一、地理抽样单元面积对疾病空间分布量化指标的影响（论文文献综述）
陈全[1]（2021）在《喀斯特石漠化地区生态资产遥感评估及时空演变机制研究》文中研究说明自20世纪以来,随着对自然资本价值的认识以及可持续发展机制研究的不断深入,对自然资源和生态系统服务为核心的生态资产估算需求日益迫切。喀斯特石漠化地区由于受复杂地表与光学卫星成像条件的限制,区域生态环境遥感长期以来面临着混合像元现象严重、高质量光学遥感影像缺失等瓶颈问题,传统基于像元/格网尺度的定量遥感研究方法无法满足区域生态资产精准评估、时空演变机制挖掘以及生态修复决策支持的需求目标,引入遥感图谱认知的前沿理论与方法开展喀斯特石漠化地区生态资产时空演变评估研究具有重要的理论与现实意义。本研究以贵州省关岭-贞丰花江石漠化治理示范区为典型研究区,以遥感图谱认知理论的“图谱耦合”思想和地理图斑智能计算模型“分区分层感知—时空协同反演—多粒度决策”的方法论为指导,从生态资产质量与生态资产服务功能维度出发构建了喀斯特石漠化地区生态资产时空演变评估框架,按照“空间—时间—属性”的线性认知过程,深度探索融入地貌分区控制的生态资产基本地理空间单元解构,开展多源数据协同的关键生态因子反演计算与生态资产时空动态评估,并基于经典地理空间分析方法挖掘生态资产时空演变模式与驱动机制,初步实现对区域近20年来生态资产“位置—结构—指标—演化”的深层理解。主要研究结果如下:（1）针对生态资产遥感评估与时空演变研究的理论背景深入分析,从评估与挖掘喀斯特石漠化地区近20年来生态资产时空演变的角度出发,构建了基于遥感图谱认知理论和地理图斑智能计算模型的生态资产时空演变评估框架,提出了深度融入地貌分区控制的生态资产地理单元解构、多源数据协同的生态资产时空动态评估、基于地学空间分析的生态资产时空演变格局理解和驱动机制揭示等关键问题,为按照“空间—时间—属性”的维度递进开展生态资产时空演变机制研究奠定理论基础。（2）在分析传统生态环境定量遥感研究方法长期存在的问题与短板的基础上,论述了以具有明确地理意义的基本空间单元为空间基准开展喀斯特石漠化地区生态资产时空演变机制研究的必要性,提出了基于分区分层感知模型的喀斯特石漠化地区基本空间单元解构思路,并基于高精度DEM与高分辨率遥感影像,实现了区域地貌单元、地理单元与地理图斑/地块三级基本空间单元的解构。（3）针对喀斯特石漠化地区脆弱生态环境特征,基于生态资产“存量（stock）”和“流量（flow）”的理论内涵和去价值化的系统评估思路,系统构建了以生态系统类型与数量、NPP植被净初级生产力、岩石裸露率、植被覆盖度等关键生态因子驱动的生态资产质量与服务功能状况评估模型和生态资产综合指数评估模型,完成不同监测期生态资产质量与服务功能等级划分以及地理单元尺度下区域2000-2018年的生态资产综合评估。（4）围绕喀斯特石漠化地区生态资产时空演变机制理解的目标,以地理单元与地貌单元为基准,将经典地理空间分析方法引入生态资产时空演变机制研究中,从生态资产时空变化格局和生态资产时空变化驱动机制分析两个方面,分别叠加2000-2018年生态资产变化“图”和驱动因素作用“图”,实现了对不同时间阶段、不同空间尺度下喀斯特石漠化地区生态资产时空演变格局及驱动机制的阐述和揭示,为区域生态治理与修复提供理论基础与科技支撑。
张春梅[2]（2021）在《老年宜居社区人居环境质量评价 ——以辽宁省抽样社区为例》文中认为社区是老年人日常生活的主要空间场所,在老龄化背景下,社区如何适应人口结构的变化,为老年人营造适宜的生活环境,这是理论层面和实践层面需要着力思考的重大问题。老年宜居社区人居环境的建设对于养老模式改变和提升老年人生活质量具有极其重要的意义。论文在国内外学者相关研究的基础上,对老年宜居社区的概念内涵和特点做了解读,基于老年人的宜居需求、文献追溯和客观分析构建了适宜本土环境的老年宜居社区人居环境评价指标体系。借鉴吴良镛院士的五大系统理论,将评价指标体系分为社会系统、设施系统、自然系统、居住系统和人类系统5个一级指标。为了体现社区空间的代际公平,从老年宜居专项指标和公共指标两个维度构建二级指标体系,专项指标主要体现老年群体的宜居要求;公共指标体现老年人作为社区的一部分,与其他年龄群体一致性的要求。基于抽样调查、空间兴趣点、DEM地形数据、人口普数据、中国环境监测数据、遥感影像等多源数据,运用熵值法对老年宜居社区人居环境质量评价指标体系进行赋权,然后采用综合指数评价法,对辽宁省182个抽样社区的老年宜居环境质量进行评价分析。结果表明:（1）从整体上看,抽样社区老年宜居环境质量较差,说明绝大多数的社区尚未对已经到来的老龄化社会做好充分的准备;从城市比较来看,大连市所属社区老年宜居环境质量整体水平最高。（2）就空间分布特征:从社区尺度来看,评价值较高的社区多分布于城市中心区或边缘城区,而评价值较低的社区通常分布于城乡结合部、城区以外的镇/乡镇中心、乡镇附近或离乡镇较远的地区;从市域尺度来看,老年宜居社区人居环境质量区域分异明显,整体呈现“中部-南部凸起,西北-北部凹陷”的分布格局,评价值较高的社区主要分布于大连市和沈阳市,大连和沈阳成为辽宁省老年宜居社区人居环境质量发展的双中心。（3）分系统研究表明:设施系统和社会系统整体质量差,自然系统整体质量良好,人类系统和居住系统整体质量较高。在五大系统中,平均值较低的指标分别是社区日间照料机构数量、社区养老服务中心（站）数量、无障碍设施建设指数、老年大学数量、老年协会数量、舒适日数、空气质量、户籍登记百岁老年人口,这些是社区人居环境建设需要着力加强的部分。（4）从老年宜居公共指标与专项指标的对比来看,公共指标的评价值明显高于专项指标;对比中等级别以上社区数量,公共指标是专项指标的2.69倍,社区人居环境建设存在代际不公平现象。从城市尺度和社区尺度,运用多元线性回归分析、地理探测器、地理加权回归模型、大数据挖掘等方法探寻了老年宜居社区人居环境质量分异的机制。研究表明,城市规模和经济发展是辽宁省老年宜居社区人居环境质量分异的核心驱动力、社会群体状况是根本驱动力、政府干预和住宅建设是重要驱动力。根据评价结果及机制分析,从基于城市尺度的宏观路径和基于社区尺度的具体对策两方面提出老年宜居社区人居环境优化的对策建议。以期对社区适应人口结构的变化,为居家养老提供适宜的支持性环境提供思路。
吴巍[3]（2020）在《时空间行为视角下城市建成环境与居民生活能耗关系研究 ——以宁波市为例》文中研究说明随着城市发展的核心目标从空间扩张转向居民生活质量的提升,在城镇化高速发展导致生活能耗加剧的背景下,生活能耗形成机理、影响因素以及其与城市建成环境的关系已成为城市规划领域研究热点。充分认识建成环境对生活能耗影响的机理和规律特征,并积极发挥建成环境在降低居民生活能耗方面的作用,对于构建低碳城市具有重要意义。然而,既有关于建成环境对生活能耗影响研究存在不足,主要表现在:影响生活能耗的因素众多,既有研究考虑影响因素存在片面性;建成环境对生活能耗影响的途径、方向和程度结论模糊,建筑密度对住宅能耗的影响尚存在争议;缺乏建成环境对生活能耗影响的评价指标体系,尚未对建成环境各要素对生活能耗的影响程度排序;研究大多局限于欧美城市,主要关注的是低密度和扁平化程度较高的建成环境,我国城市建成环境特征与国外城市具有明显区别,国外研究结果是否适用于我国城市有待进一步验证。鉴于此,本文在时空间行为视角下,基于时间地理学理论,搭建了建成环境对生活能耗影响研究的理论架构,基于计量经济学理论,构建了包含城市建成环境、家庭社会经济特征、居民个人生活方式和节能态度变量在内的生活能耗分析模型。以宁波市为例,基于9个社区样本、598个住宅样本和22112个交通出行样本,依托入户调研获取的数据,首先,利用多元线性回归方法,从多个维度系统分析了建成环境与生活能耗的关系,揭示了建成环境对生活能耗的影响机理,通过将量化分析结果向规律性特征转述,提出了建成环境对生活能耗影响存在的规律特征。其次,在生活能耗控制导向下,利用层次分析和线性回归相结合的方法,综合评价了建成环境各指标对生活能耗的影响程度。最后,基于量化分析结果,提出了有利于降低生活能耗的建成环境规划引导措施,通过将量化分析向规划响应的推导,实现量化结果的规划应用。本研究与以往研究不同的发现主要包括:第一,不同气候环境下建成环境对住宅能耗的影响存在差异,对于夏热冬冷地区的宁波市而言,建筑密度对住宅能耗呈显着正相关影响,容积率呈显着负相关影响;第二,与欧美国家城市相比,住宅是否有树阴遮挡和临近水系对能耗影响并不显着;第三,开发强度较大的单元式住宅能耗更容易受到室外热岛效应、太阳能辐射等微环境的影响;第四,道路交叉口密度虽然对通勤出行能耗呈显着负相关影响,但其对高能耗方式出行能耗呈显着正相关影响;第五,土地混合利用程度对宁波市交通出行能耗影响程度相对较大,而道路交叉口密度对欧美国家城市交通出行能耗影响程度相对较大;第六,以通勤为目的的出行能耗更容易受到建成环境的影响;第七,开车等高能耗方式的出行能耗对建成环境的敏感性相对较高;第八,建成环境各指标对生活能耗影响程度由高到低依次是:土地混合利用程度和与工作地点距离、住宅类型、建筑朝向、住宅面积、建筑密度和容积率、服务设施可达性、道路交叉口密度、人口密度。研究认为,生活能耗控制导向下的建成环境规划设计引导,应该以城市生态学为理论基础,从优化室内外微环境的视角提出住宅建筑规划布局引导措施,从提高目的地可达性的视角提出土地混合利用引导措施,从促进低碳方式出行的视角提出道路设计引导措施。因此,研究聚焦住宅建筑规划布局、土地混合利用和道路设计三方面,针对宁波市规划设计规范中空白和相对滞后的内容,借助能耗模拟分析,逐步探讨了住宅相对节能的“户—单元—单栋建筑—空间布局”,通过比较不同的方案,分别探讨了社区层面、街区层面和建筑层面不同功能用地的混合比例与布局方式,通过递推演算的方法,从居住区和商业区路网密度与道路交叉口密度、城市主干道交叉口设计以及居住区交通微循环等方面提出了优化建议。
