一、货位优化基本功能（论文文献综述）
叶康[1]（2021）在《双向式自动化立体仓库货位分配及调度优化研究》文中研究表明自动化立体仓库作为企业生产运输的枢纽,集成了运输、存储、分发等多种功能,已成为制造企业不可缺少的一部分。但随着企业生产规模的扩大和运输速率的提高,单出/入台布局模式下的自动化立体仓库已不再满足需求,因此,本文以双向式立体仓库为对象,研究其货位分配和堆垛机调度优化策略,提高仓库货位的利用率,缩短堆垛机存/取货物的运行时间。针对双向式自动化立体仓库货位分配问题,建立以产品出入库效率、货架重心以及产品聚集度为目标的货位分配模型,提出了一种改进混合蛙跳算法仿真优化了模型,设计了新的局部更新策略,引入自适应动态同步因子,使货物分配跳出局部最优,保持全局搜索能力,弥补了蛙跳算法解决复杂问题时收敛速度慢,易陷入局部最优的缺点。采用4个测试函数分别对改进混合蛙跳算法进行测试,验证了该算法的正确性。实例验证表明:改进后混合蛙跳算法与标准的遗传算法和蛙跳算法相比,迭代次数更少,收敛速度更快,货位优化分配更加合理。针对双向式自动化立体仓库的堆垛机调度问题,分析了双出/入库台模式下堆垛机出/入库作业的特点,提出了单一作业指令和复合作业指令相结合的作业方式。以堆垛机存/取货物的运行时间为依据,建立了适用于双向式立体仓库堆垛机调度模型。通过遗传算法和模拟退火算法的改进集成,优化了堆垛机的运动路径,实例仿真了双向式立体仓库堆垛机的调度,得到了堆垛机运行的最优路径,有效提高了堆垛机的运行效率,且具有鲁棒性。设计了基于货物分配和堆垛机调度的双向式自动化立体仓库仿真系统,实现了作业性能的仿真分析和状态监控,为提升立体仓库的作业性能提供了指导。
王治腾[2]（2021）在《基于Fishbone布局的R公司自动化立体仓库货位优化研究》文中提出仓储物流管理水平的高低影响着现代物流业的整体发展。随着新技术的不断更新和仓储需求量的逐渐增加,自动化立体仓库因占地面积小、信息化和机械化程度较高,提供综合性的仓储服务解决方案,逐渐得到普及。货位分配优化是自动化立体仓库最基本的仓储作业操作之一,是根据物料特征、需求物料以及变动因素,对库存的设置和货品摆放位置进行动态调整和再配置的过程。对货位进行科学合理的优化可以为运营中的仓库提供更高的拣选效率,降低货物在装卸搬运和拣选过程中的损耗,有效的减少仓储中的作业成本。论文以R公司的自动化立体仓库为研究对象,对该仓库的实际运行情况和历史数据进行了研究,针对现行的仓库储存流程提出货位优化方案。首先通过调研及数据分析,对R公司发展概况、自动化立体仓库运行现状、主营产品的特征等有了深入了解,发现该公司自动化立体仓库在货位分配方面存在许多问题。其次,针对问题提出解决方案,以Fishbone仓储布局为基础,建立了以出入库效率、货架稳定性及同类货品就近存放为目标的多目标货位优化模型。最后,通过设计双种群遗传算法对多目标问题进行求解,并利用Matlab进行仿真模拟,得出合理的货位分配方案。通过货位优化前后的结果对比,验证了所建模型和双种群遗传求解算法的有效性,不仅提升了R公司自动化立体仓库的出入库效率和整体货架的稳定性。同时也充分体现了Fishbone布局形式的优势,缩短了货物拣选和运输时间。理论上为提高自动化立体仓库的整体运转效率提供了一些思路,在实践上也使企业能够在货位分配方面做出合理选择。
方倩倩[3]（2021）在《基于改进的禁忌搜索算法自动化立体库货位分配与优化研究》文中研究表明随着物流仓储行业的快速发展,作为企业信息系统重要环节的自动化立体库应用日益广泛,仓储库存信息又是企业制定战略计划以及指挥、监控、调整发展方向的重要依据。同时,自动化立体仓库所存储货物种类繁杂,数量庞大,如若不提前进行货位规划,极易导致仓储作业拥塞断层,进而影响整体的仓储物流效率。基于此,对货位分配这一仓储重要环节进行优化研究是十分必要的。本论文针对某汽车零部件公司现有立体仓库运营现状及存在的问题进行了总结分析,通过大量的文献阅读发现高效合理的货位分配对仓储乃至整个企业的生产效率都有极大影响,为此,提出了以自动化立体仓库为研究对象的货位分配优化研究。研究过程中以提高货物出入库效率和保证出入库作业中货架的整体稳定性为优化目标,并建立货位分配的数学模型,基于该数学模型特点以及仓储的现实应用条件设计出改进的禁忌搜索算法并对其进行求解。在改进的禁忌搜索算法设计中,结合了禁忌搜索算法的局部搜索优势和遗传算法优秀的全局搜索能力,构造了利用禁忌搜索改善遗传种群多样性的算法,求得货位分配方案的最优解。针对某汽车零部件公司某一生产线,收集该产线生产产品的数量、重量等相关数据,将得到的信息进行适当处理并代入货位分配数学模型中进行求解,利用一般禁忌搜索算法和改进的禁忌搜索算法得到两组货位分配优化方案,对比分析两组方案的目标函数值以及算法本身的运行效率和稳定性,发现改进的禁忌搜索算法寻优能力更强,具备更优秀的稳定性。最后,利用Flexsim软件对该汽车零部件公司的生产线产品从加工到入库货位分配阶段工作流程进行了模拟仿真,验证了货位分配优化方案的有效性和可行性。
万怡华[4]（2021）在《基于组态王的立体仓库上位机监控管理系统设计及货位优化算法研究》文中研究表明近些年科技日益提升,物流仓储这个行业发生了巨大的变化,自动化立体仓库是此行业中一个新兴标志。各个行业都对智能化有了更高的要求,进而推动了立体仓库快速的发展。以往传统仓储会出现管理混乱、有些制度执行不到位,物料购买不合理且预见性差的现象,但现代化的立体仓库技术管理水平是之前无可比拟的。自动化立体仓库是典型的综合自动化系统,它综合了包括机械工程、电气控制、通信网络、软件工程等技术。其中监控和管理系统是自动化立体仓库的重要组成部分,担负着仓库信息管理与设备控制的重要任务。本文与校外企业合作,以自动化立体仓库为研究对象,基于该实体仓库平台利用组态王软件设计了上位机监控管理系统。首先对设计方案进行讨论,以满足企业实际需求为目标,给出合理的方案设计,确定了系统各部分的组成、功能以及各部分之间的连接方式。该系统为仓库管理人员提供人机友好的可视化操作界面,可以通过监控管理系统实时监控立体仓库的工作状态,保证正常运作,对出现的问题可做出及时的判断和处理。