一、Web信息资源整合系统的技术研究及实现（论文文献综述）
宋佳[1]（2020）在《数字化学习资源动态整合模型构建与应用研究》文中研究指明20世纪90年代以来,以因特网和多媒体技术为核心的信息技术在社会各领域得到广泛应用,使得人类的生产、生活与学习方式持续发生变化,在教育领域出现的数字化学习,这种新型学习方式为学习者创建全新的学习环境,提供满足多元需求的资源与服务,为促进个人发展与终身学习提供了坚实的基础。近年来国家陆续出台了相关政策与规划,在信息技术的支持下为满足数字化学习所需的硬件、软件设备及数字化学习环境已经基本形成,采用数字化方式进行学习的群体范围逐渐扩大,然而数字化学习资源却没有发挥预期的作用。作为数字化学习的基本要素之一,数字化学习资源是数字化学习过程顺利开展的关键,也是教育信息化建设的重要内容,现阶段数字化学习资源在组织和管理等方面依然存在“局部有序而整体无序”的情况,具体表现为“数字资源超载”、“数字资源孤岛”等现象频发,导致学习者在学习过程中浪费大量的时间与精力,优质资源难以得到有效利用。数字化学习资源整合是有效解决这一问题的关键,但是已有研究中仍存在数字化学习资源整合模式相对静态、缺乏学习者考量以及缺少教学应用检验等问题。综上所述,研究以数字化学习资源作为研究对象,在相关研究的基础上采用定性与定量研究相结合的研究策略,创新性地提出“数字化学习资源动态整合”的理念,并从研究问题出发,明确数字化学习资源动态整合的概念,在此基础上构建数字化学习资源动态整合理论模型、开展数字化学习资源动态整合模型的教学应用研究以及数字化学习资源动态整合模型评价与分析研究。具体研究工作主要包括以下几个方面:1.明确数字化学习资源动态整合的概念数字化学习资源整合作为有效组织与管理资源的手段,是有效联结数字化学习资源与不同主体的中间变量,资源组织及整合的有效程度与学习效果密切相关。研究采用文献研究法,在活动理论研究框架下,结合数字化学习资源整合的相关研究提出了数字化学习资源动态整合的概念,即:数字化学习过程中主体与数字化学习资源间交互的中介,通过活动系统中要素间的相互作用建立不同主体间的联结,促进数字化学习资源数量的积累与有效信息的双向交互,从而实现对数字化学习资源体系的有序组织与管理。在研究中详细论述了数字化学习资源动态整合的理论基础,包括活动理论、知识组织理论、反馈原理,为数字化学习资源动态整合理论模型构建提供依据。2.构建数字化学习资源动态整合模型为进一步明确数字化学习资源动态整合的内涵,阐述数字化学习资源动态整合是如何实现“动态”整合的这一问题,研究以活动理论、知识组织理论、反馈原理为指导,采用基于设计的研究方法、文献研究法等研究方法,从不同维度论述数字化学习资源动态整合的关键要素,分析、探讨不同维度中关键要素之间的逻辑关系,构建数字化学习资源动态整合的理论模型,在明确各要素间逻辑关系的基础上,阐述数字化学习资源动态整合的实现过程教学应用研究提供理论假设参考。3.开展数字化学习资源动态整合模型应用针对已有研究中数字化学习资源整合模型缺少教学应用检验这一问题,研究依托某大学在线教学平台进行系统开发,依据数字化学习资源动态整合理论模型对系统功能进行设计与实现。在此基础上,采用基于设计的研究方法,遵循“分析—设计—实施—评价”的研究路线在教学实践活动中开展三轮迭代研究,根据实践反馈不断改进设计,将数字化学习资源动态整合的理论模型付诸实践。4.开展数字化学习资源动态整合模型评价与分析在数字化学习资源动态整合模型构建及教学应用后,本究以信息系统期望确认理论为基础,通过分析数字化学习资源动态整合系统的应用过程,开展了学习者持续意愿影响因素的研究,用以验证数字化学习资源动态整合模型的有效性。在此基础上,研究依据数字化学习资源动态整合模型构成要素及内在逻辑关系,提出了数字化学习资源动态整合的具体策略,为数字化学习资源组织与管理提供可操作的实践方法。综上所述,研究以数字化学习资源为研究对象,采用定性与定量研究相结合的研究策略,主要论述了在相关研究基础上界定数字化学习资源动态整合的定义,在此基础上构建数字化学习资源动态整合模型,并依据理论模型进行教学应用研究以及数字化学习资源动态整合模型评价与分析研究。数字化学习资源动态整合是数字资源整合研究的进一步深化与发展,为实现对数字化学习资源的有序组织与管理及教育信息化建设的纵深推进提供新的研究视角与思路。
刘奕[2]（2020）在《5G网络技术对提升4G网络性能的研究》文中认为随着互联网的快速发展,越来越多的设备接入到移动网络,新的服务与应用层出不穷,对移动网络的容量、传输速率、延时等提出了更高的要求。5G技术的出现,使得满足这些要求成为了可能。而在5G全面实施之前,提高现有网络的性能及用户感知成为亟需解决的问题。本文从5G应用场景及目标入手,介绍了现网改善网络性能的处理办法,并针对当前5G关键技术 Massive MIMO 技术、MEC 技术、超密集组网、极简载波技术等作用开展探讨,为5G技术对4G 网络质量提升给以了有效参考。
