一、基于Essbase的商业智能实例产品开发（论文文献综述）
韩璐[1]（2021）在《制造企业供应链数字化转型机理与决策模型》文中指出在数字化时代,零售商、分销商以及最终消费者对供应链的期待越来越高。为了满足客户需求并帮助企业实现数字化运营,供应链管理需要进行数字化转型。然而,对于生产环节众多、管理内容复杂的制造企业来讲,供应链的数字化转型是一项极为艰难的任务。转型方案与业务需求脱节、转型管理效率低下等原因致使很多实践以失败告终。关于制造企业供应链的数字化转型问题,目前行业和学术界的研究成果往往将管理、技术以及组织支持相混淆,对转型驱动要素、转型机理、转型研究方法以及转型管理方案尚无清晰的认识和有效的建议。针对这一现状,本文从管理层面对以上不足展开深入研究,帮助制造企业对供应链数字化转型形成理论认识与进行科学管理。本文从制造企业供应链数字化转型的难点出发,以供应链管理理论、信息管理理论和系统工程理论为理论基础,提出制造企业供应链数字化转型的三个关键驱动要素,即数据管理（对数据资源的获取与管理）、信息融合（对信息到相关决策点的可达性管理）以及智能优化（对数字化供应链管理点的系统性优化）,构建转型驱动机理概念模型,并分析运作管理中三个驱动要素的内在联系,对制造企业供应链数字化转型的管理思想进行系统阐述,所提出的观点得到了上市公司真实数据的实证支持。另外,本文提出了制造企业供应链数字化转型驱动要素的研究方法,为驱动要素的深入研究提供思路指导。基于所提出的制造企业供应链数字化转型机理和转型驱动要素研究方法,本文对每一个驱动要素展开了进一步研究。首先为驱动要素构建完整的管理内容体系,帮助制造企业明确驱动要素的管理范围。然后针对驱动要素关键问题的管理需求构建决策模型,依据建模结果制定驱动要素的管理方案。最后结合驱动要素的数字化属性,提出管理方案中不同对象的管理策略,帮助企业实现驱动要素的高效管理。实例分析章节的模型计算结果表明,本文所提出的数据管理决策模型对数据的相对重要性具有良好的区分度,所提出的信息融合仿真模型对信息的关联性具有良好的识别能力,所提出的智能优化决策模型对决策效用的提升具有良好的规划能力。本文的创新成果主要体现在3个方面:（1）阐明了制造企业供应链数字化转型驱动机理。现有研究供应链数字化转型影响因素尚不完整或者分散于人力资源等供应链管理之外的领域,对供应链数字化转型中的管理分析不够聚焦与完善,缺乏综合性研究视角。为了分析制造企业供应链数字化转型管理问题,本文从供应链管理的本质出发,结合数字化特点与信息管理学理论,对制造企业供应链数字化转型的影响因素进行分析和归纳,系统性地提出了制造企业供应链数字化转型的驱动要素——数据管理、信息融合以及智能优化,构建了转型驱动机理概念模型,探讨了驱动要素的运作机理与递进关系,从理论角度阐明了制造企业供应链数字化转型的基本原理,并且通过上市公司的真实数据,使用Malmquist指数法和回归分析法对所提出的驱动要素和驱动机理进行验证,进一步证明了本文所提出驱动要素和驱动机理的有效性。（2）构建了制造企业供应链数字化转型数据管理决策模型。现有文献对于制造企业供应链数字化转型中数据管理方面的讨论多为定性分析,没有考虑投入产出效率问题。为了提升数据管理效率、有效分配企业资源和精力,本文针对数据管理的方案制定问题,建立了数据管理体系,构建了基于DEMATEL方法和HOQ方法的数据管理决策模型,从信息需求决定数据需求的角度,对数据的相对重要性进行区分,依据结果提出数据的分级管理方案,并且结合数据管理的数字化属性提出不同分级中数据的管理建议,从而实现对制造企业供应链数字化转型中数据的高效管理。（3）构建了制造企业供应链数字化转型智能优化决策模型。以往对于制造企业供应链数字化转型中管理决策方面的研究多为单一管理点的决策效率提升,没有考虑所有管理点的整体决策效率问题。为了系统性地提升智能优化的决策效率,以及帮助企业在有限的计算能力与众多优化需求之间取得平衡,本文针对智能优化的路径规划问题,建立了智能优化体系,构建了基于ISM方法和NK模型的智能优化决策模型,从系统结构、优化目标、决策效用三个角度对所构建的智能优化分析系统进行建模与仿真,求解出提升整体决策效用的最佳优化路径作为智能优化的路径方案,从而实现对制造企业供应链数字化转型智能优化的高效管理。本研究针对制造企业供应链数字化转型缺乏理论指导的问题提出了转型驱动机理;针对转型驱动要素管理的深入研究问题形成了转型驱动要素研究方法;针对转型管理内容零散不全问题构建了驱动要素的内容体系与架构;针对转型管理效率问题分别构建了转型驱动要素决策模型与管理方案。综上所述,本文从管理与决策的角度为制造企业供应链数字化转型建立了一套完整的基本思想和管理方案,有利于构建制造企业供应链数字化转型理论;有利于建立制造企业供应链数字化转型管理体系;并且有利于提升制造企业供应链数字化转型管理效率。
黄静[2]（2021）在《产业联盟创新生态系统升级路径研究》文中研究说明知识经济时代,全球范围内科技力量的竞争日趋激烈。产业联盟作为我国深入实施创新驱动发展战略的重要组织形式,已成为突破产业关键共性技术、核心技术、“卡脖子”技术等的主导力量。“十四五”规划中也明确提出,国家支持企业牵头组建创新组合体。然而,伴随着产业联盟数量与规模的急剧增加,结盟形式化、创新协作松散、创新能力不强等问题日益突出。在由创新体系转向创新生态系统的创新范式变革与升级背景下,发展产业联盟创新生态系统不仅是产业联盟转型升级的战略方向,而且是我国全面推进创新生态系统建设与发展的着力点与抓手。为此,从结构化视角出发,结合产业联盟创新生态系统演化机理,科学设计并选择产业联盟创新生态系统升级路径,构建相应的升级路径实现机制,对促进我国产业联盟创新发展具有重要的理论与现实意义。第一,在对国内外相关研究动态分析的基础上,提出产业联盟创新生态系统内涵特征,构建产业联盟创新生态系统结构模型。揭示产业联盟创新生态系统演进动力,并刻画产业联盟创新生态系统演进过程模型,描述产业联盟创新生态系统不同演进情形,并揭示演进情形影响因素。另外,基于产业联盟创新生态系统演进机理,构建产业联盟创新生态系统升级路径研究框架。第二,遵循产业联盟创新生态系统演进过程规律,提出产业联盟创新生态系统升级路径架构。综合理论分析和解释性案例研究,围绕路径特征与模型、关键过程和适用条件,凝练并设计创新战略变革升级、核心创新平台辐射升级、多样性结构嵌入升级等产业联盟创新生态系统基本升级路径。第三,基于产业联盟创新生态系统升级路径适用条件,研究升级路径选择影响因素。设计升级路径选择思路与流程,围绕产业联盟创新生态系统主体构成优势、主体间关系优势以及生态环境特征设计升级路径选择指标体系,运用AHP与规则评价法构建升级路径选择方法。面向产业联盟持续升级需求,提出路径间动态转化策略。第四,为确保产业联盟创新生态系统升级路径的顺利实施,提出升级路径实现机制框架及不同路径的机制设计重点,围绕升级动力强化、升级过程控制、升级条件保障和升级效果动态评价等维度,系统设计了产业联盟创新生态系统升级路径实现机制。第五,选择TD产业联盟进行实证研究,分析TD产业联盟创新生态系统演进过程,选择面向5G的TD产业联盟创新生态系统升级路径,提出由4G向5G的升级路径转化策略以及升级路径实现机制完善策略,以论证产业联盟创新生态系统演进机理、升级路径及其实现机制的科学有效性。总之,本研究不仅丰富了产业联盟、创新生态系统相关理论方法,还为推动我国产业联盟持续健康发展,全面提升产业联盟创新生态系统的整体创新效率和能力,提供科学的理论指导和决策支持。
宋哲琦[3]（2020）在《《装饰》杂志设计文化发展研究（1958-2018）》文中研究说明《装饰》作为国内重要的艺术设计类核心期刊,从1958年创刊起,与中国设计共同成长,记录了工艺美术与现代设计的发展历程,汇集了国内外着名专家学者。以《装饰》作为展现学术思想、指导学科实践的平台。本文以《装饰》发展历程为线索,通过期刊分析、文献分析、表格梳理、人物访谈等的研究方法,根据不同时期不同的内容侧重点将杂志发展分为三个阶段来进行分析,论述《装饰》与中国设计文化发展之间的关联,并对20年来的杂志内容进行系统的整理,更全面的阐述该杂志的发展历程与时代背景下相互影响的关系,以及对《装饰》、对中国设计文化、教育的作用与影响进行总结。
