一、基于约束的产品易用性设计方法（论文文献综述）
张赫楠[1]（2021）在《附属型跨境网购平台消费者信任的影响因素及作用机理研究》文中研究说明自20世纪末我国进入网络时代以来,伴随着信息技术的日新月异,网络购物蓬勃发展,目前已进入普及化阶段。近年来,随着我国居民收入水平的持续提升,中产阶级家庭规模不断扩大,国人对海外优质商品的需求强劲增长,消费升级带动跨境网购快速兴起。面对跨境网购用户规模的不断增大,传统跨境网购模式的弊端日渐凸显,跨境电子商务应运而生,跨境网购进入规范化发展阶段。在政府政策的大力支持下,我国跨境进口零售电子商务发展势头迅猛,进口跨境网购平台纷纷涌现,以跨境网购平台为核心的跨境电子商务生态系统逐步成型。在疫情期间,跨境电子商务新业态成为保障外贸稳增长的重要力量。诚然,与发达国家相比,我国跨境网购起步相对较晚,行业的过快扩张同时导致了成熟速度与发展速度难以并行、高增长与高质量无法同步的现实困境,众多跨境网购平台被频繁曝光,消费投诉居高不下,消费者信任水平普遍偏低,行业健康持续发展面临严峻挑战。由此,如何有效建立和维系消费者信任以积极推动行业的生态演进,既是跨境网购平台企业当下亟需解决的难题,亦是我国对外贸易成功转型升级的关键。为解决我国跨境网购高速发展与消费者信任整体偏低的现实矛盾以积极推动我国外贸的稳步增长,本文聚焦跨境电子商务生态系统的核心——跨境网购平台,并以其中的领导者——附属型跨境网购平台为信任客体,基于理性行为理论、信任转移理论、精细加工可能性模型、信息系统成功模型等相关理论,遵循定性分析与定量分析相结合的原则,采用文献研究、思辨归纳、理论移植、问卷调查、实证分析等方法系统探究跨境网购情境下消费者信任的影响因素及作用机理,主要内容包括以下几个方面:（1）梳理了相关基础理论与文献成果。首先,回顾了理性行为理论、计划行为理论、技术接受模型、信任转移理论等网络购物消费者信任领域以及精细加工可能性、信息系统成功模型等信息领域的相关理论,夯实本研究的理论基础。其次,梳理了网络购物消费者信任的前人研究成果,归纳网络购物消费者信任的形成机制和影响因素。再次,综述了跨境网购的相关文献成果,总结跨境网购消费者信任的研究现状。基于对现有研究的思辨评述,明确本文的研究思路。（2）构建了附属型跨境网购平台消费者信任影响因素模型。在相关理论及文献综述基础上,本文基于精细加工可能性模型视角,结合跨境网购情境特征及附属型跨境网购平台特征,从跨境网购子平台内部属性感知、跨境网购子平台外部属性感知和消费者个人因素三个方面提取附属型跨境网购平台消费者信任的影响因素,并进一步整合信任转移理论,归纳附属型跨境网购平台消费者信任的影响路径,提出了包含中心路径、边缘路径、信任转移路径和调节路径的25条影响路径作用关系假设,据此构建了附属型跨境网购平台消费者信任的影响因素理论模型。（3）检验了附属型跨境网购平台消费者信任的影响因素及作用关系。在理论研究基础上,本文进一步对理论模型及研究假设开展实证检验。在问卷开发阶段,本文明确了测量变量的概念,遵循问卷设计的原则选取测量量表、开发初始问卷,按照规范的问卷设计流程通过访谈法、小规模测试和问卷预试对问卷的内外部质量进行评价,经过反复修订形成具有良好信效度的正式问卷。在正式问卷调查阶段,本文科学确定目标样本容量,采用线上与线下相结合的方式发放调查问卷,最终收集整理得到549份有效样本,其人口统计特征基本符合跨境网购用户画像。在实证分析阶段,本文运用SPSS和AMOS软件对样本数据进行基本统计分析,测量模型通过了信效度检验,样本数据质量较高;在此基础上运用AMOS软件建立结构方程模型,结合SPSS软件开展假设检验,分析结果表明,结构模型的整体配适度较高,25条研究假设中的20条通过了假设检验。（4）提出了跨境网购情境下增强消费者信任的管理建议。通过对实证分析结果的分类讨论,本文归纳了附属型跨境网购平台消费者信任的影响因素及作用机理,为相关平台企业提出了有益的管理建议:为有效建立和维系消费者信任,企业应注重提升其跨境网购平台的内部质量,着力构建消费者信任的核心路径;切实优化其跨境网购平台的外部属性,努力寻求消费者信任的支持线索;充分利用其境内网购主平台的累积信任,积极推动消费者信任的优势转移;积极应对跨境网购信任的动态变化,及时调整消费者信任的构建策略;密切关注跨境网购消费的个体差异,有效规避消费者信任的不利威胁。通过理论建构与实证分析,本文揭示了附属型跨境网购平台消费者信任的影响因素及作用机理,得出了具有理论贡献和应用价值的研究结论。附属型跨境网购平台消费者信任的形成过程符合信息加工原理,消费者对附属型跨境网购平台内外部属性的感知（中心路径和边缘路径）能够积极促进消费者信任水平的提升;附属型跨境网购平台消费者信任的形成过程遵循信任转移机制,境内网购主平台消费者信任能够对其跨境网购子平台消费者信任产生直接和间接的显着正向影响;附属型跨境网购平台消费者信任的形成过程存在路径选择差异,跨境网购经验丰富的消费者更倾向于选择中心路径（感知信息质量和感知服务质量）建立信任,跨境网购经验不足的消费者则更倾向于依据边缘路径（感知平台声誉和感知结构保证）建立信任;附属型跨境网购平台消费者信任的形成过程受到个体心理因素影响,消费者民族中心主义倾向负向调节部分影响因素（感知信息质量、感知服务质量和感知主观规范）对消费者信任的作用强度,从而在一定程度上阻碍了消费者对附属型跨境网购平台的信任建立。与前人研究相比,本研究的创新之处主要体现在以下几个方面:（1）提出了具有现实意义的“附属型跨境网购平台”新概念,引入了新的研究视域,填补了该领域消费者信任影响因素及作用机理的研究空白,提升了跨境网购情境下消费者信任问题的研究深度,为后续研究提供了重要的理论与实证依据。（2）融合精细加工可能性模型和信任转移理论重构了跨境网购情境下消费者信任的影响因素,基于精细加工可能性模型的双路径视角结合研究情境提出了“跨境网购子平台内部属性感知”和“跨境网购子平台外部属性感知”的新命名,明确了不同影响因素的作用机理,实现了既有理论间的有机结合和相互补充。（3）探索了跨境网购情境下消费者信任的转移机制。本文在归纳跨境网购平台消费者信任的一般影响路径基础上,结合附属型跨境网购平台的独特属性,基于信任转移理论提出了“境内网购主平台消费者信任”这一特殊的影响因素,并据此构建了信任转移的直接影响路径和间接影响路径,首次在跨境网购情境下通过实证检验了消费者信任的转移机制,提出了消费者信任建立的新依据。（4）本文以跨境网购经验调节变量反映了跨境网购情境下消费者信任的动态特征,以发展性视角阐释了消费者信任的形成机理,提高了研究模型的适用性,贡献了跨境网购情境下消费者信任研究的新思路,为平台企业制定灵活多元的营销策略提供有益参考。（5）本文通过实证分析在跨境网购情境下支持了既有理论的重要观点,同时践行了基础理论的新应用,以跨境电子商务新业态中的消费者信任为切入点,扩展了既有理论的研究范畴,对于基础理论的动态发展具有积极的推动作用。
张云秋[2]（2021）在《在线医疗平台医患用户采纳的影响机理研究》文中指出随着“健康中国”战略的不断深入,加上新冠肺炎（COVID-19）疫情的影响,我国在线医疗平台呈现井喷式增长。作为一种新型的健康医疗服务供给平台,在线医疗平台为其关键双边用户——医生和患者便捷获取线上医疗信息和服务、进行交流互动等提供了一个很好的“桥梁”。然而,当下我国在线医疗平台正面临医、患双边用户的采纳使用困境,一方面,医生用户线上活跃度不高;另一方面,患者用户采纳率较低、持续采纳意愿不强,医、患双边用户对在线医疗平台采纳的影响机理还有待探究。虽然近几年有关在线医疗平台的研究已受到国内外学者的关注,但对于影响用户采纳在线医疗平台因素的探讨还不够系统和全面,基于医、患双边视角,并考虑到线上平台自身网络外部性影响的研究还较少。本文在对在线医疗平台、网络外部性、用户生成内容以及用户技术采纳等相关理论分析的基础上,运用计量分析、问卷调查和结构方程模型等实证研究方法,尝试探索了在线医疗平台医、患双边间的网络外部性关系,并构建了医、患用户各自的回归和采纳模型,系统地对医、患采纳平台的影响机理进行探讨,试图补充医疗健康领域、信息系统技术研究及用户采纳行为等领域的研究空白。在实践层面,也将为平台管理者、医生和患者等群体提供有针对性的建议,有助于促进医患用户采纳行为的发生,实现在线医疗平台的长久稳健发展。通过相关理论研究,以及对数据的采集、分析和检验等,本文得到的创新结论主要如下:（1）探究了不同情境下平台直接网络外部性、交叉网络外部性和间接网络外部性的内在运作机理,并分析了特定领域在线医疗平台中医患双边的网络外部性关系,认为网络外部性会伴随医、患用户采纳使用平台的整个过程,其作用或影响不容忽视。（2）基于网络外部性和用户生成内容视角,以“好大夫在线”平台为例,实证探索了网络外部性下在线医疗平台中医、患者用户生成内容对医生活跃度及其在诊治不同严重性疾病的医生群体间的异质性影响。结果表明,由医、患用户生成内容表征的非价格因素和价格因素都会影响到医生采纳使用平台的活跃度,且对诊治不同严重程度疾病的医生活跃度的影响具有一定差异性。除价格因素的负向影响外,非价格因素会促进在线医生服务供给量的增加,对在线医生采纳行为产生显着正向影响。奖励激励和医学职称等对诊治严重疾病的医生活跃度影响更大;而在线口碑、响应性、涉入度和服务定价等对诊治轻度或中度疾病的医生影响更大。（3）基于不同类别网络外部性和修正的技术接受模型（TAM）,同时结合患方用户个人感知因素（感知风险和感知疾病威胁）,构建了在线医疗平台患方用户初次采纳行为模型。结果表明,网络外部性的三个不同维度（直接网络外部性、交叉网络外部性和间接网络外部性）均能够正向显着影响患方用户的感知有用性、感知易用性和初次采纳意向,负向预测感知风险。其次,感知有用性、感知疾病威胁和感知易用性三者均能正向影响患方用户的初次采纳意向,而感知风险负向影响初次采纳意向,但影响程度较前三者大。此外,验证了感知有用性、感知易用性和感知风险的部分中介作用和初次采纳意向的完全中介作用,且发现不同教育程度的患方用户在初次采纳在线医疗平台的行为上会存在显着差异,而其他人口统计量对其初次采纳行为无显着影响。（4）基于不同类别网络外部性和修正的信息技术持续使用-期望确认模型（ECM-ITC）,同时结合患方感知价值因素,并引入习惯和转换成本作为调节变量,构建了在线医疗平台患方用户持续采纳行为模型。结果表明,网络外部性的三个不同维度（直接网络外部性、交叉网络外部性和间接网络外部性）均能够显着正向影响期望确认度和感知价值,且交叉网络外部性对期望确认度的影响更大,而间接网络外部性对感知价值的影响更大。其次,患者用户的期望确认度会显着正向影响其对在线医疗平台的感知价值和满意度,满意度又会进一步正向影响持续采纳意向,进而促进持续采纳行为的产生。但是,感知价值对满意度的影响却不显着。此外,验证了习惯与转换成本在持续采纳意向与持续采纳行为之间的正向调节作用,并发现在持续采纳阶段,患者的采纳行为不会因其人口统计量等特征的不同而存在显着差异。本文中共有图30幅,表40个,参考文献187篇。
