一、土地房产GIS基础数据质量控制与检查方法(论文文献综述)
李国鸿[1](2014)在《基于GIS的房地管理决策支持系统的设计与实现》文中认为论文从房产管理的需求分析入手,从业务的实际需要,面向业务辅助决策支持的需要,对基于GIS的房产管理辅助决策支持系统进行了系统研究,给出了系统的总体设计、分层设计、技术路线、功能设计,探讨了数据库索引建立机制,研究了非结构化房产数据的存储及优化问题,最后基于ArcGIS二次开发组件,利用微软Enterprise Library4.1搭建,采用微软的Smart Client Software Factory (SCSF)软件架构对系统进行了实现,对论文中提出的技术和方法进行了检验。主要工作成果如下:(1)对房产管理决策支持系统的总体需求进行了分析,给出了房产GIS子系统、房产测绘管理子系统和房产登记普查管理子系统的详细需求分析;(2)给出了系统的总体架构、分层设计、主要技术路线及系统安全设计策略;(3)给出了房产GIS子系统、房产测绘管理子系统和房产登记普查管理子系统的详细功能设计;(4)探讨了基于Oracle的属性索引机制和基于ArcSDE的空间网格索引机制;(5)探讨了非结构化的房产数据存储技术;(6)探讨了房产数据库的优化技术,主要包括应用系统表空间的设计和带有BLOB表结构设计。基于ArcGIS二次开发组件,利用微软Enterprise Library4.1搭建,采用微软的Smart Client Software Factory (SCSF)软件架构对系统进行了实现。
杨在华[2](2011)在《基于GIS的房产管理信息系统的设计与实现》文中研究指明近十年来,伴随着房地产业的迅猛发展,产业宏观调控和管理的广度、深度和难度不断加大,客观上要求其信息化发展水平和速度必须与之相适应,切实发挥现代信息技术的优势,在规范管理、提高效率、加强服务,保障健康稳定发展等方面发挥积极地作用。当前,西安市房地产业已进入快速发展的新时期,尤其是2005年以来,随着城市建设速度的加快,房地产业进入一个加速上升的通道,房地产业信息化已进入一个黄金发展时期,将地理信息系统(GIS)引入房产管理中,将在辅助政府决策、加强部门规范管理、规范企业有序经营、引导百姓理性消费等方面发挥重要作用。本文以西安市房屋管理局房产GIS系统为工程背景,从房产管理的实际需求入手,在原有房产管理信息系统基础上,以关系型数据库管理系统和ArcGIS9.3为平台,研究了基于GIS的房产管理信息系统的设计、开发和实现。讨论了系统的设计过程,包括系统建设目标、建设原则以及系统的总体设计框架等,阐述了系统的各个组成模块和主要功能。此外,还针对房产空间数据的采集和整合处理的方法进行了详细介绍。该系统兼顾传统房产管理系统的优势和GIS高层次应用,基本满足了西安市房屋管理局房产业务管理要求,不仅实现了地图输入输出、图形操作等GIS基本功能,还实现了房产综合查询统计、专题图分析和部分预警预报等分析功能,为提升房产现代化管理水平奠定坚实的基础。
高洁[3](2011)在《第二次土地调查城镇地籍建库中的质量控制与评价研究》文中研究表明全国第二次土地调查是一项重大的国情国力调查,目的是全面查清全国土地利用状况,掌握真实的土地基础数据,最终建立一个标准的数据库管理系统,使外业图形数据和权属调查成果被统一管理和调用。形成四级土地调查数据库:县、市(州)、省和国家级数据库。它们的建成将为国土资源日常管理与决策提供重要的基础数据,而数据质量也将成为是否能发挥其应用作用的关键因素。高质量的空间数据和属性数据便可保证日后相关部门在使用时候的工作准确性和真实性。因此如何采取有效的质量控制措施保证数据库成果的质量,以及对数据库成果质量的评价将成为重点关注的问题。本文主要分为三个部分,第一部分主要对空间数据质量和空间数据质量评价的理论知识进行论述,包括空间数据质量的检查规则、方案和方法,空间数据质量评价的方法和模型;第二部分主要论述空间数据质量控制在第二次土地调查地籍建库中的应用,对土地调查到数据库建设过程中各个阶段存在的质量问题进行详尽的分析,提出相应的优化数据精度、减少数据错误的方法,通过对土地调查的过程质量控制,力求达到数据库检查验收的总体质量要求;第三个部分是对空间数据质量进行的综合评价,根据全国第二次土地调查质量评定的要求形成评定方法和模型,对建成的数据库成果进行质量综合评价,形成评价报告。
李梦丹[4](2010)在《地籍学》文中进行了进一步梳理
