一、基于Agent的面向对象的界面设计模型（论文文献综述）
郭谦[1]（2021）在《海面环境下的无人船平行物理仿真平台的设计与实现》文中进行了进一步梳理随着无人船集群技术的加速发展,海上无人系统的研发与训练也变得至关重要。有效的海上无人系统能够打破单船能力的局限性,协同集群中每艘无人船从而激发出整个集群的力量。然而训练海上无人系统需要大量且有效的无人船实验数据,无人船实验数据的获取不可避免地受到时间,环境,人力,财力等多种因素的限制,如何在短时间内低成本地获取海量训练数据将成为传统无人船训练系统一项新的挑战。本文经过对无人船训练系统的研究和分析,提出了一种海面环境下的无人船仿真平台。基于对海面环境的建模构建训练仿真环境,利用智能体建模方法对无人船进行抽象,从而对仿真对象进行统一高效管理。利用分布式架构部署仿真平台与无人系统,减小仿真平台与无人系统的耦合度,提高仿真平台的复用性。达到减少无人船训练系统的开发成本,提高无人系统训练效率的目的,最终将极大解决无人船实验数据获取少获取难的问题。针对仿真产生的训练数据缺乏真实性的问题,在无人船仿真平台基础上,本文提出平行物理仿真,首先分析海面环境因素再对海面环境进行建模与仿真,基于傅里叶变换对海浪进行模拟,利用物理引擎计算物理效应。从而使得无人系统借助仿真平台训练能够达到在传统训练系统内的训练效果。针对无人船控制接口与感知数据繁琐且复杂的问题,本文对无人船控制输入和感知输出的接口进行了抽象,简化了无人系统与仿真环境中无人船的交互方式,既保证了基于抽象接口的交互不会影响训练数据的正常生成,又保证了训练系统内的交互不会过于复杂,平衡了有效性和实用性。最后,本文通过设置对比试验对以上提出的仿真平台进行了功能验证,比较了平行仿真与一般仿真在数据有效性上的区别。再基于无人船协同对抗的场景,实现了海面环境下的无人船仿真与无人系统训练,验证了仿真平台的有效性和可行性。
杨浩[2]（2020）在《多智能体在银保监会检查分析系统中的应用研究》文中提出银保监会检查分析系统是银保监会为了充分运用信息技术手段、开展检查分析而开发的具有自主知识产权的系统。目前的检查分析系统对于许多监管人员来说,是不易于使用的。为了使检查分析系统更为广泛和有效地应用于现场检查、非现场监管和市场准入等监管工作中,就必须为使用人员提供更大的便利。本文围绕多智能体在银保监会检查分析系统中的应用开展研究,通过构建基于多智能体的检查分析系统,使银保监会检查分析系统表现出更为智能的特征,更好地满足使用系统的监管人员的需求。本文主要开展了如下工作:（1）利用面向Agent软件开发方法中的Gaia方法,通过识别系统中的角色、建立系统的交互模型、精化角色模型、创建主体模型、创建服务模型和创建熟人模型等步骤,对检查分析系统进行需求分析和建模。（2）开展基于多智能体的检查分析系统设计,并利用基于目标的Agent结构,开展系统中各Agent的结构设计,包括制定任务Agent、监管部门Agent、模型运行Agent、模型设计Agent、疑点核查Agent和结果评价Agent。（3）基于JADE平台开展基于多智能体的检查分析系统仿真研究。应用研究表明,多智能体技术可以提升检查分析系统的易用性,为使用系统的监管人员带来操作上的便利,从而更好地开展现场检查、非现场监管、市场准入等监管工作。
高少冲[3]（2020）在《协同创新项目治理网络中节点与结构匹配关系研究》文中指出创新已成为促进国家经济结构转型和产业结构升级的核心驱动力。随着创新的复杂性、不确定性和跨领域融合程度的不断加剧,创新活动的边界更加模糊化,创新领域的界限更加开放化,创新主体之间的合作也愈发多元化。而单一创新主体受到自身规模限制、资金短缺、研发能力不足、资源获取难等约束限制,仅依靠传统的封闭式创新组织模式已难以独立承担前瞻性和关键性技术创新活动。同时,目前我国新技术成果向现实生产力的转化效果十分不理想,创新链条上游的基础理论研究与下游的应用产品开发之间存在巨大鸿沟,缺乏有效的科技成果转化通道,造成了社会科技创新资源的极度浪费。因此,为有效提高创新效率和科技成果转化率,需要实施更加开放、合作、共享的协同创新模式。协同创新能够实现纵向维度的创新链条上下游以及横向维度的产业链条之间各个创新主体的协同合作,实现更高效率的创新资源配置,成为弥合基础理论研究与应用产品开发之间鸿沟以及提升科技成果转化率的有效模式。协同创新以项目形式为主要实现载体,协同创新项目具有多元异质性参与方跨组织边界协作的网络组织特征以及创新过程不确定性高的特点,使得其治理过程更具有挑战性。然而,目前针对协同创新项目治理的研究仍然不足,难以为项目实施提供有效的治理方式,此类项目因治理失效而产生高失败率。协同创新项目治理失效的关键原因体现为参与方节点（“节点”）与治理结构（“结构”）之间关系的不匹配。合理的项目治理网络能够保证项目资源配置过程的有效性和可控性,而节点与结构之间的匹配关系是实现项目治理网络有效运转的基础和前提。参与方节点应具备足够能力以匹配其所处治理结构赋予的责任要求,同时治理结构也应提供可靠稳定的资源供给以匹配参与方节点的资源需求。但是,目前协同创新项目中往往仅单方面重视参与方节点或者治理结构而忽视了两者匹配关系,会造成参与方节点的能力缺失以及治理结构的资源供给效率低等治理失效问题,最终导致协同创新项目失败。为解决上述问题,本文开展了协同创新项目治理网络中节点与结构匹配关系研究,主要研究内容与结论包括以下5个部分:（1）协同创新项目治理网络的概念界定和内涵特征分析从协同创新项目的关键词“协同”和“创新”切入进行概念界定和内涵分析,并将协同创新项目界定为多元创新主体以协同组织模式基于共性技术开展的二次深度开发项目。通过在任务维度上与建设工程类项目进行对比,呈现了协同创新项目的创新性特征;通过在组织维度上与传统的封闭式创新项目进行对比,呈现了协同创新项目的协同性特征。将项目治理网络界定为项目参与方之间面向创新资源配置而形成的信息传递关系网络,并通过特征分析呈现网络的图形和矩阵表达方式以及各参与方节点拥有的创新资源特征。（2）协同创新项目治理网络中节点与结构匹配关系的内在机理探究在协同创新项目治理网络的研究情境下,基于人-组织匹配理论刻画呈现节点与结构之间两维双向互补性匹配关系:能力-要求匹配关系（Abilities-Demands Fit）以及需求-供给匹配关系（Needs-Supplies Fit）,并从网络结构视角出发揭示了上述匹配关系的复杂非线性内在机理。其中,能力-要求匹配关系为节点能力与结构要求的匹配关系,从个体属性维度、关系适配维度及网络结构维度呈现该匹配关系衡量标准,当节点具备的能力满足其所处结构赋予的三个维度相关的责任要求时实现两者匹配;需求-供给匹配关系为节点需求与结构供给的匹配关系,当节点发出的资源需求信息通过网络关系准确地传递给其所处结构的相关节点并得到相应的资源供给时实现两者匹配。（3）协同创新项目治理网络构建过程研究结合协同创新项目治理网络特征,开展了系统化的协同创新项目治理网络构建过程研究,包括网络关系建立和网络关系强度量化。基于工作分解结构（WBS）和责任分配矩阵（RAM）等协同创新项目实际资料实现网络关系初步建立,并采用滚雪球方法进行网络关系修正。对于网络关系强度量化过程方法,首先从影响信息传递效果的视角识别关系强度的影响因素,基于文献分析及实证调查法识别了 12项影响因素,涉及体系标准一致性、共同合作基础、认可信任程度和任务协作程度等4个维度;然后针对影响因素采用成对比较法得到关系强度值的初步量化结果;最后基于Logit函数设计了系数调整函数来纠正关系强度值的偏差度。该网络构建过程能有效地提高网络构建结果准确性,为本文匹配关系测度模型研究提供精确有效的网络形态基础。（4）节点与结构的能力-要求匹配关系测度模型构建研究基于SNA方法将网络结构维度指标纳入能力-要求匹配关系指标体系,建立了包含个体属性维度、关系适配维度和网络结构维度共3个维度11个指标的匹配关系指标体系。基于该指标体系设计了匹配关系量化测度模型,通过匹配度测算方法计算三个维度指标上节点自身具备的能力值与其所处结构的要求值的差距以得到两者匹配度数值,其中运用结构熵权法和三角模糊数评价法分别确定指标权重值和节点能力值等参数。采用项目案例系统地呈现该测度模型的应用实现过程,并通过结果对比分析验证了测度模型的有效性。（5）节点与结构的需求-供给匹配关系测度模型构建研究节点与结构的需求-供给匹配关系体现为两者之间复杂动态的资源需求信息传递实现过程,以最终实现效果表征节点需求与结构供给的匹配度。基于该原理设计相应的量化测度模型,包括模型规则设计、参数设置及仿真设计与算法实现。其中,基于香农信息论刻画节点之间资源需求信息的传递行为过程,采用多主体建模与仿真方法（ABMS）实现量化测度模型的构建过程,并运用NetLogo仿真平台实现了项目案例中模型具体应用过程。