一、SNMP网络管理技术及其在Intel 550T网络中的应用(论文文献综述)
朱相楠[1](2021)在《轻量级细粒度网络流量监控机理与仿真实现》文中提出5G技术和IPv6技术的深度融合和应用普及,使IP地址资源紧张的局面得到明显改善,网络中业务类型和数据流量急剧上升。然而,随着网络规模不断地扩张,网络结构也变得非常复杂,异常流量不断增多,这给网络监控带来了极大挑战。现有的网络监控技术存在着异常流量监测困难、网络数据包获取不完整等问题,远远无法达到细粒度网络监控的要求。基于此,本文提出轻量级细粒度网络流量监控机理和方法,用于监控网络的实时状态,当网络中存在异常流量信息时,互联网服务提供商(Internet Service Provider,ISP)能够对其进行分析和处理。本文的主要研究内容及创新工作如下:1.本文通过对现有网络流量监控方法和技术的分析,基于NetFlow网络流量监技术,提出轻量级细粒度网络流量监控机制和方法。现有的基于NetFlow网络流量监控技术无法获取到完整的数据包信息,且需要投入大量的资源向交换机、路由器等转发设备部署协议,极大提高了运营商的投入成本。针对此问题,本文提出一种网络流量监控系统,网络管理员通过查询某条具体路径,向可编程路由器布置镜像规则,来获取相应的流量信息,从而对任何流量进行细粒度的监控。网路操作员将高级监控查询和监控成本作为输入,监控系统将自行确定进行镜像的流量,并且快速确定镜像规则放置的位置,这些镜像规则在降低网络监控成本同时最大化覆盖网络监控的范围。2.本文以网络中具体IP出发点,在以花费最低监控成本和获取完整IP报文的目的下,设计关键点镜像算法和区域边界镜像算法。关键点采样算法获取的是连续的流量,即一条IP地址在网络中转发的完整路径;而边界镜像算法是要确定需要查询的流量的范围。同时,本文对关键点采样算法和区域边界镜像算法进行仿真对比分析,相较于其它算法,本文提出的算法所需要的监控花费和增益都取得较好的效果。3.本文实现了所提的网络流量监控系统,并展示了系统的扩展性。可以在秒级时间内计算出复杂网络的调度和查询大小,并且可以在当前路由器的限制范围内生成大量镜像规则。最后本文对算法进行了整体仿真对比分析,仿真结果表明本文提出的轻量级细粒度网络流量测量理论和方法是可行的。
周恒[2](2018)在《基于SNMP协议的设备用电信息估算技术的研究》文中认为互联网的发展使得能够接入网络的智能电器越来越多,如果想得到每个电器的实时用电信息,需要在每个电器上都安装电能计量装置,这样不仅成本较高而且计量装置也会耗电,会造成电能的二次浪费。本文针对上述问题实现的一种通过网络数据分析的方式来实现设备用电信息采集的技术。在该技术中主要包括三个实现部分,第一部分为采集服务器,主要功能为发送数据请求并采集数据,对采集到的数据分析处理并建立模型,第二部分为代理,代理可通过TRAP的方式每隔一定时间主动向采集服务器上报数据,第三部分为被采集设备,也就是数据的提供者。该技术可利用SNMP和MIB采集不同网络用电设备的CPU占用率、物理和虚拟内存使用率等信息,并通过改进的BP神经网络算法对采集到的数据进行训练,最终得到适用于不同设备的模型。使用遗传算法优化的BP神经网络对数据进行训练并建立模型,该模型不仅可有效抑制神经网络模型的过拟合现象,还可以提高估算精度,得到较小的平局相对误差。但一种模型很难适用于不同的设备及同种设备的所有型号,本文以笔记本的CPU为例建立模型匹配库,不需要每次都进行训练来建立模型,可通过匹配的方式从模型库中选择模型,结果表明该匹配模型库可以得到较好的匹配效果和较小的误差。鉴于Android系统的开源性和稳定性,目前智能电器大多都是采集Android系统,该课题以智能电视为例对Android设备进行验证,验证结果表明,该技术可以实时采集Android设备的运行数据,有效估算设备的用电信息,其经过分析得到的数据精度较高,能满足设备用电信息采集的要求。
龚康[3](2012)在《面向生产设备管理的嵌入式SNMP代理研究与实现》文中提出随着制造企业生产规模的扩大,对生产资源的优化配置和生产成本控制越来越受到企业和学术界的关注。生产设备作为制造企业最重要的生产资源之一,呈现出部署位置分散、种类多样的特点,对生产设备实施网络化实时动态管理成为企业生产设备管理的迫切需求。但生产现场大多数设备并不支持以太网通讯,难以接入企业管理网络,导致企业不能对生产设备进行实时有效管理。简单网络管理协议(SNMP)是专门为实施网络化管理而设计的Internet网络管理协议,其采用的管理站(Manager)——代理(Agent)网络管理框架能够对非IP的生产设备进行网络化管理,由于SNMP代理负责与现场设备进行实时信息交互,其性能直接影响着SNMP管理系统的结构和管理成本。因此,本文在分析生产设备管理对SNMP代理需求的基础上,提出基于Linux构建面向生产设备管理的嵌入式SNMP代理,并重点研究了嵌入式代理构建中的引导程序、嵌入式Linux操作系统和SNMP委托代理实体三个关键技术。首先,在分析U-Boot启动和通用性实现原理的基础上,设计嵌入式SNMP代理引导程序功能,基于此研究了U-Boot移植中的关键问题;针对U-Boot不支持大容量Nandflash启动和不能兼容两种Flash启动方式的问题,在不改变U-Boot通用性的前提下,对U-Boot进行了改进,增强U-Boot的兼容性。其次,根据生产设备管理对嵌入式SNMP代理的需求,对Linux内核进行了移植和图形化的定制;在分析Linux设备驱动原理的基础上,依据应用系统设备配置属性,移植了LCD和DM9000网卡设备驱动,设计触摸屏输入和RS485设备驱动程序;结合嵌入式Linux各种文件系统的特点和应用系统硬件配置,设计了多文件系统架构,并研究了实现中的关键问题以及图形支持系统Qt/Embedded的移植。最后,建立了面向生产设备管理的SNMP委托代理模型,重点对模型中扩展MIB库、协议映射器、设备通信管理器进行了研究,并详细设计了委托代理模型初始化、请求服务响应、生产设备监管等工作流程。在对系统进行集成的基础上,搭建模拟系统,对代理各部分功能和整体进行了测试。
