一、Self-adaptive focusing by time reversal through interface between different media（论文文献综述）
邱爽[1]（2021）在《图像多粒度指代解析研究》文中研究说明图像指代解析结合了计算机视觉和自然语言处理的研究内容,是人工智能领域中重要的研究问题,在智能家居、无人驾驶、安全监控以及其他人机交互领域中有广泛的应用价值。图像指代解析问题起源于语言和视觉在日常生活中的紧密联系,由于人们常常仅关注图像中的部分区域,所以需要通过对特定的目标进行指代描述,获取感兴趣的目标位置,实现目标级的指代解析。在对场景理解要求更高的应用中,还需要进一步将位置边框细化至目标轮廓,实现像素级的指代解析。面对实际应用中描述文本的复杂性和视觉场景的多样性,如何准确理解视觉和文本信息,实现精准的多粒度指代解析是亟待解决的关键科学问题。针对现有指代解析方法在目标定位与语义边界区域识别不准确的问题,本文以视觉和文本数据为研究对象,以深度神经网络为基础对多媒体数据进行表征和分析,实现了从目标级到像素级不同粒度的图像指代解析。论文的主要创新性研究成果包括:（1）目标级方面,提出了一种端到端的全局信息嵌入指代检测方法。针对当前单阶段指代检测方法目标定位不准确的问题,考虑到指代描述文本中包含的目标间相对位置关系,利用全局上下文信息建立了目标中心点定位分支,初步预测相应目标位置。同时利用文本与图像目标区域的语义相似性构建跨模态语义一致性过滤器逐步筛选候选区域,从而提升指代检测的准确率。在此基础上,通过设计一个端到端的单阶段指代检测网络,避免了在产生或者存储大量候选框时的时间消耗,大大缩短了目标解析时间。在三个公开数据集上实验结果验证了基于全局信息嵌入的端到端指代检测方法对于指代解析的有效性,其中在UNC数据集上,与基线模型相比Prec@0.5结果从67.59%提升到71.42%。（2）像素级方面,提出了一种基于生成对抗学习的图像指代分割方法。针对目标定位与轮廓细节部分分割困难的问题,设计了一个生成对抗网络约束目标空间与预测结果的分布一致性,把对抗损失作为额外的衡量标准补充传统分割的损失函数,从而促使预测结果与真实结果具有相近的分布。通过这种方式能够充分利用图像中像素间的语义相关性帮助网络感知未定义类别的对象,进而达到优化目标识别与定位的目的。在此基础上,提出细节增强结构,通过融合多分辨率的网络浅层特征增强网络对目标轮廓等细节特征的表征能力,提出语义嵌入结构,将视觉特征与预测的置信图融合作为语义信息的嵌入达到消除语义歧义的目的。在四个公开数据集上实验结果表明,基于生成对抗网络的方法有效地提高了分割结果的精度,其中在Google-Ref数据集上,将基线模型的Overall IoU结果从34.27%提升到41.36%。（3）像素级方面,提出了一种文本引导的多尺度特征融合的图像指代分割方法。针对目标尺度差异造成的小目标与语义边界区域识别困难的问题,考虑到深度神经网络中不同层级的特征对于目标的表征起不同的作用,设计了一个基于文本引导的门控融合网络。该网络采用门函数对于不同尺度的特征进行筛选融合,充分利用不同层级特征中多尺度信息的互补性,获得了同时具有低层细节信息与高维语义信息的数据特征,从特征融合的角度解决小目标和边界区域预测问题,达到优化分割结果的目的。此外,考虑到文本中的指代信息在目标信息筛选时的重要引导作用,把文本特征引入到门控机制中,从而保证目标多尺度特征的有效融合,实现性能的提升。文本引导的多尺度特征融合图像指代分割方法在三个数据集上获得了超越多种先进方法的性能,其中在UNC+数据集上的Overall IoU结果达到了50.43%。（4）像素级方面,提出了一种基于注意力的多层级多模态信息融合的图像指代分割方法。针对目标间复杂关系难以解析的问题,设计了一个多层级的多模态信息融合方法,模拟人类进行指代解析时由局部到全局的渐进方式,并利用文本语义信息指导图像内容的解析。本方法分别从局部和全局两个层级入手,在单词级别和句子级别进行文本与图像特征的交互与融合。具体来说,利用加入注意力机制的conv LSTM网络进行逐个单词与视觉信息的融合,实现文本中的关键成分与图像局部区域的匹配;采用图注意力网络进行全局级别的解析,结合上下文信息对多模态特征图中各像素间关系建模推理,在局部识别的基础上实现全局目标间关系的对应,为后续的分割预测提供更有效的信息。基于注意力的多层级多模态融合图像指代分割方法在UNC数据集上获得62.47%的Overall IoU结果,超越了多种主流方法的性能。
温碧海[2]（2020）在《触电新闻媒体平台的数据获取与应用》文中指出随着移动互联网、现代计算机信息技术和网络内容信息的逐年增长,现代网络信息采集分析技术和对文本内容的评估分析等技术的应用已逐渐成为科学研究中的热点。本论文研究的评估方式对内容评估、推荐评估和稿件采用具有重要意义。本课题来源于广州市“中国制造2025”项目的“触电新闻客户端”中的“触电新闻媒体平台”。本论文将对网络内容的评估方式进行具体分析,重点研究、设计和实现了网络数据采集和文本分析技术。基于网络信息内容资源评估的主要工作之一是采集文章信息。为了获得更广泛、更全面的网络数据,本文设计了网站数据采集和APP客户端数据采集两个不同方式的采集方法。为适应各种样式的网站HTML内容结构,并防止屏蔽采集计算机的IP地址,因此需要设计并实现一种较通用的网络采集程序。针对APP客户端数据采集,本文采用了基于API接口数据包拦截方法采集数据,并对API接口返回的数据进行分析。实验结果显示,这种采集方式能高效、稳定地实现APP客户端数据采集。在获取大量文章后,利用文本分析技术对文章内容进行分析、过滤关键词和计算关键词的权重。本文重点探讨文章内容的情感关键词分析与筛选,筛选出的关键词可以推断文章的主旨。进而通过对比Tensor Flow和Snow NLP这两种常用的文本分析算法,综合两者的优点,实现对文章内容的最优化分析。利用Tensor Flow和Snow NLP判断文本情感倾向,通过对正面文字和负面文字的权重值进行统计分析,从而判断文章的情感倾向。使用文本情感分析技术进行情感倾向的综合分析,分析结果可用来辅助支持文本内容的审核。经过大量数据实验表明文本分析结果符合预期,这为接下来的审核评估打下了良好基础。