刘为[3]（2018）在《基于语义网的傣族历史档案信息资源开发研究》文中提出随着人类认知世界和改造世界的能力不断增强,计算机技术与网络技术也飞速发展。万维网（World Wide Web）作为互联网（Internet）的一种应用成为了人们在网络环境中最常用的平台与工具。在Web1.0环境中,人们只能单向被动地阅读和获取信息;在Web2.0环境中,所有人既可以作为信息的接收者也可以作为信息的创造者和提供者在这一全球化信息空间中进行信息交流。为适应人们不断升级的信息需求,语义网（Semantic Web）作为Web3.0的主要组成部分被提出。信息资源在语义网中被层层递进相互继承的置标语言在不同粒度、维度、层次上进行描述与揭示,从而使得这些信息资源能够被机器处理和理解。语义网打破了机器与机器之间、人类与机器之间的壁垒,使得人类获取信息和知识的方式内容以及人类社会的运作模式呈现出全方位的关联性与智能化。在语义网环境下,利用相关语义方法与技术对信息资源进行开发和管理,能充分挖掘信息资源的价值并在最大程度和范围内发挥其作用。傣族历史档案信息资源作为我国档案信息资源体系中的重要组成部分和人类知识资源中不可替代的部分,也应顺应这一趋势被开发管理。本文首先结合现有研究基础和傣族历史档案实际管理工作情况,对傣族历史档案信息资源进行了重新界定,并结合语义网的特性为档案信息资源开发赋予了新的内涵。接着,本文针对基于语义网的傣族历史档案信息资源开发工作在微观、中观、宏观三个层面上的实施进行了论述。微观层面,本文根据傣族历史档案信息资源的特性对其进行了科学分类,设计了傣族历史档案信息资源元数据方案以期能够充分揭示其各方面的特征,在此基础上提出构建傣族历史档案信息资源本体,并以傣族医药知识领域本体构建为例说明了该工作实施的方法和优越性,实现了傣族历史档案信息资源的语义组织。中观层面,本文提出基于关联数据技术将傣族历史档案信息资源创建为关联数据集,并构建了基于关联数据的傣族历史档案信息资源整合模型,实现了傣族历史档案信息资源在档案馆之间、与其他信息机构之间、以及语义网信息空间中其他信息源之间的资源整合与知识融合。宏观层面,为实现和保障前两个层面的工作,本文提出在语义网环境下传统档案信息资源开发工作模式应实现转型,并融合政策法规、标准规范、合作交流、人才培养等方面构建了相关保障机制,从现实层面提供了基于语义网的傣族历史档案信息资源开发实施策略。
赵华茗,钱力,谢靖[4]（2017）在《国内外开放学术资源整合研究现状述评与比较》文中认为[目的 /意义]为开展开放学术资源整合服务建设提供参考与借鉴。[方法 /过程]分别对国内外开放学术资源整合方面的研究现状进行了梳理和总结,认为国内的研究成果主要集中在开放学术资源整合构建的理论、技术方法与工具、资源再利用和版权政策研究等方面,国外则对开放学术资源整合的概念认识、框架和结构、开放学术资源整合中运用的技术方法以及在不同领域的应用等方面进行了深入的研究。[结果/结论]通过对国内外研究成果的比较分析,得出国内外开放学术资源整合研究的共同点在于研究关注点、研究方法以及实践应用的研究,区别在于研究主体、研究视角和研究深度。
韦潇[5]（2016）在《基于Web服务的多源物流资源信息整合与评价研究》文中研究表明物流信息化的发展使得传统的物流市场运作模式发生了深刻地变革,物流信息平台作为物流信息化的重要内容之一,一直是现代物流业发展的热点问题。人们通过网络获取车货源、仓储、专线等多种物流资源信息,物流交易也由传统的线下交易市场发展到以物流信息平台为载体的线上。在此背景下,国内近年来涌现了大量的物流信息平台,这些平台的建设主体、服务内容以及服务范围各有千秋。与此同时,各个物流信息平台存在信息资源分散、孤岛现象严重的问题,给用户的使用造成了极大的不便。因此,针对上述问题,本文做了以下研究：（1）为了解决物流资源信息分散、孤立的问题,提高用户获取物流资源信息的效率,本文通过分析国内外物流信息平台有关资源信息整合的发展现状,提出了多源物流资源信息整合的实现机制。该机制的核心是建立专门的物流资源信息整合平台,各个物流信息平台将其资源信息封装成各类Web服务,注册于整合平台,由其统一调用,为用户提供“一站式”服务,从而实现对全国范围内物流信息平台的资源信息的有效整合。在此基础上,从主要功能、服务对象、组成模块和具体实现流程四个方面详细阐述了物流资源信息整合平台的具体实现。（2）物流资源信息整合平台中注册了大量物流资源信息Web服务。为了提高用户获取物流资源信息的满意度,需要对这些Web服务进行优选,将好的Web服务优先提供给用户。本文首先分析了Web服务QoS属性,同时结合物流服务质量属性,建立了一套适用于网络的物流资源信息质量评价指标体系。其次,为了确保权重设定的合理性,采用AHP进行主观赋权,并以此修正根据偏差概念确定的客观赋权结果。最后,针对混合多属性问题,建立了引入AHP的投影算法（Introducing AHP Into Projection Algorithm, AHP-PA）评价模型,以对多源物流资源信息进行评价,并根据评价结果优选物流资源信息Web服务。（3）以国家交通物流公共信息平台物流资源中心为例,对基于Web服务的多源物流资源信息评价模型进行了验证。模拟实现对物流资源信息的评价及推荐,结果表明,本文建立的基于Web服务的多源物流资源信息AHP-PA评价模型是合理有效的。