蔺阿琳[4]（2020）在《城市太阳能可利用空间评估与规划研究 ——以哈尔滨为例》文中研究说明人类对太阳能的高效利用已使得现代生活变得舒适环保,尤其在应对当今全球能源短缺问题方面,太阳能在其能源转化领域发挥着突出贡献,促进了人类社会的绿色可持续发展。城市具有人口高度聚集、用电需求量多、建筑密度大等特征,城市太阳能利用由此受到了多种因素的制约。本研究基于城市环境现状及能源需求、太阳能利用的客观发展趋势和太阳能可利用空间规划缺失等研究背景,以太阳能可利用空间有序、高质量开发建设为目标,挖掘城市规划与太阳能可利用空间的作用机理,揭示空间尺度与太阳能可利用空间评估的关系并构建城市太阳能可利用空间评估模型。以哈尔滨市为例,评估主城区太阳能可利用空间,提出太阳能可利用空间规划策略。全文在“理论研究-机理解析-模型构建-空间评估-规划实施”的技术框架下展开研究。在理论研究层面,对城市太阳能利用与城市规划相互影响关系和城市太阳能利用空间规划等方面进行梳理,以此奠定了本文的研究基础。结合能源景观和能源规划理论、空间规划相关理论和太阳能利用相关理论分析,对太阳能可利用空间现有的评估指标、评估方法和设计框架进行归纳,为研究构建了理论基础与技术支撑。在机理解析层面,阐述城市太阳能可利用空间分异特征和制约因素。通过实地踏勘、公众和专家问卷访谈、视觉Q方法以及文献分析法对我国城市太阳能利用的安装现状、使用偏好、视觉景观影响以及地理空间、行政空间和用地类型的分布特征进行调查分析。以上述研究结果为基础,总结我国城市太阳能可利用空间的影响因素有如下四个方面:空间分布与开发秩序、自然环境与建筑环境、国家政策与地方制度、视觉感知与使用偏好,可为太阳能可利用空间评估提供基础数据和评估指标选取等方面的支持,并为模型构建奠定基础。在模型构建层面,以评估目标框架为指导,按照“评估指标体系构建-评价标准构建-评估模型解析”的思路构建城市太阳能可利用空间评估模型。综合关键词频度分析、主成分分析、层次分析法与可转换主观评价量化法等方法构建太阳能可利用空间评估指标体系并确定权重,结合概念内涵、设立依据、衡量标准以及描述方法建立评估指标的评价标准。最后依据空间应用尺度划分评估模型为三个子模型,分别是城市整体尺度下的宏观层级子模型、城市分区尺度下的中观层级子模型和单体建筑尺度下的微观层级子模型。通过探究城市空间要素、主观感知偏好与太阳能可利用空间评估的关系,为城市太阳能可利用空间评估与规划研究提供重要的理论支撑和技术支持。在空间评估层面,论文以城市太阳能可利用空间评估子模型为基础,以哈尔滨市主城区为研究范围,借助Arc GIS工具,从宏观、中观和微观三个层级评估哈尔滨市太阳能可利用空间。其中宏观层级评估结果是基于城市整体尺度借助规划数据的评估,适用于整体城区;中观层级评估结果是基于分区尺度借助现状数据的评估,偏重已建成区;微观层级评估结果是基于单体建筑尺度借助现状数据的评估,偏重已建成区。通过宏观和中观层级评估结果的耦合,从城市空间和建筑布局视角得到太阳能可利用空间适宜性评估结果,从而形成规划框架。同时,通过微观层级评估结果,归纳形成太阳能可利用空间的规划引导。在规划实施层面,从控制性和引导性两个维度提出哈尔滨太阳能可利用空间规划策略。根据宏观和中观层级耦合结果提出控制性规划策略,着眼于提出不同空间类型的管控策略,以及实现新旧城区重点性布局。同时,探索太阳能可利用空间的发展时序和功能定位。根据微观层级结果提出引导性规划策略,着眼于提升太阳能可利用空间的开发质量。通过规划重点区域,提出太阳能可利用空间质量提升的措施;同时通过协调建筑个体太阳能利用形式来促进景观风貌的保护,结合创新设计用以提升公众的视觉审美。此外,为了保障太阳能可利用空间规划实施还应该建立各部门协调的管理监督机制,促进与法定规划衔接,从资金和政策等方面完善城市太阳能开发的保障机制。为了应对当前城市太阳能利用空间开发失序以及与城市规划脱节等问题,本研究深入探索了城市太阳能可利用空间评估问题,通过城市太阳能可利用空间规划研究将太阳能利用空间和城市空间环境品质塑造有机结合。通过控制建设范围、提出建设要求、规划建设时序等手段为城市太阳能可利用空间发展提供有力支持。同时城市太阳能可利用空间评估模型作为一个评估方法将空间规划与能源规划相结合,是对相关理论和方法的补充,也是对空间规划的深入探讨和思考。
冯悦[5]（2020）在《城市规划要素对交通噪声空间分布影响规律研究》文中研究说明城市发展带来交通噪声污染严重。城市规划作为城市合理布局和各项建设的综合部署,交通噪声污染与之密不可分。既有噪声研究较少在规划层面展开,采用的方法也多以数理统计为主,对其中的空间信息有所忽略。本文基于建筑、街区、片区三个城市规划层级,分别对应150m×150m、300m×300m、600×600m的网格尺度。选择10项城市规划要素指标,采用空间统计和空间计量方法,展开城市规划要素对交通噪声的影响研究,其结果如下:（1）建筑层级:证明交通噪声空间分布存在聚集性,并得到聚集区内关键规划要素指标,主要规划要素为道路长度指数（RLF）、道路面积指数（RAF）、建筑密度（BPAF）、建筑表面积与规划面积比（BSAPAR）、建筑景观形状指数（LSIB）、街区景观形状指数（LSIS）。由空间自相关证明交通噪声存在4种噪声聚集现象,主要的高-高和低-低聚集单元数据在RAF、LSIB和LSIS上具有显着差异;而高-低和低-高聚集单元与邻近单元噪声值相差5-10dB。这有助于从城市管控角度识别问题建筑。（2）街区层级:证明城市规划要素对交通噪声的影响存在空间异质性,该层级主要规划要素为道路景观形状指数（LSIR）、RLF、LSIB、LSIS。研究首先进行不同规划要素对交通噪声影响的多模型比较。通过地理加权回归选择拟合度最优的规划要素组合。对表征规划要素解释度的回归系数进行空间自相关分析,发现主要存在高-高聚集和低-低聚集两种现象。这也意味着对指定区域,可通过特定的规划要素指标（高-高聚集的指标）显着改善交通噪声水平。（3）片区层级:明确城市规划要素对交通噪声影响的内在机制,通过城市控制性规划调控城市规划要素,进而影响片区噪声水平。该层级与噪声相关的规划要素为RAF、LSIB、LSIR、LSIS。通过传统计量模型与空间计量模型对比,空间滞后模型拟合度（SAR）最好。通过溢出效应计算,LSIR和RAF呈现积极的直接和间接效应,LSIB则相反,且LSIR的总效应约为RAF和LSIB的2倍。另外,间接效应均高于直接效应,这说明在片区层面需要对邻近区域进行的规划管控,将显着影响本片区的噪声水平。（4）对某一个规划要素指标而言,影响的规划层级不尽相同。如RLF在建筑层级和街区层级,与交通噪声呈现正相关,而在片区层级,则对交通噪声无影响。这说明不同规划层级的噪声防治策略应有所区别。本文探析了规划要素对交通噪声的空间影响规律,将为规划方面的噪声管控提供技术支持。
任梅梅[6]（2020）在《基于空间途径的安康市汉滨区乡村贫困特征识别及优化调控研究》文中指出贫困是多学科多领域交叉研究的综合性问题,乡村长期陷入贫困会造成生态破坏、土地资源浪费,致使乡村社会结构畸形、经济衰竭,进一步拉大城乡差距。国土空间承载了城乡格局优化和生态安全保障的重要使命,如何优化以空间途径编制的实用性乡村规划,对减少贫困及返贫防控意义重大。安康市汉滨区地处秦巴山区连片特困区,由生态脆弱、耕地紧缺、设施落后、居民点分散等引发的乡村贫困问题已成为当地经济发展的掣肘。以此为背景,本研究立足国家扶贫攻坚战略,探索性的构建安康市汉滨区乡村益贫调控体系,以促进贫困地区活力再生,助力乡村脱贫攻坚及丰富乡村规划内容尽绵薄之力。本研究融合了地理学、经济学、城乡规划学等多学科理论及方法,积极响应国家扶贫攻坚和乡村振兴战略,基于城乡规划学关于乡村空间规划体系及地理学界关于乡村聚落空间系统机制的视角,探索基于空间途径的“问题识别—体系设计—规划落实”的减贫技术路线。首先回顾了国内外学者对于贫困问题的成因、类型划分、空间性相关研究以及国内相关扶贫调控措施,揭示当前我国乡村扶贫的不足及面临的主要问题;其次,基于汉滨区实地调研基础资料的整合与分析,关注多尺度、多维度的研究视角转换,从人、地、产内生关系入手,架构“源头—节点—边界—格局”的分析路径,结合GIS空间数据可视化分析和实地调研,从不同维度展现汉滨区乡村贫困空间特征,初步剖析汉滨区乡村贫困成因,并将Matlab和地理探测器模型结合起来,对汉滨区致贫因子进行地理探测,深化研究汉滨区贫困问题的发生机制,为后续规划调控策略研究做铺垫;最后,充分考虑城乡地域在空间和功能上的有效衔接,基于社会、经济、生态复合系统视角,以区域扶贫开发为指引,从建设开发、资源配置、生态修复和公众参与等方面,对县域、镇域以及村域层面进行逐级分析,根据各层级差异化特征及诉求,提出不同的规划调控策略及实施保障机制,并结合具体案例,加以分析引导,使研究更具可行性。本研究注重从宏观分析到具体落实,从理论叙述到实践探究等多种方法,全面论述了安康市汉滨区益贫式空间规划的现实意义与长远策略,致力于为乡村脱贫减贫及乡村振兴研究提供基础应用支撑。
王亚楠[7]（2020）在《城市社区公共空间对居民情绪的影响研究》文中指出我国城市居民情绪健康问题不容乐观,通过空间环境优化调控居民情绪健康,是一条切实可行支路。社区公共空间是居民生活环境重要组成部分,也是居民使用频率最高的户外场所,然而我国现有许多城市社区公共空间存在唯视觉化现象,忽视空间与人的互动,影响了居民活动和情绪体验。如何以人为本从居民情绪和活动出发,提升社区公共空间质量,逐渐成为人居环境领域的重要议题。基于相关基础理论,运用面部识别系统方法,对社区公共空间和居民情绪特征及二者间的影响进行研究。以武汉市18个典型社区公共空间为例,首先类型学分析社区公共空间的尺度、绿化、设施等特征;其次运用面部表情识别系统提取居民主体、情绪和地理信息,在此基础上从情绪多个方面分析我国居民在社区公共空间内的情绪特征;最后,运用SPSS方法探索我国社区公共空间环境对居民情绪的影响规律,进而对我国城市社区公共空间提出促进居民情绪健康的规划设计策略。研究发现:首先,我国社区公共空间内以女性、中老年为主;不同类型空间内居民活动丰富度和类型有明显差异;不同类型空间内居民情绪的唤醒度、效价和类型不同,且均存在一定时空规律。其次,社区公共空间环境直接影响居民情绪,空间光照对居民唤醒度和效价均有促进作用;DH比、植物种类、绿视率、休息设施和商业设施对居民唤醒度有促进作用;空间可达性、周边功能混合度、卫生设施和其他设施会对积极情绪有反向作用。此外,部分空间环境因素对居民情绪影响受到性别和年龄的调节效应,空间环境对居民唤醒度的影响受到活动的中介效应。最后,可从社区公共空间结构与布局、各类设施种类与数量、空间绿化、空间内活动种类和数量、关注特殊人群五个方面,对社区公共空间进行情绪健康促进导向下优化。
马鸣[8]（2020）在《城市滨河公共活动空间绿地格局对微气候影响的模拟研究 ——以成都市为例》文中进行了进一步梳理随着我国城市化进程的高速发展,人口聚集带来的区域资源高消耗,导致城市气候问题日益严峻,诸如城市热岛效应、大气雾霾现象、水质污染状况、土壤贫瘠毒化等。城市区域微气候的恶化,大幅降低了城市的宜居性。改善城市区域微气候将有效提升城市宜居性,其中生态绿化措施是优先选择手段。在多种类型的城市生态景观中,城市滨河空间具有先天的区域生态优势,提升城市滨河公共活动空间微气候舒适度将有效发挥其区域生态效应。探讨研究城市滨河公共活动空间绿地格局对区域微气候的影响将有助于优化城市相关区域的规划设计策略。本文通过对目标城市滨河公共活动空间及绿地进行调研,归纳整理出三类城市滨河公共活动空间类型及八类绿地格局类型,通过ENVI-MET气候模拟软件的研究,得出了不同绿地格局类型对于城市滨河公共活动空间的微气候影响,以此总结出城市滨河公共活动空间绿地格局的规划设计策略,为相关地区的实践提供一定的优化参考。
