一、智能搜索的极值的可拓性研究与应用（论文文献综述）
张贇[1]（2021）在《基于大数据的电梯传动装备成本估算与系统研发》文中认为信息化和工业化水平不断发展,计算机、物联网等技术普及逐渐改变着传统制造业,传统生产方式已经不能满足生产力发展需求。数据作为新的生产要素已成为制造业发展新动力,成本数据是企业提高竞争力重要因素,如何准确有效的收集这些数据也成为企业越来越关心的问题。本文以面向客户产品报价研究为出发点,提出一种基于可拓实例与神经网络的成本估算模型;根据企业已有成本核算方法及存在问题,改进底层数据获取方式,提高了成本核算准确性,开发了一套面向底层制造资源的数据采集方式系统。本文具体工作如下:（1）介绍了离散车间工业大数据概况与制造大数据下成本发展模式,从离散制造企业成本估算、核算方法与制造数据采集三个角度对本文研究课题的国内外研究现状进行分析与阐述。（2）提出一种基于可拓物元的实例推理方法。针对作业成本案例库存在检索规则模糊和检索方法效率低的问题,充分分析企业生产BOM理论和CBR技术,将属性之间的模糊概念以定量形式进行描述,引入考虑客户需求的层次分析法和熵权法对整体权重进行调整,提高了实例检索成本案例匹配度。（3）将可拓理论与GA-BP神经网络相结合,提出了一种基于可拓实例推理与混合神经网络结合的成本估算模型。利用GA-BP神经网络模型既进一步验证该可拓实例推理准确性,同时也弥补了相似度差距较大的实例成本匹配问题,提高成本预测准确性,具有较高的工程应用价值。（4）提出了一种数据驱动下的成本核算方法。对离散制造车间MES系统概念与成本管理现状进行分析,提出一种离散车间下智能数据实时采集技术方案,介绍了成本归集与分配一般步骤;通过实例对比与分析了传统成本核算结果与加入数据采集后成本核算结果,找出成本消耗动因,切实证明了该方法有效性。（5）针对企业车间实际情况对开发的数据采集平台进行了介绍。运用Java语言Swing框下的GUI组件和SQL Server开发了一套面向车间底层数据采集系统,对系统框架、数据库逻辑概念进行了介绍,最后对其采集系统可视化界面进行了展示,实现了底层数据实时传输、可视化等功能。
范涛[2]（2021）在《海上垃圾收集船舶路径优化研究》文中进行了进一步梳理海洋垃圾等污染物是海洋中长期存在的废弃物。近80%的海洋垃圾来自陆源。越来越多的个人和组织意识到垃圾的危害性,它是影响环境和人类最普遍的污染问题之一。由海洋垃圾引起的食物链的传递影响对海洋生物甚至是人类的生活环境和生存问题是致命的。然而目前针对海洋垃圾的回收处理问题研究很少,因此如何有效的处理海洋垃圾,制定合理的回收方案是本文研究的重点。由于海洋垃圾的位置是不固定的,首先应用NOAA通用业务建模环境（General NOAA Operational Modeling Environment,GNOME）软件预测海洋垃圾的轨迹并确定其位置。然后,利用物流网络优化海洋垃圾的收集。针对垃圾收集的路径规划提出了以最小化作业成本为目标,同时重点考虑垃圾点重量,作业时间窗,船舶燃料装载量约束的混合整数线性规划模型。模型中考虑了与船舶载重量相关的燃料消耗分段线性函数模型,针对问题提出了一种混合的自适应大规模邻域搜索算法,以ALNS算法为框架,从目标出发有针对性的设计了基于重量顺序指标和燃料消耗的移除-插入算子。此外借鉴狼群算法的局部搜索思想,提出一种树状搜索模式用以调节邻域搜索的范围和密度。本文以东海长江入海口为例,对所提出的模型和算法进行了测试。验证了所设计的算法切实可行且求解效率较高。此外在算例分析部分分析了执行回收作业的时刻对作业成本的影响程度,说明了选择执行回收作业时机的重要性。通过对垃圾重量和船舶容量的敏感性分析,发现垃圾点的重量变化程度对规划路径的影响与船舶型号及初始重量密切相关,同时根据垃圾的重量选择适当的船舶型号能提高作业效率,大幅降低作业成本。其次,考虑了离散的船舶航速选择问题,即船舶在各航段间根据需求选择低速、中速或高速航行。在此基础上建立双目标混合整数规划模型。目标函数分别是最小化作业时间和最小化碳排放量,约束中添加了最大成本预算的约束。针对双目标优化及速度选择问题,提出了一种基于AMOSA算法的信息素引导式自适应大规模邻域搜索算法。该算法以AMOSA算法作为种群的多目标判断更新标准,采用ALNS算法作为种群邻域搜索机制,其中的插入操作结合了信息素引导选择速度等级的方式,进而引入优先度的概念确定最佳插入方式。最后通过算例验证了改进算法的有效性。在双目标的前提下探究了船舶执行作业的最佳时机的影响程度并对船舶航速的速度区间进行灵敏度分析。
宋来福[3]（2021）在《基于Copula函数的混凝土面板坝三维坝坡稳定可靠度分析方法研究》文中进行了进一步梳理混凝土面板堆石坝（简称面板坝）因具有对自然环境的高适应性、施工便捷、造价低、抗震性能好等诸多优势,已成为最有发展前景的坝型之一。近年来,为了解决经济发展与资源分布的高度不平衡,实现东、西部经济发展与资源共享,我国在西部地区相继兴建了一大批面板坝。随着经济、科技、施工技术与设备的快速发展,逐步实现了坝高由100m级向300m级跨越。然而,西部地区的水电工程多处于喜马拉雅-地中海地震带上,地质、地形条件复杂,地震频发、强度大,一旦发生溃坝将导致灾难性的后果。因此,确保大坝地震安全是工程建设的重中之重。面板坝在建设和运行的过程中存在大量的不确定性,主要包括筑坝材料参数与地震动的不确定性。随着相关分析理论和方法的不断发展,可靠度分析方法已成为岩土工程领域分析各种不确定因素对工程安全影响和评价的重要手段。目前面板坝坝坡稳定可靠度研究主要存在以下问题:1)传统坝坡稳定可靠度分析多基于二维模型,然而高坝建于高山峡谷之间,具有明显的三维河谷效应,采用二维模型分析坝坡稳定不尽合理,也难以确定有效的加固范围;2)堆石料强度是影响坝坡稳定的关键指标,其强度参数间存在相关性,因此建立堆石料强度联合概率分布模型是极为必要的。然而面板坝工程试验数据有限,在有限的数据条件下只能确定参数的相关系数和边缘分布函数,无法唯一确定堆石料强度联合概率分布函数;3)筑坝堆石料具有强非线性,传统概率分析方法已不再适用。因此,建立适用于面板坝工程不确定性问题的概率分析方法,提高坝坡稳定静、动力可靠度分析的精度与效率,对面板坝坝坡安全分析具有重要的意义。针对上述问题,本文基于三维坝坡静、动力稳定分析,结合Copula理论合理表征堆石料强度参数的相关非正态特征,采用功率谱和随机函数方法生成随机地震动,发展了适合面板坝工程的静、动力概率分析方法。基于堆石料强度参数随机、强度参数与地震动耦合随机两个方面,开展面板坝三维坝坡静、动力稳定可靠度研究,为合理评价坝坡稳定与抗震性能提供理论指导和科学依据。本文的主要工作如下:（1）提出了考虑参数与地震动随机性的三维边坡静、动力稳定可靠度分析方法。基于径向基神经网络,建立了考虑参数随机的三维边坡静力可靠度分析智能响应面法;基于广义概率密度演化理论,建立了考虑地震动随机的三维边坡动力稳定可靠度分析方法;并验证了两种方法在岩土工程结构可靠度分析中的适用性;为后续考虑参数随机及参数与地震动耦合随机的面板坝三维坝坡稳定可靠度分析奠定了基础。（2）提出了基于Copula函数的筑坝材料强度联合分布模型。收集整编了国内外124座土石坝工程的1257组筑坝材料强度参数,并将数据进行分类;基于数理统计分析方法,系统开展了强度参数分布模型及相关性表征的研究;分析了边缘分布函数与Copula函数对筑坝材料强度联合分布模型的影响。（3）提出了基于智能响应面的面板坝三维坝坡静力稳定可靠度分析方法。在不完备概率信息条件下,基于Copula理论建立了堆石料强度联合概率分布模型;定义了坝坡静力稳定可靠度,引入了基于蒙特卡洛模拟法（MCS）的边坡失效概率计算公式,提出了面板坝三维坝坡静力稳定可靠度分析的智能响应面法,并验证了所提方法的可行性与有效性;基于所建的智能响应面,揭示了 Copula函数类型与样本数量对坝坡静力稳定可靠度的影响规律。（4）构建了考虑堆石料强度参数随机性的面板坝三维坝坡动力稳定可靠度分析方法。以三维面板坝为例,验证了该方法的有效性;揭示了不同堆石料强度联合分布模型对坝坡动力稳定可靠度的影响规律;分析了 Copula函数类型对坝坡动力稳定可靠度的影响。（5）发展了考虑堆石料强度参数与地震动耦合随机性的面板坝三维坝坡动力稳定可靠度分析方法。以三维面板坝为例,验证了该方法的有效性;揭示了不同堆石料强度联合分布模型对坝坡动力稳定可靠度的影响规律;分析了 Copula函数类型对坝坡动力稳定可靠度的影响;系统比较了参数随机性、地震动随机性、参数与地震动耦合随机作用下的坝坡动力稳定可靠度的差异。