方雅冰[3]（2021）在《河北省巨鹿县金银花农户生态种植行为影响因素研究》文中研究表明中药材生产中,农户生态种植行为对中药材疗效和质量安全的保障至关重要。中药材市场需求量持续增加,中药材生产采取增加大量化肥、农药等化学品等方式增加产量,但是农户使用不合格的农业化学品和不合理使用农业化学品,造成中药材重金属、农药残留超标和有效成分不达标等问题,影响我国中药材产业可持续发展,并威胁人民群众生命健康。本研究将农户生态种植行为作为研究切入点,以技术接受模型为基础,构建涵盖感知易用性、感知有用性、感知社会规范、持续种植意愿、生态种植行为的研究模型,以巨鹿县金银花农户为研究对象,采用结构方程模型探讨农户生态种植行为的影响因素和驱动路径,将农户家庭特征作为控制变量,以期为促使农户生态种植行为的实现以及金银花产业发展提供理论和现实参考。本研究对222名金银花农户进行实地调研,通过问卷调查进行数据收集,利用SPSS22.0和AMOS23.0对所收集的数据进行处理,通过对样本进行描述性统计分析、问卷数据的信效度分析、变量的回归分析以及模型检验等,得出以下结论:第一,感知有用性、感知易用性和感知社会规范是农户持续种植金银花决定因素,其影响系数分别为0.756、0.551和0.521,感知有用性对于农户的持续种植意愿具有更显着的影响,感知有用性和感知社会规范在感知易用性和持续种植意愿之间起中介作用。第二,金银花农户持续种植意愿对生态施肥行为和生态施药行为的影响系数分别为0.384、0.124,农户持续种植意愿对生态施肥行为影响更为显着。同时,农户持续种植意愿强于生态种植行为,表明农户生态种植行为的影响因素之间具有深层次联系。第三,感知有用性、感知易用性、感知社会规范对生态施肥行为产生正向影响,其影响效应分别为0.617、0.766、0.399;感知有用性、感知易用性、感知社会规范对生态施药行为产生正向影响,其影响效应分别为0.452、0.387、0.766。感知社会规范和感知易用性影响对农户生态种植行为影响更为显着。此外,实现农户生态种植行为的驱动路径不一致,各路径所产生的效应也不同。第四,家庭年收入、从事金银花种植劳动力、受教育程度对金银花农户生态种植行为具有显着的正向影响。种植年限对金银花农户生态种植行为具有显着反向作用。农户年龄、金银花种植面积、是否为户主、是否参加合作社对金银花农户生态种植行为的影响不显着。本研究基于金银花农户生态种植行为受到农户对金银花种植效益的预期和对金银花种植相关事物的感知水平以及客观条件等因素的影响分析,提出扩大品牌影响、调整推广内容、增强社会规范、加强市场管理、推进技术创新等建议。
王美月[4]（2021）在《学术虚拟社区用户社会化交互行为研究》文中研究指明随着互联网与移动终端智能技术的飞速发展,公众知识获取方式发生了根本性的变化,学术虚拟社区作为学术服务平台的根本目的是满足用户知识需求,提升用户交流体验,并最终达到自身的可持续发展。学术虚拟社区以Research Gate、Mendeley、Academia.edu、经管之家、小木虫、丁香园等为主流平台,允许用户根据专业领域、兴趣等组建科研共同体,形成跨越时空、多领域交叉的学术社交网络,并通过社会化交互活动扩散个人的社会影响力和学术影响力,增强社区持续运营与发展的核心竞争力。然而,学术虚拟社区目前普遍存在用户活跃度低、社交动力不足等现象,严重阻碍了社区的知识流转效率。如何激发用户积极的参与交互,分享和贡献更多有价值的信息资源,提升社区知识服务能力,是学术虚拟社区生存与发展所面临的现实问题。本文以学术虚拟社区用户社会化交互行为为切入点,基于相关理论和前人研究成果,结合定性与定量的研究方法,深入剖析了学术虚拟社区用户社会化交互行为的机理、影响因素、社会网络结构、行为特征以及社会化交互效果的评价,并提出有针对性的引导策略。本文主要从5个方面展开相关研究第一、分析学术虚拟社区用户社会化交互行为的机理。基于需求层次理论和动机理论分析了学术虚拟社区用户社会化交互行为的知识动机、成就动机、社交动机、情感动机,采用系统动力学方法构建学术虚拟社区用户社会化交互动机模型,解释了4种动机对社会化交互行为的驱动作用;将学术虚拟社区用户社会化交互行为的要素分为:主体要素,包括领域专家、普通用户和用户社群;客体要素,包括平台提供信息、用户分享信息以及用户生成信息;环境要素,包括政策环境、文化环境和信息制度环境;技术要素,包括网络稳定性、系统安全性、知识融合技术;基于社会网络理论,阐述了学术虚拟社区用户社会化交互活动中社交关系网和知识关系网的形成,剖析了社会化交互网络的二方关系结构、三方关系结构、星状拓扑结构、环状拓扑结构、网状拓扑结构;基于S-O-R模型,揭示了用户社会化交互行为从刺激识别阶段（S）—信息加工阶段（O）—行为反应阶段（R）的形成机制,并构建了学术虚拟社区用户社会化交互行为机理模型。第二、识别学术虚拟社区用户社会化交互行为的影响因素。基于S-O-R模型、信息系统成功模型、技术接受模型结合学术虚拟社区用户社会化交互网络结构特征,构建了学术虚拟社区用户社会化交互行为影响因素的理论模型,其中刺激因素（S）包括信息质量、系统质量、服务质量、网络密度、网络中心性、联结强度;有机体（O）是用户受到外部刺激后产生的感知有用性、感知易用性、社会化交互态度、社会认同感知、自我效能感;反应（R）即学术虚拟社区用户社会化交互行为。采用结构方程模型方法,通过对典型学术虚拟社区用户进行问卷调查,实例验证了假设模型的合理性。研究结果表明,信息质量、服务质量正向影响感知有用性;感知易用性正向影响感知有用性;感知有用性与感知易用性共同影响社会化交互态度进而影响社会化交互行为;网络中心性正向影响自我效能感;联结强度正向影响社会认同感;社会认同感与自我效能感共同作用于社会化交互行为。此外,系统质量与感知易用性、网络密度与社会认同感的相关性未达到显着水平。第三、挖掘学术虚拟社区社会化交互网络结构与用户行为特征。基于社会网络相关理论和分析框架,采用数据挖掘技术,爬取小木虫学术虚拟社区用户交互行为数据,结合社会网络分析工具Ucinet和Gephi,分别从宏观层—整体网络结构、中观层—内部子结构网络、微观层—个体网络结构进行深入的剖析。整体网络分析结果表明,网络整体密度较低,用户节点间距离较远,关联性不强,网络存在多个分散游离的个体和子群。整体网络结构下用户社会化交互呈现出低密度与低层次特征、中心化与分散化并存特征、关系网络结构脆弱特征;内部子结构网络二方关系分析中,用户之间双向交互缺失,没有形成深度的交流与互动,且多数交互内容不具有实质性的价值和意义;三方关系分析中,多数用户形成星状拓扑结构,用户更愿意向核心用户聚集,这就导致资源的高度集中,信息通道单一;凝聚子群分析显示子群间交互相对稀疏,有多个孤立子群存在,核心区用户交互频繁,成员间具有很好的凝聚力和控制力。边缘区与核心区用户间没有联系,交互意愿较弱;个体网络结构通过网络中心性与结构洞分析发现,社会化交互网络核心节点用户较少,有92.13%用户处于网络的边缘位置,与中心节点距离较远,用户间的相互依赖程度不高,网络联通性不佳。网络中有36位用户占据了绝大部分结构洞,是网络中潜在领袖人物。个体网络下用户的社会化交互行为具有不对称、点对点与点对面相结合的交互特征。第四、基于物元可拓法评价学术虚拟社区用户社会化交互效果。以远程交互层次塔模型为理论基础,结合学术虚拟社区用户社会化交互行为特征与相关研究成果,构建了由操作交互、信息交互、情感交互和概念交互4个维度18个指标组成的学术虚拟社区用户社会化交互效果评价指标体系。选取小木虫学术虚拟社区用户为研究对象,采用物元可拓评价方法,通过计算经典域、节域、待评价物元、指标权重、关联函数,判定小木虫用户社会化交互效果的等级。研究结果表明,小木虫社区整体交互水平处于“一般”倾向于“良好”等级（特征值为2.56）,说明社区仍有进一步提升的空间。为了避免传统评价方法主观因素导致的偏差,本文通过提取敏感性指标,利用客观赋权法验证了物元可拓评价方法的有效性。第五、提出学术虚拟社区用户社会化交互行为的引导策略。本文在学术虚拟社区用户社会化交互行为机理、影响因素、社会网络结构与行为特征、交互效果评价的基础上,结合相关理论与实证分析结果,分别从平台环境层面、网络结构层面、用户感知—认知层面提出学术虚拟社区用户社会化交互行为的引导策略。本研究从理论层面丰富并完善了学术虚拟社区知识管理的理论体系,拓展并深化了S-O-R模型的理论框架与应用场景,为提升学术虚拟社区社会化交互效果提供理论指导。从实践层面,本研究挖掘出影响用户社会化交互行为的动机因素,推演出用户社会化交互行为的形成机制,并通过网络结构分析,充分了解社会网络背后用户交互行为的逻辑关系,有利于学术虚拟社区服务主体整体把握用户需求与行为演化路径,有针对性的组织和引导用户社会化交互行为,通过知识杠杆作用,加速知识流转效率,增强学术虚拟社区的核心竞争力。
