一、中美Internet市场对比（论文文献综述）
樊瑞鑫,熊熊,李小杰,刘文财[1]（2022）在《中美财富管理对比分析及期货在财富管理中的作用》文中研究指明随着我国国内生产总值高速增长,社会财富快速积累,我国财富管理需求不断增加,国内财富管理市场亟需提升和发展。文章系统梳理中美财富管理市场现状,分析我国财富管理市场存在的问题,进一步采用股票、债券、期货指数等构建投资组合,绘制有效前沿进行实证分析,研究期货对投资组合的风险收益的作用。最后,依据研究内容提出三点政策建议:完善期货市场的监管机制、丰富期货等金融衍生品的种类和放松机构投资者使用衍生品的政策限制。
陈挺,喻晓玲[2]（2021）在《中美棉花期货市场动态风险溢出效应测度——基于DCC-GARCH-ΔCoVaR模型》文中研究指明通过观测2006年至2020年中美两国棉花期货价格日收益率数据,运用DCC-GARCH模型刻画了中美两国棉花期货价格收益率的波动以及时变的非线性相关性.同时利用模型中得到的参数,运用△CoVaR模型测算出中美两国棉花期货市场相互之间的风险溢出效应值.结果表明:在样本期内,中美两国棉花期货市场之间都表现出时变非线性的相关性;中美两国棉花期货市场相互之间都存在正向的风险溢出效应;美国棉花期货市场对中国棉花期货市场的边际溢出程度（风险溢出程度）要大于后者对前者的边际溢出程度（风险溢出程度）.
龚瑶萍[3]（2021）在《双重股权结构下企业控制权约束研究 ——以京东和优刻得为例》文中研究说明新兴互联网科技企业在处于创立初期阶段时,企业的控制权基本由内部核心团队所持有。随着企业进一步发展,融资需增加,创始人等核心成员面临控制权向外部股东转移的危机。面对这样的情况,企业往往选择采用双重股权结构应对。因为双重股权结构一方面可以避免企业创始人控制权的转移,另一方面可抵制外部敌意收购。目前,海外资本市场是诸多新兴科技创新型企业的摇篮,同时大多数海外上市的中国互联网企业都选择使用双重股权结构。2018年4月,香港首次批准采用双重股权结构的企业上市。2020年1月,我国科创板市场迎来了第一家双重股权结构企业,标志着双重股权结构在国内资本市场也获得了认可。但是,双重股权结构实施过程中可能存在因控制权使用过程中的滥用或错用而导致企业经营风险。控制权的集中可能会使企业控制权取得和企业经济利益获得产生分歧,可能导致社会公众投资者参与权逐渐被弱化,公司代理成本增高以及创始人道德风险等诸多问题。因此,加强双重股权结构下控制权约束的研究与管理势在必行。本文对双重股权结构下控制权约束进行了研究。主要研究内容如下:首先,文章对双重股权结构相关理论与国内外文献进行了研究,并探析了我国双重股权结构企业的现状和特征。其次,文章从立法及监管机制、股权结构、利润转移三个角度对双重股权结构下控制权约束的机制进行了分析。然后,文章对双重股权与控制权约束的现状、存在问题及动因进行了剖析,并选取了两家处于不同资本市场下的双重股权结构企业进行了案例分析。本文研究发现:第一,双重股权结构下控制权集中使得经营决策风险增加。第二,控制权与现金流权分离而产生外部股东利益侵蚀的风险。第三,委托代理成本增加。第四,双重股权结构下控制权内部控制及监督缺乏。因此,完善我国当前双重股权结构,需要明确表决权终止规定和表决权限制规则,建立新兴科技创新型企业的投资者内外部保护机制以及强有力的内外部监督机制。本文研究为双重股权结构企业控制权约束制度的建立提供了新思路,为完善我国双重股权结构制度建设提供了参考。
况淑红[4]（2021）在《S公司科创板IPO财务估值研究》文中指出科创板横空出世,吸引了众多科技创新型企业登陆,也有众多海外上市企业回归国内资本市场。S公司2017年在美国纳斯达克成功上市公司后,为进一步支持其成为全球领先的半导体设备供应商的战略需求,决定在临港成立研发及生产中心,面对巨大的融资需求S公司启动了科创板IPO的战略计划。IPO定价是新股发行的焦点问题,预估股票价值是IPO定价的重要步骤,合理定价不仅可以提高定价效率促使企业顺利上市,尽可能降低IPO发行抑价,也是公司顺利筹集资金的重要保障。符合公司的股票定价模型有利于公司建立长效的市值管理机制,让股票价格反映公司内在价值。本文根据S公司在美国资本市场的市盈率,中国资本市场的行业市盈率及对标半导体设备公司及同行业公司的市盈率水平,选取了对标公司、竞争公司及同行业公司的上市披露的财务数据作为样本,找出驱动市盈率变动因子,通过运用回归分析法建立市盈率预估模型,预估S公司发行定价市盈率,再基于市盈率估值模型计算出股票预估值。将S公司的股票估值与对标公司进行对比,分析股票估值差异的影响因素,从而验证了S公司的股票估值的合理性。本文为S公司建立的财务估值模型为推进后续IPO进程奠定了坚实基础。
