一、基于三角模糊数的综合保障评价指标权重分析（论文文献综述）
施风东[1]（2021）在《基于多源检测器的速度融合与质量评价方法研究》文中进行了进一步梳理为了在大数据背景下提升智能交通系统水平,需要拥有大规模、高质量的交通数据,且需对交通数据做出精准性高、可靠性强的质量评价。多源检测器数据涵盖丰富的交通信息,若加以利用,将有助于提高智能交通系统运行效率。本文以提出高效的多源检测器速度融合方法与综合可靠的速度质量评价方法为研究目的确立研究思路。首先,本文以智能交通系统为研究背景,阐述多源检测器速度融合与质量评价的研究意义,对数据融合与质量评价方法研究现状做出概述,之后,介绍本文的研究内容,并给出本文的技术路线图。其次,阐述微波数据、视频数据、浮动车数据采集技术的原理和优缺点,并给出每种采集技术能够采集到的主要数据类型。介绍本文研究数据的结构与内容,运用Pearson相关系数对交通流速度数据相关性进行分析。再次,为确保速度融合效果,本文首先提出数据质量控制方法,以提高原始数据质量,质量控制包括异常数据识别与异常数据修正;然后,提出CFNN速度融合模型,运用四种算法（SCG、LM、OSS、BR）对其进行优化,并阐述优化原理;最后,讲述本文速度融合流程。然后,提出定性与定量相结合的多源检测器速度质量评价方法。定性评价方法为基于组合赋权法的改进模糊综合评价法,组合赋权法将主客观赋权方法相结合,克服单一专家打分法主观性过强的缺点。定量评价方法为基于三角模糊数的TOPSIS法,该方法通过计算各数据集与理想解的相对贴近距离来评价速度数据质量。本文利用隶属度函数将改进模糊综合评价法与TOPSIS评价法相结合,组成混合评价方法对多源检测器速度进行质量评价,克服单一评价方法的局限性。最后,通过计算实例,验证本文提出的数据质量控制、融合与评价方法的合理性。首先,对异常数据进行识别与修正;其次,运用四种算法优化CFNN融合模型,将质量控制后的微波与视频速度数据融合,结果显示,LM算法效果优于SCG、OSS与BR算法;最后,本文对微波与视频速度的原始数据、质量控制后数据和融合数据进行定性及定量质量评价,结果表明,经过质量控制后的数据与融合后的数据在定性和定量方面都有较好的质量提升。
蒋龙飞[2]（2021）在《可重构印刷制造单元的情景识别及重构方案优选研究》文中提出随着“智能制造”进程的加快以及市场激烈的竞争,印刷制造企业必须能够迅速响应市场多品种、小批量、短交期、定制化的印刷生产需求,可重构的印刷制造系统为实现这一目标提供了最佳方式。可重构制造系统既能快速重组或更新,及时调整单元的生产功能和能力以响应市场需求的变化,又能提高产品质量、降低成本、缩短交货周期,因此本课题以可重构印刷制造系统为研究对象,针对可重构印刷制造单元状态识别以及重构方案优选问题展开研究,具体工作如下;（1）分析可重构印刷制造单元的状态,提取出单元特征,基于贝叶斯网络建立印刷制造单元情景识别模型。以网络节点不同取值表示印刷制造情景和单元特征状态的变化,以条件概率表示单元特征状态与情景间的概率影响关系,实现由单元特征状态到制造情景的识别,判断印刷制造单元根据现有印刷工艺和环境状态等条件,能否达到印刷品质量、生产效率等方面的要求。（2）根据印刷制造的实际生产要素,建立重构方案的综合评价模型,介绍了层次分析法和区问模糊数权重确定方法,并总结了两种方法的优缺点。在此基础上,提出了一种落于三角模糊数的权重确定方法,确定指标权重,实现重构方案的优选。本课题通过模拟印刷车间中的设备状态,环境状态,根据实际印刷工艺要求,利用模型对可重构印刷制造单元的印刷品质量状态进行判断,验证了模型的有效性,此外.针对重构方案的优选问题,利用三角模糊数方法计算得到指标权重,得出最优方案,通过对比层次分析法及情景识别结果,验证了所提方法的科学、可靠性。
徐印喜[3]（2021）在《M公司人力资源管理法律风险防范研究》文中指出《劳动合同法》等法律法规为保护公司和员工双方合法权益,解决劳动纠纷提供了法律依据。为减少劳动纠纷事件,企业也在逐步健全自身人力资源管理制度和全面风险管理体系。但是从近年来频繁发生的劳动纠纷案件来看,企业在规避和降低劳动纠纷法律风险方面做的还不够,仍然存在许多违规操作现象,侵害了员工权益,也给公司造成了经济损失和名誉损害,究其原因主要是由于公司人力资源管理部门人员法律素养不高,对《劳动合同法》运用不当,以及人力资源风险管理制度不健全等。从风险特征来看,民营制造企业的人力资源法律风险具有自身特殊性,引起了学术界和业界的广泛关注。为帮助民营制造企业应对频繁发生的劳动纠纷风险,本研究以M轮胎制造企业为研究对象,基于人力资源管理理论和企业风险管理理论,从人力资源管理角度,构建M公司人力资源管理法律风险管理框架,采用文献分析法、问卷调查法、层次分析法和三角模糊数法,识别M公司人力资源管理不同环节中潜在的法律风险因素,评估其总体风险、各环节风险以及各环节包含的风险因素的等级水平,根据风险评估结果提出M公司人力资源管理法律风险应对方式和策略。研究结果:M公司人力资源管理潜在的法律风险因素有29项,其中,人力资源规划环节有5项,招聘与配置环节有6项,培训与开发环节有5项,绩效管理环节有5项,薪酬福利管理环节有5项,劳动关系管理环节有3项。风险评估结果发现,M公司人力资源管理总体法律风险模糊值为0.597,属于中风险等级,其中,劳动关系管理环节法律风险等级最高,属于较高风险,代表着风险发生可能性最大和造成的损失程度最高,从整个要素层风险评估结果来看,M公司员工劳动关系解除环节违规风险等级最高,属于极高风险。根据风险评估和风险管理优先度评价结果,选择出每一项风险的应对方式,例如,M公司员工劳动关系解除环节违规风险,由于风险管理优先度值λ≥1,风险极高,采用风险规避应对方式,相对应的风险应对策略,M公司应按照《劳动合同法》规定,在解除劳动关系时及时支付经济补偿。
齐颖[4]（2021）在《养老地产项目综合效益评价研究》文中认为近年来,我国人口老龄化的速度正逐步加快。基于社会的飞速发展、人民生活水平的提升,以及独居养老观念趋势的上升,国内传统的居家养老模式已无法满足全新养老需求,进而刺激了养老地产项目的需求。而国内养老地产尚处于发展初级阶段,其相关理论研究还未形成相对系统的体系,往往通过项目的财务分析来评价养老地产项目是否具备投资价值。单一角度考虑的研判决策不利于我国养老地产行业的良性发展。首先,本文结合国内养老地产发展现状的背景,在国内外养老地产相关效益评价研究的基础上,立足长效发展机制,突破当前以经济效益为评价衡量标准的局限,从经济效益、环境效益、社会效益三个方面,选取养老地产项目综合效益评价指标,构建了包含3个准则层共15个指标的养老地产项目综合效益评价指标体系。其次,结合国内外项目综合效益评价方法,选取三角模糊数计算各个指标的权重,以模糊综合评价法为依据构建养老地产项目综合效益评价模型;最后,以M养老地产项目进行实例验证,确定评价模型的可行性,并对评价结果进行分析,提出改进措施。本文通过理论研究与实例应用相结合的手段,采用客观适用性强的评价方法构建养老地产项目综合效益评价体系和模型,力图为我国今后的养老地产项目开发与运营提供有效的理论依据和方法参考,对养老地产项目实践应用有着一定的参考意义和积极影响。