廖鹏[3]（2019）在《信号对时间反演电磁波聚焦特性影响的数值仿真研究》文中进行了进一步梳理时间反演技术（Time Reversal,TR）是指对时域信号的一种逆序操作,该技术可以克服多径效应这一传统通信中的不利因素,将多径效应充分利用,获得空间复用及自适应聚焦的效果,即时空聚焦特性。TR技术独特的时空聚焦特性使其在通信、输能以及高分辨率成像领域都具有广泛的应用前景。但现今TR技术在电磁波领域的研究还处于初始阶段,尤其在信号对TR电磁波聚焦特性影响的研究方面还有所欠缺。针对上述问题,本文的主要工作内容如下:（1）介绍TR技术的基本理论。首先引出时间反演镜（Time Reversal Mirror,TRM）和多径效应两个重要概念。接着从数学理论的角度探讨TR技术的时间聚焦特性和空间聚焦特性及相应性能表征,最后详细阐述TR技术的单天线MIMO效应。（2）研究信号对TR电磁波聚焦特性的影响并提出改善聚焦性能的方法。首先利用时域有限差分法算法（Finite-Difference Time-Domain,FDTD）电磁仿真工具以及MATLAB软件建立有限数量TRM阵列单元金属腔仿真模型,接着对三种信号特性（信号波形,信号带宽,信号载频）对TR电磁波时间聚焦和空间聚焦特性的影响进行了仿真实验和结果分析。最后实验结果表明,信号特性对TR电磁波的时间聚焦和空间聚焦特性有明显的影响,选择合适的信号类型或提高信号带宽,可以增强TR电磁波时空聚焦性能。（3）研究信号对TR单天线MIMO效应中信道有效多径数量的影响并提出增加有效多径数量的方法。首先利用仿真实验和物理实测实验,得到空间信道冲激响应,最后对信道有效多径数量的影响进行了统计和分析。实验结果表明增加信号带宽可以有效增加信道有效多径数量,实现更优的TR单天线MIMO性能。
王书路[4]（2016）在《基于人眼视觉特性的三维显示研究》文中进行了进一步梳理高清、全色、三维是下一代显示的三大基本要素,这已逐渐成为显示领域内的共识。其中,三维显示技术带给人们更真实的空间立体感与临场感。为了满足人们对三维显示效果日益增长的需求,契合人眼视觉特性的三维显示技术已成为当前的研究热点。目前,各类三维显示技术还存在着诸如观看视疲劳、视差图像串扰、分辨率不足、颜色重现失真等问题,严重制约着新型三维显示技术的市场化应用与进一步发展。本文研究了三维显示中的人眼视觉特性,分析了三维显示与人眼立体视觉机制的联系,并以光场理论分析了三维显示技术中深度信息的处理过程。基于产学研合作,分析自由立体显示中串扰、色模糊等问题,提出图像重编码的解决方案,并开展自由立体显示在科普推广、科研进展宣传中的应用。本文提出集成成像显微技术方案并搭建了集成成像显微装置,基于插值、窗口适应与频域性质优化了集成成像的立体匹配算法,实验分析并获得了光镊应用背景下的视场深度地图。分析了六基色激光三维显示的色空间性质,研究并提出了基于相机响应谱以及分块色域拓展的颜色管理方案。本论文的主要研究工作概述如下：1.详细阐述了与显示技术相关的人眼基本视觉功能与立体视觉机制,介绍并归纳了人眼视觉特性尤其是其中立体视觉机制与三维显示中各信息分量的关系,分析了各类三维显示技术对激发不同人眼立体视觉机制的侧重。通过引入光场理论,分析了各类三维显示与深度成像技术中深度信息的记录、重建形式,归纳了各类技术之间的理论关系,并阐述了集成成像显示重建机制在频域上的性质。2.开展了自由立体显示技术在科普宣传中的应用,产学研合作研究其中的实用技术与图像生成方法。基于人眼视觉特性分析小尺寸与大尺寸自由立体显示器的可行方案与适用范围,研究契合人眼立体视觉机制与显示器要求的图像生成方法,使用自由立体显示器播放并进行科普推广。从立体视觉机制的冲突出发,归纳了各类产生视疲劳的因素,分别阐述了图像源与显示器件的视角串扰引起的视疲劳。实验分析了大尺寸柱透镜式自由立体显示器表面莫尔条纹引起的边缘模糊,分析了显示器因自重、发热、老化引起形变时,屏幕不同区域的串扰程度；给出了解决形变引起的串扰以及视疲劳的技术方案,即利用一次标定实验来得到屏幕各区域的串扰率,以此为加权,进行图像重编码。3.研究了集成成像应用于光镊的深度信息提取的原理、技术与可行方案。详细阐述了光场显微技术的技术原理与深度重建方法,分析了光场显微技术、扫描共焦显微技术、荧光超分辨显微技术等在应用于光镊时的限制,提出集成成像显微的技术方案,并分析其系统参数与性能的关系。阐述了可用于集成成像的立体匹配算法原理,并基于单元像插值、窗口适应与频域性质进行优化,提出了算法深度与实际深度对应的标定方法。搭建了基于集成成像的显微深度成像装置,实验中获得了光镊应用条件下的含有深度信息的单元像阵列,采用经优化的集成成像立体匹配算法进行图像数据分析,构建了光镊应用实验中的视场深度地图。4.对六基色激光三维显示中的颜色精确重现进行了研究。从人眼色觉出发,阐述了实现六基色激光三维显示的技术方案,分析了其颜色重现方面的限制。提出了针对六基色激光光源波长的优化选择以及针对双相机系统波长响应函数的优化,另一方面针对六基色激光三维显示的特点,提出了基于现有图像片源的分两组进行的色域拓展方法,并分析其拓展后颜色与真实目标颜色之间的色差。本论文的主要创新点包括：1.提出了基于人眼视觉特性的三维显示研究,在产学研合作的基础上,解决了因表面形变引起的自由立体显示器中串扰与色模糊问题,提出了基于图像重编码的视疲劳抑制方案,并将自由立体显示应用于科普知识、科研进展等的宣传中。2.针对光镊中深度信息提取的应用,提出了集成成像显微的技术方案,优化了相应的立体匹配算法,并利用自主搭建的基于集成成像的显微深度成像装置,对光镊相关的微小样品生成包含深度信息的单元像阵列,优化立体匹配算法从中提取出深度,生成视场深度地图。3.提出了基于人眼色觉特性的六基色激光三维显示的可行颜色管理方案,优化了六基色激光三维显示中的光源波长与双相机系统响应函数,提出了适用于六基色激光三维显示的基于现有图像源的色域拓展方法,并用于颜色管理,对其颜色重现的色差性质进行研究。