牛思佳[4]（2020）在《数字化转型时代下服装品牌的渠道创新策略研究》文中认为现如今,中国正处于从传统经济形态向数字经济形态转型的过渡阶段。伴随着数字技术的快速发展,不断驱动以纺织服装业为代表的传统制造业转型升级。但是,当前服装品牌线下门店正遭受着前所未有的冲击,线上流量红利逐渐触顶;整个服装市场供需错配、成本上升、库存严重等问题不断凸显,服装品牌面临着生存的考验,这就对服装行业在技术创新和商业模式上的转型提出了新的要求。服装品牌应以消费者为中心,运用数字化的技术和内容,通过在渠道方面进行创新为消费者提供更具价值的产品与服务,从根本上提升品牌的市场竞争力。服装品牌的数字化转型既是顺应时代发展的要求,也是抢占市场机遇的重大战略,是为企业和消费者带来双赢的举措。针对上述提出的问题,本文从数字化转型和服装品牌的渠道两个方面进行分析,研究在数字化转型时代下服装品牌的渠道创新策略。首先,将文献资料进行分析整理,介绍了数字化转型、服装品牌的渠道等相关理论知识;其次,基于福布斯、世界品牌实验室、阿里巴巴等权威机构的相关品牌数据榜单进行国内外数字化转型现状分析和服装品牌价值分析,同时通过服装品牌的渠道模式及现状分析,总结出数字化转型下服装品牌的渠道创新的必要性;结合国内外服装品牌在渠道方面的数字化转型创新案例,从服装品牌的产品、运营、技术、体验、管理五个方向提出数字化转型下的渠道创新策略;最后运用所提出来的策略,对雅鹿男装品牌和天和紫蝴蝶品牌进行具体的策略应用,通过项目实践的方法验证其策略的可行性。本课题在研究过程中,通过文献查阅整理、互联网信息搜集、市场调研、江苏纺织工程学会服饰专业委员会的会员企业走访、品牌渠道运营的实际参与以及与江苏地区服装企业合作实践等多种方法,从而了解国内外服装品牌的数字化转型方法及渠道发展趋势;结合前期的理论与实践,分析了数字化转型对服装品牌渠道创新的意义,进而提出针对性的应用策略,最后对服装品牌进行实践分析。希望能够对当前数字化转型时代下服装品牌的渠道创新提供一定的理论支撑和实践参考,以此提高服装品牌的渠道创新能力和数字化能力,进而提升渠道效率,指导品牌的生产销售,最终建立品牌的核心资产。
马继伟[5]（2020）在《“思敦科技”城市智慧终端设计管理研究 ——以智能井盖设计为例》文中指出在中国智造的政策推动下,设计行业进入了快速发展时期,同时带动了关联性产业的进步。在市场逐步理性和技术同质化的背景下,如何在激烈的市场竞争中扩大产品自身的差异化价值,获得进一步的生存发展的优势和机会,是每个创新和设计开发类企业需要思考和开始积极着手解决的战略性问题。当代,设计管理是企业产品开发与经营战略的重要组成,是产品优势与价值构建的基础,是充分发挥企业核心竞争力,提升整体水平和塑造企业品牌形象的重要手段。随着企业设计管理方法的不断导入,越来越多的企业意识到产品设计阶段的管控已成为企业盈利的武器。作为产品设计制造的重要影响因素,设计管理水平的优劣将直接影响产品开发的成本、质量和性能等方面,因此提高一个企业的设计管理水平已成为企业战略发展甚至是企业生存的关键。本课题中的智能井盖设计来源于上海思敦信息科技有限公司的实际产品开发项目,该公司采用智能锁、物联网数据采集及智能分析产品与服务咨询,致力于为电力、通信和智慧城市提供基于人工智能和物联网技术的工业化全景感知方案。本课题以上海思敦信息科技有限公司的设计管理为研究对象,基于智能井盖产品开发的设计管理现状进行阐述和分析,同时对企业适用的设计管理方式方法进行分析研究,发现上海思敦信息科技有限公司在设计管理上和项目执行中存在的问题。针对这些问题进行影响因素的分析,结合上海思敦信息科技有限公司的实际情况,制定适合该公司的智能井盖产品开发的设计管理的改进方案,进一步提出设计管理阶段模型,为上海思敦信息科技有限公司提供产品开发设计管理的整体规划,以规避各设计部门及设计参与者出现闭门造车及各方工作落实不到位等的情况发生,提升企业产品开发的效率,提升上海思敦信息科技有限公司的整体竞争力。模型的有效性通过智能井盖项目的设计实践进行实施验证,也进一步丰富设计管理理论研究,使智能井盖产品开发的设计管理与企业发展战略更加紧密地结合。主要内容如下:（1）分析上海思敦信息科技有限公司设计管理现存问题。通过对智能井盖产品开发的设计管理现状的实地调查,分析企业产品开发中的设计管理上存在设计成本浪费、新产品研发缓慢、设计手段和管理平台落后等问题,并进行影响因素分析。（2）提出上海思敦信息科技有限公司智能井盖产品开发的设计管理改进方案及模型。基于对公司设计管理的问题发现和分析,提出改进方案和两阶段模型,并在每阶段对工作内容和组织接口等进行规划,提高设计工作效率,减少成本浪费情况的发生,促进企业发展。（3）阶段模型在智能井盖项目中的应用。将阶段模型应用于公司实际项目,将产品开发设计管理流程划分为前期和后期两个阶段进行改进方案体现,并基于物联网技术,构建以智能井盖为中心的“B-B-C”网络,实现B端和C端服务的合理闭环,切实解决井盖防盗和补修问题,并缓解抢修间隔期可能发生的人员伤害问题。
方兴华[6]（2019）在《考虑顾客需求异质性的产品开发和质量控制方法研究》文中进行了进一步梳理随着我国成为世界第二大经济体,人们对物质生活的需求越来越多样化。为了满足人们日益增长的物质需求、提升经济发展的质量,国家提出了供给侧结构性改革,目的就是为了提升供给的质量。企业作为供给的微观主体,是推进供给侧结构性改革的关键力量。而企业要想实现有效供给,就必须在产品开发中考虑顾客的因素,转变“以产品为中心”到“以顾客为中心”的生产方式,不断提供满足或超越顾客期望的产品。在当今市场中,顾客需求的异质性日益凸显,终端消费者的需求呈现出个性化、多元化和波动性的特点。在这样的环境中,企业如何在有限的资源下持续满足顾客需求、实现有效供给是一个重要的问题。现有的研究已经意识到了异质性顾客需求对产品开发的影响,并且从市场细分的角度提出了顾客需求识别的相关理论和方法,但是针对产品开发中如何将异质性的需求转化为产品工程特性还缺乏有效的数学模型和定量的方法,对相应生产模式中产品质量控制的方法的研究也较少,同时没有将产品的设计、开发和生产环节有效统一起来进行系统的方法设计。因此本文在异质性顾客需求情境下,将产品的开发、设计和生产作为一个有机整体,围绕“如何对异质性顾客需求进行识别”、“如何将顾客需求转化为产品的工程特性”和“如何对产品的工程特性进行质量控制”这三个相互关联的问题展开研究,旨在提高产品于设计、开发和生产过程中持续满足顾客需求的能力。本文针对以上三个问题的研究内容和主要结论如下:·异质性顾客需求识别问题。在顾客需求识别中,区别于传统的问卷调查方式,本研究考虑在线顾客数量较大且需求的异质性造成顾客需求数据高维稀疏性的情况,提出基于局部信息挖掘的双聚类算法进行顾客需求的识别,并针对（0,1）二元数据类型,设计了一种新的Bi HCR算法,通过顾客在线参与智能手机开发中需求识别的案例,验证了Bi HCR算法在大的双聚类和重叠双聚类的识别中都优于现有的Bimax和Rep Bimax算法。此外,针对连续型顾客需求数据,提出应用CC算法对顾客需求进行识别,并通过顾客在线的需求数据验证了其结果在服装模块化生产设计中的意义。最后将双聚类算法嵌套进顾客参与平台,提出了顾客参与产品开发中基于双聚类的需求识别模式的概念框架。·异质性顾客需求转化为产品工程特性问题。本研究在识别了异质性顾客需求之后,以质量功能展开（QFD）作为产品开发的主要工具,构建了一个考虑异质性需求的模糊QFD规划模型,将不同层次的顾客需求和产品开发过程中的不确定性影响因素纳入规划模型,并以总体市场的顾客满意度最大化为目标确定工程特性的最佳值。本研究构建的模型不仅对实际的产品开发过程具有更好的解释性,而且能提供产品开发者不同风险偏好下工程特性的最佳值。之后,本研究提出结合机会约束模型和规则模糊数运算法则的解析法对模糊QFD规划进行求解。与常用模糊模拟等求解方法相比,本文提出的解析求解方法准确度更高,适用的范围也更广。最后在乳制品产品开发的案例中,通过对比验证了本研究模型和求解方法的有效性和优越性。·产品工程特性的质量控制问题。产品完成设计之后,所得到的工程特性值就可以作为生产过程中的“标准”,针对生产过程工程特性值的监控,本文考虑企业为满足异质性顾客需求情境下生产方式的特征,提出基于最大熵分布构建的非参数控制图,实现产品生产过程中的质量控制。在研究中,重点针对工程特性（质量特性参数）先验信息为统计特征值的情况进行了讨论,通过引入Heaviside阶梯函数解决了基于最大信息原理建模中积分区间不一致的问题,并应用遗传算法对模型进行求解。然后,在最大熵分布的基础上,提出“经济性”原则的控制图设计思想,即控制图的最佳控制区域应在两类错误（α+β）最小时取得。在仿真案例中,以失控状态平均运行长度为指标,通过比较分析验证了经济性控制图具有更好的监测能力。本研究在考虑异质性顾客需求的情境下,从产品设计、开发和生产多个过程提出了一套持续满足顾客需求的理论和方法,并通过不同的实例及仿真案例进行阐释和验证,本研究的成果既丰富了产品设计开发和质量控制的理论,也为企业在产品竞争中赢得市场、获得长足发展提供了实践和决策依据。