贾维刚[4](2008)在《基于VC和SNMP协议的网管监控系统》文中认为随着企业内部数据网的技术及应用能力的逐步完善,其安全性变得更加重要。本文从简单网络管理协议(SNMP)入手,着重对SNMP协议中的具体协议数据单元、抽象语法标记以及管理信息库(MIB)的结构进行了分析。在此基础上,借鉴一个基于SNMP的网管监控系统的设想。实现了基于SNMP协议的M IB库的访问和用户监视系统模型。本文简要概述了SNMP协议及网络管理信息库和监视系统模型,利用WinSNMP AP I实现了基于SNMP的M IB库的访问和监视系统模型,从而进一步实施网络管理的各项功能。
熊宗炬[5](2007)在《基于开源项目的企业内部网络管理平台》文中研究指明随着网络技术的飞速发展和广泛应用,计算机网络己经渗透到社会经济的各个领域,对社会经济的发展起着越来越重要的作用。网络规模日趋扩大,网络结构日趋复杂,这些因素都极大地增加了整个网络安全运行和日常管理的难度。网络管理人员迫切需要一个实用的网络管理系统来帮助他们实时掌控网络状态,监测网络故障,分析网络性能,以维护网络的正常运行。现今越来越复杂的网络结构,多供应商的网络设备,使得网络管理必须遵从一定的标准规范才能保证网络的正常工作与设备之间的兼容。基于这种情况,各种标准化组织纷纷出台各种标准,比较着名的有SNMP标准。SNMP由于其简单实用性,易实现性,已经成为网络管理领域的事实标准,得到了设备厂商的广泛支持。而且网络管理系统的可视化,也是其发展的重要趋势。本文介绍的网络管理平台采用SNMP标准对网络设备进行管理,并且通过实时图像直观的对设备状态进行显示和告警。针对传统网络管理系统难操作、不实用、兼容性差等不足,该系统提供了直观可视的,面向业务的,操作简便的,综合的网络管理平台,实现了诸如交互式网络拓扑浏览,网络运行状态监控,故障实时报警,设备面板实时状态观察等等。该系统从层次上可划分为网络设备监控层、存储层与业务处理层,采用了开源项目的代码,缩短了开发周期,提高了系统的灵活性、可扩展性。本文解决的系统的主要问题有:网络节点设备SNMP访问的实现,解决了利用代码实现基本的SNMP命令原语指令和错误处理;网络设备监控,这是系统中的一个基本模块,解决了如何结合企业实际网络环境对设备进行监控和故障告警;交互式网络性能的显示:解决了利用VC优秀的用户交互能力生成友好的用户导航界面以及直观的实际设备的状态图;网络运行监控系统的报警:解决了当网络中链路出现故障时如何判断及如何触发报警事件。同时本文也将对上述四个模块:网络描述模块、网络设备监控模块、交互式网络拓扑生成模块、报警模块的具体设计与实现做重点描述。
张晓蓉[6](2007)在《通信网络管理系统的研究与应用》文中认为随着通信技术和计算机技术的高速发展,网络规模不断扩大,网络结构越来越复杂,各个运营商陆续引进或开发的不同专业网络管理系统,大多采用不同的技术和管理协议,导致整个网络的管理分散、操作界面不一。新技术、新设备的广泛应用,对网络管理系统的要求日益提高。通信网管系统是通信产业中新兴的智能化科技,其主要目标是最大限度地利用电信网络资源,提高网络的运行质量和效率,向用户提供良好的通信服务。电信管理网(TMN)则为电信网络管理目标的实现提供了一套整体解决方案并建立了一个标准的管理界面,使得对于不同的厂商、不同软硬件平台的网络产品的统一管理成为可能。本文首先研究分析了在网络管理领域最有影响的四个网络管理解决方案,即OSI管理、TMN、SNMP及基于Web的网络管理。然后,按照总后通信网络管理的建设需求,在对当前比较有影响的四种网管系统解决方案进行研究、分析、比较的基础上,提出一种实现总后通信网络管理的分步实施建设设想方案。该设想以TMN为主要技术标准,而对于电信管理网自身的管理,则采用基于SNMP的网络管理解决方案。在这个方案中,考虑到总后网管建设的现状和要求,以及对综合网管系统的需求,采用一种综合方法,即在各专业网网管系统事务管理层,通过数据库系统作为中介,实现整个网管系统在事务管理方面的综合,从而避开了复杂的网管接口的问题。待下一步技术成熟的时候,逐步向下层管理的综合过渡,直至网络层以下,最终实现网管系统真正意义上的综合。本文在最后给出了基于上述思想开发的“通信网络值勤维护管理系统”的实现。
黄英君[7](2006)在《空间综合信息网络管理关键技术研究与仿真》文中研究说明空间综合信息网(Aerospace Integrated Information Network)是以空间信息系统为主,由不同轨道上多种类型的卫星系统和地面支持系统,按照空间信息资源的最大有效综合利用原则,互通互联有机构成的智能化体系。空间综合信息网络系统设备复杂多样,各种设备有不同格式的控制参数、状态信息和故障信息,对这种高度复杂高度集成的空间综合信息系统进行网络管理是一个具有挑战性的课题,传统的卫星测控体制和业务管理体制很难有效地解决网络管理问题。本文的目标是对未来空间综合信息网络管理的体系结构和关键技术进行研究。空间综合信息网络是一个全新的课题,目前还处于概念研究和飞行演示验证阶段,对网络管理的研究要先于实际网络的部署,本文的研究思路是采用“网络管理系统原型+卫星网络地面仿真环境”的方法,对空间信息网络的空间特性、管理规范进行研究和分析,提出网络管理的功能模型和信息模型,开发一个空间综合网络管理系统原型;在此基础上,为了对管理系统原型进行评估和验证,本文研究和实现了一个空间网络地面仿真环境,作为空间综合信息网络管理系统的被管对象,进行各项管理功能和管理流程的演示验证,经过验证后的空间网络管理的关键技术和管理算法能够以最小的代价移植并应用到未来的空间综合信息网络管理系统中。