黄玛兰[9]（2019）在《农村劳动力转移及其价格上涨对农作物种植结构变化的影响》文中指出改革开放以来,中国农村劳动力作为特征变化显着的生产要素,劳动力变化在不同区域表现出不同的流动特点,并且区域之间差异非常大。而大国小农的基本国情农情决定了小农户为主的家庭经营仍将是我国主要农业经营方式,劳动力资源仍然是重要的生产要素。过去几十年我国农作物种植结构也发生了巨大的变化。在众多影响农作物种植结构变化的因素中,农村劳动力数量及其价格上涨变化是农作物种植结构变化不可忽略的重要因素。本研究首先分析了农村劳动力转移与劳动力价格变化的阶段化趋势,农作物种植结构变化特征,进而深入研究了:（1）农村劳动力转移及其价格上涨对全国整体层面农作物种植结构的影响以及其省际差异性影响;（2）宏观省级层面上,基于劳动力转移区域分异视角下的农村劳动力转移及其价格上涨对农作物种植结构的区域性影响差异分析;（3）农村劳动力转移及其价格上涨对区域农作物种植结构变化的交互效应与作用水平。（4）微观农户层面上,基于劳动力转移区域分异视角下的农户家庭农业劳动力数量及其价格变化对农作物种植结构变化的影响及其差异。文章通过系统地研究论证,得出以下主要结论:第一,中国主要农作物种植结构变化呈现出以下时空演变特征:农作物生产重心具有波动性,但生产重心在不断强化,农作物生产区域分工水平以及专业化水平进一步提升。中国省域农作物种植结构存在显着的空间异质性和空间自相关性,在空间上呈现出显着不同模式的集聚特征。玉米和蔬菜的集聚程度不断提高;小麦相对稳定;水稻略有下降;大豆在波动中下降;而粮食作物的集聚程度在波动中上升。粮食作物强优势产区在东北和华北地区;蔬菜强优势产区聚集在华东地区,弱优势产区主要集聚在东北地区;大豆强优势产区集聚在东北地区;水稻强优势产区在华中和华南地区;小麦强优势产区在黄淮海平原;玉米强优势产区在东北地区。第二,（1）中国农村劳动力转移呈现出显着的阶段性变化特征。劳动力转移趋势与宏观经济走势和波动特征基本一致,主要分为:1978-1989前工业化时期的劳动力就地转移、1990-1999工业化初期的劳动力异地转移、2000-2010工业化中期的劳动力公平有序转移、2011年以来的工业化后期劳动力转移。（2）改革开放以来,中国农业劳动力外出打工工资水平以及农村内部劳动力雇工工价均呈不断上涨趋势。（1）转移劳动力薪资水平不断提升,呈现出不同行业间工资差距不断扩大而地区间差距缩小的趋势,且工资性收入占农村居民家庭总收入比例不断提高。（2）主要作物的雇工工价整体上呈现出中部地区>东部地区>西部地区的趋势。从不同类别作物来看,劳动时间和劳动强度都较为集中的水稻、大豆和棉花的雇工价格高于劳动周期较长但平均劳动较轻的蔬菜和油料作物。第三,农村劳动力转移及其价格上涨对农作物种植结构变化的影响具有省际差异性。农村劳动力转移之后,由于农业劳动量约束,农户会倾向于种植劳动力投入少、机械化替代程度较高的农作物。但是,劳动力对农作物生产的影响面临要素替代难易程度（例如,农机对劳工的替代）和农作物种植结构现状等现实农情的约束。面对劳动力成本上升,生产者用出售高附加值产品所获得的相对较高的价格和收入来平衡生产成本上涨,是一种理性生产行为。除此之外,工业化水平、农业机械化率、人均耕地面积、农业补贴、化肥、灾害率均对作物种植结构的形成及变化具有不同程度的影响。第四,基于不同劳动力流动类型分区,从宏观省级视角研究农村劳动力转移及其价格上涨对3个不同分区农作物种植结构的影响。研究发现:在不同劳动力流动类型分区中,农村劳动力价格上涨与转移对不同区域农作物种植比例的影响存在显着差异。劳动力价格上涨对3个分区的蔬菜生产具有正向影响,对粮食作物生产具有负向影响;对劳动力流入和流出区水稻生产具有负向影响,对劳动力流动持平区具有正向影响。农村劳动力转移对3个分区的蔬菜、油料作物及小麦生产具有正向影响,对玉米生产具有负向影响;对劳动力流出和流动持平区水稻生产具有负向影响,而对劳动力流入区水稻生产具有正向影响。第五,基于不同劳动力流动类型分区探讨劳动力转移及其价格上涨对农作物种植结构变化的交互效应。研究发现:在不同劳动力流动分区,农村劳动力转移与劳动力价格上涨交互效应的贡献强度和水平呈现出显着差异。随着农村劳动力转移及其价格上涨,劳动力流入区倾向于扩大附加值高的作物种植面积,减少劳动力投工多的作物种植面积;在劳动力流出区,农村劳动力价格上涨不利于传统粮棉作物种植比例增加。农村劳动力转移有利于劳动力投工少的玉米、小麦种植比例增加,不利于耗工费时的水稻种植比例增加;在劳动力持平区,农村劳动力价格上涨有利于经济作物种植比例增加,抑制了传统粮棉作物种植比例。劳动力非农转移有利于用工投入少的农作物小麦种植比例增加,抑制了劳动投工多的作物蔬菜种植比例。第六,基于不同劳动力流动类型分区,从农户微观视角研究家庭农业劳动力数量及劳动力价格水平对不同分区农户农作物种植结构变化的影响。研究发现:家庭农业劳动力数量、劳动力价格水平对3个分区农户的农作物种植结构影响呈现出显着差异性,并且其因子作用方向与相应区域上的宏观研究结论一致。同时,3个分区农户农作物种植结构变化还受农户个体异质性特征（年龄、性别、受教育程度等）、农作物机械化水平、地貌类别、农作物净利润等因素的综合影响。依据得出的基本结论,本研究建议在不同的劳动力流动类型分区,依据各地农业生产优势,深化作物种植的区域化与专业化分工;促进农村人力资本深化、提升从事农业生产的劳动者素质;加大农业机械技术研发和创新力度,实现农业生产方式转型。并提出相关具体的政策建议。
刘建军[10]（2019）在《生态宜居视域下的辽南农村居住环境适老性设计研究》文中研究指明截止到2018年,我国60周岁及以上人口约2.5亿,其中农村老年人口已超过1亿,约占农村总人口 18.7%;而辽宁省农村老年人约占户籍人口的25.58%,高出全国约7%,反映出农村老龄化课题的急迫性。本研究结合国家“坚持推进农村人居环境治理,以绿色生态为导向建设美丽宜居乡村”的战略目标,对如何构建辽南农村生态宜居适老性环境进行探索。对于老龄化问题,不同的省市地区有着各自的特点。作为劳动力人口流失严重的地区,辽宁不可能像北京、上海等一线城市那样,依靠吸引大量的劳动力人口,来抵御老龄化。作为全省沿海经济带的核心区域,辽南兼有沿海型与内陆型两种典型村落,其适老性建设既有共通之处,也存在着差异化。主要表现为:①交通基础设施建设不均衡,内陆型农村老年人交通出行成本较高;②沿海型村落的生活基础设施建设好于内陆型,新建农宅较多,但二者都存在村一级医疗卫生人员严重不足,医疗服务水平较低,村内闲置资源较多;③两种村落中多聚集着失能、失智老人,农宅基础生活设施都较为落后,缺乏必要的适老化部品对老年人日常生活进行支持。研究以上述问题为切入点,对辽南农村不同年龄老年人的养老需求进行分析,探索“生态”、“宜居”概念下的适老性设计要素,并尝试构建相应的适老性评价模型。通过结构方程对适老性影响因素进行解析,从而全面地、系统地构建适老性设计评价体系及设计策略。研究首先对农村“生态宜居的适老性”的概念、内涵以及国内外相关研究成果进行详细的梳理。其次,重点阐述了在生态宜居视域下适老性的研究内容,发现老年人对舒适度的理解并不仅仅是依赖人体工程学所定义的无障碍尺寸,而是更关注对自身周围空间的尺度控制。因此,研究基于人际气泡理论引入了“个人领域”的概念,详细论述在这一概念下舒适度、便捷性、连续性等宜居相关概念的定义。以此为基础,对老年人在不同空间层面的适老性需求进行调研,并建立了5个理论假设。最后,研究综合适老性评价、实地测绘以及计算机模拟数据,建立生态宜居评价模型,验证相关假设。提出辽南农村适老性设计策略:①辽南农村居住环境适老性优化策略;②辽南农宅生态适应性节能与适老性设计策略,进而为辽南农村养老政策的制定以及适老性环境建设提供有益的参考。论文在生态宜居的视域下从新审视老年行为、空间尺度、无障碍、适应性节能等农村居住环境适老性设计问题,尝试为老年人营建一个绿色、和谐、舒适、便捷的现代乡村生活环境。
二、地理抽样单元面积对疾病空间分布量化指标的影响（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、地理抽样单元面积对疾病空间分布量化指标的影响（论文提纲范文）
（1）喀斯特石漠化地区生态资产遥感评估及时空演变机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 研究现状 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究进展 |
| 1.2.1 生态资产理论研究进展 |
| 1.2.2 生态资产评估体系与方法研究进展 |
| 1.2.3 生态资产遥感评估方法研究进展 |
| 1.2.4 喀斯特地区生态资产评估研究进展 |
| 1.2.5 研究进展小结 |
| 第二章 研究设计 |
| 2.1 科学问题 |
| 2.2 研究内容 |
| 2.2.1 研究内容设计 |
| 2.2.2 研究内容逻辑关联 |
| 2.3 研究方案与技术路线 |
| 2.3.1 研究方案 |
| 2.3.2 研究技术路线 |
| 2.4 研究区选择与代表性论证 |
| 2.4.1 研究区代表性论证 |
| 2.4.2 研究区概况 |
| 2.4.3 研究区自然环境 |
| 2.4.4 研究区社会经济 |
| 2.4.5 研究区的生态环境问题 |
| 第三章 生态资产评估与时空演变研究框架构建 |
| 3.1 喀斯特石漠化区生态资产评估 |
| 3.1.1 生态资产评估范围 |
| 3.1.2 生态资产评估内容 |
| 3.2 喀斯特石漠化地区生态资产遥感评估面临的困难 |
| 3.3 遥感图谱认知理论 |
| 3.3.1 地学信息图谱 |
| 3.3.2 遥感信息图谱 |
| 3.3.3 遥感图谱认知理论 |
| 3.3.4 地理图斑智能计算模型 |
| 3.4 基于遥感图谱认知的生态资产时空演变研究框架 |
| 3.4.1 评估框架 |
| 3.4.2 关键问题 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 生态资产评估基本空间单元解构 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于分区分层感知模型的生态资产基本空间单元解构 |
| 4.2.1 分区分层感知模型 |
| 4.2.2 喀斯特石漠化地区生态资产基本空间单元解构 |
| 4.3 基于高精度DEM的地貌/地理单元划分 |
| 4.3.1 基于高精度DEM的地貌单元边界优化 |
| 4.3.2 基于高精度DEM的地理单元划分 |
| 4.4 基于高分辨率遥感影像的地理图斑/地块提取 |
| 4.4.1 地理图斑/地块提取方法 |
| 4.4.2 地理图斑/地块精度验证 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 多源数据协同的生态资产时空动态评估 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 喀斯特石漠化地区生态资产遥感评估 |
| 5.2.1 喀斯特石漠化地区生态资产评估体系 |
| 5.2.2 喀斯特石漠化地区生态资产遥感评估方法 |
| 5.3 多源数据协同的喀斯特石漠化地区岩石裸露率反演 |
| 5.3.1 喀斯特石漠化地区岩石裸露率反演 |
| 5.3.2 数据来源与处理 |
| 5.3.3 喀斯特山区岩石裸露率反演方法 |
| 5.3.4 喀斯特山区岩石裸露率反演结果 |
| 5.4 基于时序遥感数据的喀斯特石漠化地区NPP估算 |
| 5.4.1 喀斯特石漠化地区NPP估算 |
| 5.4.2 数据来源与处理 |
| 5.4.3 喀斯特石漠化地区NPP估算方法 |
| 5.4.4 喀斯特石漠化地区NPP估算结果 |
| 5.5 不同尺度下生态资产时空动态评估结果 |
| 5.5.1 地块与像元尺度的生态资产质量与服务功能状况评估 |