叶楚轩[7]（2019）在《基于UGC文本挖掘的用户需求识别与价值分析 ——以MIUI系统迭代为例》文中研究表明产品迭代式创新改变了产品设计开发的流程,借助迅猛发展的互联网和社交网络的力量,可快速分析用户满意度,科学规划产品迭代改进方向。信息通讯技术的发展也改变了企业的创新环境,企业借助这些技术构建网络社区,用户参与到产品创新过程中。这种用户参与创新的模式尽管给企业提供了创意和创新来源,但是如何从海量的用户生成内容中准确识别用户观点、偏好和需求等信息以指导产品改进和新产品设计,不仅是企业研发者面临的挑战和难题,也引起学术界的重视,提出了多种识别和挖掘用户需求的方法。但是关于如何对所识别需求的重要性和满意度进行量化,并将量化结果用于支持产品改进或迭代式创新的研究还比较少。基于此,论文以小米科技公司创立的在线社区MIUI论坛为对象,首先梳理了MIUI手机操作系统的开发历史和产品迭代进程,发现随着参与用户的增加和发帖数量的上升,MIUI系统功能迭代周期变短,但也带来海量UGC内容与语义复杂度高、用户需求难于识别等问题。论文针对存在的问题,结合软件系统开发过程,提出一个将产品开发机遇指数模型与网络社区用户生成内容挖掘方法整合起来的方法论框架,以MIUI系统相机功能的迭代规划决策为例:（一）采用网络爬虫的手段获取MIUI论坛相机功能帖子1716个,共计9149条用户评论;（二）在对文本数据进行预处理后,采用主题模型识别用户关注的产品功能,根据主题模型的关键词贡献率量化产品功能的重要性;（三）采用情感分析量化用户对产品功能的满意度;（四）基于产品功能需求的重要性和满意度两个指标计算出各功能的机遇指数值;（五）基于功能需求的重要性和满意度,绘制产品功能迭代机遇指数图,结合MIUI论坛所发布的“橙色星期五”产品改进公告,为MIUI系统相机功能改进提出建议。通过研究发现,本文所提出的方法论不仅为网络社区海量内容挖掘与应用提供了方法参考,也为迭代式创新情景下的产品改进提供决策支持,具有一定的实践价值和推广意义。
孙剑[8]（2019）在《Web服务选择和供应商任务指派问题研究》文中进行了进一步梳理基于面向服务的体系架构（Service Oriented Architecture,SOA）的软件开发方式得到了软件行业和学术界的极大关注。Web（World Wide Web）服务是目前作为SOA中服务的一种主要实现方式。在SOA架构下,基于Web服务的软件开发主要包括Web服务选择组合和供应商参与开发方式。通过Web服务选择组合可以实现从纷繁的Web服务中选择最优的服务,将它们组合成为高质量的软件产品。通过供应商参与开发,企业可以借助供应商专业技术能力来参与软件产品的设计,以实现特定要求的软件产品。由于目前软件工程中并没有严格的统一尺度来度量Web服务的各种属性,导致不能简单的利用制造行业中选择标准组件的方法来解决Web服务选择问题。同时对于Web服务选择和供应商参与开发过程中任务指派问题还需要考虑许多约束条件的限制,比如在不确定性环境下Web服务供应商的任务指派、基于QoS（Quality of Service）属性约束下Web服务选择问题等等。因此,研究Web服务选择和供应商任务指派问题具有重要的理论意义和工程价值。目前,对基于Web服务的软件开发多局限在从计算机科学技术的角度进行研究。本文运用系统工程的理论和方法对Web服务选择和供应商任务指派过程中涉及的若干问题进行深入研究。对用户需求、QoS属性（如可靠性、可用性等）和供应商的各种特性（协同能力、开发周期等）进行客观描述,并基于这些定量的描述构建决策模型和方法,为软件工程管理人员提供决策服务。（1）针对QoS属性取值以及用户偏好存在不确定性的问题,提出了一种基于VIKOR-GRA的直觉模糊多属性Web服务选择方法。该方法利用直觉模糊集对QoS属性值和用户偏好进行客观描述,并在此基础上将VIKOR和GRA方法相结合,实现了多属性Web服务的选择排序。结合应用实例并通过灵敏度分析、与直觉模糊TOPSIS-GRA方法的对比验证了本文提出的决策方法具有更好的稳定性、有效性和辨识度。（2）研究了基于工作流的Web服务组合选择问题。针对传统智能算法在求解Web服务组合选择优化问题时存在寻优能力不高、稳定性差和容易陷入局部最优,导致出现早熟的问题,本文提出一种改进的烟花算法,利用灰色关联分析法对烟花算法选择策略进行改进。同时为了提高算法局部挖掘能力和全局开采能力,将高斯变异和柯西变异策略相结合形成混合变异算子,并在混合变异算子中引入邻域结构,进而提高算法局部搜索的性能。（3）研究了基于用户需求的Web服务选择问题。针对传统QFD在确定QoS属性权重过程中对用户满意度和需求竞争性因素考虑不足的问题,本文提出一种基于QFD-IFS、Kano模型和信息熵的QoS属性权重综合确定方法。利用QFD-IFS方法将用户需求转换为QoS属性,计算出QoS属性的基础权重值。引入Kano模型确定用户需求满意度指数,并对基础权重值进行改进,得到满意度权重值。考虑本企业用户需求的实际表现,利用信息熵计算QoS属性竞争性修正因子,从需求竞争性关系角度对满意度权重值进行改进,进而改善了用户需求分析的准确性和客观性。（4）针对供应商开发能力、费用、时间、协同关系和Web服务相关性信息存在不确定的问题,提出了协同开发环境中Web服务供应商的模糊任务指派模型。根据用户偏好程度,通过语言量化OWA算子系数,调节指标权重系数,将复杂的模糊多目标优化问题化简为单目标优化问题来进行求解。实现了协同开发环境中供应商开发的Web服务性能最优、协同开发时间最短以及成本最短的需求目标。
唐磊[9]（2018）在《基于数据仓库的社保统计分析系统的设计与实现》文中认为近年来,随着社保部门信息化建设的飞速发展,各个业务系统保存了海量的历史数据,由于缺乏先进的统计分析平台,未能对历史数据进行全面深层次的分析与利用,对社会保险金的预测、分析、统计、决策缺乏有效的支持,极大影响了数据统计的准确性和分析决策的效率。在这一背景下,基于数据仓库技术建立社保统计分析系统,对于充分利用业务系统的历史数据,为分析决策提供一个科学、合理、务实的数据支持具有重要的意义和价值。本文在构建社保数据仓库的基础上,通过运用维度建模、数据整合、联机分析处理等技术设计开发实现了基于数据仓库的社保统计分析系统。根据社保的软硬件环境,建立统一的数据仓库体系架构,搭建统一的建设框架和应用模式。依据客户提供业务需求进行统计分析业务主题的划分,从而建立维度模型。利用ETL数据抽取工具从社保的各个业务系统抽取数据,进而整合、加载到数据仓库中。在此基础之上,建立面向分析应用的多维数据库和初级汇总表,最后实现固定报表、灵活报表、图形展现等前端应用功能。通过对基于数据仓库的社保统计分析系统的设计与实现,建立了统一的数据存储平台,解决了“信息孤岛”的问题,有效保证了数据质量,极大提高了数据汇总、计算、查询、分析的性能,为用户提供了直观、丰富的前端展示方式,满足了用户多元化分析和辅助决策的需求,为社保部门数据仓库的建设积累了宝贵的经验。
段薇[10]（2014）在《基于快时尚模式的服装品牌关键业务驱动因素的PLM解决方案研究 ——以初见品牌应用Lectra Fashion PLM为例》文中研究指明在信息化和数字化飞速发展的今天,快时尚在国内的迅速扩张,使得越来越多的服装品牌和企业认识到如何在最短的时间以最低价格为消费者提供其需求的产品是品牌和企业的竞争优势所在。PLM解决方案作为以产品为中心,力求缩短产品研发时间、节约产品成本的方案恰可满足基于快时尚模式服装品牌和企业的诸多诉求。然而,目前对针对基于快时尚模式服装品牌和企业关键业务驱动因素的PLM解决方案的研究还并不完善,尤其是国内服装企业对PLM的应用还一知半解。首先,本研究以企业实践项目为依托,在对快时尚模式和PLM在服装品牌和企业应用现状和发展趋势等相关文献进行研究的基础上,通过对快时尚品牌的案例分析及专家访谈总结出基于快时尚模式的服装企业关键业务驱动因素,即开发时间、产品质量、生产成本和品牌 DNA。其次,在对服装行业的PLM供应商进行整体分析和对比的基础上,考虑到企业商业机密的局限并结合在力克企业项目实践的经历,选取了针对时尚行业开发的力克时尚PLM（Lectra Fashion PLM）为代表,从PLM软件本身的产品开发过程管理和PLM与企业设计（Kaledo）、制版（Modaris）等软件相协同两方面对PLM的实际应用进行了分析和研究。再次,以企业项目需求为依托,创建基于快时尚模式的初见品牌,对该品牌塑造并保持品牌DNA、快速时尚及成本控制的关键业务驱动因素进行界定和分析,并在分析其产品开发相关流程的基础上,总结出该品牌的特点和对PLM的应用需求。最后,在前文对Lectra Fashion PLM的研究基础上,结合初见品牌对PLM的应用需求,从PLM作为软件本身和作为管理工具两方面提出了针对初见品牌需求的PLM解决方案,并对方案流程进行了解析。通过PLM解决方案在品牌初见的关键业务驱动因素的案例应用,为国内服装品牌和企业的PLM应用起到一些参考作用。