此上位机监控管理系统中包含设备及货位状态显示、货物出入库控制、故障报警、货物出入库信息报表、货位优化管理等。设计时还对货物货位优化分配进行研究,在现有算法中选择了遗传算法和粒子群算法对合作企业仓库的货位进行优化。通过建立让仓库物品放置重心低、货物进出仓库花费的时间较少、物品相关类似摆放距离近等模型,建立多目标优化函数进行求解后,可以对存储位置更好的规划,获得更好的储存稳定性,更好地利用存储容量,一定程度上提高存储和检索效率,并且通过控制在仓库材料的成本提高了效益。两种算法最终结果的优劣是通过对比优化前后各个子目标的有效性,通过对比分析后,考虑整个的优化效果粒子群算法较好。进而提出一种改进权重策略的多目标粒子群优化算法,最终达到能够提升货架稳定性、提高仓库货位利用率、提高仓储物资存/取作业效率,实现控制仓储运营成本提高企业利润的目标。最后,通过对合作企业立体仓库的调试和分析,实现了上位机系统对立体仓库的手动、自动控制,在库货物信息盘存,仓库异常情况及时报警,仓库设备状态实时监控的功能,验证了设计的上位机监控管理系统的合理性和可行性。
陈润泽[5]（2021）在《T物流公司仓库布局与货位优化问题研究》文中研究说明近年来,随着中国物流行业的飞速发展,行业竞争也日益激烈,物流作业效率以及物流成本等成为制约物流企业发展的关键因素。企业物流中的仓储环节可以很大程度影响企业物流的响应时间和成本,并且合理的仓库布局以及储存策略可以提高货物的出入库效率,加强对货物的管理程度,减少拣货时间。因此面对竞争日益激烈的市场,对仓库进行合理的规划,可以提高市场竞争力,并有效降低企业成本。本文以上海T物流公司仓库为背景,对仓库、货物的现状进行分析,发现仓库存在仓库空间利用率低、货位拥挤、仓库布局不合理等情况,导致这些问题的主要原因是仓库的布局以及储存策略不合理,为解决目前仓库所面临的问题,需要根据仓库实际情况,设计合理的优化方案。首先,根据仓库货物的出入库频率的大小对货物进行ABC分类,并使用SLP法对仓库内相关物流关系以及非物流关系进行分析,进行布局优化,绘制相关关系图;同时为增加仓库储存能力,结合仓库实际情况进行货架设计,并用CAD软件画出仓库总体布局图。其次,对仓库内货物进行分析,确定各类储存区的储存策略;针对A类储存区货物特性,建立以叉车拣货时做功最小、相同货物种类货位之间距离最小为目标函数的多目标数学模型,并使用遗传算法进行求解;针对B类储存区,建立以叉车拣货作业时间最短为目标函数的数学模型,并使用Lingo软件进行求解。最后,利用Flexsim软件进行仿真,并对比优化前后差距,以验证优化的有效性。本文通过对仓库的优化,提高了仓库布局的合理性和仓库作业效率,提出引入货架的方案,增加了仓库的储存能力,并通过货位优化方法,优化了货物的储存位置,提高了仓库内作业效率,并提高了对货物的管理能力。
孟洁[6]（2021）在《S企业药品需求预测与货位分配策略研究》文中提出近年来,随着人民生活水平的提高、国家对各项医疗保障制度的建立和完善,市场对于医疗服务和药品的需求量也在逐渐增高。为了提高市场竞争力,各大医药零售企业将供应链的优化作为重点,思考如何更为安全、多样化的满足客户的需求,从而抢占市场份额,而仓储作为供应链中的一个核心环节,受到了各个企业的重视。本文以大型医药连锁机构S企业作为研究对象,根据企业的实际运营数据,探究仓储系统中的需求预测与货位优化策略。针对S企业存在的部分药品库存积压导致的药品过期、成本增高等问题,构建融合气象因素的深度学习模型长短时记忆网络（Long Short Term Memory,LSTM）来预测药品需求量。首先,分析气象因素对药品需求量的影响,在进行相关性、显着性、滞后性、PCA主成分分析后,将气象因素融入到深度学习模型LSTM中,然后对药品需求量进行预测。在S企业实际需求数据上的实验结果表明融合气象因素的深度学习模型比单独的LSTM模型和Prophet等时间序列模型可以取得更好的精确率。然后在药品需求预测的基础上,针对S企业的药品区制定了种类间与种类内的两阶段货位分配策略。首先,基于S企业的订单数据,按照药品的功能属性对药物进行分类,种类间的药品利用相关性进行聚类分析,将经常在一起订购的药品种类临近放置。再根据历史订单预测出种类间未来订单需求量的大小,安排药品种类位置,将需求预测量大的药品种类放置在离出口较近的地方。对于种类内的药品,规划库位分配模型,以总拣选路径最短为目标函数规划数学模型,然后利用Lingo软件求解模型,以解决货位分配不合理导致的拣选时间过长等问题。基于融合气象因素的深度学习模型LSTM预测药品需求量,可以提高采购的精准度,减少库存积压,并为货位分配提供依据。基于种类间与种类内的货位优化策略可以减少拣选距离,提高拣选效率,提高企业的效益。
冯慧[7]（2021）在《J公司智慧仓货位优化研究》文中提出随着人工智能和物联网技术的快速发展,智慧仓储已成为现代仓储物流行业的重要发展趋势。相较于传统仓储模式,智慧仓储具有智能化、高效化、自动化等优势,发展前景广阔。不断完善智慧仓储管理模式,对仓储物流活动的各个环节进行系统地优化,从而加快订单反应速度,提高服务质量,是企业在竞争激烈的市场环境中脱颖而出的重要途径。货位分配是智慧仓储的重要内容,要充分考虑多种因素,合理分配货位并不断优化,对提高自动化智能设备的运行效率、降低仓储成本,有着重要的理论研究价值和实践意义。J公司是一家大型综合型电商平台,目前在全国建立多个仓库,以满足不同区域的市场需求。济南仓储中心负责公司划分的辐射市场范围内的部分货物存储与发货业务,采用了射频识别技术读取货物信息,通过智能仓储管理系统进行业务管理,自动化立体仓库用来存储、拣选货物。本文在对货位分配策略、智能优化算法等的国内外研究现状分析的基础上,以J公司济南仓储中心为研究对象,通过实地调研,详细分析了该公司仓储管理的现状及存在的问题,分析发现在补货上架过程中货位的分配上存在很大改进的空间。在对J公司智能仓储货位存储策略和分配原则进行改进的基础上,重新界定了需求相关性系数,以订货频率、货架稳定性与货物相关性为货位优化目标,构建了J公司智慧仓储货位优化的多目标模型,并利用遗传算法进行了求解算法设计。在对两千个有效客户历史订单进行分析基础上,运用构建的智能仓储货位优化模型,对J公司智能仓储货位优化问题进行了实证分析。实证结果显示,优化后的货位分配方案与原方案相比较,在拣选工作效率和货架稳定性方面分别提升了19.9%和17.2%,相关性货物之间的距离减少了6%,优化效果显着。论文最后在人员培训、基础设施投入、完善管理系统等方面提出了J公司济南仓储中心智能仓储管理优化的建议和措施。
