一、用计算机处理气象辐射记录月报表（论文文献综述）
任建玲,徐梅[1]（2021）在《天津市信息化地面气候资料质量评估》文中研究指明地面气候资料在2004年自动观测仪器使用前多以纸质记录为主,很难对其进行统计加工处理。随着对气候变化研究的重视以及极端天气的增多,历史地面气候资料的需求与作用凸显。20世纪70年代末,气象部门开展了地面气候资料的信息化处理工作,形成的A文件系列信息化资料在气象业务科研和决策中发挥了巨大作用。为了解信息化地面气候资料的整体质量,进一步提高信息化数据质量,确定质量控制工作的重点和方法,对其进行质量评估和疑误原因分析是十分必要的。
马凤华,耿迪,王琴[2]（2019）在《浅谈集成版ISOS软件使用过程中的问题及处理》文中提出针对集成版ISOS软件使用过程中在数据采集、数据文件传输、正点观测编报、地面月报表（A文件）、日数据等方面出现的异常问题进行分析总结,并提出有效的处理对策。以帮助测报人员更好地掌握软件应用,正确处理问题,保证观测数据时效性、完整性和准确性,提高台站地面气象观测业务质量。
王华[3]（2018）在《南海地区典型气象年生成方法对比研究》文中进行了进一步梳理在建筑设计过程中,需要对建筑是否达到节能标准进行判断,通常会运用模拟软件进行能耗模拟计算。要进行建筑能耗模拟一般需要一整年与能耗相关气象参数的逐时数据,对于长期的气象数据而言,它应该具有典型性。南海地区大部分岛礁属于极端热湿气候区,建筑物常年暴露在高温、高湿和高盐环境中,建筑耗能巨大,而当地没有可以用于建筑能耗模拟的气象数据,所以针对南海地区进行典型气象年生成方法的对比研究十分必要。首先,本文通过从NOAA和TRMM获取南海地区气象数据,将所获得的气象数据转化成可读格式,通过机器学习使用随机森林算法处理非线性回归关系得到了精度较高的辐射预测模型,模型精度:训练数据0.963、测试数据0.743,用该模型补充了南海地区8个站点16年的总辐射数据,并分析了南海地区的气象特征,发现各岛礁具有群岛尺度的气象规律。其次,本文针对南海地区数据较完整的7个站点,分别运用Sandia法、Danish法和Festa-Ratto法三种算法,使每个站点均得到三种典型气象年生成结果。对每个站点的三种结果,通过评价指标气象参数（空气温度、露点温度、风速和水平日总辐射）月均值、标准差值和CDD差值的分析比较,进行南海地区典型气象年算法适应性评估,综合各指标评价结果,发现Festa-Ratto算法较Sandia法和Danish法而言考虑较全面,是生成南海地区典型气象年的适用算法。最后,本文对辐射逐时化模型和常规气象参数逐时化方法进行分析,选用CP&R统计模型对总辐射数据进行逐时化,选用Gompertz函数进行直散分离,选用三次样条插值法对其他数据进行逐时化。通过Python语言,分别对C-P&R统计模型、Gompertz函数模型和三次样条插值法的编写程序,将所选的典型气象年数据批量处理,实现各气象数据的逐时化并分析逐时化数据特征。分别用三沙市、马尼拉对照组和太平岛、斯里巴加湾对照组进行气象参数分析和能耗模拟,发现两组对照组中典型气象年的代表性气象参数数据差别均较大,并且建筑全年总能耗与空调负荷量差值也很大。因此,对于南海地区建筑能耗模拟的准确性而言,本文中针对南海地区各站点挑选典型气象年用于南海地区建筑能耗模拟,所做工作十分必要,优于以往直接使用临近站点数据,建议南海地区今后可采用本文所生成典型气象年数据进行建筑能耗模拟。
刘熔熔[4]（2018）在《浙江省历史气象资料数字化发展及问题浅析》文中指出介绍了浙江省历史气象资料数字化发展经历的3个阶段以及数字化过程中取得的成果,总结了浙江省数字化处理工作中存在的主要问题,对今后如何更好地开展浙江省历史气象资料数字化处理工作提出了建议。
高英杰,顾黎燕,郭义涛,刘洁[5]（2016）在《高空气象探测中重放球操作及信号重叠处理》文中提出L波段雷达高空气象探测中,重放球是影响高空探测质量的因素之一,重放球操作及信号重叠问题一直困扰着高空气象观测员,是影响高空探测质量的难题。基于此,文章结合工作实践总结了一些重放球的操作经验和技巧,为更好的完成高空气象综合探测工作提供参考;其中对信号重叠问题做了重点分析,并提出具体解决方法:即通过调整施放探空仪频率的方法错开两探空仪回答器的发射频率,使L波段雷达只能接收与之对应频率的探空仪回答器发射的频率,此方法从根本上有效解决了重放球引起的信号重叠问题,并在实际工作中得到验证,效果良好;大大提高了高空气象探测业务质量。