本文的主要工作和创新主要包括以下几点:1、针对未来空间综合信息网络的特点,以Internet/SNMP管理体制和OSI网络管理体制为基础,提出了一种分层分域的空间综合信息网络管理系统(AIINMS)的体系结构,该管理系统由地面管理中心、星上管理分站和星载代理组成,针对中低轨混合星座组网的空间特性制订了适用于卫星网络管理的功能模型、信息模型和通信模型。在此基础上实现了一个空间综合信息网络管理系统原型,对网络管理体系结构、卫星管理信息库、空间网络管理协议、性能管理算法、故障管理算法、配置管理算法、子网分割算法进行了验证和评估;2、提出并实现了一种应用于空间网络管理的基于小波和神经网络的空间网络流量监测与预测算法,本文对空间信息网络管理的流量遥测和预测进行了研究,使用HSNMP机制来收集星上代理采集的流量统计遥测信息,对非平稳、非线性、高突发的空间信息网络业务负荷进行预测。本文使用基于冗余小波的多分辨率分析结合神经网络的方法,使用冗余小波将时间序列信号分解为表征基本趋势和突发特征的不同尺度的分量,进而使用神经网络方法对各分量进行预测分析,并在空间综合信息网络地面仿真环境中对该算法进行了仿真评估;3、设计并实现了一个基于HLA/RTI的空间综合信息网络地面仿真环境,该仿真环境是一个基于卫星实体仿真的半实物仿真平台,使用一系列HLA/RTI联邦成员,包括轨道仿真成员、星间链路仿真成员、路由协议仿真成员等构成控制网络来模拟空间综合信息网的基本特性,对卫星网络的拓扑结构和传输特性进行控制,并通过服务访问点来运行第三方高层应用。空间网管系统能够象管理一个真实存在的空间信息网络一样在仿真环境中实施网络管理,对包括网络管理在内的多项空间任务进行演示验证;4、提出并实现了一种基于分形散粒噪声的背景业务流量模拟算法。决定仿真的可信度的一个重要因素是对业务数据流量的模拟,业务流量的模拟包括前景业务流量和背景业务流量,前景业务流量由要仿真的上层应用产生,背景业务流量则是为上层应用提供一个逼近真实的网络环境。本文提出了一种基于分形散粒噪声的卫星网络聚合背景流量生成算法,该算法根据星间链路的差错特性、星上路由器随机丢弃策略、星间路由往返时延抖动特性、拥塞控制策略等因素来对单个流的速率波动进行建模,进而使用分形散粒噪声过程对天基组网中的聚合背景业务流量进行模拟生成。本文在空间综合信息网络仿真环境中使用该算法对基于SCPS-VJ空间传输控制协议的聚合背景业务流量进行了模拟生成,仿真结果表明该算法能够生成符合空间网络特性的背景业务流量。
张轲[8](2007)在《基于网络处理器的网络管理探针的设计与研究》文中进行了进一步梳理随着互联网的不断发展,网络速度越来越快,网络结构越来越复杂,网络管理系统的重要性更加突出。网络流量监控是网络管理的基础部分,对于大型复杂网络的流量监控,处理性能已经成为其发展的瓶颈。分布式网络管理模式由于其提供了网络管理的可扩展性、降低网络管理的复杂性,减少网络管理流量开销等优点,成为适应复杂网络的网络管理模式。本文根据分布式网络管理系统中面向网络流量监控的要求和特点以及当前网络流量监控技术所面临的问题,提出了采用基于网络处理器的分布式部署的网络流量监控功能单元。其对于主干链路的网络流量进行监控,输出标准的处理结果,送交网络管理服务器作后续处理。网络处理器是专为数据包处理和网络操作而设计的可编程处理器,它能够提供强大的性能和很高的灵活性。本文采用Intel公司的新一代网络处理器IXP2350为硬件平台,设计并实现了对千兆以太网主干链路进行流量监控的网络管理探针。在网络管理探针的具体实现上,采用基于Intel?C编译器的自动分配模式进行微引擎程序开发,以NetFlow技术作为网络流量统计监控的标准,使网络管理探针实现NetFlow信息的存储和输出。经过测试,基于IXP2350的网络管理探针能够满足2Gbps以太网流量监控要求,在本文最后,还提出可供研究和完善的方向。
闫晓辉[9](2006)在《通信网络管理系统的研究与实现》文中认为电信网络管理已成为电信网建设中最重要的目标之一。网络中采用的先进技术越多、规模越大,其维护和管理工作也就越复杂。本文首先分析了在网络管理领域最有影响的三个网络管理解决方案,即OSI管理、TMN和SNMP。这三种方案各有优缺点,各有所适用的应用范围。SNMP在计算机网管理实际开发中有很多应用,而OSI管理则在概念和思想上对网络管理做了很大的贡献,TMN则在电信网络和管理中有着很重要的作用。TMN是未来电信网管理的发展方向,它对异构型的互连电信网络进行统一和谐的管理,非常适于KJ通信网种类多、技术体制复杂的特点,但是严格按照TMN的标准和规范开发实际系统还存在许多困难,因此在实际系统开发中,按照KJ通信网络管理的建设需求,在对当前比较有影响的三种网管系统解决方案进行研究、分析、比较的基础上,提出一了种实现KJ通信网络管理的分步实施建设方案。该方案以TMN为主要技术标准,而对于电信管理网自身的管理,则用基于SNMP的网络管理解决方案。 在这个方案中,考虑到KJ网管建设的现状和要求,以及对综合网管系统的适应需求,先期建设时采用了一种简单的综合方法,即在各专业网网管系统事务管理层,通过数据库系统作为中介,实现了整个网管系统在事务管理方面的综合,从而避开了复杂的网管接口的问题。待下一步技术成熟的时候,逐步向下层管理综合过渡,直至网络层以下,最终实现网管系统真正意义上的综合。本文在最后给出了基于上述思想而进行的事务管理功能的设计。 KJ综合网络管理系统的设计与实现,使整个KJ通信网络的管理更加科学化、规范化,使得通信网络资源得到了更充分的利用,网络效益得到了很大的提升,保证了雷达情报稳定可靠传递,使KJ网络管理由分散向集中,由网元级向网络级,由人工向智能迈进了一大步,为保证网络正常、经济、可靠和安全运行提供有力的支撑。
