一、空调远程监控系统（论文文献综述）
郝佳,赵隆,朱永灿,田毅,李健[1]（2021）在《基于物联网和PLC的中央空调节能监控系统设计》文中认为结合中央空调的运行特点及其控制要求,该文研制了一套基于物联网和PLC的中央空调节能监控系统。该系统采用可编程逻辑控制器（PLC）,以工业以太网络作为PLC与触摸屏的数据交换"桥梁",从而实现了中央空调本地的数据采集和控制。同时,通过物联网无线数据传输单元（DTU）和4G移动通讯网络将采集来的工艺参数远传至能源监测管理平台进行数据实时计算与解析。现场实际运行效果表明,基于物联网和PLC的中央空调节能监控系统在能够保证用户室内环境温度舒适度的前提下,还可以大幅度地提高系统自动化水平且显着地降低能源消耗。
姜智尧[2]（2020）在《基于嵌入式智能终端的冷水机组故障诊断系统设计与实现》文中提出对于当今冷水机组系统,结合智能建筑的信息化管理与数据利用成为研究的热点,但在实际空调系统中,因旧型系统改造困难与厂家机组安装条件的差异,机组数据无法有效的集中管理与应用,导致无法进行有效的建筑能源管理和故障诊断,此外在机器学习应用于故障诊断以及运行优化和节能研究中,因故障实验成本较高,可利用的实验数据无法满足需求,限制机器学习应用于实际商用运行机组的故障诊断发展。本文研究方向分为两部分,一是设计建立基于Zigbee物联网的远程智能终端,将实际运行机组数据经由嵌入式设备进行与主设备的通信,额外布点的传感器数据采集、数据初步处理和分析,并经由物联网和互联网架构,实现远程多机组综合管理,具有便携、高扩展性和高兼容性,能适配不同机组和BA系统,二是将设备安装在太仓某公司的冷水机组进行实测,并对该型冷水机组进行故障实验,其中建立稳态数据判别模型、参数筛选和数据清洗,综合相关性分析和基于信息增益的随机森林特征选择方法进行数据预处理,尝试在有限的实验数据中,建立基于DBSCAN密度聚类算法和Pseudo-Labelling伪标签的伪标签半监督学习应用,解决故障工况数据采集不易的问题,结合智能终端,实现一套能广泛应用于实际运行机组的故障诊断系统。
吴英夫[3]（2020）在《基于设备环网的建筑电气设备控制平台研究》文中进行了进一步梳理当前建筑设备控制系统集中式架构中存在末端设备组网缺乏灵活性、设备间通信协调低效、信息无法就地共享、无法联动控制等问题。本文分析了以太环网结构的主要特性,基于罗克韦尔的设备级环网（Device Level Ring,DLR）技术,设计了一种面向空间分布、可即插即用、扁平化的建筑电气设备控制平台;实现了照明系统的节能控制、变风量空调系统末端装置的优化控制、建筑用电能耗的采集与预测;设计了建筑各子系统间的联动方案,通过计算机、手机移动端对建筑设备信息进行监控,本文主要研究内容展开如下:（1）分析了当前建筑设备控制系统的弊端问题和工业以太网的应用现状,结合设备级环网的优势,提出了一种可即插即用的建筑电气设备控制系统方案。利用CompactLogix L36ERM控制器实现了对照明LED的模糊控制,取得30.8%的节能效果。（2）分析了变风量空调末端装置的运行机制及其在设备环网中应用的可行性,设计了以变频风机替代传统风阀作为变风量空调末端装置的改进方案;利用CompactLogixL35E控制器、PowerFlex40变频器和MATLAB/SIMULINK构建了半实物仿真平台;通过对变频器的模糊PID控制实现了设备环网中变风量空调系统的温度控制仿真。（3）基于支持设备环网的电能测量设备进行建筑用电的监控管理,实现了建筑用电能耗监测与建筑电气设备控制系统的结合;完成了建筑用电能耗的实时分区计量,并利用粒子群BP神经网络对用电数据进行分析,实现了建筑用电负荷预测,预测误差小于6%。（4）根据建筑各子系统电气设备联动工作特点,设计了建筑各子系统间的联动方案,在CompactLogix L36ERM控制器中实现了就地联动控制;利用FactoryTalk View进行建筑设备信息的监控设计,通过Web浏览器发布,实现了对建筑设备运行状态的远程监控。本文给出了面向空间分布、可即插即用、扁平化的建筑电气设备控制系统方案,通过照明控制、变风量空调末端的变频控制,以及建筑用电的监控与预测,验证了设备环网在建筑设备控制系统中应用的可行性,为建筑电气设备控制系统的优化提升提供参考。
黄德成[4]（2020）在《高校空调监控管理系统的设计与实现》文中研究说明随着国民经济的发展,空调逐渐成为了人们日常生活和工作的必须品。高校是空调广泛应用的场所之一。由于高校中空调数量多且种类不一,传统的人工管理方式难以达到理想的管理效果,导致在空调使用中存在着运行不规律、无人运转、高负荷运转等问题,造成了不必要的能源消耗。同时,空调的不合理使用也使得空调故障风险增加。对此,本文结合高校空调使用过程中存在的问题,从管理的角度设计并实现了一套高校空调监控管理系统,在不改变高校建筑内原有布局的前提下,使用远程控制技术和大数据技术实现了高校空调的远程监控管理。同时,随着视频监控设备在高校教室内的普及,本文引入深度学习技术,并结合视频监控设备,实现了空调的智能化控制。论文主要从以下四个方面进行了研究和设计:（1）针对人工难以有效管理高校空调的问题,采用了一种集中式远程监控方案,即在硬件方面,根据空调的接口类型使用RS485总线技术和以太网技术将空调接入网关;在软件方面,根据各类空调的协议规范在网关端定制开发和部署相应的通信程序进行不同协议的转换,并为上层应用程序提供统一的查询和控制接口。该方案实现了空调的差异化接入和统一化监控管理。（2）结合大数据技术解决了高校空调监控管理系统中数据的采集、传输、处理和存储等问题。