卢晓菲[5]（2020）在《贸易政策不确定性对中国制造业出口升级的影响研究》文中进行了进一步梳理近年来,以英国硬脱欧、美国频频加税等为代表的单边主义和贸易保护主义成为国际贸易的突出特点,由此导致地缘政治风险上升,世界经济下行压力持续加大。在这种环境下,贸易壁垒、贸易保护、贸易政策不确定性、中美贸易摩擦、贸易萎缩、经济损失等关键词频频出现,由此,学术界展开对贸易政策不确定性的丰富研究。本文基于当前中美贸易摩擦这一背景,深入研究了2002年中国入世期间、入世之后的过渡期和2018年前后中美贸易摩擦期这三个不同阶段的贸易政策不确定性,理论分析了贸易政策不确定性对中国制造业出口升级的影响效应。然后,利用中国海关数据、中国工业企业数据、UNcomtrade数据、Feenstra等（2002）提供的关税数据和WTO的Tariff Download Facility数据等,使用引力模型估计、双重差分估计（DID）、高维面板固定效应估计、泊松模型和分位数估计等方法,针对三个阶段贸易政策不确定性的影响效应及其作用机制进行了较为全面深入的实证检验。本文主要研究结论如下:第一,以往经验表明,美国市场对中国来说具有重要地位,占中国总出口的18%左右。中国入世以来,输美出口主要以制造业为主,商品结构日益高级化,出口商品的价值链嵌入日益高端化,出口产品技术水平逐渐提高。第二,中国入世背景下,关税政策不确定性下降,显着促进了出口规模扩张,TPU下降0.1单位,导致行业出口规模提高4.59%。这一结论十分稳健,且消费品行业和中低技术行业规模扩张效应显着大于其他行业。关税政策不确定性影响效应的作用机制主要是沉没成本效应以及集约边际和扩展边际效应。第三,在中国入世的过渡期,非关税壁垒政策不确定性和出口升级之间显着正相关,在控制一系列因素的条件下,TPU提高的企业相较于TPU没有提高的企业,其出口规模要高15.6%、出口产品质量要高1.2%、新增出口产品数量要低5.6%、退出出口产品数量要高28.4%。这一倒逼升级效应具有良好的稳健性,且加工贸易企业和外资企业的出口规模扩张和出口质量升级效应显着强于其他企业,国有企业的出口产品转换效应显着强于其他企业。就行业异质性而言,消费品行业和中低技术行业的出口产品规模扩张效应和产品转换效应显着强于其他行业,而资本品和中间品行业或高技术行业的出口质量升级效应显着更强。就出口市场异质性而言,美国市场或高收入市场的出口产品规模效应显着强于其他市场。最后,非关税壁垒政策不确定性影响效应的作用机制略有差异,出口规模扩张和出口质量升级效应主要是通过企业自选择行为和市场再分割机制,而出口产品转换则主要是由于企业生产率的的中介效应。第四,中美贸易摩擦背景下,广义贸易政策不确定性和中国输美产品水平出口规模负相关,即TPU每提高1个单位,中国输美产品出口额降低7.6%。这一影响效应非常显着且稳健,具有异质性:加工贸易产品受到的抑制作用显着强于一般贸易;中间品显着强于资本品和消费品;高技术显着强于中低技术行业,主要原因可能是美国此次掀起贸易摩擦重点针对的是中国小规模的高技术出口。广义贸易政策不确定性影响产品出口规模的作用机制体现出明显的市场替代效应和产品调整效应。本文研究具有一定的现实意义和政策内涵。全球贸易紧张局势日益升级的国际大背景下,各国均致力于增强经济内生增长动力,以突破当前的低迷时期。无论是对政策制定者,还是对微观企业而言,本文的研究结论均具有重要的参考意义。对政策制定者而言,尽管中美贸易摩擦抑制了宏观行业出口,但中国目前正在全力发展战略性新兴产业,提高产业竞争力,出口贸易仍是推动这一战略目标的重要手段,美国也仍是中国的重要贸易伙伴,所以在目前的经济转型关键期,应对中美贸易摩擦,更应该保持战略定力,坚持扩大贸易自由化。对微观企业而言,贸易政策不确定性既是挑战,也是机遇。一方面,贸易政策不确定性导致外贸市场进入门槛提高,市场竞争持续升级,原本靠出口低附加值、低质量产品而生存的企业纷纷退出,对出口企业构成了挑战。但另一方面,市场环境的恶化也形成新一轮的“洗牌”:出口企业各自凭借产品竞争力重新分割出口市场份额,倒逼企业不得不放弃“薄利多销”、只为短期获利的低质量出口,转而加强研发、提高质量、提高核心竞争力实现出口结构的转型。因此,企业更应该借此迎难而上、破茧成蝶。