黄玲[10](2006)在《嵌入式网络管理代理开发平台的设计与实现》文中研究说明随着网络管理协议的日益完善和嵌入式设备在互联网中的广泛应用,以及嵌入式设备在网络应用中表现出的强大优势,使得“嵌入式”网络时代的来临成为必然。然而,由于嵌入式设备自身存在着资源紧张、计算能力较弱等诸多的限制,导致传统的网络管理理念和技术无法照搬照套的移植到对嵌入式设备的网络管理中,因此,提出一种新型网络管理技术以适应“嵌入式”网络时代的高速发展成为全球网络管理者共同的挑战。 本文紧跟“嵌入式”网络发展趋势,对嵌入式设备的特点和嵌入式网络管理理念进行了深入剖析,明确指出了嵌入式网络管理和传统网络管理之间的差异,基于对网络管理体系和SNMP系列协议的深入研究,提出了一种嵌入式网络管理代理开发平台的设计理念,并对其中关键技术进行了深入研究。最后,对系统中基于SNMP的嵌入式代理这一核心技术的实现进行了重点描写。此系统提供了统一的二次开发接口和串口通讯与烧写功能,并可依据载入的特定MIB文件自动生成嵌入式代理的通用框架,从而大大提高了嵌入式设备网络管理软件的开发效率。
二、SNMP网络管理技术及其在Intel 550T网络中的应用(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、SNMP网络管理技术及其在Intel 550T网络中的应用(论文提纲范文)
(1)轻量级细粒度网络流量监控机理与仿真实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究工作的背景与意义 |
1.2 国内外研究历史与现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 本文的主要研究内容 |
1.4 本论文的结构安排 |
第二章 轻量级细粒度网络流量监控理论与方法 |
2.1 网络流量监控体系 |
2.2 基于路由器网络流量监控技术 |
2.2.1 .简单网络管理协议(SNMP) |
2.2.2 远程监控(RMON) |
2.2.3 NetFlow |
2.3 基于非路由器的网络流量监控技术 |
2.3.1 主动监控 |
2.3.2 被动监控 |
2.3.3 联合监控 |
2.3.3.1 从网络边缘(WREN)监视 |
2.3.3.2 自配置网络监视器(SCNM) |
2.4 轻量级细粒度网络流量监控理论和方法 |
2.4.1 轻量级细粒度网络流量监控理论 |
2.4.2 轻量级细粒度网络流量监控方法 |
2.4.2.1 基于路由器镜像流量 |
2.4.2.2 基于传输节点的最小监控成本 |
2.5 本章小结 |
第三章 轻量级细粒度网络流量监控机制及算法设计 |
3.1 轻量级细粒度网络流量监控机制 |
3.1.1 轻量级细粒度网络流量监控架构 |
3.1.2 轻量级细粒度网络流量监控流程 |
3.2 轻量级细粒度网络流量监控算法设计 |
3.2.1 轻量级细粒度网络流量关键点镜像(kpm)算法设计 |
3.2.2 轻量级细粒度网络流量区域边界镜像算法设计 |
3.3 监控仪测量调度设计 |
3.4 本章小结 |
第四章 轻量级细粒度网络流量监控仿真 |
4.1 实验环境部署 |
4.1.1 Gurobi |
4.1.2 Mininet |
4.1.3 实验仿真网络拓扑 |
4.2 算法性能仿真分析 |
4.2.1 关键点镜像算法性能仿真分析 |
4.2.2 区域边界镜像算法性能仿真分析 |
4.3 监控仪整体性能仿真分析 |
4.3.1 与其他网络监控仪性能对比分析 |
4.3.2 面对不可控网络流量的反应 |
4.4 本章小结 |
第五章 全文总结与展望 |
5.1 全文总结 |
5.2 后续工作展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间取得的成果 |
(2)基于SNMP协议的设备用电信息估算技术的研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 |
1.2 基于SNMP协议用电信息估算国内外研究现状 |
1.3 SNMP网络协议发展简介 |
1.4 本文主要研究内容 |
1.5 本章小结 |
第2章 SNMP协议原理 |
2.1 SNMP协议组织架构 |
2.1.1 采集服务器Manager |
2.1.2 代理Agent |
2.1.3 被采集设备Device |
2.2 SNMP工作方式 |
2.2.1 管理信息库MIB和OID |
2.2.2 SNMP协议的报文格式 |
2.2.3 安全机制及网络认证方式 |
2.2.4 SNMP协议开发包 |
2.3 本章小结 |
第3章 用电信息估算系统的整体设计 |
3.1 系统设计目标 |
3.2 采集系统的总体设计 |
3.3 采集系统各部分作用 |
3.4 数据格式分析 |
3.5 本章小结 |
第4章 数据处理及使用到的算法 |
4.1 分析算法选型 |
4.1.1 线性回归方程 |
4.1.2 人工神经网络 |
4.2 BP神经网络算法 |
4.2.1 BP神经网络原理 |
4.2.2 BP神经网络参数设置 |
4.2.3 解决BP神经网络过拟合问题 |
4.2.4 使用BP神经网络估算结果 |
4.3 遗传优化的BP神经网络算法 |
4.3.1 遗传算法原理 |
4.3.2 使用遗传算法优化BP神经网络 |
4.3.3 遗传算法优化后结果 |
4.4 本章小结 |
第5章 匹配模型库及其他智能电器 |
5.1 匹配模型库建立 |
5.1.1 CPU型号及市场占有率分析 |
5.1.2 影响CPU功耗的因素分析 |
5.1.3 模型匹配库的建立 |
5.1.4 匹配过程及匹配结果 |
5.2 家庭智能用电器 |
5.2.1 智能家用电器分类 |
5.2.2 Android系统的SNMP |
5.2.3 Android设备估算结果 |
5.3 本章小结 |
第6章 结论与展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
致谢 |
(3)面向生产设备管理的嵌入式SNMP代理研究与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 生产设备管理概述 |