此外,通过设计对比多组平行仿真实验发现网络结构调整策略能够有效优化该匹配关系。本文的研究创新主要体现在以下3个方面:第一,针对协同创新项目中仅单方面重视参与方个体或者治理结构本身而忽视了两者之间匹配关系的现状,基于人-组织匹配理论,从网络结构视角出发揭示了协同创新项目治理网络中节点与结构匹配关系的复杂非线性作用机理,开启项目情境下人-组织匹配关系的内在机理“黑箱”,进一步拓展了项目治理理论以及项目情境下人-组织匹配理论,为纠正协同创新项目治理过程中生产力与生产关系失衡问题提供机理支撑。第二,结合协同创新项目治理网络特征,开展了系统化的协同创新项目治理网络构建过程研究,其中重点设计了更适用治理关系特征的网络关系强度量化方法,包括网络关系强度的影响因素识别及其偏差度纠正过程,有效提高了网络构建结果准确性,进一步完善了协同创新项目治理网络构建方法体系,为本文匹配关系测度模型研究提供了精确有效的网络形态基础。第三,设计并构建了协同创新项目治理网络中节点与结构匹配关系测度模型,基于两种模型对应实现了节点与结构之间两种匹配关系的有效量化测度,提供了适用项目情境的人-组织匹配关系量化测度方法,进一步丰富了人-组织匹配关系测度方法体系。其中,能力-要求匹配关系测度模型为协同创新项目的参与方评价和选择过程提供了量化决策依据,需求-供给匹配关系测度模型为协同创新项目治理结构设计和优化过程提供了量化决策依据。
白寒[4]（2020）在《基于BIM、VR与Agent模型的轨道交通车站火灾疏散仿真系统设计》文中认为城市轨道交通是很多大中城市的重要公共交通方式。而城市轨道交通车站是封闭空间且站内客流量往往较大,一旦在站内发生紧急事故,可能会出现较为严重的人员伤亡后果,而火灾是其中主要的事故类型,因此,进行车站内火灾事故的仿真研究十分必要。既有行人模型研究主要采用微观仿真方法,其中,智能体（Agent）模型因其具有自主性、适应性等诸多优点,是主要的微观行人模型之一。传统的计算机仿真研究中,仿真过程通常只是以第三人称视角进行,参与度不足,且研究重点一般放在行人的行为特点上,而忽视了疏散场景的精细度与真实度,疏散场景建模的工作量也较大。针对上述问题,本研究基于广泛应用的建筑信息模型（BIM）技术、虚拟现实（VR）技术以及Agent模型实现高真实度的行人紧急疏散仿真,并通过整合研究成果开发VR紧急疏散仿真系统。研究具体从以下几方面进行开展,并取得了相应的成果:（1）总结出具有普适性的BIM建模方法,方法采用Revit作为软件工具,内容包括车站选取、数据调研以及Revit软件建模并选取北京地铁魏公村站作为目标车站,进行案例应用。（2）将完成后的BIM模型载入VR引擎Unity3D中,在Unity内完成BIM与VR的对接工作,并实现VR环境与外部VR设备对接的开发工作,为BIM模型快速VR化提供技术支持,节省建模工作量。（3）通过对国内外相关规范的对比分析,在VR场景内实现虚拟火灾情景,内容包括火灾发生位置、可用疏散设施、疏散的总人数与允许疏散时间,并设定普通疏散与指引疏散两种疏散模式。（4）将行人划分为男性中青年、女性中青年、老人与小孩四个类别,对每类Agent赋予不同的模型尺寸参数与速度参数,以及感知参数;并通过C#编程与有限状态机原理设计并实现了Agent在疏散全过程的初始反应状态、疏散状态、听从指引状态以及疏散成功状态四个状态,实现Agent根据环境条件自主进行状态切换并进行相应的行为。（5）基于BIM、VR与Agent的开发工作,整合研究成果,开发出VR紧急疏散仿真系统,对其VR与Agent的子模块实现效果进行检验,并针对实际工程问题并进行了系统案例应用,对实际疏散问题提出优化建议并校验。研究结合BIM、VR技术的诸多优点,并结合Agent模型构建实现更加逼真的行人疏散仿真,开发出的VR系统在科研与工程应用领域,也均能够发挥价值。
高磊[5]（2020）在《电网建设项目多主体协同决策模型及应用研究》文中进行了进一步梳理随着电力体制改革逐步深化,电网建设投入在整个电力建设投入的比重逐年持续增加,电网建设管理模式、运营模式和投资比例的逐步转变也对电力工程项目管理思路和方法提出了新的要求。此外,根据电网建设项目的特点,项目建设过程中长期面临建设时序分配、资源均衡调配、风险合理规避、投资效益优化、电力稳定供应等诸多问题,需要综合考虑不同因素,电网建设则可视为多主体、多要素、多目标、多阶段的协同决策研究问题。然而,传统的电网项目建设管理模式普遍存在各利益主体自利性和信息断层情况,难以根据项目特点优选出满足多方需求的建设方案,同时,在实施过程中存在区域电网建设项目的工期、投资和资源调配不合理现状,并难以达到项目综合效益优化的目标。因此,本文开展电网建设项目多主体协同决策模型及应用的研究工作,基于电网建设项目多主体特征和协同决策目标研究,分别构建了面向电网建设项目方案优选及方案实施的协同决策模型,针对模型的特点分别引入多智能体技术、粒子群算法和非支配排序遗传算法进行求解,并通过模型应用系统提供了多主体协同决策的平台。主要研究内容如下:（1）梳理了电网建设项目多主体协同决策的研究背景及意义,开展了对国内外电网建设项目多主体协同决策模型及应用问题的研究综述,并概述了电网规划和建设基本概念、利益相关者理论、多智能体模型及方法、多目标优化模型及方法等相关概念和基础理论,为后续研究奠定了相应理论基础和研究范围。（2）研究了电网建设项目利益相关主体特征及协同决策目标。首先,运用电网建设项目流程WBS结构,分析并识别了电网建设项目8类主要利益相关主体;其次,研究各主体的利益偏好和主体的自利性、目标差异性,以此为基础引出多主体协同决策的理念,分析了电网建设项目多主体协同决策逻辑和内容;同时,运用文献综合分析法结合系统动力学的因果关系流图识别电网建设项目协同决策目标,归纳出协同决策应从不同角度合理满足电网项目的规划管理、建设条件、投资决策和建设运营这4类目标需求。该部分研究内容从协同决策目标方面为协同决策模型及应用提供了研究基础。（3）构建了基于MAS技术的方案优选协同决策模型。基于电网建设项目协同决策目标研究,将重要的目标抽象成为MAS中的Agent,构建了协同决策MAS模型的整体架构,以及其中各主要Agent的结构、功能以及通信模式;基于多Agent之间协商交互能力,利用Petri网和合同网协议描述方案优选的多Agent交互流程,并通过模糊Petri网的模糊规则对应可选择方案设置方案集,方案集由多Agent的模糊变量因素协同决策进行选择,最终,形成了基于FPN电网项目方案优选协同决策模型,进一步通过算例应用验证模型计算过程和有效性。该部分的研究内容可以结合不同区域电网项目特点,考虑多方主体需求,提供建设方案优选的决策依据和方法。（4）构建了基于多目标优化的方案实施协同决策模型。在方案优选的基础上,通过研究一定区域内电网项目规划阶段和建设阶段协同决策的目标,建立适宜的目标函数,结合目标函数和约束条件构建电网项目方案实施协同决策模型。本文一方面建立面向电网规划实施过程的协同决策模型,采用粒子群算法进行求解;另一方面,建立面向电网建设实施过程的协同决策模型,运用遗传算法进行求解;通过实例证明两阶段模型的合理性。模型和算法则纳入多智能体系统中,作为相应MAS的方法库和模型库一部分。该部分研究内容可以在工期、资金和资源约束条件下,考虑多方主体需求,提供满足建设方案实施中多目标优化的决策依据和方法。（5）构建了基于多主体需求的协同决策模型应用系统。基于两类协同决策模型研究,构建了一个基于B/S架构的电网项目协同决策模型应用系统,该系统属于信息公开的系统,确保各方主体信息畅通、数据准确和完备,具备提供各方主体交流和互动决策的多项功能,同时,协同决策支持平台能够充分结合MAS技术,并利用优化算法功能,解决电网建设协同决策过程中多元化、多层次的复杂问题。其功能包括多智能体管理、多主体方管理、方案优选管理、多目标优化管理、空间地图管理等,根据项目实际需求设计各类功能的子功能。该部分研究内容可以为电网建设项目多主体协同决策的规模化实践应用提供参考。本研究从工程项目管理视角将智能化、信息化方法应用于电网建设项目管理,为探索我国电网建设项目规划、设计、建设阶段的多主体协同决策及高效管理提供了理论依据和实践参考。