二、基于Essbase的商业智能实例产品开发（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于Essbase的商业智能实例产品开发（论文提纲范文）
（1）制造企业供应链数字化转型机理与决策模型（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 企业供应链数字化转型相关概念 |
| 1.2.2 企业供应链数字化转型的因素分析 |
| 1.2.3 企业供应链数字化转型思路 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 范围界定 |
| 1.4.1 研究层面界定 |
| 1.4.2 企业类型界定 |
| 1.4.3 供应链管理范围与成员地位界定 |
| 1.4.4 词汇用语简写 |
| 1.5 研究内容、方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.5.3 技术路线 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 相关基础理论与方法 |
| 2.1 基础理论 |
| 2.1.1 供应链管理理论 |
| 2.1.2 信息管理学理论 |
| 2.1.3 系统工程理论 |
| 2.2 模型方法 |
| 2.2.1 统计分析方法 |
| 2.2.2 复杂系统分析方法 |
| 2.2.3 仿真分析法 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 制造企业供应链数字化转型机理分析 |
| 3.1 制造企业供应链数字化转型问题分析 |
| 3.1.1 供应链的数字化转型业务需求 |
| 3.1.2 供应链数字化转型内涵与目标 |
| 3.1.3 供应链数字化转型基本原则 |
| 3.2 制造企业供应链数字化转型驱动要素及概念模型 |
| 3.2.1 供应链数字化转型难点 |
| 3.2.2 供应链数字化转型驱动要素提出 |
| 3.2.3 供应链数字化转型驱动机理概念模型 |
| 3.2.4 供应链数字化转型驱动要素运作管理 |
| 3.3 制造企业供应链数字化转型驱动机理实证检验 |
| 3.3.1 实证方法与数据的选择 |
| 3.3.2 供应链数字化转型的测量与分析 |
| 3.3.3 供应链数字化转型驱动作用验证与分析 |
| 3.4 供应链数字化转型驱动要素研究方法 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 制造企业供应链数字化转型数据管理决策 |
| 4.1 转型数据管理问题提出 |
| 4.1.1 数据管理业务需求与管理原则 |
| 4.1.2 数据管理的目标与问题描述 |
| 4.1.3 数据管理的研究思路 |
| 4.2 转型数据管理系统分析 |
| 4.2.1 数据管理的数字化属性 |
| 4.2.2 数据来源分类 |
| 4.2.3 数据内容与作用 |
| 4.2.4 数据管理与信息需求的关系 |
| 4.3 基于信息需求的转型数据管理决策建模 |
| 4.3.1 决策模型的选择与适用性 |
| 4.3.2 基于DEMATEL方法的信息需求重要度建模 |
| 4.3.3 基于HOQ方法的数据管理要素重要度建模 |
| 4.4 基于信息需求的数据管理方案制定 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 制造企业供应链数字化转型信息融合建模 |
| 5.1 转型信息融合问题提出 |
| 5.1.1 信息融合的业务需求与管理原则 |
| 5.1.2 信息融合的目标与问题描述 |
| 5.1.3 信息融合的研究思路 |
| 5.2 转型信息融合系统分析 |
| 5.2.1 信息融合的数字化属性 |
| 5.2.2 信息的内容与作用 |
| 5.2.3 信息融合的主要环节 |
| 5.2.4 信息融合与业务流程的关系 |
| 5.3 基于业务流程的转型信息融合仿真建模 |
| 5.3.1 仿真模型的选择与适用性 |
| 5.3.2 基于供应链业务流程的Petri网建模 |
| 5.3.3 网系统的关联信息要素识别 |
| 5.4 基于业务流程的信息融合方案制定 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 制造企业供应链数字化转型智能优化决策 |
| 6.1 转型智能优化问题提出 |
| 6.1.1 智能优化业务需求与管理原则 |
| 6.1.2 智能优化目标与问题描述 |
| 6.1.3 智能优化的研究思路 |
| 6.2 转型智能优化系统分析 |
| 6.2.1 智能优化的数字化属性 |
| 6.2.2 智能优化的内容与作用 |
| 6.2.3 智能优化系统架构 |
| 6.2.4 智能优化与决策效用的关系 |
| 6.3 基于决策效用的转型智能优化决策建模 |
| 6.3.1 决策模型的选择与适用性 |
| 6.3.2 基于ISM方法的智能优化结构建模 |
| 6.3.3 基于NK模型的智能优化路径建模 |
| 6.4 基于决策效用的智能优化方案制定 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 实例分析 |
| 7.1 实例介绍 |
| 7.2 数据管理决策分析 |
| 7.3 信息融合建模分析 |
| 7.4 智能优化路径分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）产业联盟创新生态系统升级路径研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 国内外研究现状及评述 |
| 1.3.1 联盟演化与创新研究现状 |
| 1.3.2 创新生态系统演化与治理研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究现状评述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 第2章 产业联盟创新生态系统演进机理及升级路径研究框架 |
| 2.1 产业联盟创新生态系统内涵与特征 |
| 2.1.1 产业联盟创新生态系统内涵 |
| 2.1.2 产业联盟创新生态系统特征 |
| 2.2 产业联盟创新生态系统结构及功能 |
| 2.2.1 结构要素 |
| 2.2.2 结构模型 |
| 2.2.3 结构化功能 |
| 2.3 产业联盟创新生态系统演进动力 |
| 2.3.1 技术创新驱动 |
| 2.3.2 市场需求拉动 |
| 2.3.3 创新政策引导 |
| 2.4 产业联盟创新生态系统演进过程 |
| 2.4.1 产业联盟创新生态系统演进过程模型 |
| 2.4.2 产业联盟创新生态系统代内演进 |
| 2.4.3 产业联盟创新生态系统代际演进 |
| 2.5 产业联盟创新生态系统演进情形 |
| 2.5.1 产业联盟创新生态系统演进情形描述 |
| 2.5.2 产业联盟创新生态系统演进情形影响因素 |
| 2.6 产业联盟创新生态系统升级路径研究框架 |
| 2.6.1 产业联盟创新生态系统升级路径内涵 |
| 2.6.2 产业联盟创新生态系统升级路径研究框架设计 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 产业联盟创新生态系统升级路径设计 |
| 3.1 产业联盟创新生态系统升级路径设计依据与架构 |
| 3.1.1 产业联盟创新生态系统升级路径设计依据 |
