一、地理空间信息元数据模型（论文文献综述）
马林聪[1]（2021）在《阅读大数据平台的数据规范与关联分析应用研究》文中认为阅读是人们认识世界,增长知识的有效途径。我国的全民阅读活动由中宣部发起,已经上升至国家战略层面,推动全民化阅读有利于增强我国的国民素质,推动社会的发展。阅读大数据平台作为分析读者阅读行为数据的重要方式,能够掌握读者的借阅和阅读情况,是了解用户潜在需求,提升图书馆服务能力的有效手段。随着科技和自动化技术的发展,图书馆也迈入了数据大流通时代。但是目前各图书馆之间基本采取“自治”的业务处理方式,不同馆间的数据很难得到充分的交换利用,甚至同一座图书馆内都存在着业务不互通的现象,导致用户进行数据文献检索的时候需要采用不同的检索方式进行依次查找,给用户使用带来不便。并且图书馆内也仅仅是对读者的借阅数据进行简单的数量统计分析,没有从整体性出发去研究借阅数据之间的联系。因此针对这些存在的问题,本文在依据阅读大数据平台的基础上,通过构建读者阅读行为元数据模型来解决数据的格式冲突问题,并通过构建关联数据实现阅读数据资源的进一步融合使用,最后通过实例来验证研究的可行性,具体研究内容如下所示:（1）构建读者阅读行为元数据模型,形成针对读者阅读行为的元数据解决方案。通过梳理图书馆读者阅读行为数据,采用元数据编码定义规范相关数据的描述,转换语义结构表达,建立了完善的读者阅读行为元数据描述体系。（2）构建关联数据的RDF描述。基于所构建的元数据模型,采用URI方法对数据资源进行标识、表示,创建RDF链接,并基于改进的关联规则Apriori算法进行相关数据资源的关联分析,实现数据资源的动态更新与维护,提高图书馆业务数据资源的融合。（3）结合元数据描述规范和关联数据分析表示,针对图书馆具体的读者阅读行为数据给出了实证应用研究。通过以图书馆真实出入馆记录,检索数据等为基础数据,设计并实现了本文的理论研究,展示了其在查询访问、资源发现等图书馆服务中的效果,能够有效提升图书馆服务质量。本文研究的内容主要是阅读大数据平台的核心基础工作,平台的最终目的是为了将读者的阅读行为数据以关联数据的形式发布到Web中,实现将读者的阅读数据构建成一个统一的整体,以达到提高图书馆服务职能和读者阅读素养的目的。并且可以通过关联数据将图书馆和其他领域内的数据结合起来,实现多领域多层次的数据互联互通互融,推动全民阅读的发展。
张晓辉,刘涛,杜萍[2]（2020）在《面向灾害预警的空间数据概念增强》文中提出现阶段,灾害应急的空间数据为多源异构数据,存在质量良莠不齐、语义模型不统一、数学基础和分辨率不明确等问题。为了提高应急数据处理效率,有必要对现有空间数据进行概念增强处理。在研究了多种空间数据结构之后,本文提出了建立通用元数据模型以进行高层次的结构与模式匹配,同时建立空间数据概念增强范式,以此对空间地物中单目标特征度量、目标间关系识别、群目标重要性排序、群目标聚类分析、群目标结构关系识别进行研究,提取灾害信息数据并对其进行本体建模,组合形成数据概念增强智能体。实验结果表明,此智能体可挖掘灾害隐藏信息,提高预警效率,实现可视化的空间数据概念增强。
秦铎[3]（2020）在《货运列车安全数据一体化集成模型研究与应用》文中提出我国铁路货运事业发展迅猛,呈现出重载、提速的趋势,对货物运输安全性提出了更高的挑战和要求。及时有效的信息共享,专业全面的数据集成是实现货运安全的基本保障。货运安全涉及车、机、工、电、辆等多专业部门协作,信息系统分类繁杂、缺乏统一规划,数据标准不一、数据质量参差不齐,数据信息传输效率较低,存在着数据异构等信息孤岛问题。由于列车是经编组产生的,安全监管的重点是对货物运输过程管控,是围绕列车生命周期展开的,因此本文以货运列车为对象,开展安全数据集成的研究。研究重点集中在列车对象安全数据集的确定、信息模型的构建以及元数据的管理方面,并将由信息模型和元数据模型组成的一体化集成模型应用到集成平台的构建中。首先对列车生命周期过程中相关业务领域的信息系统建设现状,以及数据特点进行分析,提出当前存在的数据利用问题,进一步提出通过信息模型和元数据管理辅助数据集成的需求。其次,通过对业务领域的分析,确定列车对象安全数据集,并建立可以通用于各业务系统的货运列车对象信息模型,通过信息模型定义统一的数据视图,清晰展现数据对象之间的关联关系,进而规范数据之间的交互流转。同时,从数据本身的信息解释出发,构建元数据模型,通过元数据的管理为数据集成提供描述信息和统一标准。由信息模型和元数据模型结合形成一体化集成模型的概念,通过一体化集成模型,确保集成数据的一致性和数据的质量。最后,构建实时动态显示的列车对象安全数据的一体化集成平台,将一体化集成模型的理念应用于平台的设计中,利用信息模型指导集成过程及集成平台的数据模型建设,并通过元数据的管理对数据的内容和使用方法进行描述和规范,使得集成的数据不只是简单的物理汇聚,更重要的是统一数据的来源、明确数据的含义以及属性约束的信息,在集成的同时保证数据的正确理解、使用,实现数据的一体化集成。通过集成平台,促进列车对象安全数据的统一监测,从而在发现问题时及时将数据共享给各专业部门,保证货物运输的安全。