牛国成[4]（2020）在《流程工业复杂生产系统可靠性评估方法研究》文中进行了进一步梳理复杂流程工业系统由多机电设备和多生产工艺环节组成,是连续性且工艺逻辑依存的生产和制造过程。为实现全面评估复杂流程工业系统可靠性状况,及时发现运行系统中隐藏的问题,确切了解系统的运行状态,准确分析出解决问题的最佳方案是系统可靠性研究的主要技术问题。本文从信息可靠性处理、故障状态诊断、单设备的可靠性判定、多设备复杂系统实时可靠性分析、线下的健康状态定量分析与预测以及可靠性研究方案、方法的效率评估展开研究。1.为实现流程工业信息的可靠性处理,提出一种组合模态分解结合奇异值分解的算法（ECMD-SVD）的特征提取方法。首先采用组合模态分解算法分解原始信号,依据相关系数和峭度的粗细选规则确定固有模态函数IMF并重构信号;其次由重构信号构建hankle矩阵,进行SVD分解,运用奇异值最大差分谱确定重构信号有效阶次并重构信号;最后,对经双重降噪的重构信号包络分析实现信号特征提取。本算法应用在滚动轴承故障振动信号的特征提取中,实验结果表明本算法用于特征提取时效果良好。2.在ECMD-SVD特征提取可靠性信息的基础上,提出故障多尺度散布熵表征下的参数寻优支持向量机（MDE-SVM）和混合高斯连续隐马尔可夫模型（MDE-GMM-CHHM）的故障诊断方法。以经ECMD-SVD滤波的轴承多种故障振动信号重构信号多尺度散布熵作为特征向量,建立了多种优化方法的MDE-SVM最佳分类模型,模型分类效果良好,并验证了ECMD-SVD信号特征提取方法的科学性。建立MDE-GMM-CHHM模型,设计前向概率标定法和最大似然概率对比法实现滚动轴承多故障的精确诊断。3.为定量分析多设备复杂系统实时可靠性,提出了综合考虑产品、效率、设备、能耗和损耗等因素为一体的复杂系统运行状态的健康度评估指标体系。利用相关信息熵定量分析复杂系统实时健康度,即研究了评估参量的选取、关联规则的挖掘和属性量化的方法,设计运用可靠度、互信息熵和行为模式组合表示系统健康度的方案。通过实例进行方法设计、结果分析和效果验证。4.为定量评估和预测单一设备和复杂系统的健康度,提出一种将层次分析法、物元信息熵与组合赋权法综合用于生产系统健康度定量评估的方案。研究了单设备和复杂系统物元信息熵建立方法、主客观权重和联合权重的确定及基于复合物元关联熵定量计算健康度,并将其用于电力变压器和啤酒灌装生产线的健康度评估。建立了参数寻优支持向量机（SVM）和最小二乘支持向量机（LSSVM）的健康度最佳预测模型,实现对变压器和啤酒灌装生产线健康度的预测。5.针对可靠性分析方案准确性和效率评价问题。提出了将meta分析方法应用于6.机电设备可靠性建模方法的效率评价中,在充分研究了meta分析模型建立的方法、异质性判断、累积效应量的合并和研究结果的综合分析与评价基础上,设计了利用meta分析对数据驱动方法、物理失效模型方法及两者相结合方法在同类机电设备性能退化的建模效果分析。并运用网状meta分析法分析多种数据驱动方法在同一机电设备寿命预测上的应用效果评价。
杨磊[5]（2020）在《区域微电网互联系统经济优化方法研究》文中研究指明随着传统能源的枯竭以及环境问题的凸显,可再生能源的开发和利用逐渐受到了越来越多的关注。但是,可再生能源的间歇性和不确定性严重阻碍了其广泛开发利用。微电网（Microgrid,MG）作为一种新兴技术手段,通过利用其系统内部灵活多元化的结构以及控制方式,能够对可再生能源进行有效的整合,实现对资源的优化配置,已经成为电能有效供给的重要组成部分。同时,随着局部地区微电网数量的增加,具有相同利益或者目标的独立微电网个体更倾向于达成合作联盟,以形成区域微电网互联系统（Regional interconnected microgrid system,RIMS）。微电网群通过采用区域内互联形式,可以更为有效地利用系统内子级微电网之间可再生电源和负荷差值的互补特性,进行电能互济,提高用户用电可靠性和经济性,实现互联系统中子级微电网间的合作互助,是未来智能电网发展的重要研究方向之一。从这点出发,本文对电能互济机制在区域微电网互联系统经济优化中的积极作用展开了研究分析,主要创新及研究成果如下:（1）对可再生能源预测问题进行了研究,以为区域微电网互联系统经济优化建立基础。建立了基于数据预处理技术以及动态自适应变权优化理论的可再生能源组合预测模型。分别利用了集合经验模态分解（Ensemble empirical mode decomposition,EEMD）模型、差分整合移动平均自回归模型（Autoregressive integrated moving average model,ARIMA）、长短期记忆模型（Long short term memory,LSTM）、广义回归神经网络（General regression neural network,GRNN）以及头脑风暴优化（Brain storm optimization,BSO）算法进行模型构建,充分利用各子级预测模型在处理特定类型数据时的不同优势,对可再生能源数据序列进行预测。并以波动性最强的风速序列预测为例,通过将风速历史数据作为预测模型输入变量,未来风速数据作为预测模型输出,进行案例验证分析。多组案例分析结果表明,相较于其他参照预测模型,本文所提出的预测模型具有较为优越的准确性和泛化能力。（2）对区域微电网互联系统的定容优化问题进行了研究。通过充分考虑可再生资源的随机性、波动性以及负荷差异,以区域微电网互联系统生命周期成本最优为目标函数。运用遗传算法在满足用电可靠性以及相关约束的前提下,将电能互济机制融入系统容量优化的过程中,并充分考虑了电能调度频率对储能系统寿命的影响,对区域互联系统中可再生能源电源以及储能电池最佳装机容量进行寻优。并选取了区域双微网互联系统作为案例进行了为期一年的案例分析。结果表明,通过在区域微电网互联系统定容优化中考虑子级微电网间的电能交换,可以有效地提高系统整体经济表现,减少系统中可再生能源电源以及储能电池的非必需装机容量。此外,通过引入合理的电能交易价格,可以使得采用区域互联模式所获得的效益在子级微电网间更加平等的分配,从而增强子级微电网采用区域互联模式的意愿。（3）对区域微电网互联系统的电能调度优化进行了研究。充分考虑区域微电网互联系统中,子级微电网间电能交互在日常调度优化中发挥的积极作用,并根据系统内可再生能源供给和负荷需求状态之间的关系,依据量价互动原理动态制定具有竞争力的可再生电能交易价格,以实现系统电能调度的经济优化。选取了包含三个子级微电网的区域微电网互联系统作为案例进行研究分析,通过制定分阶段优化调度策略,在系统相关约束下,以互联系统运行调度成本最小作为目标函数进行寻优。结果表明,通过充分考虑互联系统内的电能交互机制进行调度优化,可以有效地降低系统运行成本,提升可再生能源就地消纳量,减少二氧化碳以及污染性气体排放量,具有良好的经济和环境效益。此外,通过利用子级微电网间的可再生电能进行相互支撑,在一定程度上增强了区域微电网互联系统的独立性以及抗干扰能力,减少了微电网系统并网对电力系统的冲击,保护了电力系统的安全性和稳定性。（4）对区域微电网互联系统定容与调度优化综合效果评价进行了研究。分别从经济、环境、社会以及技术四个层面建立针对性指标体系,结合区间二型模糊集理论、层次分析法以及TOPSIS模型,对区域微电网互联系统建立定容与调度优化综合效果评价模型,以检验优化实施的有效性。首先,利用区间二型模糊集理论处理语言表达信息的不确定性。其次,将该理论与层次分析法和TOPSIS模型进行结合,建立区间二型模糊AHP-TOPSIS模型。最后,以五个规模相同的区域微电网互联系统为例,应用所建立的基于区间二型模糊AHP-TOPSIS综合效果评价模型,对有无实施优化的系统进行研究分析。案例结果表明进行优化的微电网互联系统A1和A2评价结果明显优于未优化的微电网互联系统。同时,也明确了环保性指标对系统综合效果评价的重要影响。通过敏感性分析表明评价结果对社会性特征指标中就业机会增加具有高敏感性。
谢朔[6]（2020）在《基于天牛须优化的船舶运动建模与避碰方法研究》文中研究指明近年来,智能船舶已成为船舶领域的研究热点。船舶运动的精确建模和自动避碰对智能船舶的航行安全十分重要。在实际航行过程中,由于噪声干扰、采样不均、操纵迟滞性、规则约束以及环境感知受限等因素的影响,会使船舶运动建模和避碰中的优化求解或参数优化的难度增大,进而可能导致船舶自动避碰决的效果欠佳、不稳定等问题。针对上述问题,本文在改进新型天牛须优化算法（beetle antenna search,BAS）及其群体形式BSAS（beetle swarm antenna search）的基础上,与模型预测控制（model predictive control,MPC）、扩张状态观测器（extended state observer,ESO）、最小二乘支持向量机（least squares support vector machine,LSSVM）以及强化学习等方法相结合,开展基于天牛须优化的船舶运动建模和避碰方法研究。主要工作总结如下:1)在新型BAS/BSAS算法基础上,提出改进后的ABAS（antenna perform based BAS）算法,提高了原始算法在已知约束空间下的优化性能,为后续船舶的运动建模和避碰方法提供优化算法基础。2)为实现不同噪声和不均匀采样干扰下的船舶精确运动建模,提出了一种基于ABEL（ABSAS-ESO-LSSVM）的辨识建模方法,提高了LSSVM在未知噪声和不均匀采样干扰下对船舶运动模型的辨识精度。该方法首先使用ESO观测器结合LSSVM来实现连续系统辨识;其次应用所提出的ABSAS算法对ESO的带宽参数进行自适应优化;最后基于仿真实验数据和模型船航行试验数据对所提出的建模方法进行了验证。3)为实现开阔水域中综合考虑碰撞危险度、操纵迟滞性和规则约束的船舶自动避碰,提出了一种基于Q-ABSAS（Q-learning-ABSAS）优化的避碰方法。