马驰宇[5]（2016）在《网络金融信息情感分析及其与股票市场波动关联关系研究 ——基于SparkR的实现》文中研究指明随着互联网技术的飞速发展,人们越来越习惯通过其获取自己所需的信息并发表自己观点。在金融领域,网络金融信息已成为金融信息一种新的重要表现形式。以股票市场为例,财经新闻、券商的在线投资报告、专家的在线股评、个人投资者参与互动的论坛、博客等每天都会实时产生大量与股票交易相关的信息。众所周知,这些信息里包含的评论、观点对股票市场有着影响；同时,股价的大幅波动也会影响网络金融信息的内容和情感。所以,网络金融信息与股票市场有着一定的关联关系。研究这种关联关系有助于提升投资者投资行为的科学性,也有助于为监管者提供决策依据。网络金融信息来源广泛、数据量巨大,且多为半结构化、非结构化数据,这给网络金融信息内容挖掘特别是情感分析增加了难度,也影响了分析其与市场关联性的准确性。基于此论文尝试通过搭建SparkR平台并研究相关的情感词选择和情感分类算法提高网络金融信息分析的准确性并进而实证分析了信息情感与市场的关联关系。论文首先定义了金融大数据分析框架,明确了分析思路；其次从信息量和信息情感两个方面分析网络金融信息情感的计算,定义了三种情感计算方法,尤其是给出了如何利用机器学习方式构建金融特征词词典；然后给出了网络金融信息获取、数据预处理、特征选择与情感计算所需技术并给予了其在SparkR平台上的分布式实现；最后从五个角度实证研究了网络金融信息与股市的关联关系,并对研究结果给出了详细的解释说明；最后,通过四组对比实验证明了论文方案的有效性。论文的研究为需求者如何快速获取所需网络金融信息,并分析其情感以及其与股票市场的关联关系提供参考。此外,论文通过对比新闻信息量、新闻情感信息量、新闻特征词强度与上证50指数的波动图也发现新闻情感信息量最能刻画网络金融信息与市场的关联关系,而为特征词加权很难显着提高刻画的准确度。
尹君孝[6]（2015）在《音频版权管理系统的设计与实现》文中研究说明随着互联网和移动通信技术的快速发展，以及互联网数据的爆炸性增长，用户获取媒体内容的途径日益丰富，盗版问题对版权所有者的利益损害日益加剧，因此互联网的版权保护问题已经成为国内外关注焦点。在这种严峻的形势下，为了实现对版权的保障，需要能够对企业自身音频版权有效对外宣示版权所属，而在网络上对音频版权进行监测并发现侵害本企业版权和利益的音频文件，对侵权行为进行通知和监管的软件。本系统立足于目前音频版权现状，对音频的版权信息建立、版权监测、侵权行为的通知和监管进行管理，设计并实现满足上述功能的系统。所有工作的开展是在对音频文件的信息保护、网络信息监测、版权保护的深入学习和研究的基础上进行的，然后明确企业对音频版权进行有效维护的业务需要和流程，并按照得到的需求对系统进行设计和实现。本文介绍了音频版权的研究背景、国内外发展现状、与研究课题相关的理论基础知识以及开发所采用的技术。然后在明确系统设计目标的前提下对系统的需求进行了详细的分析，并在此基础上对系统进行了设计。本文对系统的五个主要模块—版权建立、版权监测、版权通知、版权监管、版权管理进行了详细设计的描述，同时还对本系统数据库的设计进行了阐述。文中给出了系统的实现效果图和使用的介绍，在论文的最后对所展开的工作进行了总结和展望。本系统的实现能够加强版权管理。
刘连杰[7]（2011）在《基于DSP的视频自动聚焦系统研究》文中研究说明随着数字图像处理技术的日益发展,自动聚焦技术被广泛的应用于数码相机、数码摄像机以及显微镜成像等领域。获得清晰的视频图像是后续视频处理、视频分析的基础,因此实现视频图像快速、精确、智能化的聚焦显得十分重要。但现有的基于图像的自动聚焦算法都是针对于单一主体场景,并且都未考虑视频聚焦的平滑性问题。同时由于现有的聚焦算法都不能很好的分割视频场景中前景和背景部分,导致场景中聚焦主体的成像质量不高,尤其在多主体场景下将会导致误聚焦的出现。基于上述研究背景本文展开了基于DSP的自动聚焦系统的研究,主要工作和研究成果如下:1.在单一主体场景聚焦中,为了满足视频聚焦过程平滑性的要求,提出了自适应平滑聚焦算法。首先建立了基于图像的自动聚焦系统模型,该模型主要包含清晰度计算和聚焦搜索算法两个模块。为了使聚焦主体包含图像主体,采用了基于边缘检测的聚焦区域选择方法,并结合梯度阈值的清晰度计算方法对图像主体的清晰度值进行正确评价。为了保证聚焦过程的平滑性,提出了自适应聚焦搜索算法,该算法通过清晰度的变化程度来自适应调整搜索步长,从而实现快速、精确、平滑的视频聚焦。2.在多主体场景聚焦中,由于清晰度曲线呈现多峰性,使得现有的聚焦算法都会陷入局部极值导致聚焦结果的不确定性。本文通过视频之间的关系来动态的搜寻视频场景中的聚焦主体,提出了多主体聚焦算法。该算法包括图像快速清晰度计算和多主体聚焦搜索算法。为了满足嵌入式设备实时性的要求,采用了基于Sobel算子清晰度计算方法。同时在聚焦搜索中,一种基于近景优先的聚焦搜索策略能够保证镜头聚焦到最近主体位置。3.在ADI Blanckfin DSP平台上,对自动聚焦系统进行了实现。首先是基于DSP的聚焦系统架构设计,并在此基础上对视频采集驱动和镜头控制驱动进行了实现。接着对上述两个的聚焦算法进行了移植和优化,包括算法整体架构的实现、算法移植优化和数据流优化。最后是对整个聚焦系统进行了实际平台的搭建并给出了具体硬件型号和实物图。
刘续银[8]（2011）在《基于时间反转法的材料缺陷超声检测系统硬件设计》文中进行了进一步梳理随着工业生产对检测效率和检测可靠性的要求不断提高,以及对缺陷定性描述等,市场上现有的检测仪器不能完全满足这些指标。因此设计一种应用在工业生产领域的金属材料缺陷检测系统有着深远的意义。20世纪40年代出现的脉冲回波技术与近年来非线性声学和时间反转法的完美结合,为材料缺陷的无损检测提供了新的思路。本文基于这个理论,应用嵌入式等技术设计一种具有产生任意波形和数据采集功能的装置。系统采用意法半导体的STM32作为核心处理器;设计了基于MAX532的任意波形信号发生器,系统的输出采用双通道模式,可以根据需要输出不同频率、不同幅值信号,也可以设置同步输出,异步输出等。利用长尾式差分放大电路进行功率放大,通过精密高速运算放大器LM318调节输出电压;采用压电晶体作为换能器件,使用仪表放大器AD524检测传感器信号;设计了以精密高速运算放大器LM318为核心的有源高通滤波器;设计了基于AD9223的数据采集模块;由于STM32处理器内部集成了USB模块,因此采用USB作为系统的通信接口,与上位机进行通信。在软件设计方面,采用模块化的设计方法,按功能划分包括不断查询系统中断主程序设计、任意信号波形发生的D/A转换程序设计、采集超声回波信号的A/D转换程序设计以及USB数据通信程序设计。