1.1.2 设备的网络化管理 |
1.1.3 生产设备网络化管理存在的问题 |
1.1.4 SNMP 网络管理技术及代理的作用 |
1.1.5 嵌入式系统在工业中的应用 |
1.2 课题的提出及研究意义 |
1.3 主要研究内容 |
1.4 论文结构 |
1.5 本章小结 |
2 面向生产设备管理的嵌入式 SNMP 代理体系结构研究 |
2.1 嵌入式系统简介 |
2.1.1 嵌入式系统的定义和特点 |
2.1.2 嵌入式 Linux 系统 |
2.2 生产设备 SNMP 代理的应用需求 |
2.2.1 SNMP 网络管理模型 |
2.2.2 生产现场设备的特点 |
2.2.3 生产设备管理对 SNMP 代理的应用需求 |
2.3 面向生产设备管理的嵌入式 SNMP 代理体系结构设计 |
2.3.1 嵌入式系统的层次化体系结构 |
2.3.2 基于嵌入式 Linux 的生产设备 SNMP 代理体系结构 |
2.3.3 关键技术问题 |
2.4 本章小结 |
3 基于 U-Boot 的嵌入式 SNMP 代理引导程序研究 |
3.1 引言 |
3.2 引导程序 U-Boot 分析 |
3.2.1 U-Boot 启动原理分析 |
3.2.2 U-Boot 通用性分析 |
3.3 嵌入式代理引导程序关键问题研究 |
3.3.1 SNMP 代理引导程序功能 |
3.3.2 基于启动流程的 U-Boot 移植 |
3.3.3 基于大页 Nandflash 的 U-Boot 启动 |
3.3.4 Nandflash 和 Norflash 双存储器启动 |
3.3.5 引导程序测试 |
3.4 本章小结 |
4 基于 Linux 的嵌入式 SNMP 代理操作系统研究 |
4.1 嵌入式 Linux 内核研究 |
4.1.1 内核的体系结构 |
4.1.2 内核移植关键问题研究 |
4.1.3 内核的图形化定制 |
4.2 嵌入式 SNMP 代理内核设备驱动研究 |
4.2.1 Linux 设备驱动原理 |
4.2.2 LCD 驱动的移植 |
4.2.3 DM9000 网卡驱动的移植 |
4.2.4 基于 Linux 输入子系统的触摸屏驱动设计 |
4.2.5 基于 miscdevice 驱动框架的 RS485 驱动设计 |
4.3 嵌入式 SNMP 代理文件系统研究 |
4.3.1 多文件系统架构研究 |
4.3.2 多文件系统的创建 |
4.3.3 基于 Qt/Embedded 的图形支持系统 |
4.4 代理操作系统实现效果 |
4.5 本章小结 |
5 面向生产设备管理的 SNMP 代理应用实体研究 |
5.1 面向生产设备管理的 SNMP 代理模型 |
5.1.1 委托代理功能分析 |
5.1.2 代理模型的结构 |
5.2 生产设备委托代理模型关键技术研究 |
5.2.1 代理 MIB 库的扩展 |
5.2.2 协议映射器 |
5.2.3 设备通信管理器 |
5.3 代理模型工作流程设计 |
5.3.1 生产设备委托代理初始化 |
5.3.2 服务请求响应 |
5.3.3 生产设备监管 |
5.4 系统集成测试 |
5.5 本章小结 |
6 总结与展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 |
B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 |
(4)基于VC和SNMP协议的网管监控系统(论文提纲范文)
内容提要 |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景 |
1.2 研究目的及意义 |
1.3 解决的问题 |
1.4 开发环境 |
第2章 简单网络协议(SNMP)简介 |
2.1 网络管理基本概念 |
2.2 简单网络管理协议SNMP概念 |
2.3 管理信息库MIB |
2.4 SNMP的5种协议数据单元 |
2.5 管理信息结构SMI |
2.6 抽象语法标记(ASN.1) |
2.7 SNMPv2协议 |
第3章 系统研发的环境平台 |
3.1 C++产生的历史和现状 |
3.2 C++语言的特点 |
3.3 VISUAL C++6.0的简介 |
3.4 SQL SERVER的简介 |
第4章 系统的设计 |
4.1 设计目标 |
4.2 系统组成 |
4.3 数据库设计 |
第5章 技术问题解决 |
5.1 网络应用程序流程 |
5.2 MIB库的管理 |
5.3 数据采集与分析 |
5.4 数据库操作 |
5.5 应用案例介绍 |
总结 |
参考文献 |
摘要 |
ABSTRACT |
致谢 |
(5)基于开源项目的企业内部网络管理平台(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 课题背景 |
1.2 国内外发展现状 |
1.3 研究的主要内容 |
1.4 课题的难点及解决方法 |
1.5 论文结构 |
2 相关技术与理论 |
2.1 网络管理的功能 |
2.1.1 网络故障管理 |
2.1.2 网络配置管理 |
2.1.3 网络性能管理 |
2.1.4 网络计费管理 |
2.1.5 网络安全管理 |
2.2 简单网络管理 |
2.2.1 简单网络管理的起源及发展 |
2.2.2 简单网络管理的组成及原理 |
2.2.3 SNMP 中的数据类型 |
2.2.4 管理信息库与对象标识符 |
2.2.5 ASN.1 语法和BER 编码 |
2.2.6 SNMP 报文格式 |
2.3 开源系统的介绍 |
2.3.1 开源协议 |
2.3.2 开源的现状 |
2.3.3 开源项目的意义 |
2.3.4 开源的优势 |
2.4 NET-SNMP 开发包 |
2.5 Windows 编程工具 |
2.5.1 Windows 编程模型 |
2.5.2 Visual C++集成开发环境 |