陆昊[5]（2021）在《新型电力系统中储能配置优化及综合价值测度研究》文中指出自“3060”双碳目标的提出,新能源在未来电力系统中的主体地位得以明确。国家进一步推进实施可再生能源替代行动和“清洁低碳安全高效”能源体系建设,构建以新能源为主体的新型电力系统。但可再生能源大规模并网后,其出力的不确定性会给电网的运行带来挑战。当前储能被认为是解决新能源不确定性的最主要工具,是新型电力系统安全稳定运行的保障。然而,储能具有投资成本高、投资回收期较长、自负盈亏能力差等特性。这些不利因素严重制约了我国储能产业的发展。储能在新型电力系统中配置后,能给系统中的其他主体带来提高传统发电机组运行效率、减少电网线损和减少排放等外部价值,促进新型电力系统从外延扩张型向内涵增效型转变。但这种外部价值并未在储能投运商的收益中予以体现,是目前储能经济性差的一个重要原因。为促进我国储能产业健康可持续发展,提高储能资源的利用效率,亟需从储能投运商的视角,对新型电力系统环境下储能的选型和选址定容等优化问题进行研究,最大化储能的收益;在此基础上,从社会福利的视角,对储能在新型电力系统中综合价值进行科学测度,并据此对储能综合价值的补偿机制进行设计。鉴于此,本文主要研究内容如下:（1）新型电力系统特征及储能应用分析。首先,对新型电力系统的特征进行梳理分析;其次,对新型电力系统中储能在发电、电力输配和用户侧领域的应用进行分析梳理;最后,对储能系统的类型及技术特性进行对比分析。（2）储能在新型电力系统中多应用场景选型优化研究。首先,基于模糊德尔菲法,从技术、经济、效率和环境四个角度,建立一套从多个维度反映储能特性,适用于储能在新型电力系统中不同应用场景的评价指标体系;其次,采用贝叶斯最优最劣法和模糊累计前景理论构建综合评价模型,该模型能够最大限度地利用数据信息,并且可以同时考虑决策者不同的风险偏好程度,对各应用场景下的储能进行综合排序,输出相应场景下的最优选型方案。（3）考虑新型电力系统中多元随机干扰的储能选址定容研究。首先,构建储能选址定容优化双层模型,对新型电力系统中多元随机干扰不确定性进行处理,采用鲁棒性改造方法,建立风电、光伏和负荷的不确定性集合来描述风光出力和负荷的不确定特性;其次,给出双层规划模型的求解方法,其中上层模型采用结合最优保存策略和多点均匀交叉等方法的改进遗传算法求解,下层模型采用列与约束生成（C&CG）算法将其转化为相应包含主问题和子问题的优化模型进行求解。（4）新型电力系统中储能综合价值测度研究。首先,基于外部性理论,对储能在新型电力系统中运行后,给相关利益主体带来的正外部性进行梳理分析;其次,基于储能在新型电力系统中的最优配置场景,结合正外部性分析,构建计及外部性的储能综合价值测度模型,测度储能在新型电力系统中的综合价值,并且根据目标函数总成本中各子成本项的对比,能够显示储能综合价值的构成和具体流向,进一步明确储能在新型电力系统的综合价值形成机理。（5）新型电力系统中储能补偿机制研究。首先,利用技术经济中贴现现金流相关分析指标,从计及和不计及综合价值两个角度对储能进行经济对比分析,并通过讨论成本和综合价值实现度的不同场景,对储能进行盈亏平衡分析;其次,基于储能综合价值测度结果,将环保性和风险性纳入对补偿的考量,运用改进的Shapley方法,结合“谁受益,谁补偿”和“按价值贡献度”原则设计储能综合价值补偿机制,搜寻对储能综合价值补偿的最佳系数,确定各相关利益主体得到收益中需要返还给储能投运商的补偿数额。基于上述研究,本文得出以下主要结论:（1）抽水蓄能是可再生能源消纳和等效节约电网投资场景下的最优选择,锂离子电池是辅助服务和需求响应管理场景下的最优选择。抽水蓄能、锂离子电池储能和压缩空气储能在四个场景下排名前3,均优于其他3种储能系统。四种场景下指标重要性排序显示,储能在不同应用场景下,同一性能指标的重要性是不同的,并且最后的敏感性分析显示,决策者的风险规避程度对压缩空气储能、飞轮储能和钒液流电池储能的评价结果影响较大,高风险规避情景下排名较低,低风险情境下其综合性能值提高,排名会有所上升。（2）储能选址定容结果显示,储能会配置在新型电力系统中的重要传输节点和靠近可再生能源接入节点,可再生能源的接入会提高储能最优配置容量,并且储能系统的充放电运行策略会受可再生能源出力特性的影响。本文构建的储能选址定容优化双层模型能够有效降低新型电力系统中多元随机不确定性影响,提高规划结果的抗干扰能力,降低可再生能源出力和负荷预测的偏差给系统运行带来的影响。（3）储能在含高比例可再生能源的新型电力系统中综合价值更大,在算例系统中的日价值为5.78万元。在不含可再生能源的场景下,储能综合价值占主要部分的是减少机组启动成本价值和减少机组燃料价值,其占比分别达到了74.47%和20.07%。在含高比例可再生能源的场景下,储能综合价值占主要部分的是减少线损价值、减少机组燃料价值和减少机组启动成本价值,其占比分别达到了41.18%、21.80%和33.22%。结合传统燃煤机组的出力曲线、单位发电煤耗变化和储能充放电运行情况可知,储能显着减少了传统燃煤机组承担的负荷峰值,降低了峰谷差异,能够让传统燃煤机组处于更加经济高效的运行状态,进而减少机组的单位煤耗。从含可再生能源场景的结果来看,若能合理地配置储能系统,会减少远距离输送电能的情况,减少线路损耗成本。（4）储能经济分析结果显示,从不计及储能综合价值的角度来看,储能的投资净现值为负,内部收益率为2.47%,远低于6%的参照值。从计及储能综合价值角度来看,储能得到的收益净现值为正,经过9.68年可收回初期的全部投资,储能投资的内部收益率为6.70%,因此对于新型电力系统来说投资储能是有益的。盈亏平衡分析结果显示,当成本维持当前水平时,储能综合价值需要实现98.82%才能弥补其成本;当储能综合价值实现度为0时,储能需要减少当前成本的20.07%才能够达到盈亏平衡。通过政策梳理发现,当前我国对储能商业化的引导重点在激励储能参与辅助服务,相关机构也在建立辅助服务市场,并在不断完善区域及地方的辅助服务市场交易规则和结算机制,缺少有关储能综合价值的补偿政策和机制。基于改进Shapley值法的储能综合价值补偿结果显示,储能得到的补偿占其给新型电力系统带来综合价值的38.58%,其中发电企业需要支付56.64%,电网公司需要支付43.36%,支付额为发电企业和电网公司分配所得价值收益的63.00%。为保障新型电力系统中储能综合价值补偿机制的有效实施,本文从以下三个方面提出保障措施:1)建立补偿监管机制,保障储能补偿通道顺畅;2)完善补偿配套政策措施,设计储能补偿发展规划;3)拓宽补偿资金来源渠道,支撑储能补偿机制实施。储能综合价值的补偿是一个渐进性、持续性、全局性与战略性的实践过程,需要长时间、分阶段、有步骤地推进,中央和地方相关部门需要编制科学合理的补偿发展规划,以保证补偿工作的持续开展与有序进行,促进储能产业在新型电力系统中的健康可持续发展。本文对储能在新型电力系统中的配置优化和综合价值测度进行了一定的研究,在未来的科研工作中,还需深入研究储能综合价值中分项价值的形成机理和测度方法,为构建储能补偿机制提供更准确的经济效益参考,以期为我国储能产业的可持续发展提供参考建议。
王保又[6]（2021）在《发电企业施工项目成本控制研究》文中进行了进一步梳理随着碳达峰-碳中和的战略目标的提出,未来几年我国的清洁能源发电机组占比将迅速提升。伴随而来的是发电企业将面临良好的发展机遇,施工项目数量也将迅速增长,但发电企业也将面临更激烈的市场竞争。成本管理作为项目管理中的关键环节,直接影响着项目造价及利润,更关系着企业的经济效益。由于电力施工项目持续周期长、设备材料多、人员构成复杂,因此对于发电企业来说,做好项目成本管理工作尤其重要。本文按照成本发生的对象将发电企业的电力施工项目的成本划分为材料成本、人工成本、设备成本、其它规定和管理费用这四类成本。由于其它规定及管理费用,通常是相对固定的,易于管理,所以文中从人工、材料、设备这三个方面的成本研究发电企业项目成本控制。文章首先对当前电力施工项目成本控制中存在的问题进行概述,在对电力项目成本控制原则和特点分析后,提出从人工成本、材料成本和设备成本四这三个方面重点建设项目成本控制体系;并对人工成本进行了定义及分析,同时从人工成本总额、人均成本两个维度进行了人工成本分析,在此基础上,构建了人工成本投入限额模型和弹性控制模型,并对人工成本弹性控制模型进行了验证分析;其次,研究并构建了材料成本控制研究模型。具体介绍了构成材料成本的三大费用,并对材料成本进行了分析,从材料价格、材料用量、材料流通费用三个方面对材料成本进行控制;再次,从设备购置、设备运行、设备维护、设备故障这四个方面对电力施工项目过程中的设备成本进行分析,紧接着将设备成本分为设备直接成本、由设备使用带来的人工成本、以及由设备使用带来的材料损耗这三类成本,并从这三个方面去建立设备成本指标体系,并运用三角模糊数确定各指标权重,在此基础上,建立基于TOPIS的设备决策模型;最后,构建了电力施工项目成本控制效果评价体系。分析并确定了从项目整体把控、人工成本、材料成本、设备成本这四个维度去评价成本控制的效果,在此同时,对这四个维度进行了细分,并确定了具体的评价指标;接着分析各评价指标的联系,在此基础上,挑选网络层次分析法作为确定各指标权重的方法,并介绍了其特点和主要计算步骤,最后结合网络层次分析法和模糊评价法建立评价模型,并验证了成本控制体系的有效性。文中构建的发电企业施工项目成本控制体系为其它发电企业降低施工成本指明了方向,此外,文中建立的成本控制效果评价体系为发电企业评估其成本控制体系的有效性参考性意见。