该方法在基于危险度预测的优化策略基础上,使用结合了Q-learning学习机制的小种群ABSAS算法来解决实时自适应优化问题;在多船会遇中,Q-ABSAS的决策结果可使用逆模型进行函数近似,以减少时间代价。4)为实现感知受限下稳定可靠的船舶自动避碰,提出了一种基于ABASDDPG（ABAS-deep deterministic policy gradient）强化学习的避碰方法,提高了已有DDPG方法的避碰策略学习性能。该方法首先通过DDPG以及元学习框架来解决未知环境或环境变化下的避碰学习问题;在此基础上,使用所提出的ABAS优化算法对DDPG中的动作噪声过程进行自适应优化,提高了避碰学习效果和稳定性;通过避碰仿真实验和模型船半实物仿真试验验证了所提出的ABAS-DDPG避碰方法的有效性。5)为实现无模型下近似最优的实时避碰路径优化,提出了一种基于并行DA3C-ABAS（distributed A3C-ABAS）的路径优化方法,兼顾了一定范围内路径的近似最优性和实时性。该方法首先根据预测控制思想提出滚动路径优化策略,以获得预测时域内的实时近似最优路径;在此基础上,使用A3C强化学习优化后的分布式D-ABAS（distributed ABAS）算法对滚动优化策略进行自适应快速求解;通过与BSAS、粒子群算法以及人工势场法的路径优化仿真对比,验证了所提出的路径优化方法在避碰中的有效性。
曹润铎[7]（2020）在《某小型机载制导弹药弹道优化设计及发射过程研究》文中研究说明在武器装备的研制过程中,由于机载平台的特殊性,机载主动防御系统一直是研究较为欠缺的领域。但是随着大型空中平台在现代战争中面临的威胁日益严峻,研究设计一种小型机载主动防御系统已经迫在眉睫。作为一款全新的武器系统,其发射过程的方案设计还存在很多问题。本文以某小型机载主动防御系统为研究背景,通过理论分析与数值模拟,对这一新型武器装备的气动外形和发射系统内弹道参数进行了方案设计,同时开发了两种新型智能优化算法对设计方案进行了优化设计,并且通过数值仿真证明了设计方案的合理性与可行性。进一步地,采用数值模拟方法对该系统发射初始过程进行了模拟计算。具体内容如下:a)根据本文所研究的某小型机载制导弹药总体设计要求,对其气动外形进行了理论分析,初步设计了合适的气动布局与尺寸参数。利用工程经验方法,编制了一套小型机载制导弹药气动力计算软件。同时,采用数值模拟计算的方法对气动力软件进行了评估与修正,以提高工程计算方法对气动力参数预测的准确性。进一步地,基于初始设计方案,利用数值计算方法对不同结构的设计方案进行了模拟计算,研究了该小型机载制导弹药气动部件形状参数及安装位置对全弹气动性能的影响。b)根据本文所研究的某小型机载制导弹药总体设计要求,考虑到机载平台的特殊性,提出了一种用于机载平台的高低压垂直弹射发射方式。通过分析该发射方式过程,对高低压内弹道装填参数与结构进行了方案设计。建立了小型机载制导弹药高低压弹射经典内弹道模型,并且编制了内弹道数值计算程序,研究讨论了不同装填条件与发射系统尺寸结构对内弹道性能的影响。c)受到晶体在过饱和溶液中逐渐结晶这一物理现象的启发,提出了一种新型简便的智能优化方法。首先通过数学原理证明了该算法的收敛性和可行性,其次利用十余种不同类型的标准测试函数对算法中的关键参数进行了测试分析,并找出了最佳的参数组合方案。此外,利用测试函数对该算法与几种常见的智能优化算法进行了对比分析,结果表明该算法具有编写简单、收敛速度快等优点。进一步地,基于该算法的计算原理,开发并建立了适用于复杂工程设计的多目标优化计算方法。此外,受到子母弹打击毁伤原理的启发,提出了一种新的改进型粒子群算法,通过引入新的粒子更新规则来对算法进行改进,经过与其他几种改进型粒子群算法相比较,结果证明该算法具有方便简单、计算效率高等优点。d)利用所提出的智能优化方法针对文中所建立的内弹道设计方案进行了优化设计研究,得到了最优的内弹道装填参数与结构参数组合,实现了低膛压条件下的最大弹射初速。此外,利用本文建立的多目标优化设计方法,对小型机载制导弹药气动外形进行了优化设计研究,得到了一系列基于不同评价标准的气动外形最优方案。在此基础上,为了验证气动外形优化设计方案的有效性。文章基于制导控制一体化技术建立了载机—来袭目标—拦截弹三者的整体运动模型,通过对比外弹道飞行过程与控制面变化过程可知,当采用操纵性最佳的设计方案时,整个拦截弹道曲线较为平滑,拦截全程的需用过载最小,表明其对舵机的要求也最低。而采用稳定性最佳的设计方案时,拦截方案弹道全程用时最长,且舵机长时间处于最大舵偏角位置,在飞行过程中可用过载较需用过载有着较大的差距,导致整个过程弹道最为弯曲,不利于最终实施有效的拦截。e)对于本文所研究的垂直式高低压弹射发射装置,由于存在初始来流的影响,其膛口流场与一般发射装置的膛口流场有较大的区别。为了研究发射初始阶段膛口流场的发展过程及其对载机和小型机载制导弹药运动的影响,建立了考虑初始流场、发射筒内火药气体压力分布的模型,使用有限体积法计算了不同来流速度和不同弹出速度下膛口流场的发展过程。结果表明,由于载机运动的影响,膛口流畅具有明显的不对称性,弹体迎风侧的激波强度要强于背风侧激波强度,会导致小型机载制导弹药发生俯仰运动。同时,由于高低压发射方式发射筒内压力较低,其膛口流场的火药气体对载机本身没有过大的负面作用,证明了发射初始阶段载机的安全性。f)为了研究该小型机载制导弹药在初始来流影响下垂直发射分离过程中的运动特点,建立了小型机载制导弹药发射分离过程的运动模型,利用有限体积法结合制导弹药六自由度运动模型,模拟计算了载机不同速度和不同弹出速度条件下弹体在发射初始过程的运动状态。研究结果表明载机运动速度越大时,小型机载制导弹药在发射初始过程受到侧向初始来流的影响越大;弹体初始弹出速度较小时,弹体受到膛口流场的影响更为明显,在膛口流场与侧向来流共同作用下弹体做摆动运动;当初始弹出速度较大时,弹体能够快速脱离膛口流场区域,并且在到达安全点火距离时产生更小的俯仰角与俯仰角速度,有利于发射过程的稳定性。
赵玉强[8]（2019）在《改进的混合天牛遗传算法在函数优化中的研究》文中研究指明天牛须搜索算法（BAS）是近年来新提出的一类元启发式搜索算法,该算法依靠单个体搜索特性在很大程度上简化了算法的复杂度和缩短了其运算时间,所以在单峰特性的问题求解中有非常好的寻优速度和收敛精度,但是在多峰特性的问题求解中会因陷入局部最优解而无法求得预期收敛值。遗传算法（GA）是一类理论较为完善的元启发式算法,如何维持算法在进化过程中开采和勘探（即利用现有解和探索新解）的平衡是该算法主要研究的关键问题,因为这直接关系到种群的多样性,而遗传算法正因为可控的多样性使其在多峰特性问题优化中具有较大的优势。但是,这种多样性在单峰特性的问题求解中会导致算法收敛缓慢的现象。针对上述两类算法的不足之处和两种算法各自优势的互补性,本文提出了一种天牛须算法与遗传算法混合的优化算法,即天牛遗传混合算法。天牛遗传混合算法遵从扬长避短的思维分别对两种算法进行了有目的的改进,然后使之混合成为一种新的算法。其中,对BAS算法的改进目标是继续增强算法的快速收敛性,而对GA的改进目标是增加种群的丰富程度。混合算法的具体改进内容如下:（1）提出了一个新的多方向天牛个体探索模型,并且基于这一模型进一步提出了探路反馈的策略用以更新天牛个体的位置,进一步提高了寻优速度和求解的准确性。（2）设计了一种可以对天牛个体进行小概率扰动的惊扰算子,用以减小陷入局部最优的风险。（3）利用Tent混沌序列发生器产生初始种群,提高种群对解空间信息的包含度。（4）提出了一种新的扩展差分多子代竞争交叉算子来提高种群的多样性。（5）对交叉概率和变异概率取值进行了自适应的改进,目的是平衡算法运行前后期的种群丰富度。（6）将改进的两种算法按照一定策略融合形成天牛须与遗传算法的混合算法。最后以函数优化问题为例与其他学者提出的多种混合算法进行了有效的验证和对比,仿真实验结果证明改进的天牛遗传混合算法在搜索性能和收敛性能方面都有较好的表现。
李楠[9]（2017）在《面向煤炭主题的搜索引擎研究》文中研究指明随着互联网信息急剧增加以及信息多样化局面的形成,传统归纳型搜索引擎的收集、索引、搜索内容不断扩充,对于用户高效率和多样化的需求也越来越显得力不从心,尤其是不能满足特定用户对于受限范畴和面向特定主题的信息的需要。因此,煤炭企业的决策者们进行了以信息化提高煤炭传统产业的重大战略部署,国内许多煤炭、采矿方面的研究所、高校、政府部门以及企业等纷纷建立起基于自身数据的煤炭信息网站。本文通过分析国内外云计算和搜索引擎技术的研究现状,并结合煤炭行业对搜索引擎技术的研究现状,旨在构建面向煤炭主题的搜索引擎模型。文章首先介绍了云计算技术及构建搜索引擎所涉及的多种关键技术,通过比较确定了本次研究中的主要技术依托。然后分析了面向煤炭主题的搜索引擎的市场需求、系统架构,进而发现了系统构建的技术难点,并总结出了一套行之有效的研究方法,为搜索平台的最终实现打下坚实基础。最后依据前期规划对该搜索引擎完成了实现与测试。本搜索引擎收录了大量该领域信息,它能够为对煤炭相关信息感兴趣的用户及时、集中提供专业资源查询,避免了搜索时产生的大量无效信息,优化了搜索效率,同时也提供了一个相互交流、共享信息和资源、展望行业发展趋势的平台。研究结果表明,面向煤炭主题的搜索引擎具有一定的普适性,未来可拓展应用至以外的其他行业,以高科技服务于社会,进一步提高经济和社会效益。