孙袆[9]（2010）在《低压交流接触器电弧动态数学模型和温度场仿真研究》文中研究说明低压交流接触器是低压电器的一个重要组成部分,其作为基础性配套元件被广泛的应用于各生产部门。在低压交流接触器闭合和分断电气回路时,其触头间会产生电弧。低压交流接触器开关电弧在其燃弧瞬间即可达到高温,因而会严重影响低压交流接触器的产品性能,降低其产品可靠性并缩短其电寿命。本文主要研究低压交流接触器开关电弧在燃弧过程中的直径变化以及电弧的温度变化和分布规律并对低压交流接触器开关电弧进行了仿真计算。本文的研究成果可以为改进触头材料、改善电器的结构以及提高低压交流接触器的电气性能提供支持。本文首先利用基于面阵CCD照相机的低压交流接触器开关电弧的高速图像采集系统对低压交流接触器的开关电弧从燃弧到熄弧的一系列图像进行采集,然后利用自适应中值滤波算法对采集到的低压交流接触器电弧的图像进行了去噪,并利用拉普拉斯锐化法对电弧图像的边缘以及细节信息进行了锐化处理。本文基于低压交流接触器开关电弧的高速图像采集系统的光学特征对该系统进行了标定并按照标定计算了整个燃弧过程中的电弧直径值变化,分析了电弧的运动规律。温度是电弧的重要物理特性之一。因此研究低压交流接触器电弧在燃弧过程中的温度变化以及分布规律是十分重要的。本文在分析非接触测温理论的基础上研究了电弧的能量辐射与CCD采集图像像素灰度值之间的关系,设计了双波长电弧辐射图像采集装置,利用黑体炉对该采集装置进行了标定。基于双波长比色测温原理对采集到的电弧燃弧过程的双波长辐射投影图像进行了投影温度场的重建。本文结合低压交流接触器开关电弧的特点,建立了电弧的辐射传递模型以及测试系统模型,设计了低压交流接触器开关电弧的辐射拾取装置。利用该装置对感性负载条件下的开关电弧进行了拍摄并利用计算机层析重建算法重建了电弧燃烧时的三维温度场。区别于传统的重建算法,本文将投影方程作为约束条件加入目标优化中,提出一种外加约束的最小二乘估计的重建算法。利用该算法重建的低压交流接触器开关电弧的三维温度场中可以看出电弧的辐射能量场和温度场的分布情况。最后,本文对低压交流接触器的开断过程进行了详细的理论分析,提出了低压交流接触器开关电弧的链式动态数学模型。在电弧的传统通道模型的基础上建立了链式电弧的三层物理结构并结合经典的激波理论研究了电弧的运动速度。通过对电弧等离子体的能量过程的分析确定了电弧的能量平衡方程。利用有限体积法沿电弧的径向计算了电弧的温度场分布并根据电弧的温度场的分布计算了电弧的各种物理参数。本文所做的课题获得了国家自然基金（60675014低压电器开关电弧运动机理及仿真研究）的资助。
包化宇[10]（2009）在《观看立体影像引起的视觉疲劳与改进措施》文中研究指明虚拟现实（VR）是运用多种技术构造出虚拟的现实世界,让使用者在虚拟环境中产生一种身临其境的效果。其中基于视觉响应的立体显示技术已经在电影院和其他娱乐场所得到越来越广泛的应用。立体显示技术虽然具有很强的立体感和沉浸感,但如果长时间观看立体影像（30分钟以上）,就可能产生视觉疲劳、晕眩等不适症状,这在一定程度上影响了立体显示技术的普及与发展。导致视觉疲劳的原因有很多,比如显示设备的电气性能差、图像的几何性歪斜、两眼视差过大和辐辏与焦点调节不一致的矛盾等等。其中辐辏与焦点调节不一致性的矛盾是最为显着的,也是可以得到改进的。本文通过对体视原理与体视因素的论述来说明立体显示技术实现的基本原理,分析了基于双眼视差的立体显示技术所具有的特点和存在的不足,尤其是此种方法所导致的双眼辐辏功能和焦点调节不一致性的矛盾问题。其后,通过进行多次实验测试,进一步分析了观看立体图像产生视觉疲劳的原因。最后,提出了缓解疲劳的措施。在实验的设计环节中,对观看立体图像所引发的视觉疲劳,采用了主观和客观相结合的判别方法,使主观和客观反应相互结合、相互印证,进而对实验数据进行分析,以便得到准确的结果。
二、Self-adaptive focusing by time reversal through interface between different media（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Self-adaptive focusing by time reversal through interface between different media（论文提纲范文）
（1）图像多粒度指代解析研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 图像指代解析问题 |
| 1.2 研究背景及意义 |
| 1.3 研究内容和主要贡献 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 2 图像指代解析研究综述 |
| 2.1 目标级图像指代解析 |
| 2.1.1 两阶段图像指代解析方法 |
| 2.1.2 单阶段图像指代解析方法 |
| 2.2 像素级图像指代解析 |
| 2.2.1 基于多模态特征融合的方法 |
| 2.2.2 基于多尺度特征融合的方法 |
| 2.2.3 基于图的方法 |
| 2.3 图像指代解析任务的性能评价指标 |
| 2.4 图像指代解析任务的相关数据集 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 全局信息嵌入的指代检测 |
| 3.1 问题概述 |
| 3.2 方法介绍 |
| 3.2.1 基础网络 |
| 3.2.2 跨模态语义一致性过滤器 |
| 3.2.3 中心点定位指导分支 |
| 3.2.4 注意力增强语言编码器 |
| 3.3 实验分析 |
| 3.3.1 实验设置 |
| 3.3.2 注意力增强语言编码器分析 |
| 3.3.3 跨模态语义一致性过滤器 |
| 3.3.4 中心点指导分支 |
| 3.3.5 预测时间分析 |
| 3.3.6 参数设置 |
| 3.3.7 与现有方法的对比分析 |
| 3.4 小结 |
| 4 基于生成对抗学习的图像指代分割 |
| 4.1 问题概述 |
| 4.2 方法介绍 |
| 4.2.1 基于LSTM的指代描述编码器 |
| 4.2.2 语义指导的指代分割网络 |
| 4.2.3 基于生成对抗网络的框架 |
| 4.3 实验分析 |
| 4.3.1 实验设置 |
| 4.3.2 语义嵌入结构分析 |
| 4.3.3 细节增强结构分析 |
| 4.3.4 生成对抗结构分析 |
| 4.3.5 参数设置 |
| 4.3.6 与现有方法的对比分析 |
| 4.4 小结 |
| 5 文本引导的多尺度特征融合的图像指代分割 |
| 5.1 问题概述 |
| 5.2 方法介绍 |
| 5.2.1 基于级联金字塔的多尺度特征融合结构 |
| 5.2.2 文本引导的门控机制特征融合结构 |
| 5.2.3 文本信息嵌入的图像特征 |
| 5.3 实验分析 |
| 5.3.1 实验设置 |
| 5.3.2 消融实验 |
| 5.3.3 通用性分析 |