翟涛涛[8]（2021）在《基于取送货路径的螺纹钢堆场货位优化与仿真 ——以钢晨物流园区为例》文中认为钢铁物流园区的建设是钢铁产业发展的一个关键环节,随着近几年钢铁产业需求的回暖,园区的规划布局成为关注的重点。通过调查发现目前的钢铁物流园区的建设布局相对滞后,存在的问题并没有得到有效的改善,特别是园区存在大量的车辆排队和货位问题。原因是在建设初期没有对园区的整体布局做有效的规划,特别是钢铁堆场的杂乱无章使得整个园区运作效率低下,物流服务水平较低,运营成本居高不下。本文以马鞍山钢铁集团钢晨物流园区作为研究对象,通过对螺纹钢堆场的运作情况进行分析,找出货位规划存在的问题及原因,通过减少取送货车辆再堆场内的停留时间来优化螺纹钢堆场的货位布局和走行路线。首先,针对螺纹钢的77012条历史订单,使用EIQ-ABC的分析方法将64种螺纹钢进行分类,筛选出出库频次高,流转量大的钢种,作为布局的重点。按照周转频率对应原则依次安排堆场和货位,形成初始布局方案。再考虑钢种之间的订单关联性,计算彼此的关联度,以此作为聚类分析的依据,将关联度高的螺纹钢分配到同一堆场且货位相邻的位置,从而提高同一笔订单的拣出效率,减少取货车辆走行距离,形成优化方案。最后,在Any Logic软件中进行参数设置和规则设定,加载2017年10月到2018年8月的出库订单数据,在货位优化方案的基础上仿真车辆的走行路径,统计取货车辆在园区内的排队时长和停留的总时长,并以可视化的方式展示货位布局方案。由仿真结果可知,优化后的货位布局方案将单个车辆在园区内的排队时间减少了15%,总体停留时长减少了33%显着提高了钢晨物流园区的作业效率和服务水平。
刘光辉[9]（2021）在《多层子母车式仓储系统货位优化研究》文中研究说明仓储系统广泛应用于现代物流行业,在物流的良好、快速发展进程中扮演着非常重要的角色。多层子母车仓储系统是建立在传统仓储系统的基础上发展形成的一种高密集型仓储系统,其具有空间利用率高、作业灵活等特点。仓储系统的作业效率会直接影响整个仓储系统的计算成本,因此提高仓储系统的作业效率是非常有必要的。仓储系统中货位布置作为系统作业的关键一环,合理的货位摆放有助于提高其作业效率,所以对仓储系统的货位进行分配优化具有十分重要的意义。本文主要以某公司酒类仓储系统货位布置为研究对象。首先分析了仓储系统货物的分配现状,构建了基于Flexsim的仓储系统仿真模型;然后,根据货位分配存在的问题及货位分配的基本原则,建立了以货架稳定性、货物出库效率、设备碳排放量为目标函数的货位优化模型;再者,通过对货位优化模型的分析和对多种货位优化智能算法的对比,选择复合加权的粒子群算法进行模型求解;最后,对求解结果进行可视化分析,验证了优化模型和算法的有效性,从而提高了仓储系统的作业效率。本文的主要研究工作和成果如下:（1）建立基于Flexsim的仓储系统仿真模型。本文以优化货位分配为研究目的,从仓储系统的货位布置出发,分析仓储系统货位的分配现状,使用Flexsim仿真软件对仓储系统的作业流程进行实时仿真。考虑到试用版软件的局限性,分别建立了入库区、货架区、出库区的仿真模型。针对货架区货物布置情况先后建立立体库概念模型、仿真模型,根据货架区仿真分析得出,仓储系统的效率较低。通过货架区的货物出入库情况进一步分析得出,该仓储系统在货位布置方面存在一些问题比如未考虑货物周转性及货物自身属性等。本文所做的仿真研究为货位布置优化提供了更好的思路。（2）建立多目标的货位优化模型。本文根据仓储系统货位分配的基本原则以及货物布置的现存问题,对公司的仓储系统进行简化,建立仓储系统坐标模型模拟仓储系统中设备实际的运行情况。针对货位的优化布置,分别以货架的稳定性、货物的出入库效率、设备碳排放量为优化目标,应用模型中的相关参数建立货位优化模型和约束函数。（3）提出复合加权的多目标粒子群算法。上文建立的数学模型类型为多目标的货位优化模型,现存的研究大多使用智能算法求解该类模型。根据常用智能算法的对比分析结果,选取了复合加权的多目标粒子群算法。通过对多个目标设定权重系数,将多目标货位优化模型转化为单目标模型。（4）完成模型求解与可视化分析。首先使用MATLAB仿真软件编程求解上述三个目标优化前后的目标值,结果表明优化后的目标函数值明显降低。然后,设置不同权重将三个目标函数转化为组合数学模型并完成求解。求解后的目标函数降低了25.98%,优化效果显着提高。最后,完成基于货架稳定性、货物周转率的可视化分析。为了更好的展示优化效果,根据货位优化后的坐标,对优化后的货位进行货架的稳定性、货物的周转率可视化仿真分析。可视化效果图验证了货位优化模型和复合加权粒子群算法的合理性。
张淦[10]（2021）在《基于精益思想的仓储管理优化研究》文中指出随着社会经济的发展和竞争的日趋激烈,实现降低企业的运营成本,快速满足市场和客户的需求,不断提升企业竞争力一直都是企业孜孜不倦追求的目标。仓储管理贯穿于企业所有物流活动的全过程,但其蕴藏的价值往往被企业所忽视。在供应链管理中,仓库不再仅仅是中转或者是保管的角色,而是一种维持供应链平衡的机制,是协调供应链高效运转和创造企业价值的又一源泉。有效的设计、优化管理仓储活动对企业具有重大意义。本文主要针对某公司的仓储管理现状做分析,为了突破仓储管理研究上的瓶颈,特基于精益思想上,以国内外先进的精益管理经验为技术支撑,通过收集、整理各项原始数据,利用精益工具进行分析,并通过绘制的仓储管理的现状价值流图,找出仓储管理活动中的各种问题。从精益角度出发,结合ABC分类法和EIQ分析法,以及货位编码设计,对仓库进行布局和货位的优化,构建一个基于精益仓储的优化策略。最后,利用仿真软件Flexsim建立某企业1:1仓库实体模型,着重模拟仓库出入库流程,提出优化方案。本文在精益仓储思想的指导下,对某企业仓库布局采用U型布置优化,根据分析结果重新设计了货位存储策略,提高仓库空间利用率,消除不必要的浪费。在Flexsim仿真下,验证了出入库流程优化前后的方案得到运行结果,相比优化前,该仓库每小时产能增长20%,整体工序利用率提升31%。本文的研究结果同样适用于其它具有随机动态特征的仓储系统,推进精益思想在仓储管理上的应用,为仓储业提供可以借鉴的成功案例。