周文沛[4]（2020）在《通用空间数据库接口集成方案的设计》文中指出随着互联网时代的不断发展以及空间数据运用领域的不断扩展,在信息化发展过程中空间数据集成和共享成为了一个重要的问题和关注点。由于相关部门前期对于空间数据的存储和应用主要集中在部门内部,使得各部门空间数据结构各异,存储的空间数据存在数据类型交叉和空间数据重复的问题,导致了空间数据在集成和共享方面难以实现。因此,论文致力于研究通用空间数据库接口集成的方案,主要解决空间数据多源异构特点和各数据库类型、版本、数据结构各不相同所导致的集成和共享难以实现问题。通用空间数据的元数据模型设计主要解决空间数据多源异构特点在集成和共享中带来的问题。论文首先对国内外空间元数据标准进行研究和对比,然后选择基于《地质信息元数据标准（DD2006-05）》进行扩展和设计,通过元数据模型实现空间数据的获取。在元数据模型的设计过程中,通过对元数据模型设计的需求分析,并制定模型设计的规则和约束,明确元数据模型的实体组成及其关系,进一步对元数据模型中的数据元素进行详细的定义。通用空间数据的分布式接口集成主要解决不同类型、不同版本和不同数据结构的数据库的集成问题,针对每个空间数据库实现其接口服务,通过接口实现空间数据库在逻辑上的集成。论文中分析对比了市场中主流的三种分布式框架并选择基于Spring Cloud框架搭建接口集成的主节点,实现各子节点接口服务的注册和监控。此外,论文对空间数据类型和接口集成环境进行分析,并对接口开发规范和约束进行说明,详细描述了空间数据的接口设计内容。接口管理平台主要是实现对接口和元数据同步的统一管理,包括接口注册、接口状态监控、接口测试、元数据同步、同步数据量统计等功能。论文对接口管理平台的业务流程和系统框架进行介绍,结合元数据模型实现元数据库构建,完成功能模块的设计和实现。其中,接口管理平台基于Spring Boot框架采用Java语言实现,采用MySQL存储平台数据,采用MongoDB存储元数据。论文从元数据模型的设计、接口的设计和集成到接口管理平台的实现,逐层递进,详细设计并验证了通用空间数据库接口集成的可行性,为多地区空间数据的集成和共享提供思路。
石海博,孙亚琴,顾和和,徐生磊[5]（2019）在《全球地表覆盖信息语义目录服务共享》文中指出针对元数据缺乏语义描述和隐含关系推理能力,用户无法获得匹配度较高的地表覆盖信息并且检索到的相关资源数量较少的问题,本文在传统OGC目录服务中加入本体推理机制提出了地表覆盖语义目录服务,并以国家地理信息元数据标准为原型设计了地表覆盖元数据模型。随后以此为基础构建了地表覆盖元数据本体模型,并使用网络本体语言OWL对其进行形式化表达。最终通过构建地表覆盖语义目录服务,有效提高了地表覆盖资源的查全率和查准率,实现了地表覆盖信息的精准共享。
姜昊[6]（2019）在《地球大数据信息服务方法研究》文中指出地球大数据是集地球科学、空间科学、信息科学、计算机科学、数据科学基础上的交叉融合学科方向,以系统性和整体性的方法研究地球科学数据和信息的相关关系,从而发现地球系统圈层相互作用的知识。本文是以地球大数据为对象、以服务知识发现为目标、以信息服务方法为手段,按照数据流、信息流和知识流的全生命周期模型,从数据信息内容服务和知识发现过程服务的角度出发,研究地球大数据的信息服务模型、信息服务系统建设方法、元数据关联检索方法以及信息服务可信度评价方法。本文主要研究成果如下:（1）研究了地球大数据信息服务理论和信息服务系统建设方法,实现了数据云服务系统建设,解决了面向地球大数据知识发现的信息服务流程模型问题以及云服务系统架构问题,能够为地球大数据信息服务提供基础服务平台。构建地球大数据生命周期模型的数据闭环、信息闭环和知识闭环及其步骤流程,根据SWOT分析研究并提出地球大数据信息服务的总体模型、方法流程和标准规范。研究地球大数据信息服务系统对专业用户、决策用户和公众用户的服务模式,以及内容处理类和过程管理类的11种服务功能。提出利用“面向服务的架构”和“综合系统架构”的混合型架构理念来设计地球大数据信息云服务系统的整体架构,采用数据库集群分类存储的方法设计系统的数据服务架构,采用微服务的方法设计系统的分析服务架构。支撑数据云服务系统的建设并作系统性能比较,结果显示该系统性能基本可满足需求,搭建方法具备性价比优势。（2）提出了一种地球大数据信息服务的元数据关联模型,实现了以科学目标、应用领域和服务方向为内容关键词的关联,解决了地球大数据元数据模型的通用性和关联性的问题,能够服务于知识发现内容的检索。按照“核心元数据+内容关键词+语义映射”的思路,从“子集、实体、元素”三级层次关系,设计时间维度、空间维度、属性维度、状态维度、关联维度5个子集,共16个实体和42个元素作为核心元数据模型,并制作核心元数据模型的UML图和数据字典。利用跟踪矩阵方法研究元数据的知识关联、应用关联和服务关联等关联维度的内容关键词;建立核心元数据模型与其他元数据国际标准之间的语义映射互操作。对数据云服务系统作扩展开发,实现地球大数据研究湖泊面积变化案例中数据源的检索。（3）首次提出了一种面向知识发现的地球大数据信息服务可信度评价方法,实现了数据信息内容和知识发现过程的一体化评价,解决了以全生命周期角度评价信息服务可信度的问题,能够服务于知识发现内容和过程的验证。结合数据监护概念,从数据质量、模型和信息可用性及知识满意度三个角度建立评价指标体系。以地球大数据研究湖泊面积变化的成果为对象,采用模糊综合评价法、层次分析法,从数据完整性、数据准确性、数据一致性、模型可用性、模型结果可用性出发,构建16个一级评价指标和31个二级评价指标的评价指标体系。研究评价指标权重和评价等级,通过模糊评价矩阵计算评价结果,并对评价结果作验证。