孙霞[10]（2014）在《可拓学理论在城市电网规划中的应用》文中研究表明自古以来，城市就是人类社会、政治、经济和文化活动的中心，崇尚人与人、人与自然关系的和谐应当成为每个现代化城市的未来发展方向。随着城市化进程的推进，人民生活水平的提高，城市的电力需求也增长迅速，为满足用户对供电质量及可靠性的需求，加快城市电网建设和发展迫在眉睫。城市电网规划是一项复杂而艰巨的工程，随着城市的持续发展，城市电网规划体系涉及到的因素越来越多，这就导致矛盾问题的纷乱复杂。现行理论未能对电网规划中的一些不相容或对立的问题进行深入研究，缺少解决矛盾问题的一整套思路与方法；在遇到难以解决的城市电网规划问题时，由于定量描述缺乏科学合理的形式化模型表达，往往会使规划人员感到束手无策。因而，开展用于解决城市电网规划中矛盾问题的理论研究有着重要的意义。本文借鉴可拓学理论解决矛盾问题的特点和优势，将其应用于城市电网规划中，从理论基础、体系构建、方法步骤、规划程序、方案筛选等方面系统阐述了基于可拓学的城市电网规划理论与方法。将可拓学理论与城市电网规划理论交叉研究，探讨了基元理论在城市电网规划中的应用实践，构建了城市电网规划问题的可拓模型，初步形成了可拓学解决城市电网规划矛盾问题的求解流程和框架，在丰富电网规划理论及可拓工程应用方面做出了尝试。通过对城市电网规划中存在的矛盾问题及其可拓性进行分析，得到解决矛盾问题的多种可能途径，而后通过变换问题的方法来解决矛盾，最终通过判断、评价、筛选等，生成较好的矛盾问题解决的有效转换策略。并以城市电网规划中高负荷密度与电力设施用地的矛盾问题以及配电网可靠性与经济性的矛盾问题为例，分别采用可拓菱形思维方式和转换桥方法形式化地说明了可拓模型用于解决矛盾问题的方法与思路。最后，在可拓学解决城市电网规划矛盾问题的基础上，采用可拓优度评价法对制定出的多个可行规划策略进行综合优度评价，算例结果验证了该方法的可行性和有效性，用于指导城市电网规划过程。
二、智能搜索的极值的可拓性研究与应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、智能搜索的极值的可拓性研究与应用（论文提纲范文）
（1）基于大数据的电梯传动装备成本估算与系统研发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 离散车间大数据分析与成本管理方法概述 |
| 1.2.1 工业大数据概况 |
| 1.2.2 制造大数据下成本管理 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 制造成本核算研究现状 |
| 1.3.2 产品成本报价研究现状 |
| 1.3.3 离散车间数据采集研究现状 |
| 1.4 课题来源与主要研究内容 |
| 1.4.1 课题来源 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 基于可拓物元实例推理的概念设计方法 |
| 2.1 BOM理论与产品配置 |
| 2.1.1 BOM理论 |
| 2.1.2 逻辑BOM与产品配置 |
| 2.2 基于案例的快速成本评估过程 |
| 2.2.1 案例推理的一般工作流程 |
| 2.2.2 案例检索方法 |
| 2.2.3 CBR优点 |
| 2.3 可拓理论 |
| 2.3.1 可拓学定义 |
| 2.3.2 可拓集合 |
| 2.3.3 基元理论 |
| 2.3.4 可拓分析 |
| 2.3.5 关联函数 |
| 2.4 可拓实例的检索与提取 |
| 2.4.1 相似度判定 |
| 2.4.2 属性权重确定 |
| 2.4.3 实例的提取 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于可拓理论和神经网络的成本估算模型研究 |
| 3.1 BP神经网络模型 |
| 3.1.1 BP神经网络拓扑结构 |
| 3.1.2 BP神经网络训练过程 |
| 3.1.3 BP神经网络的不足 |
| 3.2 遗传算法网络模型 |
| 3.2.1 遗传算法的原理与概念 |
| 3.2.2 遗传算法基本要素 |
| 3.2.3 遗传算法基本流程 |
| 3.3 GA-BP神经网络模型 |
| 3.3.1 基于遗传算法的神经网络参数优化 |
| 3.3.2 神经网络各层结构节点确定 |
| 3.4 组合神经网络与可拓实例的成本估算方法 |
| 3.5 实例分析与验证 |
| 3.5.1 局部相似度 |
| 3.5.2 指标权重确定 |
| 3.5.3 整体相似度 |
| 3.5.4 神经网络结构参数确定 |
| 3.5.5 实验结果对比与分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 制造执行系统下的成本管理研究 |
| 4.1 成本核算理论研究 |
| 4.2 车间制造执行系统下的成本管理模式 |
| 4.2.1 离散型企业车间生产制造成本管理现状 |
| 4.2.2 MES概念理论 |
| 4.2.3 MES下的成本管理体系框架 |
| 4.3 车间制造系统下的数据采集和成本分析 |
| 4.3.1 制造型企业产品生产过程概述 |
| 4.3.2 成本数据采集方式 |
| 4.3.3 成本归集与分配的一般步骤 |
| 4.3.4 构建以批次产量为约束条件的作业成本核算体系 |
| 4.4 实例验证 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于MES的制造车间数据采集系统设计与开发 |
| 5.1 系统功能需求分析及功能模块 |
| 5.1.1 数据采集系统必要性 |
| 5.1.2 系统功能需求分析 |
| 5.1.3 系统功能模块设计 |
| 5.2 系统开发环境与构架简介 |
| 5.2.1 技术架构选择 |
| 5.2.2 系统运行环境 |
| 5.3 数据库底层模型搭建 |
| 5.3.1 数据库需求分析 |
| 5.3.2 数据库概念结构设计 |
| 5.3.3 数据库逻辑结构设计 |
| 5.4 系统开发与功能实现 |
| 5.4.1 制造执行资源系统登陆界面 |
| 5.4.2 派工与报工 |
| 5.4.3 车间DNC |
| 5.4.4 物流管理 |
| 5.4.5 流转卡打印 |
| 5.4.6 计划车间执行信息可视化看板 |
| 5.4.7 设备运行信息看板 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.1.1 主要工作 |
| 6.1.2 主要创新点 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 |
| 附表1 刀具耗用清单 |
（2）海上垃圾收集船舶路径优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题的背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 洋环境问题研究现状 |
| 1.2.2 海上航线规划问题研究现状 |
| 1.2.3 车辆路径问题研究现状 |
| 1.3 国内外究现状述评 |
| 1.3.1 既有研究的可鉴之处 |
| 1.3.2 既有研究尚存在的问题 |
| 1.4 研究内容和技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2 车辆和船舶路径问题及其求解算法概述 |
| 2.1 车辆路径问题概述 |
| 2.1.1 问题描述 |
| 2.1.2 数学模型 |
| 2.1.3 VRP扩展问题 |
| 2.2 求解算法概述 |
| 2.2.1 精确算法 |
| 2.2.2 启发式算法 |
| 2.2.3 小结 |
| 3.最小化成本的垃圾回收船舶路径问题模型及算法设计 |
| 3.1 问题提出 |
| 3.2 数据处理 |
| 3.3 模型建立 |
| 3.4 HALNS-WPA算法 |
| 3.4.1 移除算子 |
| 3.4.2 插入算子 |
| 3.4.3 算子调用概率的自适应更新策略 |
| 3.4.4 自适应性准则 |
| 3.4.5 邻域搜索模式 |
| 3.5 算例研究及灵敏度分析 |
| 3.5.1 数据获取 |
| 3.5.2 作业时间及成本分析 |
| 3.5.3 垃圾点重量对回收的影响 |
| 3.5.4 船舶类型分析 |
| 3.5.5 算法有效性分析 |
| 3.6 小结 |
| 4.考虑航速的双目标船舶路径问题模型及算法设计 |
| 4.1 问题提出 |
| 4.2 建立模型 |
| 4.3 求解算法 |
| 4.3.1 信息素启发式引导 |
| 4.3.2 ALNS算法 |
| 4.3.3 自适应算子选择机制 |
| 4.3.4 AMOSA算法 |
| 4.3.5 最优解集更新 |
| 4.4 算例及灵敏度分析 |
| 4.4.1 实验设计 |
| 4.4.2 总作业时间及碳排放量分析 |
| 4.4.3 速度区间的灵敏度分析 |
| 4.4.4 算法效率分析 |