王若彤[7]（2021）在《电动物流车换电站选址及配送路径协同优化研究》文中研究指明随着人们生活水平的提高,机动车已逐渐成为环境污染的重要来源,能源和环境问题得到全球广泛关注。针对交通行业带来的副作用,电动汽车以其零污染、低能耗的突出优势逐渐成为物流企业进行货物配送的首要运载工具。然而和传统燃油车相比,当前电动物流车在电池容量和续驶里程等方面还存在不足,解决充电难问题是电动物流车规模化运营的关键。电动物流车换电站作为一种新的电量补给设施,和插入式充电方式相比更加方便省时,同时避免了无序充电对电网造成的影响,在未来会成为电动物流车补能的首选方式。与此同时,电动物流车换电站选址的合理与否深刻影响着后期配送路径的规划。因此,将选址和路径规划结合起来研究,对降低企业运营成本,促进电动汽车在运输配送领域的应用具有重要的现实意义。本文在现有研究的基础上,首先对电动物流车换电站的位置进行初选。由于影响换电站选址的因素有很多,现有文献中建立数学模型的定量分析法并不能将定性的因素考虑在内,因此本文提出了一个新的综合决策模型,以帮助物流配送企业在多种相互冲突的标准下,选取最适合的建站地点。该模型首先针对电动物流车换电站和充电站的不同,建立了一套针对换电站的评价指标体系;其次考虑到指标间的相互关系,运用模糊DEMATEL方法确定指标权重,最后将模糊集理论和MULTIMOORA方法相结合来对候选站址进行排序,帮助企业做出合理的决策。在对换电站进行初选的基础上,本文进一步研究了电动物流车换电站选址和配送路径协同优化问题。通过分析影响电动物流车耗电量的内外部因素,在耗电量计算公式中引入能耗修正系数,建立了以最小化建站成本、配送车辆耗电成本和换电成本为目标,考虑节点约束、载重约束和电量约束的协同优化模型,并设计算法对模型求解。最后以北京市A物流配送企业为背景进行案例分析,验证了本文所建模型的可行性和有效性。本文主要从三个方面对该领域研究进行了补充。首先,本文建立了一套系统的针对电动汽车换电站选址的评价指标体系。其次,根据指标间的关系和模型特点,将模糊集理论和DEMATEL、MULTIMOORA方法相结合对换电站进行初选,使得选址决策过程中的模糊性、不确定性和随机性能够得到更加全面的描述。和其它方法相比,该方法计算过程不受任何其它因素的影响,所得到的结果可靠性和稳定性更高。最后,本文构建了电动物流车换电站选址和配送路径协同优化模型。通过对目标函数和约束条件进行适当调整,使模型更加完善。
李扬[8]（2021）在《基于多属性模糊决策的多能互补系统综合评价研究》文中认为能源互联网作为能源领域的变革之路,使得多能互补系统成为当今世界的研究热点之一。多能互补系统主要通过多种不同能源之间的互补利用,从而实现系统协调优化、减少经济投资、提高综合利用效率、降低污染物排放量,最终实现能源系统的可靠、经济、环保运行。目前,我国多能互补系统正处于发展阶段。多能互补系统形式复杂且种类繁多,缺乏相关较为完善的系统评判标准,在一定程度上影响了能源互联网的创新变革与发展。本文主要基于多属性指标体系与模糊决策,研究了多能互补系统的综合评价,以解决不同类型的多能互补系统方案之间的排序择优问题,可为多能互补系统优化评价提供参考。本文首先分别从供电、产热、制冷、供气及储能五个方面介绍了多能互补系统的多种常见技术形式,并从经济、能源、环境和社会四个层面分析了多能互补系统的效益。其次,基于经济、能源、环境、可靠四个方面建立包含4项一级指标与13项二级指标的多属性混合指标体系,根据指标属性对其进行量化及标准化处理,消除指标间的量级差异。提出利用各指标值与正负理想点的相对偏好关系处理模糊反熵权法,并通过线性加权将序关系分析法与模糊反熵权法相结合,避免指标权重过于主观化或客观化。之后,基于改进欧氏距离理论,对模糊灰色关联分析法与模糊逼近理想点排序法（Fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,F-TOPSIS）进行去模糊化,提出一种改进模糊灰色TOPSIS优化决策模型,并利用该决策模型对多能互补系统进行综合评价。基于混合指标体系与全模糊指标体系验证了改进模糊灰色TOPSIS优化决策模型的可靠性,分析表明该模型可增加方案间的区分度。以陕西省某机场扩建工程多能互补系统为例,通过改进模糊灰色TOPSIS优化决策模型进行综合评价与单一评价。综合评价结果表明地源热泵、风冷热泵、冰蓄冷耦合天然气冷热电三联供的多能互补系统在综合评价方面最优;但根据单一评价结果,不同类型的多能互补系统方案在各个层面具有自身优势。分别从主观权重、客观权重及组合权重进行综合评价,研究结果表明改进模糊灰色TOPSIS决策法在一定程度上消除了主观因素与客观因素带来的影响。最后,通过指标权重值对综合评价结果进行敏感性分析,结果表明指标权重值的变化对方案综合评价值影响较小,也即该决策模型在指标权重方面的鲁棒性较好。此外,能源价格波动会影响系统经济性,以投资回收期作为指标,通过能源价格的敏感性分析,发现购气价与售电价在正负相关因素中对经济指标影响最大。
王琛[9]（2021）在《基于虚拟联盟的装备制造业与生产性服务业融合机制研究》文中研究指明装备制造业与生产性服务业在现代国民经济体系中具有重要的战略价值,其发展水平直接决定了一个国家或一个地区经济发展水平与质量。虚拟联盟作为一种以“软约束”为主,不涉及所有权和法律约束力的新型联盟关系,因为能够在实现联盟功能基础上赋予联盟内各主体较大的自由度和灵活性而被广泛应用,成为一种重要而有效的产业组织形式。在虚拟联盟组织架构下,装备制造业与生产性服务业不仅可以有效实现资源共享与风险共担,而且可以更好的满足用户多元化、个性化的需求,从而使得两大产业形成良好的互动关系,并在虚拟联盟框架下突破既有产业边缘,实现基于虚拟联盟的产业融合发展新态势。因此,研究基于虚拟联盟的两大产业融合机制,进而加快两大产业融合发展具有重要的理论意义和现实意义。从两大产业融合条件、动因、过程和效应等方面对基于虚拟联盟的两大产业融合机理进行系统揭示;基于产业融合机理及产业融合过程的实践性,采用质化研究方法对基于虚拟联盟的两大产业融合关键要素进行揭示;以基于虚拟联盟的产业融合关键要素为基础,对两大产业融合机制体系进行总体设计,从而得到由融合动力机制、融合实现机制、融合评价与反馈机制构成的产业融合机制体系。从内生性和外源性角度对基于虚拟联盟的两大产业融合动力源进行分类,提出相关动力理论假设,并据此构建了两大产业融合动力理论模型,运用结构方程对基于两大产业融合动力理论模型进行假设检验,实证结果证实了内外部动力源对基于虚拟联盟的两大产业融合的直接驱动作用,同时验证了政策驱动和市场竞争驱动的间接作用,揭示了各动力的作用机制。构建了基于虚拟联盟的两大产业融合动力传导路径,提出并分析动力传导外源性动力输入阶段、内生—外源性动力聚合阶段和内生—外源合力协同作用阶段。在此基础上,从融合动力持续、融合动力增强、融合动力协同三方面提出基于虚拟联盟的两大产业融合动力管理策略,并从政府和联盟方面提出动力管理策略。从融合伙伴选择、融合过程组织协调、融合利益分配和融合风险管理四个方面对基于虚拟联盟的两大产业融合实现机制进行研究。基于虚拟联盟的两大产业融合伙伴选择机制方面,设计了融合伙伴选择原则与流程,构建了融合伙伴评价体系,建立了基于网络分析法和三角模糊数型方法的融合伙伴选择方法,提出了融合伙伴绩效评价与动态控制机制;基于虚拟联盟的两大产业融合实现机制方面,从虚拟联盟战略协同、组织模式选择和沟通协调三个方面设计了产业融合实现机制;基于虚拟联盟的两大产业融合利益分配机制方面,在对利益分配方法进行选择的基础上,分别基于夏普利值法和纳什谈判定理提出了虚拟联盟的利益分配策略;基于虚拟联盟的两大产业融合风险管理机制方面,首先对产业融合风险因素进行了识别与分析,进而提出了产业融合风险的评价体系和分类方法,最后设计了产业融合风险的分类管理策略。对基于虚拟联盟的两大产业融合绩效评价机制内涵进行界定,并基于虚拟联盟融合绩效评价指标体系设计原则和评价流程,构建基于虚拟联盟的两大产业融合水平评价指标体系,然后,运用数据包络分析法对基于虚拟联盟的两大产业融合效率进行评价。同时基于反馈控制理论和循环累积因果论设计基于虚拟联盟的两大产业融合反馈机制,并基于前面融合水平和融合效率评价的结果,设计基于虚拟联盟的两大产业融合反馈机制模型,从而揭示反馈机制对虚拟联盟内两大产业融合的反馈路径,最后提出虚拟联盟融合反馈机制的实施策略。从四个方面提出了基于虚拟联盟的两大产业融合机制保障策略,包括人才、资金、信息和技术资源四个方面策略构成的资源保障策略,从培育虚拟联盟的组织生态、优化虚拟联盟的组织结构和增强虚拟联盟的组织协调三个方面策略构成的组织保障策略,联盟规则、政府政策和企业规章三个方面策略构成的制度保障策略,以及企业文化、联盟文化和融合文化三个方面策略构成的文化保障策略。