高兰[6]（2020）在《中美大宗商品市场与股票市场价格波动双向溢出效应比较研究 ——基于行业视角的实证分析》文中研究表明随着市场上大宗商品金融属性日趋明显,并且定价机制与传统金融资产趋同,大宗商品价格,作为判断市场走向,规避风险的重要参考标准之一,在现如今的金融市场上,占据着越来越重要的作用。研究大宗商品与其他金融市场间的联动效应也引起了更多的关注。在众多研究大宗商品与其他金融资产联动效应的文章中,多以股市和债市为主,参考基准也多以美国市场为基准,对比对象也主要是石油,黄金,铜等大宗商品,并没有覆盖全类别金融资产。其次,经济全球化提高了综合资源配置效率,让世界各国金融资产连成一个整体,但是由于历史环境和发展情况的不同,不同国家大宗商品与其他金融市场的溢出效应表现不同,具体到行业分类更是千差万别,需要进行更细致的分类讨论。在此背景下,本文利用VAR-GARCH-BEKK模型,同时考虑到中国期货市场起步较晚,期货品类相对较少的现实情况,以中国期货品种作为基准,采用棉花,大豆,豆粕,豆油,黄金,棉花,玉米七大品种的价格数据,中国股票市场行业指数采用中信行业指数,美国股票市场采用标普500行业指数,探讨这7种期货品种与相对应的股市行业指数的双向溢出效应,进而对比中美金融市场间波动溢出的不同,从而针对性的提出建设中国金融市场的建议。研究结果显示,在42组对比数据中,只有中国市场豆粕品种正态分布和T分布局部最优解,中国市场豆油品种正态分布全局最优解,中国市场玉米品种T分布局部最优解,以及黄金品种四种条件分布下,存在明显的价格波动双向溢出效应,其余情况或是明显的单向溢出效果,或是不存在波动溢出效应,或是异常数据情况。总体而言,中国市场和美国市场相关溢出情况不尽相同,体现着各自市场不同的特点,同时在数据分布形态不同,可利用数据处理方式不同的情况下,得到的结果也不尽相同。中国金融市场的改革和完善仍需要以实际情况为基准,逐步调整,循序渐进。
付月[7]（2020）在《退市政策对企业投资行为的影响研究》文中指出我国资本市场历经近三十年的发展,不断地向成熟的多层次资本市场目标迈进,在市场发展过程中,配套完善的监管体系和企业进出市场的标准显得尤为重要。若上市企业遭遇退市,企业会失去部分信用和市场份额,因此当退市制度变化时,保住市场席位、适应竞争激烈的市场环境是一项考验企业发展的重要能力,企业需作出改变来应对,这其中也包括了对企业投资的调整。企业投资能够加快企业创新发展,实现其盈利目标,这对于其维持市场规模和行业竞争具有重要作用,因此,当下对于退市制度与企业投资的研究顺应时代,具有重要意义。在以往的文献中,关于退市制度与企业投资行为的研究焦点主要侧重于单个方面,没有将退市制度变革与其对企业投资决策行为的影响进行综合研究,因而也未能详细探讨退市制度变化影响企业投资的内在机理,由此,结合对退市政策实施与企业投资行为的探究,本文从宏观经济政策实施这一角度出发,考察退市制度变革对上市企业投资行为的影响。退市政策能够通过多种途径影响企业投资行为,退市政策的实施一方面可能使企业管理层为规避监管机构严格监管,从而使决策更加谨慎,抑制企业投资,另一方面也可能通过净化资本市场环境、优化投资者结构和完善内部控制等渠道促进企业投资,在本文中,通过梳理退市制度与企业投资行为相关的文献,借助委托代理和优序融资等理论,在厘清退市制度变化与企业投资关系的基础上提出本文的三个假设。数据分析方面,从退市率和退市细则等比较了美国、香港和A股三个市场退市制度的差异,并对我国企业投资现状进行宏观评估,实证分析方面,选取上市公司2010-2014年这一时间段的数据并借助DID模型进行估计,对比新退市制度实施前后企业投资行为,考察这一自然实验对企业投资的影响。研究结果表明:（1）2012年退市新规的颁布与实施显着降低了企业投资水平,规范了企业投资行为,具有明显的政策效果;（2）这一政策效果对企业在产权性质和盈利能力方面存在异质性,在非国有企业和高收益企业中,企业进行了显着地投资调整;（3）进一步地研究退市政策影响企业投资行为的作用机制发现,退市监管能够通过促使企业内部股东和管理层目标一致来降低企业内部代理成本,并改变企业外部融资环境提高企业融资成本来降低企业投资。为确保实证结果的稳健性,采用指标的滞后变量和替换变量两种方法进行稳健性检验,其结果与主要回归方程中退市政策对企业投资的作用方向一致。根据研究结果本文针对监管机构、上市企业和投资者三个角度提出建议,监管机构应着力改善民营企业融资环境,缓解非国有企业融资约束,上市企业应降低企业内部代理成本,为企业进行合理投资,投资者中机构投资者应充分利用市场信息,减小对中小企业的信贷歧视,个人投资者应树立风险意识进行理性投资。本文主要从宏观制度与微观企业经济行为方面进行了创新,不同于当前研究关于宏观制度政策以及企业投资行为主要集中的单一方面,本文综合考虑宏观制度变革背景及其对企业投资行为变化的影响,较为详细地研究退市政策对企业投资行为的直接影响和内在传导机制以及其间存在的差异性事实,同时评估了退市新规的实施效果,扩展了退市监管政策与企业投资行为相关范畴的研究。