二、货位优化基本功能（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、货位优化基本功能（论文提纲范文）
（1）双向式自动化立体仓库货位分配及调度优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 自动化立体仓库货物分配及调度的研究现状 |
| 1.2.1 货位分配的研究现状 |
| 1.2.2 堆垛机路径调度的研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 2 双向式自动化立体仓库概述 |
| 2.1 自动化立体仓库概述 |
| 2.2 自动化立体仓库货物存储策略 |
| 2.3 双向式立体仓库概述 |
| 2.3.1 基本构成 |
| 2.3.2 作业流程 |
| 2.4 双向式立体仓库堆垛机的作业形式 |
| 2.4.1 单指令作业形式 |
| 2.4.2 复合指令作业形式 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 双向式立体仓库货位分配 |
| 3.1 货物分配方式与优化原则 |
| 3.2 双向式立体仓库货位分配模型 |
| 3.2.1 模型基本假设 |
| 3.2.2 货位多目标分配模型的建立 |
| 3.2.3 模型目标函数加权处理 |
| 3.3 算法设计及验证 |
| 3.3.1 混合蛙跳算法设计 |
| 3.3.2 ISFLA算法步骤 |
| 3.3.3 算法验证 |
| 3.4 实例仿真验证 |
| 3.4.1 编码设计 |
| 3.4.2 适应度函数设计 |
| 3.4.3 实例仿真 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 双向式立体仓库堆垛机调度 |
| 4.1 堆垛机调度问题描述 |
| 4.2 基本假设 |
| 4.3 堆垛机调度模型建立 |
| 4.5 模拟退火遗传算法优化 |
| 4.5.1 算法概述 |
| 4.5.2 编码方式 |
| 4.5.3 算法过程 |
| 4.6 实例仿真验证 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 双向式立体仓库仿真系统开发 |
| 5.1 仿真系统分析 |
| 5.2 仿真系统设计 |
| 5.2.1 仿真系统功能模块设计 |
| 5.2.2 仿真系统框架设计 |
| 5.3 仿真系统实现 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录:作者攻读硕士期间的研究成果 |
| 致谢 |
（2）基于Fishbone布局的R公司自动化立体仓库货位优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 货位优化研究现状 |
| 1.2.2 Fishbone布局研究现状 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 第二章 相关理论和方法 |
| 2.1 仓储布局形式 |
| 2.1.1 传统仓储布局 |
| 2.1.2 Fishbone仓储布局 |
| 2.2 货位存储策略 |
| 2.3 货位分配原则 |
| 2.4 智能算法理论 |
| 2.4.1 遗传算法 |
| 2.4.2 双种群遗传算法 |
| 2.4.3 遗传算法与双种群遗传算法的对比分析 |
| 第三章 R公司自动化立体仓库现状及问题分析 |
| 3.1 R公司概况 |
| 3.1.1 R公司简介 |
| 3.1.2 R公司经营现状 |
| 3.2 R公司自动化立体仓库现状分析 |
| 3.2.1 R公司自动化立体仓库概况 |
| 3.2.2 R公司主营产品特征分析 |
| 3.3 R公司自动化立体仓库存在的问题 |
| 3.3.1 出入库效率低 |
| 3.3.2 货架稳定性低 |
| 3.3.3 货物盘点困难 |
| 第四章 R公司Fishbone布局多目标货位优化模型建立 |
| 4.1 Fishbone布局设计 |
| 4.1.1 基本假设 |
| 4.1.2 参数计算 |
| 4.2 R公司Fishbone布局多目标货位优化模型构建 |
| 4.2.1 问题描述 |
| 4.2.2 模型假设 |
| 4.2.3 参数定义 |
| 4.2.4 模型建立 |
| 第五章 货位优化模型求解与Matlab仿真分析 |
| 5.1 算法选择 |
| 5.2 算法设计 |
| 5.3 Matlab仿真分析 |
| 5.3.1 参数设定 |
| 5.3.2 数据收集 |
| 5.4 运算结果 |
| 5.4.1 求解结果 |
| 5.4.2 结果分析 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果 |
（3）基于改进的禁忌搜索算法自动化立体库货位分配与优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 论文研究内容及方法 |
| 第2章 自动化立体仓库货位管理 |
| 2.1 自动化立体仓库简介 |
| 2.1.1 自动化立体仓库的组成 |
| 2.1.2 自动化立体仓库的优势 |
| 2.1.3 自动化立体仓库的类型 |
| 2.1.4 自动化立体仓库的作业流程 |
| 2.2 自动化立体仓库货位优化理论 |