| 3.1.2 产业联盟创新生态系统升级路径架构 |
| 3.2 创新战略变革升级路径 |
| 3.2.1 创新战略变革升级路径特征与模型 |
| 3.2.2 创新战略变革升级路径关键过程 |
| 3.2.3 创新战略变革升级路径适用条件 |
| 3.2.4 创新战略变革升级路径实例分析 |
| 3.3 核心创新平台辐射升级路径 |
| 3.3.1 核心创新平台辐射升级路径特征与模型 |
| 3.3.2 核心创新平台辐射升级路径关键过程 |
| 3.3.3 核心创新平台辐射升级路径适用条件 |
| 3.3.4 核心创新平台辐射升级路径实例分析 |
| 3.4 多样性结构嵌入升级路径 |
| 3.4.1 多样性结构嵌入升级路径特征与模型 |
| 3.4.2 多样性结构嵌入升级路径关键过程 |
| 3.4.3 多样性结构嵌入升级路径适用条件 |
| 3.4.4 多样性结构嵌入升级路径实例分析 |
| 3.5 产业联盟创新生态系统升级路径对比分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 产业联盟创新生态系统升级路径选择与转化 |
| 4.1 产业联盟创新生态系统升级路径选择思路与流程 |
| 4.1.1 产业联盟创新生态系统升级路径选择思路 |
| 4.1.2 产业联盟创新生态系统升级路径选择流程 |
| 4.2 产业联盟创新生态系统升级路径选择影响因素 |
| 4.2.1 主体构成影响因素 |
| 4.2.2 主体间关系影响因素 |
| 4.2.3 创新生态环境影响因素 |
| 4.3 产业联盟创新生态系统升级路径选择过程 |
| 4.3.1 产业联盟创新生态系统内部结构优势识别 |
| 4.3.2 产业联盟创新生态环境特征分析 |
| 4.3.3 内部结构优势与创新生态环境匹配分析 |
| 4.3.4 产业联盟创新生态系统升级路径确定 |
| 4.4 产业联盟创新生态系统升级路径转化 |
| 4.4.1 产业联盟创新生态系统升级路径转化障碍 |
| 4.4.2 产业联盟创新生态系统升级路径转化模型 |
| 4.4.3 产业联盟创新生态系统升级路径转化策略 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 产业联盟创新生态系统升级路径实现机制 |
| 5.1 产业联盟创新生态系统升级路径实现机制总体设计 |
| 5.1.1 实现机制的框架设计 |
| 5.1.2 面向不同升级路径的实现机制设计重点 |
| 5.2 产业联盟创新生态系统升级动力强化 |
| 5.2.1 强化核心技术创新主导作用 |
| 5.2.2 深度挖掘市场需求 |
| 5.2.3 完善政策引导体系 |
| 5.3 产业联盟创新生态系统升级过程控制 |
| 5.3.1 升级方向控制 |
| 5.3.2 升级关键点控制 |
| 5.3.3 升级进度控制 |
| 5.4 产业联盟创新生态系统升级条件保障 |
| 5.4.1 资源保障 |
| 5.4.2 利益分配保障 |
| 5.4.3 制度环境保障 |
| 5.4.4 组织文化保障 |
| 5.5 产业联盟创新生态系统升级效果评价 |
| 5.5.1 评价指标设计 |
| 5.5.2 评价方法选择 |
| 5.5.3 评价模型构建 |
| 5.5.4 评价体系应用策略 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 TD产业联盟创新生态系统升级路径研究 |
| 6.1 TD产业联盟发展概况 |
| 6.2 TD产业联盟创新生态系统演进过程与情形分析 |
| 6.2.1 TD产业联盟创新生态系统演进动力 |
| 6.2.2 TD产业联盟创新生态系统演进过程 |
| 6.2.3 TD产业联盟创新生态系统演进情形分析 |
| 6.3 TD产业联盟创新生态系统升级路径选择与转化 |
| 6.3.1 TD产业联盟创新生态系统内部结构优势识别 |
| 6.3.2 TD产业联盟创新生态环境特征分析 |
| 6.3.3 TD产业联盟创新生态系统升级路径确定 |
| 6.3.4 TD产业联盟创新生态系统升级路径转化策略 |
| 6.4 TD产业联盟创新生态系统升级路径实现机制完善 |
| 6.4.1 机制现状与需求分析 |
| 6.4.2 完善动力强化机制 |
| 6.4.3 优化过程控制机制 |
| 6.4.4 强化条件保障机制 |
| 6.4.5 建立效果评价机制 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 攻读学位期间出版的专着 |
| 攻读学位期间参与的课题项目 |
| 致谢 |
（3）《装饰》杂志设计文化发展研究（1958-2018）（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 致谢 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.2 相关领域研究现状 |
| 1.2.1 期刊论文类 |
| 1.2.2 专着类 |
| 1.3 研究的方法、思路 |
| 1.3.1 研究的方法 |
| 1.3.2 研究的思路 |
| 2 百花盛开的工艺美术发展(1958-1961) |
| 2.1 《装饰》创刊溯源 |
| 2.2 《装饰》杂志风格主要视觉特点 |
| 2.2.1 封面文字 |
| 2.2.2 封面视觉图案 |
| 2.2.3 内页版面设计 |
| 2.3 传统工艺美术的发展 |
| 2.3.1 重新重视民间美术 |
| 2.3.2 指导工艺美术创作 |
| 2.4 为美化人民生活服务 |
| 2.4.1 面向大众生活创作 |
| 2.4.2 向西方世界开展学习 |
| 3 求索争鸣的设计萌芽(1980-1996) |
| 3.1 复刊时代背景 |
| 3.2 《装饰》视觉元素的变化 |
| 3.2.1 封面设计形式的探索 |
| 3.2.2 封面主体立意的变迁 |
| 3.2.3 内页版式的有序与变化 |
| 3.3 工艺美术的变革 |
| 3.3.1 “工艺美术“名词的局限 |
| 3.3.2 “装饰热”的兴起 |
| 3.4 现代化的新浪潮 |
| 3.4.1 科技与艺术的大讨论 |
| 3.4.2 现代设计的浪潮 |
| 3.5 《装饰》步伐的“守”与“进” |
| 4 对话世界文化自信的设计现代化(1997-2018) |
| 4.1 走入“全球化” |
| 4.2 《装饰》设计的多元化 |
| 4.2.1 和谐的整体性 |
| 4.2.2 现代感的民族美 |
| 4.2.3 敢于尝试的创意美 |
| 4.2.4 版式装饰的简洁美 |
| 4.3 开放视野立足传统 |
| 4.3.1 工艺美术的新发展 |
| 4.3.2 设计批评的引入 |
| 4.3.3 中国创造带来的思考 |
| 4.4 面向时代关注当下 |
| 4.4.1 设计的伦理学问题 |
| 4.4.2 技术与设计的关系 |
| 4.4.3 从设计艺术到设计科学 |
| 4.5 《装饰》内容的“质”与“量” |
| 5 总结 |
| 5.1 从工艺美术到现代设计 |
| 5.2 从教育理论到学科实践 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 附录一 采访文字稿 |
| 附录二 《装饰》1958-2018杂志封面 |
| 附录三 《装饰》1958-2018文章整理 |
| 作者简介 |
（4）数字化转型时代下服装品牌的渠道创新策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.1.1 课题研究背景 |
| 1.1.2 课题研究意义 |
| 1.2 课题研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 课题研究的内容、方法及创新点 |
| 1.3.1 课题研究的主要内容 |
| 1.3.2 课题研究的主要方法 |
| 1.3.3 课题研究的创新点 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 数字化转型及服装品牌的渠道概述 |
| 2.1 数字化转型概述 |
| 2.1.1 数字化的概念 |
| 2.1.2 数字化转型的概念及特点 |
| 2.1.3 数字化转型的发展阶段 |
| 2.1.4 数字化转型的驱动力 |
| 2.1.5 数字化转型的内容构成 |