| 4.4.5 算子效率 |
| 4.4.6 多目标算法性能比较 |
| 4.5 小结 |
| 5 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（3）基于Copula函数的混凝土面板坝三维坝坡稳定可靠度分析方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要符号表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 水电能源的开发现状与发展趋势 |
| 1.1.2 面临的挑战与研究的必要性 |
| 1.2 面板坝坝坡稳定分析中的不确定性 |
| 1.2.1 堆石料强度参数的不确定性 |
| 1.2.2 地震动随机性 |
| 1.3 可靠度理论研究进展 |
| 1.3.1 静力可靠度研究进展 |
| 1.3.2 动力可靠度研究进展 |
| 1.4 存在的问题和发展方向 |
| 1.5 本文主要研究内容与路线 |
| 2 三维边坡稳定分析及可靠度分析方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 三维边坡稳定分析 |
| 2.2.1 三维边坡稳定分析方法的基本理论 |
| 2.2.2 主滑动方向控制与投影 |
| 2.3 智能响应面法 |
| 2.3.1 智能响应面法的数学模型 |
| 2.3.2 三维边坡静力可靠度分析框架 |
| 2.3.3 典型算例验证 |
| 2.4 广义概率密度演化方法 |
| 2.4.1 广义概率密度演化方程 |
| 2.4.2 广义概率密度演化方程的求解过程 |
| 2.4.3 概率空间离散代表点选取方法 |
| 2.4.4 非平稳随机地震动模型 |
| 2.4.5 动力可靠度分析方法 |
| 2.4.6 算例验证及工程应用 |
| 2.5 小结 |
| 3 基于Copula函数的堆石料强度参数相关性及分布模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 筑坝堆石料抗剪强度 |
| 3.3 筑坝堆石料强度参数的边缘分布函数模型 |
| 3.3.1 筑坝堆石料强度参数的最优边缘分布函数识别 |
| 3.4 基于Copula函数的筑坝堆石料强度二维分布模型 |
| 3.4.1 Copula函数 |
| 3.4.2 筑坝堆石料强度参数的相关系数 |
| 3.4.3 筑坝堆石料强度联合模型 |
| 3.4.4 建立筑坝堆石料强度联合模型的步骤 |
| 3.5 边缘分布函数类型与Copula函数类型对联合分布函数的影响 |
| 3.5.1 边缘分布函数的影响 |
| 3.5.2 Copula函数的影响 |
| 3.6 不同方法构造的强度联合分布函数的比较 |
| 3.7 小结 |
| 4 基于Copula函数的面板坝三维坝坡静力稳定可靠度分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于Copula函数的面板坝三维坝坡静力稳定可靠度分析 |
| 4.2.1 面板坝三维坝坡静力稳定可靠度定义 |
| 4.2.2 面板坝三维坝坡静力稳定可靠度分析智能响应面法 |
| 4.3 面板坝三维坝坡静力稳定可靠度分析 |
| 4.3.1 计算模型 |
| 4.3.2 计算模型参数 |
| 4.3.3 堆石料强度联合分布模型 |
| 4.3.4 面板坝三维坝坡静力稳定可靠度结果分析 |
| 4.4 讨论 |
| 4.4.1 Copula函数类型的影响 |
| 4.4.2 样本数量的影响 |
| 4.5 小结 |
| 5 考虑强度参数随机性的面板坝三维坝坡随机动力稳定分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 计算模型 |
| 5.3 本构模型及材料参数 |
| 5.4 地震动输入 |
| 5.5 面板坝三维坝坡动力稳定可靠度分析方法 |
| 5.6 面板坝三维坝坡动力稳定可靠度分析 |
| 5.6.1 坝坡稳定地震响应分析 |
| 5.6.2 坝坡动力稳定可靠度分析 |
| 5.7 讨论 |
| 5.7.1 Copula函数类型对坝坡稳定地震响应的影响 |
| 5.7.2 Copula函数类型对坝坡动力稳定可靠度的影响 |
| 5.8 小结 |
| 6 考虑强度参数与地震动耦合随机性的面板坝三维坝坡随机动力稳定分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 基本信息 |
| 6.3 面板坝坝坡随机动力稳定分析方法 |
| 6.4 面板坝三维坝坡随机动力稳定可靠度分析 |
| 6.4.1 坝坡稳定地震响应分析 |
| 6.4.2 坝坡动力稳定可靠度分析 |
| 6.5 讨论 |
| 6.5.1 Copula类型的影响 |
| 6.5.2 随机因素的影响 |
| 6.6 小结 |
| 7 结论和展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）流程工业复杂生产系统可靠性评估方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究的目的和意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 课题研究的目的和意义 |
| 1.2 流程工业系统可靠性研究的国内外现状 |
| 1.2.1 工业系统故障诊断研究现状 |
| 1.2.2 复杂系统健康度定量分析研究现状 |
| 1.2.3 可靠性研究效率评估研究现状 |
| 1.3 论文的主要内容 |
| 第2章 基于ECMD-SVD特征提取方法研究 |
| 2.1 模态分解算法 |
| 2.1.1 EMD理论 |
| 2.1.2 EEMD理论 |
| 2.1.3 CEEMDAN理论 |
| 2.1.4 ECMD理论 |
| 2.2 SVD理论 |
| 2.2.1 SVD定义及性质 |
| 2.2.2 SVD信号处理原理 |
| 2.2.3 SVD分量选取 |
| 2.3 基于排列熵的ECMD-SVD特征提取方法研究 |
| 2.4 实验结果与分析 |
| 2.4.1 数据 |
| 2.4.2 实例分析与结果讨论 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于SVM与CHMM的故障诊断方法研究 |
| 3.1 基于多尺度散布熵的故障特征提取 |
| 3.1.1 多尺度散布熵算法 |
| 3.1.2 MDE参数选择 |
| 3.1.3 基于多尺度散布熵的故障特征提取 |
| 3.2 基于MDE-SVM的机电设备故障诊断方法研究 |
| 3.2.1 SVM分类问题研究 |
| 3.2.2 基于SVM故障分类建模 |
| 3.3 高斯混合模型的连续隐马尔可夫故障诊断 |
| 3.3.1 连续隐马尔可夫模型 |
| 3.3.2 CHMM故障诊断 |
| 3.3.3 GMM-CHMM参数优化估计 |
| 3.3.4 CHMM预测算法 |
| 3.4 GMM-CHMM算法实现过程中的问题 |
| 3.4.1 模型初始参数估计 |
| 3.4.2 数据下溢问题 |
| 3.4.3 HMM缺失条件分布问题 |
| 3.5 MDE-GMM-CHMM故障诊断实验部分 |
| 3.5.1 基于MDE-GMM-CHMM的滚动轴承故障诊断 |
| 3.5.2 实例分析与结果讨论 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 复杂生产系统健康度的定量分析与预测研究 |
| 4.1 相关信息熵定量分析复杂系统实时健康度 |
| 4.2 基于相关信息熵的复杂生产线实时健康度实例分析 |
| 4.2.1 属性选取 |
| 4.2.2 模式图构建与评估精度选取 |
| 4.2.3 关联规则及最小置信度 |
| 4.2.4 评估属性量化方法 |
| 4.3 基于物元信息熵的系统健康度定量分析方法研究 |
| 4.3.1 基于AHP的主观权重 |
| 4.3.2 基于复合物元信息熵的客观权重 |
| 4.3.3 基于组合赋权法的复合物元联合权重 |
| 4.3.4 复合物元关联熵健康度的定量计算 |
| 4.4 单设备物元信息熵健康度实例分析 |
| 4.4.1 评价模型的建立 |
| 4.4.2 单设备健康度计算结果分析 |
| 4.5 复杂生产线物元信息熵健康度实例分析 |
| 4.5.1 评价模型的建立 |
| 4.5.2 复杂系统健康度的计算结果分析 |
| 4.6 健康度的预测方法 |
| 4.6.1 最小二乘支持向量机 |
| 4.6.2 LSSVM单设备健康度预测 |
| 4.6.3 复杂生产线健康度预测 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 meta分析在可靠性分析效率评价中的应用 |
| 5.1 基于meta分析寿命预测模型评价方法 |
| 5.1.1 meta分析基本原理 |
| 5.1.2 网状meta分析基本原理 |
| 5.2 实验部分 |
| 5.2.1 数据驱动与物理失效模型寿命预测效果评价 |