| 5.3.4 与现有方法的对比分析 |
| 5.4 小结 |
| 6 多层级多模态融合的图像指代分割 |
| 6.1 问题概述 |
| 6.2 方法介绍 |
| 6.2.1 基于卷积LSTM的局部多模态信息融合 |
| 6.2.2 基于图注意力网络的全局多模态特征融合 |
| 6.2.3 多模态特征的定位与分割 |
| 6.3 实验分析 |
| 6.3.1 实验设置 |
| 6.3.2 消融实验 |
| 6.3.3 不同长度指代描述的实验对比 |
| 6.3.4 与现有方法的对比分析 |
| 6.4 小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）触电新闻媒体平台的数据获取与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 现状与应用技术 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 文本分析技术简介 |
| 2.1 数据采集与数据来源 |
| 2.2 文本关键词筛选 |
| 2.3 文本情感分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 触电新闻媒体数据采集与内容评估系统设计 |
| 3.1 数据与数据采集方式 |
| 3.2 数据采集 |
| 3.2.1 基于Scrapy数据采集 |
| 3.2.2 基于代理的数据采集 |
| 3.3 内容评估系统设计 |
| 3.3.1 内容评估系统软件安装和部署 |
| 3.3.2 内容评估系统模块设计 |
| 3.3.3 内容评估系统流程设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 触电新闻媒体文本分析 |
| 4.1 研究目标 |
| 4.2 分词 |
| 4.3 筛选关键词 |
| 4.3.1 基于TF-IDF关键词筛选算法 |
| 4.3.2 基于LDA关键词筛选算法 |
| 4.4 文本情感分析 |
| 4.4.1 基于TensorFlow情感分析 |
| 4.4.2 基于SnowNLP情感分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 实验与分析 |
| 5.1 数据集 |
| 5.1.1 Web网站采集的数据 |
| 5.1.2 微信公众号采集的数据 |
| 5.2 关键词筛选 |
| 5.3 文本情感分析实验 |
| 5.4 实验结果及分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）信号对时间反演电磁波聚焦特性影响的数值仿真研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景与研究意义 |
| 1.2 TR技术的研究现状 |
| 1.2.1 发展过程 |
| 1.2.2 国内外研究成果 |
| 1.3 本文的主要内容与章节安排 |
| 第二章 TR技术基本理论与时空聚焦特性 |
| 2.1 TRM的简介 |
| 2.2 多径效应 |
| 2.3 TR的时空聚焦特性 |
| 2.3.1 时间聚焦 |
| 2.3.2 空间聚焦 |
| 2.4 TR的单天线MIMO效应 |
| 2.4.1 MIMO基本原理 |
| 2.4.2 单天线MIMO效应 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 信号特性对TR电磁波的聚焦特性影响 |
| 3.1 FDTD算法与仿真工具 |
| 3.1.1 FDTD算法基本原理 |
| 3.1.2 三维问题的FDTD数值仿真流程 |
| 3.1.3 XFdtd软件介绍及仿真流程 |
| 3.2 有限数量TRM阵列单元金属腔体模型 |
| 3.2.1 仿真模型搭建 |
| 3.2.2 自定义波源 |
| 3.2.3 TR过程 |
| 3.3 信号特性对TR聚焦特性的仿真与结果分析 |
| 3.3.1 信号波形的影响 |
| 3.3.2 信号带宽的影响 |
| 3.3.3 信号载频的影响 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 信号特性对多径数量影响因素的影响 |
| 4.1 Clean算法简介 |
| 4.2 信道冲激响应的获取 |
| 4.2.1 模板信号 |
| 4.2.2 接收信号 |
| 4.2.3 信道冲激响应 |
| 4.3 多径数量统计与分析 |
| 4.4 物理实验验证 |
| 4.4.1 实验方法 |
| 4.4.2 实验测量过程 |
| 4.4.3 实验数据的处理 |
| 4.4.4 实验结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 总结和展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（4）基于人眼视觉特性的三维显示研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 三维显示技术分类 |
| 1.2 三维显示技术概述及研究进展 |
| 1.2.1 助视三维显示技术 |
| 1.2.2 自由立体显示技术 |
| 1.2.3 集成成像显示技术 |
| 1.2.4 深度成像与提取技术 |
| 1.2.5 体三维显示技术 |
| 1.2.6 全息三维显示技术 |
| 1.3 三维显示技术的应用 |
| 1.4 本文的主要内容 |
| 参考文献 |
| 第2章 显示技术的人眼视觉特性及光场理论 |
| 2.1 显示技术的人眼视觉特性 |
| 2.1.1 人眼的光学结构 |
| 2.1.2 人眼的基本视觉功能 |
| 2.1.3 人眼形成立体视觉的机制 |
| 2.1.4 人眼视觉特性的相关显示信息参量 |
| 2.2 三维显示与深度成像理论 |
| 2.2.1 光场理论 |
| 2.2.2 集成成像的基本模型 |
| 2.2.3 集成成像的空间频域性质 |
| 2.3 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第3章 基于人眼视觉特性的自由立体显示及应用研究 |
| 3.1 自由立体显示的原理 |
| 3.1.1 障栅式自由立体显示 |
| 3.1.2 柱透镜阵列式自由立体显示 |
| 3.2 自由立体显示及其应用 |