| 2.1.6 数字化转型的趋势 |
| 2.2 服装品牌的渠道概述 |
| 2.2.1 服装品牌的定义及内涵 |
| 2.2.2 渠道的概念、内涵与功能 |
| 2.2.3 渠道的结构 |
| 2.2.4 服装品牌的渠道影响因素 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 数字化转型时代下服装品牌的渠道现状分析 |
| 3.1 数字化转型及服装品牌环境分析 |
| 3.1.1 国内外数字化转型现状分析 |
| 3.1.2 服装品牌发展现状分析 |
| 3.1.3 江苏地区服装品牌企业发展现状调研分析 |
| 3.1.4 中国消费者行为分析 |
| 3.2 服装品牌的渠道模式及终端零售形式分析 |
| 3.2.1 传统线下渠道模式及终端零售形式 |
| 3.2.2 现代互联网渠道模式及终端零售形式 |
| 3.2.3 传统线下渠道与现代互联网渠道的对比分析 |
| 3.3 数字化转型时代下服装品牌的渠道现状分析 |
| 3.3.1 服装品牌的渠道发展阶段 |
| 3.3.2 服装品牌的渠道发展中存在的问题 |
| 3.4 数字化转型时代下服装品牌的渠道创新必要性及其路径分析 |
| 3.4.1 数字化转型时代下服装品牌的渠道创新必要性 |
| 3.4.2 数字化转型时代下服装品牌的渠道创新路径 |
| 3.5 数字化转型对服装品牌渠道升级的意义 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 数字化转型时代下服装品牌的渠道创新策略 |
| 4.1 数字化转型时代下服装品牌创新案例分析 |
| 4.1.1 国外服装品牌创新案例分析 |
| 4.1.2 国内服装品牌创新案例分析 |
| 4.2 数字化转型时代下服装品牌的渠道设计原则 |
| 4.3 数字化转型时代下服装品牌的渠道创新策略 |
| 4.3.1 服装品牌的渠道创新策略——产品内容方向 |
| 4.3.2 服装品牌的渠道创新策略——零售运营方向 |
| 4.3.3 服装品牌的渠道创新策略——生产技术方向 |
| 4.3.4 服装品牌的渠道创新策略——消费体验方向 |
| 4.3.5 服装品牌的渠道创新策略——组织管理方向 |
| 4.4 数字化转型时代下服装品牌的渠道未来发展建议 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 数字化转型时代下服装品牌的渠道创新应用实例 |
| 5.1 数字化转型时代下服装品牌的渠道创新应用实例——以雅鹿男装为例 |
| 5.1.1 雅鹿男装渠道创新策略应用背景 |
| 5.1.2 雅鹿男装的渠道现状及存在的问题 |
| 5.1.3 数字化转型时代下雅鹿男装的渠道创新策略应用实践 |
| 5.1.4 数字化转型时代下雅鹿男装的渠道创新策略实施初步成效 |
| 5.2 数字化转型时代下服装品牌的渠道创新应用实例——以天和品牌为例 |
| 5.2.1 天和品牌渠道创新策略应用背景 |
| 5.2.2 天和品牌的渠道现状及存在的问题 |
| 5.2.3 数字化转型时代下天和品牌的渠道创新策略应用实践 |
| 5.2.4 数字化转型时代下天和品牌的渠道创新策略实施初步成效 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 课题研究结论 |
| 6.2 课题存在的不足与展望 |
| 6.2.1 课题存在的不足 |
| 6.2.2 课题的未来展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录一 :作者在攻读硕士学位期间发表的论文及成果 |
| 附录二 :作者在攻读硕士学位期间参与的实践项目 |
（5）“思敦科技”城市智慧终端设计管理研究 ——以智能井盖设计为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 项目研究背景和现状 |
| 1.1.1 项目研究背景 |
| 1.1.2 研究现状 |
| 1.1.3 课题来源 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第二章 “思敦科技”产品开发与设计管理研究 |
| 2.1 设计管理方法研究 |
| 2.2 “思敦科技”产品开发与设计管理的问题分析 |
| 2.2.1 “思敦科技”公司基本情况 |
| 2.2.2 “思敦科技”设计管理现状 |
| 2.2.3 “思敦科技”产品开发设计管理存在问题 |
| 2.3 “思敦科技”产品开发设计管理改进方案 |
| 2.3.1 设计管理策划改进 |
| 2.3.2 设计管理反馈改进 |
| 2.3.3 设计管理流程两阶段模型 |
| 第三章 “思敦科技”设计管理优化实例方案前期 |
| 3.1 设计管理前期产品开发计划 |
| 3.2 智能井盖项目的产品目标规划 |
| 3.3 智能井盖项目市场分析 |
| 3.3.1 市场环境分析 |
| 3.3.2 现存问题分析 |
| 3.3.3 造型差异化分析 |
| 3.4 智能井盖项目技术分析 |
| 3.4.1 物联网传输技术 |
| 3.4.2 问题识别技术 |
| 3.4.3 电源充电技术 |
| 3.5 智能井盖项目设计构思 |
| 第四章 “思敦科技”设计管理实例方案后期 |
| 4.1 设计管理后期产品开发计划 |
| 4.2 智能井盖端(B端)设计实践 |
| 4.2.1 草图方案 |
| 4.2.2 智能锁再设计 |
| 4.2.3 智能井盖艺术化设计 |
| 4.2.4 设计效果 |
| 4.3 维修端APP(B端)及用户端(C端)设计实践 |
| 4.3.1 APP设计规划 |
| 4.3.2 APP界面设计 |
| 4.3.3 APP界面设计迭代 |
| 4.3.4 C端模拟效果图 |
| 4.4 产品测试及尺寸输出 |
| 第五章 总结 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（6）考虑顾客需求异质性的产品开发和质量控制方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究的目的和意义 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.4 研究的创新点 |
| 第二章 国内外研究综述 |
| 2.1 顾客需求的识别 |
| 2.1.1 传统的顾客需求识别方法 |
| 2.1.2 顾客参与情境下需求的识别方法 |
| 2.1.3 双聚类方法及其应用 |
| 2.2 模糊QFD的建模和优化 |
| 2.2.1 模糊QFD的建模 |
| 2.2.2 模糊QFD的求解方法 |
| 2.3 产品质量控制研究 |
| 2.3.1 非参数控制图构建 |
| 2.3.2 基于最大熵分布的统计过程监测 |
| 2.3.3 最大信息熵分布的确定 |
| 2.4 相关文献评述 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于双聚类的异质性顾客需求识别方法 |
| 3.1 基于Bimax的双聚类算法 |
| 3.1.1 Bimax算法 |
| 3.1.2 RepBimax算法 |
| 3.1.3 BiHCR算法 |
| 3.2 CC算法 |
| 3.2.1 相似性的描述指标 |
| 3.2.2 算法的基本原理 |
| 3.3 BiHCR算法的应用实例 |
| 3.3.1 异质性顾客需求的识别 |
| 3.3.2 BiHCR聚类结果的分析 |
| 3.3.3 结果的意义和启示 |
| 3.4 CC算法的应用实例 |
| 3.4.1 CC算法对顾客需求的识别 |
| 3.4.2 CC算法的顾客需求结果分析及意义 |
| 3.5 从顾客参与中识别顾客需求的过程和框架 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 异质性顾客需求下基于模糊QFD的产品开发方法 |
| 4.1 可信性测度相关理论 |
| 4.1.1 模糊集 |
| 4.1.2 可信性测度 |
| 4.1.3 规则模糊数 |
| 4.2 模糊QFD模型的构建 |
| 4.2.1 问题描述 |
| 4.2.2 多细分市场总体顾客满意度 |
| 4.2.3 顾客选择概率模型 |
| 4.2.4 总成本约束下的QFD模型 |
| 4.3 模糊QFD模型的求解 |