石海博[7]（2019）在《地表覆盖语义元数据共享系统设计与研究》文中进行了进一步梳理全球地表覆盖及其变化信息被认为是自然资源管理、气候变化分析和地球系统模拟等地球相关研究中必要的基础数据和关键参量。随着遥感等对地观测技术、图像处理和信息提取技术的飞速发展,多种尺度的地表覆盖数据和产品不断生产出来,其相应的分析算法、应用模型、功能服务也被陆续提出。然而受技术限制及其他多种因素影响,这些海量的地表覆盖信息被发布、存储在世界各地不同平台和数据库中,彼此之间互不联通,用户难以便捷获取和访问所需的地表覆盖数据和服务,“信息孤岛”现象突出。针对目前仍缺少充足的元数据对地表覆盖数据和服务进行描述,以及多源、多类、异构的全球地表覆盖资源难以同时共享的问题,本文进行了地表覆盖元数据模型设计,随后以此为基础提出并构建了地表覆盖元数据本体模型,并研究实现了全球地表覆盖信息语义元数据共享系统。论文主要研究工作如下:（1）深入分析了地表覆盖信息共享和应用现状,在研究和参考现有国家和国际通用元数据标准的基础上,以国家地理信息元数据标准为原型,结合地表覆盖信息及其处理应用中相关资源特点设计了地表覆盖元数据模型,实现了地表覆盖数据、相关辅助信息、算法模型和服务资源的统一、规范描述,为建设实用的地表覆盖共享系统奠定基础。（2）由于元数据缺乏语义描述能力和逻辑推理能力,相关人员在利用传统元数据目录服务进行地表覆盖资源发现时,难以获得匹配度较高的有效信息并且检索到的相关资源数量较少。因此本文在研究地理本体理论知识的基础上,通过本体建模语言OWL和地表覆盖元数据建模语言UML的映射关系,进行了地表覆盖元数据本体构建,并将其与传统OGC（Open Geospatial Consortium）目录服务相结合提出了地表覆盖语义目录服务。（3）从设计方案、系统架构、功能分析三个方面对地表覆盖语义元数据共享系统进行设计,并以（1）、（2）理论研究为基础,以提出的地表覆盖语义目录服务为主体,利用JavaEE和Jetspeed技术开发了地表覆盖语义元数据共享原型系统,通过对原型系统前台功能分析和后台管理展示,验证了语义元数据共享系统的实用性。
吴轩[8]（2018）在《基于元数据模型的地质资料编目与互联互查平台设计与实现》文中研究指明地质资料是国家重要的基础性信息资源,具有获取周期长、获取成本大、部分工作风险高的特点,用好此信息资源可以大大减少地质工作重复投入。但地质资料是各类结构化、半结构化数据等多类别信息资源混杂的复杂体,是一个典型的大数据实体,各专业领域有着自己的目录体系,规则相对独立,难以整合。本论文针对这个瓶颈问题从底层做起,建立完善的元数据体系,并结合信息化系统应用手段,提升地质资料的采集、管理效率与利用率,以整个地质工作的成果作为依托,为矿产资源评价及国民经济建设提供权威的数据服务。本论文基于全国地质资料馆的国家地质资料数据中心建设工作任务,针对地质资料元数据的管理与服务需求,开展地质资料元数据模型构建、元数据库设计、元数据编目系统设计与实现等研究,并基于元数据标准化服务,进行元数据互联互查标准化实践研究。论文主要取得了以下成果和创新之处:（1）建立了适合地质大数据实体管理的综合元数据模型,创新实现了具有层级关系的元数据实体,在标准、规范的基础上融合了中国地质工作的行业特点,既能保证国际性元数据交流,又能满足全国地质资料馆元数据着录的需求。（2）建立了可适用专题、层级、数据关联等管理与应用需求的地质资料元数据库,数据库已投入实用,为数字地质资源的共享与分发奠定了坚实的基础。（3）设计并实现了地质资料元数据编目系统,辅助元数据采集编目作业,提高着录效率、保障数据着录质量等管理性需求。通过信息化手段的控制,有效保障了地质资料元数据的编目质量,稳定支撑编目工作高效、高质量的完成。（4）采用数据交换国际标准,设计并实现元数据互联互查技术系统。将地质调查成果元数据按照OGC CSW国际标准与原国家测绘地理信息局基础地理信息中心、发改委自然资源库、美国政府数据开放门户、澳大利亚GA、英国BGS、欧盟INSPIRE进行对接,实现地质数字资源的一站式查询。（5）实现照统一标准规范进行信息资源的统一检索和调度,确保信息的查全率和查准率。已在多个矿产资源开发评价及生态保护类项目中提供数据服务。
万娜,景海涛,周琳[9]（2018）在《智慧矿山空间数据元数据模型研究与应用》文中研究表明随着"3S"技术、三维地学模拟等信息技术在矿山领域的应用,矿山领域的信息化建设和智能化改造具有很大研究价值。本文以智慧矿山空间数据元数据模型为研究对象,参考国内外元数据管理的相关理念,对矿山元数据进行分类,并构建智慧矿山元数据模型,利用Geodatabase和SQL Server平台分别建立智慧矿山空间数据库和元数据库,在Visual Studio开发环境下,运用C#语言,在ArcGIS Engine平台下开发智慧矿山元数据管理系统,实现元数据的管理、查询等功能。通过研究智慧矿山空间数据元数据模型,实现了矿山数据共享,提高了数据利用效率。