本刊编辑部[5](2010)在《信息化:房产管理新模式》文中研究指明个人住房信息系统建设的工作思路:以城市住房信息系统建设为重点,以房屋登记数据为基础,建立部、省、市三级住房信息系统网络和基础数据库,全面掌握个人住房的基础信息及动态变化情况,为科学制定相关政策提供技术支持,为实施房地产市场宏观调控政策、提高行业管理和社会服务水平创造条件。
李静[6](2009)在《石家庄市数字房产信息管理系统设计和实现》文中研究说明石家庄数字房产信息管理系统是石家庄市政府资助的重大信息系统建设工程。阐述了石家庄数字房产信息管理系统的总体结构设计、系统功能组成以及系统的实现,为各城市的数字房产项目的开发提供一个参考和对比。
曹阳[7](2008)在《空间数据质量检查与评价技术研究》文中认为本文根据“国家西部1:5万地形图空白区测图工程”(简称西部测图工程)对空间数据质量检查的客观要求,从空间数据质量理论出发,分析了空间数据质量的影响因素,提出了一套应用西部测图工程空间数据质量检查方法,并采用粗集和云理论相结合的方法进行质量评价,研发了“西部测图工程”质量检查评价软件,从理论和实践对空间数据质量检查与评价进行了较为全面的研究和探讨。论文主要工作和创新如下:1.系统地介绍国内外空间数据质量检查的研究现状,指出了采用不确定性方法进行空间数据质量研究的重要性,归纳了地理空间数据的检查内容、方法及体系结构。2.针对“西部测图工程”地理位置独特、实地调绘困难的特点,采用归纳、对比、综合和排除等方法,总结出主要的空间数据质量评价目标,建立了西部测图质量检查与评价体系。3.结合云理论和粗集在处理不确定信息方面的优点,提出了空间数据质量评估模型,该模型采用粗集中的属性重要度来计算评估指标的权重,通过云决策器将评估指标值转化为定性评价,从而获得空间数据质量评价结果。实验证明,该评估模型具有可行性和准确性。4.与中国测绘科学研究院和陕西测绘局合作,基于C #软件开发平台,设计并开发了“西部测图工程”质量检查评价软件,基本上实现了矢量图检查验收的所有功能,系统运行良好,已投入到“西部测图工程”工程的生产的实际应用中。
孔源[8](2008)在《地籍数据更新机制的研究和设计》文中进行了进一步梳理近些年来,随着各地国土资源管理部门地籍数据库的逐步建成,人们逐渐认识到数据更新已经取代数据获取成为地籍信息系统建设的瓶颈,地籍数据更新成为现代地籍的生命所在,是地籍、地籍管理可持续发展的客观要求。本文将当前国内外GIS领域较先进和成熟的理论研究,应用到地籍数据更新的实践工作之中,从时空数据模型、时空拓扑分析、更新操作算子、数据质量控制、长事务并发处理、更新工作流程等几个方面,较系统的设计和描述了基于WALK平台的地籍数据更新机制。本文首先总结和分析了杭州地籍数据更新工作的现状,指出存在的不足和缺陷;其次,在比较了多种时空数据模型的基础上,提出适合数据更新的基于基态修正的面向对象时空数据模型,并进行时空数据库概念设计;然后,在时空拓扑分析的基础上,引入基于时空对象实体变化的更新操作,探讨地籍数据更新自动或半自动实现的方法;同时,为确保地籍更新的质量,提出基于元数据和质量规则的地籍数据检查方案,引入版本管理的思路,提出解决地籍更新长事务并发处理问题的办法;最后,结合杭州地籍管理工作实际,优化设计了地籍数据更新的工作流程,在原有系统的基础上开发实验系统,并通过实际案例或数据运行对本文的研究成果进行验证。
钱俊[9](2007)在《GIS空间数据处理与质量控制系统》文中指出随着信息技术的发展,地理信息系统(GIS)的应用日益广泛。在我国GIS发展初期,李德仁院士(1991)指出:如何建立GIS的质量模型、用什么尺度来度量GIS中的精确数据与非确定数据、定量数据与定性数据等是GIS发展必须解决的问题。GIS数据不确定性以及由此产生的GIS数据质量控制技术成了国内外GIS研究的热点问题之一。目前,GIS空间数据的质量控制主要是采用人工方法进行检查并修改发现的错误。随着大量数据的涌现,质检人员迫切需要可以快速而有效地对数据进行质量检验的工具。国内外已开发的一些数据质量检查软件存在依赖于GIS平台、专用性强、仅适用于成果数据检查验收等弱点,因此,有必要研究针对GIS空间数据质量的自动检验与评价方法,并开发出相应的软件,实现对GIS空间数据质量的跟踪检查、实时修改以及成果评价,使成果数据满足质量要求。本论文分为四个部分,第一部分对空间数据的质量问题进行了分析,重点研究了当前质量控制的研究成果、误差来源以及质量描述框架等内容;第二部分探讨了空间数据处理与质量控制的方法,分别从基于空间实体的数据质量检查与处理、基于拓扑构面的数据质量检查与处理、位置几何精度质量控制、属性数据质量检查与处理以及完整性与正确性的质量检查等方面作了归纳整理;第三部分结合自行开发“GIS数据处理与质量控制软件V1.0”的设计,阐述了空间数据处理与质量控制方法的实现技术。最后,根据笔者在土地房产GIS基础数据的处理与质量控制的项目建设实践经验,将GIS数据处理和质量控制的技术运用于实际工作中,取得了较好的效果。本课题的研究对于提高GIS数据质量控制的工作效率、保证GIS空间数据成果质量、建立高质量的基础地理信息数据库均具有重要意义。