武焕焕[6]（2020）在《基于自我意识的软件开发方法研究》文中认为目前,软件开发向抽象化层次更高的方向发展,不同软件开发方法产生的原因是研究人员站在不同视点对软件开发过程中的程序和文档进行组织,实质上是对软件所包含的数据和算法以某一方式进行组织。软件的使用是从抽象世界到现实世界的转换过程,但由于目前软件结构（抽象世界）在运行过程中的固定性,不能适应应用环境（现实世界）的不断变化性。本文从智能科学立场来看软件,计算机智能主要体现在程序的自动执行上;人类智能主要体现在软件的开发上;人工智能主要体现在程序的自动生成上。希望软件能够具有感知变化和知识学习的能力,使软件可根据当前状态为实现目标而自动生成程序并执行,以达成目标且从中积累经验。首先,本文针对人类智能的结构和组成进行分析,再根据人类智能的结构和组成来研究软件的结构和组成。根据唯识学相关理论中人类智能的本质,得出人类智能具有四大特性,即自我意识性、动态性、模糊性和互表性。本文利用唯识学中人类智能理论对软件开发主体的智能结构进行研究,形成具有自我意识性的知识组织和更新的结构（Ego）。Ego主要由信念、能力、愿望、规划、执行和行为控制机制六部分组成,对人具有的知识及思维活动进行表示。其次,将软件开发主体结构与软件组成结构进行了对比,并提出了基于自我意识的软件组成理论的基本思想。将运行中的软件看作是具有自我意识性的实体—Ego,以Ego的各个组成部分去组织软件中的知识,如利用信念和能力对软件包含的描述性知识、过程性知识进行表示,即程序的当前状态。建立了基于自我意识的软件组成形式化模型,初步设计了基于自我意识的软件描述语言,为进一步实现软件智能化奠定了理论基础。基于自我意识的软件开发方法以基于自我意识的软件组成理论为基础,面向由计算机自动开发软件为最终目的,将软件开发看做是Ego的知识获取和表示过程。本文设计了基于自我意识的建模语言—EML（Ego Modeling Language）和软件开发过程。EML采用图形化方式对软件知识进行表示,支持软件的自我认知过程以及复杂问题域的建模与分析。将软件开发过程分为四个阶段,描述性知识初始化阶段、过程性知识初始化阶段、程序综合阶段、动态演化阶段。该开发过程将传统软件生命周期间的界限进行模糊化,各阶段是相互融合的。最后,利用基于自我意识的软件组成模型设计了可进行简单四则运算的原型系统,初步验证模型的可行性、合理性。
高阳[7]（2019）在《水污染事件动态模拟仿真与应急管理研究》文中提出水是人类赖以生存的重要自然和经济资源,近年来,随着人类活动对自然环境影响逐渐加强、极端气象水文事件日益增加,水污染事件频发,制约经济社会的可持续发展,威胁自然和生态环境的安全,已受到国家高度重视和专家学者广泛关注。本文以渭河流域典型水污染事件为研究对象,采用复杂性理论、数字地球、综合集成等理论和技术,通过高效的动态模拟仿真和过程可视的应急管理,为水污染事件科学应对提供理论参考和决策支持,降低灾害损失。论文主要工作和结论如下:（1）实现了水污染事件复杂性描述及多源信息融合。对水污染事件和水质模型进行复杂性分析,揭示了污染物在水体中的迁移转化规律,提出水污染事件污染物迁移过程和水质模型数值求解方法。采用数据集成中间件和多源信息融合等方法实现了海量水污染事件数据资源的采集、处理、集成与融合,建立水污染数据资源中心,在对水污染事件多源信息融合基础上,通过组件的方式为业务应用提供数据和信息服务。（2）提出了基于水利数字地球的水质模型耦合机制。采用数据集成、数据映射和信息融合等方法实现了水污染事件海量数据资源的高效整合、深度集成与有机融合,基于多源信息融合构建水利数字地球,采用瓦片金字塔服务及空间信息瓦片检索技术实现水污染事件相关的数据资源的三维可视化展示,基于空间一体化视域模型融合3S空间信息以及数字地球互操作服务,实现水污染事件多源数据资源、水质模型与数字地球的耦合,为水污染事件动态模拟仿真提供可视化服务环境。（3）开展了基于复杂Agent的水污染动态模拟仿真。在对水质数据进行拟合与加载基础上,对水污染事件所在河道进行三角网剖分,采用复杂性理论建立基于不规则三角网的水质Agent模型,对水质模型进行可视化描述;将元胞自动机应用到水污染事件模拟仿真中,设计了水质多智能体,采用多智能体对污染物运移过程进行表征;构建基于高性能网格的水污染动态模拟仿真一体化环境,采用网格计算将复杂的水污染事件模拟仿真过程进行分解。（4）搭建了面向水污染事件的应用支撑平台。基于综合集成提出面向水污染事件的信息服务模式,采用主题化描述、组件化开发、可视化仿真和知识化管理等现代信息技术,搭建了面向水污染事件的应用支撑平台,提出了应用支撑平台的体系结构和应用开发流程,提供了面向水污染事件的综合集成服务,为水污染事件动态模拟仿真和应急管理提供高效便捷、扩展性较好和过程可视的应用服务。（5）提供了水污染事件模拟仿真与应急管理应用服务。以渭河流域典型水污染事件为例开展应用研究,基于水利数字地球三维可视化环境实现水污染事件和数字地球三维可视化环境融合,水污染事件信息标示,水污染事件流场造型及可视化表现,水污染运移模拟仿真和水污染事件应急管理辅助决策等服务。基于综合集成应用支撑平台开展水污染事件实验模拟与应急调度,提出流程化、模块化、预案化和一体化四种应急管理模式,面向水污染事件提供应用服务和决策支持。
林芳[8]（2019）在《可教代理型游戏的设计与开发》文中进行了进一步梳理学习者在游戏过程中普遍扮演着知识接收者的角色,但随着时间的推移容易产生厌烦情绪,降低学习兴趣,这一现象成为游戏化学习面临的重要难题。为打破这一僵局,研究者结合教学实践,尝试在游戏世界中转变学习者与游戏代理的角色定位,由学习者的“学”变为学习者的“教”,游戏代理负责接收学习者传递的知识成为可教代理,从而提高学习者兴趣,巩固所学知识,促进学习者积极的学习行为。鉴于此,本研究采用文献研究法、评价研究法等系列研究方法,在教中学理论、强化学习理论的指导下,利用游戏开发工具,设计开发面向化学实验操作的知识学习型可教代理游戏。本研究主要进行以下三方面的工作:（1）基础理论研究。在查阅大量文献的基础上展开分析,针对可教代理内涵、教中学理论、强化学习理论进行详细阐述,确定可教代理学习技术,明确可教代理型游戏设计策略。（2）可教代理型游戏设计模型建构。在对建构主义教学设计模型分析的基础上结合问题解决视角,构建可教代理型游戏的教学设计模型。借鉴现有相关系统、游戏元素、模型设计,结合可教代理运行机制,构建可教代理型游戏的功能结构模型。（3）可教代理型游戏实例开发。在教学设计模型和功能结构模型的基础上,选取初中化学实验操作知识,以强化学习算法为技术支持,在Unity平台下借助C#语言开发可教代理型游戏实例,并进行效果验证。系列相关文献的分析有效地推动研究工作的逐步开展,共取得以下三点研究成果:（1）从本研究的视角出发,详细论述可教代理内涵和游戏设计开发相关理论,明确游戏实例开发的关键点,并为后续可教代理型游戏的开发提供了理论支持。（2）本研究构建了可教代理型游戏的设计框架。借鉴现有成功案例,将可教代理的思想融入游戏环节设计中,强调学习者的主体地位和可教代理的学习机制,构建可教代理型游戏的教学设计模型、功能结构模型。（3）本研究设计开发面向初中化学实验操作的知识学习型可教代理游戏。以鲁教版初中化学课本中三个实验操作为内容来源,利用强化学习算法实现教学交互中可教代理的智能学习行为,呈现教中学环境,并使用后台数据分析和问卷调查的方式验证游戏效果。由于研究者研究时间、能力有限,所开发游戏实例虽实现可教代理的基本功能,提供教中学体验,但仍存在不足之处,未来的研究工作将围绕可教代理与其他学科知识的融合以及可教代理环境的丰富来展开。
徐博群[9]（2019）在《开放式创新背景下的团队异步协作设计仿真研究》文中研究指明创新产能是当今企业在高度竞争的全球化市场中生存和发展的关键因素,面对创新产能不足的现状,很多企业尝试将开放式创新模式应用到产品设计领域。随着科技进步带来的高速网络和远程协作软件平台的兴起,组建基于开放式创新的异步协作团队成为趋势,但相关的协作理论研究和机制设计仍落后于实践。产品研发初期的概念设计阶段是产品创新过程中的核心内容,本论文面向产品概念设计为任务的团队协作机制创新需求,试图把开源软件和维基百科的开放式创新异步协作模式移植到团队环境中,针对创新设计主体的需求和特点构建了团队异步协作设计模型,并借助仿真方法研究不同成员结构的团队在异步协作模式下的行为特征以及其对产出物带来的影响。本论文的研究工作主要体现在以下三个方面:（1）构建团队异步协作设计模型,其中包括基于IPO理论的创新团队模型、使用多Agent仿真方法建立的设计师决策行为模型、利用复杂网络理论将团队与设计产出纳入同一个框架的团队-产品协同演化模型。开展小规模真人实验得到异质群体概率空间大致分布情况,将其作为设计师决策模型的仿真参数依据。（2）基于智能CAD软件的二次开发技术搭建仿真平台,以外部电子文档作为仿真系统的数据库支持,具有团队结构数据输入、真实产品方案输出、外部评价模块、仿真数据存储等主要功能。（3）以机车配色为任务,首先通过仿真系统开展异步协作并将其数据与真人实验结果做比较分析来验证仿真平台的可靠性;其次调整异质Agent的比例结构进行团队协作仿真对比,从产出质量、协作网络特征、产品演化信息等方面对这种协作模进行了分析评估;第三,得出团队异步协作设计运作模式的相对较优策略,并通过真人对比实验对其有效性进行验证。实验结果表明,不同的成员结构设置对团队产出影响较大,合理的异步协作设计模式设计将有助于激发团队合作的潜能,并形成群体智慧。基于多Agent主体建模的开放式创新的团队异步协作设计仿真研究可以为团队-产品协同演化过程和设计主体行为机制的探索提供一种可行的发展途径,对进一步提升我国自主设计创新能力具有重要的现实意义。