徐生磊,李松年,孙亚琴[10]（2017）在《基于CSW的全球地表覆盖信息共享》文中提出元数据是信息共享的重要技术之一,地表覆盖信息具有类型多样、处理复杂、变化较快等特点,目前还没有相应的元数据标准规范对其进行描述。本文分析了地表覆盖信息的特征,以此为基础,扩展现有的地理信息元数据标准,构建了全球地表覆盖信息元数据模型;并结合OGC的CSW规范提出了全球地表覆盖元数据目录服务共享方案;最后实现了全球地表覆盖信息元数据目录原型系统,提供了用户发现、发布和管理元数据的功能,促进了全球地表覆盖信息的共享。
二、地理空间信息元数据模型（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、地理空间信息元数据模型（论文提纲范文）
（1）阅读大数据平台的数据规范与关联分析应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状与评析 |
| 1.2.1 元数据标准研究现状 |
| 1.2.2 关联数据研究现状 |
| 1.3 主要研究内容及创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 创新点 |
| 1.4 本文的组织结构 |
| 2 相关概念论述 |
| 2.1 元数据标准 |
| 2.1.1 元数据的定义 |
| 2.1.2 元数据标准 |
| 2.1.3 元数据类型 |
| 2.1.4 元数据设计和扩展原则 |
| 2.2 关联数据 |
| 2.2.1 关联数据的定义 |
| 2.2.2 关联数据的相关概念 |
| 2.2.3 关联数据的原则 |
| 2.3 阅读大数据平台 |
| 2.4 阅读行为数据 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 阅读行为数据元数据模型构建 |
| 3.1 元数据总体设计流程 |
| 3.2 元数据核心元素 |
| 3.2.1 相关元数据标准调研 |
| 3.2.2 核心元素初步选定 |
| 3.3 核心元素扩展 |
| 3.4 元数据元素扩展的优化 |
| 3.4.1 阅读行为数据的获取 |
| 3.4.2 阅读行为数据分类 |
| 3.4.3 编码表的设计 |
| 3.4.4 元数据元素集形成 |
| 3.5 阅读过程元数据的语义结构 |
| 3.5.1 元数据数据定义方法 |
| 3.5.2 语义结构展示示例 |
| 3.6 元数据模型的可信度和优势分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 关联数据的构建 |
| 4.1 用户阅读行为数据的关联数据分析体系结构 |
| 4.2 用户阅读行为数据的关联数据构建实现流程 |
| 4.2.1 数据来源 |
| 4.2.2 URI命名 |
| 4.2.3 关联数据词汇集的创建 |
| 4.2.4 RDF构建 |
| 4.2.5 关联数据的发布 |
| 4.2.6 关联链接构建 |
| 4.3 数据关联规则的确定 |
| 4.3.1 使用关联规则确定关联链接 |
| 4.3.2 Apriori关联规则挖掘算法 |
| 4.3.3 对Apriori关联规则挖掘算法的改进 |
| 4.3.4 改进算法的验证与分析 |
| 4.4 关联数据的浏览与查询 |
| 4.5 数据的更新与维护 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 关联数据实证研究 |
| 5.1 基础数据的构建 |
| 5.2 关联数据的创建预发布 |
| 5.3 SPARQL查询访问 |
| 5.4 资源发现 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 研究结论与展望 |
| 6.1 本文研究总结 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 6.2.1 研究不足 |
| 6.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（2）面向灾害预警的空间数据概念增强（论文提纲范文）
| 1 数据概念增强智能体构建 |
| 1.1 通用元数据模型构建 |
| 1.1.1 概念设计 |
| 1.1.2 结构设计 |
| 1.2 空间数据概念增强模型构建 |
| (1)单目标特征度量 |
| (2)目标间空间关系识别 |
| (3)群目标重要性排序 |
| (4)群目标聚类分析 |
| (5)群目标结构关系识别 |
| 1.3 灾害信息数据概念增强模型构建 |
| 2 数据概念增强智能体的应用 |
| 2.1 通用元数据模型应用 |
| 2.2 空间数据概念增强范式应用 |
| 2.3 灾害数据本体应用 |
| 2.4 概念增强智能体实例应用 |
| 3 结论与展望 |
（3）货运列车安全数据一体化集成模型研究与应用（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 项目背景 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究与应用现状 |