针对不同来源和类型的数据设计了不同的数据采集方式;通过Kafka流处理平台实现了日志数据与图像数据的实时上传;利用Spark计算框架实现了对实时数据和历史数据的处理;采用MySQL数据库与HDFS文件系统混合存储的方案,保证了实时数据的查询效率,并解决了历史数据的存储问题。（3）在利用大数据技术保证监控图像实时性的基础上,结合YOLOv3算法和远程控制技术,设计了空调智能控制功能。该功能利用经过训练的YOLOv3模型检测统计上传图像中的人数,根据统计结果识别出闲置教室,并自动关闭闲置教室中运行的空调。智能控制功能有助于减少空调高负荷运转、无人运转等情况的发生。（4）设计并实现了高校空调监控管理系统的可视化交互界面。使用Web开发技术为用户提供了Web浏览器和微信小程序两种方式对空调进行远程的监控和管理。本文结合远程控制技术、大数据技术、深度学习技术以及Web开发技术,设计并实现了高校空调监控管理系统。该系统功能齐全,解决了高校空调管理不便、使用不合理等问题,并为高校空调的管理提供了一个成本低、操作简单、功能多样、界面美观的管理系统。综上所述,该系统对于高校空调的节能和管理有着重要意义。
王顺浩[5]（2020）在《基于STM32F407VET6的商用冷水机组控制系统的研发》文中研究说明商用冷水机组控制系统主要采用PLC控制器结合触摸屏实现就地控制,并通过RS485总线或以太网和上位机实现远程通信。但PLC控制器成本高,硬件组态灵活性弱。同时远距离布线存在穿线复杂、维护不便、费用高的问题。采用PLC控制器的商用冷水机组通常采用电子膨胀阀驱动器控制电子膨胀阀,由于不同品牌的驱动器与PLC连接方式、通讯协议不一致,增加设计繁杂度,同时驱动器价格昂贵,存在控制系统性价比低的问题。本文旨在设计一款基于嵌入式STM32F407VET6的低成本、高可靠性冷水机组控制器,实时采集冷水机组运行数据和控制机组稳定运行,直接驱动电子膨胀阀实现过热度的稳定控制。控制器通过触摸屏实现人机交互,采用通信距离远,无流量费用的Lo Ra模块实现和监控中心的无线通信。本文的工作有以下几个方面:（1）掌握冷水机组组成和工作原理,完成控制系统需求分析和总体方案设计;查阅并研究过热度控制算法。根据蒸发器模型的非线性和时变性特点,提出带输出补偿的模糊控制算法,通过Simulink仿真软件对蒸发器过热度控制过程进行仿真实验,结果表明在变工况环境下,带输出补偿的模糊控制超调量比PID控制小10%,上升时间和调节时间比模糊控制缩短100s。（2）在控制器硬件设计上,围绕高可靠性和低成本的要求,以STM32F407VET6芯片为核心,结合滤波、信号隔离、接地、浪涌保护等抗干扰技术,完成电源、RS485、Lo Ra、AI、DI/DO、电子膨胀阀驱动等模块的电路设计。采用功能分块、信号分类思想进行PCB布局布线,有效抑制信号间干扰,提高控制器抗干扰性能。（3）在控制器软件设计上,为保证实时性,移植μC/OS-II实时操作系统,构建软件总体框架,完成μC/OS-II下的数据采集、Modbus通信、Lo Ra通信、开关机、能级控制、过热度控制、故障检测等任务的程序开发。为实现远程监控,基于.NET平台、SQL Server数据库、C#语言搭建上位机监控平台,实现对冷水机组参数设置、信息交互,历史数据查询。（4）在控制器功能测试上,本文对控制器进行开关量输入输出、模拟量测量精度、Modbus通信、Lo Ra通信等功能测试以及静电放电、电快速瞬变脉冲群、浪涌3项抗扰度测试。结果表明,控制器控制量输出和Modbus通信正常、电流测量精度达0.05m A、温度实际测量精度达0.2℃;在传输速率≤9600bps,通信距离≤75m,5层实验大楼内Lo Ra通信正常。控制器在抗扰度项目测试中达到3级抗扰度要求,满足工业现场使用要求。
王盟[6]（2020）在《小型地源热泵机组的远程监控技术研究》文中研究指明地热资源作为可再生能源已成为当前缓解能源紧张的重要支柱性能源之一。地源热泵技术是当前较为节能的新能源技术之一。它能以极少的电能获得更多的内能。因此热泵机组的使用也越来越为普遍。地源热泵机组的监控性能直接影响到能耗的节约程度,近年来对热泵机组的监控越来越注重控制精度和工作性能的提高。但是地源热泵机组在自动化程度、智能化程度和能耗节约程度等方面仍需要很大的改进。鉴于上述分析,本文在传统地源热泵机组远程监控的基础上,从信号降噪处理和温度控制两方面出发,对热泵机组的远程监控技术进行了研究。首先,对热泵机组的发展现状、无线信号传输方式、噪声处理方法和控制方法等展开分析。然后,根据热泵机组的工作原理,建立热泵机组模型。通过分析远程监控的主要监控点,确定相应控制算法的研究。对变流量温度控制的节能性进行论证,并分析了远程监控的技术要求。然后,考虑到工作环境的干扰性和控制方法的智能化需要,采用了PLC控制器结合STM32单片机的监控硬件设计方法。由STM32主要进行信号降噪处理和Wi Fi信号的收发。然后,分析了小波阈值、EMD和EEMD等降噪原理,对小波阈值函数进行改进,提出了一种基于改进小波阈值结合EEMD降噪的信号处理方法。并分别应用于热泵机组的机轴和压缩机气阀信号的降噪实验中,取得较好的实验结果。最后,分析了PID控制、神经网络PID控制和粒子群算法原理,针对各控制理论存在的不足,提出了一种基于改进粒子群优化径向基（RBF）神经网络优化PID的控制方法。采用MATLAB软件进行改进的神经网络PID温度控制仿真分析。实验结果表明,无论在正常工况下,还是有干扰的情况下,该方法都具有较高的稳态性和鲁棒性。通过搭建用于测试的远程监控平台,将上述研究内容应用到测试中。采用PLC和触摸屏构建现场控制和人机交互界面,采用组态王软件进行远程监控界面设计。从监控界面可查询机组各部件工作状态,从主界面数据可以直接了解气阀、机轴振动信号和流量变化等情况。系统测试各项性能效果良好,证明本技术方案具有一定的工程实用价值。