| 5.5.2 地理单元尺度的生态资产综合评估结果 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 生态资产时空演变格局与驱动机制分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 基于时空动态度模型的生态资产时空演变特征分析 |
| 6.2.1 不同地理单元生态资产时空变化特征 |
| 6.2.2 不同地貌单元生态资产时空变化特征 |
| 6.3 基于ESTDA的生态资产时空演变格局分析 |
| 6.3.1 生态资产全局空间自相关分析 |
| 6.3.2 生态资产局部空间自相关分析 |
| 6.3.3 生态资产局部空间格局演化趋势分析 |
| 6.4 基于地理探测器的生态资产时空演变驱动因素分析 |
| 6.4.1 生态资产时空变化分异的地理探测 |
| 6.4.2 生态资产空间分异的驱动因素及交互作用分析 |
| 6.4.3 生态资产动态变化的驱动因素作用强度变化分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 研究成果总结 |
| 7.2 研究创新点 |
| 7.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果 |
（2）老年宜居社区人居环境质量评价 ——以辽宁省抽样社区为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与研究方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 技术路线 |
| 1.3 基本概念及理论基础 |
| 1.3.1 基本概念 |
| 1.3.2 理论基础 |
| 1.3.3 个体老化与人居需求变化 |
| 2 国内外研究综述 |
| 2.1 国外相关研究 |
| 2.1.1 对老年宜居社区的理解 |
| 2.1.2 关于老年宜居社区人居环境评价的研究 |
| 2.1.3 关于老年宜居社区建设的研究 |
| 2.2 国内相关研究 |
| 2.2.1 对老年宜居社区的理解 |
| 2.2.2 关于老年宜居社区人居环境评价的研究 |
| 2.2.3 关于老年宜居社区建设的研究 |
| 2.3 研究展望 |
| 2.3.1 加强多学科的融合渗透 |
| 2.3.2 充分利用多源数据 |
| 2.3.3 探索社区空间的代际共享 |
| 3 老年宜居社区人居环境质量评价指标体系构建 |
| 3.1 国内外有代表性的老年宜居社区人居环境质量评价指标体系 |
| 3.2 指导理念与基本原则 |
| 3.2.1 指导理念 |
| 3.2.2 基本原则 |
| 3.3 指标体系构建 |
| 3.3.1 自然系统指标选取与分析 |
| 3.3.2 社会系统指标选取与分析 |
| 3.3.3 设施系统指标选取与分析 |
| 3.3.4 人类系统指标选取与分析 |
| 3.3.5 居住系统指标选取与分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 老年宜居社区人居环境质量评价 |
| 4.1 研究区域概况 |
| 4.2 数据来源及评价方法 |
| 4.2.1 数据来源 |
| 4.2.2 指标预处理 |
| 4.2.3 评价方法 |
| 4.3 评价结果 |
| 4.3.1 老年宜居社区人居环境质量等级 |
| 4.3.2 不同等级社区的对比分析 |
| 4.3.3 分系统差异显着 |
| 4.3.4 各等级社区空间分布区域差异明显 |
| 4.3.5 公共指标与专项指标指数差异明显 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 老年宜居社区人居环境质量分异机制分析 |
| 5.1 基于社区尺度的老年宜居社区人居环境质量分异影响因素分析 |
| 5.1.1 研究方法与数据来源 |
| 5.1.2 影响因素分析 |
| 5.2 基于城市尺度的老年宜居社区人居环境质量分异影响因素分析 |
| 5.2.1 研究方法与数据来源 |
| 5.2.2 影响因子的地理探测结果分析 |
| 5.2.3 影响因子作用的空间分异 |
| 5.3 驱动机制分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 老年宜居社区人居环境优化的对策 |
| 6.1 基于城市尺度的老年宜居社区人居环境优化的宏观路径 |
| 6.1.1 发挥政府的主导作用 |
| 6.1.2 加大经济投入力度 |
| 6.1.3 营造敬老的社会氛围 |
| 6.1.4 转变社区建设思路 |
| 6.2 基于社区尺度的老年宜居社区人居环境优化的具体对策 |
| 6.2.1 针对分系统评价结果的优化对策 |
| 6.2.2 针对不同类型社区的优化对策 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.3 本文创新点 |
| 7.4 研究不足及展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间科研成果 |
| 致谢 |
（3）时空间行为视角下城市建成环境与居民生活能耗关系研究 ——以宁波市为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 城镇化高速发展和能源消耗加剧的城市矛盾 |
| 1.1.2 关注居民时空间行为的城市规划研究视角转型 |
| 1.1.3 建成环境与生活能耗关系研究存在的不足 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究范围界定 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 论文结构 |
| 第2章 建成环境与生活能耗关系研究的理论基础和文献综述 |
| 2.1 建成环境与生活能耗关系研究的理论基础 |
| 2.1.1 时间地理学:揭示个人行为与客观制约因素的关系 |
| 2.1.2 计量经济学:解释不同经济变量之间的实证关系 |
| 2.1.3 城市生态学:以可持续发展原则协调人与城市的关系 |
| 2.2 时空间行为视角下居民生活能耗梳理 |
| 2.2.1 以人为本的时空间行为涵义及研究趋势 |
| 2.2.2 基于生活行为界定与辨析生活能耗的概念 |
| 2.2.3 生活行为诱发生活能耗的形成机理 |
| 2.2.4 客观和主观因素对生活能耗的影响 |
| 2.3 居民生活视角下建成环境辨识 |
| 2.3.1 围绕居民生活界定与辨析建成环境的概念 |
| 2.3.2 与居民生活联系密切的建成环境构成要素梳理 |
| 2.3.3 与生活能耗相关的建成环境各要素构成模式辨析 |
| 2.3.4 影响建成环境形成的多维度因素 |
| 2.4 建成环境对生活能耗影响研究的文献综述 |
| 2.4.1 建成环境对生活能耗影响研究的变量选取综述 |
| 2.4.2 建成环境对生活能耗影响研究的数据获取综述 |
| 2.4.3 建成环境对生活能耗影响研究的分析方法综述 |
| 2.5 理论基础和文献综述对本研究的启示 |
| 2.5.1 基于时间地理学搭建理论架构 |
| 2.5.2 基于计量经济学构建分析模型 |
| 2.5.3 基于城市生态学评价建成环境并提出规划引导措施 |
| 2.5.4 明确变量选取视角为居民时空间行为 |
| 2.5.5 明确数据获取途径为入户调研和指标测度 |
| 2.5.6 将比较分析、统计分析、模拟分析有机结合 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 建成环境对生活能耗影响的研究设计 |
| 3.1 建成环境对生活能耗影响研究的理论架构与思路框架 |
| 3.1.1 基于“环境—行为—能耗”三者逻辑关系的理论架构搭建 |
| 3.1.2 由比较分析向统计分析递进的思路框架确立 |
| 3.2 建成环境对生活能耗影响研究的分析模型与变量 |
| 3.2.1 计量经济学下回归分析模型的构建 |
| 3.2.2 时空间行为下多维度变量的选取 |
| 3.2.3 由一般到特殊的回归分析模型表达与转化 |
| 3.2.4 基于多重共线性、异方差和内生性的回归分析模型基本假设 |
| 3.3 建成环境对生活能耗影响研究的样本选取 |
| 3.3.1 案例城市气候特征典型性和建成环境代表性分析 |
| 3.3.2 考虑类型多样、适于量化分析的社区样本选取 |
| 3.3.3 考虑类型全面、时空间分布均匀的住宅样本选取 |
| 3.3.4 考虑交通发生与吸引的出行样本选取 |
| 3.4 建成环境对生活能耗影响研究的数据获取 |
| 3.4.1 基于入户调研获取住宅能耗及相关数据 |
| 3.4.2 基于入户调研和能源强度因子获取交通出行能耗及相关数据 |
| 3.4.3 基于指标测度和入户调研获取建成环境数据 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 建成环境对住宅能耗的影响研究 |
| 4.1 与住宅能耗相关的建成环境各要素特征辨析 |
| 4.1.1 居住区空间布局形式 |
| 4.1.2 土地开发强度分布规律 |
| 4.1.3 住宅建筑类型、面积和高度 |
| 4.1.4 社区和居住小区层面道路朝向类别 |
| 4.1.5 开敞空间及地表覆盖物分布规律 |
| 4.2 多层面住宅能耗特征分析 |
| 4.3 建成环境各要素不同模式下住宅能耗差异性比较 |
| 4.4 建成环境对住宅能耗影响研究的变量数据转化与统计 |
| 4.4.1 住宅能耗数据转化与统计 |
| 4.4.2 影响住宅能耗的建成环境变量选取及数据转化与统计 |
| 4.4.3 其他影响住宅能耗的变量选取及数据转化与统计 |
| 4.5 建成环境对总体住宅能耗影响的统计分析 |
| 4.5.1 基于相关性分析预判总体住宅能耗与各影响因素的关系 |
| 4.5.2 基于回归模型解析建成环境对总体住宅能耗的影响 |
| 4.6 建成环境对不同类型住宅能耗影响的统计分析 |
| 4.6.1 不同类型住宅能耗与各影响因素的数据统计 |
| 4.6.2 不同类型住宅能耗与各影响因素的关联性预判 |
| 4.6.3 建成环境对不同类型住宅能耗影响的回归结果比较与解析 |
| 4.7 建成环境对不同时期住宅能耗影响的统计分析 |
| 4.7.1 不同时期住宅能耗与各影响因素的数据统计 |
| 4.7.2 不同时期住宅能耗与各影响因素的关联性预判 |
| 4.7.3 建成环境对不同时期住宅能耗影响的回归结果比较与解析 |
| 4.8 生活行为导向下建成环境对住宅能耗的影响解析 |
| 4.9 本章小结 |
| 第5章 建成环境对交通出行能耗的影响研究 |
| 5.1 与交通出行能耗相关的建成环境各要素特征辨析 |
| 5.1.1 开发强度分布规律 |
| 5.1.2 土地混合利用程度差异 |
| 5.1.3 教育、医疗、商业设施可达性分布规律及职住距离差异 |
| 5.1.4 路网密度分布规律及路网布局形式 |
| 5.1.5 公交站点邻近度分布规律 |
| 5.2 交通出行及能耗特征归纳 |
| 5.3 建成环境各要素不同模式下交通出行能耗差异性比较 |