郝世博[6]（2015）在《数字资源互操作及服务融合中的信任管理机制研究》文中进行了进一步梳理现代信息技术的飞速发展对世界各国政治、经济、社会等领域产生了全面而深刻的影响。当前时期,全面推进我国信息化和数字信息资源建设已经成为我国经济社会发展新阶段重要而紧迫的战略任务。图书馆、博物馆、档案馆等机构作为当今社会重要的公共文化服务基础设施有力推动了数字信息资源的建设与共享。众多学者开始在以图博档为代表的公共文化服务机构中探索数字资源整合及服务融合等方面的研究,并取得了阶段性成果。伴随互联网环境的形成与数字信息技术的发展普及,大量馆藏资源通过网络为用户提供超越时空的服务。如何为用户提供深层次、一体化的信息资源服务,形成知识资源的无缝集成与协同共享环境,成为近年来国内外图情领域十分关注的研究课题。当前基于开放网络的新兴分布式计算模式越来越多地出现在人们日常生活中,并开始应用于图博档等公共文化服务机构。高度自治的参与主体、复杂灵活的交互协作和多变异构的网络环境已经成为当前数字信息资源共享与服务融合过程中呈现出的典型特征。基于上述网络环境,实现充分的数字信息资源共享和安全的交互协作面临若干新的问题。信任管理机制作为当前能够有效解决分布式、开放网络环境中安全问题的核心支撑技术之一,有助于在没有足够先验知识的参与实体之间进行有效、健康协作关系的构建与维护。针对信任管理领域的相关问题,国内与国外研究人员都进行了较为广泛的研究工作,多种专用或通用信任管理模型被先后提出。然而,当前已经存在的信任管理机制或模型在应对不断涌现的新需求、新环境和新应用时,还是在信任表征、信任获取、反馈信任聚合以及信任度评估等方面表现出种种不足。本文拟从数字资源互操作和数字化服务融合用户交互的双重视角出发,为满足分布式开放环境中数字资源互操作和服务融合的安全及信任需要,在深入分析国内外现有研究成果的基础上,进行数字资源互操作信任管理机制、数字化服务融合信任协商机制等相关研究,为图博档数字资源互操作与服务融合提供安全可靠、方便快捷的网络环境。本文首先对选题意义及研究背景进行简要介绍,探析国内外相关领域的研究进展,详细阐述本研究工作中涉及的相关核心概念和基础理论,为本研究的顺利进行寻找理论依据。然后对当前信任管理和自动信任协商存在的系统架构与典型模型进行论述,深入分析现阶段信任管理机制存在的多种应用模式;针对数字资源互操作及服务融合这一研究主题,分析国内外典型的应用实践,论述数字资源互操作存在的典型应用系统,从可行性、广度和深度等方面探析数字化服务融合模式;针对当前开放、动态网络环境下数字资源互操作、数字化服务融合用户交互过程中存在的信任问题和安全需求,分别构建数字资源互操作的信任管理模型和数字化服务融合的自动信任协商模型;在数字资源互操作信任管理模型的研究中详细设计各个功能模块,并给出其中动态信任评估模型的设计原则,针对反馈信任聚合机制存在的问题进行新型反馈信任聚合机制的研究,通过仿真实验验证该机制的有效性;在数字化服务融合自动信任协商模型的研究中详细设计各个功能模块,具体论述自适应自动信任协商流程及其实例、访问控制策略描述方式、一致性校验算法、改进的策略语言逻辑结构等。最后系统归纳本文相关的研究工作,总结研究结论和研究贡献,指出本文研究工作的局限并探讨后续还需努力的研究方向。
沈思[7]（2014）在《面向科学研究主题的文本时态特征分析及时间检索研究》文中研究指明时间是信息空间中很重要的一个维度。大部分的文本中均包含时态信息,这些时态信息在时序文本组织、时间维度的知识挖掘等方面具有很重要的作用。将时态信息融入信息检索技术中是搜索引擎发展的潮流和趋势。这一领域主要研究网页中包含的时态信息,尤其关注利用文本排序结果和文本主题聚类中的时态信息,且已在话题追踪、微博检索实时性较高的检索场景中展开了相关的应用研究。研究基于文本时态特征的信息检索技术对于提高搜索引擎的搜索效果、推进Web信息检索技术的发展具有重要的研究意义。目前,对研究主题中的时间信息利用情况,还仅停留在利用文本创建时间、修改时间等阶段,并未很好的利用电子化文本内容中的显式和隐含时间信息,在缺乏对研究主题时间知识的情况下,限定了相关性较高的研究的检索与利用程度。分析并利用文本中的时间特征,不仅有助于在海量文本中快速找出特定时间段内的有效信息,还可以借助文本内容中的时间特征,挖掘出不同的信息平台在潜在趋势上具有时间关联性的的研究主题,并可以从上述研究主题中发现有意义和价值的现象。基于各种模型和算法,结合多种研究方法,使用各类别的信息资源载休,本文完成了具有不同时序变化特点的文档时间特征探究,以及如何将这些特征融入研究主题检索中,探讨如何史好的挖掘和利用检索结果中的时间知识。在引言中说明了开展本研究的背景、意义、创新点、整体流程、文章的整体框架和所使用的资源。