| 4.3.1 模型去模糊化过程 |
| 4.3.2 模型清晰化过程 |
| 4.4 应用实例 |
| 4.4.1 背景描述 |
| 4.4.2 模型求解 |
| 4.4.3 对比研究 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 考虑异质性需求下的产品质量控制图的构建方法 |
| 5.1 最大信息熵原理确定分布的模型 |
| 5.2 质量特性参数的最大熵分布 |
| 5.2.1 已知先验信息下的最大熵分布函数推证 |
| 5.2.2 优化求解过程 |
| 5.2.3 案例验证 |
| 5.3 基于最大熵分布控制图的构建 |
| 5.3.1 构建原理 |
| 5.3.2 控制图的应用步骤 |
| 5.4 基于最大熵分布控制图的性能评价 |
| 5.4.1 平均运行长度 |
| 5.4.2 与其他控制图的比较 |
| 5.5 仿真案例 |
| 5.5.1 质量特性参数为对称单峰分布 |
| 5.5.2 质量特性参数为非对称单峰分布 |
| 5.5.3 结论与分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 6.3 相关建议 |
| 参考文献 |
| 附录 :文中缩写汇总 |
| 攻读博士学位期间完成的工作 |
| 致谢 |
（7）基于UGC文本挖掘的用户需求识别与价值分析 ——以MIUI系统迭代为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.4 技术路线与论文框架 |
| 2 相关研究与方法综述 |
| 2.1 UGC内容挖掘相关研究 |
| 2.2 产品迭代方法概述 |
| 2.3 开放式创新社区相关研究 |
| 3 MIUI论坛现状及系统功能迭代存在问题分析 |
| 3.1 MIUI论坛现况概述 |
| 3.2 MIUI系统功能迭代 |
| 3.3 MIUI系统迭代现存问题分析 |
| 4 产品功能需求识别与价值分析方法研究 |
| 4.1 基于内容挖掘的产品功能需求与价值分析方法论 |
| 4.2 在线社区数据获取方法 |
| 4.3 在线社区内容挖掘方法 |
| 4.4 基于内容挖掘的需求价值计算方法 |
| 5 MIUI系统相机功能需求与迭代的实例研究 |
| 5.1 相机功能板块数据获取及预处理 |
| 5.2 基于主题模型的相机功能需求识别 |
| 5.3 基于指数模型的需求价值分析 |
| 5.4 相机功能用户需求价值分析与迭代建议 |
| 6 结论与管理启示 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 管理启示 |
| 6.3 未来研究 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（8）Web服务选择和供应商任务指派问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 Web服务选择研究现状 |
| 1.3 供应商任务指派问题研究现状 |
| 1.4 论文的主要研究内容 |
| 第2章 基于VIKOR-GRA方法的Web服务选择 |
| 2.1 问题描述 |
| 2.2 直觉模糊层次分析法 |
| 2.2.1 直觉模糊集的基本概念 |
| 2.2.2 一致性检验算法 |
| 2.2.3 计算权重值 |
| 2.3 QoS的直觉模糊数描述 |
| 2.4 Web服务选择方法实现 |
| 2.5 应用实例 |
| 2.6 敏感性分析 |
| 2.7 与TOPSIS方法的对比分析 |
| 2.8 本章小结 |
| 第3章 基于工作流的Web服务组合选择 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 基于QoS属性的Web服务组合工作流模型 |
| 3.2.1 相关定义 |
| 3.2.2 服务组合模型 |
| 3.3 烟花算法 |
| 3.4 基于改进的烟花算法(IFWA)的Web服务组合选择 |
| 3.4.1 基于变邻域规则的搜索策略 |
| 3.4.2 基于灰色关联分析法的选择策略 |
| 3.4.3 服务组合选择算法建模 |
| 3.4.4 算法描述 |
| 3.4.5 算法收敛性分析 |
| 3.5 实验设计与结果分析 |
| 3.5.1 实验数据 |
| 3.5.2 实验参数 |
| 3.5.3 收敛性 |
| 3.5.4 可行性 |
| 3.5.5 运行时间 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于用户需求的Web服务选择 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 基于QFD-IFS的基础权重值计算方法 |
| 4.2.1 QFD的概念 |
| 4.2.2 直觉模糊集(IFS) |
| 4.2.3 基础权重值计算过程 |
| 4.3 基于Kano的满意度权重值计算方法 |
| 4.3.1 Kano分类设计 |
| 4.3.2 Kano问卷及处理规则 |
| 4.3.3 满意度权重值计算方法 |
| 4.4 基于用户需求的竞争性权重值计算方法 |
| 4.5 应用实例 |
| 4.6 实例分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 协同开发环境中Web服务供应商的模糊任务指派模型 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 梯形模糊数 |
| 5.3 模糊任务指派模型构建 |
| 5.4 模糊任务指派模型求解 |
| 5.5 基于语言量化OWA算子的评价指标权重确定 |
| 5.6 求解模糊任务指派模型算法设计 |
| 5.7 应用实例 |
| 5.7.1 评价指标权重值的确定 |
| 5.7.2 模糊任务指派模型求解过程 |
| 5.8 重心法解模糊化方法 |
| 5.9 实例分析 |
| 5.10 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
（9）基于数据仓库的社保统计分析系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 项目的背景 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.2.1 国内外数据仓库发展现状 |
| 1.2.2 社保统计分析系统的发展现状 |
| 1.3 项目的意义和目的 |
| 1.4 论文的研究内容 |
| 1.5 论文的组织结构 |
| 第二章 数据仓库系统关键技术 |
| 2.1 数据仓库技术 |
| 2.1.1 数据仓库的概念 |
| 2.1.2 数据仓库的特性 |
| 2.1.3 数据仓库领域的常用概念 |
| 2.2 维度建模研究 |
| 2.2.1 维度建模概述 |
| 2.2.2 维度模型的优点 |
| 2.2.3 事实表和维度表 |
| 2.3 ETL技术研究 |
| 2.4 OLAP技术研究 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 社保统计分析系统需求分析 |
| 3.1 项目总体需求 |
| 3.2 系统建设目标 |
| 3.2.1 项目范围 |
| 3.2.2 建设目标 |
| 3.2.3 系统设计原则 |
| 3.3 功能性需求分析 |
| 3.3.1 业务模块功能需求 |
| 3.3.2 数据仓库基础技术平台分析 |
| 3.3.3 数据建模需求分析 |
| 3.3.4 数据整合需求分析 |
| 3.3.5 数据应用客户端需求分析 |
| 3.4 非功能性需求分析 |
| 3.4.1 数据存储和性能要求 |
| 3.4.2 界面友好性 |
| 3.4.3 安全性 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 社保统计分析系统概要设计 |
| 4.1 系统技术路线图 |
| 4.2 系统总体架构 |
| 4.2.1 数据整合平台 |
| 4.2.2 数据存储平台 |
| 4.2.3 应用服务平台 |
| 4.2.4 信息门户平台 |
| 4.3 数据整合总体设计 |
| 4.3.1 数据整合 |
| 4.3.2 初始数据加载 |
| 4.3.3 新增数据加载 |