| 1.2.1 国外研究与应用现状 |
| 1.2.2 国内研究与应用现状 |
| 1.3 论文组织结构与创新点 |
| 1.3.1 论文内容及研究路线 |
| 1.3.2 论文创新点 |
| 2 理论、方法与技术研究 |
| 2.1 数据集成理论相关研究 |
| 2.1.1 数据集成的含义 |
| 2.1.2 数据集成中的方法和技术 |
| 2.2 信息模型方法概述 |
| 2.2.1 信息模型定义及作用 |
| 2.2.2 数据集成中信息模型的应用 |
| 2.2.3 CIM模型设计思想和方法 |
| 2.3 元数据技术 |
| 2.3.1 元数据含义及作用 |
| 2.3.2 数据集成中元数据的应用 |
| 2.3.3 元模型 |
| 2.4 系统开发技术及方法 |
| 2.4.1 Spring MVC架构理论 |
| 2.4.2 Echarts可视化技术 |
| 3 货运列车安全信息管理现状与需求分析 |
| 3.1 货运列车安全数据集成业务范围界定 |
| 3.1.1 货运列车对象生命周期过程 |
| 3.1.2 货运主体角度的安全环境分析 |
| 3.2 货运列车安全数据来源相关系统分析 |
| 3.2.1 货运列车安全相关信息系统 |
| 3.2.2 货运列车安全系统特点分析 |
| 3.3 货运列车安全数据分析 |
| 3.3.1 货运列车安全管理数据梳理 |
| 3.3.2 货运列车安全数据特点分析 |
| 3.4 货运列车安全数据一体化集成需求分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 货运列车安全数据一体化集成模型设计 |
| 4.1 一体化集成模型定义 |
| 4.1.1 一体化集成模型的结构 |
| 4.1.2 信息模型的作用及表示方法 |
| 4.1.3 元数据的作用及类别分析 |
| 4.2 货运列车安全数据分类 |
| 4.2.1 数据分类方法 |
| 4.2.2 数据主题域划分 |
| 4.2.3 数据实体划分 |
| 4.3 货运列车安全数据信息模型建立 |
| 4.3.1 主题域信息模型 |
| 4.3.2 细分主题域信息模型 |
| 4.3.3 对象信息模型 |
| 4.4 货运列车安全元数据模型建立 |
| 4.4.1 元数据管理元模型 |
| 4.4.2 技术元数据模型 |
| 4.4.3 业务元数据模型 |
| 4.4.4 管理元数据模型 |
| 4.5 货运列车一体化集成模型建模结果及作用 |
| 4.5.1 一体化集成模型建模结果 |
| 4.5.2 基于一体化集成模型的数据访问过程 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 货运列车安全数据集成平台设计与原型系统实现 |
| 5.1 系统设计 |
| 5.1.1 总体架构 |
| 5.1.2 系统功能架构 |
| 5.1.3 系统实现环境 |
| 5.2 信息模型的物理实现 |
| 5.2.1 信息模型的数据库映射 |
| 5.2.2 信息模型的数据源表记录映射 |
| 5.3 元数据模型的物理实现 |
| 5.3.1 元数据采集标准化过程 |
| 5.3.2 标准化后的元数据采集与存储 |
| 5.4 核心功能模块设计与实现 |
| 5.4.1 货运列车安全数据综合视图 |
| 5.4.2 基于元数据的数据查询 |
| 5.4.3 后台元数据管理功能 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 工作总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）通用空间数据库接口集成方案的设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状及存在问题 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.2.3 存在问题 |
| 1.3 研究内容及方案 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 科学问题 |
| 1.3.3 研究方案 |
| 第2章 通用空间数据的元数据模型设计 |
| 2.1 空间元数据介绍 |
| 2.1.1 国外空间元数据标准 |
| 2.1.2 国内空间元数据标准 |
| 2.2 空间元数据模型设计 |
| 2.2.1 需求分析 |
| 2.2.2 模型设计规则和约束 |
| 2.2.3 元数据模型 |
| 第3章 通用空间数据的分布式接口集成方法 |
| 3.1 分布式服务框架介绍 |
| 3.1.1 gRPC |
| 3.1.2 Dubbo |
| 3.1.3 Spring Cloud |
| 3.2 接口集成理论基础 |
| 3.2.1 Eureka |
| 3.2.2 Zuul |
| 3.2.3 HTTP |
| 3.2.4 JSON |
| 3.2.5 Steeltoe |
| 3.3 接口集成设计 |