在文献综述章节里,围绕着时间信息抽取与语义描述、文本时间特征与知识组织、主题演化分析研究、微博与其他信息载体综合利用研究等研究背景,进行了多角度的相关研究综述。在文本时间特征探究方面,设计了基于语义的文本时间短语抽取算法,并在此丛础上构建了事件与时间的关联关系,在选择了在文本时间特征方面具有典型性的两个信息资源载体-学术期刊库和微博社交平台的数据基础上,针对各载体显性的时间表达式、隐性的时间表达式和相关的时间表达式分布复杂度情况展开了一系列研究。主要通过利用主题模型LDA和其变体模型labeled-LDA实现了潜层时间标注维度的自动识别和标注,通过选择含有时间词的微博标签进行了相关算法的性能评估。在基于时间的文档检索与分析方面,通过引入了基于时间的文档排列算法,探索针对研究主题的检索应用是如何从时间信息中获益的,并在时间分布上的KL距离算法基础上,发现在时间演化过程中有相似变化趋势的研究主题,并由此提出快速识别研究主题发展过程中的关键时间点的方法。最后,在前几章对科学文献与微博等不同文档的时间特征的研究基础上,利用动态主题模型和时间分布上的KL距离,将两种具有不同时间演化特点的学术资源文档集合进行主题整合,并利用可视化工具对同一研究主题在不同信息平台潜在时间关联性进行了分析与展示。
严炜炜[8]（2014）在《产业集群创新发展中的跨系统信息服务融合》文中研究指明作为国家创新发展体系的重要组成部分,产业集群创新是提升区域创新能力、区域社会与经济发展水平的关键。尽管产业集群所具备的区位优势有利于协同创新活动的开展,但在产业集群创新实践中,分布式创新资源仍然缺乏有效的整合与组织利用。为满足日益复杂化、综合化的产业集群创新需求,避免创新资源的重复建设,减少集群各创新主体在创新活动中获取分散创新资源的工作付出,需要集群各创新主体在创新资源共建共享的基础上,以协同创新发展理念为指导,在信息服务层面以跨系统融合为手段,充分调用产业集群创新资源,并对信息服务按集群创新阶段性需求特征进行组织加工,以推进面向产业集群的跨系统协同创新发展。当前,国内外均逐渐开始重视对信息服务融合的探索,针对产业集群协同创新开展跨系统信息服务融合研究和实践,不仅是推动产业集群创新活动高效运作的迫切需求,也是实现区域创新发展乃至创新型国家战略的必然选择。本文在梳理国内外产业集群创新和跨系统服务融合研究现状的基础上,以产业集群发展中的创新交互关系演化与信息服务变革为指导,引出产业集群创新发展中的跨系统信息服务融合问题,明确面向产业集群的跨系统信息服务融合需求与发展定位,在探讨产业集群信息服务融合组织架构与技术实现方法的基础上,构建了产业集群信息服务融合平台,继而详细阐述了按知识创新价值链各创新阶段需求进行信息服务融合的实现方法,并通过对光电子信息产业和纺织服装产业进行案例分析,提出产业集群跨系统信息服务融合的推进策略。文中附有图80幅,表14个。全文约18万字,除绪论外共分为8个章节,内容如下：第1章,产业集群创新发展与产业信息服务的跨系统融合。产业集群创新对于区域科技创新发展和创新型国家建设具有重要推动作用。产业集群成员组织间的多元化创新交互关系体现出了协同演进的趋势,而依托于协同创新导向下的信息服务变革,信息服务跨系统融合将促进产业集群协同创新活动的有效开展。本章从产业集群创新结构与集群成员间的交互关系入手,从多学科视角揭示了产业集群发展之中集群协同创新的演进,继而以产业集群协同创新为导向,指出了面向产业集群的跨系统信息服务融合趋势,并论述了跨系统信息服务技术由数据整合向信息集成,并最终朝信息服务融合发展的过程。第2章,产业集群发展中的跨系统信息服务融合需求与定位。产业集群发展中的跨系统信息服务融合是个系统化工程,需要产业集群创新主体之间的协同参与,并进行科学的服务融合发展定位。本章在分析产业集群创新主体的差异化信息服务需求的基础上,探讨了协同创新导向下的产业集群信息服务融合组织需求结构,并分别利用系统动力学分析方法揭示产业集群跨系统创新服务融合的因果关系,利用结构方程模型分析方法验证影响跨系统信息服务融合行为的因素,从而明确了产业集群发展中的跨系统信息服务融合任务、功能定位与目标选择。第3章,面向产业集群的跨系统信息服务融合架构。依据产业集群协同创新中的跨系统信息服务融合需求与发展定位,跨系统信息服务融合需要分步、有序地开展。本章首先从资源要素和功能要素角度归纳了产业集群创新主体的信息服务融合要素；其次,在分析信息服务融合方式和特点的基础上,提出汲取信息融合、过程融合以及网站融合方式的优势,实现从信息、流程到布局展示的混合融合方式；进一步在信息服务融合的组织中,阐述了数据层面基于语义的数据融合方式,以及功能层面以产业集群知识创新价值链创新阶段为依托的跨系统信息服务融合架构模式。第4章,产业集群背景下跨系统信息服务融合的技术实现。为实现面向产业集群的跨系统信息服务融合,本章分别从分布式超媒体系统的架构风格的RESTful轻量级接口技术、基于元数据驱动的微件独立部件封装技术、具有流程逻辑性的管道框架体系等层面阐述了信息服务融合的技术实现方法。