| 2.2.1 自动化立体仓库存储策略 |
| 2.2.2 自动化立体仓库货位分配原则 |
| 2.2.3 自动化立体仓库货位分配步骤 |
| 第3章 货位分配现状及优化模型建立研究 |
| 3.1 自动化立体仓库货位分配现状 |
| 3.2 自动化立体仓库货位分配优化目标 |
| 3.3 货位分配涉及对象的相关属性 |
| 3.4 货位分配数学模型 |
| 3.4.1 模型假设与参数符号说明 |
| 3.4.2 货位分配目标函数及约束条件 |
| 3.4.3 货位分配优化问题数学模型解的情况分析 |
| 第4章 货位分配优化模型的算法设计 |
| 4.1 货位分配优化模型算法概述与设计 |
| 4.1.1 禁忌搜索算法概述及设计 |
| 4.1.2 改进的禁忌搜索算法概述及设计 |
| 4.2 收集实验数据 |
| 4.3 货位分配优化模型算法求解结果与分析 |
| 4.3.1 一般禁忌搜素算法求解结果 |
| 4.3.2 改进的禁忌搜索算法求解结果 |
| 4.3.3 货位分配方案和算法对比分析 |
| 第5章 基于Flexsim的货位分配动态仿真 |
| 5.1 Flex Sim仿真软件概述 |
| 5.2 基于Flexsim软件建立货位分配仿真模型 |
| 5.2.1 收集仿真模型实验数据 |
| 5.2.2 自动化立体库货位分配仿真模型建立 |
| 5.3 仿真模型运行及结果评价 |
| 第6章 总结与研究展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 |
（4）基于组态王的立体仓库上位机监控管理系统设计及货位优化算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 主要工作和论文结构 |
| 第二章 自动化立体仓库系统的方案设计 |
| 2.1 自动化立体仓库介绍 |
| 2.2 功能分析 |
| 2.3 立体仓库系统的整体方案设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 监控管理系统实现 |
| 3.1 界面设计 |
| 3.2 通信设计 |
| 3.3 画面设计 |
| 3.4 数据库管理 |
| 3.5 系统功能测试 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 货位分配优化方法研究 |
| 4.1 货位分配问题分析 |
| 4.2 货位优化分配原则 |
| 4.3 货物入库货位优化 |
| 4.4 粒子群算法设计 |
| 4.5 遗传算法设计 |
| 4.6 算法比较与改进 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
（5）T物流公司仓库布局与货位优化问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外仓库布局优化研究现状 |
| 1.2.2 国内仓库布局优化研究现状 |
| 1.2.3 国外货位优化研究现状 |
| 1.2.4 国内货位优化研究现状 |
| 1.2.5 国内外研究现状评述 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线 |
| 第2章 相关理论概述 |
| 2.1 布局优化理论 |
| 2.1.1 仓库布局优化概念 |
| 2.1.2 仓库布局优化的原则 |
| 2.1.3 仓库布局方法 |
| 2.2 货架相关理论 |
| 2.2.1 货架作用及功能 |
| 2.2.2 货架分类 |
| 2.3 货位优化相关理论 |
| 2.3.1 货位优化概念 |
| 2.3.2 货位优化的原则 |
| 2.3.3 货物储存策略 |
| 2.4 遗传算法相关理论 |
| 2.4.1 遗传算法概述与原理 |
| 2.4.2 遗传算法的优点 |
| 2.4.3 遗传算法步骤 |
| 2.5 Flexsim软件相关理论 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 T物流公司仓库现状以及问题分析 |
| 3.1 T物流公司仓库概况 |
| 3.1.1 仓库概况 |
| 3.1.2 仓库作业流程概况 |
| 3.2 仓库现状分析 |
| 3.2.1 仓库布局现状分析 |
| 3.2.2 仓库储位现状分析 |
| 3.3 仓库货物特性分析 |
| 3.3.1 仓库货物自身特性分析 |
| 3.3.2 货物出入库特性分析 |
| 3.4 基于Flexsim软件的仿真模拟 |
| 3.4.1 模型构建假设 |
| 3.4.2 系统模型构建 |
| 3.4.3 模型参数设置 |
| 3.4.4 仿真数据分析 |
| 3.5 仓库存在的问题 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 T物流公司仓库布局优化 |
| 4.1 仓库布局优化目标与步骤 |
| 4.1.1 优化目标 |
| 4.1.2 优化步骤 |
| 4.2 仓库功能区设置 |
| 4.2.1 基于货物特性的ABC分类 |
| 4.2.2 仓库功能区设置 |
| 4.3 仓库功能区布局优化 |
| 4.3.1 仓库F-D分析 |
| 4.3.2 物流关系分析 |
| 4.3.3 非物流关系分析 |
| 4.3.4 综合关系分析 |
| 4.3.5 仓库布局优化图 |
| 4.4 仓库储存区布局设计 |
| 4.4.1 货位需求分析与设计 |
| 4.4.2 货架设计 |
| 4.5 功能区规模确定 |
| 4.5.1 退货区面积 |
| 4.5.2 货架区规模 |
| 4.6 仓库布局最终优化 |
| 4.6.1 仓库布局图 |
| 4.6.2 叉车类型选择 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 T物流公司仓库货位优化 |
| 5.1 仓库货位优化目标与步骤 |
| 5.1.1 优化目标 |
| 5.1.2 优化步骤 |