| 5.2.2 基于网状meta分析的寿命预测效率评价 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论及创新点 |
| 6.1.1 全文结论 |
| 6.1.2 创新点 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 相关程序代码 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 |
| 致谢 |
（5）区域微电网互联系统经济优化方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 可再生能源预测模型研究动态 |
| 1.2.2 区域微电网互联系统定容优化研究动态 |
| 1.2.3 区域微电网互联系统电能调度优化研究动态 |
| 1.2.4 区域微电网互联系统效益评价研究动态 |
| 1.3 论文的主要研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究技术路线 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第2章 区域微电网互联系统现状分析及基础理论 |
| 2.1 区域微电网互联系统现状分析 |
| 2.2 基础理论 |
| 2.2.1 可再生能源预测理论 |
| 2.2.2 定容优化理论 |
| 2.2.3 调度优化理论 |
| 2.2.4 效益评价理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 区域微电网互联系统单元构成及整体结构 |
| 3.1 子级微电网系统构成单元 |
| 3.1.1 光伏发电系统 |
| 3.1.2 风力发电系统 |
| 3.1.3 柴油发电系统 |
| 3.1.4 储能系统 |
| 3.2 区域微电网互联系统控制框架结构 |
| 3.2.1 多代理系统概念及特征 |
| 3.2.2 多代理系统结构 |
| 3.3 基于多代理系统的独立微电网框架 |
| 3.4 基于多代理系统的区域微电网互联系统结构 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于动态自适应变权优化的可再生能源预测 |
| 4.1 可再生能源数据预处理模型 |
| 4.2 可再生能源预测模型构建 |
| 4.2.1 ARIMA模型 |
| 4.2.2 GRNN模型 |
| 4.2.3 LSTM模型 |
| 4.2.4 头脑风暴优化算法 |
| 4.2.5 动态自适应变权优化分配原则 |
| 4.2.6 动态自适应变权优化可再生能源预测模型流程 |
| 4.3 实例分析 |
| 4.3.1 数据收集 |
| 4.3.2 模型参数设置 |
| 4.3.3 性能测定指标 |
| 4.3.4 模型预测表现对比分析 |
| 4.3.5 模型泛化能力验证 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 区域微电网互联系统定容优化研究 |
| 5.1 区域微电网互联系统定容优化相关因素分析 |
| 5.1.1 系统内部因素 |
| 5.1.2 系统外部因素 |
| 5.2 区域微电网互联系统定容优化结构框架 |
| 5.3 区域微电网互联系统定容优化建模 |
| 5.3.1 目标函数 |
| 5.3.2 经济系统模型 |
| 5.3.3 物理系统模型 |
| 5.3.4 约束条件 |
| 5.4 区域双微网互联系统定容优化模型求解框架 |
| 5.4.1 定容优化模型求解算法 |
| 5.4.2 区域双微网互联系统定容优化策略 |
| 5.4.3 求解流程 |
| 5.5 算例分析 |
| 5.5.1 输入数据 |
| 5.5.2 参数设置 |
| 5.5.3 结果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 区域微电网互联系统调度优化研究 |
| 6.1 区域微电网互联系统调度优化策略 |
| 6.1.1 调度模式基本原则 |
| 6.1.2 调度相关因素分析 |
| 6.1.3 区域微电网互联系统调度优化流程 |
| 6.1.4 电能交易机制 |
| 6.2 区域微电网互联系统电能分层调度优化建模 |
| 6.2.1 目标函数 |
| 6.2.2 约束条件 |
| 6.3 区域微电网互联系统调度优化求解框架 |
| 6.3.1 约束条件预处理 |
| 6.3.2 区域微电网互联系统动态调度求解流程 |
| 6.4 案例仿真 |
| 6.4.1 参数设置 |
| 6.4.2 仿真结果及分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 区域微电网互联系统定容与调度综合效果评价 |
| 7.1 区域微电网互联系统定容与调度综合效果评价指标体系 |
| 7.1.1 评价指标体系构建原则 |
| 7.1.2 综合效果评价指标体系构建 |
| 7.2 定容与调度综合效果评价模型基本理论 |
| 7.2.1 区间二型模糊数 |
| 7.2.2 区间二型模糊数计算机制 |
| 7.2.3 区间二型模糊AHP模型 |
| 7.2.4 区间二型模糊TOPSIS模型 |
| 7.3 定容与调度综合效果评价模型构建 |
| 7.3.1 指标因素集确定 |
| 7.3.2 评价语的确定 |
| 7.3.3 基于区间二型模糊AHP-TOPSIS的综合效果评价模型 |
| 7.4 案例分析 |
| 7.4.1 数据收集 |
| 7.4.2 定容与调度综合效果指标权重确定 |
| 7.4.3 定容与调度综合效果评价 |
| 7.4.4 评价结果分析 |
| 7.4.5 定容与调度综合效果敏感性分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（6）基于天牛须优化的船舶运动建模与避碰方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的背景及意义 |
| 1.1.1 课题的背景 |
| 1.1.2 课题研究的意义 |
| 1.2 船舶运动建模的研究现状 |
| 1.2.1 最小二乘法 |
| 1.2.2 卡尔曼滤波 |
| 1.2.3 神经网络 |
| 1.2.4 支持向量机 |
| 1.2.5 深度学习 |
| 1.2.6 小结 |
| 1.3 船舶避碰方法的研究现状 |
| 1.3.1 传统路径规划方法 |
| 1.3.2 专家系统方法 |
| 1.3.3 基于优化算法的船舶避碰方法 |
| 1.3.4 基于机器学习的避碰方法 |
| 1.3.5 小结 |
| 1.4 论文的项目来源 |
| 1.5 论文内容及结构安排 |
| 第2章 船舶避碰运动模型基础 |
| 2.1 船舶运动模型 |
| 2.1.1 运动学模型 |
| 2.1.2 整体型水动力模型 |
| 2.1.3 分离型水动力模型 |
| 2.1.4 响应型模型 |
| 2.2 船舶碰撞危险度模型 |
| 2.2.1 船舶会遇态势 |
| 2.2.2 避让责任划分 |
| 2.2.3 船舶碰撞危险度 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 改进ABAS优化算法 |
| 3.1 BAS及BSAS算法基本原理 |
| 3.1.1 BAS算法 |
| 3.1.2 BSAS算法 |
| 3.2 已知约束空间下的改进ABAS算法 |
| 3.2.1 策略改进 |
| 3.2.2 初始化 |
| 3.2.3 收敛性分析 |
| 3.2.4 全局最优性分析 |
| 3.3 基于Benchmarks的数值仿真 |
| 3.3.1 改进ABAS算法测试 |
| 3.3.2 改进ABSAS算法测试 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于ABEL的船舶运动建模方法 |
| 4.1 基于LSSVM的船舶运动辨识建模 |
| 4.2 基于ABEL的船舶运动辨识建模方法 |
| 4.2.1 改进的ESO-LSSVM连续系统辨识建模 |
| 4.2.2 基于ABEL的辨识建模方法 |
| 4.3 船舶运动建模仿真及模型船试验验证 |
| 4.3.1 基于KVLCC2和Delfia 1*的辨识仿真试验 |
| 4.3.2 基于Tito-Neri模型船平台的辨识实验 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 开阔水域基于Q-ABSAS的避碰方法 |
| 5.1 基于MPC的船舶预测避碰策略 |
| 5.1.1 离散化与碰撞危险度预测 |
| 5.1.2 复航问题与约束设置 |
| 5.1.3 最优化目标函数 |
| 5.2 针对避碰策略的改进Q-ABSAS优化方法 |
| 5.2.1 ABSAS优化策略分析 |
| 5.2.2 基于Q-learning的自适应优化 |
| 5.3 多船会遇态势下基于逆模型拟合的避碰方法 |
| 5.3.1 基于逆模型(inverse model, IM)的多船会遇避碰 |