宋思蒙[10]（2019）在《信息物理融合生产系统辅助开发与仿真平台》文中进行了进一步梳理信息物理融合生产系统（CPPS）是信息物理融合系统（CPS）在制造行业内的实际应用,是实现工业4.0的基础。信息物理融合技术赋予生产系统内节点智能特性,使能制造资源能够以服务的方式存在、共享和调用。CPPS的运行体现为实时任务驱动下以生产业务流程为核心的各种服务化制造资源的组合配置与动态运行。CPPS系统的设计是根据业务逻辑对CPS环境下服务化的制造资源进行整合,定义系统行为。在CPPS系统设计过程中需要解决两大问题即系统内节点的行为模型构建和行为模型信息物理融合的实现。CPPS的设计过程具有复杂性,不仅需要在设计过程中对CPPS的自适应、可重构、互操作功能进行建模和验证,还需要在运行阶段支持系统的扩展、重构和管控。当前,制约CPPS发展的一个重要因素是缺乏一个CPPS设计和管理一体化方法学和模型支持。系统的建模和仿真是设计复杂系统的一种重要方法,能够帮助系统设计人员理解、描述系统,并对系统的功能进行验证。论文综合应用面向对象、系统建模和仿真、系统组态等思想和技术,针对CPPS设计过程中需要解决的两大问题,提出并研发面向CPPS系统设计、运行的信息物理融合生产系统辅助开发与仿真平台（CPPS-ADSP）。首先,通过分析CPPS-ADSP的应用场景,提炼出CPPS-ADSP的功能和特征,并提出系统的参考框架、运行机制和网络物理环境;在此基础上,针对CPPS的设计和建模问题,提出一种融合多智能体架构和扩展Petri网OTCKPN的混合建模方法,通过预定义的系统模型库构建系统内CPS节点的协商行为模型和生产行为模型,支撑CPPS的自适应和可重构特性;在实现CPPS系统建模的基础上,提出一种基于面向服务架构的信息物理融合方法,定义系统中服务的类型和面向服务架构的运行机制。通过建立CPPS-ADSP和物理设备层、信息资源层之间的互操作机制,实现CPPS和异构设备、系统之间的互联互通;最后,基于本文的研究成果,采用基于平台的设计方法,开发CPPS-ADSP原型系统,并结合实际生产场景,对CPPS-ADSP进行了验证试验,结果表明CPPS-ADSP能够有效支撑CPPS的开发和验证。
二、基于Agent的面向对象的界面设计模型（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于Agent的面向对象的界面设计模型（论文提纲范文）
（1）海面环境下的无人船平行物理仿真平台的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 无人船仿真训练系统面临的问题 |
| 1.4 论文主要贡献与创新 |
| 1.5 论文结构安排 |
| 第二章 相关技术研究 |
| 2.1 无人系统技术研究 |
| 2.2 仿真软件技术研究 |
| 2.2.1 复杂自适应系统 |
| 2.2.2 多Agent仿真技术 |
| 2.3 复杂海面环境建模技术研究 |
| 2.3.1 海浪建模技术 |
| 2.3.2 物理引擎技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 海面环境下的无人船平行物理仿真平台架构研究 |
| 3.1 仿真平台需求分析 |
| 3.1.1 应用需求 |
| 3.1.2 功能需求 |
| 3.2 Agent对象与仿真环境建模 |
| 3.3 仿真平台与智能算法交互模式 |
| 3.4 仿真平台架构设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 海面环境下的无人船平行物理仿真平台详细设计与实现 |
| 4.1 仿真平台详细设计 |
| 4.2 无人船多智能体仿真设计与实现 |
| 4.2.1 基于多线程技术的无人船Agent调度架构 |
| 4.2.2 无人船Agent消息收集与分发 |
| 4.3 海面环境仿真 |
| 4.3.1 海面环境建立与生成 |
| 4.3.2 海面高度采样 |
| 4.4 物理效应建模与计算 |
| 4.4.1 基于物理引擎的物理效应计算架构 |
| 4.4.2 海面对无人船浮力建模 |
| 4.5 可视化渲染服务设计与实现 |
| 4.5.1 基于光栅技术的渲染架构 |
| 4.5.2 渲染流程设计与帧率控制 |
| 4.5.3 模型加载与渲染优化 |
| 4.6 分布式网络通信服务设计与实现 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 海面环境下的无人船平行物理仿真平台测试与应用 |
| 5.1 测试方案设计 |
| 5.1.1 测试内容说明 |
| 5.1.2 测试场景配置 |
| 5.2 测试结果分析 |
| 5.2.1 海面环境物理仿真功能测试 |
| 5.2.2 分布式通信功能与性能测试 |
| 5.2.3 协同对抗场景下的对比测试 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 全文总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 未来展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 |
（2）多智能体在银保监会检查分析系统中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文研究工作 |
| 1.4 本文组织结构 |
| 2 相关理论及背景知识 |
| 2.1 Agent及多Agent系统 |
| 2.1.1 Agent概念 |
| 2.1.2 Agent结构与通信 |
| 2.1.3 多Agent系统 |
| 2.2 面向Agent的软件开发方法 |
| 2.2.1 软件开发思想 |
| 2.2.2 方法概述 |
| 2.2.3 Gaia方法 |
| 2.3 JADE平台 |
| 2.3.1 JADE平台简介 |
| 2.3.2 JADE提供功能 |
| 2.4 银保监会检查分析系统 |
| 2.4.1 系统简介 |
| 2.4.2 从EAST1.0到EAST4.0 |
| 2.4.3 应用基础 |
| 2.4.4 应用思路 |
| 2.4.5 风险建模 |
| 2.4.6 银行合规管理 |
| 3 基于Gaia方法的系统需求分析与建模 |
| 3.1 系统需求 |
| 3.2 需求分析与建模 |
| 3.2.1 识别系统中的角色 |
| 3.2.2 建立系统的交互模型 |
| 3.2.3 精化角色模型 |
| 3.2.4 创建主体模型 |
| 3.2.5 创建服务模型 |
| 3.2.6 创建熟人模型 |
| 4 基于多智能体的系统设计 |
| 4.1 系统总体框架 |
| 4.2 系统各Agent内部结构 |
| 4.2.1 制定任务Agent的结构 |
| 4.2.2 监管部门Agent的结构 |
| 4.2.3 模型运行Agent的结构 |
| 4.2.4 模型设计Agent的结构 |
| 4.2.5 疑点核查Agent的结构 |
| 4.2.6 结果评价Agent的结构 |
| 4.3 系统动态结构 |
| 5 基于JADE平台的系统仿真实现 |
| 5.1 数据库设计 |
| 5.2 基于JADE平台仿真 |
| 5.2.1 制定任务Agent |
| 5.2.2 监管部门Agent |
| 5.2.3 模型运行Agent |
| 5.3 与现行系统相比 |
| 5.3.1 现行检查分析系统操作界面 |
| 5.3.2 在模型运行上的对比 |
| 5.3.3 基于多智能体的检查分析系统优势 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文及科研成果 |
| 个人简历 |
| 致谢 |
（3）协同创新项目治理网络中节点与结构匹配关系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究路径与内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 相关理论与文献综述 |