于慧清[10]（2021）在《D快递企业物流服务质量评价研究 ——以青岛地区为例》文中认为近年来,我国快递物流业以惊人的速度发展起来,2014年,我国国内快递业务量已经超过美国成为全球第一,直到今天,我国依旧是世界快递领先者。快递物流业已经成为我国经济支撑性产业,在国民经济中占的比重越来越大,虽然快递行业发展迅猛,但是快递物流企业的服务质量却参差不齐。如何保证快递物流企业的服务质量,从而提高客户满意度,成为快递物流行业的重要问题。本文以D快递企业为研究对象,对其物流服务质量进行综合评价。首先,通过查找大量的文献,对物流服务质量的概念和特点进行分析,参考学者对物流服务质量已有的研究方法和其他领域的评价方法确定本文研究所需要的技术路线。通过到D企业的实地调研,发现D企业青岛地区的物流服务质量实际存在的问题。其次,在对文献指标进行汇总的基础上,采用文献计量方法对指标进行筛选,与D企业发展过程中存在的实际问题结合,确定初步的预选指标体系,然后采用模糊聚类的方法,采用专家打分获得数据,对指标的合理性进行计算,构建了包含5个一级指标和26个二级指标的更加科学合理的指标体系。然后,根据指标体系设计调查问卷,对收集到的数据,采用基于熵计算的误差分析方法进行客观权重的计算;通过对专家发放调查表,运用基于三角模糊数的层次分析法求取主观权重;最后采用乘法合成的方法对主客观权重求取组合权重,减少主观权重或客观权重因方法单一对权重设置造成的误差。最后,将消费者问卷得到的数据进行规范化处理,采用模糊综合评价的方法,计算得到D企业物流服务质量总体评价水平。为了能够更加全面的分析D企业物流服务质量,对D企业物流服务质量从各个指标、不同业务类型和不同地区三个角度进行评价分析,得到D企业物流服务质量的评价结果较好,但是发现在一些方面还是存在问题,对此给出相应的改进建议。
二、基于三角模糊数的综合保障评价指标权重分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于三角模糊数的综合保障评价指标权重分析（论文提纲范文）
（1）基于多源检测器的速度融合与质量评价方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状综述 |
| 1.2.1 数据融合研究现状 |
| 1.2.2 数据质量评价研究现状 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 2 交通流数据采集技术与特性分析 |
| 2.1 交通流数据采集技术 |
| 2.1.1 微波数据采集技术 |
| 2.1.2 浮动车数据采集技术 |
| 2.1.3 视频数据采集技术 |
| 2.2 研究数据介绍与分析 |
| 2.2.1 微波数据介绍与分析 |
| 2.2.2 浮动车数据介绍与分析 |
| 2.2.3 视频数据介绍与分析 |
| 2.3 交通流速度特性分析 |
| 2.3.1 相关特性理论 |
| 2.3.2 分布特性理论 |
| 2.3.3 速度特性分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 多源检测器速度融合方法研究 |
| 3.1 数据质量控制 |
| 3.1.1 异常数据识别 |
| 3.1.2 异常数据修正 |
| 3.2 多源检测器速度融合方法 |
| 3.2.1 基于CFNN的多源检测器速度融合方法 |
| 3.2.2 多源检测器速度融合流程 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 多源检测器速度质量评价方法研究 |
| 4.1 相关理论概述 |
| 4.2 速度质量评价指标体系 |
| 4.3 基于组合赋权的改进模糊综合定性评价方法 |
| 4.3.1 指标权重确定 |
| 4.3.2 模糊关系矩阵确定 |
| 4.3.3 定性评价结果确定 |
| 4.4 基于三角模糊数的TOPSIS定量评价方法 |
| 4.4.1 指标权重与三角模糊数矩阵确定 |
| 4.4.2 正负理想解确定 |
| 4.4.3 定量评价结果确定 |
| 4.5 速度质量评价流程 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 案例分析 |
| 5.1 多源检测器速度融合 |
| 5.1.1 异常数据识别 |
| 5.1.2 异常数据修正 |
| 5.1.3 速度数据融合 |
| 5.2 定性速度质量评价 |
| 5.2.1 指标权重与隶属度函数确定 |
| 5.2.2 微波速度定性质量评价 |
| 5.2.3 视频速度定性质量评价 |
| 5.2.4 融合速度定性质量评价 |
| 5.2.5 定性评价结果总结 |
| 5.3 定量速度质量评价 |
| 5.3.1 指标权重与三角模糊数确定 |
| 5.3.2 微波速度定量质量评价 |
| 5.3.3 视频速度定量质量评价 |
| 5.3.4 定量评价结果总结 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 交通数据质量指标调查问卷A |
| 附录B 交通流数据用户指标满足度调查表 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）可重构印刷制造单元的情景识别及重构方案优选研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 2 相关理论基础 |
| 2.1 可重构制造技术及其关键特征 |
| 2.1.1 可重构制造系统的可重构性 |
| 2.1.2 可重构制造系统的分类和结构 |
| 2.1.3 可重构制造系统的关键特征 |
| 2.2 贝叶斯网络 |
| 2.2.1 贝叶斯定理与贝叶斯网络 |
| 2.2.2 贝叶斯网络的学习 |
| 2.2.3 贝叶斯网络的推理 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 可重构印刷制造单元的情景识别建模 |
| 3.1 印刷制造过程分析 |
| 3.2 印刷制造情景的影响因素分析 |
| 3.3 基于贝叶斯网络的印刷制造情景识别模型 |
| 3.3.1 印刷制造情景的识别模型 |
| 3.3.2 PMSRM的节点类型 |
| 3.3.3 PMSRM中节点的参数学习 |
| 3.3.4 印刷制造情景的识别 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于PMSRM模型的情景识别 |
| 4.1 印刷制造情景识别模型的构建 |
| 4.2 印刷制造单元的情景识别 |
| 4.2.1 贝叶斯网络结构的建立与可视化 |
| 4.2.2 节点条件概率表的生成 |
| 4.2.3 情景的识别 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 印刷制造单元重构方案的优选 |
| 5.1 可重构印刷制造系统综合评价指标体系的构建 |
| 5.2 层次分析法 |
| 5.3 区间模糊数方法 |