赵翔[7]（2019）在《建筑空调远程控制系统的研究》文中研究指明长久以来,空调在人们的日常生活中扮演着非常重要的角色,无论是在公共办公大楼里面还是在平常老百姓家里,随处都能够看到它们的身影。空调作为一种大功率用电器,它在改善和提高建筑物内部环境舒适度的同时,也伴随着巨大的能源消耗。如何才能实现对建筑物中各式各样的不同厂家生产的分体式空调进行远程控制,从而达到降低建筑物的整体能耗实现节能目的,是生活中的一大难题。本论文在借鉴了中央空调集中控制成熟理论之后,综合分析了已有方案,提出了一种针对建筑物中室内分体式空调进行远程控制的方法。结合物联网的分层控制原理以及实际应用模式,探索性地将其理论方法引入到系统中来,构建了一套分体式空调远程控制系统。本论文首先对系统的整体设计方案做了详细的综述。该系统主要由三部分组成:感知节点部分、集中控制器部分、远程控制中心部分。各部分分工明确,感知节点由各种不同功能的传感器组成,构成了系统的感知互动层;集中控制器集成了各种通信方式,构成了系统的整体网络传输层;通过监控在电脑上显示的上位机软件,构成了系统的应用服务层。感知节点和集中控制器之间通过2.4G无线方式进行数据传输,集中控制器通过WIFI、路由器和Internet连接到远程控制中心。然后论文详细介绍了系统中各个部分软硬件的设计以及具体实现过程。感知节点使用STM32处理器作为控制核心,主要负责接收传感器数据信息和控制空调设备。集中控制器使用STM32处理器作为控制核心,主要负责对建筑物中房间内的感知节点发送的数据信息以及远程控制中心下达的控制命令进行中转。远程控制中心的房间内应该配备专用的计算机并且安装有良好的人机交互界面软件,通过人机交互软件工作人员可以方便地观测被监控的房间内的环境参数以及系统状态,实时监测系统的运行状况。最后通过实验测试验证,该集中控制器和感知节点的设计达到了设计的目的,稳定性好、成本低廉、功能性强。图[47]表[18]参[53]。
戚文彬[8]（2019）在《智能仓储环境控制与管理系统的设计与实现》文中认为随着电商、物流企业的发展,人力成本的不断上升,仓储智能化的需求进一步凸显。鉴于应用场景的多样性,智能仓储的实现需要多个子系统共同协作,本文针对环境的控制与管理进行了研究。为推动仓储系统向信息化网络化的转变,本文设计了一种低成本的监控系统,基于B/S架构实现环境信息的采集和相关设备的远程控制。本文首先分析了智能仓储系统的研究背景和意义,基于国内外的研究现状和社会需求,明确了智能仓储环境控制与管理系统应用研究的主要内容。分别对Web服务器的实现方案、B/S架构应用系统、网络通信实现方案以及本系统中监控终端的底层结构设计进行说明。根据设计需求和设计目标完成了系统的软硬件设计,主要分为远程监控终端、嵌入式服务器和用户界面三个部分。其中远程监控终端由核心控制板、智能传感器和智能遥控器组成,均以STM32为硬件平台。根据需求具体设计了相应的外围电路,包括:开关量检测控制电路、以太网接口电路、RS485通信接口电路、红外遥控电路、EEPROM电路以及电源电路等。为解决嵌入式微控制器的以太网通讯问题,移植了 LwIP协议栈,实现核心控制板与服务器的网口通讯。针对仓储环境的集中控制问题,将核心控制板I/O 口直连继电器、光耦芯片实现开关量控制和线路通断检测;DA接口连接4～20mA信号电路对风阀进行控制;此外通过485总线连接多个智能传感器和智能遥控器,实现环境信息的分布式采集和分体空调的统一管理。针对传统服务器成本较高的问题,本文使用Cortex-A9 ARM处理器作为服务器硬件平台,移植Boa服务器和SQLite数据库搭建嵌入式服务器,代替使用PC机作为服务器的传统方案,降低经济成本。针对客户端存在多次更新的问题,系统的用户界面设计成一个Web应用程序,用户无需安装客户端软件,通过浏览器就能直接访问相关环境信息,修改控制参数,查看历史记录、告警日志并对设备进行控制。最后对完成的系统进行功能测试,联调结果表明本系统具有可靠性和稳定性。管理者可以通过用户界面查询仓储环境中的温度、湿度、光照强度和粉尘浓度信息,并实现远程的空调控制、照明控制和风门控制,提高工作效率,节省管理成本,具有较高的实用价值。
夏兵[9]（2019）在《基于网络的循环冷却水处理监控系统设计与实现》文中认为水资源短缺长久以来都是限制我国发展的重要因素之一,水资源的重复利用是缓解水资源短缺的有效途径。循环冷却水在工业用水中占有较大比重,因此对循环冷却水处理再利用,减少新水用量,提高冷却水利用率对节约水资源具有重要意义。本文以某公司的循环冷却水处理项目为背景,针对该公司提供的循环冷却水处理工艺流程的技术要求,设计开发了基于网络的循环冷却水处理监控系统。系统结合ECT电解水处理装置,采用了嵌入式控制技术、网络技术、云服务器等技术,为现场设备提供了嵌入式控制系统和信息数据的网络监测,使操作人员既能够在现场实现现场循环冷却水处理监控系统的稳定运行,也可以远程查看现场数据和处理装置的运行状态,便于对处理过程进行监测和管理。本系统主要包括现场循环冷却水处理监控系统和远程监控平台两大部分。现场循环冷却水处理监控系统以基于MCU的嵌入式控制器为核心,通过触摸屏实施对系统的控制操作和现场采集的PH值、ORP值、浊度值、流量等数据的监测,通过DTU模块利用4G网络实现数据的远程传输。触摸屏和DTU模块都通过RS232串口与控制器进行通信。对于系统的远程监控平台,本文建立B/S架构模式下的服务器端部署和浏览器端网页的开发来实现对现场的现场循环冷却水处理监控系统的远程监控。服务器端部署包含基于MFC的远程监控软件和SQL Server 2008数据库;浏览器端基于ASP.NET技术开发监控网页,利用网页通过访问服务器端数据库,再由监控软件和数据库进行交互实施控制命令的发送功能,从而实现对现场循环冷却水处理监控系统的远程监测和控制。最后对基于远程监控的现场循环冷却水处理监控系统进行了整体的测试和完善,验证了系统的两大组成部分:现场循环冷却水处理监控系统和远程监控平台的功能均正常,实现了循环冷却水处理过程的自动化和网络化。本系统的设计简化了循环冷却水处理的操作流程,提高了循环冷却水的处理效率,节省了大量新的补充水,具有节约水资源、保护环境的重要意义。