杨华[5]（2021）在《基于消费者视角的互联网保险接受机制研究》文中进行了进一步梳理随着国家“互联网+”和“数字化转型”战略的实施带动,互联网保险作为对传统保险的商业模式创新,实现了高速增长。在互联网技术及保险科技的赋能下,已逐渐成为未来保险业发展的一个重要趋势。互联网保险相较于传统保险,具有效率性、便利性、经济性、交互性及创新性的优势。特别是全球新冠疫情爆发以来,互联网保险的各方参与主体都深刻认识到发展互联网保险势在必行,保险机构均在积极加速推进互联网保险的布局与发展。但从历年互联网保险保费数据来看我国互联网保险呈现出波浪式发展态势,互联网保险渗透率最高仍未突破10%,消费者对互联网保险的接受程度还有待提升。在“以消费者为中心”的发展思路下,需要更深入地去了解消费者对于互联网保险的需求、偏好和感受,通过对消费者互联网保险接受的研究,进一步推动我国互联网保险向纵深发展,这已成为当下我国互联网保险发展面临的一个现实课题。因此,为了促进互联网保险能够更好地被消费者接受,更好地服务于消费者,本研究围绕“消费者怎么能更好的接受互联网保险”这一基本问题进行研究,力图去揭示此中作用机制的“黑盒”。具体而言,本研究将逐步探讨以下几个研究问题:（1）消费者对互联网保险接受的影响因素有哪些?在互联网保险情境下,除了原有的技术接受模型中的影响因素外,是否还存在新的未知因素影响消费者对于互联网保险的接受?（2）是否存在新的中介变量,对消费者互联网保险接受的使用行为存在影响?（3）影响消费者对互联网保险接受的这些因素相互之间是怎样的逻辑关系?如何构建形成消费者互联网保险接受模型?内在作用机制是怎样的?为了解决以上研究问题,本文在对互联网保险和技术接受理论等已有文献研究的基础上,提出本研究的主要内容:（1）通过扎根理论的质性研究方法对互联网保险接受进行探索性研究,提炼消费者互联网保险接受中的关键因素,初步形成消费者互联网保险接受的理论框架。（2）探讨关键因素定义及相互之间影响关系,在UTAUT模型基础上,构建消费者互联网保险接受理论模型,并提出研究假设。（3）针对研究变量明确测量方法,开发调查问卷,展开大规模调研,收集数据进行分析。（4）实证检验互联网保险各关键因素之间的影响作用,验证了感知风险、行为意图的中介作用,以及感知风险和行为意图在信任与使用行为之间的链式中介作用,进而揭示了消费者互联网保险接受的作用机制。（5）根据上述理论及实证研究结果,提出了提升消费者体验,关键业务科技赋能;关注消费者需求,价值主张持续创新;以消费者为中心,客户关系优化提升;保护消费者权益,监管体系不断完善等方面的研究启示。经过以上研究工作,本文的主要发现及结论:（1）消费者互联网保险接受的关键因素之间的影响作用:绩效期望、社会影响、消费者创新性、信任均显着正向影响消费者互联网保险接受的行为意图,努力期望对消费者互联网保险接受的行为意图的影响不显着。促成因素、信任和行为意图都显着正向影响消费者互联网保险接受的使用行为。信任负向影响感知风险,感知风险负向影响互联网保险接受的行为意图和使用行为。（2）感知风险在信任和使用行为之间起到中介作用,行为意图在信任和使用行为之间起到中介作用。（3）感知风险和行为意图在信任和使用行为之间起到链式中介作用。本文的创新性主要体现在以下方面:（1）基于互联网保险研究情境,拓展了UTAUT模型在消费者视角下的技术接受研究,分析和揭示了互联网保险接受机制的关键组成因素,构建了消费者互联网保险接受理论模型,从理论上厘清了消费者互联网保险接受机制的“黑盒”。（2）消费者互联网保险接受模型影响因素分析中,通过扎根理论研究,发现并引入互联网保险情境下新的影响因素:消费者创新性、信任和感知风险,拓展了UTAUT模型的影响因素。（3）消费者互联网保险接受模型中,引入感知风险作为新的中介,通过实证检验了其在信任和使用行为之间发挥中介作用,拓展了UTAUT模型的中介作用关系。（4）提出并验证了消费者互联网保险接受模型中的链式中介作用,探讨了感知风险、行为意图在信任和使用行为之间的链式中介关系,进一步对UTAUT模型做了有益拓展。
谌玥[6]（2021）在《公共机构应用合同能源管理模式的驱动因素及激励路径研究》文中研究表明合同能源管理（Energy Performance Contract,简称EPC）作为一种可有效促进节能的市场化服务机制,在工业、建筑及公共设施等多个领域中已得到广泛的应用。近年来,我国以绿色低碳发展为重点目标,大力推进节能减排工作的开展。由于建筑能耗在总能耗中占较大的比重,因此,降低建筑能耗、改善建筑用能管理方式成为节能减排工作推进过程中亟待解决的问题。然而,公共机构作为建筑节能工作中不可忽视的关键主体,在公共机构建筑节能领域应用EPC模式,不仅能够使建筑能耗有效降低,同时可推进节能服务产业的发展,对我国节约型机关创建及绿色低碳发展具有重要作用。然而,EPC模式在公共机构中的应用发展较为缓慢,仍存在公共机构缺乏主动性、市场发展动力不足等问题。因此,激发公共机构应用EPC模式的主观能动性成为迫切需要解决的问题。本文将公共机构应用EPC模式实施建筑节能改造的行为演变规律及特征,以及如何基于此来激发公共机构应用EPC模式的行为主动性确立为主要研究内容,为EPC模式在我国建筑节能改造市场长期有效发展提供有益的参考。现阶段,诸多学者已对个体环境行为展开了大量研究,但针对公共机构行为研究稍有不足,因此,研究首先通过文献综述对相关公共机构决策及行为领域相关理论进行归纳总结,奠定文章理论基础。随后,综合个人行为决策领域现有研究及EPC模式在公共机构中的实际应用情况对驱动因素进行识别,并基于此提出本文的理论框架及研究假设。然后,在实证检验阶段,设计公共机构应用EPC模式实施建筑节能改造的行为意愿调查问卷,通过线上发放问卷的方式收集调研数据,运用SPSS软件对数据进行信度及效度分析,再通过AMOS软件建立结构方程模型,对公共机构行为意愿驱动路径进行验证。最后运用SPSS软件对于行为意愿的中介效应以及外部情境因素对行为意愿到行为的调节效应进行验证。在得出实证结果后,针对主要驱动因素,依据EPC模式在公共机构中的应用发展不同阶段,结合激励理论设计了公共机构应用EPC模式实施建筑节能改造的激励路径,并综合三类公共机构的激励路径,从激励主体的角度出发,提出相应的对策建议。
徐国伟[7]（2021）在《驾乘体验对消费者新能源汽车购买意愿影响机理及干预策略研究》文中研究说明近年来,随着社会进步和经济的高速发展,中国居民收入增长和城市化进程不断加快,中国的汽车工业发展迅猛,私人购买汽车的需求急剧上升。根据中国汽车工业协会的统计数据,2020年,我国汽车累计产销量分别达到2522.5万辆和2531.1万辆,继续维持多年的高位运行,销量继续蝉联全球第一。勿庸置疑,汽车的广泛使用给人们的生产生活带来诸多便利,但不容忽视的是,汽车保有量的快速增长也引发了人们对一系列问题的担忧,比如能源安全、气候变化和空气污染。显然地,石油属于不可再生资源,其相对稀缺性与可预见的汽车保有量增长之间是存在矛盾的,会造成现有以消耗化石资源为主的交通模式不可持续。为了寻找答案,包括中国在内的许多国家都在积极倡导“绿色交通”或“可持续交通”模式,而推广和使用新能源汽车是实现这一路径的有效办法。近年来国内外新能源汽车产业均有了较快发展,但从现有文献和现实情况看,新能源汽车的市场扩散和消费者的购买热情仍不尽理想,特别是近期我国补贴政策大幅退坡后,新能源汽车发展由政策驱动转向市场驱动,使得这一现象变得更为突出。本文以“刺激-有机体-反应”（S-O-R）模型为研究框架,结合顾客体验、创新扩散、感知风险等理论,以营销刺激物（S:驾乘体验）作为前因变量,分别以认知（O:感知相对优势、感知易用性、感知风险）与情感反应（O:信任、满意度）作为中介变量,反应（R:购买意愿）作为结果变量,分别从认知维度和情感反应维度构建了驾乘体验对消费者新能源汽车购买意愿的影响机理模型。通过问卷调查收集数据,运用SPSS和SmartPLS软件对692个样本数据进行分析,构建结构方程模型,并开展假设检验和路径分析。同时,本文还进行了人口统计学变量的多群组对比分析,检验了中介变量在驾乘体验与购买意愿之间的中介效应。本文重点研究探讨了三个方面的内容:一是基于S-O-R框架,重点探讨了消费者的驾乘体验如何影响新能源汽车的认知（感知相对优势、感知易用性、感知风险）,进而如何影响新能源汽车的购买意向。结果表明:驾乘体验不仅直接影响新能源汽车的购买意愿,而且还通过中介变量间接影响新能源汽车的购买意愿。具体地说,即驾乘体验对新能源汽车购买意愿有显着的正向影响;驾乘体验对新能源汽车感知风险有负向影响,驾乘体验对新能源汽车感知相对优势、感知易用性有显着的正向影响;感知风险对新能源汽车购买意愿有显着的负向影响,感知相对优势、感知易用性对新能源汽车的购买意愿均有显着的正向影响。感知创新属性的三个变量（感知相对优势、感知易用性、感知风险）在驾乘体验与购买意愿之间分别起到中介作用。二是基于S-O-R框架,还重点探讨了消费者的驾乘体验如何影响新能源汽车的情感反应（信任、满意度）,进而如何影响新能源汽车的购买意愿,研究结果总体上支持了驾乘体验与新能源汽车购买意愿之间关系的理论命题,结果表明:驾乘体验不仅直接还可以间接影响新能源汽车的购买意愿。具体地说,驾乘体验对满意度有显着的正向影响,但对信任的正向影响不显着。驾乘体验、信任和满意度均对购买意愿有显着的正向影响。满意度不仅在驾乘体验与购买意愿之间起到中介作用,而且满意度还可以和信任一起在驾乘体验与购买意愿之间起到多重中介作用。三是在实证的基础上,立足于目前新能源汽车产业的发展现状,进一步探讨了驾乘体验对新能源汽车市场扩散的作用,主要是基于“推-拉-锚定”框架,围绕改善消费者驾乘体验的认知与情感反应水平,如:提高对新能源汽车的感知相对优势、感知易用性,降低其感知风险,增强其信任度与提升满意度,分别从政府和企业层面提出一些促进消费者新能源汽车购买意愿的干预策略。本文的创新点主要体现在:目前有部分文献谈及消费者新能源汽车的购买意愿问题,但大都没有强调驾乘体验作为营销刺激物的重要作用,也没有探究营销刺激物（如:驾乘体验）对消费者新能源汽车购买意愿影响的过程机理,更没有将驾乘体验与消费者的认知因素或情感因素相结合来探讨新能源汽车的购买意愿,本文基于认知心理学的视角,分别从认知和情感维度进行深入分析,填补了这一研究领域的空白。本文丰富了从消费者心理因素方面对新能源汽车购买意愿的研究,并在打开新能源汽车购买意愿的消费者“黑箱”方面有了一些发现,从而将新能源汽车购买意愿这一问题的讨论引向深入,本研究结果对学者研究消费者在新能源汽车购买决策过程中的心理活动过程有所帮助,也为政府、企业推进新能源汽车的市场化进程提供了借鉴与参考。
