一、关于优化教师智能结构的探讨（论文文献综述）
王锐杰[1]（2021）在《创新加工类企业管理新思路》文中研究指明本研究通过对大型机械制造加工类企业的薪酬绩效管理现状进行调查发现,该类企业薪酬绩效管理整体处于中等水平;从内外部薪酬绩效水平调查来看,其仍需通过内部薪酬绩效的完善与优化,提升整体管控水平,从而激发员工工作积极性与主观能动性。期待本次研究能够为大型机械制造加工类企业的薪酬绩效管理,提供一些新的思路。
李娅[2]（2021）在《人工智能支持下大学生英语学习适应性影响因素研究》文中研究表明学习适应性是衡量学生学习效果的重要指标之一,良好的学习适应性是保证学生学习质量的关键。学习适应不良不仅影响学生的学习效果,同时也影响人工智能赋能英语学习效用的发挥。虽有研究发现人工智能支持英语教学实践中存在一定程度学习适应性不良的现象,但多数研究仅对现象进行叙述,没有进一步对产生学习适应性不良的原因进行深入探讨。因此,研究欲通过人工智能支持下大学生英语学习适应性调查分析,了解当前人工智能支持下大学生英语学习适应性水平现状,以及理清各影响因素对学习适应性影响效应,以及学习适应性与各因素的关系,提出提升学生学习适应性的策略。研究是学习适应性在人工智能英语学习领域的新探索,同时也是信息化学习中学习适应性研究环境的扩展和研究成果的补充。对人工智能支持下大学生英语学习适应性组成结构的梳理,构建人工智能支持下大学生英语学习适应性影响因素模型,为有效促进学生的智能化学习适应性提升提供理论支持,研究具有一定的理论意义和实践价值。研究首先分析了学习适应性量表研究中学习适应性组成结构,结合人工智能支持英语学习的自主性、交互性,建构主义学习理论,确定人工智能支持下大学生英语学习适应性主要由学习态度适应、自主学习能力适应、学习交互适应、学习环境适应性以及身心健康适应性五个方面构成。其次,梳理一般学习环境和信息化学习环境中影响学习适应性的主要因素,结合智能环境中智能素养的重要性和人工智能支持英语学习现状以及班杜拉的社会学习理论,确定人工智能支持下大学生英语学习适应性的影响因素包括学习动机、智能素养、自我学效能感、教师支持以及资源平台五个方面。在此基础上,编制《人工智能支持下大学生英语学习适应性调查问卷》,并构建人工智能支持下大学生英语学习适应性影响因素模型。研究分析得出以下结论:人工智能支持下大学生英语学习适应性整体处于中等水平（M=3.382）,英语专业学生的学习适应性显着高于非英语专业学生的,在性别、年级、专业背景方面没有表现出显着差异性。采用结构方程的方法验证了研究提出的影响因素假设模型。结果表明,学习动机、智能素养、学习自我效能感、资源平台均对学习适应性产生显着直接正向影响,研究假设得到验证,并且,各影响因素间对学习适应性有直接或间接的影响。总体而言,各影响因素对学习适应性具体的影响效应从高到低依次为:智能素养（0.401）、资源平台（0.280）、学习自我效能感（0.237）、学习动机（0.228）、教师支持（0.163）。无论是直接作用效应,还是总的作用效应,智能素养对学习适应性的效应值都是具有较高的效应值。最后,研究根据调查结果,针对人工智能支持下大学生英语学习适应性提升,提出从个体层面上提升自主学习能力与智能素养,教师层面上主动适应智能教育与对学生的学习进行个性化教学干预,以及资源层面提出资源优化与遵循“适度”原则。
向小云[3]（2021）在《多元智能理论视域下高中文言文教学设计研究》文中提出多元智能理论的基本原理及功能特征对传统的教育理念和方式提出了挑战,对我国当前高中文言文教学设计也有极为重要的启示。基于多元智能理论,高中文言文教学设计由原先枯燥乏味的教学模式,转向了自主学习的实践教学。多元智能理论作为文言文教学的理论背景,以高中文言文教学情况为研究的切入口,教师从微观视角观察总结高中统编语文教材中相关的智能活动,紧握各大智能的核心特质,将其与文言文篇目适当对接分析,进而总结出多元智能理论视域下高中创新型文言文教学设计的思路。本文共分为五章。第一章,介绍相关概念、研究目的及意义、研究方法和研究现状。第二章,从文言文选文和课后学习提示出发,分析高中语文统编教材中文言文的相关智能活动。第三章,以重庆的两所学校为例,调查多元智能视野下高中文言文的教学情况和学习情况。第四章,从教学目标、教学策略、教学评价三个方面,归纳支撑多元智能理论对文言文教学设计的指导意义,据此分析在文言文教学设计中语言言语智能、数理逻辑智能、视觉空间智能、音乐节奏智能、身体运动智能、交流交往智能、自知内省智能、自然观察智能的具体体现。第五章,结合调查问卷和教学设计,总体概括多元智能理论指导下的文言文教学设计的问题和策略。最后,是对研究作出的总结和展望。文言文的学习有利于增强学生对传统文化的认同感,并发展传统文化。文言文教学是语文教学的重要组成部分,越来越多地被师生所重视和探讨。多元智能理论指导下的文言文教学设计,试图创新文言文教学方法,能够开拓教师文言文教学设计的视野,尽量改善文言文教学偏重死记硬背字词句的情况,以期促进文言文教学设计改革。
李若南[4]（2021）在《基于模型选择的多智能体行为预测方法研究》文中提出近年来,针对智能体或多智能体系统的研究已经成为当前人工智能领域的研究热点之一。在多智能体系统中,多个智能体往往需要通过交互（例如,合作、竞争等）完成目标任务。本质上,智能体之间的高效交互可以通过分析并预测其他智能体的行为实现,进而提升整体系统任务完成的速率和成功率。其中,一种广泛使用的方法是利用智能体历史交互信息构建对手行为模型来预测当前交互过程中相关智能体的策略或行为。然而,该类方法需要在大量的候选模型中选择最合适的模型完成智能体行为预测任务,具有较高的时间和空间代价。因此,本文提出了一种基于次模函数优化的模型选择方案,致力于解决复杂多智能体系统中的智能体行为预测问题。首先,针对预测模型选择困难的问题,本文提出了一种基于次模函数的模型空间优化方法。该方法能够从大规模的候选模型中提取出具有代表性的小规模模型子集,极大地缩小智能体预测模型的筛选空间。此外,次模函数的性质保证所得模型子集的解在最差情况下不低于最优解的（1-1/e）。