以此为基础,提出了面向产业集群的跨系统信息服务融合平台建设的目标和构建原则,并按信息服务融合平台的资源层、数据融合层、微件层和微件封装层的分层架构形式,提出了产业集群背景下的跨系统信息服务融合平台构架。第5章,产业集群创新导向的跨系统融合信息服务的协同推进。产业集群背景下的跨系统信息服务融合平台的利用最终是体现在平台所提供的融合信息服务之上。本章探讨了产业集群融合信息服务的协同推进,其是围绕产业集群知识创新价值链的知识创新、技术创新、创新传播与创新应用四个创新阶段而展开,分别论述了各创新阶段的融合对象与融合流程,并利用Yahoo! Pipes工具实现相应信息服务的融合组织。第6章,产业集群协同创新中的融合信息服务嵌入。融合信息服务在产业集群中的应用需要将其嵌入至产业集群协同创新流程之中。本章在分析信息服务关联组织与嵌入要求的基础上,提出适应于协同创新环节需要的主动式信息提供与知识交互服务流程,并按重组流程分别探讨了融合信息服务的关联与封装组织,同时还从个性化拓展和评价反馈角度分别探索了信息服务融合的个性化设计、定制与推荐,以及服务评价策略和改进措施。第7章,跨系统信息服务融合的方案实证。为从应用角度揭示信息服务融合在产业集群中的实施策略,本章选取光谷光电子信息产业集群和佛山纺织服装产业集群为例,进行了产业集群信息服务融合的方案实证分析,并分别探讨了各产业集群信息服务融合需求、融合设计与嵌入实施方式,为面向产业集群的跨系统信息服务融合实践提供支撑。第8章,总结与展望。通过对全文内容进行梳理和总结,提炼本文的观点与结论,指出本研究中的不足之处,并对该领域进一步的研究作出了展望。
葛欣旭[9]（2014）在《国外农业学/协会网络信息资源整合系统研究》文中认为随着信息技术的快速发展,网络信息数据呈几何级数增长,用户面对数量大、类型多、变化快、范围广的非结构化网络数据,很难从中快速找到自己所需要的信息,“知识爆炸而信息贫乏”的现象越来越突出。在网络学术资源中,专业领域学/协会网站上的学术信息不可忽视,学/协会在科研领域有着重要的作用和价值。由于学/协会种类繁多,分布在不同国家和地区,学/协会的网站学术资源比较分散。对于中国科研用户来说,检索外文网站的学术资源时,由于语言障碍,遇到的困难更大,以致忽视或错失了很多优质的网络学术资源信息,迫切需要一个正确的引导。论文针对我国农业科研用户检索外文学术资源时存在的问题和困难,选取国外农业领域重要的学/协会网站作为网络学术信息资源整合系统的研究对象,探讨网络学术信息资源整合系统的基本思路和整合框架。由于整合资源的内容和展现形式直接决定着资源整合平台的效能,论文研究内容主要分为五部分：（1）学/协会网站的筛选。筛选的主要标准有三个：一是学/协会在学科领域中的影响力；二是中国农业科学院科研人员的学科背景与实际需求,主要参考学/协会期刊在中国农业科学院的被引频次；三是中国农业科学院院选核心期刊出版机构中的学/协会。（2）整合技术研究。通过对网络信息资源整合的相关理论和技术进行文献调查研究,重点探讨信息抽取技术、信息组织、转化和清洗技术、信息存储技术以及信息服务发布和提供技术,分析各类技术方法的优劣,同时简要介绍系统涉及的技术和标准。（3）网站内容分析。对选定的学/协会网站进行全面的内容分析,对网站的“栏目”进行标注,根据标注结果,确定资源分类和资源描述规范,对资源进行粗略分类处理。对每个“栏目”进行细化分析,确定最终的数据分类标准,进行数据分类分析处理,为整合内容范围的界定以及数据的存储管理提供依据。（4）用户需求调研。根据网站内容分析的资源分类结果,设计调查问卷,调研用户对网站上各类资源的了解使用现状以及需求度。根据调研结果,最终确定网站信息资源整合的内容范围。（5）系统设计。系统将由数据获取、存储模块,数据清洗、整合模块,数据发布、服务模块三个模块组成。Web网站集是数据获取的信息源,抽取的数据标准化后放入整合数据库；数据清洗、整合模块保证数据资源的有效性和可用性；数据发布、服务模块是整合信息集中展现的平台。
伍革新[10]（2013）在《基于关联数据的数字图书馆资源聚合与服务研究》文中研究表明数字资源聚合是为了将多个数据源按照一定的方式将它们关联起来,数据与数据之间有较为稳定的关联关系、指向关系,访问和达到的路径有据可循,为用户重复利用数字资源有莫大的好处。在当前的数字资源聚合过程中,数字图书馆往往采用不同的硬件平台、操作系统、通信协议、数据库系统和数据描述标准,且多实行的是独立维护和管理的数字资源,造成大量分布式异构数据的生成,数据与数据之间简单关联或缺乏关联。当用户访问某个数据,根据需求跳转到另外一个数据时,若无一定的关联关系时,用户下次难以重复数据之间跳转的路径。关联数据作为语义网的一种轻量级实现方式,能够在对网络资源进行统一标识、深层关联的基础上,运用关联数据可以让数字图书馆中每一本书、每一个作者、每一个资源都能够有专门的访问路径和页面,实现数字图书馆资源的深度聚合,方便用户灵活的利用所需资源,并且可以重现数字资源访问的途径。