问：大数据与供应链深度融合
- 答：1、供应链管理以及大数据的结合方式大数据也可被叫做巨量数据，现如今，随着云时代的到来以及互联网技术的快速发展，使现有的信息资源得到了充分利用，大数据也简孝不仅仅被解释为庞大的数据量，而是在一定规模数据的基础上对其进行合理使用。企业管理人员可使用大数据技术对庞大的数据量进行合理分析，从而寻找其具有的价值，进而使大致据高校应用于企业的日常管理过程中，并为企业决策提供数据支持，因此在企业管理过程中使用大数据技术可为企业自身提供科学合理的发展方向。目前，由于互联网技术的发展使电子化供应链管理模式逐渐普及，但由于其内容更加复杂、环节更加繁多，使其供应链管理工作对商业运作模式、合作伙伴选择、巿场业务开展以及信息资源处理质量提出了更高的要求。因此企业管理人员应及时在供应链管理工作中使用大数据技术，采取云计算的方式对现有的信息资源进行分析、预测、追踪以及获取,从而得到高质量以及成本低廉的数据信息，进而发挥其应用价值。
2、大数据升级供应链管理大数据的合理应用对企业自身的发展起到了至关重要的作用，使用大数据技术的供应链管理工作方式可在管理工作中对产品需求、销售、采购、生产以及零售商、分销商、生产生以及供应商进行实时监控，从而对其有效信息进行综合考虑分析，达到对供应链整体进行合理掌控的目的，进而提高其工作有效性，有效减少其正差成本。而大数据的应用不仅仅是可视化资源运用数据、交易数据以及企业状态数据，而是使用合理的数据管理方拦清稿式对现有的信息资源进行分析应用，从而将其应用到企业发展过程中。
问：大数据对供应链管理的影响
- 答：大数据对供应链管理主要有几个方面：
1.供应链管理理念在大数据的支持下，更加精细化；
早期供应链对物流的管理，更多表现如丰田的神话、的大手笔投入，但在，这些为大、中型企业也提供提升自举轿己的机会，原本不易获得的数据，在大数据时代变得更加易得与廉价，同时专业供应链企业不断涌现，整体对全行业的公司带来改变。
2.协空答橡同效应在加大：
产业协同，一直是产经斗旁界广告泛倡导的，但真正实现还比较困难。大数据时代，产业链上流的企业很容易获得直接消费信息，这样就会更加优化自己的产能；同样，位于下游的贸易公司和销售公司，可以更精准的把握市场，同时利用数据、行业地位等优势，要求上游放量与让利。
3.反向定制渐渐推动消费需求
消费端的需求，近年来不断推动着企业创新。大数据让反向定制成为可能，团购、众筹，这些新型交易模式，都是大数据朝代下的新生产物，通过这些企业收集到消费者真实的大数据信息；同时，这些模式也给低成本扩张，提供的便利；这些都与供应链无关吗？不，供应链在其中起到重大的作用。
问：如何利用大数据和分析技术来优化供应链
- 答：您好朋友，上海献峰 科技分析指出：大数据将用于供应链从需求产生，产品设计到采购、制造、订单、物流以及协同的各个环节，通过大数据的使用对其供应链进行翔实的掌控，更清晰地把握库存量、订单完成率、物料及产品配送情况茄敏此等；通过预先进拿尘行数据分析来调节供求；利用新的策划来优化供应链战略和 ，推动供应链成为企业发展的核心竞争力。
大数据在供应链领域的应用刚刚起步，随着供应链的迅速发展，大数据分析，数据管理，颤迅大数据应用，大数据存储在供应链领域蕴含巨大的发展潜力，大数据的投资也只有与供应链结合，才能产生可持续、规模化发展的产业。
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