具体地,本文针对多智能体系统中使用次模函数求解候选模型子集的问题提出了两种解决方案:（1）在不考虑智能体物理内存空间局限的理想情况下,提出离线的次模函数求解方案,在智能体交互之前利用历史交互信息构建对手智能体行为模型,并基于候选模型之间的相似性统一筛选出具有代表性的候选模型子集;（2）考虑智能体物理内存有限的真实复杂场景,提出分批次的在线次模函数模型选择方案,在智能体交互的过程中通过最小化增量模型与已选模型子集的重合度更新模型子集。其次,本文引入基于置信度上界的多臂赌博机算法,致力于在智能体交互过程中在线识别出预测模型子集中最适用的模型对对手行为进行预测。该方法通过多次探索预测模型子集中每个模型的奖励分布,可以有效平衡针对模型子集空间的探索和利用,获取更多预测收益。此外,本文还引入了一种基于“精英模仿”示范学习策略的知识迁移方法。该策略支持适应度高的精英智能体将有益知识分享给与其经历相似但学习能力较差的智能体,以此来提高智能体的表现能力并加速系统的学习进程。最后,本文将所提出的方法整合到一个现有基于模因计算的多智能体学习系统框架中。利用该系统在复杂的雷区导航任务平台进行实验并与现有方法进行对比,证明了所提出的方法在解决智能体行为预测问题上的有效性。
马杰跃[5]（2021）在《基于强化学习的学习路径推荐技术研究》文中认为学习路径推荐是智能导学系统中的重要组成部分。优秀的智能导学系统能够根据不同用户的不同学习需求与学习能力为用户提供个性化的教育资源,帮助用户在学习较少内容的前提下,掌握目标知识技能。强化学习算法善于解决序列决策问题,因此被广泛应用于学习路径推荐场景中。基于强化学习的推荐技术将推荐问题建模为序列决策问题。相较于将推荐问题建模为分类问题和预测问题的传统方法,强化学习不仅考虑到用户的及时反馈,而且能够考虑到用户的长期粘度。然而,与其它诸如电商、电影和广告等推荐场景不同的是,学习路径推荐场景中的智能体往往不会在每步推荐动作后收获到一个即时的反馈,如点击、购买和跳过等,而是在整段推荐过程结束后,通过考试等方式对整个推荐的学习路径进行评估。这导致基于强化学习的学习路径推荐技术中存在奖励稀疏和延迟奖励的问题。在学习路径较长的情况下,奖励稀疏和延迟奖励使得强化学习智能体的学习效率不高,很难给出有效的推荐策略。此外,在学习路径推荐的场景下,强化学习智能体的探索空间较大,智能体推荐的内容难以符合认知逻辑,甚至使用户感到认知断层。受到基于课程学习的强化学习算法的启发,本文提出将协作学习的双智能体——教师-学生智能体应用于学习路径推荐场景中来应对以上挑战,主要工作内容如下:（1）本文将学习路径推荐场景划分为知识点推荐和习题推荐两个层次,采用教师-学生智能体协作学习的模式。在知识点推荐层次中,教师智能体为用户提供学习大纲;在习题推荐层次中,学生智能体根据学习大纲为用户提供适合的习题。（2）在知识点推荐层面,本文引入知识点结构来引导教师智能体为用户提供符合认知逻辑的学习大纲。教师智能体遵循知识点结构,为用户推荐当前适合学习的知识点,使得推荐路径遵循知识点之间的先序关系。此外,该方法能减少教师智能体无意义的探索,起到加速收敛的作用。（3）在习题推荐层面,本文引入应用在强化学习领域的课程学习方法,以提高学生智能体在奖励稀疏情况下的学习效率。学生智能体将事后经验回放与离线学习相结合,使得学生智能体能够从以往失败的经验中进行策略学习。在智能体学习的过程中,根据不同的学习阶段设置相应的学习伪目标,这些伪目标的设置以一种隐式课程的形式指导学生智能体进行学习,起到加速学习和提升学习效果的作用。（4）为有效地利用离线数据对本文提出的教师-学生智能体协作学习模型进行训练和评估,本文构建学习路径推荐场景下的环境模拟器。为验证模型的有效性和收敛性,在Junyi academy和ASSISTments2014-2015“skill builder”两个数据集上进行消融实验和对比实验,并将用户在学习过程中的学习效率作为对学习路径的评价指标。实验结果表明,引入知识点结构和课程指导的教师-学生智能体协作模型能够在奖励稀疏的场景下有效地进行策略学习。与其他传统模型相比,本文提出的模型能够使用户达到较高的学习效率,并且对于较长的学习路径表现得更好。
汤飞[6]（2020）在《T智能教育公司薪酬体系优化研究》文中研究表明人力资源管理是现代企业管理的核心内容,可以说一个企业战略目标能否得到顺利实现很大程度上受人力资源管理水平的影响。企业人力资源管理以薪酬管理为主要内容,同时薪酬管理也是现代企业人力资源管理的常规手段,被称之为企业人力资源管理的根本举措,它在人才吸引、留用和激励等方面发挥着不可替代的作用。近年来我国经济进入到飞速发展阶段,各个企业所面临的竞争压力陡增,这对企业员工的应变能力提出更高要求。当然企业持续传统薪酬制度已经难以有效吸引外部人才、激励内部人才,为此很多企业开始引入先进的绩效管理办法,与原先的薪酬管理相结合形成全新的管理模式,实现对外部优秀人才的有力吸引,同时防止内部人才流失,不断增强企业的核心竞争力,为企业未来的可持续发展奠定坚实基础。本次研究围绕T智能教育公司,引入现代薪酬管理理论,采用现场访谈、实地调研、资料查阅等研究方法全面分析了该公司薪酬体系现状。首先,根据薪酬管理相关概念,调研了T智能教育公司薪酬体系现状及市场平均薪酬情况,找出公司在薪酬管理方面的不足,即薪酬管理随意性过强、管理方式过于传统、激励机制缺乏专业性、人才薪酬结构的激励作用不强、非经济性薪酬缺乏等,这给企业未来发展带来了严重制约。通过访谈T智能教育公司现有员工来了解员工对企业薪酬制度的满意度情况,结果显示企业薪酬和企业战略存在严重不匹配问题,企业尚未构建起完善的结构模式,在企业文化方面存在缺失。为了有效改善企业的人力资源管理现状,更好地发挥出公司人力资源管理作用,本文针对上述问题提出了以下对策:一是树立现代发展理念,实现企业战略目标和薪酬体系的有机融合;二是进一步加大培训开发力度,建立起完善的薪酬制度;三是将企业文化融入到员工薪酬管理中来,强化员工薪酬动态管理。本文希望通过本次研究为T智能教育公司有力提升人力资源管理水平,同时也能为其他同类型企业开展人力资源管理实践提供依据,为企业长远发展奠定坚实基础。