潘金鑫[8]（2021）在《分级诊疗背景下智能医疗的服务模式与采纳模型研究》文中认为分级诊疗制度的提出旨在合理配置医疗资源,促进基本医疗卫生服务均等化,提高我国医疗服务体系的整体效率与效益。智能医疗服务的临床应用是现阶段解决我国优质医疗资源不足、分布不均问题的重要手段,也是助力分级诊疗制度实施的有效途径。但目前智能医疗服务存在着大量诱发医疗事故风险的潜在因素,例如用于开发的基础数据质量难以保证、算法偏见与过程“黑箱”、监管体系缺失等,导致在其推广过程中遇到了用户认知度不佳、采纳率低等问题。现有研究集中在智能医疗服务系统的构建、技术的提升优化、以及隐私伦理的保护策略等问题,对于智能医疗服务的用户采纳问题还存在较大研究空白,理论界和实践界都迫切需要相关研究进行科学的解释和引导,以推动智能医疗服务的扩散与发展。在总结医疗服务行业现状和国内外研究现状的基础上,本文围绕分级诊疗背景下智能医疗的服务模式和用户采纳问题展开研究。首先系统分析了平台型、产品型、资源整合型三种智能医疗服务模式;然后分别从患者、医生和医院三类主体的视角研究了影响智能医疗服务用户采纳的关键因素,构建了基于平台型智能医疗服务的患者采纳模型、基于产品型智能医疗服务的医生采纳模型、以及基于资源整合型智能医疗服务的医院采纳模型;通过网络爬取、问卷调查、专家小组等多种方式进行数据采集,并利用计量方程、结构方程模型、解释结构建模等方法进行实证分析;最后结合智能医疗服务的发展现状和研究结论,进一步从政府、行业、市场三个层面探讨了促进智能医疗服务发展的对策与建议。本文的具体研究内容及创新点如下:（1）分级诊疗背景下智能医疗服务模式研究。系统分析平台型、产品型和资源整合型三种智能医疗服务模式,深入探讨不同服务模式下患者、医生、医院三类主体之间的关系,对比分析了三种智能医疗服务模式的运营模式、发展现状以及国内外代表性服务等关键要素。（2）提出了基于平台型智能医疗服务的患者采纳模型。以患者采纳行为为研究对象,综合运用双因素理论和服务质量理论提出相关研究假设,并结合患者疾病类型等决策特征构建智能医疗服务患者采纳模型。以在线问诊服务作为研究情境,采集好大夫在线网站上肿瘤内科和心血管内科的问诊数据,结合研究模型和假设选取数据变量。通过构建计量模型进行实证研究,分别验证了服务质量、服务成本、服务多样性以及疾病类型对患者采纳平台型智能医疗服务的影响。（3）提出了基于产品型智能医疗服务的医生采纳模型。基于技术接受模型,从采纳转移的视角出发构建了智能医疗服务医生采纳模型。根据研究模型和常规采纳量表重新设计问卷题项,收集了484位医生的问卷数据,利用结构方程模型和多组分析的方法对研究模型和假设进行检验,分析了移动医疗服务的使用经验和专业差异对于医生采纳智能医疗服务产品的影响。（4）构建了基于资源整合型智能医疗服务的医院采纳模型。对智能医疗服务医院采纳问题的国内外相关研究进行归纳总结,基于技术-组织-环境框架对现有文献中的关键影响因素进行识别和分类,采用专家小组的方式进行数据采集,利用解释性结构建模的方法分别构建了二、三级医院和基层医疗机构的智能医疗服务采纳模型,重点揭示了技术、组织、环境因素对于不同级别医疗机构采纳资源整合型智能医疗服务的影响机理。现阶段,智能医疗服务正在成为解决我国优质医疗资源不足、分布不均问题的有效途径,患者、医生和医院对于智能医疗服务的广泛采纳是助力实现分级诊疗制度实施的重要突破口。总体来说,本文结合分级诊疗的政策背景在智能医疗服务的用户采纳问题上取得了一定研究成果,丰富了智能医疗服务领域的实证研究,为智能医疗服务的推广扩散和长远发展提供了切实可行的建议和实践参考。值得注意的是,用户采纳仅仅是智能医疗服务扩散的第一步,如何获取、处理和融合实际使用行为数据,为患者、医生、医院提供个性化、精准化的智能医疗服务将会成为未来的重要研究方向。
赵新宇[9]（2020）在《小型履带式挖掘机驾驶室易用性设计研究》文中提出在挖掘机驾驶室设计中存在着重理性轻感性、重结构轻外观的现象,尤其是在产品的易用性上研究不足,制约了挖掘机行业的进一步发展。本文基于此问题,以小型履带式挖掘机驾驶室设计为研究对象,结合人机工程学、产品语义学以及易用性基础理论,构建易用性设计整合理论与评估模型,以提升驾驶室操作的易用性,提高操作者的舒适度及工作效率。本文通过文献归纳法、市场调研法、系统化法、问卷调查法和访谈法,主要研究过程与结果如下:对国内外易用性设计、挖掘机驾驶设计进行研究综述,分析亟待解决的问题。进而明确本文研究方向即以人机工程学、产品语义学和易用性基础理论构建的易用性设计整合理论为基础,以小型履带式挖掘机驾驶为研究对象开展的易用性设计模拟。根据易用性设计整合理论模型中所提取的六方面易用性设计需求,进行研究对象的易用性需求分析。其中分别从人机、功能指示、造型、色彩、心理和情感对操作者的使用需求进行了分析,使得设计更加符合操作者的生理以及心理上的期待。以上述研究为基础,对研究对象进行了易用性设计模拟,其中包括操作区域的功能布置、显示区域的合理布局等方面,依靠Rhino、keyshot等软件实现了最终设计结果和输出。构建多层次易用性评价模型作为此次设计模拟的评估方法,利用CATIA软件和综合层次分析模糊评价法对人体操作的舒适度、视野舒适范围和使用的易学程度进行评估,验证了此次小型履带式挖掘机驾驶室的设计提高了操作易用性及易理解性。针对此次的设计模拟进行评估,在人机舒适度和整体方面进行了评分,得出了驾驶室操作者们对此次易用性设计的综合性评价。研究结果表明易用性设计整合理论与评估模型对小型履带式挖掘机驾驶室设计有重要的理论指导与实践意义,不仅对舒适性与易操作性具有提升作用,而且增强了易学性与易理解性,更满足了操作者心理情感需求,同时对其他工程机械产品的设计亦有借鉴意义。本论文有图70副,表38个,参考文献61篇。
李治[10]（2019）在《推荐解释的呈现特征对采纳意愿的影响机制研究》文中指出随着互联网/物联网商业应用的深化、各种网络设备（包括电脑、智能手机及iPad）的普及,我国网络用户规模快速扩张。企业、商品、用户以及各种新媒体工具通过互（物）联网实现“万物相连”,导致网络信息数量呈现爆炸式增长,“信息超载”与“选择超载”成为了广大网络用户顺利获取有效信息的拦路虎。为此,个性化推荐系统（Personalized Recommender Systems,PRS）应运而生,希望帮助消费者提升决策效率、优化购物体验,并为网络商家提供营销工具、增加销售收入。然而,从实际应用情况看,离预期效果还存在一定的差距,大部分采用了PRS的网络商家认为他们并没有获得足够的投入回报。一个不可忽视的原因是,目前推荐系统普遍缺乏一套相应且行之有效的解释机制,导致用户很难信任推荐系统。从理论研究现状看,虽然国内外学者在电子商务个性化推荐及其商品信息呈现方面取得了一定数量的研究成果,但针对PRS中推荐解释的呈现特征及其对网络用户采纳意愿影响的研究,目前为止还不多见,形成了电子商务推荐系统在管理学领域的一个研究缺口。为此,本研究在现有相关理论成果的基础上,以用户认知体验为研究主线,以推荐解释的呈现特征为研究出发点,构建信息采纳意愿形成机制的理论模型,通过问卷调查与情景实验相结合的方法进行分析和验证,分以下三个子研究展开:研究一从推荐系统角度出发,以技术接受模型（TAM）为理论基础,研究PRS中推荐解释的互动性对信息采纳意愿的影响机制。研究发现,推荐解释的互动性显着积极影响采纳意愿,并且动态推荐解释对采纳意愿的影响显着大于静态推荐解释;系统用户体验的两个维度（感知有用性和感知易用性）在推荐解释的互动性对采纳意愿的影响中均起部分中介作用;信任度会调节推荐解释的互动性对系统用户体验的影响,进而影响采纳意愿。这不仅从推荐系统角度揭开推荐解释的互动性影响采纳意愿的过程“黑箱”,还从用户体验与信任机制两方面拓展了技术接受模型的理论研究。研究二从用户角度出发,以信息采纳模型（IAM）为理论基础,探究PRS中推荐解释的参照性对信息采纳意愿的影响路径。研究发现,推荐解释的参照性显着积极影响采纳意愿,并且社会参照对采纳意愿的影响显着大于自我参照;信息质量感知的两个维度（感知精确性和感知新颖性）在推荐解释的参照性对满意度的影响中均起部分中介作用,同时满意度还在信息质量感知与采纳意愿的影响中起部分中介作用。这不仅从用户角度揭开推荐解释的参照性影响采纳意愿的过程“黑箱”,还从信息质量感知和满意度两方面推进了信息采纳理论的研究。研究三从推荐系统-用户双方关系的角度出发,以解释水平理论与心理抗拒理论为基础,考究PRS中推荐解释的契合性对信息采纳意愿的影响过程。研究发现,心理抗拒的两个维度（强迫性感受与操纵意图推断）在推荐解释的契合性对采纳意愿的影响中均起部分中介作用;参照性和涉入度均会调节推荐解释的契合性对心理抗拒的影响,进而影响采纳意愿。这不仅从推荐系统-用户双方关系角度揭开推荐解释的契合性影响采纳意愿的过程“黑箱”,还进一步证实了PRS及其推荐解释给用户带来的双重影响,丰富了采纳意愿形成机制的相关研究成果。本研究的主要创新点包括:第一,扩展推荐解释的影响结果与作用机制。本研究基于推荐系统是一把“双刃剑”的假设前提,分别考察了推荐解释的呈现特征对采纳意愿所产生的正、负向影响,通过对推荐解释“两重性”本质的揭露,突破了以往对于推荐解释作用机制的认识局限。第二,推进信息系统成功模型在推荐系统研究领域的深入应用。本研究从信息、系统两个方面分别将信息采纳模型和技术接受模型与信息系统成功模型结合起来,共同完成对推荐解释正向影响采纳意愿的理论模型构建,克服了单个理论无法完整解释用户对于推荐信息采纳意愿形成机制的研究瓶颈。第三,优化推荐解释的呈现特征影响采纳意愿的研究设计。本研究通过三个子研究分别探讨推荐解释的互动性、参照性以及契合性对采纳意愿的影响机制,采用问卷调查与情景实验相结合的方法,既能克服SEM所面临的多重共线性问题,又可获得较高的内部效度,弥补了有关推荐解释与采纳意愿关系的现有研究实践的不足。本研究结论将给电商企业带来系列管理启示,针对商家如何更好地开展推荐服务,提出几点管理建议:第一,增强PRS中推荐解释的互动性,保持好与用户的有效沟通;第二,重视PRS中推荐解释的参照性,不断改善用户的使用体验;第三,提升PRS中推荐解释的契合性,深入挖掘用户的信息需求。
二、基于约束的产品易用性设计方法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于约束的产品易用性设计方法（论文提纲范文）
（1）附属型跨境网购平台消费者信任的影响因素及作用机理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究目的及研究意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容及研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 相关理论及文献综述 |
| 2.1 理论基础概述 |
| 2.1.1 网络购物消费者信任相关理论基础 |
| 2.1.2 精细加工可能性模型 |
| 2.1.3 信息系统成功模型 |
| 2.2 网络购物消费者信任研究综述 |
| 2.2.1 网络购物消费者信任的概念研究 |
| 2.2.2 网络购物消费者信任的形成机制研究 |
| 2.2.3 网络购物消费者信任的影响因素研究 |
| 2.3 跨境网购相关研究综述 |
| 2.3.1 跨境网购的概念及分类研究 |
| 2.3.2 跨境网购平台的概念及分类研究 |
| 2.3.3 跨境网购消费者信任的相关研究 |
| 2.4 研究现状评述 |
| 2.4.1 研究成果评述 |
| 2.4.2 研究不足评述 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 假设提出与模型构建 |
| 3.1 影响因素提取 |
| 3.1.1 跨境网购子平台内部属性感知 |
| 3.1.2 跨境网购子平台外部属性感知 |
| 3.1.3 消费者个人因素 |
| 3.2 影响路径归纳与作用关系假设 |
| 3.2.1 中心路径作用关系假设 |