2.5.3 动态链接库技术 |
2.5.4 Windows 网络编程接口 |
2.6 本章小结 |
3 网络管理平台总体架构 |
3.1 软件工程开发的思路 |
3.1.1 软件工程整体概述 |
3.1.2 软件工程的原则 |
3.2 平台功能设计 |
3.2.1 总体需求 |
3.2.2 设计原则 |
3.2.3 管理平台的层次结构 |
3.2.4 运行环境 |
3.3 本章小结 |
4 系统设计与实现过程 |
4.1 详细设计 |
4.1.1 平台功能的设计 |
4.1.2 全局拓扑视图 |
4.1.3 局部连接关系图 |
4.1.4 设备面板图 |
4.2 关键技术 |
4.2.1 编码过程分解 |
4.2.2 MIB 中的OID 列表 |
4.2.3 使用到的数据结构 |
4.3 实际运行及应用效果 |
4.3.1 运行界面 |
4.3.2 应用效果 |
4.4 本章小结 |
5 结论与展望 |
5.1 论文工作总结 |
5.2 系统的改进 |
致谢 |
参考文献 |
(6)通信网络管理系统的研究与应用(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 国内外发展及现状 |
1.3 存在的问题和面临的挑战 |
1.4 论文研究的意义与所做的工作 |
1.5 论文的结构 |
第二章 典型网络管理解决方案研究 |
2.1 基于CMIP/OSI的网络管理解决方案 |
2.1.1 OSI/CMIP管理体系结构 |
2.1.2 OSI系统管理功能域 |
2.1.3 OSI的管理信息模型 |
2.1.4 OSI管理的通信模型 |
2.1.5 OSI/CMIP解决方案分析 |
2.2 基于TMN/ITU-T的网络管理解决方案 |
2.2.1 TMN功能结构 |
2.2.2 TMN的物理结构 |
2.2.3 TMN的逻辑分层结构 |
2.2.4 TMN的管理功能域 |
2.2.5 TMN解决方案分析 |
2.3 基于SNMP/INTERNET的网络管理解决方案 |
2.3.1 SNMP/INTERNET管理的体系结构 |
2.3.2 SNMP MIB |
2.3.3 SNMP PDU |
2.3.4 SNMP操作 |
2.3.5 SNMP解决方案分析 |
2.4 基于Web的网络管理 |
2.4.1 WBM的产生 |
2.4.2 WBM的优势 |
2.4.3 WBM实现的两种策略 |
2.4.4 WBM应用程序的实现 |
2.4.5 WBM安全 |
2.5 小结 |
第三章 通信网综合网络管理系统研究 |
3.1 系统建立的目标 |
3.2 通信网综合网管系统的设计原则 |
3.2.1 综合网管系统的主要特点 |
3.2.2 全面采用TMN的体系结构 |
3.2.3 兼容其它网管系统标准 |
3.2.4 网管系统的开发基础 |
3.2.5 网管系统的网络化 |
3.2.6 综合接入性 |
3.2.7 应用功能及客户应用接口的开放性 |
3.2.8 网管系统的一体化和独立性 |
3.2.9 网管系统的人机界面 |
3.3 系统建设的必要性和可行性 |
3.4 主要技术标准的选择 |
3.5 系统实施结构 |
3.6 网管平台设计 |
3.7 系统软件设计 |
3.8 用户接入方法 |
3.8.1 TMN的F接口 |
3.8.2 用户接入方式 |
3.9 网络管理功能框架 |
3.9.1 网元级管理功能 |
3.9.2 网络级管理功能 |
3.9.3 事务级管理功能 |
3.10 综合网络管理建设策略 |
3.11 小结 |
第四章 “通信网络值勤维护管理系统”软件设计 |
4.1 系统设计思想 |
4.2 系统结构 |
4.3 系统功能概述 |
4.4 系统实现中的关键问题 |
4.4.1 网管监控数据库的建设 |
4.4.2 数据处理流程 |
4.4.3 通信网络安全 |
4.5 系统平台 |
4.5.1 系统硬件平台 |
4.5.2 系统软件平台 |
4.6 网络系统的评估 |
第五章 总结及展望 |
5.1 网络管理发展新趋势 |
5.2 小结 |
致谢 |
参考文献 |
(7)空间综合信息网络管理关键技术研究与仿真(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 引言 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 空间信息网络的发展 |
1.1.2 问题的提出 |
1.1.3 空间综合信息网络的网络管理 |
1.2 国内外研究现状与发展趋势 |
1.2.1 国内外卫星网络管理的研究现状 |
1.2.2 卫星网络管理的发展趋势 |
1.3 论文主要工作和创新 |
1.3.1 论文采取的研究方法 |
1.3.2 论文的主要工作 |
1.3.3 论文的创新内容 |
1.4 论文结构 |
第二章 空间综合信息网络管理系统 AIINMS |
2.1 空间网络管理的需求分析 |
2.1.1 卫星通信网络管理 |
2.1.2 空间综合信息网络管理应具备的特点 |
2.2 网络管理的标准分析 |
2.2.1 ISO的基于 OSI/CMIP的网络管理体系 |
2.2.2 ITU-T的TMN电信网络管理体系 |
2.2.3 IETF的Internet/SNMP网络管理体系 |
2.2.4 几种网络管理体系的比较分析 |
2.3 一种分层分域的空间综合信息网络管理系统 AIINMS |
2.3.1 AIINMS在航天任务体系中的作用 |
2.3.2 AIINMS的管理层面 |
2.3.3 AIINMS体系结构 |
2.4 AIINMS的功能模型 |
2.4.1 配置管理 |
2.4.2 性能管理 |
2.4.3 故障管理 |
2.4.4 安全管理 |
2.4.5 资源与任务管理 |
2.4.6 管理功能间关系分析 |
2.5 AIINMS的信息模型 |
2.5.1 管理对象和管理信息提取 |