许朝山[7]（2020）在《地方产业转型升级背景下高职院校专业设置及优化机制研究》文中研究说明地方产业转型升级是国家针对目前经济形势所提出的方针政策,在此背景下国家政策、产业结构转型以及区域产业结构调整都对职业教育产生了重大影响。产教两界专家在高职院校专业设置和优化上做了很多有益的研究与探索。但是,高职院校专业设置与目标需求仍然存在较大差距,结构性矛盾突出,院校间同质化严重,特色不明显,数量与市场需求不匹配,企业在专业共建、人才共育中发挥作用不明显。高职院校专业设置的相关理论研究也落后于实践探索,个案研究、经验性总结较多,系统性、理论性研究较少。本研究按照“存在问题→分析问题→解决问题”的思路,基于教育生态学中生态平衡理念,以教育生态多样性为出发点,对地方产业转型升级背景下高职院校专业设置及优化机制开展研究。围绕高职院校专业设置及优化,首先对我国高职院校专业设置的现状与存在问题进行了调查分析;其次,针对存在的问题剖析原因,从就业“结构性矛盾”、专业“供给侧”改革、高职教育“偏离度”效应以及“四方协同”治理体制四个角度剖析原因所在;最后,根据问题的原因所在,提出了对应的解决问题对策。本研究通过系统学和生态学的角度分析了政府、行业、市场和高校的四方产教生态系统的平衡、持续发展过程,构建了该生态系统状态模型及调整动力学模型,以及依此模型对专业设置与调整的方式。为研究和分析高职院校专业设置及优化奠定了理论基础。产业升级中的高校就业“结构性”矛盾研究方面,针对智能制造在机械行业产业升级的发展过程中,产业智能制造示范点的布局与高职院校布局区域差异较大,技术技能人才缺口巨大,制约了企业智能制造方向转型发展。盲目扩招高职人才,可能会引起高职教育系统内部结构失衡,产生区域多所高职院校重点关注相同领域专业,造成人才培养局部过剩。优化设置下的高职专业“供给侧”改革研究,以模具行业为例,进行专业优化设置。分析了模具行业人才多方面需求,针对模具专业六个维度建立指标体系,运用PISA模拟测试的方法量化了职业素养、职业技能评价,通过创新与实操结合开展职业能力测试,效果显着。专业设置中应用教育生态学中的最适度原则,充分发挥教育生态学理论中的生态优势,对区域模具产业的支撑作用明显。高职专业设置与优化的“常州模式”实践的研究方面,本研究分析了常州科教城通过整合职业教育资源,建立政府、企业、院所和学校等产学研合作育人。对地方转型中的高职教育“偏离度”效应的研究发现,常州市产业-就业结构的均衡性分布基本合理。依此提出新基建背景下,智能制造专业群人才培养路径的探索与实践。高职专业设置的“四方协同”治理体制的研究方面,按照“政府依法管理、高校依法办学、社会广泛参与”的教育治理原则,推进我国高职教育治理体制与治理能力建设。政府教育主管部门基于大数据治理,完善相关法律法规,完善高职绩效导向的评价和内部治理体制,实现专业与产业公共数据的开放和共享,相关法律法规的完善,将专业建设引向功能性改革,高端化发展。本研究的创新之处在于:（1）首次运用教育生态学和系统学理论,构建产教生态系统状态模型、生态系统调整动力学模型,以此分析该系统危机程度,提出调控策略。（2）在实践方面首次给出智能制造行业高校就业“结构性”矛盾分析、模具专业“供给侧”改革以及专业设置及优化的“常州模式”实践案例。（3）在机制方面首次根据理论和实践的基础提出高职专业设置的“四方协同”治理体制。构建“政府调控、行业指导、企业参与、学校主导”四方协同专业设置与动态调整机制,实现基于多元主体的共同治理。
李璨[8]（2020）在《初中地理作业管理研究》文中指出基础教育是教育工作的基石。中国正进行第八次基础教育课程改革,为了响应国家号召,落实新课改,促进教育的发展,本文以初中地理作业为例,从理论和实践的角度研究了初中学校管理中的作业管理问题。作业是学生学习中重要的活动之一,在实际的教学工作中,学生的作业管理出现了许多问题。从地理作业设计来看:作业设计缺乏科学、规范性的指导;作业分类不够具体和完善,地理学科的作业类型过于单一;作业内容的要求和标准不够清晰;作业的难度没有一套统一的标准体系进行区分和规范;作业的设计没有根据学生学力进行有效的划分。从地理作业的布置来看:什么时候布置地理作业,以什么方式布置地理作业,地理作业完成的时间结点和提交时间如何规定等等问题,并没有科学的研究和具体的规定。从地理作业的形式来看:学生的作业形式通常以书面作业为主,另外有综合实践作业,作业的展示方式是提交实践报告,因此,地理作业的形式偏重于书面化作业,形式较为单一。从地理作业的评价来看,评价方式非常单一,平时的地理作业的评价,一般只有对错的判定;在阶段性测验里面,会有分数的统计,因此作业批改和评价的方式非常单调,和学生的交流沟通很少,学生对于地理作业的完成,除了分数和完成度上的收获,很难得到其他方面的鼓励。从地理作业的展示来看,缺少地理作业的展示平台和机会,学生的书面作业完成后,基本上就变成废纸,既没有对作业的保存和充分的展示,也没有对学生学习过程性评价起到很好的效用。在地理作业监督落实的过程中,缺少有效的监督方式,在中学阶段,普遍存在着地理作业不能完成、不能按时提交的情况,这既是和学生自我管理能力有关,也和作业设计、布置、完成时间的要求不合理有关,在这个问题上,作业的有效落实和合理监督必须建立在作业设计符合学生需求,作业布置科学合理的基础上,因此作业的布置、设计成为了作业管理的中心。针对以上问题,本文搜集了关于教育管理中有关作业管理的文献,对这些文献进行分类、研读、分析、整理,构架了本文中初中作业管理研究的框架。在实际的教育实践活动中,通过观察,探索作业管理中的各种现象及其成因;对学生个体进行抽样调查,采取个案研究的方式,对作业管理的改进及其效率进行评价和分析;通过实际行动,不断探索和研究更科学、更搞笑的作业管理方式。通过研究,本文重新讨论了作业的内涵;提出了新的作业管理的概念;初步探讨了初中地理作业的类型和内容;尝试性地建构了地理作业设计的原则和标准;提出了作业管理的效率及作业管理效率衡量的标准;把时间管理贯穿到作业管理中,作为作业管理效率的重要标准;探索了基于网络学习的作业管理方式;构建了初中地理作业分层标准及其实施建议;提出了学校管理中对作业管理制度化建设的建议。总结起来,本文试图从科学理论的角度出发,基于实践的观察、研究、验证,提出了关于初中地理作业管理的优化和实施建议,希望可以对一线教师的教育教学工作提供帮助和参考,希望从作业的角度最大化地帮助学生不断提高学习能力、学习水平,实现个人进步和国家发展。