程弘[8]（2020）在《中美股票市场的长期记忆性与趋势比较研究》文中进行了进一步梳理本文的主要研究目标是探寻中国与美国股票市场收益率序列的长期记忆性,对两国股票市场价格的趋势进行预测,并对比分析中美两国股票市场的差异。本文主要通过多种量化方法如修正的重标极差分析法、对数周期图法、局部Whittle似然函数法以及精准的局部Whittle似然函数法对中美两国股票市场四支具有代表性的股票指数的周度收益率原始序列序列与去突变序列进行长期记忆参数的估计与真伪长期记忆性检验。检验结果表明,中国股票市场具有显着的长期记忆性,美国股票市场不具有长期记忆性。同时,本文建立了时变长期记忆参数模型,对中国股票市场价格运行趋势进行了预测,保持了80%以上的预测成功率,但是在对美国股票市场进行趋势预测时,预测结果比较差。此外,本文还具体以SSECI为例,对比分析长期记忆模型ARFIMA模型和传统的短期记忆模型ARMA模型对SSECI周度收盘价格序列的预测能力。结果表示,相较于传统的短期记忆模型,长期记忆模型ARFIMA模型具有更加优异的拟合预测能力。最后,深入探究了造成中美两国股票市场在长期记忆性以及整体运行趋势上不同表现的原因,并提出相应的政策建议,推动中国股票市场的健康、稳健发展。
汪剡佳[9]（2020）在《互联网思维下原创设计师品牌创新运营及实践》文中研究说明在日臻完善的互联网环境下,中国服装产业正在步入一个设计创造的新时代。从服装产业整体环境来看:一方面,线上线下的信息逐渐对称,生活方式的改变使消费者对时装设计提出了更丰富、更个性、多元化的要求。另一方面,市场环境的革新,让新锐设计师以及初创品牌成为服装产业中的新兴力量,对整个产业的转型升级起到了助推作用。另外,现阶段有众多的原创设计师品牌因资金周转不灵、规模小、管理不完善、推广创新度不够、产品抄袭泛滥等不同问题的出现,形成生存能力较差的现象,亦导致原创服装产业受到强烈的冲击。首先,本文通过分析原创设计师品牌和互联网思维的特征,对互联网思维下原创设计师品牌的发展历程与生存现状进行了梳理与剖析,为互联网思维下原创设计师品牌创新发展与机遇提供了理论基础;其次,将原创设计师品牌发展现状与机遇进行分析,建立品牌创新运营的路径,提供以互联网思维作为核心的品牌发展策略;再者,以“江南布衣”、“密扇”为例,对原创设计师品牌创新运营进行分析,并对线上设计师品牌做比较研究,提出运营创新与实践的思路;最后,以自营品牌“溶济”为切入点分析其品牌周边市场环境,进行产品开发的实践,对创新运营的推广模式进行尝试,提出可行性的方法,为原创设计师品牌的研究提供借鉴和参考。本文通过文献梳理、实地调研和实证研究等方法对互联网思维下原创设计师品牌创新运营与实践研究进行分析,总结得出以下两点:第一,如何利用互联网思维将原创设计师品牌的产品特征和体验服务更好的满足消费者的需求。提高互联网+原创设计师品牌的存活率,主动融入服装产业的转型升级。第二,以互联网思维为核心,从品牌企划、产品开发、生产企划、营销企划各方面减少试错率并提升品牌的核心竞争力。为原创设计师品牌创新运营与实践提供思路和做法,为我国原创设计产业创新驱动战略提供参考与支持。
陈蓉,张不凡,姚育婷[10]（2019）在《波动率风险和波动率风险溢酬:中国的独特现象》文中认为本文以美国市场作为对比,运用多种方法深入考察了中国市场的波动率风险和波动率风险溢酬,发现中国市场具有与美国市场不同的异常现象.首先,与美国市场不同,中国股票市场上的波动率风险整体而言并非系统性风险,而是呈现出暴跌时期显着为负,非暴跌时期显着为正的明显时变特征;其次,虽然中国市场的波动率风险是非系统性风险,但期权隐含的波动率风险溢酬却显着为负,这与美国情形不同,也不符合金融原理,可能意味着中国期权价格存在高估.进一步的模拟Buy-Write策略结果证实中国期权价格的确存在持续的系统性高估.