| 5.2 各储存区域储存策略选择 |
| 5.2.1 A类储存区储存策略选择 |
| 5.2.2 B类储存区储存策略选择 |
| 5.2.3 C类储存区储存策略选择 |
| 5.3 A类储存区货位优化 |
| 5.3.1 模型建立思路 |
| 5.3.2 模型假设以及参数设置 |
| 5.3.3 目标函数设置 |
| 5.3.4 目标函数权重选择 |
| 5.3.5 算法设计 |
| 5.3.6 数据收集与参数设定 |
| 5.3.7 模型求解结果 |
| 5.4 B类与C类储存区货位优化 |
| 5.4.1 B类储存区货位优化模型建立 |
| 5.4.2 模型求解 |
| 5.4.3 C类储存区货位优化 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 基于Flexsim软件的仿真验证 |
| 6.1 系统模型构建 |
| 6.2 模型参数设置 |
| 6.3 模型运行结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 遗传算法主代码 |
| 附录B B类储存区求解结果 |
| 致谢 |
（6）S企业药品需求预测与货位分配策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 需求预测现状 |
| 1.3.2 货位分配现状 |
| 1.4 研究思路及方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 技术路线 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 相关理论概述 |
| 2.1 医药物流中心 |
| 2.1.1 医药物流中心的概念 |
| 2.1.2 医药物流中心的功能 |
| 2.1.3 医药物流的特点 |
| 2.2 需求预测相关理论 |
| 2.2.1 时间序列模型 |
| 2.2.2 Prophet模型 |
| 2.2.3 BP神经网络 |
| 2.2.4 深度学习模型 |
| 2.2.5 LSTM神经网络 |
| 2.3 货位分配相关理论 |
| 2.3.1 货位分配的概念 |
| 2.3.2 货位分配的原则 |
| 2.3.3 货物存储策略 |
| 2.4 关联规则相关理论 |
| 2.4.1 关联规则概述 |
| 2.4.2 关联规则基本概念 |
| 2.4.3 关联规则挖掘过程 |
| 2.5 聚类算法理论概述 |
| 2.5.1 聚类算法概述 |
| 2.5.2 聚类算法分类 |
| 2.5.3 聚类算法的实现步骤 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 S企业现状与问题分析 |
| 3.1 S企业简介 |
| 3.2 S企业物流中心需求预测现状与问题分析 |
| 3.2.1 需求预测现状分析 |
| 3.2.2 需求预测存在问题分析 |
| 3.3 S企业的货位摆放现状与问题分析 |
| 3.3.1 S企业物流中心布局现状分析 |
| 3.3.2 S企业物流中心仓库作业流程作业分析 |
| 3.3.3 S企业物流中心问题分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 融合气象因素的药品需求预测方法 |
| 4.1 数据来源 |
| 4.2 基于Prophet的药品需求预测方法 |
| 4.3 基于LSTM的药品需求预测方法 |
| 4.4 融合气象因素的LSTM预测方法 |
| 4.4.1 气象因素对人体的影响 |
| 4.4.2 特征工程 |
| 4.4.3 加入气象因素的LSTM模型构建 |
| 4.4.4 模型的误差对比 |
| 4.5 药品需求分析案例 |
| 4.5.1 “呼吸系统”类药物特征分析及实验结果 |
| 4.5.2 “抗菌消炎”类药物特征分析及实验结果 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 医药物流中心的货位分配策略研究 |
| 5.1 品类间货物的货位分配研究 |
| 5.1.1 关联规则挖掘确定相关性 |
| 5.1.2 基于关联性的聚类分析 |
| 5.1.3 品类间药品需求量预测 |
| 5.1.4 库区划分方法 |
| 5.2 品类内货物的货位分配研究 |
| 5.2.1 货位分配模型 |
| 5.2.2 实例分析 |
| 5.3 小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 融入气象因素的LSTM模型代码 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 |
| 致谢 |
（7）J公司智慧仓货位优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 智慧仓储研究 |
| 1.2.2 货位分配策略研究 |
| 1.2.3 货位分配优化智能算法研究 |
| 1.2.4 国内外研究评述 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 创新之处 |
| 第二章 相关基础理论和方法 |
| 2.1 智慧仓储 |
| 2.1.1 智慧仓储的简介 |
| 2.1.2 智慧仓储的组成 |
| 2.1.3 智慧仓储的特点 |
| 2.2 货位分配的相关理论 |
| 2.2.1 货位分配原则 |
| 2.2.2 货位分配策略 |
| 2.3 货位优化基本思路 |
| 2.4 多目标规划模型 |
| 2.5 遗传算法 |
| 2.5.1 遗传算法原理 |
| 2.5.2 遗传算法步骤 |
| 第三章 J公司智慧仓储管理现状及问题分析 |
| 3.1 J公司概况 |
| 3.2 J公司智慧仓储管理现状 |
| 3.2.1 J公司仓储中心布局 |
| 3.2.2 J公司仓储中心作业管理 |
| 3.2.3 J公司货位管理现状 |