| 5.4 建成环境对交通出行能耗影响研究的变量数据转化与统计 |
| 5.4.1 交通出行能耗数据转化与统计 |
| 5.4.2 影响交通出行能耗的建成环境变量选取及数据转化与统计 |
| 5.4.3 其他影响交通出行能耗的变量选取及数据转化与统计 |
| 5.5 建成环境对交通总出行能耗影响的统计分析 |
| 5.5.1 基于相关性分析预判交通总出行能耗与各影响因素的关系 |
| 5.5.2 基于回归模型解析建成环境对交通总出行能耗的影响 |
| 5.6 建成环境对不同出行目的能耗影响的统计分析 |
| 5.6.1 以通勤和非通勤出行为依据划分出行目的 |
| 5.6.2 不同出行目的能耗与各影响因素的数据统计 |
| 5.6.3 不同出行目的能耗与各影响因素的关联性预判 |
| 5.6.4 建成环境对不同出行目的能耗影响的回归结果比较与解析 |
| 5.7 建成环境对不同出行方式能耗影响的统计分析 |
| 5.7.1 以交通工具使用为依据划分高能耗和低能耗出行方式 |
| 5.7.2 不同出行方式能耗与各影响因素的数据统计 |
| 5.7.3 不同出行方式能耗与各影响因素的关联性预判 |
| 5.7.4 建成环境对不同出行方式能耗影响的回归结果比较与解析 |
| 5.8 生活行为导向下建成环境对交通出行能耗的影响解析 |
| 5.9 本章小结 |
| 第6章 生活能耗控制导向下宁波市建成环境评价与规划引导 |
| 6.1 建成环境各指标对生活能耗影响程度评价 |
| 6.1.1 影响生活能耗的建成环境评价指标体系构建 |
| 6.1.2 建成环境各评价指标对生活能耗影响权重计算 |
| 6.1.3 建成环境各评价指标对生活能耗影响权重检验 |
| 6.2 生活能耗控制导向下建成环境规划设计引导 |
| 6.2.1 基于优化室内外微环境的住宅建筑规划布局引导 |
| 6.2.2 基于提高目的地可达性的土地混合利用引导 |
| 6.2.3 基于促进低碳方式出行的道路设计引导 |
| 6.2.4 基于降低生活能耗的规划评估引导 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 总结 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 宁波市住宅能耗入户调研问卷 |
| 附录B 宁波市交通出行能耗入户调研问卷 |
| 附录C 能耗取对数前后指定分布对比图 |
| 附录D 各类能耗模型回归分析结果 |
| 附录E 各回归模型解释变量方差膨胀因子(VIF)一览 |
| 附录F 各样本社区建成环境评分表 |
| 附录G 住宅建筑能耗模拟参数设置信息 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（4）城市太阳能可利用空间评估与规划研究 ——以哈尔滨为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 城市环境危机及其能源需求 |
| 1.1.2 城市太阳能利用的客观发展趋势 |
| 1.1.3 构建太阳能可利用空间规划诉求 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外相关研究 |
| 1.3.1 国外相关研究 |
| 1.3.2 国内相关研究 |
| 1.3.3 国内外文献综述简析 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究框架 |
| 第2章 相关理论与研究基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 太阳能与太阳辐射 |
| 2.1.2 城市太阳能利用 |
| 2.1.3 城市太阳能可利用空间 |
| 2.2 相关理论支撑 |
| 2.2.1 能源规划相关理论 |
| 2.2.2 空间规划相关理论 |
| 2.2.3 太阳能利用相关理论 |
| 2.3 太阳能利用与城市规划相互影响研究 |
| 2.3.1 城市规划对太阳能利用的影响 |
| 2.3.2 太阳能利用对城市规划的影响 |
| 2.4 城市太阳能利用空间规划研究基础 |
| 2.4.1 城市太阳能利用空间规划框架 |
| 2.4.2 城市太阳能利用空间规划方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 城市太阳能可利用空间现状及其影响因素分析 |
| 3.1 调研内容与方法 |
| 3.1.1 基础调研阐述 |
| 3.1.2 实地调研阐述 |
| 3.2 城市太阳能可利用空间分布现状分析 |
| 3.2.1 地理空间分布特征 |
| 3.2.2 行政空间分布特征 |
| 3.2.3 城市用地分布特征 |
| 3.3 城市太阳能可利用空间使用现状分析 |
| 3.3.1 太阳能安装情况分析 |
| 3.3.2 太阳能使用偏好分析 |
| 3.3.3 太阳能视觉影响分析 |
| 3.4 城市太阳能可利用空间影响因素分析 |
| 3.4.1 空间分布与开发秩序 |
| 3.4.2 自然环境与建筑环境 |
| 3.4.3 国家政策与地方制度 |
| 3.4.4 视觉感知与使用偏好 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 城市太阳能可利用空间评估模型的建立 |
| 4.1 太阳能可利用空间评估的目标框架 |
| 4.2 太阳能可利用空间评估指标体系构建 |
| 4.2.1 评估指标体系构建原则 |
| 4.2.2 评估指标筛选与指标层构成 |
| 4.2.3 评估指标体系层次结构的建立 |
| 4.2.4 评估指标权重的计算 |
| 4.3 太阳能可利用空间评估指标评价标准建立 |
| 4.3.1 评估指标的数据来源与等级划分 |
| 4.3.2 可利用条件准则下评价标准阐释 |
| 4.3.3 可利用程度准则下评价标准阐释 |
| 4.3.4 可持续效果准则下评价标准阐释 |
| 4.4 城市太阳能可利用空间评估模型的构建 |
| 4.4.1 太阳能可利用空间评估总模型构建 |
| 4.4.2 太阳能可利用空间评估子模型划分 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 哈尔滨市太阳能可利用空间评估 |
| 5.1 太阳能可利用空间评估的研究思路 |
| 5.1.1 太阳能可利用空间评估的原则 |
| 5.1.2 太阳能可利用空间评估研究框架 |
| 5.2 哈尔滨市宏观层级太阳能可利用空间评估 |
| 5.2.1 基于可利用条件的太阳能可利用空间评估 |
| 5.2.2 基于可利用程度的太阳能可利用空间评估 |
| 5.2.3 基于可持续效果的太阳能可利用空间评估 |
| 5.2.4 哈尔滨市太阳能可利用空间宏观布局 |
| 5.3 哈尔滨市中观层级太阳能可利用空间评估 |
| 5.3.1 基于可利用条件的太阳能可利用空间评估 |
| 5.3.2 基于可利用程度的太阳能可利用空间评估 |
| 5.3.3 哈尔滨市太阳能可利用空间分区布局 |
| 5.4 哈尔滨市微观层级太阳能可利用空间评估 |
| 5.4.1 基于可利用程度的太阳能可利用空间评估 |
| 5.4.2 哈尔滨市太阳能可利用空间微观识别 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 哈尔滨市太阳能可利用空间规划策略 |
| 6.1 太阳能可利用空间规划策略目标指引 |
| 6.1.1 保障城市太阳能资源合理利用 |
| 6.1.2 对接城市不同尺度的空间格局 |
| 6.1.3 推动规划统筹协调与一体化发展 |
| 6.2 哈尔滨太阳能可利用空间控制性规划策略 |
| 6.2.1 空间布局的差别化管控 |
| 6.2.2 新旧城区的重点性布局 |
| 6.2.3 时序策划的渐进式发展 |
| 6.3 哈尔滨太阳能可利用空间引导性规划策略 |
| 6.3.1 优化重点区域实现质量提升 |
| 6.3.2 协调建筑个体促进风貌保护 |
| 6.3.3 加强创新设计提升视觉审美 |
| 6.4 太阳能可利用空间规划的保障实施策略 |
| 6.4.1 建立各部门协调的管理监督体制 |
| 6.4.2 建立与法定规划衔接的技术路线 |
| 6.4.3 完善城市太阳能开发的保障机制 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（5）城市规划要素对交通噪声空间分布影响规律研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 城市交通噪声污染严重 |
| 1.1.2 在规划层面进行交通噪声治理的必要性 |
| 1.1.3 在规划层面开展交通噪声研究的可行性 |
| 1.2 目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 影响交通噪声的城市规划要素众多 |
| 1.3.2 城市规划要素与交通噪声的方法研究 |
| 1.3.3 城市规划要素对交通噪声的结果研究 |
| 1.3.4 多尺度研究手段 |
| 1.3.5 国内外综述分析 |
| 1.4 研究方法及论文框架 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 研究方法和数据获取 |
| 2.1 研究层级的划分 |
| 2.2 获取城市规划要素指标 |
| 2.3 样本地理信息获取及处理 |
| 2.3.1 研究区域选择 |
| 2.3.2 建筑数据处理 |
| 2.3.3 道路数据处理 |
| 2.4 城市交通流量实测 |
| 2.4.1 交通流量预实验 |
| 2.4.2 交通流量实测实验 |
| 2.4.3 交通流量提取方法 |
| 2.5 交通噪声模拟和数据获取 |
| 2.5.1 噪声软件参数设置 |
| 2.5.2 建筑立面噪声汇总 |
| 2.6 城市层级模型建立 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 基于建筑层级的城市规划要素与交通噪声研究 |
| 3.1 城市规划要素选择 |
| 3.2 噪声空间分布规律 |
| 3.2.1 空间权重计算 |
| 3.2.2 莫兰指数分析 |
| 3.3 规划要素对交通噪声的影响 |
| 3.3.1 规划要素对高-高、低-低聚集区域影响 |
| 3.3.2 规划要素对高-低、低-高聚集区域影响 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于街区层级的城市规划要素与交通噪声研究 |
| 4.1 城市规划要素选择 |
| 4.1.1 要素系数判别 |
| 4.1.2 模型系数判别 |
| 4.2 地理加权回归 |
| 4.2.1 地理加权回归参数设置 |
| 4.2.2 最优拟合筛选 |
| 4.3 回归系数影响性分析 |
| 4.3.1 规划要素影响程度分析 |
| 4.3.2 规划要素影响区域判别 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于片区层级的城市规划要素与交通噪声研究 |
