一、德化县重点人群性传播疾病实验室检验结果分析（论文文献综述）
杨元基,刘尧萍[1]（2021）在《2017年青海省同德县重点传染病梅毒疫情筛查分析》文中认为目的:分析2017年青海省同德县疾病预防控制中心以梅毒为重点的传染病防治知识宣传教育与筛查工作结果,从而掌握梅毒疫情的流行现状,为疫情防控提供对策。方法:收集2017年6月—2017年7月青海省同德县常住6个月以上12 431例居民静脉采血后,采用酶联免疫法检测梅毒螺旋体特异抗体（TPELISA）,TP-ELISA阳性者再做非梅毒螺旋体抗原血清试验（TRUST）并测定滴度。两项检测结果均为阳性则判定为梅毒阳性。如TP-ELISA检测结果为阳性,TRUST检测结果为阴性,则再使用TPHA进行复检。结果:2017年全县共计调查采血12 431例,其中TPELISA阳性者1258例,TP-ELISA和TRUST双阳者395例,梅毒发病率为3.18%,高于国家疾病预防控制局《2017年全国法定传染病疫情概况》发布的国家34.49/10万梅毒发病率的9120.06%。结论:青海省同德县2017年传染病筛查中梅毒发病率较高,应积极采取有效的措施提高居民自我保护意识,降低梅毒发病率。
姜珊[2]（2020）在《2008-2018年吉林省贫困县法定报告传染病流行趋势和预测分析》文中研究表明目的:本研究旨在对2008-2018年吉林省15个贫困县的法定报告传染病的发病情况进行描述及流行趋势研究,分析其不同年份地区人群传染病发病率、发病顺位及构成比等流行特征。对法定报告传染病的发病情况进行预测,并评价模型拟合效果,得到最佳模型。为我省制定传染病的防控策略和措施提供科学的依据。方法:从中国疾病预防控制传染病信息系统获得了2008-2018年吉林省15个贫困县法定报告传染病疫情数据和人口数据。通过描述性流行病学方法,采用了IBM SPSS 24.0分析了11年间法定报告传染病三间分布、发病顺位等流行特征。通过Joinpoint回归软件建立连接点回归模型描述了标化发病率的时间趋势,并计算了标化发病率的年百分比改变率以及平均年百分比改变率。采用Eviews8.0软件建立SARIMA模型、采用Matlab2016a软件建立了BP神经网络、NAR神经网络、SARIMA-BPNN组合模型、SARIMA-NARNN组合模型对2008-2017年的15个贫困县法定报告传染病月发病率建立预测模型,预测并验证2018年15个贫困县法定报告传染病月发病率。比较评价五种模型的拟合效果,得到最佳模型。结果:1.吉林省15个贫困县法定报告传染病11年间共报告155215例,包括乙类法定报告传染病110526例,丙类法定报告传染病44689例。呼吸道传染病（53142例）发病最多,占比34.24%。发病前五位的依次为结核病、手足口病、乙肝、布病、丙肝,共有120524例,占所有发病报告传染病的77.65%。其中婴幼儿及少年发病集中在手足口病,青年、中年、老年人群发病集中在病毒性肝炎和结核病。男性有97389例（62.74%）,女性57826例（37.26%）,男女发病例数比为1.68:1。总体上0-9岁的累积年龄别发病率最高,为93.51/10万。儿童、学生和农民在吉林省15个贫困县是传染病的重点防控人群。并且报告例数时间分布有季节性,5月-8月发病较多,占所有病例的41.23%。发病最高地区为洮北区（26124例,构成比16.83%）,发病例最低的为长白县（1921例,构成比1.24%）。2.2010-2018年间吉林省15个贫困县中总人口的标化报告传染病发病率以10.67%年百分比变化率的速度下降（P<0.05）,男性人口的标化报告传染病发病率以11.00%年百分比变化率的速度下降（P<0.05）,女性人口的标化报告传染病发病率以10.17%年百分比变化率的速度下降（P<0.05）。而总人口、男性、女性的标化报告传染病发病率在2008-2010年间并无明显变化趋势。