| 3.3.1 空间数据分析 |
| 3.3.2 集成环境介绍 |
| 3.3.3 接口开发规范约束 |
| 3.3.4 接口设计 |
| 第4章 通用空间数据的集成接口的应用管理 |
| 4.1 接口管理平台介绍 |
| 4.1.1 系统业务流程 |
| 4.1.2 接口管理平台框架 |
| 4.2 元数据库设计 |
| 4.3 接口管理平台功能模块设计 |
| 4.3.1 接口管理平台功能需求 |
| 4.3.2 接口管理平台类模块设计 |
| 4.3.3 接口管理平台业务活动 |
| 4.4 接口管理平台功能实现 |
| 4.4.1 接口管理功能实现 |
| 4.4.2 元数据同步功能实现 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介 |
（5）全球地表覆盖信息语义目录服务共享（论文提纲范文）
| 1 地表覆盖信息共享现状分析 |
| 2 地表覆盖语义目录服务 |
| 2.1 语义目录服务的提出 |
| 2.2 地表覆盖元数据模型 |
| 2.3 地表覆盖元数据模型本体构建 |
| 2.3.1 地表覆盖元数据本体建模 |
| 2.3.2 地表覆盖元数据本体形式化表达 |
| 3 共享原型系统开发与语义检索试验 |
| 3.1 系统功能结构 |
| 3.2 原型系统开发 |
| 3.3 语义检索试验 |
| 4 结语 |
（6）地球大数据信息服务方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 大数据时代科学研究范式的演变 |
| 1.1.2 地球科学数据特点和知识发现的需求 |
| 1.1.3 地球大数据信息服务的目的 |
| 1.1.4 研究意义 |
| 1.2 研究现状和研究问题 |
| 1.2.1 空间信息服务的概念 |
| 1.2.2 空间信息服务系统 |
| 1.2.3 空间信息服务的元数据 |
| 1.2.4 空间信息服务可信度评价 |
| 1.2.5 研究问题 |
| 1.3 研究内容和研究思路 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.4 论文结构 |
| 第2章 地球大数据信息服务模型 |
| 2.1 地球大数据的特点 |
| 2.1.1 数据规模 |
| 2.1.2 数据类型 |
| 2.1.3 数据流转 |
| 2.1.4 数据真实性 |
| 2.1.5 数据价值 |
| 2.2 地球大数据生命周期模型 |
| 2.2.1 生命周期模型案例分析 |
| 2.2.2 地球大数据生命周期模型的设计 |
| 2.3 地球大数据信息服务参考模型 |
| 2.3.1 地球大数据信息服务SWOT分析 |
| 2.3.2 地球大数据信息服务总体模型 |
| 2.3.3 地球大数据信息服务方法流程 |
| 2.3.4 地球大数据信息服务标准规范 |
| 2.4 本章小节 |
| 第3章 地球大数据信息服务系统建设方法 |
| 3.1 信息服务系统用户服务模式 |
| 3.2 信息服务系统服务功能 |
| 3.2.1 内容功能类服务 |
| 3.2.2 过程管理类服务 |
| 3.2.3 服务用户需求 |
| 3.3 信息云服务系统架构 |
| 3.3.1 系统整体设计 |
| 3.3.2 数据服务子系统 |
| 3.3.3 分析服务子系统 |
| 3.4 数据云服务系统搭建和性能测试 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 地球大数据信息服务的元数据关联方法 |
| 4.1 方法设计思路 |
| 4.2 核心元数据模型 |
| 4.2.1 案例分析 |
| 4.2.2 核心元数据模型设计 |
| 4.3 内容关键词关联 |
| 4.4 语义互操作关联 |
| 4.4.2 数据集类词汇映射 |
| 4.4.3 数据资源类词汇映射 |
| 4.5 元数据关联方法应用实验 |
| 4.5.1 实验目的和案例分析 |
| 4.5.2 关联矩阵关键词 |
| 4.5.3 关联检索测试 |
| 4.6 本章小节 |
| 第5章 地球大数据信息服务可信度评价方法 |
| 5.1 信息服务可信度评价流程 |
| 5.1.1 数据监护方法 |
| 5.1.2 评价内容和流程设计 |
| 5.2 评价指标体系的构建方法 |
| 5.2.1 数据质量指标 |
| 5.2.2 信息和模型可用性指标 |
| 5.2.3 知识满意度指标 |
| 5.3 信息服务可信度的评价方法 |
| 5.3.1 评价方法分类 |
| 5.3.2 模糊综合评价法 |
| 5.3.3 指标权重赋权法 |
| 5.4 信息服务可信度评价实验 |
| 5.4.1 案例分析 |
| 5.4.2 建立评价指标集 |
| 5.4.3 计算评级指标权重 |
| 5.4.4 建立评价等级和模糊评价矩阵 |
| 5.4.5 计算评价结果 |
| 5.4.6 评价结果判定 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 INSPIRE系统、EOSDIS系统和GEOSS系统比较分析 |
| 附录2 《变化星球的繁荣发展:空间地球观测十年战略》主要内容 |
