问：数字图像传输和数字视频传输在通信系统中的区别
- 答：传输的信源不同。
数字图像巧吵，是以二维数字组形式表示的图像，其数字单元为像元，数字图像的恰当应用通常需要数字图像与看到的现象之间关系的知识，也就是几何和光度学或者传感器校准，领域就是研究它们的变换算法，数字视频派宽兄是对模拟视频信号进行数字化后的产物，尘袭它是基于记录视频信息的。模拟视频可以通过视频采集卡将模拟视频信号进行AD模数转换，这个转换过程就是视频捕捉或采集过程，将转换后的信号采用数字压缩技术存入计算机磁盘中就成为数字视频。模拟视频一般采用分量数字化方式，先把复合视频信号中的亮度和分离，得到YUV或YIQ分量,然后用三个对三个分量分别进行数字化，最后再转换成RGB空间。
问：数字图像处理的基本算法及要解决的主要问题
- 答：数字图像处理基本算法：边缘提取，骨骼提取，滤波算法，二值化，膨胀算法，腐蚀算法等形态学算法，
主要解决的问题：图像识别和预测时，要前提取特征，提取特征前，要做预处理，预处理时就誉汪灶可以用这些算法陵薯（边缘提取，骨架庆扮提取，滤波算法，二值化，形态学算法等）做预处理。
举例：photoshop,ps中采用的大量算法就是数字图像处理的基本算法的应用 - 答：图像处理，是对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像域上的一个应用。目前大多数的图像是以数字形式存储，因而图像处理很多情况下指数字图像处理。此外，基于光学理论的处理方法依然占有重要的地位。
?图像处理是信号处理的子类，另外与计算机科学、人工智能等领域也有密切的关系。?传统的一维信号处理的方法和概念很多悔举含仍然可以直接应碧笑用在图像处理上，比如降噪、量化等。然而，图像属于二维信号，和一维信号相比，它有自己特殊的一面，处理的方式和角度也有所不同。
解决方案几十年前，图像处理大多数由光学设备在模拟模式下进行。由于这些光学方法本身所具有的并行特性，至今他们仍答租然在很多应用领域占有核心地位，例如全息摄影。但是由于计算机速度的大幅度提高，这些技术正在迅速的被数字图像处理方法所替代。
从通常意义上讲，数字图像处理技术更加普适、可靠和准确。比起模拟方法，它们也更容易实现。专用的硬件被用于数字图像处理，例如，基于流水线的计算机体系结构在这方面取得了巨大的商业成功。今天，硬件解决方案被广泛的用于视频处理系统，但商业化的图像处理任务基本上仍以软件形式实现，运行在通用个人电脑上。
常用的信号处理技术大多数用于一维信号处理的概念都有其在二维图像信号领域的延伸，它们中的一部分在二维情形下变得十分复杂。同时图像处理也具有自身一些新的概念，例如，连通性、旋转不变性，等等。这些概念仅对二维或更高维的情况下才有非平凡的意义。图像处理中常用到快速傅立叶变换，因为它可以减小数据处理量和处理时间。
问：通信信号处理和图像视频信号处理哪个更加复杂，有难度？
- 答：两者之间没有绝对的难度，但是从日常使用的过程中来分析，通信信号的处理对硬件的要求更返闭伍高，且更加精密。视频图像的信号处理，却对漏或软件设计的要求更高，因此你所谓的复杂还需态族要看你是侧重硬件或者是软件。
- 答：信号才是
王道敏漏
，我指的信号宽塌不是通信的
信源
信道之类的，而是纯粹的信号处理，比如
小波算法
啊，
滤波器设计
啊这种。更像是纯数桥巧烂学。这个是最难得。
我是做图像视频的，感觉这个更直观更有意思。