二、中美Internet市场对比（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、中美Internet市场对比（论文提纲范文）
（1）中美财富管理对比分析及期货在财富管理中的作用（论文提纲范文）
| 一、文献回顾 |
| 1. 期货功能 |
| 2. 期货影响因素 |
| 3. 期货投资策略 |
| 4. 国内外期货市场研究分析 |
| 5. 文献评述 |
| 二、中美财富管理现状 |
| 1. 美国财富管理现状分析 |
| 2. 中国财富管理现状分析 |
| 3. 中美财富管理现状差异分析 |
| 三、期货在财富管理中的作用 |
| 1. 样本数据选取 |
| 2. 基本统计量分析 |
| 3. 商品期货风险分散作用 |
| 四、结论与建议 |
| 1. 结论 |
| 2. 建议 |
（3）双重股权结构下企业控制权约束研究 ——以京东和优刻得为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 双重股权结构和企业控制权 |
| 1.2.2 控制权与企业经济效益 |
| 1.2.3 控制权约束 |
| 1.3 文献评述 |
| 1.4 研究方法和创新点 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 本文创新之处 |
| 1.5 研究内容 |
| 2.相关理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 股权结构理论 |
| 2.2.2 控制权收益理论 |
| 2.2.3 委托代理理论 |
| 2.2.4 投资者保护理论 |
| 2.3 双重股权结构下控制权约束机制分析 |
| 2.3.1 立法机制 |
| 2.3.2 外部监管机制 |
| 2.3.3 股权结构差异 |
| 2.3.4 董事会和监事会的设置 |
| 2.3.5 盈余分配的可操作性 |
| 3.双重股权与控制权约束的现状、存在问题及动因分析 |
| 3.1 双重股权结构与控制权约束现状分析 |
| 3.2 企业采用双重股权结构的动因分析 |
| 3.3 双重股权结构下控制权使用存在问题分析 |
| 4.京东和优刻得案例介绍和分析 |
| 4.1 京东发展、融资历程及控制权演变 |
| 4.1.1 京东基本情况及发展历程 |
| 4.1.2 京东融资历程及控制权演进 |
| 4.1.3 京东控制权配置措施 |
| 4.2 优刻得(UCloud)发展、融资历程及控制权演变 |
| 4.2.1 优刻得基本情况及发展历程 |
| 4.2.2 优刻得融资历程及控制权演进 |
| 4.2.3 优刻得控制权配置措施 |
| 5.京东与优刻得双重股权结构运用比较分析 |
| 5.1 科创板市场和纳斯达克市场比较 |
| 5.2 优刻得与京东双重股权结构下控制权比较分析 |
| 5.2.1 股权与投票权设置比较分析 |
| 5.2.2 控制权比较分析 |
| 5.3 企业绩效和经营风险比较分析 |
| 5.3.1 企业绩效比较分析 |
| 5.3.2 偿债风险比较分析 |
| 5.4 双重股权结构下投资者保护对比分析 |
| 5.4.1 分红政策 |
| 5.4.2 表决权使用风险和控制权更迭方式 |
| 5.4.3 稳定股价措施 |
| 6.研究结论及展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.3 研究局限及展望 |
| 参考文献 |
| 附录一:图录 |
| 附录二:表录 |
| 致谢 |
（4）S公司科创板IPO财务估值研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.1.3 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 |
| 1.3 估值理论与概念 |
| 1.3.1 估值理论发展 |
| 1.3.2 估值相关概念 |
| 1.3.3 估值方法 |
| 1.3.4 估值方法选择 |
| 1.4 研究内容与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 研究方法与创新点 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 创新点 |
| 第2章 公司环境分析 |
| 2.1 公司简介 |
| 2.2 宏观环境分析 |
| 2.2.1 国内宏观产业政策 |
| 2.2.2 行业发展现状 |
| 2.2.3 市场前景分析 |
| 2.3 SWOT市场环境分析 |
| 2.3.1 竞争优势 |
| 2.3.2 竞争劣势 |
| 2.3.3 成长机遇 |
| 2.3.4 竞争威胁 |
| 第3章 公司经营成长分析 |
| 3.1 经营能力分析 |
| 3.1.1 应收应付账款管理能力 |
| 3.1.2 存货管理能力 |
| 3.1.3 固定资产周转能力 |
| 3.1.4 研发投入能力 |
| 3.2 财务数据分析 |
| 3.2.1 盈利能力分析 |
| 3.2.2 现金流量分析 |
| 3.2.3 偿债能力分析 |
| 3.3 经营状况评估及财务问题总结 |
| 3.3.1 经营状况评估 |
| 3.3.2 财务问题总结 |
| 第4章 定价管理及财务估值 |
| 4.1 定价管理 |
| 4.1.1 制定定价方案 |
| 4.1.2 优化财务管理 |
| 4.2 财务估值 |
| 4.2.1 市盈率计算 |
| 4.2.2 每股收益EPS的计算 |
| 4.2.3 经常性每股收益计算 |
| 4.2.4 股票估值 |
| 4.3 IPO后市值及财务管理 |
| 4.3.1 企业价值预期增加 |
| 4.3.2 财务指标优化预期 |
| 4.3.3 IPO后财务管理目标 |
| 第5章 估值管理及实施保障 |
| 5.1 定价偏差风险 |
| 5.1.1 对标公司简介 |
| 5.1.2 与对标公司股票价值差异 |
| 5.1.3 股票估值偏差分析 |
| 5.2 定价管理实施 |