张玲[6]（2015）在《遂宁市自动气象站气象数据综合管理系统的设计与实现》文中提出气象工作与国民经济建设和人民的生产生活息息相关,各级人民政府非常重视和关心气象事业的发展,中国气象局要求各级气象部门要为当地经济社会发展和群众生产生活提供高效、优质的气象服务,近几年来气象部门也不断加大投入,逐步完善气象综合监测体系,这在气象数据资料的应用方面提出了更高的需求。如何将海量的气象观测数据实现科学的管理和共享,为气象预报业务和气象服务工作提供有力的支撑,成为气象数据管理部门的一项十分重要的工作任务。本文分析了地面气象观测数据的应用现状,利用当前流行的C/S和B/S两种模式相结合的方式构建自动气象站气象数据综合管理系统的设计方案,对各类地面气象观测资料进行了综合分析,结合共享需求对各种地面气象观测数据进行了分析处理,借助Microsoft SQL Server 2005数据库,以数据库表的方式储存各类气象观测数据,打破了以往以文件方式存储气象资料的格局,借助数据库编程技术建立了一个集实时地面气象观测资料、历史气象观测资料以及相关气象数据产品为一体的自动气象站气象数据管理系统,具备各类地面气象观测资料的实时收集、分析处理、自动入库以及B/S和C/S两种方式的数据管理、查询、统计分析等功能,提供表格化和图形化的数据产品,实现了科学、高效、集约化的气象数据综合管理,大大提高了气象数据应用和共享服务的水平。
常舒冬[7]（2014）在《做好月报表预审工作的几点心得》文中认为地面气象记录月报表是气象台站积累气象资料的原始档案,是科研人员进行科学研究获取资料的重要途径,预审员则是保证气象观测资料能够准确入库的第一道关口,因此预审工作是一项非常重要的工作,应该给与高度重视。
史晓霞,李鹏飞,刘振英,陈晓波[8]（2012）在《自动气象站月报表预审流程及方法》文中认为目前自动气象站月报表以机审为主,人工辅助预审,由于OSSMO软件审核程序的局限性,有必要制定一套比较完善的,合理的台站报表预审流程。文章介绍的预审流程方法即:完善数据审核规则库→逐日数据维护→文件转换→A文件维护→OSSMO测报审核功能→浙江审核软件→数据质量控制→人工审核,可以帮助台站提高自动气象站报表预审工作效率和质量。
李静[9]（2012）在《基于WEB的攀枝花市气象信息综合管理系统设计与实现》文中研究指明网络环境下气象信息管理是利用气象部门专用网络和公共网络、结合数据库技术为各个专业部门、公众提供方便的气象信息服务和管理途径,实现气象资料管理、气象资料查询、气象资料存储。本文针对攀枝花市实际情况,结合各类综合因素,以关系型数据库为基础,进行适当的数据整合和挖掘,利用动态WEB技术,实现攀枝花市综合气象信息的管理。通过对气象信息管理的范围和气象基础知识的分析,应用数据库理论和软件工程方法完成了系统分析、总体设计、系统详细设计和实现。整个系统采用三层结构,实现B/S模式网络气象信息管理系统。主要包括:（1）研究气象台站原始的气象观测文本资料如何转变成可以进行发布四时次气象信息资料,根据气象资料的数据格式和数据意义设计气象信息WEB控件。（2）设计了管理气象设备发放、使用情况、维护情况、生产部分、报废情况、库存情况模块。（3）设计了管理农业气象指标管理模块,实现对常用农业气象指标数据更新检索和土壤墒情、作物病虫害信息的管理与发布。通过气象信息综合管理系统能快速、准确提供公益气象服务和专业气象服务,及时发布与生活、生产密切相关的气象数据,灵活查询历史气象资料,实现“气象服务于社会”的气象工作理念。同时,通过对文件、留言、新闻的管理,提高气象部门的办公自动化水平。
吴昊,吴晓丽,王昌花[10]（2011）在《自动站月报表预审中极值异常现象浅析》文中研究说明近年新型自动气象站在地面测报中发挥越来越大的作用,而地面预审是保证气象资料正确性的一项重要工作。随着计算机处理在地面审核中的应用,可以解决数据间相当多的逻辑错误,但由于现行地面气象测报业务软件月报表预审的功能尚不甚完备,以及受仪器故障和失误操作等的影响,容易造成记录的气象要素极值数据出现异常,分析此类问题成因并提出相关处理方法,以及就如何保证B、Z、A、J文件完整性,尤其是B到A文件转换时极值出现错误进行探讨,避免报表数据错误造成错情。
二、用计算机处理气象辐射记录月报表（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、用计算机处理气象辐射记录月报表（论文提纲范文）
（1）天津市信息化地面气候资料质量评估（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 评估目的 |
| 2 评估资料 |
| 3 评估方法 |
| 4 评估结果分析 |
| 4.1 疑误数据空间分布 |
| 4.2 疑误数据年际分布 |
| 4.3 疑误数据月际分布 |
| 4.4 疑误数据要素分布 |