| 5.4 三角模糊数方法 |
| 5.4.1 三角模糊数及其运算 |
| 5.4.2 构造模糊判断矩阵 |
| 5.4.3 计算指标的综合权重 |
| 5.4.4 确定不同层次指标权重 |
| 5.4.5 基于三角模糊数方法的权重确定实验验证 |
| 5.4.6 方案的综合评价 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 |
（3）M公司人力资源管理法律风险防范研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 第一节 研究背景 |
| 第二节 研究意义 |
| 第三节 研究内容和研究方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究思路 |
| 三、研究方法 |
| 第二章 理论基础与文献综述 |
| 第一节 理论基础 |
| 一、人力资源管理相关理论 |
| 二、企业风险管理相关理论 |
| 第二节 国内外研究现状 |
| 一、国内外研究现状分析 |
| 二、国内外研究现状评价 |
| 第三章 M公司人力资源管理法律风险分析 |
| 第一节 M公司业务概况及人力资源现状 |
| 一、M公司业务概况 |
| 二、M公司人力资源及其管理现状 |
| 第二节 M公司人力资源管理法律风险调查与分析 |
| 一、基于过程的法律风险调查与分析 |
| 二、基于内容的法律风险调查与分析 |
| 第三节 M公司人力资源法律风险管理存在的问题 |
| 一、M公司管理人员举证意识欠缺 |
| 二、M公司管理人员错用劳动纠纷处理程序 |
| 三、M公司管理人员人力资源风险意识不强 |
| 第四章 M公司人力资源管理法律风险识别 |
| 第一节 基于文献回顾的初始风险清单设计 |
| 一、文献回顾过程 |
| 二、初始风险清单设计 |
| 第二节 基于专家评判的初始风险清单优化 |
| 一、调查问卷设计 |
| 二、问卷调查数据收集 |
| 三、专家评判数据处理 |
| 四、初始风险清单优化 |
| 第五章 M公司人力资源管理法律风险评估与应对 |
| 第一节 风险评估体系构建与指标内涵 |
| 一、风险评估指标体系构建 |
| 二、风险评价指标内涵 |
| 第二节 风险评估方法选择 |
| 一、层次分析法 |
| 二、三角模糊数法 |
| 第三节 风险评估过程 |
| 一、风险指标权重评估 |
| 二、风险等级评估 |
| 第四节 风险评估结果分析 |
| 一、目标层风险评估结果 |
| 二、准则层风险评估结果 |
| 三、要素层风险评估结果 |
| 第五节 风险应对方式选择 |
| 一、风险应对方式划分 |
| 二、风险应对方式选择标准 |
| 三、风险应对方式选择结果 |
| 第六节 风险应对策略选择 |
| 一、人力资源规划环节法律风险应对策略 |
| 二、招聘与配置环节法律风险应对策略 |
| 三、培训与开发环节法律风险应对策略 |
| 四、绩效管理环节法律风险应对策略 |
| 五、薪酬福利管理环节法律风险应对策略 |
| 六、劳动关系管理环节法律风险应对策略 |
| 第六章 结论与展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（4）养老地产项目综合效益评价研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 养老地产项目研究方面 |
| 1.2.2 项目综合效益评价研究方面 |
| 1.3 研究目标与研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.4.1 论文研究方法 |
| 1.4.2 论文技术路线 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 项目综合效益评价 |
| 2.1.1 项目综合效益概念 |
| 2.1.2 项目评价常见方法及选取 |
| 2.2 养老地产项目及特征 |
| 2.2.1 养老地产项目概念 |
| 2.2.2 养老地产项目特点 |
| 2.3 养老地产项目综合效益评价特点 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 养老地产项目综合效益评价指标体系构建 |
| 3.1 养老地产项目综合效益评价目的及评价主体 |
| 3.1.1 评价目的 |
| 3.1.2 评价主体 |
| 3.2 综合效益评价指标体系的构建原则和指标选取 |
| 3.2.1 综合效益评价指标体系的构建原则 |
| 3.2.2 养老地产项目综合效益评价指标的选取方法 |
| 3.2.3 养老地产项目综合效益评价指标的获取 |
| 3.2.4 养老地产项目综合效益评价指标的释义 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 养老地产项目综合效益评价模型构建 |
| 4.1 养老地产项目综合效益评价方法 |
| 4.1.1 三角模糊数定义及运算 |
| 4.1.2 模糊综合评价原理及过程 |
| 4.2 基于三角模糊数确定权重 |
| 4.2.1 建立模糊评价矩阵 |
| 4.2.2 计算初始权重 |
| 4.2.3 计算指标权重 |
| 4.2.4 权重向量的归一化处理 |
| 4.3 基于模糊综合评价进行综合效益评价 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 M养老地产项目综合效益评价 |
| 5.1 项目基本情况介绍 |
| 5.1.1 项目背景简介 |
| 5.1.2 项目特色 |
| 5.2 M养老地产项目综合效益评价指标的权重确定 |
| 5.3 M养老地产项目综合效益评价的过程 |
| 5.4 M养老地产项目综合效益评价结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 养老地产项目模糊综合效益评价指标重要性调查问卷 |
| 附录 B M 养老地产项目模糊综合评价调查问卷 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（5）新型电力系统中储能配置优化及综合价值测度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 储能系统选型的综合评价研究现状 |
| 1.2.2 储能系统规划研究现状 |
| 1.2.3 储能系统价值测度研究现状 |
| 1.2.4 储能系统补偿激励机制研究现状 |
| 1.2.5 现有研究文献评述 |
| 1.3 论文主要研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究方案及技术路线 |
| 1.4 论文主要创新点 |
| 第2章 新型电力系统特征及储能应用分析 |
| 2.1 新型电力系统特征分析 |
| 2.2 新型电力系统中的储能应用分析 |
| 2.2.1 储能在发电领域的应用 |
| 2.2.2 储能在电力输配领域的应用 |
| 2.2.3 储能在用户侧领域的应用 |
| 2.3 储能系统的类型及技术特性分析 |
| 2.3.1 储能技术类型 |
| 2.3.2 储能技术特性需求分析 |
| 2.3.3 储能技术对比分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 储能在新型电力系统中多应用场景选型研究 |
| 3.1 储能在新型电力系统中多应用场景选型指标体系构建 |
| 3.1.1 初始指标体系构建 |
| 3.1.2 基于模糊德尔菲法的指标体系筛选 |
| 3.2 基于BBWM-FCPT的新型电力系统储能多场景选型模型构建 |
| 3.2.1 贝叶斯最优最劣法 |
| 3.2.2 模糊累积前景理论 |
| 3.2.3 基于BBWM-FCPT的储能多应用场景选型模型构建 |
| 3.3 储能不同应用场景选型结果 |
| 3.3.1 计算标准化决策矩阵 |
| 3.3.2 储能各应用场景下最优选型评价结果 |