| 5.3 定价管理保障 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究局限 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 索引 |
（5）贸易政策不确定性对中国制造业出口升级的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究框架、内容和方法 |
| 1.2.1 研究技术路线图 |
| 1.2.2 研究主要内容 |
| 1.3 论文创新与不足 |
| 1.3.1 创新点 |
| 1.3.2 不足 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 贸易政策不确定性研究起源 |
| 2.1.1 经济政策不确定性和企业投资 |
| 2.1.2 经济政策不确定性和出口贸易 |
| 2.1.3 经济政策不确定性和其他经济要素 |
| 2.2 贸易政策不确定性的测度方法 |
| 2.2.1 关税测算法 |
| 2.2.2 非关税壁垒识别法 |
| 2.2.3 文本提取法 |
| 2.2.4 测算方法比较 |
| 2.3 贸易政策不确定性的影响效应 |
| 2.3.1 贸易协定和贸易政策不确定性 |
| 2.3.2 贸易协定背景下贸易政策不确定性的影响效应 |
| 2.3.3 无贸易协定背景下贸易政策不确定性的影响效应 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 中美贸易和贸易摩擦演变特征事实 |
| 3.1 中美贸易演变历程和特征事实 |
| 3.1.1 总贸易规模及地位趋势演变 |
| 3.1.2 贸易顺差趋势演变 |
| 3.1.3 行业分布特征演变 |
| 3.2 中美贸易摩擦演变历程和典型特征 |
| 3.2.1 摩擦初发时期 |
| 3.2.2 摩擦爆发时期 |
| 3.2.3 摩擦频发时期 |
| 3.2.4 摩擦高发时期 |
| 3.2.5 摩擦全面升级时期 |
| 3.3 贸易政策不确定性演变和典型特征 |
| 3.3.1 关税政策不确定性趋势特征 |
| 3.3.2 非关税壁垒政策不确定性趋势特征 |
| 3.3.3 广义贸易政策不确定性趋势特征 |
| 3.4 日美贸易摩擦演化及经验启示 |
| 3.4.1 摩擦初发时期 |
| 3.4.2 摩擦爆发时期 |
| 3.4.3 摩擦高发时期 |
| 3.4.4 摩擦全面升级时期 |
| 3.4.5 中美贸易摩擦和日美贸易摩擦对比 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 贸易政策不确定性影响出口升级的理论分析 |
| 4.1 相关概念辨析 |
| 4.1.1 贸易政策不确定性 |
| 4.1.2 出口升级 |
| 4.2 贸易政策不确定性和企业进入决策的理论建模 |
| 4.2.1 基本假设 |
| 4.2.2 考虑贸易政策不确定性的企业进入 |
| 4.3 贸易政策不确定性影响企业出口升级的理论机制 |
| 4.3.1 关税政策不确定性和出口升级 |
| 4.3.2 广义贸易政策不确定性和出口升级 |
| 4.3.3 非关税壁垒政策不确定性和企业出口升级 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 关税政策不确定性与出口升级 |
| 5.1 数据、计量模型和变量选择 |
| 5.1.1 数据来源 |
| 5.1.2 计量模型设定 |
| 5.1.3 变量选择和统计描述 |
| 5.2 双重差分模型(DID)基础回归结果 |
| 5.3 稳健性检验 |
| 5.3.1 平行趋势检验 |
| 5.3.2 非关税壁垒 |
| 5.3.3 替代弹性变化 |
| 5.3.4 不可观测的供给侧冲击 |
| 5.3.5 不可观测的需求侧冲击 |
| 5.4 行业异质性影响 |
| 5.4.1 行业价值链嵌入异质性 |
| 5.4.2 行业技术异质性 |
| 5.5 机制分析 |
| 5.5.1 集约边际和扩展边际 |
| 5.5.2 沉没成本 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 非关税壁垒政策不确定性与出口升级 |
| 6.1 数据、计量模型和变量选择 |
| 6.1.1 数据说明 |
| 6.1.2 计量模型设定 |
| 6.1.3 变量选择和统计描述 |
| 6.2 基础回归结果 |
| 6.2.1 企业出口产品规模效应 |
| 6.2.2 企业出口产品质量升级效应 |
| 6.2.3 企业出口产品转换效应 |
| 6.3 稳健性检验 |
| 6.3.1 序列相关 |
| 6.3.2 逆向因果 |
| 6.3.3 入世效应 |
| 6.3.4 多纤维协议废除 |
| 6.3.5 金融危机冲击 |
| 6.4 企业异质性 |
| 6.4.1 企业贸易模式 |
| 6.4.2 企业所有权性质 |
| 6.5 行业异质性 |
| 6.5.1 价值链嵌入 |
| 6.5.2 技术水平 |
| 6.6 出口市场异质性 |
| 6.6.1 国家差异性 |
| 6.6.2 收入水平 |
| 6.7 机制检验 |
| 6.7.1 出口产品规模效应 |
| 6.7.2 出口产品质量升级效应 |
| 6.7.3 出口产品转换效应 |
| 6.8 本章小结 |
| 第7章 广义贸易政策不确定性和出口升级 |
| 7.1 数据、计量模型和变量选择 |
| 7.1.1 数据来源 |
| 7.1.2 计量模型设定 |
| 7.1.3 变量选择和统计描述 |
| 7.2 引力模型基础回归结果 |
| 7.3 稳健性检验 |
| 7.3.1 季节性因素调整 |
| 7.3.2 时间趋势因素 |
| 7.3.3 产品编码差异 |
| 7.4 异质性影响 |
| 7.4.1 出口规模异质性 |
| 7.4.2 产品贸易方式异质性 |
| 7.4.3 价值链嵌入异质性 |
| 7.4.4 行业技术异质性 |
| 7.5 机制检验 |
| 7.5.1 市场替代效应 |