史册[9]（2020）在《智慧学习环境下教育戏剧课程对师范生教师专业素质提升的实证研究》文中研究指明教师作为教育发展的第一资源,不仅是教育现代性的标志,也是教育现代化的基石,更是教育领域的重中之重。育人由育师始,教师教育是教育事业的母机,党和国家对教师工作历来高度重视。习近平总书记多次强调教师工作的极端重要性,并要求对这项工作要从战略高度来认识,要把加强教师队伍建设作为基础的工作来抓。在我国教育进入加速发展的今天,培育、塑造出众多杰出教师,努力使全体教师的综合素质,特别是教师专业素质得以提升已刻不容缓。“建设高素质专业化创新型教师队伍”作为一项重要任务已被列入教育现代化十大战略之中,这一政策文本的靶向性为未来教师培养与发展提出了更高要求。教师高素质的培养塑造亟需与时代精神进行关联性思考,未来教师不仅是工具性问题的解决者,更是向真、向善、向美的引领者;不仅需要具备教学技能、知识体系等教学素质,更需要具备审美、心理等教师专业素质。从某种意义上,审美素质、心理素质和教学素质等教师专业素质将成为人工智能时代教师最后的“杀手锏”。教师的专业素质培养事关社会主义现代化强国的建设进程,是“国家综合实力之所系,全民族素质之所系”。而目前师范院校中师范生的教师专业素质培养存在诸多短板,培养理念、内容和培养方式亟待变革。教育戏剧作为教师专业素质提升的教学内容和方法,面向师范生开展课程设计与实践是教师教育的创新。20世纪初进入中国的教育戏剧在英美等国家已有近百年的理论研究与实践的历史。教育戏剧运用戏剧的手段与方法,结合学习者特点及学习环境特征,选择相应的教学习式,通过情境设立、即兴表演、模仿游戏、角色扮演等教学方式,以个性化学习、讨论式学习、反思式学习等学习方式塑造、促进学习者心理、审美和教学等方面素质的提升,一直受到国内外教育工作者和应用戏剧研究者的推崇。在智慧学习环境下开展教育戏剧实践,符合对未来教师教育培养要求,教师教育与教育信息化的有机融合也正是智慧教育的题中应有之意。智慧学习的理念引领信息时代高阶学习由数字学习环境进入智慧学习环境,使智慧学习环境成为智慧学习的基本依托。师范生是未来教师的主要组成部分,他们和同龄人一道被称为“数字原住民”,是在网络时代成长起来的一代人,生活与学习无时不被数字技术所包围,选择智慧学习环境符合师范生对学习方式选择的天然诉求。我国高校智慧教室建设速度与水平也为智慧学习环境的提供创造了可能。智慧教室作为支撑学习发生的重要场所,从资源、方式、方法各个方面都将对“学与教”形成冲击和产生新鲜感。借助信息技术手段,有利于形成学生的个性化学习方案,并实时捕捉学生的学习信息,以形成科学分析,进而改进教学,使教育戏剧教学更有效、更精准地服务于师范生教师专业素质的提升。本研究根据以往教师专业素质的研究和教育戏剧教学自身的特点,界定本研究的教师专业素质模型,将教师专业素质分为心理素质、审美素质和教学素质三个维度。以智慧教室为学习环境,以师范生为研究对象,以教育戏剧为研究手段,以提升教师专业素质中的审美素质、心理素质和教学素质为研究目的,促使教师专业素质生成过程中始终富于生机勃勃的求真意识、向善意识和审美意识,为教师专业素质培养提供关照,最终赋予智能时代教师的价值与尊严以新的内涵。论文基于教育戏剧干预教师专业素质提升的研究背景,在分析了信息技术、课程整合等相关理论的基础上,基于ARCS理论、ADDIE理论,对应智慧学习环境下进行教育戏剧课程设计、实施和评价,对师范生的教师专业素质提升进行实证研究。通过数据收集、T检验的数据分析进行量化研究之后,再通过视频分析和教育叙事等研究方法对智慧学习环境下教育戏剧对师范生教师专业素质干预活动进行质化研究。研究发现,智慧学习环境为教育戏剧的实施提供了有效的情境保证和学习资源,并基于量化与质化的研究得出在智慧学习环境下教育戏剧对师范生教师专业素质中的积极乐观、情绪稳定的心理素质,审美设计的审美素质,以学定教、应对策略的教学素质的提升产生了积极作用,拓展了师范生培养的方式和场域,并在实证研究结论基础上,总结提炼了有效提升教师专业素质的教育戏剧应用策略。
教育部[10]（2020）在《教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知》文中提出教材[2020]3号各省、自治区、直辖市教育厅（教委）,新疆生产建设兵团教育局:为深入贯彻党的十九届四中全会精神和全国教育大会精神,落实立德树人根本任务,完善中小学课程体系,我部组织对普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版）进行了修订。普通高中课程方案以及思想政治、语文、
二、关于优化教师智能结构的探讨（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、关于优化教师智能结构的探讨（论文提纲范文）
（1）创新加工类企业管理新思路（论文提纲范文）
| 研究目的与方法 |
| ●研究目的 |
| ●方法 |
| ●数理统计分析方法 |
| 结果 |
| ●员工薪酬绩效满意度的整体调查结果 |
| ●影响员工内部薪酬绩效满意度的相关因素 |
| ●影响员工外部薪酬绩效满意度的相关因素 |
| 结论 |
（2）人工智能支持下大学生英语学习适应性影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 问题提出 |
| 1.3 研究目标 |
| 1.4 研究意义 |
| 1.4.1 理论意义 |
| 1.4.2 实践意义 |
| 1.5 研究内容 |
| 1.6 研究思路及研究方法 |
| 1.6.1 研究思路 |
| 1.6.2 研究方法 |
| 1.7 研究路线图 |
| 2 研究基础 |
| 2.1 核心概念 |
| 2.1.1 人工智能 |