刘权[10](2006)在《数字房产的研究与实现》文中认为本文阐述了房产产权产籍管理的相关理论和知识,提出了数字房产的思想和系统建设的总体框架结构,在对现有房产系统进行了详细分析后,研究并明确了房产GIS系统的技术方案设计、功能设计和数据库设计。 本文提出了基于房产测绘、房产GIS、房产登记、档案管理的数字房产的一体化数据模型。在对传统房产测绘系统分析的基础上,提出了基于组件式GIS开发房产测绘系统,解决了数字房产中图形数据的快速采集和更新,在与房产GIS的一体化集成、保证数字房产图形数据的现实性具有重要的理论和实践意义。 本文提出了基于组件式GIS平台,应用办公自动化、房产GIS、MIS、工作流、Oracle空间数据库等技术,实现工作流驱动的数字房产图文一体化集成框架,完成了房产管理综合信息系统的设计与开发。本系统实现了房产测绘空间信息采集、面积分摊计算、产权登记发证、房产查询和档案管理的一体化和数字化,真正实现了全数据共享和全业务一体化集成,为全面实现数字房产管理乃至电子政务、数字城市奠定了基础。
二、土地房产GIS基础数据质量控制与检查方法(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、土地房产GIS基础数据质量控制与检查方法(论文提纲范文)
(1)基于GIS的房地管理决策支持系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 本文的研究目的与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 本文的研究内容 |
1.4 论文组织架构 |
第2章 房产管理决策支持系统相关技术 |
2.1 房产管理理论及决策支持系统 |
2.1.1 房产管理理论 |
2.1.2 决策支持系统 |
2.2 地理信息系统技术 |
2.3 组件GIS |
2.4 数据库技术 |
2.5 软件开发的主要技术路线 |
2.5.1 采用基于MS.NET Framework标准的技术路线 |
2.5.2 采用面向服务架构的技术路线 |
2.5.3 采用基于组件开发的技术路线 |
2.5.4 采用基于平台开发的技术路线 |
2.6 本章小结 |
第3章 基于GIS的房产管理决策支持系统设计 |
3.1 业务分析 |
3.1.1 房产GIS子系统 |
3.1.2 房产测绘管理子系统 |
3.1.3 房产登记普查管理子系统 |
3.2 系统总体设计 |
3.2.1 数据层 |
3.2.2 业务层 |
3.2.3 展现层 |
3.3 系统安全 |
3.3.1 身份认证 |
3.3.2 访问控制 |
3.3.3 日志审计 |
3.4 系统功能设计 |
3.4.1 房产GIS子系统 |
3.4.2 房产测绘管理子系统 |
3.4.3 房产登记普查管理子系统 |
3.5 本章小结 |
第4章 房产空间数据及非结构化数据管理与优化 |
4.1 房产空间数据管理 |
4.1.1 房产空间数据内容 |
4.1.2 房产空间数据管理 |
4.2 数据库索引构建 |
4.2.1 Oracle数据库的索引机制 |
4.2.2 ArcSDE的索引机制 |
4.3 非结构化房产数据存储 |
4.3.1 Oracle系统LOB存储概要 |
4.3.2 LOB存储策略 |
4.3.3 LOB数据存储安全策略 |
4.3.4 BFILE存储与备份 |
4.4 数据库优化设计 |
4.4.1 应用系统表空间设计 |
4.4.2 带有BLOB表结构设计 |
4.5 本章小结 |
第5章 基于GIS的房产管理决策支持系统实现 |
5.1 系统开发与运行环境 |
5.1.1 开发环境 |
5.1.2 软件运行环境 |
5.2 房产GIS子系统实现界面展示 |
5.2.1 系统主框架实现 |
5.2.2 GIS服务接口类实现 |