| 5.1 研究方法及规划要素选择 |
| 5.1.1 计量模型的构建 |
| 5.1.2 城市规划要素筛选 |
| 5.2 空间分析预实验及初步诊断 |
| 5.2.1 规划要素空间影响预实验 |
| 5.2.2 最小二乘法模型诊断 |
| 5.3 空间计量实证分析 |
| 5.3.1 规划要素结果分析 |
| 5.3.2 规划要素作用机制 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 图片索引 |
| 附录B 表格索引 |
| 附录C 研究区域交通流量实验结果总表 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（6）基于空间途径的安康市汉滨区乡村贫困特征识别及优化调控研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题提出 |
| 1.1.1 新时期下乡村脱贫攻坚机遇与挑战并存 |
| 1.1.2 秦巴山区生态保护与脱贫减贫双重压力 |
| 1.1.3 扶贫治理亟需城乡规划学科的深入参与 |
| 1.1.4 问题提出:“规划式”扶贫减贫路径思考 |
| 1.2 相关概念的界定 |
| 1.2.1 贫困、贫困发生率 |
| 1.2.2 空间、贫困空间、乡村贫困空间 |
| 1.2.3 优化调控 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究对象及尺度 |
| 1.4.1 研究对象 |
| 1.4.2 研究尺度 |
| 1.5 研究内容、方法及数据来源 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.5.3 数据来源 |
| 1.6 研究框架 |
| 第二章 相关理论及研究综述 |
| 2.1 相关理论研究 |
| 2.1.1 地理学视角下相关理论 |
| 2.1.2 经济学视角下相关理论 |
| 2.1.3 城乡规划学视角下的相关理论 |
| 2.1.4 对乡村益贫规划发展的指导 |
| 2.2 国内相关研究梳理 |
| 2.2.1 贫困成因研究动态 |
| 2.2.2 贫困类型研究动态 |
| 2.2.3 贫困空间性研究动态 |
| 2.3 国外相关研究梳理 |
| 2.3.1 贫困成因研究动态 |
| 2.3.2 贫困类型研究动态 |
| 2.3.3 贫困空间性研究动态 |
| 2.4 国内扶贫开发动态研究 |
| 2.4.1 我国扶贫开发动态及实践 |
| 2.4.2 陕西省扶贫相关政策与规划 |
| 2.4.3 市县层面扶贫相关政策与规划 |
| 2.5 研究评述 |
| 第三章 安康市汉滨区乡村贫困空间现状多维审视 |
| 3.1 地域条件解读 |
| 3.1.1 区位分析 |
| 3.1.2 自然环境 |
| 3.1.3 社会经济 |
| 3.2 贫困空间分布 |
| 3.2.1 区域层面 |
| 3.2.2 乡镇层面 |
| 3.2.3 村庄层面 |
| 3.3 现状调查研究 |
| 3.3.1 调研对象选取 |
| 3.3.2 村庄现状调查 |
| 3.3.3 贫困成因总结 |
| 3.4 贫困特征总结 |
| 3.4.1 区域尺度 |
| 3.4.2 乡镇尺度 |
| 3.4.3 村庄尺度 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于地理探测的安康市汉滨区乡村贫困影响机制分析 |
| 4.1 驱动因素分析 |
| 4.1.1 影响力:自然环境 |
| 4.1.2 推动力:经济环境 |
| 4.1.3 催化力:社会环境 |
| 4.2 致贫因子选取 |
| 4.2.1 因子选取原则 |
| 4.2.2 影响因子选取 |
| 4.2.3 致贫因子释义 |
| 4.3 致贫因子地理探测 |
| 4.3.1 研究模型设定 |
| 4.3.2 影响因素探测 |
| 4.3.3 探测结果总结 |
| 4.4 乡村贫困产生机制探讨 |
| 4.4.1 自然维度:山区人地矛盾突出 |
| 4.4.2 经济维度:经济整合能力薄弱 |
| 4.4.3 社会维度:空间支撑保障落后 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于空间途径的安康市汉滨区优化调控路径建构 |
| 5.1 城乡融合与乡村减贫的内在逻辑 |
| 5.1.1 贫困属性:基于体系与个体视角的二重性 |
| 5.1.2 迈向集中:新逻辑下乡村空间的适度整合 |
| 5.1.3 规划支撑:多视角下的城乡空间融合研究 |
| 5.1.4 走出贫困:城乡融合与乡村扶贫规划衔接 |
| 5.2 基于空间途径乡村贫困优化思路 |
| 5.2.1 区域统筹带动 |
| 5.2.2 人地合理管控 |
| 5.2.3 生态优先发展 |
| 5.2.4 产业带动脱贫 |
| 5.2.5 基础设施保障 |
| 5.3 安康市汉滨区优化调控路径构建 |
| 5.3.1 基于全域统筹的县域综合管控 |
| 5.3.2 基于集约导向的镇域空间整合 |
| 5.3.3 基于活力再生的村庄宜居建设 |
| 5.4 规划实施保障 |
| 5.4.1 健全规划调控机制 |
| 5.4.2 构建多元管理机制 |
| 5.4.3 创新土地管理体制 |
| 5.4.4 完善扶贫瞄准机制 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 基于活力再生的贫困村整治规划实证 |
| 6.1 活力再生解析:从劣势到优势 |
| 6.1.1 活力再生认知 |
| 6.1.2 活力乡村要素 |
| 6.1.3 活力乡村功能 |
| 6.2 村庄现状分析:由认知到塑造 |
| 6.2.1 村庄基本概况 |
| 6.2.2 贫困精准甄别 |
| 6.2.3 村庄贫困原因 |
| 6.3 活力村庄规划:由扶贫到再生 |
| 6.3.1 经济活力:以产业发展促进村民增收 |
| 6.3.2 设施活力:以设施完善提高生活质量 |
| 6.3.3 生态活力:以生态修复改善居住环境 |
| 6.3.4 文化活力:以多元共治保障减贫成效 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 主要研究结论 |
| 研究的创新点 |
| 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录一 “汉滨区乡村贫困”村委问卷调查表 |
| 附录二 “汉滨区乡村贫困”村民问卷调查表 |
| 附录三 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 |
| 致谢 |
（7）城市社区公共空间对居民情绪的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 我国居民情绪健康现状不容乐观 |
| 1.1.2 前置干预我国居民情绪健康的必要性 |
| 1.1.3 空间环境干预居民情绪健康切实可行 |
| 1.1.4 社区公共空间是建设健康宜居环境的重点之一 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 相关概念界定 |
| 1.4 相关研究综述 |
| 1.4.1 城市社区公共空间相关研究 |
| 1.4.2 居民情绪相关研究 |
| 1.4.3 社区公共空间环境对居民情绪的影响研究 |
| 1.4.4 研究现状述评 |
| 1.5 研究内容与方法 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.5.3 研究创新点 |
| 1.6 技术路线 |
| 2 社区公共空间与居民情绪的基础理论与评价体系构建 |
| 2.1 相关理论研究 |
| 2.1.1 压力恢复理论 |
| 2.1.2 情绪地理学理论 |
| 2.1.3 环境行为心理学理论 |
| 2.2 社区公共空间环境特征评价体系构建 |
| 2.2.1 社区公共空间环境特征评价相关研究 |
| 2.2.2 社区公共空间环境特征评价体系 |
| 2.3 居民情绪特征评价体系构建 |
| 2.3.1 居民情绪相关研究 |
| 2.3.2 居民情绪特征评价体系 |
| 2.3.3 居民情绪数据获取及处理技术 |
| 2.4 研究框架设计 |
| 2.4.1 社区公共空间环境特征调研 |
| 2.4.2 居民活动体验及情绪反馈调研 |
| 2.4.3 分析方法与步骤 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 城市社区公共空间及其环境特征研究 |
| 3.1 样本社区选择 |
| 3.2 样本社区概述 |
| 3.2.1 紫菘花园概述 |
| 3.2.2 中仪阳光社区概述 |
| 3.2.3 华科大集贸社区概述 |
| 3.2.4 保利花园概述 |
| 3.2.5 华乐花园概述 |
| 3.2.6 喻园小区社区概述 |
| 3.2.7 高层小区概述 |
| 3.2.8 小结 |
| 3.3 交通类社区公共空间环境特征 |
| 3.3.1 保利花园入口空间环境特征 |
| 3.3.2 华乐花园入口空间环境特征 |
| 3.3.3 喻园小区入口空间环境特征 |
| 3.3.4 中仪入口空间环境特征 |
| 3.3.5 交通类空间环境特征比较分析 |
| 3.4 运动健身类社区公共空间环境特征 |
| 3.4.1 保利花园中心健身空间环境特征 |
| 3.4.2 保利花园健身空间环境特征 |
| 3.4.3 喻园小区健身空间环境特征 |
| 3.4.4 紫菘花园健身空间环境特征 |
| 3.4.5 运动健身类空间环境特征比较分析 |
| 3.5 休憩园地类社区公共空间环境特征 |
| 3.5.1 保利花园休憩空间环境特征 |
| 3.5.2 华乐花园休憩空间环境特征 |
| 3.5.3 中仪花园休憩空间环境特征 |
| 3.5.4 中仪树下休憩空间环境特征 |
| 3.5.5 喻园小区休憩空间环境特征 |
| 3.5.6 休憩园地类空间环境特征比较分析 |
| 3.6 文化娱乐类社区公共空间环境特征 |
| 3.6.1 高层小区广场空间环境特征 |
| 3.6.2 华科大集贸广场空间环境特征 |
| 3.6.3 中仪广场空间环境特征 |
| 3.6.4 中仪居委广场空间环境特征 |
| 3.6.5 紫菘花园中心活动空间环境特征 |
| 3.6.6 文化娱乐类空间环境特征比较分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 城市社区公共空间居民使用及情绪特征研究 |
| 4.1 城市社区公共空间居民使用特征研究 |
| 4.1.1 交通类空间居民使用特征研究 |
| 4.1.2 运动健身类空间居民使用特征研究 |
| 4.1.3 休憩园地类空间居民使用特征研究 |
| 4.1.4 文化娱乐类空间居民使用特征研究 |
| 4.1.5 小结 |
| 4.2 城市社区公共空间居民情绪特征研究 |
| 4.2.1 居民情绪主体特征 |
| 4.2.2 居民情绪类型特征 |