王志毅,钟加晨,李静凡,沈智广[10]（2019）在《基于通信网络的集中式空调远程监控系统研究》文中研究表明针对集中式空调系统远程监控需求,阐述一套基于通信网络的集中式空调远程监控系统的实现方案。该方案主要包括集中式空调系统远程监控软件、手机客户端软件、无线数据传输单元（DTU）以及集中式空调系统可编程控制器（PLC） 4个核心子项。PLC将采集到的数据通过DTU和通信网络全透明传输到云服务系统,基于微信服务号研发的手机客户端通过云服务系统实现对机组的控制。实际运行结果表明,该方案在保证云服务系统接入能力不低于10万个节点的基础上,借助虚拟专用拨号网（VPDN）专用通道实现智能终端对集中式空调机组的远程监控等多项核心功能,同时降低运营成本,提高自动化水平。
二、空调远程监控系统（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、空调远程监控系统（论文提纲范文）
（1）基于物联网和PLC的中央空调节能监控系统设计（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 2 中央空调设备组成和控制要求 |
| 2.1 中央空设备调组成及功能 |
| 2.2 中央空调工艺流程 |
| 2.3 运行控制及节能要求 |
| 3 中央空调节能监控系统架构和硬件实现 |
| 3.1 节能监控系统架构 |
| 3.2 系统硬件实现 |
| 4 节能监控系统软件开发及控制策略设计 |
| 4.1 软件架构 |
| 4.2 本地控制程序及上位监控画面设计 |
| 4.3 远程监控中心能源监测管理SCADA软件 |
| 4.4 节能控制策略设计 |
| 5 结语 |
（2）基于嵌入式智能终端的冷水机组故障诊断系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文需要解决的问题及思路 |
| 第二章 研究对象与实验方案 |
| 2.1 RTAG螺杆式风冷冷水机组 |
| 2.2 实验方案 |
| 2.3 故障特性分析与敏感特征确定 |
| 2.3.1 热力故障特性分析 |
| 2.3.2 敏感特征确定 |
| 2.4 嵌入式系统 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 智能终端设计与开发 |
| 3.1 系统整体架构概述 |
| 3.2 设备数据采集终端 |
| 3.2.1 CC2530 无线收发器模块 |
| 3.2.2 单片机与测量模块建构的数据采集系统 |
| 3.2.3 设备侧通讯主程序思路设计 |
| 3.3 ZigBee通讯组网设计 |
| 3.3.1 ZigBee通讯协议简介 |
| 3.3.2 ZigBee组网设计及其程序设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 远程监控软硬件终端设计与开发 |
| 4.1 嵌入式硬件终端设计与开发 |
| 4.1.1 树莓派微型电脑简介 |
| 4.1.2 数据通信协议与解析 |
| 4.1.3 树莓派与CC2530 通讯 |
| 4.2 远程监控系统设计 |
| 4.2.1 系统结构设计与子系统划分 |
| 4.2.2 数据采集与通信 |
| 4.2.3 远端服务器搭建 |
| 4.3 嵌入式软硬件终端用户层 |
| 4.3.1 用户界面设计 |
| 4.3.2 采集设备的外型设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 机组故障诊断与其算法 |
| 5.1 数据预处理 |
| 5.1.1 稳态数据判别方法 |
| 5.1.2 稳态判别方法步骤 |
| 5.1.3 判稳计算模型与参数设计 |
| 5.2 特征选择 |
| 5.2.1 特征选择算法 |
| 5.2.2 基于随机森林的特征选择 |
| 5.3 机组制冷剂泄漏量故障诊断与其算法 |
| 5.3.1 DBSCAN密度聚类算法 |
| 5.3.2 Pseudo-Labelling伪标签 |
| 5.3.3 基于实际机组的伪标签半监督学习 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 整机测试与实际机组故障实验 |
| 6.1 嵌入式硬件终端应用于冷水机组整机测试 |
| 6.1.1 智能诊断盒软硬件终端在实际机组运行测试 |
| 6.1.2 收发模块组网通讯稳定性测试 |
| 6.2 实际机组运行实验稳态判别 |
| 6.2.1 稳态判别模型验证 |
| 6.2.2 蒸发器出水温度判稳结果 |
| 6.2.3 压缩机滑阀开度判稳结果 |
| 6.2.4 冷冻水流量判稳结果 |
| 6.3 伪标签半监督学习数据模型的故障诊断 |
| 6.3.1 参数优化与模型验证 |
| 6.3.2 模型诊断结果与分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
（3）基于设备环网的建筑电气设备控制平台研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究的背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 建筑设备控制系统结构 |