| 3.4 储能不同应用场景选型结果讨论 |
| 3.4.1 储能选型结果讨论 |
| 3.4.2 敏感性分析 |
| 3.4.3 方法比较分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 储能在新型电力系统中考虑多元随机干扰的选址定容研究 |
| 4.1 新型电力系统储能选址定容模型 |
| 4.1.1 储能选址定容模型目标函数 |
| 4.1.2 储能选址定容模型约束条件 |
| 4.2 新型电力系统中多元随机干扰不确定性处理及模型鲁棒改造 |
| 4.2.1 新型电力系统中多元随机干扰不确定性处理 |
| 4.2.2 考虑多元随机干扰的储能选址定容模型鲁棒改造 |
| 4.3 考虑新型电力系统中多元随机干扰的储能选址定容模型求解方法 |
| 4.3.1 上层模型的求解方法 |
| 4.3.2 下层模型的求解方法 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.4.1 算例介绍和相关参数的取值 |
| 4.4.2 结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 新型电力系统中储能综合价值测度研究 |
| 5.1 外部性视角下储能系统综合价值机理分析 |
| 5.1.1 储能系统给发电厂商带来的正外部性分析 |
| 5.1.2 储能系统给电网公司带来的正外部性分析 |
| 5.1.3 储能系统给电力用户带来的正外部性分析 |
| 5.1.4 储能系统给环境带来的正外部性分析 |
| 5.2 新型电力系统中储能综合价值测度模型构建 |
| 5.2.1 新型电力系统中储能综合价值测度模型构建思路 |
| 5.2.2 计及外部性的储能综合价值测度模型目标函数 |
| 5.2.3 计及外部性的储能综合价值测度模型约束条件 |
| 5.3 算例分析 |
| 5.3.1 算例介绍和相关参数的取值 |
| 5.3.2 结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 新型电力系统中储能综合价值补偿机制研究 |
| 6.1 计及储能综合价值影响的经济性分析 |
| 6.1.1 计及综合价值的储能技术经济分析 |
| 6.1.2 计及综合价值的储能盈亏平衡分析 |
| 6.2 基于改进SHAPLEY值法的储能综合价值补偿机制设计 |
| 6.2.1 我国储能系统补偿政策现状分析 |
| 6.2.2 传统Shapley值法基础理论模型 |
| 6.2.3 基于改进的Shapley值储能综合价值补偿机制设计 |
| 6.2.4 算例分析 |
| 6.3 新型电力系统中储能综合价值补偿机制保障措施 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（6）发电企业施工项目成本控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究动态 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 论文研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究技术路线 |
| 第2章 基础理论 |
| 2.1 施工项目成本概述 |
| 2.2 电力施工项目概述 |
| 2.2.1 电力施工项目特点 |
| 2.2.2 电力施工项目成本构成 |
| 2.3 现存问题分析 |
| 2.3.1 电力施工项目成本管理现存问题 |
| 2.3.2 改革的必要性 |
| 2.4 电力施工项目成本控制的特点与原则 |
| 2.4.1 成本控制特点 |
| 2.4.2 成本控制原则 |
| 2.5 电力施工项目成本控制与管理体系 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 电力施工项目人工成本控制研究 |
| 3.1 人工成本构成 |
| 3.1.1 一般定义 |
| 3.1.2 电力施工项目人工成本构成 |
| 3.2 人工成本分析 |
| 3.2.1 总量分析 |
| 3.2.2 平均分析 |
| 3.3 人工成本弹性控制模型 |
| 3.3.1 弹性控制系数 |
| 3.3.2 综合人工成本利润弹性模型 |
| 3.3.3 弹性控制模型实际应用 |
| 3.4 投入限额控制模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 电力施工项目材料成本控制研究 |
| 4.1 材料成本构成 |
| 4.2 材料成本控制 |
| 4.3 材料成本分析 |
| 4.3.1 材料成本分析 |
| 4.3.2 材料价格控制 |
| 4.3.3 材料用量控制 |
| 4.3.4 材料流通费用控制 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 电力施工设备成本控制研究 |
| 5.1 设备全寿命周期成本分析 |
| 5.2 基于三角模糊数与TOPIS的施工设备投资决策模型 |
| 5.2.1 基于决策的成本分类 |
| 5.2.2 设备决策目标体系及方案设定 |
| 5.2.3 基于三角模糊数的指标权重确定 |
| 5.2.4 基于TOPIS的设备决策模型构建 |
| 5.3 案例分析 |
| 5.3.1 目标权重计算 |
| 5.3.2 方案决策计算 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 成本控制体系效果评价研究 |
| 6.1 项目成本控制效果评价指标体系 |
| 6.1.1 项目成本整体把控指标 |
| 6.1.2 人工成本控制效果评价指标 |
| 6.1.3 材料成本控制效果评价指标 |
| 6.1.4 设备成本控制效果评价指标 |
| 6.2 网络层次分析法确定指标权重 |
| 6.2.1 方法阐述 |
| 6.2.2 指标权重确定 |
| 6.2.3 评价指标数据无量纲处理 |
| 6.3 成本控制效果评价模型研究 |
| 6.3.1 方法阐述 |
| 6.3.2 模型构建 |
| 6.4 案例分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）电动物流车换电站选址及配送路径协同优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电动汽车换电设施选址问题 |
| 1.2.2 电动物流车配送路径优化问题 |
| 1.2.3 电动物流车选址-路径优化问题 |
| 1.3 研究内容及创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究创新点 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 电动物流车的相关理论 |
| 2.1.1 电动物流车的概念及特点 |
| 2.1.2 电动物流车的充电模式 |
| 2.1.3 电动物流车充电设施的类型 |
| 2.2 电动汽车换电设施选址的相关理论 |
| 2.2.1 电动汽车换电设施选址的基本原则 |
| 2.2.2 电动汽车换电设施选址的常用方法 |
| 2.3 电动物流车路径优化问题的相关理论 |
| 2.3.1 车辆路径问题 |
| 2.3.2 选址-路径问题 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 电动物流车换电站初始选址模型 |
| 3.1 模型的总体框架 |
| 3.2 模型指标体系构建 |
| 3.2.1 经济维度 |
| 3.2.2 技术维度 |
| 3.2.3 社会维度 |
| 3.3 基于三角模糊DEMATEL-MULTIMOORA方法的选址模型 |
| 3.3.1 符号说明 |
| 3.3.2 模糊集和三角模糊数 |
| 3.3.3 基于DEMATEL方法的指标权重确定 |