| 3.2.2 边缘路径作用关系假设 |
| 3.2.3 信任转移路径作用关系假设 |
| 3.2.4 调节路径作用关系假设 |
| 3.3 理论模型构建 |
| 3.3.1 理论模型框架 |
| 3.3.2 研究假设总结 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 问卷设计与数据收集 |
| 4.1 初始问卷开发 |
| 4.1.1 问卷设计依据 |
| 4.1.2 初始量表选取 |
| 4.1.3 问卷结构安排 |
| 4.1.4 问卷质量评价 |
| 4.2 初始问卷预试 |
| 4.2.1 预试问卷收集 |
| 4.2.2 量表项目分析 |
| 4.2.3 量表信度分析 |
| 4.2.4 探索性因子分析 |
| 4.3 正式问卷调查 |
| 4.3.1 调查样本选取 |
| 4.3.2 调查数据收集 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 数据分析与假设检验 |
| 5.1 数据分析方法 |
| 5.1.1 结构方程模型 |
| 5.1.2 多元线性回归 |
| 5.2 基本统计分析 |
| 5.2.1 同源偏差检验 |
| 5.2.2 描述性统计分析 |
| 5.2.3 信度与效度检验 |
| 5.3 模型分析与假设检验 |
| 5.3.1 结构模型分析 |
| 5.3.2 中介效应分析 |
| 5.3.3 调节效应分析 |
| 5.3.4 假设检验结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结果讨论与管理建议 |
| 6.1 结果讨论 |
| 6.1.1 中心路径作用关系讨论 |
| 6.1.2 边缘路径作用关系讨论 |
| 6.1.3 信任转移路径作用关系讨论 |
| 6.1.4 调节路径作用关系讨论 |
| 6.2 管理建议 |
| 6.2.1 着力提升跨境网购平台的内部质量 |
| 6.2.2 切实优化跨境网购平台的外部属性 |
| 6.2.3 充分利用境内网购平台的累积信任 |
| 6.2.4 积极应对跨境网购信任的动态变化 |
| 6.2.5 密切关注跨境网购消费的个体差异 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 研究结论与研究展望 |
| 7.1 研究结论与研究贡献 |
| 7.1.1 研究结论 |
| 7.1.2 研究贡献 |
| 7.2 研究局限与研究展望 |
| 7.2.1 研究局限 |
| 7.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 跨境网购平台消费者信任影响因素调查问卷 |
| 作者简介及在学期间科研成果 |
| 致谢 |
（2）在线医疗平台医患用户采纳的影响机理研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究内容与意义 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究创新点 |
| 2 文献综述与理论基础 |
| 2.1 在线医疗平台研究 |
| 2.2 网络外部性研究 |
| 2.3 用户生成内容研究 |
| 2.4 用户采纳理论模型 |
| 2.4.1 TAM模型 |
| 2.4.2 ECM-ITC模型 |
| 2.5 影响用户采纳的其他理论 |
| 2.6 文献评述 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 在线医疗平台网络外部性分析 |
| 3.1 平台网络外部性的运作机理研究 |
| 3.2 在线医疗平台健康发展共同体构建 |
| 3.3 在线医疗平台医患双边网络外部性关系探讨 |
| 3.3.1 在线医疗平台的双边市场结构 |
| 3.3.2 在线医疗平台的双边市场特征 |
| 3.3.3 在线医疗平台医患双边网络外部性关系探讨 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 在线医疗平台医方采纳机理研究 |
| 4.1 背景与问题提出 |
| 4.2 分析框架与研究假设 |
| 4.2.1 分析框架 |
| 4.2.2 研究假设 |
| 4.3 研究设计 |
| 4.3.1 案例选取 |
| 4.3.2 样本及数据采集 |
| 4.3.3 变量定义与测量 |
| 4.3.4 模型 |
| 4.4 研究结果与讨论 |
| 4.4.1 OLS估计的实证结果 |
| 4.4.2 GMM估计的实证结果 |
| 4.4.3 假设结果汇总 |
| 4.5 启示与未来研究 |
| 4.5.1 启示 |
| 4.5.2 理论贡献与实践见解 |
| 4.5.3 局限性及未来研究展望 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 在线医疗平台患方初次采纳机理研究 |
| 5.1 研究模型与假设 |
| 5.1.1 研究模型 |
| 5.1.2 理论基础与研究假设 |
| 5.2 研究设计 |
| 5.2.1 变量测量 |
| 5.2.2 数据收集与抽样信息 |
| 5.3 数据分析 |
| 5.3.1 描述性统计和相关性分析 |
| 5.3.2 共同方法偏差检验 |
| 5.3.3 信度和效度分析 |
| 5.3.4 结构方程模型分析 |
| 5.3.5 中介效应分析 |
| 5.3.6 差异性分析 |
| 5.3.7 假设结果汇总 |
| 5.4 研究结果与讨论 |
| 5.4.1 研究结论 |
| 5.4.2 理论贡献 |
| 5.4.3 管理实践启示 |
| 5.4.4 局限性及未来研究展望 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 在线医疗平台患方持续采纳机理研究 |
| 6.1 研究模型与假设 |
| 6.1.1 研究模型 |
| 6.1.2 理论基础与研究假设 |
| 6.2 研究设计 |
| 6.2.1 变量测量 |
| 6.2.2 数据收集与抽样信息 |
| 6.3 数据分析 |
| 6.3.1 描述性统计和相关性分析 |
| 6.3.2 共同方法偏差检验 |
| 6.3.3 信度和效度分析 |
| 6.3.4 结构方程模型分析 |
| 6.3.5 调节效应分析 |
| 6.3.6 差异性分析 |
| 6.3.7 假设结果汇总 |
| 6.4 研究结果与讨论 |
| 6.4.1 研究结论 |
| 6.4.2 理论贡献 |
| 6.4.3 管理实践启示 |
| 6.4.4 局限性及未来研究展望 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 管理启示与建议 |
| 7.3 研究局限与展望 |
| 7.3.1 研究的局限性 |
| 7.3.2 未来研究方向 |
| 参考文献 |
| 附录A 源代码 |
| 附录B 患方用户初次采纳在线医疗平台的影响因素调查 |
| 附录C 患方用户持续采纳在线医疗平台的影响因素调查 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）河北省巨鹿县金银花农户生态种植行为影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究综述 |
| 1.2.1 农户行为影响因素综述 |
| 1.2.2 农户行为研究方法综述 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 论文创新点 |
| 第二章 概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 金银花农户 |
| 2.1.2 感知有用性 |
| 2.1.3 感知易用性 |
| 2.1.4 感知社会规范 |
| 2.1.5 持续种植意愿 |
| 2.1.6 生态种植行为 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 计划行为理论 |
| 2.2.2 双因素激励理论 |
| 2.2.3 外部性理论 |
| 第三章 研究设计与模型构建 |
| 3.1 模型构建与研究假设 |
| 3.1.1 模型构建 |
| 3.1.2 研究假设 |
| 3.2 问卷及量表设计 |
| 3.2.1 问卷设计 |
| 3.2.2 量表设计 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 抽样设计与描述性分析 |
| 4.1 抽样设计 |
| 4.1.1 选取调研区域 |
| 4.1.2 调研区域概况 |
| 4.2 描述性分析 |
| 4.2.1 农户家庭基本特征 |
| 4.2.2 农户生态种植状况 |
| 4.2.3 农户持续种植意愿状况 |
| 4.2.4 各量表变量描述性统计 |
| 4.3 金银花种植存在的主要问题 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 农户生态种植行为影响因素实证分析 |
| 5.1 信度分析与效度分析 |
| 5.1.1 信度分析 |
| 5.1.2 效度分析 |
| 5.2 差异性分析 |
| 5.2.1 T检验 |
| 5.2.2 单因素方差分析 |
| 5.3 模型检验 |
| 5.3.1 拟合指标检验 |
| 5.3.2 路径显着性检验 |
| 5.3.3 中介效应分析 |
| 5.4 研究假设检验结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 对策建议 |
| 6.2.1 扩大品牌影响，增强持续种植意愿 |
| 6.2.2 调整推广内容,注重易用性与有用性 |
| 6.2.3 增强社会规范,提高生态种植意识 |
| 6.2.4 加强市场管理,改善行业运行环境 |
| 6.2.5 推进技术创新,促进种植生态转型 |
| 6.3 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（4）学术虚拟社区用户社会化交互行为研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 学术虚拟社区研究现状 |
| 1.3.2 信息交互行为研究现状 |
| 1.3.3 社会化交互研究现状 |