| 4.5 疑误数据产生原因分析 |
| 5 结论 |
（2）浅谈集成版ISOS软件使用过程中的问题及处理（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 观测数据无法正常采集 |
| 1.1 计算机或软件重启、更换备份机后数据无法正常采集 |
| 1.2 接入综合集成硬件控制器的设备故障或断电数据无法正常采集 |
| 2 观测数据文件传输异常 |
| 3 正点观测编报常见问题及处理 |
| 3.1 野值或滞后降水处理 |
| 3.2 天气现象自动记录(或判别)及编码 |
| 3.3 蒸发量观测常见问题及处理 |
| 3.4 地面月报(A文件)常见问题及处理 |
| 3.5 日数据常见问题及处理 |
| 4 结 语 |
（3）南海地区典型气象年生成方法对比研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究的目的及意义 |
| 1.3 基本概念 |
| 1.3.1 南海地区 |
| 1.3.2 典型气象年 |
| 1.4 典型气象年的研究现状 |
| 1.4.1 国外研究现状 |
| 1.4.2 国内研究现状 |
| 1.4.3 现状分析总结 |
| 1.5 本文的研究方法与主要工作 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 主要工作 |
| 1.5.3 技术路线 |
| 2 南海地区气象数据研究 |
| 2.1 数据源介绍 |
| 2.1.1 NOAA数据介绍 |
| 2.1.2 TRMM数据介绍 |
| 2.1.3 国家气象局数据介绍 |
| 2.2 数据格式处理 |
| 2.2.1 NOAA数据格式处理 |
| 2.2.2 TRMM数据格式处理 |
| 2.3 已获取数据现状分析 |
| 2.3.1 NOAA获取数据现状分析 |
| 2.3.2 其他数据现状分析 |
| 2.4 基于机器学习获取辐射数据 |
| 2.4.1 辐射模型的比较与选择 |
| 2.4.2 机器学习系统的构建 |
| 2.4.3 机器学习方法的选择 |
| 2.4.4 使用随机森林处理非线性回归关系 |
| 2.4.5 预测辐射数据的实现 |
| 2.5 气象特征分析 |
| 2.5.1 水平总辐射 |
| 2.5.2 温度 |
| 2.5.3 露点温度 |
| 2.5.4 风速与风向 |
| 2.6 缺测气象数据的补充 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 南海地区典型气象年算法的适应性研究 |
| 3.1 典型气象年算法介绍 |
| 3.1.1 Sandia法 |
| 3.1.2 Danish法 |
| 3.1.3 Festa-Ratto法 |
| 3.2 基于Sandia法的南海地区典型气象年研究 |
| 3.2.1 基于Sandia法生成南海地区典型气象年计算过程 |
| 3.2.2 Sandia算法分析及生成结果 |
| 3.3 基于Danish法的南海地区典型气象年研究 |
| 3.3.1 基于Danish法生成南海地区典型气象年计算过程 |
| 3.3.2 Danish算法分析及生成结果 |
| 3.4 基于Festa-Ratto法的南海地区典型气象年研究 |
| 3.4.1 基于Festa-Ratto法生成南海地区典型气象年计算过程 |
| 3.4.2 Festa-Ratto算法分析及生成结果 |
| 3.5 基于不同算法的选取结果 |
| 3.6 不同算法的适应性研究 |
| 3.6.1 气象参数月均值比较分析 |
| 3.6.2 标准差值比较分析 |
| 3.6.3 CDD差值比较分析 |
| 3.6.4 综合分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 南海地区典型气象年数据的应用 |
| 4.1 典型气象年数据的逐时化 |
| 4.1.1 总辐射数据的逐时化 |
| 4.1.2 直射和散射辐射数据的逐时化 |
| 4.1.3 常规气象参数数据的逐时化 |
| 4.2 EnergyPlus气象源数据处理 |
| 4.2.1 EnergyPlus基本介绍 |
| 4.2.2 气象源数据处理 |
| 4.3 基于EnergyPlus的南海地区建筑能耗模拟 |
| 4.3.1 建筑模型与参数设定 |
| 4.3.2 模拟方法设计 |
| 4.3.3 建筑能耗模拟用气象数据分析 |
| 4.3.4 建筑能耗模拟结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 结论及展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 硕士在读期间研究成果 |