| 1.2.2 建筑设备控制系统组网 |
| 1.2.3 EtherNet/IP与设备级环网 |
| 1.3 本文主要内容 |
| 2 基于设备环网的建筑电气设备控制平台 |
| 2.1 建筑设备控制系统构成与设计原则 |
| 2.1.1 建筑设备控制系统结构与功能 |
| 2.1.2 建筑电气设备控制系统的设计目标 |
| 2.2 建筑设备环网控制平台设计 |
| 2.2.1 面向空间区域分布结构 |
| 2.2.2 设备环网的建筑设备控制平台设计 |
| 2.3 设备环网实验平台搭建 |
| 2.3.1 关键技术 |
| 2.3.2 实验平台搭建 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 设备环网软硬件与区域照明控制 |
| 3.1 设备环网软硬件配置 |
| 3.1.1 主要硬件选型 |
| 3.1.2 主要软件功能 |
| 3.2 基于设备环网的区域照明控制 |
| 3.2.1 照明模糊控制方案 |
| 3.2.2 模糊控制算法Logix Designer编程 |
| 3.2.3 照明控制实验结果 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 基于设备环网的变风量空调末端设备控制 |
| 4.1 变风量空调系统原理与构成 |
| 4.1.1 变风量空调原理 |
| 4.1.2 变风量空调系统构成 |
| 4.2 变风量末端装置控制 |
| 4.2.1 VAV末端控制方式 |
| 4.2.2 变频控制的VAV末端装置 |
| 4.3 环网下变风量末端控制半实物仿真 |
| 4.3.1 仿真平台构建 |
| 4.3.2 模糊PID算法Logix Designer编程 |
| 4.3.3 建立OPC服务器通信 |
| 4.3.4 PowerFlex变频器参数监控 |
| 4.3.5 仿真结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 建筑用电监控平台设计与预测分析 |
| 5.1 建筑用电监控内容 |
| 5.2 建筑用电量的采集与通信传输 |
| 5.2.1 建筑电量采集系统结构 |
| 5.2.2 数据传输方式 |
| 5.3 基于设备环网的建筑电量采集与传输设计 |
| 5.3.1 以太网通信的电量测量设备 |
| 5.3.2 设备环网建筑电量采集平台设计 |
| 5.4 基于粒子群BP的用电量预测 |
| 5.4.1 电量能耗数据分析方法 |
| 5.4.2 BP神经网络与粒子群PSO算法 |
| 5.4.3 建筑用电能耗预测 |
| 5.4.4 预测结果与分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 环网下设备联动与监控设计 |
| 6.1 同区域跨系统设备联动设计 |
| 6.1.1 跨系统设备联动功能 |
| 6.1.2 I/O分配与与Logix Designer编程 |
| 6.2 设备环网建筑的监控设计 |
| 6.2.1 监控软件与通讯 |
| 6.2.2 建筑设备监控功能 |
| 6.2.3 FactoryTalk View监控画面设计 |
| 6.2.4 Web发布远程监控 |
| 6.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（4）高校空调监控管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文工作和结构安排 |
| 第二章 相关技术背景 |
| 2.1 YOLO系列算法简介 |
| 2.2 Web开发相关框架介绍 |
| 2.2.1 前端框架 |
| 2.2.2 后端框架 |
| 2.3 大数据相关技术介绍 |
| 2.3.1 日志采集工具 |
| 2.3.2 数据传输工具 |
| 2.3.3 分布式文件系统 |
| 2.3.4 资源管理系统 |
| 2.3.5 分布式计算框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 系统的总体方案设计 |
| 3.1 系统需求分析 |
| 3.1.1 功能性需求 |
| 3.1.2 非功能性需求 |
| 3.2 数据采集处理分析 |
| 3.3 系统可行性分析 |
| 3.3.1 技术可行性 |
| 3.3.2 用户使用可行性 |
| 3.4 系统总体框架设计 |
| 3.4.1 系统总体架构 |
| 3.4.2 系统功能架构 |
| 3.4.3 系统网络架构 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 系统的详细设计 |
| 4.1 数据采集模块设计 |
| 4.1.1 空调通信 |
| 4.1.2 日志数据采集 |
| 4.1.3 图像数据采集 |
| 4.2 数据传输模块设计 |
| 4.2.1 日志数据传输 |
| 4.2.2 图像数据传输 |
| 4.2.3 Kafka的优化设计 |
| 4.3 数据处理存储模块设计 |
| 4.3.1 数据存储方案 |
| 4.3.2 日志数据解析 |
| 4.3.3 历史数据统计 |
| 4.4 YOLOv3 模型训练及应用设计 |
| 4.4.1 YOLOv3 介绍 |
| 4.4.2 模型训练方案 |
| 4.4.3 模型训练及结果分析 |
| 4.4.4 模型应用设计 |
| 4.5 应用平台设计 |
| 4.5.1 空调管理 |
| 4.5.2 智能控制 |
| 4.5.3 信息统计 |
| 4.5.4 日志管理 |
| 4.5.5 异常报警 |