| 4.4 OLAP模型总体设计 |
| 4.4.1 社保金征收模块 |
| 4.4.2 养老保险偿付模块 |
| 4.4.3 医疗保险偿付模块 |
| 4.4.4 工伤保险偿付模块 |
| 4.4.5 失业保险偿付模块 |
| 4.4.6 生育保险偿付模块 |
| 4.4.7 住房公积金管理模块 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 社保统计分析系统详细设计 |
| 5.1 系统数据库设计 |
| 5.1.1 数据库逻辑设计 |
| 5.1.2 数据库物理设计 |
| 5.1.2.1 数据仓库的层次 |
| 5.1.2.2 数据仓库的STA层 |
| 5.1.2.3 数据仓库的ODS层 |
| 5.1.2.4 数据仓库的DW层 |
| 5.2 数据整合详细设计 |
| 5.2.1 数据抽取模块设计 |
| 5.2.2 数据转换模块设计 |
| 5.2.3 数据装载模块设计 |
| 5.2.4 元数据管理模块设计 |
| 5.2.5 ETL抽取方法设计 |
| 5.3 OLAP模型详细设计 |
| 5.3.1 分析维度设计 |
| 5.3.2 分析指标设计 |
| 5.3.3 分析方法设计 |
| 5.3.4 数据粒度设计 |
| 5.4 前端展现详细设计 |
| 5.4.1 前端展现功能设计 |
| 5.4.2 征收模块查询分析设计 |
| 5.5 数据仓库存储空间规划设计 |
| 5.5.1 数据仓库分区的软硬件配置 |
| 5.5.2 数据仓库分区的容量估算 |
| 5.5.3 数据仓库分区的存储规划 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 社保统计分析系统的实现 |
| 6.1 开发工具的选择 |
| 6.1.1 ETL工具 |
| 6.1.2 OLAP工具 |
| 6.1.3 前端开发工具 |
| 6.2 开发工具的部署 |
| 6.2.1 ETL开发工具的部署 |
| 6.2.2 OLAP开发工具的部署 |
| 6.2.3 前端开发工具的部署 |
| 6.3 系统开发实现 |
| 6.3.1 数据仓库表和索引的建立 |
| 6.3.2 数据整合开发实现 |
| 6.3.2.1 ETL开发的步骤 |
| 6.3.2.2 数据的全量抽取 |
| 6.3.2.3 数据的增量抽取 |
| 6.3.3 OLAP开发实现 |
| 6.3.3.1 OLAP开发的步骤 |
| 6.3.3.2 ESSBASE全量加载 |
| 6.3.3.3 ESSBASE增量加载 |
| 6.3.3.4 ESSBASE的计算脚本 |
| 6.3.4 前端展现开发实现 |
| 6.4 客户端界面展示 |
| 6.4.1 数据分析功能展现 |
| 6.4.2 固定报表功能展现 |
| 6.5 系统安全 |
| 6.5.1 用户权限控制 |
| 6.5.2 数据存储安全性控制 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 社保统计分析系统的测试 |
| 7.1 ETL测试 |
| 7.2 OLAP多维模型测试 |
| 7.3 前端界面展示测试 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 总结及展望 |
| 8.1 总结 |
| 8.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（10）基于快时尚模式的服装品牌关键业务驱动因素的PLM解决方案研究 ——以初见品牌应用Lectra Fashion PLM为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 理论背景 |
| 1.1.2 项目背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究技术路线、内容与方法 |
| 1.4 特色和创新点 |
| 2 理论基础及文献研究 |
| 2.1 快时尚相关研究 |
| 2.1.1 快时尚定义及特点 |
| 2.1.2 快时尚商业模式定义 |
| 2.1.3 快时尚品牌的应用研究及发展趋势 |
| 2.2 PLM相关研究 |
| 2.2.1 PLM的发展及定义 |
| 2.2.2 PLM的系统结构及功能 |
| 2.2.3 PLM的应用研究及发展趋势 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 基于快时尚模式的服装品牌关键业务驱动因素研究 |
| 3.1 关键业务驱动因素定义 |
| 3.2 快时尚品牌关键业务驱动因素的案例分析 |
| 3.2.1 Zara案例分析 |
| 3.2.2 Me&City案例分析 |
| 3.2.3 案例总结 |
| 3.3 专家访谈 |
| 3.3.1 访谈目的 |
| 3.3.2 访谈设计 |
| 3.3.3 访谈结论 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于Lectra Fashion PLM的服装行业PLM解决方案研究 |
| 4.1 服装行业的PLM解决方案供应商 |
| 4.2 典型的PLM供应商代表及其解决方案分析 |
| 4.2.1 PTC公司 |
| 4.2.2 Centric Software公司 |
| 4.2.3 Lectra公司 |
| 4.2.4 PLM供应商小结 |
| 4.3 Lectra Fashion PLM解决方案研究 |
| 4.3.1 Lectra Fashion PLM模块及功能 |
| 4.3.2 产品开发业务流程管理 |
| 4.3.3 与设计、制版等软件协同 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于快时尚模式的服装品牌创建——初见品牌 |
| 5.1 案例品牌背景介绍 |
| 5.1.1 初见品牌创建背景 |
| 5.1.2 初见品牌概况 |
| 5.2 初见品牌的关键业务驱动因素 |
| 5.3 产品开发流程 |
| 5.3.1 计划和管理阶段 |
| 5.3.2 设计创建阶段 |
| 5.3.3 开发和采购阶段 |
| 5.3.4 (预)生产阶段 |
| 5.4 产品开发特点及对PLM的需求分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 对初见品牌关键业务驱动因素PLM解决方案实证研究 |
| 6.1 针对品牌关键业务驱动因素的PLM解决方案 |
| 6.2 PLM解决方案解析 |
| 6.2.1 方案流程解析 |
| 6.2.2 方案小结 |
| 6.3 企业应用成果 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.2 研究不足 |
| 7.3 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
四、基于Essbase的商业智能实例产品开发（论文参考文献）
- [1]制造企业供应链数字化转型机理与决策模型[D]. 韩璐. 北京交通大学, 2021(02)
- [2]产业联盟创新生态系统升级路径研究[D]. 黄静. 哈尔滨理工大学, 2021(01)
- [3]《装饰》杂志设计文化发展研究（1958-2018）[D]. 宋哲琦. 浙江大学, 2020(12)
- [4]数字化转型时代下服装品牌的渠道创新策略研究[D]. 牛思佳. 江南大学, 2020(01)
- [5]“思敦科技”城市智慧终端设计管理研究 ——以智能井盖设计为例[D]. 马继伟. 上海工程技术大学, 2020(05)
- [6]考虑顾客需求异质性的产品开发和质量控制方法研究[D]. 方兴华. 上海大学, 2019(03)
- [7]基于UGC文本挖掘的用户需求识别与价值分析 ——以MIUI系统迭代为例[D]. 叶楚轩. 暨南大学, 2019(07)
- [8]Web服务选择和供应商任务指派问题研究[D]. 孙剑. 哈尔滨工程大学, 2019(04)
- [9]基于数据仓库的社保统计分析系统的设计与实现[D]. 唐磊. 电子科技大学, 2018(09)
- [10]基于快时尚模式的服装品牌关键业务驱动因素的PLM解决方案研究 ——以初见品牌应用Lectra Fashion PLM为例[D]. 段薇. 东华大学, 2014(05)