| 图表目录 |
| 图录 |
| 表录 |
| 附录 |
| 附录1 使用Python语言编程计算的总体实现过程 |
| 附录2 南海地区气象数据 |
（4）浙江省历史气象资料数字化发展及问题浅析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 浙江省历史气象资料数字化发展现状 |
| 1.1 人工录入数据成果 |
| 1.2 迹线提取成果 |
| 1.3 扫描图像成果 |
| 2 浙江省气象资料数字化存在的问题 |
| 3 浙江省气象资料数字化工作建议 |
| 3.1 保证数字化处理成果的质量, 确保数字化处理的档案安全 |
| 3.2 以需求为引领, 合理安排数字化进度。 |
| 3.3 增加高素质技术人员 |
| 3.4 根据本省实际情况, 查漏补缺 |
| 4 结语 |
（5）高空气象探测中重放球操作及信号重叠处理（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 重放球概念及操作 |
| 1.1 重放球概念[15] |
| 1.2 重放球的操作 |
| 2 重放球造成的信号重叠现象及常规处理方法 |
| 2.1 信号重叠原因 |
| 2.2 信号重叠现象 |
| 2.3 信号重叠的常规应对措施 |
| 3 信号重叠的全面解决方法 |
| 3.1 探空仪频率的调整 |
| 3.2 频率调整的准备工作 |
| 3.3 频率调整后的信号情况 |
| 4 结束语 |
（6）遂宁市自动气象站气象数据综合管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 研究目的和意义 |
| 1.4 研究内容和成果 |
| 1.5 本文结构安排 |
| 第二章 自动气象站及相关理论 |
| 2.1 自动气象站概述 |
| 2.1.1 自动气象站简介 |
| 2.1.2 自动气象站的组成 |
| 2.1.3 自动气象站工作原理 |
| 2.2 系统相关技术 |
| 2.2.1 C/S与B/S |
| 2.2.2 数据库存储技术 |
| 2.2.3 Google Map API |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 系统背景需求 |
| 3.2 系统结构需求 |
| 3.3 系统性能需求 |
| 3.4 系统功能需求 |
| 3.5 系统开发平台 |
| 3.5.1 系统开发硬件平台 |
| 3.5.2 系统开发软件平台 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 系统总体设计 |
| 4.1 系统总体方案设计 |
| 4.1.1 系统开发设计思想 |
| 4.1.2 系统设计原则 |
| 4.1.3 系统体系结构设计 |
| 4.2 系统功能 |
| 4.2.1 国家气象观测站查询统计系统功能 |
| 4.2.2 自动气象站WEB综合管理系统功能 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 数据组织与处理 |
| 5.1 气象观测数据的重要性 |
| 5.2 数据文件的种类及格式 |
| 5.2.1 地面气象观测数据文件种类 |
| 5.2.2 地面气象观测数据文件格式 |
| 5.2.3 Micaps系统数据 |
| 5.3 观测数据质量控制 |
| 5.4 系统数据流分析 |
| 5.5 数据库设计与实现 |
| 5.5.1 数据库的构成 |
| 5.5.2 数据库设计 |
| 5.5.3 数据库的访问 |
| 5.5.4 数据库的操作 |
| 5.5.5 数据库的备份 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 系统功能的实现 |
| 6.1 数据后台处理系统 |
| 6.2 国家气象观测站查询统计系统 |
| 6.2.1 历史同期查询功能 |
| 6.2.2 某时段查询功能 |
| 6.2.3 某时段分析功能 |
| 6.2.4 逐时段分析功能 |
| 6.3 基于WEB的自动气象站综合管理系统 |
| 6.3.1 用户登录验证 |
| 6.3.2 用户、站点管理 |
| 6.3.3 地图填图显示功能 |
| 6.3.4 查询统计功能 |
| 6.3.5 实时数据折线图 |
| 6.3.6 疑误数据管理 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 系统测试 |