| 4.5.6 用户管理 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 系统的实现与测试 |
| 5.1 系统部署实现 |
| 5.1.1 系统硬件搭建 |
| 5.1.2 系统软件部署 |
| 5.2 系统实现效果展示 |
| 5.2.1 空调管理 |
| 5.2.2 智能控制 |
| 5.2.3 信息统计 |
| 5.2.4 日志管理 |
| 5.2.5 异常报警 |
| 5.2.6 用户管理 |
| 5.3 系统测试 |
| 5.3.1 功能测试 |
| 5.3.2 性能测试 |
| 5.3.3 兼容性测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 |
| 致谢 |
（5）基于STM32F407VET6的商用冷水机组控制系统的研发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 冷水机组相关技术研究现状 |
| 1.2.1 冷水机组控制系统现状 |
| 1.2.2 过热度控制研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 第2章 冷水机组控制系统总体方案设计 |
| 2.1 冷水机组工作原理 |
| 2.2 冷水机组控制系统需求分析 |
| 2.2.1 控制系统功能分析 |
| 2.2.2 控制系统监控点 |
| 2.3 冷水机组控制系统设计 |
| 2.3.1 传感器选型 |
| 2.3.2 无线通信设计 |
| 2.3.3 冷水机组控制系统总体架构 |
| 2.3.4 冷水机组控制器方案设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 冷水机组控制算法研究 |
| 3.1 冷冻出水温度控制 |
| 3.2 过热度控制 |
| 3.2.1 过热度计算与控制分析 |
| 3.2.2 PID控制理论 |
| 3.2.3 模糊控制理论 |
| 3.2.4 模糊控制改进 |
| 3.2.5 过热度控制仿真 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 冷水机组控制器硬件设计 |
| 4.1 电源模块 |
| 4.1.1 电源输入接口电路设计 |
| 4.1.2 各功能模块电源设计 |
| 4.2 STM32最小系统 |
| 4.3 模拟量采集模块 |
| 4.3.1 AD转换电路设计 |
| 4.3.2 压力采集通道电路设计 |
| 4.3.3 温度采集通道电路设计 |
| 4.4 开关量输入输出模块 |
| 4.4.1 开关量输入电路设计 |
| 4.4.2 开关量输出电路设计 |
| 4.4.3 电子膨胀阀驱动电路设计 |
| 4.5 RS485通信模块设计 |
| 4.6 LoRa通信模块设计 |
| 4.7 PCB布局与走线设计 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 冷水机组控制系统软件设计 |
| 5.1 控制器软件设计 |
| 5.1.1 控制器软件平台搭建 |
| 5.1.2 各任务软件实现 |
| 5.2 监控中心上位机设计 |
| 5.2.1 上位机软件设计平台概述 |
| 5.2.2 上位机软件总体设计 |
| 5.2.3 上位机交互界面设计 |
| 5.2.4 关键功能程序设计 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 系统测试与结果 |
| 6.1 功能模块测试 |
| 6.1.1 开关量输入输出测试 |
| 6.1.2 模拟量采集测试 |
| 6.1.3 Modbus通信测试 |
| 6.1.4 LoRa通信测试 |
| 6.2 系统EMS测试 |
| 6.2.1 静电放电抗扰度试验 |
| 6.2.2 电快速瞬变脉冲群抗扰度试验 |
| 6.2.3 浪涌抗扰度试验 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 全文工作总结 |
| 7.2 未来工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（6）小型地源热泵机组的远程监控技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 热泵机组的发展及远程监控方法的研究现状 |
| 1.2.1 热泵机组的国内外发展状况 |
| 1.2.2 通信方式研究 |
| 1.2.3 信号降噪方法研究 |
| 1.2.4 自动控制方式研究 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 热泵机组远程监控技术分析 |
| 2.1 热泵机组运行原理 |
| 2.1.1 热泵机组介绍 |
| 2.1.2 地源热泵机组 |
| 2.1.3 热泵机组模型建立 |
| 2.2 地源热泵机组主要监控点研究 |
| 2.3 热泵机组温度控制策略分析 |
| 2.3.1 变流量控制分析 |
| 2.3.2 温差变流量节能性分析 |
| 2.4 地源热泵监控技术要求 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 远程监控系统的软硬件设计 |
| 3.1 远程监控总体硬件设计 |
| 3.1.1 监控终端设计 |
| 3.1.2 PLC选型及I/O口配置 |
| 3.1.3 各主要元件选型 |
| 3.1.4 无线中转模块硬件设计 |
| 3.2 远程监控总体软件设计 |
| 3.2.1 监控终端软件设计 |
| 3.2.2 PLC程序设计 |
