问：计算智能的概要
- 答：计算智能的主要方法有人工神经 、遗传算法、遗传程序、演化程序、局部搜索、模拟退火等等。这些方法具有以下共同的要素：自适应的结构、随机产生的或指定的初始状态、适应度的评测函数、修改结构的操作、系统状态存储器、终余局止计算的条件、指示结果的方法、控制过程的参数。计算智能的这些方法具有自学习、自组织、自适应的特征和简单、通用、鲁棒性强中野、适于并行处理的优点。在并行搜索、联想记忆、模式识别、知识自动获取等方面得到了广泛的应用。
典型的代表如遗传算法、免疫算法、模拟退火算法、蚁群算法、微粒群算法，都是一种仿生算法，基于“从大自然中获取智慧”的理念，通过人们对自然界独竖培让特规律的认知，提取出适合获取知识的一套计算工具。总的来说，通过自适应学习的特性，这些算法达到了全局优化的目的。
问：人工智能原理及其应用的内容简介
- 答：本书册洞共10章，除第1章人工智能概述外，其余内容可划分为四大部分。第一部分为确定性人工智能的三大基本技术，包括第2, 3, 4章的知识表示、确定性推理和搜索策略。第二部分为计算智能和不确定性人工智能，包州物枯括第5, 6章的计算智能和不确定性推理。第三部分为人工智能的两个重要研究领域，包括第7, 8章的机器学习和自然语言理解。第四部分人工智能的两个重要应用技术，包括第9, 10章的分布智能和先进专家系统。此外，还新增了人工智能实验，放在附录中。本书还为任课教师免费提供电子课件及部分习题解答。
本书可作为高等院校计算机、自动化、通信、电子信息、信息管理、智能科学技术及其他相关学科专业的本科高年级学生和研究生教材，也可供从事相关领域研究、开发和应用的科技蚂嫌工作者参考。
问：您是否了解人工智能的发展现状和意义
- 答：1、人工智能现状：促使智能机器会羡凳听（语音识别、机器友埋翻译等）、会看（图像识别、文字识别等）、会说（语音合成、人机对话等）、会思考（人机对弈、定理证明等）、会学习（机器学习、知识表示等）、会行动（机器人、自动驾驶汽车等）。
2、人工智能的意义：研究人工智能这样一种可能成为更高形态生命的未知之物，不仅可以让人类自己对自身有一个明确的定位。而且，当人类不再抱持着是唯一的最高形态的智慧存在这样的理念时，人类可以更加坦然兄告旅地面对人工智能的发展，对于世界万物，我们可以有更加深刻的理解与认知，对于人类自己，我们甚至可以从容的面对死亡面对未来。所以我们发展人工智能还是极其有意义的。