5.2.3 主要模块实现 |
5.3 房产测绘管理子系统实现界面展示 |
5.4 房产登记普查管理子系统实现界面展示 |
5.5 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
(2)基于GIS的房产管理信息系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究的目的和意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 论文主要工作 |
1.4 本章小结 |
第二章 GIS 的理论和技术基础 |
2.1 GIS 概述 |
2.1.1 地理数据 |
2.1.2 地理信息系统 |
2.1.3 GIS 的基本功能 |
2.2 GIS 应用软件 |
2.2.1 常用 GIS 软件及特点分析 |
2.2.2 本课题采用的 GIS 二次开发工具 |
2.3 本章小结 |
第三章 基于 GIS 的房产管理信息系统的需求分析及总体架构 |
3.1 基于 GIS 房产管理信息系统的需求分析 |
3.1.1 房产管理及基于 GIS 房产管理信息系统 |
3.1.2 基于 GIS 房产管理信息系统的特点 |
3.1.3 房产管理业务需求及流程 |
3.1.4 基于 GIS 房产管理信息系统建设要求 |
3.1.5 基于 GIS 房产管理信息系统的一体化设计要求 |
3.2 系统建设框架 |
3.2.1 总体架构 |
3.2.2 总体逻辑架构 |
3.3 系统实现的关键技术 |
3.3.1 B/S 与 C/S 混合结构 |
3.3.2 基于工作流的管理 |
3.3.3 时态数据管理 |
3.3.4 多元数据的管理 |
3.4 本章小结 |
第四章 基于 GIS 的房产管理信息系统的设计与实现 |
4.1 系统开发环境 |
4.1.1 系统软件与开发工具 |
4.1.2 数据管理软件及数据访问技术 |
4.1.3 GIS 平台选型 |
4.2 房产 GIS 数据库的组成与设计 |
4.2.1 房产 GIS 数据库的组成 |
4.2.2 房产 GIS 数据库的设计思路 |
4.2.3 房产空间元素组织 |
4.2.4 房产 GIS 空间数据库的库表设计 |
4.2.5 房产 GIS 属性数据库的库表设计 |
4.2.6 空间数据的存储和管理 |
4.3 房产空间数据的采集及整合 |
4.3.1 常用空间数据来源及采集方法 |
4.3.2 现有房产空间数据来源 |
4.3.3 现有房产空间数据的整合 |
4.3.4 房产空间数据的动态更新与管理 |
4.4 系统功能设计 |
4.4.1 总体功能模块 |
4.4.2 地图管理模块 |
4.4.3 业务管理模块 |
4.4.4 统计分析模块 |
4.4.5 信息发布模块 |
4.5 本章小结 |
第五章 基于 GIS 房产管理信息系统的测试与应用 |
5.1 系统测试 |
5.1.1 测试环境 |
5.1.2 测试方法 |
5.1.3 测试用例 |
5.1.4 测试结果 |
5.2 系统应用情况 |
5.2.1 系统主界面 |
5.2.2 地图管理功能 |
5.2.3 业务管理功能 |
5.2.4 统计分析及预警预报功能 |
5.3 本章小结 |
第六章 结束语 |
致谢 |
参考文献 |
研究成果 |
(3)第二次土地调查城镇地籍建库中的质量控制与评价研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 选题背景 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 本文研究内容 |
2 空间数据质量分析与质量检查方法 |
2.1 空间数据质量概述 |
2.2 空间数据质量检查方法 |
3 空间数据质量评价方法与评价体系 |
3.1 空间数据质量评价方法 |
3.2 空间数据质量评价模型 |
4 第二次土地调查数据库建设的质量控制体系 |
4.1 第二次土地调查城镇数据库建设质量控制概况 |
4.2 外业测量与调查的质量控制 |
4.3 数据转换中的质量控制 |
4.4 数据入库后的质量控制 |
5 空间数据质量综合评价 |
5.1 空间数据的综合评价模型 |
5.2 空间数据综合评价结果 |
6 结论与展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士期间发表论文及参加项目情况 |
(6)石家庄市数字房产信息管理系统设计和实现(论文提纲范文)