| 3.3.4 基于MULTIMOORA方法的候选站址排序 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 电动物流车换电站选址和配送路径协同优化 |
| 4.1 电动物流车的选址-路径问题分析 |
| 4.1.1 问题描述 |
| 4.1.2 电动物流车耗电量的影响因素分析 |
| 4.1.3 电动物流车耗电量的计算 |
| 4.2 协同优化模型构建 |
| 4.2.1 模型假设 |
| 4.2.2 参数符号及解释 |
| 4.2.3 模型建立 |
| 4.3 模型求解 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 案例分析 |
| 5.1 案例简介 |
| 5.2 电动物流车换电站初始选址模型应用 |
| 5.2.1 基于DEMATEL方法的指标权重确定 |
| 5.2.2 基于MULTIMOORA方法的候选站址排序 |
| 5.2.3 敏感性分析 |
| 5.2.4 对比分析 |
| 5.3 电动物流车换电站选址和配送路径协同优化模型算例求解 |
| 5.3.1 基础数据 |
| 5.3.2 求解结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 研究成果与结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 |
| 致谢 |
（8）基于多属性模糊决策的多能互补系统综合评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 评价指标体系的相关研究 |
| 1.2.2 赋权方法的相关研究 |
| 1.2.3 决策评价方法的研究现状 |
| 1.3 所需关注问题 |
| 1.4 研究主要内容和框架 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 第2章 多能互补系统的构建与分析 |
| 2.1 资源情况 |
| 2.1.1 风资源分布及风电规模 |
| 2.1.2 光资源分布及光电规模 |
| 2.1.3 生物质发电规模 |
| 2.1.4 地热资源与空气热能 |
| 2.2 多能互补系统的技术形式 |
| 2.2.1 冷热电三联供技术与补能技术 |
| 2.2.2 风电与光电技术 |
| 2.2.3 热泵技术 |
| 2.2.4 电转气技术 |
| 2.3 效益分析 |
| 2.3.1 经济效益 |
| 2.3.2 能源效益 |
| 2.3.3 环境效益 |
| 2.3.4 社会效益 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 多能互补系统指标体系的构建 |
| 3.1 指标选取原则 |
| 3.1.1 目的性原则 |
| 3.1.2 独立性原则 |
| 3.1.3 重点性原则 |
| 3.1.4 可比性原则 |
| 3.1.5 可操作性原则 |
| 3.1.6 显着性原则 |
| 3.2 多属性混合指标体系的构建 |
| 3.2.1 经济型指标 |
| 3.2.2 能源型指标 |
| 3.2.3 环境型指标 |
| 3.2.4 可靠型指标 |
| 3.3 评价指标的处理分析 |
| 3.3.1 定性指标的三角模糊化 |
| 3.3.2 定量指标与定性指标的标准化 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 多能互补系统的评价模型 |
| 4.1 综合评价方法简介 |
| 4.2 赋权方法 |
| 4.2.1 序关系分析法 |
| 4.2.2 模糊反熵权法 |
| 4.2.3 线性组合赋权 |
| 4.3 模糊多层次决策方法 |
| 4.3.1 多层次决策 |
| 4.3.2 模糊性处理 |
| 4.4 方法验证案例 |
| 4.4.1 基于混合指标的决策方法对比 |
| 4.4.2 基于全模糊指标的决策方法对比 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 某机场扩建案例分析 |
| 5.1 案例信息及政策补贴 |
| 5.1.1 机场扩建案例信息 |
| 5.1.2 政策补贴 |
| 5.2 案例评价结果 |
| 5.2.1 指标组合赋权分析 |
| 5.2.2 综合决策与单一决策分析 |
| 5.3 敏感性分析 |
| 5.3.1 权重敏感性 |
| 5.3.2 能源价格敏感性 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 本课题的主要结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附表 |
| 致谢 |
（9）基于虚拟联盟的装备制造业与生产性服务业融合机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状及评述 |
| 1.3.1 装备制造业与生产性服务业融合研究现状 |
| 1.3.2 虚拟企业研究现状 |
| 1.3.3 产业联盟研究现状 |
| 1.3.4 基于联盟的产业融合研究现状 |
| 1.3.5 国内外研究现状评述 |
| 1.4 研究的内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 研究技术路线 |
| 第2章 基于虚拟联盟的装备制造业与生产性服务业融合机理与融合机制体系总体设计 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 虚拟联盟 |
| 2.1.2 装备制造业与生产性服务业 |
| 2.1.3 装备制造业与生产性服务业融合 |
| 2.1.4 装备制造业与生产性服务业虚拟联盟 |
| 2.1.5 基于虚拟联盟的装备制造业与生产性服务业融合机制 |
| 2.2 基于虚拟联盟的产业融合机理分析 |
| 2.2.1 基于虚拟联盟的产业融合条件 |
| 2.2.2 基于虚拟联盟的产业融合动因 |
| 2.2.3 基于虚拟联盟的产业融合过程 |
| 2.2.4 基于虚拟联盟的产业融合效应 |
| 2.3 基于虚拟联盟的产业融合要素分析 |
| 2.3.1 研究方法选择 |
| 2.3.2 研究数据收集 |
| 2.3.3 基于编码的融合关键要素分析 |
| 2.4 基于融合关键要素的产业融合机制体系总体设计 |
| 2.4.1 产业融合机制总体框架 |
| 2.4.2 产业融合机制内涵 |
| 2.4.3 产业融合机制体系模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于虚拟联盟的装备制造业与生产性服务业融合动力机制研究 |
| 3.1 基于虚拟联盟的产业融合动力源分析 |
| 3.1.1 动力源理论基础与动力源分类 |
| 3.1.2 基于虚拟联盟的产业融合动力模型构建 |
| 3.1.3 基于虚拟联盟的产业融合动力模型假设检验与结果分析 |
| 3.2 内生性动力作用机制 |
| 3.2.1 资源互补的驱动作用 |
| 3.2.2 风险分担的推动作用 |
| 3.2.3 利益共享的带动作用 |
| 3.3 外源性动力作用机制 |
| 3.3.1 政策推动力对融合的驱动作用 |
| 3.3.2 市场竞争力对融合的扩张作用 |
| 3.3.3 市场需求力对融合的拓展作用 |
| 3.3.4 科技进步力对融合的支撑作用 |
| 3.4 基于虚拟联盟的产业融合动力传导过程及管理 |
| 3.4.1 基于虚拟联盟的产业融合动力传导路径 |
| 3.4.2 基于虚拟联盟的产业融合动力传导过程 |
| 3.4.3 基于虚拟联盟的产业融合动力协同管理 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于虚拟联盟的装备制造业与生产性服务业融合实现机制 |
| 4.1 基于虚拟联盟的产业融合伙伴的选择 |
| 4.1.1 融合伙伴选择原则与流程 |
| 4.1.2 融合伙伴的评价体系 |
| 4.1.3 融合伙伴的选择方法 |