| 3.3 J公司仓储管理问题分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 J公司智慧仓货位分配优化模型的构建 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 模型假设与符号说明 |
| 4.2.1 模型假设 |
| 4.2.2 符号说明 |
| 4.3 需求相关性系数的确定 |
| 4.4 货位分配优化模型构建 |
| 4.4.1 货位分配优化模型函数 |
| 4.4.2 货位分配优化模型 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 J公司智慧仓货位优化模型的求解与分析 |
| 5.1 参数设定及数据收集 |
| 5.1.1 参数设定 |
| 5.1.2 数据收集 |
| 5.2 J公司货位优化模型求解 |
| 5.2.1 编码 |
| 5.2.2 生成初始种群 |
| 5.2.3 个体适应度评价 |
| 5.2.4 遗传算子设计 |
| 5.2.5 终止条件 |
| 5.3 模型求解及优化结果分析 |
| 5.3.1 模型求解结果 |
| 5.3.2 优化结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 J公司智慧仓货位管理建议与措施 |
| 6.1 增加人员的业务培训 |
| 6.2 加大基础设施的投入 |
| 6.3 完善企业的管理系统 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（8）基于取送货路径的螺纹钢堆场货位优化与仿真 ——以钢晨物流园区为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.2.3 国内外究现状述评 |
| 1.3 研究内容与技术路线图 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 论文的研究技术路线图 |
| 2 相关理论基础 |
| 2.1 货位分配理论 |
| 2.1.1 货物存储策略 |
| 2.1.2 货物存储原则 |
| 2.2 拣货路径理论 |
| 2.2.1 拣货路径问题描述 |
| 2.2.2 拣货路径选择 |
| 2.3 聚类分析理论 |
| 2.3.1 聚类分析概述 |
| 2.3.2 聚类分析原理 |
| 2.3.3 聚类分析算法 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 螺纹钢堆场运行数据分析 |
| 3.1 钢晨物流园区简介 |
| 3.2 螺纹钢出入库数据 |
| 3.2.1 日入库流量 |
| 3.2.2 日出库流量 |
| 3.2.3 每日库存量 |
| 3.3 堆场设置数据 |
| 3.3.1 螺纹钢规格 |
| 3.3.2 货位存储能力 |
| 3.4 取送车辆数据 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 螺纹钢堆场货位规划方案 |
| 4.1 园区的道路规划 |
| 4.2 EIQ-ABC分析 |
| 4.2.1 螺纹钢编号 |
| 4.2.2 分析过程 |
| 4.3 货位初始布局 |
| 4.3.1 堆场区域布局 |
| 4.3.2 出入库车辆的时间界定 |
| 4.4 货位优化布局 |
| 4.4.1 关联度计算 |
| 4.4.2 螺纹钢聚类 |
| 4.4.3 分配螺纹钢聚类到堆场 |
| 4.4.4 分配螺纹钢品种到货位 |
| 4.5 货位优化布局方案分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 螺纹钢堆场取送货路径仿真 |
| 5.1 Any Logic仿真软件简介 |
| 5.1.1 智能体建模 |
| 5.1.2 智能体交互 |
| 5.2 取送货作业流程分析 |
| 5.3 仿真实现过程 |
| 5.3.1 环境建模 |
| 5.3.2 逻辑建模 |
| 5.3.3 数据输入 |
| 5.4 仿真结果分析 |
| 5.4.1 仿真结果统计 |
| 5.4.2 仿真结果说明 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（9）多层子母车式仓储系统货位优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 本文的研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 多层子母车系统研究现状 |
| 1.2.2 货位分配布置研究现状 |
| 1.2.3 货位分配优化算法研究现状 |
| 1.3 技术路线 |
| 1.4 本文课题来源和主要内容 |
| 1.3.1 课题的来源 |
| 1.3.2 课题的主要内容 |
| 第2章 多层子母车式仓储系统 |
| 2.1 多层子母车仓储系统构成 |
| 2.1.1 主要设备 |
| 2.1.2 仓储管理系统 |
| 2.1.3 仓储控制系统 |
| 2.2 工艺流程 |
| 2.2.1 入库流程 |
| 2.2.2 出库流程 |
| 2.3 系统效率计算 |
| 2.3.1 入库提升机效率 |
| 2.3.2 出库提升机效率 |
| 2.3.3 入库子母车效率 |
| 2.3.4 出库子母车效率 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于Flexsim的仓储系统仿真 |
| 3.1 某公司立体仓库概况 |
| 3.2 公司立体仓库货位分配现状 |
| 3.3 Flexsim软件 |
| 3.3.1 Flexsim仿真软件简介 |
| 3.3.2 Flexsim软件主窗口布局 |
| 3.3.3 Flexsim仿真模型的基本组成 |
| 3.3.4 实体间的连接与端口 |
| 3.3.5 Flexsim仿真步骤 |
| 3.4 仓库系统的FLEXSIM仿真模型 |