| 1.3.4 研究评述 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究技术路线与创新点 |
| 1.5.1 研究技术路线 |
| 1.5.2 研究创新点 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 学术虚拟社区 |
| 2.1.2 社会化交互 |
| 2.1.3 学术虚拟社区社会化交互 |
| 2.2 社会网络理论 |
| 2.3 S-O-R模型 |
| 2.4 远程交互层次塔模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 学术虚拟社区用户社会化交互行为的机理分析 |
| 3.1 学术虚拟社区用户社会化交互行为动机 |
| 3.1.1 知识动机 |
| 3.1.2 成就动机 |
| 3.1.3 社交动机 |
| 3.1.4 情感动机 |
| 3.1.5 学术虚拟社区用户社会化交互行为动机模型 |
| 3.2 学术虚拟社区用户社会化交互行为的要素分析 |
| 3.2.1 社会化交互主体要素 |
| 3.2.2 社会化交互客体要素 |
| 3.2.3 社会化交互环境要素 |
| 3.2.4 社会化交互技术要素 |
| 3.3 学术虚拟社区用户社会化交互网络拓扑结构 |
| 3.3.1 社会化交互网络关系的形成 |
| 3.3.2 社会化交互网络的二方关系结构 |
| 3.3.3 社会化交互网络的三方关系结构 |
| 3.3.4 社会化交互的星状网络拓扑结构 |
| 3.3.5 社会化交互的环状网络拓扑结构 |
| 3.3.6 社会化交互的网状网络拓扑结构 |
| 3.4 学术虚拟社区用户社会化交互行为形成过程 |
| 3.4.1 刺激识别阶段 |
| 3.4.2 信息加工阶段 |
| 3.4.3 行为反应阶段 |
| 3.4.4 学术虚拟社区用户社会化交互行为形成机制 |
| 3.5 学术虚拟社区用户社会化交互行为机理模型构建 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 学术虚拟社区用户社会化交互行为影响因素分析 |
| 4.1 学术虚拟社区用户社会化交互行为影响因素理论模型 |
| 4.2 研究假设 |
| 4.2.1 信息质量、服务质量、系统质量与感知有用性和感知易用性 |
| 4.2.2 感知有用性、感知易用性与社会化交互态度 |
| 4.2.3 网络密度、网络中心性、联结强度与社会认同感和自我效能感 |
| 4.2.4 社会认同感、自我效能感与社会化交互行为 |
| 4.3 问卷设计与数据收集 |
| 4.3.1 问卷设计 |
| 4.3.2 数据收集 |
| 4.4 数据分析与模型验证 |
| 4.4.1 描述性统计分析 |
| 4.4.2 信度与效度检验 |
| 4.4.3 模型分析与检验 |
| 4.5 结果讨论与分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 学术虚拟社区用户社会化交互网络结构与行为特征分析 |
| 5.1 学术虚拟社区用户社会化交互网络结构分析框架 |
| 5.1.1 宏观层——整体网络 |
| 5.1.2 中观层——内部子结构网络 |
| 5.1.3 微观层——个体网络 |
| 5.2 研究设计 |
| 5.2.1 研究样本选取 |
| 5.2.2 数据采集与处理 |
| 5.3 社会化交互整体网络结构与用户行为特征分析 |
| 5.3.1 网络社群图 |
| 5.3.2 网络基本属性 |
| 5.3.3 网络的关联性 |
| 5.3.4 整体网络结构下用户社会化交互行为特征 |
| 5.4 社会化交互内部子结构网络与用户行为特征分析 |
| 5.4.1 二方关系分析 |
| 5.4.2 三方关系分析 |
| 5.4.3 凝聚子群分析 |
| 5.4.4 核心—边缘分析 |
| 5.4.5 内部子结构网络下用户社会化交互行为特征 |
| 5.5 社会化交互个体网络结构与用户行为特征分析 |
| 5.5.1 中心性分析 |
| 5.5.2 结构洞分析 |
| 5.5.3 个体网络结构下用户社会化交互行为特征 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 学术虚拟社区用户社会化交互效果评价 |
| 6.1 学术虚拟社区用户社会化交互效果评价的原则 |
| 6.2 学术虚拟社区用户社会化交互效果评价指标体系构建 |
| 6.2.1 评价指标选取 |
| 6.2.2 指标体系构建 |
| 6.3 学术虚拟社区用户社会化交互的物元模型与可拓评价过程 |
| 6.3.1 经典域、节域与待评价物元 |
| 6.3.2 计算待评价物元的可拓关联函数 |
| 6.3.3 确定指标权重 |
| 6.3.4 评价等级判定 |
| 6.4 实例分析 |
| 6.4.1 评价对象的选取 |
| 6.4.2 数据收集与物元模型的构建 |
| 6.4.3 物元可拓评价过程 |
| 6.4.4 评价方法的有效性验证分析 |
| 6.4.5 结果分析与讨论 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 学术虚拟社区用户社会化交互行为引导策略 |
| 7.1 平台环境层面引导策略 |
| 7.1.1 建立用户访问风险管控机制 |
| 7.1.2 开发平台层次化检索功能 |
| 7.1.3 完善用户生成内容监管机制 |
| 7.1.4 引导社区用户线上线下互联 |
| 7.2 网络结构层面引导策略 |
| 7.2.1 激活核心节点用户价值 |
| 7.2.2 强化用户社会网络关系 |
| 7.2.3 拓展网络兴趣社群 |
| 7.3 用户感知—认知层面引导策略 |
| 7.3.1 发挥群体智慧,优化知识获取 |
| 7.3.2 鼓励知识创生,加速知识内化 |
| 7.3.3 建立高阶思维,实现知识迁移 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 学术虚拟社区用户社会化交互行为影响因素调查问卷 |
| 附录2 部分python代码 |
| 附录3 小木虫学术虚拟社区用户社会化交互效果调查问卷 |
| 作者简介与研究成果 |
| 致谢 |
（5）基于消费者视角的互联网保险接受机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景及问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究设计 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究内容 |
| 1.3.4 技术路线 |
| 1.3.5 论文框架 |
| 1.4 研究创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 相关理论与研究综述 |
| 2.1 互联网保险 |
| 2.1.1 互联网保险内涵 |
| 2.1.2 保险科技研究 |
| 2.1.3 互联网保险研究 |
| 2.2 技术接受理论 |
| 2.2.1 技术接受理论发展 |
| 2.2.2 个体接受与组织接受理论 |
| 2.2.3 个体经典理论模型 |
| 2.3 互联网保险与技术接受研究现状 |
| 2.4 相关研究文献评述 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 互联网保险接受扎根研究 |
| 3.1 扎根方法的选择 |
| 3.1.1 扎根理论研究流程 |
| 3.1.2 扎根理论研究设计 |
| 3.2 扎根理论资料收集 |
| 3.2.1 研究对象选取 |
| 3.2.2 研究资料收集 |
| 3.3 扎根理论资料分析 |
| 3.3.1 开放编码 |
| 3.3.2 主轴编码 |
| 3.3.3 选择编码 |
| 3.3.4 理论饱和度检验 |
| 3.4 互联网保险接受理论框架构建与关键因素分析 |
| 3.4.1 理论框架提出 |
| 3.4.2 关键因素析出 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 理论模型与研究假设 |
| 4.1 理论模型构建 |
| 4.2 核心变量定义 |
| 4.2.1 绩效期望 |
| 4.2.2 努力期望 |
| 4.2.3 社会影响 |
| 4.2.4 促成因素 |
| 4.2.5 消费者创新性 |
| 4.2.6 信任 |
| 4.2.7 感知风险 |
| 4.2.8 行为意图 |
| 4.2.9 使用行为 |
| 4.3 研究假设的提出 |
| 4.3.1 互联网保险接受的影响因素 |
| 4.3.2 感知风险、行为意图的中介作用 |
| 4.3.3 基于感知风险和行为意图的链式中介作用 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 研究设计与方法 |
| 5.1 研究问卷设计 |
| 5.1.1 问卷设计思路 |
| 5.1.2 问卷设计过程 |
| 5.1.3 问卷框架结构 |
| 5.1.4 问卷偏差控制 |
| 5.2 变量的测量 |
| 5.2.1 绩效期望的测量 |
| 5.2.2 努力期望的测量 |
| 5.2.3 社会影响的测量 |
| 5.2.4 促成因素的测量 |
| 5.2.5 消费者创新性的测量 |
| 5.2.6 信任的测量 |
| 5.2.7 感知风险的测量 |
| 5.2.8 行为意图的测量 |
| 5.2.9 使用行为的测量 |
| 5.3 预调研 |
| 5.3.1 描述性统计分析 |
| 5.3.2 信度分析 |
| 5.3.3 探索性因子分析 |
| 5.4 数据收集 |
| 5.4.1 问卷发放原则 |
| 5.4.2 正式调研数据收集 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 模型验证与数据分析 |
| 6.1 描述性统计分析 |
| 6.1.1 样本描述性统计 |
| 6.1.2 变量描述性统计 |
| 6.2 信度与效度分析 |
| 6.2.1 信度分析 |
| 6.2.2 效度分析 |
| 6.2.3 共同方法偏差检验 |
| 6.3 相关性分析 |
| 6.4 结构方程模型验证 |
| 6.5 中介效应检验 |
| 6.6 假设检验结果分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究主要结论 |