| 2.1.2 学习适应性 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 建构主义学习理论 |
| 2.2.2 社会学习理论 |
| 2.3 研究现状 |
| 2.3.1 人工智能支持英语学习研究现状 |
| 2.3.2 学习适应性研究现状 |
| 2.3.3 总结与述评 |
| 3 人工智能支持下大学生英语学习适应性变量梳理及影响因素模型构建 |
| 3.1 变量梳理 |
| 3.1.1 学习适应性变量梳理 |
| 3.1.2 学习适应性影响因素梳理 |
| 3.2 模型构建 |
| 3.2.1 假设建立 |
| 3.2.2 模型构建 |
| 3.3 量表编制 |
| 3.3.1 学习适应性量表编制 |
| 3.3.2 学习适应性影响因素量表编制 |
| 3.4 量表试测检验 |
| 3.4.1 内容效度检验 |
| 3.4.2 小范围试测 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 人工智能支持下大学生英语学习适应性影响因素调查与分析 |
| 4.1 调查对象及样本基本情况 |
| 4.2 问卷信度、效度检验 |
| 4.3 人工智能支持下大学生英语学习适应性基本情况分析 |
| 4.3.1 学习适应水平现状分析 |
| 4.3.2 学习适应性的差异特征分析 |
| 4.3.3 学习适应水平现状调查结果讨论 |
| 4.4 人工智能支持下大学生英语学习适应性影响因素模型检验与分析 |
| 4.4.1 结构方程模型绘制 |
| 4.4.2 模型检验 |
| 4.4.3 学习适应影响因素关系讨论 |
| 4.4.4 学习适应影响因素作用效应 |
| 4.4.5 学习适应性影响因素调查结果讨论 |
| 4.5 人工智能支持下大学生英语学习适应性提升策略 |
| 4.5.1 个体层面:自主学习能力与智能素养提升 |
| 4.5.2 教师层面:主动适应与个性化教学干预 |
| 4.5.3 资源层面:资源优化与遵循“适度”原则 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 研究总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 人工智能支持下大学生英语学习适应性调查问卷 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 |
（3）多元智能理论视域下高中文言文教学设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 相关概念界定 |
| 1.2 研究目的及方法 |
| 1.3 研究现状及意义 |
| 第2章 多元智能理论下文言文相关分析 |
| 2.1 文言文智能总体分析 |
| 2.2 文言文选文智能分析 |
| 2.3 文言文学习提示智能分析 |
| 第3章 多元智能理论下高中文言文教学现状调查分析 |
| 3.1 调查目的与对象 |
| 3.2 调查内容设计 |
| 3.3 调查结果分析 |
| 第4章 多元智能理论下的高中文言文教学设计 |
| 4.1 多元智能理论在高中文言文教学设计中的指导意义 |
| 4.2 多元智能理论下高中文言文教学设计说明 |
| 第5章 多元智能理论下高中文言文教学设计的问题与策略 |
| 5.1 多元智能理论下高中文言文教学设计的问题 |
| 5.2 多元智能理论下高中文言文教学设计的策略 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）基于模型选择的多智能体行为预测方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 基于模型推理的行为预测 |
| 1.2.2 基于其他方法的行为预测 |
| 1.3 本文贡献及结构 |
| 2 相关理论及算法 |
| 2.1 模因多智能体系统 |
| 2.1.1 模因计算 |
| 2.1.2 强化学习 |
| 2.1.3 FALCON神经网络 |
| 2.1.4 多智能体迁移学习 |
| 2.2 次模函数及其优化 |
| 2.3 多臂赌博机算法 |
| 2.3.1 UCB1 算法 |
| 2.3.2 ε-Greedy算法 |
| 3 基于离线模型子集选择的行为预测方法 |
| 3.1 算法概述 |
| 3.2 离线候选预测模型子集选择 |
| 3.3 基于多臂赌博机算法的预测模型选择 |
| 3.4 多智能体迁移学习 |
| 3.5 实验平台及参数设置 |
| 3.6 实验结果及评价 |
| 3.6.1 行为预测有效性实验 |
| 3.6.2 次模函数优化实验 |
| 3.6.3 多臂赌博机与迁移学习对比实验 |
| 3.6.4 MLP对手模型选择实验 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 基于在线模型子集选择的行为预测方法 |
| 4.1 候选模型子集的在线选择问题 |
| 4.2 候选模型在线选择算法概述 |
| 4.3 在线对手模型子集选择 |
| 4.3.1 基于行为信息的差异性函数 |
| 4.3.2 在线选择增量模型 |
| 4.3.3 贪婪算法 |
| 4.3.4 预测模型集合元素选择和替换 |
| 4.4 实验结果及评价 |
| 4.4.1 行为预测有效性实验 |
| 4.4.2 行为预测效率实验 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 工作总结与未来展望 |
| 5.1 工作总结 |
| 5.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（5）基于强化学习的学习路径推荐技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容与贡献 |
| 1.4 全文结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 相关工作 |
| 2.1 认知诊断模型概述 |