运用关联数据技术可以实现了网络资源的充分共享,让数字图书馆资源有序化,有利于图书馆服务系统的更新与完善。本文从基于关联数据的资源聚合和服务两个方面来展开：（1）数字图书馆资源聚合的新途径：关联数据。通过文献研究、访谈和比较研究等方法分析当前数字资源聚合中存在的问题,根据国内外的对关联数据的应用研究,探究基于关联数据的数字图书馆资源聚合模式。关联数据通过对资源进行统一标识、深层关联,来实现对数字资源的深度聚合,提高数字图书馆数字资源的利用率。在这一部分中,通过对当前数字图书馆资源聚合的现状进行调查,对SFX、Web Service、P2P等流行聚合技术的比较,引出基于关联数据的资源聚合模式。运用内建有关联数据模式的Drupal平台,搭建图书馆目录导航,完成对关联数据应用的呈现。（2）基于关联数据的数字图书馆创新服务。本文在文献研究的基础上,探究数字图书馆的知识发现和知识服务,针对当前数字图书馆的服务内容,提出基于关联数据的个性制定与推送服务、数字化虚拟参考咨询等创新服务。基于关联数据的用户服务模型、协同创新推荐、智能创新推荐、信息集成服务等能够实现数字图书馆的信息个性化制定与资源推送,实时式、异步式、协作式、层次化相结合的数字化参考咨询能够为数字图书馆提供更好的用户咨询服务。本文分析当前数字资源聚合技术和方法,分析数字图书馆资源聚合中存在问题,引出基于关联数据的聚合方法与聚合模式。运用关联数据与相应的平台技术,将数字图书馆中的各类数据与数据之间建立语义关系、访问路径,甚至可以进一步标注数字资源的注科目类别、等级层次,让异构的数据成为一个有机体,较好的实现数字图书馆数字资源的聚合。运用关联数据实现数字图书馆的资源聚合,能更好的为用户提供个性化制定与资源推送服务、虚拟参考咨询等服务。
二、Web信息资源整合系统的技术研究及实现（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Web信息资源整合系统的技术研究及实现（论文提纲范文）
（1）数字化学习资源动态整合模型构建与应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究现状 |
| (一)数字资源整合研究综述 |
| (二)数字化学习资源整合研究综述 |
| 三、研究意义 |
| (一)理论意义 |
| (二)实践意义 |
| 四、研究目标与研究内容 |
| (一)研究目标 |
| (二)研究内容 |
| 五、研究方法 |
| (一)基于设计的研究方法 |
| (二)文献研究法 |
| (三)实证研究法 |
| 六、创新之处 |
| 第二章 理论基础及相关概念界定 |
| 一、理论基础 |
| (一)活动理论 |
| (二)知识组织理论 |
| (三)反馈原理 |
| (四)期望确认理论 |
| 二、相关概念界定 |
| (一)整合 |
| (二)数字资源整合 |
| (三)数字化学习资源整合 |
| (四)数字化学习资源动态整合 |
| 三、本章小结 |
| 第三章 数字化学习资源动态整合模型构建依据与目标 |
| 一、数字化学习资源动态整合研究框架 |
| 二、数字化学习资源动态整合模型构建的依据 |
| (一)理论依据 |
| (二)现实依据 |
| 三、数字化学习资源动态整合模型构建的目标 |
| (一)数字化学习资源数量的积累 |
| (二)有效信息的双向交互 |
| 四、本章小结 |
| 第四章 数字化学习资源动态整合模型构建 |
| 一、数字化学习资源动态整合模型构建的基本假设 |
| 二、数字化学习资源动态整合模型要素分析 |
| (一)数字化学习资源动态整合模型要素提炼 |
| (二)数字化学习资源动态整合模型要素阐述 |
| 三、数字化学习资源动态整合模型构建步骤 |
| 四、数字化学习资源动态整合模型阐述 |
| (一)实施者维度结构分析 |
| (二)学习者维度结构分析 |
| 五、本章小结 |
| 第五章 数字化学习资源动态整合模型应用 |
| 一、数字化学习资源动态整合模型应用的研究设计 |
| (一)数字化学习资源动态整合模型应用的目的 |
| (二)数字化学习资源动态整合模型应用的方法 |
| (三)数字化学习资源动态整合模型应用的研究框架 |
| 二、数字化学习资源动态整合系统设计与实现 |
| (一)数字化学习资源动态整合系统设计 |
| (二)数字化学习资源动态整合系统功能实现 |
| 三、数字化学习资源动态整合模型应用的研究流程 |
| (一)数字化学习资源动态整合模型应用的实践准备 |
| (二)数字化学习资源动态整合模型应用的实践过程 |
| 四、数字化学习资源动态整合模型的教学实践结论分析 |
| 五、本章小结 |
| 第六章 数字化学习资源动态整合模型评价 |
| 一、数字化学习资源动态整合模型评价的研究设计 |
| (一)数字化学习资源动态整合模型评价的依据 |
| (二)数字化学习资源动态整合模型评价的研究框架 |
| 二、各阶段影响因素与效果路径分析 |
| (一)质化研究对象 |
| (二)质化研究信度与效度分析 |