| 7.2 研究理论贡献 |
| 7.3 管理实践的启示 |
| 7.3.1 提升消费者体验,关键业务科技赋能 |
| 7.3.2 关注消费者需求,价值主张持续创新 |
| 7.3.3 以消费者为中心,客户关系优化提升 |
| 7.3.4 保护消费者权益,监管体系不断完善 |
| 7.4 研究局限与展望 |
| 7.4.1 研究局限 |
| 7.4.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录一 访谈提纲 |
| 附录二 访谈原始资料 |
| 附录三 调查问卷初稿 |
| 附录四 调查问卷正式稿 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（6）公共机构应用合同能源管理模式的驱动因素及激励路径研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 建筑节能中的消费者行为研究 |
| 1.2.2 公共机构建筑节能研究现状 |
| 1.2.3 EPC模式在公共机构建筑节能改造中的应用研究 |
| 1.2.4 文献综评及研究问题的提出 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 2 相关理论综述 |
| 2.1 公共机构节能管理理论基础 |
| 2.1.1 新公共管理理论 |
| 2.1.2 公共选择理论 |
| 2.2 行为驱动相关理论 |
| 2.2.1 ABC理论 |
| 2.2.2 计划行为理论 |
| 2.2.3 技术接受模型 |
| 2.3 激励理论 |
| 2.3.1 内容型激励理论 |
| 2.3.2 过程型激励理论 |
| 2.3.3 行为改造型激励理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 公共机构应用EPC模式的驱动因素分析及模型构建 |
| 3.1 公共机构应用EPC模式的驱动因素分析框架 |
| 3.2 基于内部心理的驱动因素分析 |
| 3.2.1 对机构能耗的认知 |
| 3.2.2 对EPC模式的感知 |
| 3.2.3 对合作项目的感知 |
| 3.4 基于外部情境的驱动因素分析 |
| 3.4.1 政府参与 |
| 3.4.2 市场环境 |
| 3.5 公共机构应用EPC模式行为驱动因素模型构建 |
| 3.5.1 理论模型的构建 |
| 3.5.2 研究假设的提出 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 公共机构应用EPC模式的行为驱动模型检验 |
| 4.1 数据收集与分析 |
| 4.1.1 问卷的设计与变量测定 |
| 4.1.2 数据收集 |
| 4.1.3 信度检验 |
| 4.1.4 效度分析 |
| 4.2 基于SEM的行为驱动因素主体模型检验 |
| 4.2.1 初始结构方程模型分析 |
| 4.2.2 结构方程模型的修正 |
| 4.2.3 行为意愿的中介效应检验 |
| 4.3 情境变量的调节效应检验 |
| 4.3.1 政策制度的调节效应检验 |
| 4.3.2 组织支持的调节效应检验 |
| 4.3.3 市场环境的调节效应检验 |
| 4.4 行为驱动模型的修正与解释 |
| 4.4.1 行为驱动理论模型的修正 |
| 4.4.2 驱动因素模型解释 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 公共机构应用EPC模式激励路径分析 |
| 5.1 激励路径的设计原则与框架 |
| 5.1.1 激励路径的设计原则 |
| 5.1.2 激励路径的设计框架 |
| 5.2 公共机构应用EPC模式的激励路径构建 |
| 5.2.1 起步阶段激励路径构建 |
| 5.2.2 发展阶段激励路径构建 |
| 5.2.3 成熟阶段激励路径构建 |
| 5.3 激励对策与建议 |
| 5.3.1 政府层面 |
| 5.3.2 ESCO层面 |
| 5.3.3 节能服务协会层面 |
| 5.3.4 第三方组织层面 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 研究结论与展望 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（7）驾乘体验对消费者新能源汽车购买意愿影响机理及干预策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容、方法与技术路线图 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 1.4 可能的创新点 |
| 第2章 理论基础与研究综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 顾客体验理论 |
| 2.1.2 创新扩散理论 |
| 2.1.3 感知风险理论 |
| 2.1.4 刺激-有机体-反应(S-O-R)理论 |
| 2.2 消费者新能源汽车购买意愿影响因素研究 |
| 2.2.1 外部情境因素 |
| 2.2.2 消费者个人因素 |
| 2.2.3 产品因素 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 驾乘体验对消费者认知因素及购买意愿的影响分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 研究假设与模型构建 |
| 3.2.1 刺激: 驾乘体验 |
| 3.2.2 有机体: 感知相对优势、感知易用性、感知风险 |
| 3.2.3 反应: 购买意愿 |
| 3.3 研究设计 |
| 3.3.1 问卷设计 |
| 3.3.2 预测试 |
| 3.3.3 数据收集 |
| 3.4 实证分析与检验 |
| 3.4.1 无应答偏差分析 |
| 3.4.2 共同方法偏差检验 |
| 3.4.3 量表的信度与效度检验 |
| 3.4.4 结构模型评价 |
| 3.4.5 假设检验与路径分析 |
| 3.4.6 中介效应分析 |
| 3.4.7 多群组对比分析 |
| 3.4.8 研究结果及讨论 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 驾乘体验对消费者情感因素及购买意愿的影响分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 研究假设与模型构建 |
| 4.3 研究设计 |
| 4.4 实证分析与检验 |
| 4.4.1 共同方法偏差检验 |
| 4.4.2 量表的信度与效度检验 |
| 4.4.3 结构模型评价 |
| 4.4.4 假设检验与路径分析 |
| 4.4.5 中介效应分析 |
| 4.4.6 多群组对比分析 |
| 4.4.7 研究结果及讨论 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 驾乘体验下消费者新能源汽车购买意愿的干预策略分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 “推-拉-锚定”(PPM)框架 |
| 5.3 推力作用 |
| 5.3.1 政府层面 |
| 5.3.2 企业层面 |
| 5.4 拉力作用 |
| 5.4.1 政府层面 |
| 5.4.2 企业层面 |
| 5.5 锚定作用 |
| 5.6 本章小节 |
| 第6章 研究总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 |
（8）分级诊疗背景下智能医疗的服务模式与采纳模型研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 智能医疗相关研究 |
| 1.2.2 智能医疗服务相关研究 |
| 1.2.3 智能医疗服务采纳研究现状 |
| 1.2.4 国内外研究总结 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究思路与章节安排 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 论文章节安排 |
| 第二章 分级诊疗背景下智能医疗服务模式研究 |
| 2.1 平台型智能医疗服务模式 |
| 2.2 产品型智能医疗服务模式 |
| 2.3 资源整合型智能医疗服务模式 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于平台型智能医疗服务的患者采纳模型研究 |
| 3.1 问题分析 |
| 3.2 研究理论基础 |
| 3.2.1 双因素理论 |
| 3.2.2 服务质量理论 |
| 3.3 智能医疗服务患者采纳模型构建与假设提出 |
| 3.4 研究设计与实证分析 |
| 3.4.1 数据收集与变量定义 |
| 3.4.2 数据预处理与描述性统计 |
| 3.4.3 模型估计与实证结果 |
| 3.4.4 稳健性检验 |
| 3.5 结果讨论与启示 |
| 3.5.1 实证结果讨论 |
| 3.5.2 理论启示 |
| 3.5.3 实践启示 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于产品型智能医疗服务的医生采纳模型研究 |
| 4.1 问题分析 |
| 4.2 研究理论基础 |
| 4.2.1 技术接受模型 |
| 4.2.2 采纳转移理论 |
| 4.3 智能医疗服务医生采纳模型构建及假设提出 |
| 4.3.1 基于技术接受模型的假设 |
| 4.3.2 基于采纳转移视角的假设 |
| 4.3.3 专业差异的调节作用假设 |
| 4.3.4 研究模型的构建 |
| 4.4 研究设计与实证分析 |
| 4.4.1 问卷开发 |
| 4.4.2 数据搜集 |
| 4.4.3 测量模型分析 |
| 4.4.4 测量不变性评估 |
| 4.4.5 结构模型分析 |
| 4.5 结果讨论与启示 |
| 4.5.1 实证结果讨论 |
| 4.5.2 理论启示 |
| 4.5.3 实践启示 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于资源整合型智能医疗服务的医院采纳模型研究 |
| 5.1 问题分析 |
| 5.2 智能医疗服务医院采纳的影响因素识别 |
| 5.3 解释结构建模法和MICMAC分析步骤 |