| 5.3.2 增强后的逆模型方法(reinforced inverse model, RI) |
| 5.4 基于KVLCC2的避碰仿真试验 |
| 5.4.1 典型会遇态势下基于Q-ABSAS的优化避碰 |
| 5.4.2 典型会遇态势下基于逆模型的避碰 |
| 5.4.3 多船会遇态势下的避碰 |
| 5.5 基于Tito-Neri模型船的半实物仿真试验 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 感知受限下基于ABAS-DDPG的避碰方法 |
| 6.1 DDPG强化学习避碰策略 |
| 6.1.1 DDPG原理 |
| 6.1.2 基于DDPG的避碰策略 |
| 6.2 环境变化下的元学习策略 |
| 6.3 基于ABAS-DDPG的避碰方法 |
| 6.3.1 基于改进BAS的自适应噪声过程 |
| 6.3.2 基于Mujoco环境的初步仿真验证 |
| 6.4 基于Delfia 1*和Tito-Neri模型船的避碰仿真试验 |
| 6.4.1 固定环境中的避碰仿真 |
| 6.4.2 环境变化下的避碰仿真 |
| 6.5 基于Tito-Neri模型船的半实物仿真测试 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 无模型下基于D-A3C-ABAS的避碰路径优化方法 |
| 7.1 滚动路径优化策略 |
| 7.1.1 状态预测方程 |
| 7.1.2 最优化问题 |
| 7.2 基于改进D-A3C-ABAS的快速自适应优化 |
| 7.2.1 D-ABAS方法 |
| 7.2.2 D-A3C-ABAS方法 |
| 7.2.3 数值仿真验证 |
| 7.3 路径优化仿真试验 |
| 7.3.1 离线路径优化验证 |
| 7.3.2 在线滚动路径优化验证 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 结论、主要创新点及展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 主要创新点 |
| 8.3 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 博士期间的学术成果以及参与的科研项目 |
（7）某小型机载制导弹药弹道优化设计及发射过程研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 机载防御系统研究现状 |
| 1.2.1 机载干扰措施 |
| 1.2.2 机载主动防御措施 |
| 1.3 小型机载制导弹药发射过程研究现状 |
| 1.3.1 制导弹药发射方式研究现状 |
| 1.3.2 燃气式被动垂直弹射方式研究现状 |
| 1.3.3 机载武器发射初始过程研究现状 |
| 1.4 小型机载制导弹药优化设计研究现状 |
| 1.4.1 内弹道优化设计研究 |
| 1.4.2 气动外形优化设计研究 |
| 1.5 本文主要工作 |
| 2 某小型机载制导弹药气动外形设计研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 小型机载制导弹药气动外形设计 |
| 2.2.1 小型机载制导弹药气动外形设计要求 |
| 2.2.2 小型机载制导弹药气动外形设计任务及步骤 |
| 2.3 小型机载制导弹药气动布局方案选择 |
| 2.3.1 气动布局的选择 |
| 2.3.2 翼面/舵面在弹身周侧的布置形式 |
| 2.4 小型机载制导弹药主要参数及几何外形参数设计 |
| 2.4.1 弹体形状的选择 |
| 2.4.2 弹头形状的选择 |
| 2.4.3 弹翼/舵面形状设计 |
| 2.4.4 总体设计结果 |
| 2.5 小型机载制导弹药气动力工程计算方法 |
| 2.5.1 坐标系介绍 |
| 2.5.2 升力计算 |
| 2.5.3 阻力计算 |
| 2.5.4 压心位置计算 |
| 2.5.5 俯仰/偏航力矩计算 |
| 2.6 小型机载制导弹药气动力CFD计算方法 |
| 2.6.1 湍流模型选择 |
| 2.6.2 数值方法 |
| 2.6.3 初始条件与边界条件 |
| 2.6.4 网格划分 |
| 2.7 小型机载制导弹药气动力计算结果 |
| 2.7.1 数值方法及工程计算结果验证 |
| 2.7.2 初始设计方案计算结果 |
| 2.7.3 弹翼对气动性能的影响 |
| 2.7.4 舵面尺寸对气动性能的影响 |
| 2.8 本章小结 |
| 3 某小型机载制导弹药发射系统内弹道设计研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 小型机载制导弹药高低压发射物理过程 |
| 3.2.1 小型机载制导弹药高低压发射系统基本结构 |
| 3.2.2 小型机载制导弹药高低压发射过程描述 |
| 3.2.3 小型机载制导弹药高低压发射系统内弹道特点 |
| 3.3 小型机载制导弹药高低压发射过程经典内弹道数学模型建立 |
| 3.3.1 基本假设 |
| 3.3.2 基本方程组 |
| 3.4 小型机载制导弹药高低压发射过程经典内弹道模型数值解法 |
| 3.5 高低压发射系统计算模型验证 |
| 3.6 小型机载制导弹药高低压发射系统内弹道设计 |
| 3.6.1 低压室内弹道设计 |
| 3.6.2 高压室内弹道设计 |
| 3.6.3 高低压室结构参数及装填初步设计结果 |
| 3.7 小型机载制导弹药高低压发射过程数值模拟结果与分析 |
| 3.7.1 初步设计结果模拟仿真计算 |
| 3.7.2 装填条件对内弹道性能的影响 |
| 3.7.3 发射系统结构对内弹道性能的影响 |
| 3.8 本章小结 |
| 4 新型智能优化算法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 人工晶体生长优化算法提出与介绍 |
| 4.2.1 算法基本思想 |
| 4.2.2 人工晶体生长算法模型建立 |
| 4.2.3 人工晶体生长算法流程 |
| 4.2.4 人工晶体生长算法有效收敛性分析 |
| 4.3 人工晶体生长优化算法中各参数对算法性能的影响分析 |
| 4.3.1 晶体规模的大小 |
| 4.3.2 人工晶体各部分比例选择的影响分析 |
| 4.4 人工晶体生长法计算效果对比 |
| 4.4.1 标准测试函数介绍 |
| 4.4.2 人工晶体生长法与经典算法对比 |
| 4.4.3 人工晶体生长法与几种改进的PSO算法对比 |
| 4.5 一种基于子母弹特点的改进粒子群优化算法 |
| 4.5.1 粒子群算法简介 |
| 4.5.2 基于子母弹原理的改进方法 |
| 4.5.3 改进的粒子群算法计算效果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5.某小型机载制导弹药弹道优化设计研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 高低压发射系统内弹道优化设计 |
| 5.2.1 内弹道过程要求及特点 |
| 5.2.2 优化设计要素 |
| 5.2.3 优化设计模型 |
| 5.2.4 优化设计结果及分析 |
| 5.3 小型机载制导弹药气动外型多目标优化设计 |
| 5.3.1 基于人工晶体生长算法的多目标优化算法 |
| 5.3.2 优化设计要素 |
| 5.3.3 优化设计模型 |
| 5.3.4 优化设计结果及分析 |
| 5.4 小型机载制导弹药拦截飞行建模与仿真 |
| 5.4.1 载机—来袭目标—拦截弹运动模型 |
| 5.4.2 制导控制一体化设计 |
| 5.4.3 拦截计算模拟结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 某小型机载制导弹药发射分离过程数值模拟研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 小型机载制导弹药与载机分离过程数值计算模型 |
| 6.2.1 小型机载制导弹药发射过程描述 |
| 6.2.2 小型机载制导弹药初始运动模型 |
| 6.2.3 高低压发射装置膛口流场计算模型 |
| 6.3 小型机载制导弹药发射初始阶段膛口流场模型数值解法 |
| 6.3.1 流场计算区域网格划分 |
| 6.3.2 数值解法、初始条件与边界条件 |
| 6.4 小型机载制导弹药发射初始阶段数值模拟结果 |
| 6.4.1 不同来流速度下的影响 |
| 6.4.2 不同弹射初速的影响 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 工作总结与展望 |
| 7.1 论文主要内容 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（8）改进的混合天牛遗传算法在函数优化中的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状与发展 |