| 附录3 GEO社会受益领域和在研项目 |
| 附录4 哥白尼计划信息服务 |
| 附录5 评价打分单因素指标统计表 |
| 附录6 信息服务可信度评价的指标权重调查表(部分) |
| 附录7 地球大数据湖泊面积变化研究的成果评价调查表 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
（7）地表覆盖语义元数据共享系统设计与研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文研究思路 |
| 1.4 组织结构 |
| 2 地表覆盖元数据模型设计 |
| 2.1 地理空间元数据 |
| 2.2 地表覆盖元数据模型构建的必要性 |
| 2.3 地表覆盖信息特点及应用需求分析 |
| 2.4 地表覆盖元数据模型的构建 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 地表覆盖语义目录服务研究 |
| 3.1 地理空间信息目录服务（Geospatial Information Catalogue Service） |
| 3.2 地表覆盖信息语义目录服务的提出 |
| 3.3 地理本体及其构建方法 |
| 3.4 地表覆盖元数据本体构建 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 地表覆盖语义元数据共享系统设计与实现 |
| 4.1 语义元数据共享系统设计 |
| 4.2 原型系统实现 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 总结和展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（8）基于元数据模型的地质资料编目与互联互查平台设计与实现（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 选题依据及意义 |
| 1.2.1 选题依据 |
| 1.2.2 选题意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国内外地学信息服务发展趋势 |
| 1.3.2 元数据标准 |
| 1.3.3 地学信息共享交换标准 |
| 1.4 本文研究内容及创新点 |
| 1.4.1 本文的主要工作 |
| 1.4.2 主要研究成果及创新点 |
| 2 我国地质资料现状及其特点 |
| 2.1 地质资料概念及特征 |
| 2.1.1 地质资料概念 |
| 2.1.2 地质资料价值和特征 |
| 2.2 我国地质资料馆藏机构馆藏资源 |
| 2.2.1 全国地质资料馆 |
| 2.2.2 省级馆藏机构 |
| 2.3 地质资料现状及特点 |
| 2.3.1 地质资料文件分类 |
| 2.3.2 电子地质资料文件的格式和组织结构 |
| 2.3.3 地质资料数据特征 |
| 3 地质资料元数据概念与体系 |
| 3.1 地质资料元数据概念 |
| 3.2 地质资料元数据作用 |
| 3.3 地质资料元数据体系 |
| 3.3.1 描述元数据 |
| 3.3.2 管理元数据 |
| 3.3.3 长期保存元数据 |
| 3.3.4 服务元数据 |
| 3.3.5 在线服务元数据 |
| 3.3.6 数字资源目录元数据 |
| 3.3.7 核心元数据 |
| 4 地质资料元数据模型 |
| 4.1 地质资料元数据模型设计原则 |
| 4.1.1 客观性原则 |
| 4.1.2 科学性原则 |
| 4.1.3 先进性原则 |
| 4.1.4 可扩展性原则 |
| 4.2 地质资料元数据模型依据标准 |
| 4.3 地质资料元数据模型 |
| 4.3.1 元数据基本模型制定 |
| 4.3.2 元数据融合研究 |
| 4.3.3 元数据模型完善 |
| 4.3.4 元数据核心元素制定 |
| 4.3.5 制定案卷级元数据模型 |
| 4.3.6 制定文件级元数据模型 |
| 5 地质资料元数据库设计 |
| 5.1 元数据库需求与目标 |
| 5.1.1 数据库建设背景 |
| 5.1.2 元素库功能需求 |
| 5.1.3 元数据库设计目标 |
| 5.2 元数据库设计原则 |
| 5.3 元数据库术语 |
| 5.4 元数据库的命名规则 |
| 5.4.1 主题库的划分 |
| 5.4.2 数据库的命名及字符规范 |
| 5.4.3 数据库对象的命名规范 |
| 5.5 元数据库结构 |
| 5.5.1 元数据库的表分类 |
| 5.5.2 案卷级结构 |
| 5.5.3 文件级结构 |
| 5.5.4 业务表 |
| 5.5.5 字典表 |
| 5.6 元数据库的安全性设计 |
| 6 地质资料元数据编目系统设计与实现 |
| 6.1 元数据编目流程 |
| 6.2 元数据编目系统设计 |
| 6.2.1 编目系统总体技术框架 |
| 6.2.2 系统功能的总体设计 |
| 6.2.3 业务流程定义 |
| 6.2.4 角色定义 |
| 6.3 元数据编目系统部署环境 |
| 6.3.1 系统部署硬件环境 |