| 2.1 协同创新项目治理综述 |
| 2.1.1 协同创新相关研究 |
| 2.1.2 项目治理相关研究 |
| 2.1.3 评述与讨论 |
| 2.2 人-组织匹配理论综述 |
| 2.2.1 人-组织匹配理论基础 |
| 2.2.2 人-组织匹配测度研究 |
| 2.2.3 评述与讨论 |
| 2.3 社会网络分析方法综述 |
| 2.3.1 社会网络分析方法理论基础 |
| 2.3.2 社会网络分析方法相关应用 |
| 2.3.3 评述与讨论 |
| 2.4 多主体建模与仿真方法综述 |
| 2.4.1 多主体建模与仿真方法理论基础 |
| 2.4.2 多主体建模与仿真方法相关应用 |
| 2.4.3 评述与讨论 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 概念界定与匹配关系机理分析 |
| 3.1 协同创新项目的概念内涵与特征分析 |
| 3.1.1 概念内涵 |
| 3.1.2 特征分析 |
| 3.2 项目治理网络的概念内涵与特征分析 |
| 3.2.1 概念内涵 |
| 3.2.2 特征分析 |
| 3.3 节点与结构匹配关系的概念内涵与机理分析 |
| 3.3.1 节点与结构匹配关系的概念内涵 |
| 3.3.2 能力-要求匹配关系机理分析 |
| 3.3.3 需求-供给匹配关系机理分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 协同创新项目治理网络构建过程 |
| 4.1 网络构建的基本原则 |
| 4.2 网络关系建立过程 |
| 4.3 网络关系强度量化过程 |
| 4.3.1 影响因素识别 |
| 4.3.2 初步量化过程 |
| 4.3.3 系数调整过程 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 节点与结构的能力-要求匹配关系测度 |
| 5.1 能力-要求匹配关系测度模型架构设计 |
| 5.2 能力-要求匹配关系指标体系建立 |
| 5.2.1 个体属性维度 |
| 5.2.2 关系适配维度 |
| 5.2.3 网络结构维度 |
| 5.3 能力-要求匹配关系测度模型构建 |
| 5.3.1 匹配度测算方法 |
| 5.3.2 指标权重值确定 |
| 5.3.3 要求标度值确定 |
| 5.3.4 节点能力值评价 |
| 5.4 模型应用与分析 |
| 5.4.1 案例背景与网络构建 |
| 5.4.2 测度模型应用过程 |
| 5.4.3 结果讨论与分析 |
| 5.4.4 管理启示与策略 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 节点与结构的需求-供给匹配关系测度 |
| 6.1 需求-供给匹配关系测度模型架构设计 |
| 6.2 测度模型构建的理论基础阐释 |
| 6.2.1 基于信息论的信息传递行为建模 |
| 6.2.2 基于ABMS理论的仿真过程实现 |
| 6.3 测度模型构建与仿真实现 |
| 6.3.1 模型规则设计 |
| 6.3.2 模型参数设置 |
| 6.3.3 仿真设计与算法实现 |
| 6.4 模型应用与分析 |
| 6.4.1 案例背景与网络构建 |
| 6.4.2 测度模型应用过程 |
| 6.4.3 结果讨论与分析 |
| 6.4.4 管理启示与策略 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 研究结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究创新点 |
| 7.3 研究局限与展望 |
| 图目录 |
| 表目录 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的科研成果 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（4）基于BIM、VR与Agent模型的轨道交通车站火灾疏散仿真系统设计（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 概述 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 基于BIM的疏散研究 |
| 1.3.2 基于VR的疏散研究 |
| 1.3.3 基于BIM-VR的综合研究 |
| 1.3.4 基于多智能体模型的疏散研究 |
| 1.4 研究内容与技术路线 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 论文结构 |
| 2 BIM场景模型构建 |
| 2.1 BIM技术简介 |
| 2.1.1 BIM技术概念 |
| 2.1.2 BIM技术在本研究中的意义 |
| 2.1.3 BIM技术相关软件 |
| 2.2 BIM建模方法 |
| 2.2.1 建模软件工具选取——Revit |
| 2.2.2 车站选取与车站建模数据获取 |
| 2.2.3 Revit建模流程 |
| 2.3 研究案例——魏公村站模型构建 |
| 2.3.1 魏公村站信息 |
| 2.3.2 魏公村站建模 |
| 2.4 小结 |
| 3 基于BIM的VR环境构建 |
| 3.1 VR技术简介 |
| 3.1.1 VR技术概念 |
| 3.1.2 VR技术优势特点 |
| 3.1.3 VR技术应用 |
| 3.2 VR引擎选择——Unity3D |
| 3.2.1 Unity3D基本概念及层级关系 |
| 3.2.2 Unity3D操作界面 |
| 3.2.3 Unity3D引擎优势 |
| 3.3 BIM-VR对接 |
| 3.3.1 层级关系重定义与构件重命名 |
| 3.3.2 光源调整与渲染优化 |
| 3.3.3 缺失材质赋予 |
| 3.3.4 标识等信息补充完善 |
| 3.3.5 碰撞实体属性添加 |
| 3.3.6 效果展示 |
| 3.4 VR功能模块 |
| 3.4.1 VR外部设备 |
| 3.4.2 VR功能模块实现 |
| 3.5 小结 |
| 4 基于标准与规范的车站火灾疏散场景设置 |
| 4.1 相关规范标准对照 |
| 4.1.1 地铁火灾疏散总则 |
| 4.1.2 疏散安全区 |
| 4.1.3 安全出口与疏散设施 |
| 4.1.4 疏散时间 |
| 4.2 火灾场景设置 |
| 4.2.1 火灾位置 |
| 4.2.2 疏散设施 |
| 4.2.3 疏散人员与分布 |
| 4.2.4 允许疏散时间 |
| 4.2.5 疏散模式 |
| 4.3 小结 |
| 5 基于Agent的火灾状态下行人模型构建 |
| 5.1 Agent模型介绍 |
| 5.1.1 Agent基本概念 |
| 5.1.2 单智能体基本结构——BDI模型 |
| 5.1.3 多智能体系统 |
| 5.1.4 Agent模型实现方法——面向对象编程技术 |
| 5.2 基于Agent的行人模型属性 |
| 5.2.1 行人分类 |
| 5.2.2 Agent模型外观尺寸确定 |
| 5.2.3 Agent速度确定 |
| 5.2.4 Agent感知参数确定 |
| 5.3 利用有限状态机搭建的Agent架构 |
| 5.3.1 有限状态机原理 |
| 5.3.2 Agent行为与状态设计 |
| 5.3.3 Agent功能组件 |
| 5.3.4 Agent状态整合 |
| 5.4 Agent各状态实现 |
| 5.4.1 初始反应状态 |
| 5.4.2 疏散状态 |
| 5.4.3 听从指引状态 |
| 5.4.4 疏散成功状态 |
| 5.5 小结 |
| 6 基于Agent行人模型与VR的车站火灾疏散仿真系统 |
| 6.1 系统开发 |
| 6.2 系统优势 |
| 6.3 系统子模块实现效果 |
| 6.3.1 VR实现效果 |
| 6.3.2 Agent实现效果 |
| 6.4 系统案例应用——不同起火位置的疏散对比实验 |
| 6.4.1 实验设置与目的 |
| 6.4.2 结果统计与分析 |
| 6.4.3 案例优化 |
| 6.5 小结 |
| 7 研究成果与展望 |
| 7.1 研究成果 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（5）电网建设项目多主体协同决策模型及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 |