| 7.1 测试意义和目的 |
| 7.2 测试的方法 |
| 7.3 系统测试结果 |
| 7.3.1 系统界面测试 |
| 7.3.2 系统功能测试 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 工作总结 |
| 8.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）做好月报表预审工作的几点心得（论文提纲范文）
| 引言 |
| 一、A文件的审核维护 |
| 1. 封面的审核 |
| 2. 数据部分的审核 |
| 3. 封底的审核 |
| 4. 机审A文件 |
| 二、J文件的审核维护 |
| 三、小结 |
（8）自动气象站月报表预审流程及方法（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 机审基本步骤 |
| 1.1 完善数据审核规则库 |
| 1.2 逐日地面数据维护 |
| 1.3 B转A (J) 注意事项 |
| 1.4 A文件维护 |
| 1.5 OSSMO测报软件自带审核程序进行初审 |
| 1.6 浙江审核程序再审 |
| 1.7 数据质量控制 |
| 2 人工审核 |
| 3 J文件的审核维护 |
| 4 结束语 |
（9）基于WEB的攀枝花市气象信息综合管理系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究的技术路线 |
| 1.5 本文组织结构 |
| 第二章 国内外研究现状和数据库基本理论 |
| 2.1 气象要素及气象资料获取方法 |
| 2.1.1 主要气象要素 |
| 2.1.2 气象资料获取方法 |
| 2.2 气象信息管理 |
| 2.2.1 管理信息系统功能及开发原则 |
| 2.2.2 管理信息系统的体系结构 |
| 2.2.3 气象信息管理历史和功能 |
| 2.3 数据库管理系统 |
| 第三章 系统分析与总体设计 |
| 3.1 系统分析 |
| 3.1.1 系统需求分析 |
| 3.1.2 系统业务流程分析 |
| 3.2 系统总体设计 |
| 3.2.1 系统主要模块功能说明 |
| 3.2.2 系统数据库设计 |
| 3.2.3 代码设计 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 系统详细设计与实现 |
| 4.1 气象资料管理 |
| 4.2 气象设备管理 |
| 4.3 农业气象指标信息管理 |
| 4.4 创建项目和数据库表的设计 |
| 4.5 主要系统文件设计与实现 |
| 4.5.1 主要系统文件设计 |
| 4.5.2 气象设备管理模块实现 |
| 4.5.3 基础气象资料管理模块实现 |
| 4.5.4 农业气象信息发布模块实现 |
| 4.5.5 非主要因数气象信息发布模块实现 |
| 4.5.6 超级用户综合信息检索模块实现 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 结论 |
| 5.1 实现现状和总结 |
| 5.2 不足和展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、用计算机处理气象辐射记录月报表（论文参考文献）
- [1]天津市信息化地面气候资料质量评估[J]. 任建玲,徐梅. 天津科技, 2021(02)
- [2]浅谈集成版ISOS软件使用过程中的问题及处理[J]. 马凤华,耿迪,王琴. 浙江气象, 2019(04)
- [3]南海地区典型气象年生成方法对比研究[D]. 王华. 西安建筑科技大学, 2018(01)
- [4]浙江省历史气象资料数字化发展及问题浅析[J]. 刘熔熔. 浙江气象, 2018(01)
- [5]高空气象探测中重放球操作及信号重叠处理[J]. 高英杰,顾黎燕,郭义涛,刘洁. 气象水文海洋仪器, 2016(01)
- [6]遂宁市自动气象站气象数据综合管理系统的设计与实现[D]. 张玲. 电子科技大学, 2015(03)
- [7]做好月报表预审工作的几点心得[J]. 常舒冬. 科技与企业, 2014(11)
- [8]自动气象站月报表预审流程及方法[J]. 史晓霞,李鹏飞,刘振英,陈晓波. 气象水文海洋仪器, 2012(04)
- [9]基于WEB的攀枝花市气象信息综合管理系统设计与实现[D]. 李静. 电子科技大学, 2012(06)
- [10]自动站月报表预审中极值异常现象浅析[J]. 吴昊,吴晓丽,王昌花. 气象, 2011(02)