| 2.2 强化学习算法概述 |
| 2.2.1 强化学习基本概念与求解方法 |
| 2.2.2 离线学习与深度Q网络 |
| 2.2.3 奖励塑造与课程学习 |
| 2.3 基于强化学习的推荐算法概述 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 教师-学生智能体协作学习模型 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 教师智能体强化学习设置 |
| 3.3 学生智能体强化学习设置 |
| 3.4 教师-学生智能体协作学习 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 教师-学生智能体算法设计 |
| 4.1 基于知识点导航的教师智能体算法设计 |
| 4.1.1 知识点导航 |
| 4.1.2 基于知识点导航的教师智能体 |
| 4.1.3 学习单元相关知识点筛选 |
| 4.2 课程指导的学生智能体算法设计 |
| 4.2.1 课程指导的事后经验回放 |
| 4.2.2 基于事后经验回放的学生智能体 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 实验设置与结果分析 |
| 5.1 数据集与实验环境 |
| 5.2 环境模拟器与实验设置 |
| 5.2.1 环境模拟器 |
| 5.2.2 实验设置 |
| 5.3 实验结果与分析 |
| 5.3.1 消融实验结果与分析 |
| 5.3.2 对比实验结果与分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 |
（6）T智能教育公司薪酬体系优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 国内外研究现状 |
| 一、国外研究现状 |
| 二、国内研究现状 |
| 三、研究评述 |
| 第三节 研究内容和方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 第四节 研究思路与框架 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究框架 |
| 第二章 薪酬体系的理论概述 |
| 第一节 相关概念 |
| 一、薪酬与薪酬管理 |
| 二、薪酬体系及内容 |
| 第二节 理论基础 |
| 一、3P薪酬理念 |
| 二、公平理论 |
| 三、绩效导向理论 |
| 四、岗位评估理论 |
| 第三章 T智能教育公司薪酬体系现状分析 |
| 第一节 T智能教育公司基本情况概述 |
| 一、公司简介 |
| 二、公司的组织架构 |
| 三、公司人员结构分析 |
| 第二节 T智能教育公司薪酬体系现状 |
| 一、公司现行薪酬制度 |
| 二、薪酬结构 |
| 三、基本工资 |
| 四、绩效工资 |
| 五、奖金 |
| 六、福利 |
| 第三节 公司薪酬体系调研 |
| 一、调研目的与对象 |
| 二、薪酬体系调研实施过程 |
| 三、薪酬体系调研数据反馈 |
| 四、员工对公司现行薪酬的满意度 |
| 五、薪酬体系调研结论 |
| 第四章 T智能教育公司现行薪酬体系存在的主要问题与原因分析 |
| 第一节 存在的问题 |
| 一、薪酬水平相对较低 |
| 二、薪酬结构比例失衡 |
| 三、员工福利形式较单一 |
| 第二节 原因分析 |
| 一、薪酬调整滞后 |
| 二、绩效考核不科学 |
| 三、薪酬福利制度不完善 |
| 第五章 T智能教育公司薪酬体系的优化设计 |
| 第一节 目标与思路 |
| 一、薪酬体系优化的目标 |
| 二、薪酬体系优化的总体思路 |
| 第二节 依据岗位价值确定基本工资 |
| 第三节 调整公司薪酬水平 |
| 第四节 构建绩效导向的薪酬体系 |
| 一、构建绩效导向的薪酬结构 |
| 二、实行薪酬调整与绩效挂钩 |
| 三、修正年功工资 |
| 四、制定体现绩效差异的福利制度 |
| 第五节 薪酬体系优化的实施保障 |
| 一、组织保障 |
| 二、制度保障 |
| 三、执行保障 |
| 四、沟通保障 |
| 第六章 结论 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 研究不足与后期展望 |
| 一、研究不足 |
| 二、后期展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 员工薪酬满意度调查问卷 |
| 附录B 访谈纲要 |
| 致谢 |
| 在读期间科研成果 |
（7）地方产业转型升级背景下高职院校专业设置及优化机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究问题与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.1.3 问题本质 |
| 1.1.4 研究意义 |
| 1.2 文献综述及研究现状 |
| 1.2.1 国内外研究现状 |
| 1.2.2 现有不足及原因分析 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.3.1 基本概念 |
| 1.3.2 主要范畴 |
| 1.3.3 研究目标 |
| 1.4 研究思路、方法和创新点 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 创新点 |
| 第2章 基于教育生态学的高职院校专业设置及优化理论研究 |
| 2.1 教育生态学概述 |
| 2.1.1 教育生态学的产生 |
| 2.1.2 教育生态学的发展趋势 |
| 2.1.3 教育生态学的内涵 |
| 2.1.4 城市教育生态学 |
| 2.2 高职院校专业设置及优化模型 |
| 2.2.1 产教生态系统 |
| 2.2.2 产教生态系统状态模型 |
| 2.2.3 产教生态系统调整动力学模型 |