| 5.4 智能医疗服务医院采纳模型构建 |
| 5.4.1 数据收集 |
| 5.4.2 智能医疗服务医院采纳的解释结构建模过程 |
| 5.4.3 MICMAC分析结果 |
| 5.5 结果讨论与启示 |
| 5.5.1 实证结果讨论 |
| 5.5.2 理论启示 |
| 5.5.3 实践启示 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 分级诊疗背景下促进智能医疗服务发展的对策与建议 |
| 6.1 促进智能医疗服务发展的政府政策建议 |
| 6.1.1 设立基层医疗机构专项扶持基金 |
| 6.1.2 创新智能医疗产品审评审批制度 |
| 6.1.3 完善智能医疗法律体系与责任划分 |
| 6.1.4 加大智能医疗服务宣传力度 |
| 6.2 促进智能医疗服务发展的行业对策建议 |
| 6.2.1 建立统一的数据标准体系 |
| 6.2.2 构建严谨的隐私保护机制 |
| 6.2.3 创新人才培养和引进计划 |
| 6.2.4 推动多学科融合发展与科研共享 |
| 6.3 促进智能医疗服务发展的市场培育建议 |
| 6.3.1 制定市场细分战略 |
| 6.3.2 开展智能医疗服务试点 |
| 6.3.3 加速优质服务扩散 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.2 研究主要创新点 |
| 7.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间的学术活动及成果情况 |
（9）小型履带式挖掘机驾驶室易用性设计研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 注释变量表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 挖掘机与易用性设计研究现状 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.4 研究创新点 |
| 1.5 主要研究方法和研究内容 |
| 1.6 技术路线 |
| 2 易用性设计整合理论及评价模型 |
| 2.1 易用性设计 |
| 2.2 易用性设计中的人机工程学分析 |
| 2.3 易用性设计中的产品语义分析 |
| 2.4 产品易用性设计的整合理论及评价模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 小型履带式挖掘机驾驶室易用性需求分析 |
| 3.1 驾驶室的结构布局分析 |
| 3.2 操作者心理易用性分析 |
| 3.3 操作者情感易用性分析 |
| 3.4 驾驶室的人机易用性分析 |
| 3.5 驾驶室的色彩易用性分析 |
| 3.6 驾驶室造型易用性分析 |
| 3.7 驾驶室功能指示易用性分析 |
| 3.8 本章小结 |
| 4 小型履带式挖掘机驾驶室的易用性设计模拟 |
| 4.1 小型履带式挖掘机驾驶室布局易用性优化 |
| 4.2 小型履带式挖掘机驾驶室易用性设计展示 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 小型履带式挖掘机驾驶室设计实践易用性设计评估 |
| 5.1 基于CATIA的驾驶室人体舒适性评估 |
| 5.2 小型履带式挖掘机驾驶室易用性综合层次分析模糊评价 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结论 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 小型履带式挖掘机驾驶室色彩倾向调查表 |
| 附录2 小型履带式挖掘机驾驶室易用性程度调查表 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（10）推荐解释的呈现特征对采纳意愿的影响机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 研究的实践背景 |
| 1.1.2 研究的理论背景 |
| 1.1.3 现有研究的局限性 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究思路与研究内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 论文创新点 |
| 第2章 文献综述与理论基础 |
| 2.1 PRS及推荐解释研究综述 |
| 2.1.1 个性化推荐系统(PRS)相关研究 |
| 2.1.2 PRS中推荐解释相关研究 |
| 2.1.3 PRS及推荐解释研究述评 |
| 2.2 推荐解释的呈现特征研究综述 |
| 2.2.1 推荐解释的互动性相关研究 |
| 2.2.2 推荐解释的参照性相关研究 |
| 2.2.3 推荐解释的契合性相关研究 |
| 2.2.4 推荐解释的呈现特征研究述评 |
| 2.3 相关认知体验影响因素研究综述 |
| 2.3.1 系统用户体验相关研究及述评 |
| 2.3.2 信息质量感知相关研究及述评 |
| 2.3.3 心理抗拒相关研究及述评 |
| 2.3.4 信任度相关研究及述评 |
| 2.4 信息采纳研究综述 |
| 2.4.1 信息采纳的概念 |
| 2.4.2 信息采纳的理论模型 |
| 2.4.3 信息采纳的影响因素 |
| 2.4.4 信息采纳研究述评 |
| 2.5 理论基础 |
| 2.5.1 技术接受相关理论 |
| 2.5.2 信息系统成功模型 |
| 2.5.3 解释水平理论 |
| 2.5.4 传播说服理论 |
| 2.6 整体研究述评 |
| 第3章 研究问题与研究设计 |
| 3.1 变量界定与研究问题 |
| 3.1.1 主要变量的概念界定 |
| 3.1.2 整体理论模型与关键研究问题 |
| 3.2 研究设计与方法 |
| 3.2.1 测量量表的选取 |
| 3.2.2 问卷设计的方法 |
| 3.3 问卷结构与施测过程 |
| 3.3.1 问卷结构 |
| 3.3.2 施测过程 |
| 3.4 问卷量表项目的预检验与修订 |
| 3.4.1 量表项目预检验的方法 |
| 3.4.2 量表项目预检验的区分度分析 |
| 3.4.3 量表项目预检验的探索性因子分析 |
| 3.5 问卷量表的信度与效度再检验 |
| 3.5.1 信度检验 |
| 3.5.2 效度检验 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 推荐解释的互动性对采纳意愿的影响机制 |
| 4.1 关系假设提出 |
| 4.1.1 推荐解释的互动性与信息采纳意愿的关系 |
| 4.1.2 推荐解释的互动性与系统用户体验的关系 |
| 4.1.3 系统用户体验与信息采纳意愿的关系 |
| 4.1.4 信任度、互动性、系统用户体验与采纳意愿的关系 |
| 4.2 实验设计与测量工具 |
| 4.2.1 实验设计 |
| 4.2.2 测量工具 |
| 4.3 数据分析与假设验证 |
| 4.3.1 数据分析 |
| 4.3.2 假设验证 |
| 4.4 实验结论 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 推荐解释的参照性对采纳意愿的影响机制 |
| 5.1 关系假设提出 |
| 5.1.1 推荐解释的参照性与信息质量感知的关系 |
| 5.1.2 信息质量感知与信息采纳意愿的关系 |
| 5.1.3 用户满意度与信息采纳意愿的关系 |
| 5.2 实验设计与样本收集 |
| 5.2.1 实验设计 |
| 5.2.2 实验样本收集 |
| 5.3 数据分析与假设验证 |
| 5.3.1 数据分析 |
| 5.3.2 假设验证 |
| 5.4 实验结论 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 推荐解释的契合性对采纳意愿的影响机制 |
| 6.1 关系假设提出 |
| 6.1.1 推荐解释的契合性与信息采纳意愿的关系 |
| 6.1.2 推荐解释的契合性与心理抗拒的关系 |
| 6.1.3 心理抗拒与信息采纳意愿的关系 |
| 6.1.4 参照性/涉入度、契合性、心理抗拒与采纳意愿的关系 |
| 6.2 实验设计与测量工具 |
| 6.2.1 实验设计 |
| 6.2.2 测量工具 |
| 6.3 数据分析与假设验证 |
| 6.3.1 数据分析 |
| 6.3.2 假设验证 |
| 6.4 实验结论 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 总体结论与综合讨论 |
| 7.1.1 主要研究结论 |
| 7.1.2 综合讨论 |
| 7.2 理论贡献 |
| 7.3 实践启示 |
| 7.4 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 A PRS用户采纳意愿及相关影响因素调查问卷 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文和研究成果 |
四、基于约束的产品易用性设计方法（论文参考文献）
- [1]附属型跨境网购平台消费者信任的影响因素及作用机理研究[D]. 张赫楠. 吉林大学, 2021(01)
- [2]在线医疗平台医患用户采纳的影响机理研究[D]. 张云秋. 北京交通大学, 2021(02)
- [3]河北省巨鹿县金银花农户生态种植行为影响因素研究[D]. 方雅冰. 中国农业科学院, 2021(09)
- [4]学术虚拟社区用户社会化交互行为研究[D]. 王美月. 吉林大学, 2021(01)
- [5]基于消费者视角的互联网保险接受机制研究[D]. 杨华. 西北大学, 2021(12)
- [6]公共机构应用合同能源管理模式的驱动因素及激励路径研究[D]. 谌玥. 北京交通大学, 2021(02)
- [7]驾乘体验对消费者新能源汽车购买意愿影响机理及干预策略研究[D]. 徐国伟. 中国科学技术大学, 2021(09)
- [8]分级诊疗背景下智能医疗的服务模式与采纳模型研究[D]. 潘金鑫. 合肥工业大学, 2021(02)
- [9]小型履带式挖掘机驾驶室易用性设计研究[D]. 赵新宇. 辽宁工程技术大学, 2020(02)
- [10]推荐解释的呈现特征对采纳意愿的影响机制研究[D]. 李治. 华侨大学, 2019(05)