| 1.2.1 电网建设多主体协同决策影响因素研究 |
| 1.2.2 多智能体系统应用及协同决策的模拟 |
| 1.2.3 电网项目决策常用的优化模型和算法 |
| 1.2.4 协同决策支持平台系统应用研究 |
| 1.2.5 相关文献研究述评 |
| 1.3 研究内容、研究思路和研究创新点 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究思路和技术路线 |
| 1.3.3 研究的主要创新点 |
| 第2章 相关概念和理论基础 |
| 2.1 电网项目规划与建设管理概述 |
| 2.1.1 电网规划概念和电网类型划分 |
| 2.1.2 电网项目规划与建设管理的重点内容 |
| 2.1.3 电网规划与建设管理信息化、智能化发展优势 |
| 2.2 利益相关者理论 |
| 2.2.1 利益相关者内涵 |
| 2.2.2 利益相关者识别方法 |
| 2.2.3 利益相关者理论的应用 |
| 2.3 多智能体系统(Multi-Agent System)相关理论 |
| 2.3.1 智能体(Agent)概念及分类 |
| 2.3.2 多智能体系统(MAS)概念及特征 |
| 2.3.3 Agent之间交互行为构成与协作模式 |
| 2.3.4 MAS交互行为的描述方法 |
| 2.4 多目标优化相关理论 |
| 2.4.1 多目标优化理论和解集特征 |
| 2.4.2 多目标优化智能算法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 电网项目多主体特征与协同决策目标研究 |
| 3.1 电网项目建设流程分析 |
| 3.2 电网建设项目利益相关主体识别与特征分析 |
| 3.2.1 利益相关主体界定因素 |
| 3.2.2 利益相关主体的识别 |
| 3.2.3 利益相关主体的特征和利益偏好 |
| 3.3 电网项目多主体决策面临的典型问题 |
| 3.3.1 电网建设项目多主体动态变化特征 |
| 3.3.2 电网建设项目多主体协同程度较差 |
| 3.4 电网项目多主体协同决策目标研究 |
| 3.4.1 多主体协同决策逻辑和内容分析 |
| 3.4.2 多主体协同决策目标研究 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于MAS技术的方案优选协同决策模型 |
| 4.1 电网项目方案优选协同决策的MAS应用基础 |
| 4.1.1 MAS技术应用的基本逻辑分析 |
| 4.1.2 MAS模型基本架构及模块分类 |
| 4.1.3 系统功能型Agent结构及功能设计 |
| 4.1.4 业务功能型Agent结构及功能设计 |
| 4.1.5 Agent之间通信设计 |
| 4.2 基于MAS技术的电网项目方案优选流程 |
| 4.2.1 Agent之间交互行为分析 |
| 4.2.2 MAS的协同决策交互过程 |
| 4.2.3 基于MAS技术的方案优选流程分析 |
| 4.3 电网项目方案优选的协同决策模型及应用 |
| 4.3.1 模糊Petri网基本原理 |
| 4.3.2 电网建设项目协同决策的策略集分析 |
| 4.3.3 基于FPN的电网项目方案优选协同决策模型 |
| 4.3.4 算例分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于多目标优化的方案实施协同决策模型 |
| 5.1 电网项目规划和建设实施阶段的目标侧重点 |
| 5.2 电网项目方案实施协同决策的目标函数构建 |
| 5.2.1 建设周期目标函数 |
| 5.2.2 建设选址目标函数 |
| 5.2.3 投资决策目标函数 |
| 5.2.4 资源调配目标函数 |
| 5.3 基于多目标优化的协同决策算法模型 |
| 5.3.1 多目标优化函数 |
| 5.3.2 约束条件 |
| 5.4 面向电网规划的MOPSO模型及应用 |
| 5.4.1 模型的基本假设 |
| 5.4.2 MOPSO模型求解流程 |
| 5.4.3 算例分析 |
| 5.5 面向电网建设的NSGA-Ⅱ模型及应用 |
| 5.5.1 模型的基本假设 |
| 5.5.2 NSGA-Ⅱ模型求解流程 |
| 5.5.3 算例分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 面向多主体协同决策模型的应用系统构建 |
| 6.1 应用系统构建的意义及原则 |
| 6.2 多主体需求分析 |
| 6.2.1 用户主体类型划分 |
| 6.2.2 用户主体需求分析 |
| 6.3 系统开发和结构设计 |
| 6.3.1 系统开发技术 |
| 6.3.2 系统结构设计 |
| 6.4 协同决策应用系统功能 |
| 6.4.1 系统功能树分析 |
| 6.4.2 系统功能应用研究 |
| 6.4.3 功能应用效果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 研究成果与结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（6）基于自我意识的软件开发方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 人工智能理论 |
| 1.2.2 自我意识理论 |
| 1.2.3 软件开发理论 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.3.1 主要内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 2 相关理论研究 |
| 2.1 基于唯识心理学的人类智能组成理论 |
| 2.2 基于唯识心理学的自我意识理论 |
| 2.3 AORBCO描述语言 |
| 2.4 软件相关理论研究 |
| 2.4.1 软件组成理论 |
| 2.4.2 软件结构理论 |
| 2.4.3 软件开发方法理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于自我意识的软件组成理论 |
| 3.1 运行中的软件—Ego(我) |
| 3.2 软件间的通信与交互 |
| 3.3 基于自我意识的软件组成模型 |
| 3.4 基于自我意识的软件描述语言 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于自我意识的软件开发方法 |
| 4.1 面向Ego的方法学框架 |
| 4.2 基于自我意识的软件总体结构描述 |
| 4.3 建模语言和建模活动 |
| 4.3.1 信念建模 |
| 4.3.2 愿望建模 |
| 4.3.3 能力建模 |
| 4.3.4 规划执行 |
| 4.4 分析和设计过程 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于自我意识的软件组成模型的验证实验 |
| 5.1 实验目的 |
| 5.2 方案及相关技术 |
| 5.2.1 实验方案 |
| 5.2.2 相关技术 |
| 5.3 实验过程 |
| 5.3.1 描述性知识初始化 |
| 5.3.2 过程性知识初始化 |
| 5.3.3 程序综合 |
| 5.3.4 动态演化 |
| 5.4 实验结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及成果 |
| 致谢 |
（7）水污染事件动态模拟仿真与应急管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 复杂性理论国内外研究现状 |
| 1.2.2 数字地球国内外研究现状 |
| 1.2.3 水污染事件模拟仿真国内外研究现状 |
| 1.2.4 水污染事件应急管理国内外研究现状 |
| 1.2.5 相关文献计量分析 |
| 1.3 研究内容与路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.3.4 论文创新点 |
| 2 水污染事件复杂性描述及多源信息融合 |
| 2.1 水污染事件复杂性分析 |
| 2.1.1 水污染事件特性 |
| 2.1.2 水污染事件的复杂性 |
| 2.1.3 水质模型的复杂性 |
| 2.2 水质模拟及模型的求解 |
| 2.2.1 污染物迁移过程 |
| 2.2.2 水质模拟基本方法 |
| 2.2.3 水质模型数值解法 |
| 2.3 水污染事件数据整合 |
| 2.3.1 水污染事件数据处理 |