| (三)访谈内容分析 |
| (四)各阶段影响因素与效果路径 |
| 三、数字化学习资源动态整合模型效果实证分析 |
| (一)数字化学习资源动态整合系统效果理论模型 |
| (二)测量模型 |
| (三)结构模型 |
| (四)调查问卷设计与预调查 |
| (五)正式调查 |
| (六)信度与效度分析 |
| (七)测量模型内部拟合检验 |
| (八)基于偏最小平方法的理论假设模型探索 |
| (九)基于协方差的理论假设模型验证分析 |
| (十)实证研究结论 |
| 四、本章小结 |
| 第七章 研究总结与研究展望 |
| 一、研究总结 |
| 二、研究创新 |
| 三、后续研究 |
| 参考文献 |
| 附录1 深度访谈提纲 |
| 附录2 焦点群体访谈提纲 |
| 附录3 数字化学习资源动态整合系统持续使用调查问卷 |
| 后记 |
| 在学期间公开发表论文及着作情况 |
（2）5G网络技术对提升4G网络性能的研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 4G网络现处理办法 |
| 2 4G网络可应用的5G关键技术 |
| 2.1 Msssive MIMO技术 |
| 2.2 极简载波技术 |
| 2.3 超密集组网 |
| 2.4 MEC技术 |
| 3 总结 |
（3）基于语义网的傣族历史档案信息资源开发研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状与评析 |
| 1.2.1 语义网国内外研究现状 |
| 1.2.2 傣族历史档案信息资源开发研究现状 |
| 1.2.3 相关研究述评 |
| 1.3 研究内容与设计 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 思路设计 |
| 1.4 创新点 |
| 2 相关概念与理论阐述 |
| 2.1 傣族历史档案信息资源开发相关概念和理论 |
| 2.1.1 傣族历史档案信息资源相关概念 |
| 2.1.2 傣族历史档案信息资源开发相关理论 |
| 2.2 语义网相关理论 |
| 2.2.1 语义网概述 |
| 2.2.2 语义网信息组织方法与本体理论 |
| 2.2.3 语义网最佳实践——关联数据 |
| 2.3 语义网和傣族历史档案信息资源开发的关系 |
| 2.3.1 语义网是傣族历史档案信息资源开发的外部环境 |
| 2.3.2 语义网为傣族历史档案信息资源开发提供技术方法 |
| 2.3.3 语义网的实现得益于傣族历史档案信息资源开发 |
| 3 基于语义网的傣族历史档案信息资源开发总体方案设计 |
| 3.1 傣族历史档案信息资源开发管理工作现状 |
| 3.1.1 收集与保管的现状 |
| 3.1.2 整理、翻译和编目的现状 |
| 3.1.3 传播和传承的现状 |
| 3.2 基于语义网的傣族历史档案信息资源开发的必要性 |
| 3.2.1 必需手段：充分实现傣族历史档案信息资源的价值 |
| 3.2.2 必要条件：发挥档案工作作用和适应学科发展规律 |
| 3.2.3 必需方法：顺应社会发展规律和满足社会利用需求 |
| 3.3 基于语义网的傣族历史档案信息资源开发的可行性 |
| 3.3.1 实体储备与数字资源基础 |
| 3.3.2 业务规范与技术标准支持 |
| 3.3.3 理论研究和实现方法参考 |
| 3.4 基于语义网的傣族历史档案信息资源开发工作内容与方法 |
| 3.4.1 基于语义网的傣族历史档案信息资源开发工作内容与基本任务 |
| 3.4.2 基于语义网的傣族历史档案信息资源开发实施步骤与技术方法 |
| 4 傣族历史档案信息资源的语义组织 |
| 4.1 傣族历史档案信息资源的分类 |
| 4.1.1 傣族历史档案信息资源的分类现状 |
| 4.1.2 傣族历史档案信息资源分类体系构建 |
| 4.2 傣族历史档案信息资源元数据方案设计 |
| 4.2.1 傣族历史档案信息资源元数据方案设计原则与步骤 |
| 4.2.2 傣族历史档案信息资源相关元数据方案分析 |
| 4.2.3 傣族历史档案信息资源元数据方案构建 |
| 4.3 傣族历史档案信息资源本体构建 |
| 4.3.1 傣族历史档案信息资源本体构建原则 |
| 4.3.2 傣族历史档案信息资源本体构建方法与工具 |
| 4.3.3 傣族历史档案信息资源本体构建的实现——以傣族医药本体构建为例 |
| 5 基于语义网的傣族历史档案信息资源整合 |
| 5.1 基于语义网的傣族历史档案信息资源整合的目标与任务 |
| 5.1.1 基于语义网的傣族历史档案信息资源整合目标 |
| 5.1.2 基于语义网的傣族历史档案信息资源整合任务 |
| 5.2 基于语义网的傣族历史档案信息资源整合模型设计 |
| 5.2.1 基于关联数据的傣族历史档案信息资源整合的优势分析 |
| 5.2.2 基于关联数据的傣族历史档案信息资源整合参考模型 |