| 2.3 基于教育生态学的职业教育专业设置及优化模式 |
| 2.3.1 德国职业教育专业设置及优化模式 |
| 2.3.2 美国职业教育专业设置及优化模式 |
| 2.3.3 加拿大职业教育专业设置及优化模式 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 产业升级中的高职就业“结构性”矛盾 |
| 3.1 产业升级的典型行业分析 |
| 3.1.1 智能制造机械行业发展状况 |
| 3.1.2 全国智能装备技术技能人才数量需求测算 |
| 3.2 产业升级中的“结构性”矛盾 |
| 3.2.1 智能制造机械行业的产业布局与高职院校布局 |
| 3.2.2 智能制造机械行业技术技能人才供求面临的问题与挑战 |
| 3.3 新基建背景下智能制造专业群人才培养路径探索与实践 |
| 3.3.1 新基建新内涵 |
| 3.3.2 新基建背景下智能制造的新发展 |
| 3.3.3 新基建背景下智能制造专业群人才培养路径探索 |
| 3.3.4 新基建背景下智能制造专业群人才培养路径实践 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 优化设置下的高职模具专业“供给侧”改革案例 |
| 4.1 模具行业概述与人才需求分析 |
| 4.1.1 区域模具制造行业与专业设置优化 |
| 4.1.2 模具制造行业分布 |
| 4.1.3 模具行业人才规划及需求 |
| 4.1.4 模具行业企业职业岗位变化及对技术技能人才培养的要求 |
| 4.2 模具专业调整的专业评估指标构建 |
| 4.2.1 专业评估值指标的内容 |
| 4.2.2 指标观测点的说明 |
| 4.3 专业评估指标体系的运用与反思 |
| 4.3.1 指标应用实施 |
| 4.3.2 应用反思 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 高职专业设置与优化的“常州模式”实践 |
| 5.1 建设常州科教城,适应区域产业结构人才需求 |
| 5.2 常州科教城高职专业设置与优化的机制 |
| 5.2.1 政府主导,营造产学研创四位一体环境 |
| 5.2.2 集聚整合,共建资源共享平台 |
| 5.2.3 跨界合作,实行产学研协同育人 |
| 5.2.4 产教融合,创办产业学院 |
| 5.3 常州区域高职院校专业-产业偏离度研究与实践 |
| 5.3.1 常州市区域经济发展基本现状 |
| 5.3.2 常州高职专业结构基本情况分析 |
| 5.3.3 常州高职专业结构与区域产业结构的“偏离度”分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 高职专业设置的“四方协同”治理机制 |
| 6.1 基于现代国家治理体制,提高高职教育治理服务水平 |
| 6.2 基于大数据治理,构建专业与产业公共数据开放和共享机制 |
| 6.2.1 打造大数据治理平台,以信息化提高高职教育治理水平 |
| 6.2.2 促进公共数据开放共享,引导社会力量介入专业设置和调整 |
| 6.3 基于相关法律法规的完善,构建四方协同的规范和保障机制 |
| 6.4 基于多元主体,完善高职绩效导向的评价和调整机制 |
| 6.4.1 完善职业教育学术委员会职能 |
| 6.4.2 优化高职院校内部专业设置与调整的评价体系及机制 |
| 6.5 基于共同治理,完善高职院校内部治理体制 |
| 6.6 加强专业自身治理体制建设 |
| 6.6.1 专业内涵发展需要更加重视治理方式转变 |
| 6.6.2 专业优化调整需要更加重视功能性改革 |
| 6.6.3 专业结构调整需要更加重视向中高端转型发展 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 |
| 附件1 智能制造机械业人才需求与专业设置指导报告调查问卷(院校) |
| 附件2 智能制造机械业人才需求与专业设置指导报告调查问卷(企业) |
（8）初中地理作业管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| (一)问题的提出 |
| (二)研究意义 |
| 1.帮助教师减轻负担,提升教学水平和教学效果 |
| 2.帮助学生提升效率和健康科学地成长 |
| 3.帮助学校增强学校管理效率,更好地建设校园文化氛围 |
| (三)国内研究现状 |
| 1.研究成果 |
| 2.不足 |
| (四)概念界定 |
| 1.管理 |
| 2.作业管理 |
| (五)研究思路和方法 |
| 1.研究思路 |
| 2.研究方法 |
| (六)研究的理论基础 |
| 1.最近发展区 |
| 2.建构主义理论 |
| 3.多元智能理论 |
| 一、作业管理中存在的问题 |
| (一)作业管理中各个作业环节中存在的问题 |
| 1.作业设计不具备明显的层次性 |
| 2.作业类型单一且枯燥 |
| 3.作业内容缺少与生活之间的联系 |
| 4.作业过程没有得到有效监督 |
| 5.错题集的整理习惯没有得到充分培养,且错题集整理后教师几乎不会批阅 |
| (二)作业管理中不同管理主体的问题 |
| 1.教师对作业的设计是作业管理中质量管理的关键 |
| 2.学校主体在作业管理中发挥的作用小 |
| 3.家长主体在作业管理中主要的问题集中在监督和辅导上 |
| 4.学生主体在作业管理中主要的问题集中在作业的落实和完成上 |
| 5.小结 |
| 二、作业管理问题的原因分析 |
| (一)关于作业管理问题的成因分析 |
| 1.学生主体 |
| 2.教师主体 |
| 3.学校主体 |
| 4.家长主体 |
| 5.小结 |
| (二)作业管理效率低下的核心原因分析 |
| 1.师生比小 |
| 2.作工比太高 |
| 三、优化初中地理作业管理的建议和实施 |
| (一)规范作业的环节,发挥不同主体的作用 |
| 1.作业设计 |
| 2.作业布置 |
| 3.作业的完成 |
| 4.作业提交 |
| 5.作业批改 |
| 6.作业发放 |