| 2.3.2 基于中间件的数据集中 |
| 2.3.3 水污染数据资源中心 |
| 2.4 水污染事件多源信息融合 |
| 2.4.1 水污染信息服务模式 |
| 2.4.2 分布式信息综合集成 |
| 2.4.3 水污染事件信息发布 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于水利数字地球的水质模型耦合机制 |
| 3.1 水利数字地球及关键技术 |
| 3.1.1 水利数字地球 |
| 3.1.2 瓦片金字塔服务 |
| 3.1.3 空间信息瓦片检索 |
| 3.2 基础平台体系构建 |
| 3.2.1 空间视域模型 |
| 3.2.2 3S空间信息融合 |
| 3.2.3 水利数字地球互操作 |
| 3.2.4 三维视景仿真 |
| 3.3 水利数字地球服务 |
| 3.3.1 网络地图服务 |
| 3.3.2 地形剖面服务 |
| 3.3.3 河道三维建模 |
| 3.3.4 污染物动态监测 |
| 3.4 水质模型与数字地球耦合 |
| 3.4.1 水质模型支持体系 |
| 3.4.2 多源数据空间展示 |
| 3.4.3 水质模型耦合方案 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于复杂Agent的水污染动态模拟仿真 |
| 4.1 水质数据拟合与加载 |
| 4.1.1 水质数据拟合算法 |
| 4.1.2 水质数据加载 |
| 4.2 三角面元的水污染事件模拟仿真 |
| 4.2.1 河道三角网模型构建 |
| 4.2.2 基于Agent的水质模型 |
| 4.2.3 水质Agent模型实现 |
| 4.3 方形面元的水污染事件模拟仿真 |
| 4.3.1 方形元胞自动机 |
| 4.3.2 多智能体设计 |
| 4.3.3 水污染可视化表征 |
| 4.4 基于网格计算的水质模拟 |
| 4.4.1 网格计算服务 |
| 4.4.2 高性能体系结构 |
| 4.4.3 模拟仿真过程分解 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 面向水污染事件的应用支撑平台构建 |
| 5.1 应用支撑平台及其关键技术 |
| 5.1.1 平台体系结构 |
| 5.1.2 面向服务架构 |
| 5.1.3 组件技术 |
| 5.1.4 知识可视化 |
| 5.2 平台开发流程 |
| 5.2.1 组件化封装 |
| 5.2.2 主题图体系 |
| 5.2.3 可视化开发 |
| 5.2.4 知识积累模式 |
| 5.2.5 研讨视图服务 |
| 5.3 综合集成服务 |
| 5.3.1 综合集成服务体系 |
| 5.3.2 集成化门户服务 |
| 5.3.3 模拟仿真系统集成 |
| 5.3.4 三库资源共享机制 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 水污染事件动态模拟仿真与应急管理应用实例 |
| 6.1 研究区域概况 |
| 6.1.1 渭河流域概况 |
| 6.1.2 流域水污染状况 |
| 6.1.3 流域水污染事件 |
| 6.2 基于数字地球的水污染事件动态模拟仿真 |
| 6.2.1 模拟仿真系统结构 |
| 6.2.2 系统开发工具 |
| 6.2.3 系统应用功能 |
| 6.3 基于应用支撑平台的水污染事件应急管理 |
| 6.3.1 水污染事件实验模拟 |
| 6.3.2 水污染事件应急调度 |
| 6.3.3 流程化应急管理模式 |
| 6.3.4 模块化应急管理模式 |
| 6.3.5 预案化应急管理模式 |
| 6.3.6 一体化应急管理模式 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（8）可教代理型游戏的设计与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究缘起 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 国内外可教代理系统的相关研究 |
| 1.2.2 国内外可教代理游戏的相关研究 |
| 1.2.3 研究现状评析与研究问题的提出 |
| 1.3 研究目标与意义 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 第二章 可教代理型游戏设计的理论基础 |
| 2.1 相关概念的界定 |
| 2.1.1 教学代理的内涵 |
| 2.1.2 可教代理的内涵 |
| 2.2 游戏设计的理论基础 |
| 2.2.1 教中学理论 |
| 2.2.2 强化学习理论 |
| 第三章 可教代理型游戏的理论模型建构 |
| 3.1 可教代理型游戏设计的可行性分析 |
| 3.2 游戏教学设计模型分析 |
| 3.2.1 可教代理型游戏教学设计模型设计思想溯源 |
| 3.2.2 可教代理型游戏教学设计模型设计思想借鉴 |
| 3.3 可教代理型游戏教学设计模型构建 |
| 3.3.1 可教代理型游戏教学设计模型的建构原则 |
| 3.3.2 可教代理型游戏教学设计模型的建构 |
| 3.4 游戏功能结构模型分析 |
| 3.4.1 可教代理型游戏功能结构模型设计思想溯源 |
| 3.4.2 可教代理型游戏功能结构模型设计思想借鉴 |
| 3.5 可教代理型游戏功能结构模型的构建 |
| 3.5.1 可教代理型游戏功能结构模型的建构原则 |
| 3.5.2 可教代理型游戏功能结构模型的建构 |
| 3.5.3 可教代理型游戏功能结构模型核心要素的实现设计 |
| 第四章 可教代理型游戏的系统设计 |
| 4.1 游戏功能的需求分析 |
| 4.2 可教代理型游戏的教学设计 |
| 4.3 关键技术分析 |
| 4.3.1 游戏知识点资源的组织 |
| 4.3.2 可教代理学习技术的选择 |
| 4.3.3 可教代理学习成果展示方式的选择 |
| 4.4 可教代理型游戏设计 |
| 4.4.1 游戏设计原则 |
| 4.4.2 游戏化学习流程设计 |
| 4.4.3 可教代理推理机制细化设计 |
| 第五章 可教代理型游戏案例的开发 |
| 5.1 游戏开发平台和开发语言的选择 |
| 5.2 游戏实例模块的建构与实现 |
| 5.2.1 游戏实例学习资源模块的实现 |
| 5.2.2 游戏实例可教代理学习机制的实现 |
| 5.2.3 游戏实例界面的设计与实现 |
| 5.3 游戏应用效果研究 |
| 5.3.1 量表选择 |
| 5.3.2 实验对象及实验过程 |
| 5.3.3 游戏后台数据分析 |
| 5.3.4 问卷调查数据分析 |
| 5.3.5 应用效果评价 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究不足 |
| 6.3 研究展望 |
| 注释 |
| 参考文献 |
| 附录: 可教代理型游戏评估问卷 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（9）开放式创新背景下的团队异步协作设计仿真研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、问题提出与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 开放式创新相关研究 |
| 1.2.1 开放式创新理论概述 |
| 1.2.2 产品设计领域的开放式创新研究 |
| 1.3 团队研究相关文献 |
| 1.3.1 团队模型研究 |
| 1.3.2 群体智慧研究 |
| 1.3.3 团队仿真研究 |
| 1.4 异步协作模式相关研究 |
| 1.4.1 典型异步协作模式研究 |
| 1.4.2 设计团队中的异步协作模式探索 |
| 1.5 团队协作网络构建与产物演化相关研究 |
| 1.5.1 基于复杂网络的团队协作关系研究 |
| 1.5.2 团队协作产物的演化研究 |
| 1.6 研究内容 |
| 1.7 研究方法与论文结构 |
| 1.7.1 研究方法 |
| 1.7.2 论文结构 |
| 第二章 开放式创新的团队异步协作设计模型 |
| 2.1 团队异步协作设计模式 |
| 2.1.1 异步协作模式的特点 |
| 2.1.2 设计师概念创新过程 |
| 2.1.3 团队异步协作设计过程 |
| 2.2 建模方法概述 |
| 2.3 团队异步协作设计IPO模型 |
| 2.3.1 输入变量 |
| 2.3.2 过程变量 |
| 2.3.3 输出变量 |