| 6.3.2 系统部署软件环境 |
| 6.4 元数据编目系统功能实现 |
| 6.4.1 元数据编目系统总体功能 |
| 6.4.2 元数据编目系统设计研发 |
| 6.4.3 元数据编目系统实现功能 |
| 6.5 元数据编目系统数据质量控制 |
| 6.5.1 质量控制参考标准 |
| 6.5.2 质量控制工作流程设计 |
| 6.5.3 系统设计实现 |
| 6.6 系统效益 |
| 7 基于地质资料元数据模型的互联互查技术系统平台与实现 |
| 7.1 互联互查系统建设意义与目标 |
| 7.1.1 技术平台建设意义 |
| 7.1.2 技术平台建设目标 |
| 7.2 互联互查平台设计 |
| 7.2.1 平台总体设计 |
| 7.2.2 元数据管理子系统设计 |
| 7.2.3 服务资源管理子系统设计 |
| 7.2.4 语义数据管理子系统设计 |
| 7.2.5 目录服务接入发布管理子系统设计 |
| 7.2.6 运行管理子系统设计 |
| 7.2.7 综合查询管理子系统设计 |
| 7.3 元数据互联接口实现 |
| 7.3.1 XML为基础 |
| 7.3.2 Xpath快速检索 |
| 7.3.3 XML Schema定义文档规范 |
| 7.3.4 XSLT进行数据转换 |
| 7.3.5 定制服务站点适配模板 |
| 7.4 互联互查技术平台运行环境 |
| 7.4.1 网络环境 |
| 7.4.2 硬件环境 |
| 7.4.3 软件环境 |
| 7.5 互联互查技术平台接口设计与实现 |
| 7.5.1 GetCapabilities |
| 7.5.1.1 请求示例 |
| 7.5.1.2 响应示例 |
| 7.5.2 GetRecords |
| 7.5.2.1 POST请求示例 |
| 7.5.2.2 响应示例 |
| 7.5.3 GetRecordById |
| 7.5.3.1 GET请求 |
| 7.5.3.2 响应示例 |
| 7.6 互联互查技术平台功能实现 |
| 8 成果应用 |
| 8.1 矿产资源评价数据基础支撑 |
| 8.2 生态环境保护与评价支撑 |
| 8.3 灾害应急支撑 |
| 9 结论与展望 |
| 9.1 结论 |
| 9.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（9）智慧矿山空间数据元数据模型研究与应用（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 数据来源与数据处理 |
| 1.1 数据来源 |
| 1.2 矿山数据分类编码 |
| 2 智慧矿山元数据模型 |
| 2.1 元数据模型标准 |
| 2.2 智慧矿山元数据模型 |
| 3 智慧矿山元数据管理系统设计 |
| 3.1 系统设计目标及原则 |
| 3.2 系统功能设计 |
| 3.3 智慧矿山数据库设计 |
| 1) 智慧矿山空间数据库设计 |
| 2) 智慧矿山属性数据库设计 |
| 3.4 系统开发平台 |
| 4 智慧矿山元数据管理系统实现 |
| 4.1 系统登录 |
| 4.2 系统主界面 |
| 4.3 元数据内容 |
| 4.4 元数据查询 |
| 1) 快速查询 |
| 2) 精确查询 |
| 4.5 成果输出 |
| 5 结束语 |
（10）基于CSW的全球地表覆盖信息共享（论文提纲范文）
| 1 OGC CSW规范 |
| 2 全球地表覆盖信息元数据目录 |
| 2.1 地表覆盖信息分类 |
| 2.2 地表覆盖信息元数据模型 |
| 2.3 全球地表覆盖信息元数据目录构建 |
| 2.4 全球地表覆盖信息元数据目录原型系统 |
| 2.4.1 系统软件架构 |
| 2.4.2 系统功能 |
| 3 结束语 |
四、地理空间信息元数据模型（论文参考文献）
- [1]阅读大数据平台的数据规范与关联分析应用研究[D]. 马林聪. 贵州财经大学, 2021(12)
- [2]面向灾害预警的空间数据概念增强[J]. 张晓辉,刘涛,杜萍. 自然灾害学报, 2020(05)
- [3]货运列车安全数据一体化集成模型研究与应用[D]. 秦铎. 北京交通大学, 2020(03)
- [4]通用空间数据库接口集成方案的设计[D]. 周文沛. 中国地质大学(北京), 2020(08)
- [5]全球地表覆盖信息语义目录服务共享[J]. 石海博,孙亚琴,顾和和,徐生磊. 测绘通报, 2019(08)
- [6]地球大数据信息服务方法研究[D]. 姜昊. 中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所), 2019(06)
- [7]地表覆盖语义元数据共享系统设计与研究[D]. 石海博. 中国矿业大学, 2019(11)
- [8]基于元数据模型的地质资料编目与互联互查平台设计与实现[D]. 吴轩. 中国地质大学(北京), 2018(08)
- [9]智慧矿山空间数据元数据模型研究与应用[J]. 万娜,景海涛,周琳. 测绘与空间地理信息, 2018(01)
- [10]基于CSW的全球地表覆盖信息共享[J]. 徐生磊,李松年,孙亚琴. 测绘通报, 2017(01)