| 3.2.1 小尺寸自由立体显示器及其应用 |
| 3.2.2 大尺寸自由立体显示器及其应用 |
| 3.3 大尺寸自由立体显示器中的技术问题 |
| 3.3.1 显示器自重与发热形变引起的串扰及其抑制 |
| 3.3.2 显示器色分辨能力限制引起的边缘模糊及其抑制 |
| 3.3.3 自由立体显示中的视疲劳 |
| 3.4 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第4章 集成成像显微应用于光镊的深度信息提取 |
| 4.1 光场显微技术原理 |
| 4.1.1 光场显微镜的光学结构 |
| 4.1.2 光场显微镜中的三维重建 |
| 4.2 集成成像显微研究 |
| 4.2.1 光学结构的改进 |
| 4.2.2 系统参数 |
| 4.3 集成成像显微中的深度提取算法研究 |
| 4.3.1 立体匹配算法概述 |
| 4.3.2 立体匹配算法原理 |
| 4.3.3 基于傅里叶变换与插值的立体匹配 |
| 4.4 基于集成成像显微的光镊深度提取 |
| 4.5 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第5章 六基色激光三维显示中颜色精确重现的研究 |
| 5.1 激光显示技术概述 |
| 5.2 人眼色觉与色度学 |
| 5.2.1 人眼色觉的形成 |
| 5.2.2 色度学基本概念与标准 |
| 5.3 六基色激光三维显示技术研究 |
| 5.3.1 六基色激光三维显示技术原理 |
| 5.3.2 实现六基色激光三维显示的技术方案 |
| 5.4 六基色激光三维显示颜色重现的优化 |
| 5.4.1 色域拓展概述 |
| 5.4.2 颜色重现失真与色度差 |
| 5.4.3 对六基色激光波长的优化 |
| 5.4.4 对颜色管理的优化 |
| 5.5 激光三维显示展望 |
| 5.6 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 攻读博士学位期间发表的论文、专利及获奖情况 |
| 致谢 |
（5）网络金融信息情感分析及其与股票市场波动关联关系研究 ——基于SparkR的实现（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 基于统计的情感计算方法 |
| 1.2.2 基于模型的情感计算方法 |
| 1.2.3 现有研究存在的不足 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 第二章 相关理论与方法基础 |
| 2.1 金融大数据分析框架 |
| 2.2 R语言与SparkR大数据分析平台 |
| 2.2.1 RDD |
| 2.2.2 Spark运行架构 |
| 2.3 文本情感分析技术及其相关理论 |
| 2.3.1 文本情感分析的含义 |
| 2.3.2 文本情感分析的分类 |
| 2.3.3 情感分析的主要技术 |
| 2.3.4 情感分析的应用 |
| 2.4 文本挖掘技术及其相关理论 |
| 2.4.1 文本挖掘过程介绍 |
| 2.4.2 空间向量模型 |
| 2.4.3 用的文本挖掘机器学习算法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 网络金融信息情感分析方法及与市场关联关系实证分析模型建立 |
| 3.1 网络信息情感计算方法 |
| 3.2 网络金融信息情感与市场关联关系实证模型建立 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 SparkR环境下网络金融信息抓取和挖掘算法实现 |
| 4.1 分布式爬虫 |
| 4.2 数据预处理算法 |
| 4.2.1 文本数据预处理算法 |
| 4.3 K-means聚类算法在SparkR上的分布式实现 |
| 4.3.1 K-means聚类算法简介 |
| 4.3.2 K-means算法的分布式实现 |
| 4.4 基于AdaBoosting技术的特征抽取算法及其SparkR实现 |
| 4.4.1 AdaBoosting技术 |
| 4.4.2 基于AdaBoost ing技术的特征选择算法 |
| 4.4.3 基于AdaBoosting技术的特征选择算法的SparkR实现 |
| 4.5 CART算法和随机森林算法在SparkR上的分布式实现 |
| 4.5.1 CART算法及随机森林算法简介 |
| 4.5.2 CART树的SparkR分布式生成算法 |
| 4.5.3 随机森林算法的分布式实现 |
| 4.6 K最近邻算法在SparkR上的分布式实现 |
| 4.6.1 K最近邻算法简介 |
| 4.6.2 K最近邻算法SparkR实现 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 实验及结果分析 |
| 5.1 情感模型对比及分析 |
| 5.1.1 第一组实验及结果分析 |
| 5.1.2 第二组实验及结果分析 |
| 5.1.3 第三组实验及结果分析 |
| 5.1.4 第四组实验及结果分析 |
| 5.1.5 第五组实验及结果分析 |
| 5.2 SparkR平台性能及伸缩性验证 |
| 5.2.1 SparkR平台性能验证 |
| 5.2.2 SparkR平台伸缩性验证 |
| 5.3 特征选择方法对比 |
| 5.3.1 基于词频的特征选择方法 |
| 5.3.2 对比试验 |
| 5.4 分类算法对比 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结和展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
（6）音频版权管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及研究意义 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 第2章 理论基础及相关知识 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.2 相关技术 |
| 第3章 需求分析 |
| 3.1 系统规划目标 |
| 3.2 系统功能需求 |
| 3.3 非功能需求 |
| 第4章 系统设计 |
| 4.1 总体设计 |