| 4.2.3 居民情绪维度特征 |
| 4.2.4 居民情绪空间分布特征 |
| 4.2.5 城市社区公共空间居民情绪时间分布特征 |
| 4.2.6 小结 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 影响居民情绪的城市社区公共空间环境因素分析 |
| 5.1 城市社区公共空间环境对居民情绪的影响假设 |
| 5.2 影响居民情绪的空间环境因素模型构建 |
| 5.3 影响居民情绪唤醒度的城市社区公共空间环境因素 |
| 5.3.1 影响居民情绪唤醒度的相关性分析 |
| 5.3.2 影响居民情绪唤醒度的回归分析 |
| 5.3.3 影响居民情绪唤醒度的中介调节检验 |
| 5.3.4 影响居民情绪唤醒度的回归讨论 |
| 5.4 影响居民情绪效价的城市社区公共空间环境因素 |
| 5.4.1 影响居民情绪效价的相关性检验 |
| 5.4.2 影响居民情绪效价的回归分析 |
| 5.4.3 影响居民情绪效价的中介调节检验 |
| 5.4.4 影响居民情绪效价的回归讨论 |
| 5.5 影响居民情绪类型的城市社区公共空间环境因素 |
| 5.5.1 影响居民情绪类型的相关性检验 |
| 5.5.2 影响居民情绪类型的回归结分析 |
| 5.5.3 影响居民情绪类型的中介调节检验 |
| 5.5.4 影响居民情绪类型的回归讨论 |
| 5.6 社区公共空间环境对居民情绪影响机理 |
| 6 促进居民情绪健康的社区公共空间优化设计 |
| 6.1 社区公共空间优化策略 |
| 6.2 不同类型社区公共空间优化设计模式 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 讨论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读硕士期间参加的科研项目和发表的论文 |
| 附录2 样本空间名称及简称对照表 |
| 附录3 各样本空间环境特征表 |
（8）城市滨河公共活动空间绿地格局对微气候影响的模拟研究 ——以成都市为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题研究背景 |
| 1.1.1 我国城市化进程现状 |
| 1.1.2 我国相关政策的导向 |
| 1.2 选题的研究现状 |
| 1.2.1 国外相关研究现状 |
| 1.2.2 国内相关研究现状 |
| 1.2.3 研究现状总结 |
| 1.3 选题的研究目的及意义 |
| 1.3.1 选题的研究目的 |
| 1.3.2 选题的研究意义 |
| 1.4 研究对象和内容 |
| 1.4.1 相关研究概念定义 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 研究方法、创新点和框架 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 选题的创新点 |
| 1.5.3 选题的研究框架 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 城市滨河公共活动空间形态类型研究 |
| 2.1 调研对象区域介绍 |
| 2.1.1 成都市简介 |
| 2.1.2 成都市内河网简介 |
| 2.1.3 调研范围 |
| 2.2 调研方法及工具 |
| 2.2.1 调研方法 |
| 2.2.2 调研工具 |
| 2.3 调研内容 |
| 2.3.1 调研概述 |
| 2.3.2 调研照片 |
| 2.3.3 调研数据 |
| 2.4 调研节点类型特征分析 |
| 2.4.1 类型特征分析理论 |
| 2.4.2 图底分析结果 |
| 2.4.3 城市滨河公共活动空间形态形成原因分析 |
| 2.4.4 城市河流水体对城市滨河公共活动空间微气候的影响 |
| 2.5 城市滨河公共活动空间类型的研究模型建立 |
| 2.5.1 说明 |
| 2.5.2 研究模型建立 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 绿地格局量化指标研究 |
| 3.1 绿地格局量化研究综述 |
| 3.2 绿化数量指标研究 |
| 3.3 绿地结构指标研究 |
| 3.4 城市滨河公共活动空间绿地格局研究量化指数组 |
| 3.5 绿地格局对比研究模型提取与建立 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 微气候舒适度评价指标研究 |
| 4.1 城市空间环境微气候舒适度的定义及说明 |
| 4.2 城市空间环境微气候舒适度评价体系的研究综述 |
| 4.2.1 评价模型 |
| 4.2.2 评价阈值 |
| 4.3 评价模型选取原因分析 |
| 4.4 评价模型计算公式 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 模拟研究有效性验证 |
| 5.1 验证方法 |
| 5.2 验证对象概述 |
| 5.3 调研数据 |
| 5.3.1 绿地数据实测 |
| 5.3.2 气象数据实测 |
| 5.4 模拟数据 |
| 5.4.1 ENVI-MET塔子山公园调研区域建模 |
| 5.4.2 塔子山公园微气候模拟 |
| 5.5 实测数据验证 |
| 5.5.1 模拟数据与实测数据周期变化趋势对比 |
| 5.5.2 模拟数据与实测数据测点变化趋势对比 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 城市滨河公共活动空间在不同绿地格局下的微气候模拟研究 |
| 6.1 气候模拟软件平台ENVI-MET介绍 |
| 6.1.1 软件简介 |
| 6.1.2 ENVI-MET应用局限性 |
| 6.2 初始模拟环境设置 |
| 6.3 ENVI-MET操作流程 |
| 6.3.1 初始环境设置 |
| 6.3.2 模拟模型的建立 |
| 6.3.3 模拟数据 |
| 6.4 模拟气象数据整理 |
| 6.5 城市滨河公共活动空间气象数据分布特征 |
| 6.5.1 热舒适分布特征 |
| 6.5.2 其他气象数据特征 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 城市滨河公共活动空间绿地格局对微气候的影响分析 |
| 7.1 地面绿化覆盖率及绿化覆盖率对微气候的影响 |
| 7.1.1 相关数据对比分析 |
| 7.1.2 对比分析结论 |
| 7.2 绿化容积率对微气候的影响 |
| 7.2.1 相关数据对比分析 |
| 7.2.2 对比分析结论 |
| 7.3 斑块数量面积和景观分离度对微气候的影响 |
| 7.3.1 相关数据对比分析 |
| 7.3.2 对比分析结论 |
| 7.4 本章总结 |
| 第8章 总结与展望 |
| 8.1 本文主要结论 |
| 8.2 本文创新点 |
| 8.3 研究不足 |
| 8.4 未来研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 测点热舒适原始数据 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及研究成果 |
（9）农村劳动力转移及其价格上涨对农作物种植结构变化的影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究问题及背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究目标、研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究思路与技术路线 |
| 1.3.4 研究方法 |
| 1.4 本文章节安排 |
| 1.5 拟解决的关键问题、创新点与不足 |
| 1.5.1 拟解决的关键问题 |
| 1.5.2 可能的创新点 |
| 1.5.3 存在的不足 |
| 第2章 理论基础与文献回顾 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 劳动力相关概念界定 |
| 2.1.2 种植制度与种植结构概念界定 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 劳动力转移经典理论 |
| 2.2.2 劳动力资源优化配置理论 |
| 2.3 国内外研究综述 |
| 2.3.1 农作物种植结构及其演变驱动力研究 |
| 2.3.2 工业化进程中的农村劳动力转移及其价格上涨研究 |
| 2.3.3 农村劳动力资源变化对农业生产的影响 |
| 2.4 劳动力转移及其价格上涨对农作物种植结构影响的分析框架 |
| 2.4.1 农村劳动力转移及其价格上涨对农业生产的影响 |
| 2.4.2 农村劳动力转移及其价格上涨对农作物种植结构影响的理论依据 |
| 2.4.3 农村劳动力变化与农作物种植结构变化的关联和区域差异 |
| 2.4.4 农作物种植结构变化驱动因素的综合考量 |
| 第3章 农作物种植结构时空变化特征 |
| 3.1 农作物种植结构变化趋势简析 |
| 3.1.1 农作物种植结构比例变化 |
| 3.1.2 农作物种植集中度与区域变化 |
| 3.2 农作物种植结构地理集聚时空特征 |
| 3.2.1 探索性空间数据分析方法 |
| 3.2.2 农作物种植结构地理集聚时间变化特征 |
| 3.2.3 农作物种植结构地理集聚空间变化特征 |
| 3.3 农作物种植面积与空间集聚形成的关系 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 农村劳动力转移及其价格上涨变化 |
| 4.1 农村劳动力转移阶段性变化特征 |
| 4.1.1 前工业化时期的农村劳动力转移特征 |
| 4.1.2 工业化初期的农村劳动力转移特征 |
| 4.1.3 工业化中期的农村劳动力转移特征 |
| 4.1.4 工业化后期的农村劳动力转移特征 |
| 4.2 农村劳动力价格上涨趋势 |
| 4.2.1 农业劳动力外出务工工资水平变化 |
| 4.2.2 农村内部劳动力雇工工资水平变化 |
| 4.2.3 农村劳动力价格阶段性变化特征 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 农村劳动力转移及其价格上涨对农作物种植结构的影响——基于省级面板数据的检验 |
| 5.1 农作物种植结构变化驱动因子模型构建 |
| 5.1.1 实证模型设定 |
| 5.1.2 数据来源与说明 |
| 5.2 农村劳动力转移及其价格上涨对农作物种植结构变化的影响分析 |
| 5.3 农村劳动力转移及其价格上涨影响的省际差异检验 |
| 5.3.1 线性混合模型 |
| 5.3.2 数据来源与说明 |
| 5.3.3 回归结果与分析 |
| 5.4 农业机械与劳动力要素替代的影响 |
| 5.4.1 农村劳动力转移与机械化发展现状 |