| 4.1.4 融合伙伴绩效评价与动态控制 |
| 4.2 基于虚拟联盟的产业融合过程组织协调 |
| 4.2.1 虚拟联盟的战略协同 |
| 4.2.2 虚拟联盟的组织模式选择 |
| 4.2.3 虚拟联盟的沟通协调 |
| 4.3 基于虚拟联盟的产业融合利益分配 |
| 4.3.1 利益分配方法选择 |
| 4.3.2 基于夏普利值法的虚拟联盟利益分配 |
| 4.3.3 基于纳什谈判定理的虚拟联盟利益分配 |
| 4.4 基于虚拟联盟的产业融合风险管理 |
| 4.4.1 基于虚拟联盟的产业融合风险因素识别与分析 |
| 4.4.2 基于虚拟联盟的产业融合风险评价 |
| 4.4.3 基于虚拟联盟的产业融合风险管理 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于虚拟联盟的装备制造业与生产性服务业融合评价与反馈机制 |
| 5.1 基于虚拟联盟的产业融合绩效评价机制分析 |
| 5.1.1 基于虚拟联盟的产业融合绩效评价机制内涵 |
| 5.1.2 基于虚拟联盟的产业融合绩效评价指标体系设计原则 |
| 5.1.3 基于虚拟联盟的产业融合绩效评价流程 |
| 5.2 基于虚拟联盟的产业融合水平评价 |
| 5.2.1 基于虚拟联盟的产业融合水平评价指标体系构成 |
| 5.2.2 基于虚拟联盟的产业融合水平评价方法选择 |
| 5.2.3 基于虚拟联盟的产业融合水平评价 |
| 5.3 基于虚拟联盟的产业融合效率评价 |
| 5.3.1 基于虚拟联盟的产业融合效率评价指标体系构成 |
| 5.3.2 基于虚拟联盟的产业融合效率评价方法选择 |
| 5.3.3 基于虚拟联盟的产业融合效率评价 |
| 5.4 基于虚拟联盟的产业融合反馈机制 |
| 5.4.1 基于虚拟联盟的产业融合反馈机制的内涵 |
| 5.4.2 基于虚拟联盟的产业融合反馈机制设计框架 |
| 5.4.3 基于虚拟联盟的产业融合反馈机制模型构建 |
| 5.4.4 基于虚拟联盟的产业融合反馈机制实施策略 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 基于虚拟联盟的装备制造业与生产性服务业融合机制的保障策略 |
| 6.1 基于虚拟联盟的产业融合机制的资源保障策略 |
| 6.1.1 人才资源保障 |
| 6.1.2 资金资源保障 |
| 6.1.3 信息资源保障 |
| 6.1.4 技术资源保障 |
| 6.2 基于虚拟联盟的产业融合机制的组织保障策略 |
| 6.2.1 培育虚拟联盟的组织生态 |
| 6.2.2 优化虚拟联盟的组织结构 |
| 6.2.3 增强虚拟联盟的组织协调 |
| 6.3 基于虚拟联盟的产业融合机制的制度保障策略 |
| 6.3.1 虚拟联盟规则保障 |
| 6.3.2 政府政策保障 |
| 6.3.3 企业规章保障 |
| 6.4 基于虚拟联盟的产业融合机制的文化保障策略 |
| 6.4.1 企业文化保障 |
| 6.4.2 虚拟联盟文化保障 |
| 6.4.3 融合文化保障 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 |
| 致谢 |
（10）D快递企业物流服务质量评价研究 ——以青岛地区为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 物流服务质量评价研究现状 |
| 1.2.2 模糊综合评价方法研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 |
| 1.3 研究内容、方法和创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 创新点 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 相关理论概述 |
| 2.1 物流服务质量 |
| 2.1.1 概念介绍 |
| 2.1.2 物流服务质量影响因素 |
| 2.2 权重确定方法 |
| 2.2.1 基于三角模糊数的层次分析法 |
| 2.2.2 基于熵计算的误差分析方法 |
| 2.3 模糊聚类分析方法 |
| 2.3.1 概念介绍 |
| 2.3.2 应用步骤 |
| 2.4 模糊综合评价法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 D快递企业青岛地区物流服务质量现状分析 |
| 3.1 D快递企业发展情况 |
| 3.2 D快递企业物流服务发展现状 |
| 3.2.1 业务介绍 |
| 3.2.2 网点覆盖 |
| 3.2.3 综合服务 |
| 3.2.4 包装材料 |
| 3.3 D快递企业青岛地区物流服务质量存在的问题 |
| 3.3.1 配送时间不合理 |
| 3.3.2 装卸货员工操作不当 |
| 3.3.3 货物在操作过程中丢失损坏 |
| 3.3.4 寄件成本高 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 D快递企业青岛地区物流服务质量评价指标体系 |
| 4.1 指标体系的构建原则 |
| 4.2 物流服务质量评价指标体系构建流程 |
| 4.3 物流服务质量预选指标体系的构建 |
| 4.4 基于模糊聚类传递闭包法构建指标体系 |
| 4.4.1 数据规格化 |
| 4.4.2 构建模糊相似矩阵 |
| 4.4.3 构建模糊等价矩阵 |
| 4.4.4 指标评价结果分析 |
| 4.4.5 确定评价指标体系 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 D快递企业青岛地区物流服务质量评价研究 |
| 5.1 构建评价模型 |
| 5.2 基于三角模糊数的层次分析法求取主观权重 |
| 5.3 基于熵计算的误差分析方法求取客观权重 |
| 5.4 基于乘法合成法求取组合权重 |
| 5.5 模糊综合评价 |
| 5.5.1 求取整体评价值 |
| 5.5.2 各指标服务质量评价结果 |
| 5.5.3 不同服务类型评价值 |
| 5.5.4 不同地区服务评价值 |
| 5.6 D企业物流服务质量改善建议 |
| 5.6.1 提高投诉处理能力 |
| 5.6.2 加强快递运输过程中的监管 |
| 5.6.3 提高员工主动性 |
| 5.6.4 合理制定快递价格 |
| 5.6.5 加强对快递网点的监督 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间发表的学术成果 |
| 致谢 |
四、基于三角模糊数的综合保障评价指标权重分析（论文参考文献）
- [1]基于多源检测器的速度融合与质量评价方法研究[D]. 施风东. 北京交通大学, 2021(02)
- [2]可重构印刷制造单元的情景识别及重构方案优选研究[D]. 蒋龙飞. 西安理工大学, 2021(01)
- [3]M公司人力资源管理法律风险防范研究[D]. 徐印喜. 云南师范大学, 2021(08)
- [4]养老地产项目综合效益评价研究[D]. 齐颖. 北京交通大学, 2021(02)
- [5]新型电力系统中储能配置优化及综合价值测度研究[D]. 陆昊. 华北电力大学(北京), 2021
- [6]发电企业施工项目成本控制研究[D]. 王保又. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [7]电动物流车换电站选址及配送路径协同优化研究[D]. 王若彤. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [8]基于多属性模糊决策的多能互补系统综合评价研究[D]. 李扬. 西安建筑科技大学, 2021(01)
- [9]基于虚拟联盟的装备制造业与生产性服务业融合机制研究[D]. 王琛. 哈尔滨理工大学, 2021(01)
- [10]D快递企业物流服务质量评价研究 ——以青岛地区为例[D]. 于慧清. 山东财经大学, 2021(12)