| 7.作业反馈 |
| 8.作业订正 |
| 9.作业辅导 |
| (二)实施规范化作业管理环节后的作业管理效率分析 |
| 1.作业管理优化的策略和实施 |
| 2.优化措施的实施及记录 |
| 3.实施结论及分析 |
| 四、研究结论与不足 |
| (一)结论 |
| (二)不足 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（9）智慧学习环境下教育戏剧课程对师范生教师专业素质提升的实证研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 一、研究背景与问题 |
| (一)研究背景 |
| (二)研究问题 |
| 二、研究目的与意义 |
| (一)研究目的 |
| (二)研究意义 |
| 三、研究内容与思路 |
| (一)研究内容 |
| (二)研究思路 |
| 四、研究方法 |
| (一)准实验研究法 |
| (二)问卷调查法 |
| (三)访谈法 |
| (四)视频分析法 |
| (五)教育叙事法 |
| 第一章 国内外研究现状 |
| 一、教育戏剧理论及实践研究 |
| (一)教育戏剧的理论研究 |
| (二)教育戏剧的实践研究 |
| 二、智慧学习环境下促进教师专业素质提升研究 |
| (一)智慧学习环境研究梳理 |
| (二)智慧学习环境对教师教育效果研究 |
| 三、已有文献研究的反思 |
| 四、本研究关于教师专业素质的解读 |
| (一)对素质的解读 |
| (二)国外对教师专业素质的相关研究 |
| (三)国内对教师专业素质的相关研究 |
| (四)本研究对教师专业素质的模型建构 |
| 第二章 核心概念和理论基础 |
| 一、核心概念 |
| (一)智慧学习环境 |
| (二)师范生 |
| (三)教师专业素质 |
| (四)教育戏剧 |
| 二、理论基础 |
| (一)信息技术与课程整合理论 |
| (二)情境学习理论 |
| (三)具身认知理论 |
| (四)智慧教育理论 |
| (五)戏剧表演理论 |
| 第三章 智慧学习环境下师范生教育戏剧课程设计与实施 |
| 一、教育戏剧课程设计的理论与模型 |
| (一)教育戏剧课程设计理论 |
| (二)教育戏剧课程设计模型 |
| 二、教育戏剧课程的内容与结构设计 |
| (一)教育戏剧课程内容 |
| (二)教育戏剧课程结构 |
| 三、教育戏剧课程的教学方法与评价方法设计 |
| (一)教育戏剧课程教学方法 |
| (二)教育戏剧课程评价方法 |
| 四、智慧学习环境对教育戏剧课程的支持作用分析 |
| (一)智慧学习环境与教育戏剧的关联 |
| (二)智慧学习环境下信息技术作用机理分析 |
| 五、教育戏剧课程的实施 |
| (一)课程实施准备 |
| (二)课程实施过程 |
| 第四章 智慧学习环境下教育戏剧课程对师范生教师专业素质提升效果的定量分析 |
| 一、研究假设、信效度及伦理 |
| (一)研究假设 |
| (二)研究信效度以及伦理 |
| 二、数据收集与统计 |
| (一)数据收集种类设置 |
| (二)问卷收集与统计 |
| (三)被试人口社会学特征 |
| 三、教育戏剧干预效果定量分析 |
| (一)被试教师专业素质基线水平 |
| (二)实验数据分析 |
| (三)实验结果分析讨论 |
| 四、本章小结 |
| 第五章 智慧学习环境下教育戏剧课程对师范生教师专业素质提升效果的定性分析 |
| 一、教育戏剧干预效果视频分析 |
| (一)视频分析框架 |
| (二)教师专业素质表征方式分析 |
| (三)个案分析 |
| 二、教育戏剧课程实施过程教育叙事分析 |
| (一)教育戏剧课程概况 |
| (二)智慧教室为教育戏剧课程开展提供强力支撑 |
| (三)教育戏剧促进积极乐观心理素质的提升 |
| (四)教育戏剧促进情绪稳定心理素质的提升 |
| (五)教育戏剧促进以学定教教学素质的提升 |
| (六)教育戏剧促进应对策略教学素质的提升 |
| (七)教育戏剧促进审美设计能力的提升 |
| 三、教育戏剧干预效果小结 |
| 第六章 研究结论及建议 |
| 一、研究结论 |
| (一)关于智慧学习环境下教育戏剧课程设计与实施 |
| (二)关于课程效果 |
| (三)本研究的局限与不足 |
| 二、策略建议 |
| (一)智慧学习环境对教育戏剧课程的支持建议 |
| (二)提升师范生教学素质的教学范式建议 |
| (三)提升师范生心理素质的语言艺术建议 |
| (四)提升师范生心理素质的非语言艺术建议 |
| (五)提升师范生审美素质的物理空间建议 |
| 三、未来规划与展望 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 附录3 |
| 致谢 |
四、关于优化教师智能结构的探讨（论文参考文献）
- [1]创新加工类企业管理新思路[J]. 王锐杰. 人力资源, 2021(22)
- [2]人工智能支持下大学生英语学习适应性影响因素研究[D]. 李娅. 贵州师范大学, 2021(11)
- [3]多元智能理论视域下高中文言文教学设计研究[D]. 向小云. 塔里木大学, 2021(08)
- [4]基于模型选择的多智能体行为预测方法研究[D]. 李若南. 大连理工大学, 2021(01)
- [5]基于强化学习的学习路径推荐技术研究[D]. 马杰跃. 辽宁大学, 2021(12)
- [6]T智能教育公司薪酬体系优化研究[D]. 汤飞. 安徽财经大学, 2020(05)
- [7]地方产业转型升级背景下高职院校专业设置及优化机制研究[D]. 许朝山. 中国科学技术大学, 2020(01)
- [8]初中地理作业管理研究[D]. 李璨. 西南大学, 2020(05)
- [9]智慧学习环境下教育戏剧课程对师范生教师专业素质提升的实证研究[D]. 史册. 东北师范大学, 2020(07)
- [10]教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知[J]. 教育部. 中华人民共和国教育部公报, 2020(06)