| 4.2 功能设计 |
| 4.3 非功能设计 |
| 4.4 数据库设计 |
| 4.4.1 概念模型设计 |
| 4.4.2 数据库表结构设计 |
| 第5章 系统实现 |
| 5.1 系统登录 |
| 5.2 版权建立 |
| 5.3 版权监测 |
| 5.4 版权通知 |
| 5.5 版权监管 |
| 5.6 版权管理 |
| 第6章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）基于DSP的视频自动聚焦系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 自动聚焦算法 |
| 1.2.2 自动聚焦系统 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 本文的结构安排 |
| 第2章 自适应平滑聚焦算法 |
| 2.1 基于图像的聚焦系统模型 |
| 2.2 基于梯度阈值的清晰度计算方法 |
| 2.2.1 基于边缘检测的聚焦区域选择方法 |
| 2.2.2 基于梯度阈值的清晰度计算方法 |
| 2.3 自适应聚焦搜索方法 |
| 2.3.1 初始搜索方向的计算 |
| 2.3.2 步长自适应调节机制 |
| 2.3.3 聚焦判定及重聚焦机制 |
| 2.4 实验结果及分析 |
| 2.4.1 单一主体场景下的清晰度曲线测试 |
| 2.4.2 单一主体场景下的聚焦搜索性能测试 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 多主体自动聚焦算法 |
| 3.1 多主体聚焦系统模型 |
| 3.2 基于加权梯度的快速清晰度计算方法 |
| 3.2.1 多主体聚焦区域划分方法 |
| 3.2.2 基于加权梯度的清晰度计算方法 |
| 3.3 多主体聚焦搜索算法 |
| 3.3.1 聚焦区域动态调整策略 |
| 3.3.2 多主体聚焦搜索策略 |
| 3.3.3 聚焦判定及重聚焦机制 |
| 3.4 实验结果及分析 |
| 3.4.1 多主体场景下清晰度曲线测试 |
| 3.4.2 多主体场景下聚焦搜索性能测试 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 自动聚焦系统实现 |
| 4.1 DSP 处理器选型及系统架构 |
| 4.1.1 ADI Blanckfin533 处理器 |
| 4.1.2 基于DSP 的聚焦系统架构 |
| 4.2 自动聚焦系统驱动实现 |
| 4.2.1 视频采集驱动 |
| 4.2.2 镜头控制驱动 |
| 4.3 自动聚焦算法移植及优化 |
| 4.3.1 算法实现的架构 |
| 4.3.2 算法移植优化 |
| 4.3.3 数据流优化 |
| 4.3.4 系统平台实现 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 |
（8）基于时间反转法的材料缺陷超声检测系统硬件设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 课题相关领域发展现状 |
| 1.2.1 时间反转技术的研究现状 |
| 1.2.2 兰姆波在材料无损检测上的应用现状 |
| 1.2.3 材料超声无损检测技术及仪器发展现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第2章 系统的总体设计 |
| 2.1 系统设计要求分析 |
| 2.2 系统设计方案分析 |
| 2.2.1 控制器及通讯方案 |
| 2.2.2 任意波形信号发生方案 |
| 2.2.3 数据采集方案 |
| 2.3 总体设计方案 |
| 2.3.1 系统总体结构设计 |
| 2.3.2 系统工作原理 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 材料缺陷超声检测系统硬件设计 |
| 3.1 系统硬件电路结构 |
| 3.1.1 微控制器及外围接口电路 |
| 3.1.2 任意波形信号发生及放大电路设计 |
| 3.1.3 超声信号检测与放大滤波电路设计 |
| 3.1.4 数据采集电路设计 |
| 3.1.5 通信接口电路 |
| 3.1.6 电源电路设计 |
| 3.2 本章小结 |
| 第4章 材料缺陷超声检测系统软件设计 |
| 4.1 Cortex-M3 处理器特性 |
| 4.2 系统软件整体结构 |
| 4.2.1 系统初始化 |
| 4.2.2 系统主程序设计 |
| 4.2.3 任意波形发生程序设计 |
| 4.2.4 数据采集程序设计 |
| 4.2.5 通信接口程序设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 附录1 |
（9）低压交流接触器电弧动态数学模型和温度场仿真研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 第一章 引言 |
| 1.1 绪论 |
| 1.2 电弧图像采集综述 |
| 1.2.1 快速电影摄影机 |
| 1.2.2 二维光纤阵列电弧运动测试系统 |
| 1.2.3 CCD数字图像采集系统 |
| 1.3 电弧温度场研究进展 |
| 1.4 电弧模型研究进展 |
| 1.5 本论文所做的工作 |
| 第二章 低压交流接触器开关电弧 |
| 2.1 交流接触器理论基础 |
| 2.1.1 交流接触器的结构和工作原理 |
| 2.1.2 交流接触器分类 |
| 2.2 开关电弧基础 |
| 2.2.1 电弧的组成部分 |
| 2.2.2 电弧的分类 |
| 2.3 电弧等离子体的物理特性 |
| 2.3.1 电弧的温度 |
| 2.3.2 电弧的直径 |
| 2.3.3 弧柱的伏安特性 |
| 2.3.4 电弧的能量过程 |
| 2.3.5 交流电弧等离子体的物理特性 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 电弧图像采集系统的实现 |
| 3.1 电弧图像采集系统总体设计 |
| 3.2 CCD |
| 3.2.1 CCD像元的采样 |
| 3.2.2 面阵CCD的工作原理 |
| 3.2.3 CCD摄像机的选取 |
| 3.3 光路 |
| 3.4 主动式同步控制机构 |
| 3.5 DSP芯片 |