| 7.5.2 产品结构调整 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 结论和政策建议 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.3 创新点、不足和展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 后记 |
| 个人简历及在学期间所得的科研成果 |
（6）中美大宗商品市场与股票市场价格波动双向溢出效应比较研究 ——基于行业视角的实证分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 商品市场与股票市场价格波动双向溢出效应的研究综述 |
| 1.2.2 波动溢出效应计量方法的研究综述 |
| 1.3 研究思路及框架 |
| 1.4 主要创新和不足 |
| 1.4.1 力图实现的创新 |
| 1.4.2 可能存在的不足 |
| 第2章 大宗商品市场与股票市场价格波动双向溢出效应的基本理论 |
| 2.1 大宗商品市场与股票市场价格波动的影响因素 |
| 2.1.1 大宗商品的价格波动影响因素 |
| 2.1.2 股票市场的价格波动影响因素 |
| 2.2 大宗商品市场与股票市场价格波动的传导机制 |
| 2.2.1 大宗商品市场对股票市场的价格波动传导机制 |
| 2.2.2 股票市场对大宗商品市场价格波动的传导机制 |
| 第3章 数据选取及模型建立 |
| 3.1 数据选取 |
| 3.1.1 大宗商品市场品种和时间区间的选择 |
| 3.1.2 股票市场行业指数的选择 |
| 3.2 模型的建立 |
| 第4章 中国大宗商品市场与股票市场价格波动双向溢出效应实证分析 |
| 4.1 数据处理 |
| 4.2 白糖期货市场与农林牧渔行业指数溢出效应实证结果 |
| 4.3 大豆期货市场与农林牧渔行业指数溢出效应实证结果 |
| 4.4 豆粕期货市场与农林牧渔行业指数溢出效应实证结果 |
| 4.5 豆油期货市场与农林牧渔行业指数溢出效应实证结果 |
| 4.6 黄金期货市场与有色金属行业指数溢出效应实证结果 |
| 4.7 棉花期货市场与农林牧渔行业指数溢出效应实证结果 |
| 4.8 玉米期货市场与农林牧渔行业指数溢出效应实证结果 |
| 第5章 美国大宗商品市场与股票市场价格波动双向溢出效应实证分析 |
| 5.1 数据处理 |
| 5.2 白糖期货市场与必须消费行业指数溢出效应实证结果 |
| 5.3 大豆期货市场与必须消费行业指数溢出效应实证结果 |
| 5.4 豆粕期货市场与必须消费行业指数溢出效应实证结果 |
| 5.5 豆油期货市场与必须消费行业指数溢出效应实证结果 |
| 5.6 黄金期货市场与非必须消费行业指数溢出效应实证结果 |
| 5.7 黄金期货市场与金融行业指数溢出效应实证结果 |
| 5.8 棉花期货市场与必须消费行业指数溢出效应实证结果 |
| 5.9 玉米期货市场与必须消费行业指数溢出效应实证结果 |
| 第6章 中美两国大宗商品市场与股票市场价格波动双向溢出效应实证结果比较分析及启示建议 |
| 6.1 中美市场实证结果分析与对比 |
| 6.2 大宗商品市场与股票市场价格波动溢出效应研究启示 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）退市政策对企业投资行为的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 引言 |
| 一、选题背景和研究意义 |
| (一)选题背景 |
| (二)研究意义 |
| 二、研究思路和研究框架 |
| (一)研究思路 |
| (二)研究框架 |
| 三、创新点 |
| 第二章 退市政策与企业投资行为文献综述 |
| 一、退市政策对企业行为的影响 |
| 二、退市政策对企业投资行为的影响机制 |
| 三、影响企业投资行为的其他因素 |
| (一)宏观制度层面 |
| (二)微观企业层面 |
| 四、文献述评 |
| 第三章 退市政策影响企业投资行为的理论分析与研究假设 |
| 一、退市政策对企业投资的影响与研究假设一 |
| 二、退市监管影响企业投资行为的作用机制 |
| (一)退市监管、企业代理成本与投资行为及研究假设二 |
| (二)退市监管、企业融资约束与投资行为及研究假设三 |
| 第四章 我国退市政策与企业投资行为现状 |
| 一、我国退市政策演变历程 |
| (一)我国退市制度发展历程 |
| (二)中国资本市场退市制度实施状况分析 |
| (三)中国资本市场与其他资本市场对比 |
| (四)我国退市制度中的不足与改进方向 |
| 二、退市政策实施前后上市企业投资行为分析 |
| (一)上市公司财务状况分析 |
| (二)企业投资现状分析 |
| 第五章 退市政策对企业投资行为影响的实证分析 |
| 一、数据与模型 |
| (一)样本选择和数据来源 |
| (二)模型构建 |
| (三)变量选取与描述性统计分析 |
| 二、实证分析 |
| (一)退市政策对企业投资行为的影响 |
| (二)退市新规对企业投资行为的分组回归 |
| (三)退市政策影响企业投资行为的作用机制检验 |
| (四)稳健性检验 |
| 三、研究结论 |
| 第六章 退市政策影响企业投资行为过程中的问题与对策 |
| 一、退市政策影响企业投资过程中遇到的问题和原因 |
| (一)资本市场发展不完善,退市监管力度不够 |
| (二)严格的退市监管减少企业投资的两面性 |
| (三)退市政策对主要对非国有企业起作用 |
| (四)企业融资成本高 |
| 二、退市制度良性影响企业投资行为的政策建议 |
| (一)监管机构方面 |
| (二)上市企业方面 |
| (三)投资者方面 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）中美股票市场的长期记忆性与趋势比较研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景与研究意义 |
| 第二节 研究内容与基本框架 |
| 第三节 文章结构安排 |