| 3.4.1 入库区仿真模型 |
| 3.4.2 货架区仿真模型 |
| 3.4.3 出库区仿真模型 |
| 3.5 自动化立体仓库的仿真与分析 |
| 3.5.1 仓储系统的调研情况 |
| 3.5.2 立体库的概念模型 |
| 3.5.3 建立仿真模型 |
| 3.5.4 仿真结果及情况分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 仓储系统货位优化模型的设计 |
| 4.1 货位存储策略和基本原则 |
| 4.1.1 货物存储策略的选择 |
| 4.1.2 货位分配的基本原则 |
| 4.2 货位布置优化模型建立 |
| 4.2.1 货位优化的目的 |
| 4.2.2 货位优化的目标 |
| 4.2.3 模型假设 |
| 4.2.4 模型设计的参数 |
| 4.2.5 货位优化目标函数的建立 |
| 4.2.6 约束条件的建立 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 仓储货物分配模型算法求解及仿真 |
| 5.1 模型算法的分析选择 |
| 5.1.1 货位布置模型类型的分析 |
| 5.1.2 算法的选择 |
| 5.2 粒子群算法 |
| 5.2.1 基本粒子群算法 |
| 5.2.2 标准粒子群算法 |
| 5.3 多目标粒子群算法 |
| 5.4 多目标粒子群算法设计 |
| 5.4.1 编码解码设计 |
| 5.4.2 适应度函数 |
| 5.4.3 速度与位置的更新 |
| 5.4.4 边界约束 |
| 5.4.5 个体最优值的选择 |
| 5.4.6 全局最优位置的选取 |
| 5.5 基于MATLAB的模型求解和分析 |
| 5.5.1 数据的采集和参数设定 |
| 5.5.2 模型求解 |
| 5.5.3 仿真结果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 |
| 致谢 |
（10）基于精益思想的仓储管理优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文研究内容、方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容、方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 精益仓储相关理论 |
| 2.1 仓储管理 |
| 2.1.1 仓储管理的概念 |
| 2.1.2 仓储管理的基本内容 |
| 2.1.3 仓库货位布局规划理论 |
| 2.2 精益仓储概述 |
| 2.2.1 精益思想的基本内涵 |
| 2.2.2 精益思想在仓储管理中的应用 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 精益仓储的研究分析方法 |
| 3.1 精益工具的理论概述 |
| 3.1.1 精益工具的介绍 |
| 3.1.2 价值流图概念及优点 |
| 3.2 仓储管理的理论方法 |
| 3.2.1 ABC分类法 |
| 3.2.2 EIQ分析法 |
| 3.2.3 货位编码的概述 |
| 3.3 仿真软件Flexsim |
| 3.3.1 Flexsim的概念 |
| 3.3.2 Flexsim的基本功能 |
| 3.3.3 Flexsim的优点 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于精益思想的某公司仓储管理优化研究 |
| 4.1 某公司简介 |
| 4.2 某公司仓储管理现状 |
| 4.2.1 仓储管理现状 |
| 4.2.2 存在的问题 |
| 4.3 基于精益工具的仓储研究分析 |
| 4.3.1 数据收集 |
| 4.3.2 绘制价值流图 |
| 4.3.3 分析问题 |
| 4.4 仓储管理优化分析 |
| 4.4.1 仓库布局优化 |
| 4.4.2 仓库货位优化 |
| 4.4.3 货位编码设计 |
| 4.4.4 仓储设备选型 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于Flexsim的仓库仿真分析 |
| 5.1 仿真模型建立的基本步骤 |
| 5.2 某仓库Flexsim实体建模 |
| 5.3 优化前方案建模 |
| 5.3.1 出入库流程描述 |
| 5.3.2 实体参数设置 |
| 5.3.3 优化前仿真汇总 |
| 5.4 优化后方案建模 |
| 5.4.1 方案调整优化 |
| 5.4.2 优化后仿真汇总 |
| 5.5 新旧方案结果对比分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况 |
| 致谢 |
四、货位优化基本功能（论文参考文献）
- [1]双向式自动化立体仓库货位分配及调度优化研究[D]. 叶康. 西安建筑科技大学, 2021(01)
- [2]基于Fishbone布局的R公司自动化立体仓库货位优化研究[D]. 王治腾. 内蒙古工业大学, 2021(01)
- [3]基于改进的禁忌搜索算法自动化立体库货位分配与优化研究[D]. 方倩倩. 长春工业大学, 2021(08)
- [4]基于组态王的立体仓库上位机监控管理系统设计及货位优化算法研究[D]. 万怡华. 宁夏大学, 2021
- [5]T物流公司仓库布局与货位优化问题研究[D]. 陈润泽. 山东财经大学, 2021(12)
- [6]S企业药品需求预测与货位分配策略研究[D]. 孟洁. 山东财经大学, 2021(12)
- [7]J公司智慧仓货位优化研究[D]. 冯慧. 济南大学, 2021
- [8]基于取送货路径的螺纹钢堆场货位优化与仿真 ——以钢晨物流园区为例[D]. 翟涛涛. 兰州交通大学, 2021(02)
- [9]多层子母车式仓储系统货位优化研究[D]. 刘光辉. 四川大学, 2021(02)
- [10]基于精益思想的仓储管理优化研究[D]. 张淦. 天津工业大学, 2021(01)