| 1.2.1 遗传算法的研究现状与进展 |
| 1.2.2 天牛须搜索算法的研究现状与进展 |
| 1.2.3 混合智能优化算法的研究现状与进展 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 1.4 本文组织结构与章节安排 |
| 第二章 相关理论概述 |
| 2.1 元启发式搜索算法概述 |
| 2.1.1 元启发式搜索算法的特点 |
| 2.1.2 元启发式搜索算法的分类 |
| 2.1.3 计算智能 |
| 2.2 天牛须搜索算法概述 |
| 2.2.1 天牛须搜索算法的基本思想 |
| 2.2.2 天牛须搜索算法的运行过程 |
| 2.2.3 天牛须搜索算法的性能 |
| 2.3 遗传算法概述 |
| 2.3.1 遗传算法的基本思想 |
| 2.3.2 遗传算法的特点 |
| 2.3.3 遗传算法的运行过程 |
| 2.3.4 遗传算法的性能 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 改进混合天牛遗传算法的研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 天牛须搜索算法的改进 |
| 3.2.1 多方向感知模型的建立 |
| 3.2.2 变步长反馈更新策略 |
| 3.2.3 惊扰算子 |
| 3.2.4 改进后的优劣分析 |
| 3.3 实数遗传算法的改进 |
| 3.3.1 混沌初始化种群 |
| 3.3.2 非线性排序选择算子 |
| 3.3.3 扩展的差分多子代竞争交叉算子 |
| 3.3.4 交叉概率与变异概率的改进 |
| 3.3.5 改进后的优劣分析 |
| 3.4 混合天牛遗传算法的研究 |
| 3.4.1 混合策略 |
| 3.4.2 混合算法运行流程 |
| 第四章 混合天牛遗传算法在函数优化中的应用 |
| 4.1 函数优化描述 |
| 4.2 测试函数 |
| 4.3 实验环境与相关参数设置 |
| 4.4 仿真实验与结果分析 |
| 4.4.1 变维度单峰函数实验结果与分析 |
| 4.4.2 变维度多峰函数实验结果与分析 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 对未来的展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间发表论文与申请软件着作权 |
| 附录 B 攻读硕士学位期间参与的研究工作 |
（9）面向煤炭主题的搜索引擎研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 “云计算”相关技术发展现状及其发展趋势 |
| 1.2.2 国内外搜索引擎的发展现状 |
| 1.2.3 煤炭行业研究现状 |
| 1.3 主要内容 |
| 1.4 论文主要章节 |
| 第二章 关键技术介绍 |
| 2.1 云计算关键技术 |
| 2.1.1 虚拟化技术 |
| 2.1.2 并行计算 |
| 2.1.3 分布式技术 |
| 2.2 搜索引擎关键技术 |
| 2.2.1 中文分词 |
| 2.2.2 索引技术 |
| 2.2.3 检索技术 |
| 2.2.4 排序技术 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 面向煤炭主题的搜索引擎设计与实现 |
| 3.1 煤炭信息现状描述 |
| 3.1.1 大量信息数据 |
| 3.1.2 信息随需共享 |
| 3.1.3 未来信息资源 |
| 3.1.4 煤炭及煤炭相关行业信息化平台 |
| 3.2 系统功能分析 |
| 3.3 系统概要设计 |
| 3.3.1 系统物理结构设计 |
| 3.3.2 系统体系结构 |
| 3.4 系统详细设计 |
| 3.5 系统数据库设计 |
| 3.6 系统实现 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 面向煤炭主题搜索引擎相关测试 |
| 4.1 系统架构测试 |
| 4.1.1 测试评价体系及软硬件环境 |
| 4.1.2 系统功能测试 |
| 4.1.3 系统各项检索服务性能测试 |
| 4.2 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 |
| 致谢 |
（10）可拓学理论在城市电网规划中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 城市电网规划理论国内外研究现状 |
| 1.2.2 可拓学理论应用现状 |
| 1.3 可拓学理论在电气工程领域中的应用现状 |
| 1.4 本文主要工作 |
| 2 可拓学理论基础 |
| 2.1 基元理论 |
| 2.1.1 物元 |
| 2.1.2 事元 |
| 2.1.3 关系元 |
| 2.2 关联函数 |
| 2.3 可拓方法 |
| 2.3.1 拓展分析方法 |
| 2.3.2 共轭分析方法 |
| 2.3.3 可拓变换方法 |
| 2.3.4 可拓思维模式 |
| 2.4 可拓优度评价法 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 城市电网规划理论基础及矛盾问题的可拓性 |
| 3.1 城市电网规划基本理论 |
| 3.1.1 城市电网规划分类 |
| 3.1.2 城市电网规划目标 |
| 3.1.3 城市电网规划内容 |
| 3.1.4 城市电网规划思路 |
| 3.2 城市电网规划的一般程序 |
| 3.3 城市电网规划中的矛盾问题及其可拓性 |
| 3.3.1 城市电网规划中的矛盾问题 |
| 3.3.2 城市电网规划矛盾问题的可拓性 |
| 3.4 城市电网规划可拓性的类型 |
| 3.4.1 自然界原有的可拓性 |
| 3.4.2 社会因素引起的可拓性 |
| 3.4.3 城市电网规划过程引起的可拓性 |
| 3.4.4 城市电网规划结果的可拓性 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于可拓学的城市电网规划体系构成与方法步骤 |
| 4.1 基于可拓学的城市电网规划体系构成 |
| 4.1.1 基于可拓学的城市电网规划目标 |
| 4.1.2 基于可拓学的城市电网规划对象 |
| 4.1.3 基于可拓学的城市电网规划特点 |
| 4.1.4 基于可拓学的城市电网规划思路 |
| 4.2 基于可拓学的城市电网规划研究方法与步骤 |
| 4.2.1 城市电网规划矛盾问题的界定与建模 |
| 4.2.2 城市电网规划矛盾问题的可拓分析 |
| 4.2.3 城市电网规划矛盾问题的可拓变换 |
| 4.2.4 城市电网规划矛盾问题的求解策略生成 |
| 4.3 基于可拓学的城市电网规划一般程序 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 应用实例分析 |
| 5.1 高负荷密度与电力设施用地矛盾问题的可拓分析与转换 |
| 5.1.1 矛盾问题的界定与建模 |
| 5.1.2 矛盾问题的可拓分析 |
| 5.1.3 矛盾问题的可拓变换 |
| 5.1.4 矛盾问题的求解策略 |
| 5.2 配电网可靠性与经济性矛盾问题的转换桥方法 |
| 5.2.1 矛盾问题的界定与建模 |
| 5.2.2 矛盾问题的可拓分析 |
| 5.2.3 矛盾问题的转换桥构造 |
| 5.3 可拓优度评价法在电网规划方案选取中的应用 |
| 5.3.1 样本数据预处理 |
| 5.3.2 权重的分析计算 |
| 5.3.3 物元模型及关联函数 |
| 5.3.4 优度计算与评价 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、攻读硕士学位期间完成的主要工作 |
四、智能搜索的极值的可拓性研究与应用（论文参考文献）
- [1]基于大数据的电梯传动装备成本估算与系统研发[D]. 张贇. 江南大学, 2021(01)
- [2]海上垃圾收集船舶路径优化研究[D]. 范涛. 兰州交通大学, 2021(02)
- [3]基于Copula函数的混凝土面板坝三维坝坡稳定可靠度分析方法研究[D]. 宋来福. 大连理工大学, 2021
- [4]流程工业复杂生产系统可靠性评估方法研究[D]. 牛国成. 长春理工大学, 2020(01)
- [5]区域微电网互联系统经济优化方法研究[D]. 杨磊. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [6]基于天牛须优化的船舶运动建模与避碰方法研究[D]. 谢朔. 武汉理工大学, 2020
- [7]某小型机载制导弹药弹道优化设计及发射过程研究[D]. 曹润铎. 南京理工大学, 2020(01)
- [8]改进的混合天牛遗传算法在函数优化中的研究[D]. 赵玉强. 昆明理工大学, 2019(08)
- [9]面向煤炭主题的搜索引擎研究[D]. 李楠. 中国石油大学(华东), 2017(07)
- [10]可拓学理论在城市电网规划中的应用[D]. 孙霞. 郑州大学, 2014(02)