| 2.4 团队异步协作设计Agent模型 |
| 2.4.1 异步协作设计个体决策模型与行为特征 |
| 2.4.2 异步协作设计群体特征分布概率模型 |
| 2.5 团队-产品协同演化模型 |
| 2.5.1 团队-产品协同演化模型的二部网络表达 |
| 2.5.2 团队-产品协同演化模型的超图表达 |
| 2.6 开放式创新的异步协作设计过程中个体与团队行为协议 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 开放式创新的团队异步协作设计主体行为参数研究 |
| 3.1 设计师协作特征线上调研展开与结果 |
| 3.2团队异步协作设计真人实验 |
| 3.2.1 实验载体与任务 |
| 3.2.2 实验流程与规则 |
| 3.2.3 实验结果数据 |
| 3.2.4 实验结果验证 |
| 3.3 团队异步协作设计主体角色类型 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 开放式创新的团队异步协作设计仿真系统 |
| 4.1 仿真任务设计 |
| 4.1.1 仿真任务概况 |
| 4.1.2 仿真任务源网 |
| 4.1.3 仿真任务目标网 |
| 4.1.4 仿真任务评价指标 |
| 4.2 仿真流程设计 |
| 4.3 仿真系统功能架构 |
| 4.3.1 算法架构 |
| 4.3.2 功能模块 |
| 4.3.3 控制模块 |
| 4.4 仿真系统技术实现 |
| 4.4.1 数据结构 |
| 4.4.2 团队建模 |
| 4.4.3 创建新一代种群 |
| 4.4.4 设计师决策 |
| 4.4.5 仿真过程中的信息存储 |
| 4.4.6 获取演化信息 |
| 4.4.7 方案产出评价 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 开放式创新的团队异步协作设计仿真与结果分析 |
| 5.1 团队异步协作设计仿真设置 |
| 5.1.1 团队异步协作设计仿真载体 |
| 5.1.2 团队异步协作设计仿真类型 |
| 5.1.3 团队异步协作设计仿真参数设置 |
| 5.2 基于真人实验数据的团队异步协作设计仿真结果分析 |
| 5.3 团队异质角色结构的异步协作设计仿真结果分析 |
| 5.3.1 团队产出质量对比 |
| 5.3.2 Agent个体产出质量对比 |
| 5.3.3 团队协作网络特征对比 |
| 5.3.4 团队产出方案演化对比 |
| 5.4 团队运作模式优化策略与验证 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 研究的局限性和未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 仿真系统使用说明与核心代码 |
| 附录2 完整仿真数据示例 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 1 作者简历 |
| 2 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
| 3 参与的科研项目及获奖情况 |
| 学位论文数据集 |
（10）信息物理融合生产系统辅助开发与仿真平台（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 CPPS系统设计方法研究现状 |
| 1.2.2 CPPS关键特性研究现状 |
| 1.2.3 CPPS系统建模研究现状 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.4 课题主要来源 |
| 1.5 课题的主要研究内容及整体架构 |
| 2 CPPS-ADSP内涵及总体运行框架研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 CPPS-ADSP功能与特征 |
| 2.2.1 CPPS-ADSP应用场景 |
| 2.2.2 CPPS-ADSP主要功能 |
| 2.2.3 CPPS-ADSP特征 |
| 2.3 CPPS-ADSP总体运行框架构建 |
| 2.3.1 CPPS-ADSP总体运行框架 |
| 2.3.2 CPPS-ADSP框架运行机制 |
| 2.4 CPPS-ADSP网络物理环境 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于OTCKPN与多智能体系统的混合建模方法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 混合建模方法概述 |
| 3.2.1 混合建模方法的构成 |
| 3.2.2 混合建模方法的运行机制 |
| 3.3 OTCKPN模型定义 |
| 3.3.1 OTCKPN的定义与形式化表达 |
| 3.3.2 OTCKPN建模仿真元素的定义 |
| 3.3.3 OTCKPN模型建模及运行规则 |
| 3.3.4 OTCKPN建模对象 |
| 3.4 基于多智能体系统协商机制的OTCKPN模型构建 |
| 3.4.1 基于多智能体系统的OTCKPN建模流程 |
| 3.4.2 基于合同网的多智能体系统协商机制构建 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于面向服务架构的CPPS-ADSP信息物理融合方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于面向服务架构的CPPS-ADSP服务总线 |
| 4.2.1 服务总线总体架构 |
| 4.2.2 CPPS-ADSP服务的分类与描述 |
| 4.2.3 CPPS-ADSP服务的注册与检索 |
| 4.2.4 CPPS-ADSP服务组态 |
| 4.3 CPPS-ADSP协议适配及服务化 |
| 4.3.1 工业通讯协议分类 |
| 4.3.2 CPPS-ADSP平台协议适配及服务化 |
| 4.4 CPPS-ADSP互操作方法 |
| 4.4.1 基于事件与实时信息驱动的设备互操作 |
| 4.4.2 基于任务需求的本体信息资源互操作 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 CPPS-ADSP开发与验证 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 CPPS-ADSP平台开发 |
| 5.2.1 CPPS-ADSP平台开发环境 |
| 5.2.2 CPPS-ADSP平台架构及功能 |
| 5.2.3 CPPS-ADSP平台运行流程 |
| 5.2.4 CPPS-ADSP平台数据结构 |
| 5.2.5 CPPS-ADSP部署 |
| 5.2.6 CPPS-ADSP平台功能实现 |
| 5.3 CPPS-ADSP建模仿真实例验证 |
| 5.3.1 CPPS-ADSP验证场景描述 |
| 5.3.2 CPPS-ADSP验证场景建模 |
| 5.3.3 CPPS-ADSP平台仿真 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
四、基于Agent的面向对象的界面设计模型（论文参考文献）
- [1]海面环境下的无人船平行物理仿真平台的设计与实现[D]. 郭谦. 电子科技大学, 2021(01)
- [2]多智能体在银保监会检查分析系统中的应用研究[D]. 杨浩. 郑州大学, 2020(02)
- [3]协同创新项目治理网络中节点与结构匹配关系研究[D]. 高少冲. 山东大学, 2020(10)
- [4]基于BIM、VR与Agent模型的轨道交通车站火灾疏散仿真系统设计[D]. 白寒. 北京交通大学, 2020(03)
- [5]电网建设项目多主体协同决策模型及应用研究[D]. 高磊. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [6]基于自我意识的软件开发方法研究[D]. 武焕焕. 西安工业大学, 2020(04)
- [7]水污染事件动态模拟仿真与应急管理研究[D]. 高阳. 西安理工大学, 2019(01)
- [8]可教代理型游戏的设计与开发[D]. 林芳. 山东师范大学, 2019(01)
- [9]开放式创新背景下的团队异步协作设计仿真研究[D]. 徐博群. 浙江工业大学, 2019(02)
- [10]信息物理融合生产系统辅助开发与仿真平台[D]. 宋思蒙. 北京交通大学, 2019