| 5.4.2 农业机械与劳动力替代弹性分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 农村劳动力转移及其价格上涨对农作物种植结构的影响——基于劳动力转移区域分异视角 |
| 6.1 中国劳动力流动类型区域划分 |
| 6.2 区域农村劳动力转移及其价格上涨与农作物种植结构变化 |
| 6.2.1 农村劳动力转移变化特征 |
| 6.2.2 农村劳动力价格上涨趋势 |
| 6.2.3 农作物种植结构变化趋势 |
| 6.3 区域农村劳动力转移及其价格上涨对农作物种植结构影响的实证分析 |
| 6.3.1 模型设定、变量选择及描述性统计 |
| 6.3.2 回归结果与分析 |
| 6.4 利润、技术与政策对区域农作物种植结构变化影响分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 农村劳动力转移及其价格上涨交互作用对农作物种植结构的影响 |
| 7.1 农村劳动力转移及其价格上涨交互效应模型构建 |
| 7.2 全国及不同劳动力流动类型分区的实证分析 |
| 7.2.1 全国层面交互模型估计结果 |
| 7.2.2 劳动力流入区交互模型估计结果 |
| 7.2.3 劳动力流出区交互模型估计结果 |
| 7.2.4 劳动力流动持平区交互模型估计结果 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 不同劳动力流动类型分区农户农作物种植结构变化——基于典型省份的分析 |
| 8.1 农户行为理论及其应用 |
| 8.2 劳动力流出区农作物种植结构变化:基于湖北农户的验证 |
| 8.2.1 数据来源与方法 |
| 8.2.2 样本农户种植结构现状分析 |
| 8.2.3 回归结果与分析 |
| 8.3 劳动力流入区农作物种植结构变化:基于浙江农户的验证 |
| 8.3.1 数据来源与方法 |
| 8.3.2 回归结果与分析 |
| 8.4 劳动力流动持平区农作物种植结构变化:基于山东农户的验证 |
| 8.4.1 数据来源与方法 |
| 8.4.2 回归结果与分析 |
| 8.5 本章小结 |
| 第9章 研究结论、研究展望与政策建议 |
| 9.1 主要研究结论 |
| 9.2 农村劳动力资源变化与农作物种植结构研究展望 |
| 9.2.1 中国工业化后期农村劳动力转移与劳动力价格变化展望 |
| 9.2.2 未来劳动力转移与价格上涨对农作物种植结构的可能影响 |
| 9.3 政策建议 |
| 参考文献 |
| 附录 :攻读博士学位期间主要研究成果 |
| 致谢 |
（10）生态宜居视域下的辽南农村居住环境适老性设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 提出问题 |
| 1.1.1 辽南农村养老困境 |
| 1.1.2 建筑空间与行为 |
| 1.2 研究背景与意义 |
| 1.2.1 政策背景:城镇化、供给侧与生态宜居 |
| 1.2.2 社会背景:农村老龄化现状 |
| 1.2.3 研究意义 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容界定 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究相关理论与框架 |
| 1.4.1 结构方程模型 |
| 1.4.2 空间关系学 |
| 1.4.3 研究论文框架 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 生态宜居的适老性理论构建 |
| 2.1 生态宜居适老性相关研究 |
| 2.1.1 生态宜居文献综述 |
| 2.1.2 适老性文献综述 |
| 2.1.3 研究文献综述总结与评述 |
| 2.1.4 生态宜居与适老性的内在联系 |
| 2.2 生态宜居的适老性理论框架 |
| 2.2.1 生态宜居的适老性设计原则 |
| 2.2.2 生态宜居适老性空间划分 |
| 2.2.3 生态宜居的行为分析方法 |
| 2.2.4 引入“个人领域”概念 |
| 2.3 生态宜居适老性模型 |
| 2.3.1 生态宜居适老性评价模型 |
| 2.3.2 研究假设提出 |
| 2.4 本章小结 |
| 2 辽南农村适老性调研与统计描述 |
| 3.1 调研内容概述 |
| 3.1.1 调研对象概述 |
| 3.1.2 调研数据说明 |
| 3.1.3 辽南地域民俗 |
| 3.2 养老需求与行为数据统计 |
| 3.2.1 养老需求与老年人基本属性 |
| 3.2.2 老年人交通出行需求与行为特征 |
| 3.2.3 老年人邻里社交需求与行为特征 |
| 3.2.4 老年人农宅居住需求与行为特征 |
| 3.3 适老性满意度评价统计 |
| 3.3.1 交通出行空间适老性满意度评价 |
| 3.3.2 邻里社交空间适老性满意度评价 |
| 3.3.3 农宅居住环境适老性满意度评价 |
| 3.3.4 农宅热舒适度适老性满意度评价 |
| 3.4 农村基础设施现状统计 |
| 3.4.1 辽南农村交通设施 |
| 3.4.2 辽南村落基本概况 |
| 3.4.3 辽南农宅建筑信息 |
| 3.4.4 辽南农宅院落信息 |
| 3.5 农宅生态适应性节能统计 |
| 3.5.1 能源消耗类型调研数据 |
| 3.5.2 生态适应性节能方式 |
| 3.5.3 农宅属性与能耗关系 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 辽南农村出行空间适老性分析 |
| 4.1 交通出行空间适老性分析 |
| 4.1.1 交通出行空间研究概述 |
| 4.1.2 交通出行空间适老性现状分析 |
| 4.1.3 交通出行空间适老性需求分析 |
| 4.2 交通出行空间适老性影响因素 |
| 4.2.1 交通出行无障碍设计因素分析 |
| 4.2.2 交通出行便捷性设计因素分析 |
| 4.2.3 交通出行空间适老性相关分析 |
| 4.3 邻里社交空间适老牲分析 |
| 4.3.1 邻里社交空间研究概述 |
| 4.3.2 邻里社交空间适老性现状分析 |
| 4.3.3 邻里社交空间适老性需求分析 |
| 4.4 邻里社交空间适老性影响因素 |
| 4.4.1 人文生态适老性设计因素分析 |
| 4.4.2 宜居适老性设计因素分析 |
| 4.4.3 邻里社交空间适老性相关分析 |
| 4.5 农村出行空间适老性设计要点 |
| 4.5.1 交通出行空间适老性设计要点 |
| 4.5.2 邻里步行空间适老性设计要点 |
| 4.5.3 邻里休闲空间适老性设计要点 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 辽南农宅居住空间适老性分析 |
| 5.1 居住行为的二次调研概述 |
| 5.1.1 老年居住行为统计描述 |
| 5.1.2 农宅居住空间演变特征 |
| 5.1.3 农宅居住空间适老性需求分析 |
| 5.2 农宅居住空间适老性分析 |
| 5.2.1 主要生活空间现状分析 |
| 5.2.2 辅助生活空间现状分析 |
| 5.2.3 院落生活空间现状分析 |
| 5.2.4 农宅适应性节能现状分析 |
| 5.3 农宅居住空间适老性影响因素 |
| 5.3.1 空间秩序性设计因素分析 |
| 5.3.2 空间适应性设计因素分析 |
| 5.3.3 光热舒适与适应性节能因素分析 |
| 5.3.4 农宅空间适老性相关分析 |
| 5.4 农宅光热能耗模拟分析 |
| 5.4.1 开间/进深对采光影响 |
| 5.4.2 开间/进深对能耗的影响 |
| 5.4.3 火炕对能耗的影响 |
| 5.5 农宅居住空间适老性设计要点 |
| 5.5.1 主要生活空间适老性设计要点 |
| 5.5.2 辅助生活空间适老化设计要点 |
| 5.5.3 光热舒适度与适应节能设计要点 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 生态宜居适老性结构方程 |
| 6.1 数据信效度检验 |
| 6.1.1 信度检验 |
| 6.1.2 效度分析 |
| 6.1.3 潜变量与可观测变量 |
| 6.2 结构方程 |
| 6.2.1 结构方程模型 |
| 6.2.2 模型整体拟合度分析 |
| 6.3 适老性模型的修正 |
| 6.3.1 模型调整 |
| 6.3.2 模型的路径分析 |
| 6.4 适老性模型效应分析 |
| 6.4.1 潜变量的影响效应分析 |
| 6.4.2 观测变量影响效应分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 辽南农村生态宜居适老性设计策略 |
| 7.1 辽南农村居住环境适老性设计策略 |
| 7.1.1 辽南农村交通出行空间适老性建设策略 |
| 7.1.2 辽南农村邻里居住环境归属感营造策略 |
| 7.1.3 辽南农宅居住空间适老性设计策略 |
| 7.2 辽南农宅生态适应性节能与适老性设计优化策略 |
| 7.2.1 开间进深适应性节能优化策略 |
| 7.2.2 采暖设备更新及外墙维护策略 |
| 7.3 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 研究的不足 |
| 8.4 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 辽南农村适老性满意度调研问卷 |
| 附录B 入室调查问卷(二次调研) |
| 附录C 文中分析的农宅基本信息统计结果 |
| 附录D 适老性满意度评价统计结果 |
| 附录E 农宅光热物理信息统计结果 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、地理抽样单元面积对疾病空间分布量化指标的影响（论文参考文献）
- [1]喀斯特石漠化地区生态资产遥感评估及时空演变机制研究[D]. 陈全. 贵州师范大学, 2021
- [2]老年宜居社区人居环境质量评价 ——以辽宁省抽样社区为例[D]. 张春梅. 辽宁师范大学, 2021(05)
- [3]时空间行为视角下城市建成环境与居民生活能耗关系研究 ——以宁波市为例[D]. 吴巍. 天津大学, 2020(01)
- [4]城市太阳能可利用空间评估与规划研究 ——以哈尔滨为例[D]. 蔺阿琳. 哈尔滨工业大学, 2020(01)
- [5]城市规划要素对交通噪声空间分布影响规律研究[D]. 冯悦. 大连理工大学, 2020(02)
- [6]基于空间途径的安康市汉滨区乡村贫困特征识别及优化调控研究[D]. 任梅梅. 长安大学, 2020(06)
- [7]城市社区公共空间对居民情绪的影响研究[D]. 王亚楠. 华中科技大学, 2020
- [8]城市滨河公共活动空间绿地格局对微气候影响的模拟研究 ——以成都市为例[D]. 马鸣. 西南交通大学, 2020(07)
- [9]农村劳动力转移及其价格上涨对农作物种植结构变化的影响[D]. 黄玛兰. 华中农业大学, 2019(02)
- [10]生态宜居视域下的辽南农村居住环境适老性设计研究[D]. 刘建军. 大连理工大学, 2019(06)