1 系统总体结构设计 |
2 系统功能设计 |
3 系统实现 |
4 结语 |
(7)空间数据质量检查与评价技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 引言 |
1.1 课题研究的目的、意义 |
1.2 空间数据质量的研究现状 |
1.2.1 国内、外有关研究的综述 |
1.2.2 本人对以上综述的评价 |
1.3 本文主要研究内容 |
2 空间数据质量分析 |
2.1 空间数据质量 |
2.2 空间数据质量检查评价体系 |
2.3 本章小结 |
3 空间数据质量检查方法 |
3.1 检查规则 |
3.2 基本空间算子 |
3.3 检查方案 |
3.4 本章小结 |
4 空间数据质量评价方法 |
4.1 空间数据评价模型 |
4.1.1 粗集 |
4.1.2 云理论 |
4.1.3 评价模型的结构设计 |
4.2 评估模型各模块的具体实现 |
4.2.1 评估指标的权重确定 |
4.2.2 评语的云概念化 |
4.2.3 云决策器的定性评估 |
4.3 实验结果分析 |
4.4 本章小结 |
5 空间数据质量检查、评价软件的研发 |
5.1 系统设计思想 |
5.2 总体结构 |
5.3 系统界面及功能 |
5.4 质量检查、评价的操作流程 |
5.5 软件测试结果 |
5.6 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
攻读学位期间已发表的学术论文及科研成果 |
致谢 |
参考文献 |
(8)地籍数据更新机制的研究和设计(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 概述 |
1.2 地籍数据更新 |
1.3 论文研究目标和内容安排 |
第2章 地籍数据更新的现状分析 |
2.1 空间数据库 |
2.2 地籍数据更新 |
2.3 存在的问题和缺陷 |
第3章 时空数据模型与数据库设计 |
3.1 时空数据模型研究现状 |
3.2 基于基态修正的面向对象时空数据模型 |
3.3 地籍时空数据库设计 |
3.4 地籍的时空查询实现 |
第4章 地籍变更与地籍数据更新 |
4.1 地籍变更及时空拓扑分析 |
4.2 基于时空对象实体变化的更新操作 |
4.3 地籍数据更新的质量控制 |
4.4 长事务处理与版本管理 |
第5章 地籍数据更新流程和实验系统 |
5.1 更新流程和平台 |
5.2 数据下载 |
5.3 变更测绘 |
5.4 质量检查 |
5.5 上传入库 |
5.6 同步更新 |
第6章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 |
(9)GIS空间数据处理与质量控制系统(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 引言 |
1.1 GIS空间数据处理和质量控制的研究意义 |
1.2 GIS空间数据处理和质量控制的研究历史、现状和趋势 |
1.2.1 GIS空间数据处理和质量控制的研究历史 |
1.2.2 GIS空间数据处理和质量控制的研究现状和趋势 |
1.3 本文的研究内容和意义 |
第2章 GIS数据质量相关概念 |
2.1 GIS数据质量及误差 |
2.1.1 源误差 |
2.1.2 处理误差 |
2.1.3 应用误差 |
2.2 GIS数据质量内容 |
2.2.1 位置(几何)精度 |
2.2.2 属性数据精度 |
2.2.3 逻辑一致性 |
2.2.4 要素的完整性及现势性 |
2.3 GIS数据质量描述框架 |
2.3.1 GIS数据质量元素 |
2.3.2 GIS数据质量概述元素 |
2.4 本章小结 |
第3章 GIS空间数据处理与质量控制的方法 |
3.1 基于空间实体的数据质量检查与处理 |
3.1.1 概述 |
3.1.2 基于点实体的数据质量检查与处理 |
3.1.3 基于线实体的数据质量检查与处理 |
3.1.4 基于面实体的数据质量检查与处理 |
3.1.5 基于拓扑构面的数据质量检查与处理 |
3.2 空间数据位置(几何)精度质量检查 |
3.2.1 检测点的个数 |
3.2.2 检测点选择 |
3.2.3 位置(几何)精度的检验 |
3.2.4 误差检验 |
3.3 属性数据质量检查与处理 |
3.3.1 属性项检查 |
3.3.2 属性值检查 |
3.4 完整性与正确性质量检查 |