| 3.2.3 无线中转模块的软件设计 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 地源热泵机组的振动信号去噪算法研究 |
| 4.1 振动信号降噪算法研究 |
| 4.1.1 小波阈值算法 |
| 4.1.2 EMD降噪 |
| 4.1.3 EEMD降噪 |
| 4.1.4 改进小波阈值算法 |
| 4.1.5 信号降噪处理方法 |
| 4.2 电机轴承降噪仿真实验 |
| 4.3 压缩机气阀降噪仿真实验 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 热泵机组变流量温度控制算法研究 |
| 5.1 基于改进粒子群优化神经网络PID的控制器设计 |
| 5.1.1 PID控制器 |
| 5.1.2 基于神经网络的PID控制方法 |
| 5.1.3 粒子群算法 |
| 5.1.4 改进粒子群算法 |
| 5.1.5 改进粒子群优化神经网络PID方法 |
| 5.2 温度控制仿真实验 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 系统运行测试 |
| 6.1 系统现场控制端测试 |
| 6.2 远程监控界面测试 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
（7）建筑空调远程控制系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 |
| 1.2 国内外的研究现状 |
| 1.2.1 国外的研究现状 |
| 1.2.2 国内的研究现状 |
| 1.3 本课题的创新点和主要内容 |
| 1.4 本论文主要章节和内容安排 |
| 2 控制系统整体结构设计 |
| 2.1 系统整体基本结构组成 |
| 2.2 系统整体需求分析和技术指标 |
| 2.2.1 系统功能实现 |
| 2.2.2 主要的技术参数 |
| 2.2.3 系统技术要求 |
| 2.3 系统设计的目的 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 控制系统硬件设计 |
| 3.1 集中控制器硬件设计 |
| 3.1.1 主控器STM32的介绍 |
| 3.1.2 STM32外围硬件设计 |
| 3.1.3 WIFI模块 |
| 3.1.4 2.4G无线通信模块 |
| 3.1.5 人机交互模块 |
| 3.2 感知节点硬件设计 |
| 3.2.1 电源模块 |
| 3.2.2 温湿度传感器 |
| 3.2.3 人体红外传感器 |
| 3.2.4 电流传感器 |
| 3.2.5 红外接收与发送模块 |
| 3.3 感知节点位置安装 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 系统软件设计 |
| 4.1 软件开发工具与环境 |
| 4.1.1 软件开发流程 |
| 4.1.2 软件集成开发环境 |
| 4.1.3 软件开发工具 |
| 4.2 感知互动层 |
| 4.2.1 温湿度传感器程序设计 |
| 4.2.2 室内人数采集程序设计 |
| 4.2.3 遥控器红外学习与发送 |
| 4.3 网络传输层 |
| 4.3.1 WIFI模块程序设计 |
| 4.3.2 NRF24L01模块程序设计 |
| 4.3.3 LCD显示模块程序设计 |
| 4.4 应用服务层 |
| 4.4.1 通信协议 |
| 4.4.2 数据传输 |
| 4.4.3 上位机控制变量设定 |
| 4.4.4 上位机收发信息过程 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 系统功能实现验证 |
| 5.1 系统搭建 |
| 5.2 系统功能测试 |
| 5.2.1 无线通信连接测试 |
| 5.2.2 节点加入网络过程 |
| 5.2.3 上位机远程控制空调过程 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 |
（8）智能仓储环境控制与管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文研究内容与组织结构 |
| 第二章 系统总体方案设计 |
| 2.1 需求分析与设计目标 |
| 2.1.1 设计需求 |
| 2.1.2 设计目标 |
| 2.2 系统总体架构 |
| 2.3 方案可行性分析 |
| 2.3.1 Web服务器实现方案 |
| 2.3.2 B/S架构应用系统开发技术 |
| 2.3.3 网络通信实现方案 |
| 2.3.4 远程监控终端底层结构设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 系统硬件设计 |
| 3.1 嵌入式服务器硬件设计 |
| 3.2 远程监控终端硬件设计 |
| 3.2.1 电源电路设计 |
| 3.2.2 时钟电路设计 |
| 3.2.3 复位电路设计 |
| 3.2.4 I/O控制电路设计 |
| 3.2.5 4～20mA信号电路设计 |
| 3.2.6 以太网接口电路设计 |
| 3.2.7 RS485通讯电路设计 |
| 3.2.8 红外遥控电路设计 |
| 3.2.9 EEPROM电路设计 |
| 3.2.10 传感器信息采集电路设计 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 系统软件设计 |
| 4.1 远程监控终端软件方案设计 |
| 4.1.1 远程监控终端软件设计 |
| 4.1.2 传感器信息采集程序 |