| 第四节 创新与不足之处 |
| 第二章 文献综述与理论基础 |
| 第一节 有效市场假说与分形市场假说 |
| 第二节 长期记忆性研究综述 |
| 第三节 长期记忆性理论基础概述 |
| 第四节 长期记忆参数估计方法 |
| 第五节 伪长期记忆性检验 |
| 第三章 样本数据与统计性说明 |
| 第一节 样本统计性说明 |
| 第二节 上证综指波动周期 |
| 第四章 实证分析 |
| 第一节 长期记忆性检验 |
| 第二节 “去突变”序列长期记忆性检验 |
| 第三节 股票价格趋势预测 |
| 第四节 预测性能检验 |
| 第五章 中美股票市场差异 |
| 第一节 投资者行为差异 |
| 第二节 投资者结构差异 |
| 第三节 股票市场制度差异 |
| 第四节 资本市场完善程度差异 |
| 第六章 总结与建议 |
| 第一节 主要结论 |
| 第二节 政策建议 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 后记 |
（9）互联网思维下原创设计师品牌创新运营及实践（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 互联网发展现状 |
| 1.1.2 原创设计师品牌现状及趋势 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究创新点、重点、难点和关键问题 |
| 1.4.1 研究创新点 |
| 1.4.2 研究重点和关键问题 |
| 1.4.3 研究难点 |
| 1.5 基本框架 |
| 1.6 研究方法 |
| 1.7 本章小结 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 文献综述与术语界定 |
| 2.1.1 互联网思维界定及特征 |
| 2.1.2 原创设计师品牌的定义与特征 |
| 2.2 原创设计师品牌的发展历程 |
| 2.2.1 国外原创设计师品牌崛起 |
| 2.2.2 国内原创设计师品牌的崛起 |
| 2.3 原创设计师品牌的生存现状 |
| 2.3.1 原创设计师品牌地域特征 |
| 2.3.2 原创设计师品牌风格分类分析 |
| 2.3.3 国内原创设计师品牌的市场瓶颈 |
| 3 互联网思维下原创设计师品牌创新的发展与机遇 |
| 3.1 互联网思维下原创设计师品牌的发展策略 |
| 3.1.1 创新思维 |
| 3.1.2 痛点思维 |
| 3.1.3 用户思维 |
| 3.1.4 粉丝思维 |
| 3.1.5 极致思维 |
| 3.2 原创设计师品牌创新的机遇 |
| 3.2.1 互联网平台的崛起 |
| 3.2.2 主力消费者的改变 |
| 3.2.3 买手制设计师品牌集合店的兴起 |
| 3.2.4 时尚媒体业与政府的支持 |
| 3.3 原创设计师品牌创新的发展路径 |
| 3.3.1 建立品牌DNA成为核心竞争力 |
| 3.3.2 跨界合作延伸品牌价值 |
| 3.3.3 体验营销贯穿品牌传播 |
| 3.3.4 注重新生消费群体,赢得新消费市场 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 互联网思维下原创设计师品牌创新案例分析 |
| 4.1 中国本土设计师品牌——江南布衣 |
| 4.1.1 江南布衣品牌剖析 |
| 4.1.2 产品特征 |
| 4.1.3 运营推广 |
| 4.2 中国传统文化创新品牌——密扇 |
| 4.2.1 品牌分析 |
| 4.2.2 传统设计产品特征 |
| 4.2.3 运营推广模式 |
| 4.3 线上设计师品牌案例对比分析 |
| 4.3.1 产品个性化 |
| 4.3.2 网站建设 |
| 4.3.3 推广模式 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 原创设计师品牌创新实践一以“溶济”自营品牌为例 |
| 5.1 原创设计师品牌环境分析 |
| 5.1.1 品牌资产建设 |
| 5.1.2 市场营销管理 |
| 5.1.3 项目SWOT分析 |
| 5.2 产品开发 |
| 5.2.1 2021年秋冬主题名称——《重塑-影痕》 |
| 5.2.2 产品开发效果图 |
| 5.2.3 产品结构表 |
| 5.3 运营推广创新 |
| 5.3.1 社交电商推广 |
| 5.3.2 文化传播事件营销 |
| 5.3.3 搜索引擎推广 |
| 5.3.4 项目风险分析与对策 |
| 5.3.5 附表:投资与财务分析报告 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
四、中美Internet市场对比（论文参考文献）
- [1]中美财富管理对比分析及期货在财富管理中的作用[J]. 樊瑞鑫,熊熊,李小杰,刘文财. 天津大学学报(社会科学版), 2022(01)
- [2]中美棉花期货市场动态风险溢出效应测度——基于DCC-GARCH-ΔCoVaR模型[J]. 陈挺,喻晓玲. 数学的实践与认识, 2021(20)
- [3]双重股权结构下企业控制权约束研究 ——以京东和优刻得为例[D]. 龚瑶萍. 四川师范大学, 2021(12)
- [4]S公司科创板IPO财务估值研究[D]. 况淑红. 上海外国语大学, 2021(04)
- [5]贸易政策不确定性对中国制造业出口升级的影响研究[D]. 卢晓菲. 上海社会科学院, 2020(08)
- [6]中美大宗商品市场与股票市场价格波动双向溢出效应比较研究 ——基于行业视角的实证分析[D]. 高兰. 吉林大学, 2020(08)
- [7]退市政策对企业投资行为的影响研究[D]. 付月. 河南大学, 2020(02)
- [8]中美股票市场的长期记忆性与趋势比较研究[D]. 程弘. 湖南师范大学, 2020(01)
- [9]互联网思维下原创设计师品牌创新运营及实践[D]. 汪剡佳. 浙江理工大学, 2020(02)
- [10]波动率风险和波动率风险溢酬:中国的独特现象[J]. 陈蓉,张不凡,姚育婷. 系统工程理论与实践, 2019(12)