2.5.2 抽象语法表示 ASN.1 |
2.5.3 空间综合信息网络的管理信息建模 |
2.6 AIINMS的空间网络管理协议 |
2.7 小结 |
第三章 空间综合信息网络仿真环境 |
3.1 卫星网络的仿真 |
3.1.1 卫星网络的仿真方法 |
3.1.2 卫星网络仿真的国内外研究进展 |
3.2 空间综合信息网络的轨道模型 |
3.2.1 单层轨道面卫星轨道模型 |
3.2.2 多层轨道面卫星轨道模型 |
3.3 空间综合信息网络的链路仿真 |
3.3.1 太空环境对卫星通信的影响 |
3.3.2 日凌与卫星蚀对星间链路的影响 |
3.3.3 单层轨道面内星间链路 |
3.3.4 多层轨道面内星间链路 |
3.3.5 基于 STK的多层星座组网仿真 |
3.4 空间综合信息网络的拓扑仿真 |
3.5 空间综合信息网络的协议仿真 |
3.5.1 空间组网的协议体系 |
3.5.2 星间路由仿真 |
3.6 空间综合信息网络仿真环境 |
3.6.1 空间综合信息网络仿真环境的体系结构 |
3.6.2 卫星节点实体的设计 |
3.6.3 典型的组网仿真想定 |
3.7 仿真环境中的功能测试 |
3.7.1 STK轨道计算成员 |
3.7.2 链路计算成员和路由成员 |
3.7.3 仿真时间推进测试 |
3.8 小结 |
第四章 空间网络仿真中的背景业务流量建模与生成 |
4.1 混合模式的空间网络流量仿真 |
4.2 分形散粒噪声过程与聚合流量建模 |
4.2.1 分形散粒噪声驱动的随机点过程 |
4.2.2 基于散粒噪声的聚合流量建模 |
4.3 基于TCP拥塞控制的流速率波动模型 |
4.3.1 基于随机差错的 AIMD模型 |
4.3.2 吞吐量建模 |
4.4 卫星环境下TCP聚合流量模拟研究 |
4.4.1 卫星网络环境下变化的往返时延对聚合流量的影响 |
4.4.2 卫星网络环境下的传输差错对聚合流量的影响 |
4.5 与其他业务流量模型的对比分析 |
4.6 小结 |
第五章 空间综合信息网络管理中的网络测量技术研究 |
5.1 空间综合信息网络管理中的网络测量 |
5.1.1 空间综合信息网络管理中网络测量的需求分析 |
5.1.2 网络测量的基本内容 |
5.1.3 网络测量的方法与相关研究工作 |
5.2 网络测量的体系结构 |
5.2.1 网络测量的层次 |
5.2.2 RTFM的实时流量测量体系框架 |
5.3 空间综合信息网络管理中的流量监测 |
5.3.1 卫星网络中的流量监测方法 |
5.3.2 流量数据采样 |
5.4 空间综合信息信息网络流量测量系统 |
5.4.1 空间综合信息网络流量测量系统构成 |
5.4.2 测量工作流程 |
5.4.3 与流量测量相关的管理信息定义 |
5.4.4 在仿真环境中的测试 |
5.5 小结 |
第六章 空间综合信息网络管理中的流量预测技术研究 |
6.1 预测方法研究 |
6.2 基于多孔小波变换的遥测信号分解 |
6.3 基于 Elman神经网络的预测 |
6.3.1 Elman神经网络 |
6.3.2 对不同尺度信号的Elman神经网络预测仿真 |
6.4 基于 BP神经网络的预测 |
6.4.1 BP神经网络 |
6.4.2 对不同尺度信号的BP神经网络预测仿真 |
6.5 对预测结果的分析 |
6.6 小结 |
第七章 AIINMS原型设计与仿真分析 |
7.1 AIINMS的网络管理中心原型 |
7.2 AIINMS的星上代理 |
7.3 AIINMS网络管理协议的协议数据单元格式 |
7.4 对 AIINMS原型的仿真测试 |
7.4.1 仿真部署 |
7.4.2 拓扑探测 |
7.4.3 子网划分 |
7.4.4 网络管理命令的响应时间 |
7.4.5 网络管理的通信开销 |
7.5 仿真置信度分析 |
7.6 小结 |
第八章 结束语 |
8.1 论文的主要工作和创新 |
8.2 下一步研究工作 |
致谢 |
参考文献 |
附录一: 作者在学期间参加的研究课题 |
附录二: 攻读博士学位期间发表的论文 |
附录三: 缩略语 |
(8)基于网络处理器的网络管理探针的设计与研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 引言 |
1.1 课题研究背景 |
1.2 本文的主要研究工作 |
1.3 文章结构 |
第二章 分布式网络管理系统与流量监控 |
2.1 网络管理系统概述 |
2.2 网络管理模式 |
2.3 分布式网络管理系统架构 |
2.4 常见网络监控技术 |
2.5 基于 NetFlow 的网络监控 |
第三章 网络处理器及自动分配模式 |
3.1 网络处理器 |
3.2 INTEL(?)IXP2XXX |
3.3 网络处理器软件开发模式 |
第四章 基于IXP2350 的网络管理探针总体设计 |
4.1 网络管理探针的整体设计概述 |
4.2 模块设计 |
4.3 系统关键数据结构 |
第五章 网络管理探针模块详细设计与实现 |
5.1 设计概述 |
5.2 NetFlow 处理段的设计与实现 |
5.3 异常检测段的设计与实现 |
5.4 数据处理流程的相关算法分析 |
5.5 性能分析及设置 |
5.6 测试环境及分析 |
第六章 结论与展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读学位期间发表的学术论文 |
(9)通信网络管理系统的研究与实现(论文提纲范文)
中文摘要 |
ABSTRACT |
符号说明 |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与选题意义 |
1.2 研究目标与主要工作 |
1.3 论文内容安排 |
第二章 网络管理的基本概念 |
2.1 网络管理的定义 |
2.2 网络管理的目的 |
2.3 网络管理的现状及发展 |
第三章 典型网络管理解决方案研究 |