| 4.1.3 网络接口程序 |
| 4.2 服务器端软件方案设计 |
| 4.2.1 服务器端软件设计 |
| 4.2.2 嵌入式Linux开发环境搭建 |
| 4.2.3 搭建Web服务器 |
| 4.2.4 SQLite数据库移植 |
| 4.3 数据库设计 |
| 4.3.1 数据库概念设计 |
| 4.3.2 数据库逻辑设计 |
| 4.4 用户界面设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统测试 |
| 5.1 系统功能测试 |
| 5.1.1 RS485通信测试 |
| 5.1.2 网络通信测试 |
| 5.1.3 服务器功能测试 |
| 5.1.4 系统联调测试 |
| 5.2 测试结果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在攻读工程硕士学位期间发表的论文和成果 |
（9）基于网络的循环冷却水处理监控系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 背景和意义 |
| 1.2 污水处理的发展现状 |
| 1.3 水处理监控系统的发展现状 |
| 1.4 本文的主要工作和内容 |
| 2 系统需求分析与总体框架设计 |
| 2.1 循环冷却水处理工艺 |
| 2.2 系统开发模型 |
| 2.3 系统需求分析与总体框架设计 |
| 2.3.1 现场循环冷却水处理监控系统需求分析与框架设计 |
| 2.3.2 远程监控平台的需求分析与框架设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 现场循环冷却水处理监控系统设计 |
| 3.1 现场循环冷却水处理监控系统硬件设计 |
| 3.1.1 MCU模块 |
| 3.1.2 供电模块电路设计 |
| 3.1.3 输入输出模块电路设计 |
| 3.1.4 存储模块电路设计 |
| 3.1.5 串口转换模块电路设计 |
| 3.1.6 抗干扰设计 |
| 3.2 现场循环冷却水处理监控系统软件设计 |
| 3.2.1 信号采集模块 |
| 3.2.2 循环冷却水处理模块 |
| 3.2.3 数据存储模块 |
| 3.2.4 显示界面设计 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 系统远程监控平台服务器端设计 |
| 4.1 B/S架构模式与云服务器技术 |
| 4.2 通信设备DTU |
| 4.3 远程监控软件设计 |
| 4.3.1 远程监控软件概述 |
| 4.3.2 通信模块 |
| 4.3.3 数据处理模块 |
| 4.3.4 数据库交互模块 |
| 4.4 数据库设计 |
| 4.4.1 数据库设计概述 |
| 4.4.2 实体—关系模型设计 |
| 4.4.3 数据库表设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 系统远程监控平台网页设计 |
| 5.1 web开发技术应用 |
| 5.2 远程监控网页设计 |
| 5.2.1 监控网页设计概述 |
| 5.2.2 登录注册 |
| 5.2.3 实时数据显示 |
| 5.2.4 历史数据查询 |
| 5.2.5 远程控制 |
| 5.2.6 远程设置页面 |
| 5.2.7 报警页面 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 系统测试 |
| 6.1 现场循环冷却水处理监控系统功能测试 |
| 6.2 远程监控平台功能测试 |
| 6.3 测试结果 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 本文工作总结 |
| 7.2 系统后续的优化工作 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（10）基于通信网络的集中式空调远程监控系统研究（论文提纲范文）
| 1 系统规划与原理 |
| 1.1 云服务系统 |
| 1.2 通信方式 |
| 2 系统硬件设计 |
| 2.1 远程监控系统设计 |
| 2.2 DTU设计 |
| 3 系统软件设计 |
| 3.1 软件架构 |
| 3.2 通信数据地址 |
| 3.3 软件内置功能 |
| 4 结束语 |
四、空调远程监控系统（论文参考文献）
- [1]基于物联网和PLC的中央空调节能监控系统设计[J]. 郝佳,赵隆,朱永灿,田毅,李健. 工业仪表与自动化装置, 2021(02)
- [2]基于嵌入式智能终端的冷水机组故障诊断系统设计与实现[D]. 姜智尧. 上海交通大学, 2020(01)
- [3]基于设备环网的建筑电气设备控制平台研究[D]. 吴英夫. 大连理工大学, 2020(02)
- [4]高校空调监控管理系统的设计与实现[D]. 黄德成. 安徽大学, 2020(08)
- [5]基于STM32F407VET6的商用冷水机组控制系统的研发[D]. 王顺浩. 杭州电子科技大学, 2020(02)
- [6]小型地源热泵机组的远程监控技术研究[D]. 王盟. 上海工程技术大学, 2020(04)
- [7]建筑空调远程控制系统的研究[D]. 赵翔. 安徽理工大学, 2019(01)
- [8]智能仓储环境控制与管理系统的设计与实现[D]. 戚文彬. 东南大学, 2019(05)
- [9]基于网络的循环冷却水处理监控系统设计与实现[D]. 夏兵. 大连海事大学, 2019(06)
- [10]基于通信网络的集中式空调远程监控系统研究[J]. 王志毅,钟加晨,李静凡,沈智广. 制冷与空调, 2019(04)