| 3.6 电弧图像采集系统软件设计 |
| 3.6.1 系统功能结构设计 |
| 3.6.2 程序流程设计 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 电弧的运动分析 |
| 4.1 概述 |
| 4.1.1 图像采集系统噪声分析 |
| 4.1.2 重要图像噪声的概率密度函数 |
| 4.2 自适应中值滤波算法 |
| 4.2.1 中值滤波基本理论 |
| 4.2.2 自适应中值滤波算法 |
| 4.3 电弧图像边缘锐化 |
| 4.3.1 边缘锐化的数学基础 |
| 4.3.2 拉普拉斯边缘锐化 |
| 4.4 电弧图像采集系统的标定 |
| 4.4.1 坐标系的建立 |
| 4.4.2 参数获取 |
| 4.5 电弧运动分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 低压交流接触器电弧投影温度场 |
| 5.1 辐射测温理论 |
| 5.1.1 辐射测温的理论基础 |
| 5.1.2 辐射测温基本定律 |
| 5.1.3 辐射测温的主要方法 |
| 5.2 CCD系统光辐射出度的标定 |
| 5.3 光学模型 |
| 5.4 电弧等离子体投影温度场 |
| 5.4.1 双波长比色测温原理 |
| 5.4.2 图像灰度值与温度之间的关系 |
| 5.5 实验系统 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 电弧温度场层析重建 |
| 6.1 综述 |
| 6.1.1 OCT扫描测量方法 |
| 6.1.2 OCT图像重建 |
| 6.2 层析重建算法理论的研究 |
| 6.3 迭代重建算法 |
| 6.3.1 迭代重建算法的基本原理 |
| 6.3.2 最优准则 |
| 6.4 电弧等离子体的光谱辐射 |
| 6.5 CCD光学系统的光度量和辐射量的关系 |
| 6.6 电弧截面温度场的物理模型 |
| 6.7 测试系统的组成 |
| 6.8 对电弧温度场的分析 |
| 6.9 本章小结 |
| 第七章 低压交流接触器开断过程的链式电弧模型仿真 |
| 7.1 概述 |
| 7.2 电流元物理模型 |
| 7.2.1 电流元模型描述 |
| 7.2.2 电流元通道模型 |
| 7.2.3 电流元仿真假定 |
| 7.2.4 运动过程中对电流元的处理 |
| 7.3 电流元数学模型的控制方程 |
| 7.3.1 电流元的动量方程 |
| 7.3.2 电流元的能量守恒方程 |
| 7.3.3 电流元的欧姆定律 |
| 7.4 数值计算方法 |
| 7.4.1 控制体积法的基本思想 |
| 7.4.2 数值计算过程 |
| 7.4.3 电流元初始状态的确定 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 个人简历 |
（10）观看立体影像引起的视觉疲劳与改进措施（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 论文内容 |
| 第二章 立体显示技术的发展 |
| 2.1 虚拟现实技术简介 |
| 2.2 立体显示技术的分类 |
| 2.2.1 视差型立体显示技术 |
| 2.2.2 体积型立体显示技术 |
| 2.2.3 电子全息立体显示技术 |
| 2.3 立体显示技术的应用 |
| 第三章 双目体视原理与深度感 |
| 3.1 体视原理 |
| 3.2 视觉生理基础 |
| 3.2.1 人眼构造 |
| 3.2.2 人眼的成像性能 |
| 3.3 单眼视敏度和体视因素 |
| 3.3.1 视觉敏锐度 |
| 3.3.2 体视因素 |
| 3.4 双目视觉和立体感知 |
| 3.4.1 相应点和双眼单视界 |
| 3.4.2 潘弄区和双眼深度感 |
| 3.4.3 双眼复视 |
| 3.5 计算机立体图像中深度感知 |
| 第四章 视觉疲劳研究方法 |
| 4.1 实验法 |
| 4.1.1 刺激与反应 |
| 4.1.2 实验中的变量控制 |
| 4.2 心理物理法 |
| 4.3 问卷调查法 |
| 第五章 立体图像引发的视觉疲劳实验 |
| 5.1 实验设计 |
| 5.1.1 实验目的 |
| 5.1.2 实验对象 |
| 5.1.3 实验主要器材和方法 |
| 5.2 实验步骤 |
| 5.2.1 观看立体影像A和B |
| 5.2.2 观看立体图片 |
| 5.3 实验结果统计分析和讨论 |
| 5.3.1 实验统计分析 |
| 5.3.2 实验分析 |
| 5.3.3 实验小结 |
| 第六章 改善立体图像视觉疲劳的途径和措施 |
| 6.1 观看时间的控制 |
| 6.2 双眼视差的控制 |
| 6.3 增加补正透镜的方法 |
| 第七章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 附录3 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
四、Self-adaptive focusing by time reversal through interface between different media（论文参考文献）
- [1]图像多粒度指代解析研究[D]. 邱爽. 北京交通大学, 2021
- [2]触电新闻媒体平台的数据获取与应用[D]. 温碧海. 广东工业大学, 2020
- [3]信号对时间反演电磁波聚焦特性影响的数值仿真研究[D]. 廖鹏. 华南理工大学, 2019
- [4]基于人眼视觉特性的三维显示研究[D]. 王书路. 中国科学技术大学, 2016(02)
- [5]网络金融信息情感分析及其与股票市场波动关联关系研究 ——基于SparkR的实现[D]. 马驰宇. 合肥工业大学, 2016(02)
- [6]音频版权管理系统的设计与实现[D]. 尹君孝. 吉林大学, 2015(08)
- [7]基于DSP的视频自动聚焦系统研究[D]. 刘连杰. 浙江工业大学, 2011(06)
- [8]基于时间反转法的材料缺陷超声检测系统硬件设计[D]. 刘续银. 哈尔滨理工大学, 2011(05)
- [9]低压交流接触器电弧动态数学模型和温度场仿真研究[D]. 孙袆. 华北电力大学（北京）, 2010(09)
- [10]观看立体影像引起的视觉疲劳与改进措施[D]. 包化宇. 北京邮电大学, 2009(03)