在总人口中,5-49岁、55-59岁及70-79岁的年龄组的法定报告传染病年龄别发病率的平均年百分比变化率呈现下降趋势（P<0.05）。其中,在男性中,30-34和70-74年龄组下降最慢,分别为6.4%和5.8%的平均年百分比变化率的速度下降;在女性中,25-29岁、45-49岁和55-59岁年龄组下降最慢,分别为6.5%、6.3%和6.4%的平均年百分比变化率的速度下降。3.五种模型预测效果排序为SARIMA-NARNN模型>NARNN模型>SARIM A-BPNN模型>BPNN模型>SARIMA模型。其中SARIMA-NARNN模型的均方根误差0.17、平均绝对误差0.14、平均绝对百分比误差8.13%,三种指标值均最小,为最优模型。SARIMA-NARNN模型预测2018年的月发病率（/万）结果为1.63、1.63、1.71、1.46、1.69、1.58、1.75、1.65、1.59、1.43、1.63、1.63。结论:1.吉林省15个贫困县法定报告传染病2008-2018年共报告155215例,发病前五位依次为结核病、手足口病、乙肝、布病、丙肝;其中婴幼儿及少年发病集中在手足口病,青年、中年、老年人群发病集中在病毒性肝炎和结核病。0-9岁年龄组的累积年龄别发病率最高。男性发病率高于女性。儿童、学生和农民是15个贫困县的重点防控人群。发病时间分布有季节性,在5月-8月有发病高峰,而发病最高地区为洮北区。2.吉林省15个贫困县法定报告传染病发病率在2008-2010年间无明显变化趋势,在2010-2018年间总体呈现下降趋势。3.SARIMA模型、BPNN模型、NARNN模型、SARIMA-BPNN模型、SARIMA-NARNN模型均可以对吉林省15个贫困县法定报告传染病月发病率进行预测和拟合,综合比较五种模型,SARIMA-NARNN组合模型为最优模型。
王文静[3]（2019）在《某县2012年～2016年5年法定传染病的疫情分析》文中研究表明目的对建平县2012年～2016年法定传染病疫情进行分析,为建平县制定传染病防控策略和措施提供科学依据。方法运用描述性流行病学和Excel表格软件进行统计的方法对有关资料进行分析。结果 5年累计报告乙丙类传染病17种8312例,年平均发病率为284.61/10万,5年中血源及性传播传染病居发病首位,其次为呼吸道传染病。结论从2012年～2016年法定传染病的分析看,还应加强血源及性传播传染病的防控力度。
许美凤,陈建财,郑大成[4]（2002）在《德化县重点人群性传播疾病实验室检验结果分析》文中进行了进一步梳理 近几年,我国的性传播疾病呈迅速上升趋势。为了解德化县重点人群性传播疾病的发病情况,我们对本县1994至1999年娱乐服务场所从业人员的淋病、梅毒、艾滋病监测情况进行了回顾,现将监测结果报告如下:1 对象和方法
二、德化县重点人群性传播疾病实验室检验结果分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、德化县重点人群性传播疾病实验室检验结果分析（论文提纲范文）
（1）2017年青海省同德县重点传染病梅毒疫情筛查分析（论文提纲范文）
| 资料与方法 |
| 1一般资料 |
| 2方法 |
| 2.1试剂和仪器 |
| 2.2样品采集 |
| 2.3检查方法 |
| 3诊断标准 |
| 4统计学方法 |
| 结果 |
| 1青海省同德县各乡镇参与梅毒筛查情况 |
| 2青海省同德县各乡镇梅毒发病情况 |
| 3青海省同德县各年龄段发病情况 |
| 4青海省同德县不同性别发病情况 |
| 讨论 |
（2）2008-2018年吉林省贫困县法定报告传染病流行趋势和预测分析（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 前言 |
| 1.1 传染病的现状 |