3.4.1 数据组织形式检查 |
3.4.2 文件命名检查 |
3.5 附件质量检查 |
3.6 本章小结 |
第4章 GIS数据处理与质量控制的软件设计 |
4.1 软件的目标设计 |
4.2 软件的开发环境和开发模式介绍 |
4.2.1 COM技术与GIS的结合—组件式GIS |
4.2.2 基于COM技术的ArcObject简介 |
4.2.3 基于ArcObject的开发模式 |
4.3 软件的详细设计 |
4.3.1 工程管理功能模块 |
4.3.2 视图管理功能模块 |
4.3.3 GIS基本功能模块 |
4.3.4 GIS数据质量功能模块 |
4.3.5 GIS数据处理功能模块 |
4.4 软件开发中的关键技术 |
4.4.1 空间选择查询 |
4.4.2 属性查询 |
4.4.3 判断图形间的逻辑运算 |
4.4.4 进行图形间的逻辑运算 |
4.4.5 通过鼠标移动图形 |
4.4.6 移动图形节点 |
4.5 本章小结 |
第5章 土地房产 GIS数据处理与质量控制实践 |
5.1 概述 |
5.2 结构设计 |
5.3 功能设计 |
5.3.1 数据转换与预处理子系统 |
5.3.2 数据质量检查与处理系统 |
5.3.3 数据维护与更新子系统 |
5.4 土地房产 GIS数据处理和质量控制的关键技术 |
5.4.1 含岛多边形的处理 |
5.4.2 多边形变更的处理 |
5.4.3 图形与属性关联的处理 |
5.4.4 图形与属性一体化更新处理 |
5.5 本章小结 |
第6章 总结与展望 |
6.1 全文总结 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 |
(10)数字房产的研究与实现(论文提纲范文)
第一章 绪论 |
1.1 房产及其房产信息化 |
1.2 房产测量及其管理 |
1.3 GIS及其发展 |
1.4 房产管理 |
1.4.1 房产产权及管理 |
1.4.2 房产产籍及管理 |
1.4.3 房产产权、产籍管理中房产测量号(也称房产代码)的作用 |
1.4.3.1 房产测量号的特征 |
1.4.3.2 房产测量号的作用 |
1.5 房产 GIS |
第二章 数字房产 |
2.1 概念 |
2.2 我国房产管理的特点 |
2.3 数字房产的发展历程与特征 |
2.4 数字房产的关键技术 |
第三章 数字房产一体化数据模型 |
3.1 概述 |
3.2 数字房产的一体化数据模型 |
第四章 房产测绘与房产GIS一体化 |
4.1 发展现状 |
4.2 一体化集成的内涵 |
4.3 一体化集成的优越性 |
4.4 以GIS为核心的总体技术路线 |
4.5 系统总体设计 |
第五章 基于工作流技术的一体化集成框架 |
5.1 共享平台建立的理论基础 |
5.2 数字房产共享平台的建设框架 |
5.2.1 层服务模型思想 |
5.2.2 构件开发方法 |
5.3 集成框架的相关技术 |
5.3.1 GIS集成与其它专业应用构件化 |
5.3.2 工作流技术 |
第六章 吉林市房产GIS子系统介绍 |
6.1 房产 GIS子系统总体设计 |
6.1.1 系统设计原则 |
6.1.2 需求分析 |
6.1.3 系统开发目标 |
6.1.4 系统开发工具和模式的选择 |
6.1.5 总体结构设计 |
6.1.6 接口设计 |
6.2 数字房产 GIS数据库设计 |
6.2.1 数据库设计 |
6.2.2 房产 GIS数据库管理 |
6.2.3 空间数据的组织 |
6.2.4 数据库设计 |
6.2.5 目前状况与数据入库解决方案 |
6.2.5.1 目前状况 |
6.2.5.2 分幅图的解决方案 |
6.2.5.3 分层分户图的解决方案 |
6.3 房产 GIS应用主要功能 |
第七章 结论与展望 |
参考文献 |
致谢 |
四、土地房产GIS基础数据质量控制与检查方法(论文参考文献)
- [1]基于GIS的房地管理决策支持系统的设计与实现[D]. 李国鸿. 北京建筑大学, 2014(01)
- [2]基于GIS的房产管理信息系统的设计与实现[D]. 杨在华. 西安电子科技大学, 2011(04)
- [3]第二次土地调查城镇地籍建库中的质量控制与评价研究[D]. 高洁. 山东科技大学, 2011(05)
- [4]地籍学[J]. 李梦丹. 测绘文摘, 2010(03)
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