3.1 基于 CMIP/OSI的网络管理解决方案 |
3.1.1 OSI/CMIP管理体系结构 |
3.1.2 OSI系统管理功能域 |
3.1.3 OSI的管理信息模型 |
3.1.4 OSI管理的通信模型 |
3.1.5 OSI/CMIP解决方案分析 |
3.2 基于 TMN/ITU-T的网络管理解决方案 |
3.2.1 TMN功能结构 |
3.2.2 TMN的物理结构 |
3.2.3 TMN的逻辑分层结构 |
3.2.4 TMN的管理功能域 |
3.2.5 TMN解决方案分析 |
3.3 基于 SNMP/INTERNET的网络管理解决方案 |
3.3.1 SNMP/INTERNET管理的体系结构 |
3.3.2 SNMP MIB |
3.3.3 SNMP PDU |
3.3.4 SNMP操作 |
3.3.5 SNMP解决方案分析 |
3.4 本章小结 |
第四章 KJ通信网络管理系统研究与设计 |
4.1 系统建设的必要性 |
4.2 主要技术标准的选择 |
4.3 KJ通信网络体系 |
4.4 各专业网简介 |
4.5 网络间关系描述 |
4.6 KJ通信网络管理系统设计 |
4.7 网络接入方式 |
4.7.1 系统对外接口 |
4.7.2 内部接口 |
4.7.3 数据库接口 |
4.7.4 各层接口 |
4.8 管理功能 |
4.9 关键技术方案 |
4.9.1 专业网内和跨专业网告警分析 |
4.9.2 统一管理信息模型的建立 |
4.9.3 事件风暴处理 |
第五章 KJ通信网络管理系统事务管理模块的实现 |
5.1 概述 |
5.2 技术方案 |
5.3 表示层功能 |
5.3.1 C/S GUI功能 |
5.3.2 B/S GUI功能 |
5.4 应用层功能 |
第六章 系统性能 |
6.1 系统总体性能 |
6.2 系统安全性 |
6.3 系统流量测试 |
6.3.1 被管网络接入流量测试 |
6.3.2 网络应用流量测试 |
6.3.3 数据库访问数量分析 |
6.4 系统扩展性和灵活性 |
6.5 系统特点 |
第七章 总结与展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士研究生期间发表论文 |
学位论文评阅及答辩情况表 |
(10)嵌入式网络管理代理开发平台的设计与实现(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
1.绪论 |
1.1 课题背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 研究工作介绍 |
1.4 论文的章节安排 |
2.基于SNMP的嵌入式网络管理概述 |
2.1 网络管理协议——SNMP |
2.1.1 SNMP发展历程 |
2.1.2 SNMP基本概念 |
2.1.3 SNMPV1 |
2.1.4 SNMPV2 |
2.1.5 SNMPV3 |
2.2 嵌入式网络管理相关概念 |
2.2.1 嵌入式系统 |
2.2.2 嵌入式网络管理概念及功能 |
2.2.3 嵌入式网络管理与传统网络管理的区别 |
2.3 嵌入式网络管理系统 |
2.3.1 嵌入式网络管理平台的体系结构 |
2.3.2 嵌入式网络管理系统的层次结构 |
2.4 基于SNMP的嵌入式代理在嵌入式网络管理系统中的作用 |
3.嵌入式网络管理代理开发平台的关键技术 |
3.1 报文编解码 |
3.1.1 ASN.1概念 |
3.1.2 编码规则 |
3.2 安全机制 |
3.2.1 安全威胁 |
3.2.2 SNMPV3中的USM模型 |
3.2.3 SNMPV3中的VACM模型 |
3.3 设备接口生成技术 |
4.嵌入式网络管理代理开发平台的设计 |
4.1 总体设计目标与思想 |
4.2 系统设计原理 |
4.3 系统体系结构 |
4.4 系统功能模块设计 |
5.基于SNMP的嵌入式代理及其消息处理的实现 |
5.1 AGENT实现 |
5.2 AGENT主控进程 |
5.3 数据管理器 |
5.3.1 数据管理器模型 |
5.3.2 工作原理 |
5.4 警告系统 |
5.5 SNMPv1/v2c AGENT消息处理的实现 |
5.5.1 算法定义 |
5.5.2 具体实现 |
5.6 SNMP v3 AGENT消息处理的实现 |
5.6.1 连接流程 |
5.6.2 USM实现算法 |
5.6.3 VACM实现算法 |
6.结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
附系统原形及相关界面 |
在校期间发表的论文、科研成果等 |
致谢 |
四、SNMP网络管理技术及其在Intel 550T网络中的应用(论文参考文献)
- [1]轻量级细粒度网络流量监控机理与仿真实现[D]. 朱相楠. 电子科技大学, 2021(01)
- [2]基于SNMP协议的设备用电信息估算技术的研究[D]. 周恒. 华北电力大学(北京), 2018(04)
- [3]面向生产设备管理的嵌入式SNMP代理研究与实现[D]. 龚康. 重庆大学, 2012(03)
- [4]基于VC和SNMP协议的网管监控系统[D]. 贾维刚. 吉林大学, 2008(07)
- [5]基于开源项目的企业内部网络管理平台[D]. 熊宗炬. 重庆大学, 2007(05)
- [6]通信网络管理系统的研究与应用[D]. 张晓蓉. 西安电子科技大学, 2007(02)
- [7]空间综合信息网络管理关键技术研究与仿真[D]. 黄英君. 国防科学技术大学, 2006(06)
- [8]基于网络处理器的网络管理探针的设计与研究[D]. 张轲. 上海交通大学, 2007(06)
- [9]通信网络管理系统的研究与实现[D]. 闫晓辉. 山东大学, 2006(05)
- [10]嵌入式网络管理代理开发平台的设计与实现[D]. 黄玲. 华中师范大学, 2006(08)