| 1.2 传染病的危害 |
| 1.3 传染病的影响因素 |
| 1.4 传染病的防控 |
| 1.5 传染病的趋势预测 |
| 1.6 研究目的与意义 |
| 第2章 资料与方法 |
| 2.1 资料来源 |
| 2.2 研究地区 |
| 2.3 案例定义 |
| 2.4 法定报告传染病种类 |
| 2.5 统计方法 |
| 2.6 时间趋势分析 |
| 2.7 模型预测 |
| 第3章 结果 |
| 3.1 吉林省15 个贫困县2008-2018 年法定报告传染病疫情概况 |
| 3.1.1 发病概况 |
| 3.1.2 疾病分类 |
| 3.1.3 发病顺位 |
| 3.2 吉林省15 个贫困县2008-2018 年法定报告传染病流行特征 |
| 3.2.1 人群分布 |
| 3.2.2 时间分布 |
| 3.2.3 地区分布 |
| 3.3 吉林省15 个贫困县2008-2018 年法定传染病发病率时间趋势分析 |
| 3.3.1 标化发病率时间趋势 |
| 3.3.2 标化年龄别发病率时间趋势 |
| 3.4 SARIMA模型预测 |
| 3.4.1 数据处理 |
| 3.4.2 模型拟合 |
| 3.4.3 模型检验 |
| 3.4.4 模型预测 |
| 3.5 BP静态神经网络预测 |
| 3.5.1 数据预处理 |
| 3.5.2 数据集划分 |
| 3.5.3 构建BP神经网络 |
| 3.5.4 模型检验 |
| 3.5.5 模型预测 |
| 3.6 NAR动态神经网络预测 |
| 3.6.1 构建NAR神经网络 |
| 3.6.2 模型检验 |
| 3.6.3 模型预测 |
| 3.7 SARIMA-BPNN组合模型预测 |
| 3.7.1 构建组合模型 |
| 3.7.2 模型预测 |
| 3.8 SARIMA-NARNN组合模型预测 |
| 3.8.1 构建组合模型 |
| 3.8.2 模型预测 |
| 3.9 预测模型的比较与评价 |
| 第4章 讨论 |
| 4.1 传染病疫情流行特征分析 |
| 4.1.1 总体疫情情况分析 |
| 4.1.2 流行特征分析 |
| 4.1.3 发病率时间趋势分析 |
| 4.2 传染病发病率模型预测分析 |
| 4.2.1 SARIMA、BPNN和 NARNN模型预测 |
| 4.2.2 组合模型预测 |
| 4.2.3 模型比较 |
| 4.3 对策与建议 |
| 第5章 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（3）某县2012年～2016年5年法定传染病的疫情分析（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 资料来源： |
| 1.2 方法 |
| 1.2.1 传染病分类： |
| 1.2.2 分析方法： |
| 2 结果 |
| 2.1 疫情概况： |
| 2.2 各类传染病发病情况及死亡情况： |
| 2.3 乙类传染病中各类发病构成及顺序： |
| 2.4 主要传染病发病情况及顺位，见表4。 |
| 2.4.1 传染病发病顺位： |
| 2.4.2 主要传染病发病情况。 |
| 3 讨论 |
四、德化县重点人群性传播疾病实验室检验结果分析（论文参考文献）
- [1]2017年青海省同德县重点传染病梅毒疫情筛查分析[J]. 杨元基,刘尧萍. 青海医药杂志, 2021(08)
- [2]2008-2018年吉林省贫困县法定报告传染病流行趋势和预测分析[D]. 姜珊. 吉林大学, 2020(08)
- [3]某县2012年～2016年5年法定传染病的疫情分析[J]. 王文静. 中国医药指南, 2019(35)
- [4]德化县重点人群性传播疾病实验室检验结果分析[J]. 许美凤,陈建财,郑大成. 口岸卫生控制, 2002(01)