| 5.2.3 基于语义网的傣族历史档案信息资源整合模型构建 |
| 5.3 基于语义网的傣族历史档案信息资源整合实现方法 |
| 5.3.1 傣族历史档案关联数据创建模块的实现方法 |
| 5.3.2 傣族历史档案关联数据发布模块的实现方法 |
| 5.3.3 傣族历史档案关联数据融合模块的实现方法 |
| 6 基于语义网的傣族历史档案信息资源开发实现策略 |
| 6.1 面向语义网环境的档案信息资源开发工作模式转型 |
| 6.1.1 传统档案信息资源开发工作模式的局限性 |
| 6.1.2 基于语义网的档案信息资源开发工作模式 |
| 6.2 基于语义网的傣族历史档案信息资源开发保障机制构建 |
| 6.2.1 意识观念与政策法规保障机制 |
| 6.2.2 组织管理体制与合作交流机制 |
| 6.2.3 标准规范建设与人才培养机制 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间完成的科研成果 |
| 致谢 |
（4）国内外开放学术资源整合研究现状述评与比较（论文提纲范文）
| 1引言 |
| 2国内开放学术资源整合研究现状分析 |
| 2.1文献资料获取方式及结果 |
| 2.2研究现状分析 |
| 2.2.1国内开放学术资源整合的理论研究 |
| 2.2.2国内开放学术资源整合的技术、工具等方面的研究 |
| 2.2.3国内开放学术资源整合具体的实践应用研究 |
| 2.2.4国内开放学术资源整合的知识产权政策研究 |
| 3国外研究现状分析 |
| 3.1文献资料获取方式及获取结果 |
| 3.2研究现状分析 |
| 3.2.1国外开放学术资源整合的理论研究 |
| 3.2.2国外开放学术资源整合的技术与工具研究 |
| 3.2.3国外开放学术资源整合的在不同领域的应用研究 |
| 3.2.4国外开放学术资源整合的知识产权政策研究 |
| 4国内外开放学术资源整合研究的对比分析 |
| 4.1国内外研究的共同点 |
| 4.2国内外研究的区别 |
| 4.3国内外研究成果对开放学术资源整合研究的启示 |
| 4.3.1积极推进我国公共数据的开放程度 |
| 4.3.2积极推进我国关联数据云建设 |
| 4.3.3推进开放数据的融合和智能应用 |
| 4.3.4严格的质量控制和严谨的版权保护, 规范利益相关者行为 |
| 4.3.5出版商或机构应尝试建立开放出版平台 |
（5）基于Web服务的多源物流资源信息整合与评价研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状分析 |
| 1.2.1 信息资源整合 |
| 1.2.2 物流资源整合 |
| 1.2.3 车货匹配模型 |
| 1.3 研究思路、技术路线及创新之处 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 创新之处 |
| 2 Web服务相关技术 |
| 2.1 Web服务 |
| 2.1.1 Web服务涵义 |
| 2.1.2 Web服务体系结构 |
| 2.2 Web服务QoS |
| 2.2.1 Web服务QoS涵义 |
| 2.2.2 Web服务QoS属性 |
| 2.2.3 基于QoS的Web服务发现 |
| 2.2.4 基于QoS的Web服务评价模型 |
| 2.3 小结 |
| 3 多源物流资源信息整合的实现机制 |
| 3.1 国内外物流资源信息整合发展现状 |
| 3.1.1 国外物流资源信息整合发展现状 |
| 3.1.2 国内物流资源信息整合发展现状 |
| 3.2 多源物流资源信息整合的必要性 |
| 3.3 多源物流资源信息整合的设计 |
| 3.3.1 主要功能 |
| 3.3.2 服务对象 |
| 3.3.3 组成模块 |
| 3.3.4 实现流程 |
| 3.4 多源物流资源信息整合的意义 |
| 3.4.1 宏观层面 |
| 3.4.2 业务层面 |
| 3.5 小结 |
| 4 基于Web服务的多源物流资源信息评价模型 |
| 4.1 基于Web服务的多源物流资源信息评价问题描述 |
| 4.2 基于Web服务的多源物流资源信息评价建模分析 |
| 4.3 基于Web服务的多源物流资源信息评价指标体系构建 |
| 4.3.1 评价指标体系的构建原则 |
| 4.3.2 评价指标的选择 |
| 4.3.3 评价指标体系的建立 |
| 4.4 服务质量评价指标权重及模型的确定 |
| 4.4.1 加权系数的确定 |
| 4.4.2 层次分析法 |
| 4.4.3 投影算法 |
| 4.5 基于Web服务的多源物流资源信息评价模型 |
| 4.5.1 指标预处理 |
| 4.5.2 AHP-PA评价模型 |
| 4.5.3 Web服务综合评价值 |
| 4.6 小结 |
| 5 基于Web服务的多源物流资源信息优选的实证分析 |
| 5.1 国家交通运输物流公共信息平台概述 |
| 5.1.1 平台的功能 |
| 5.1.2 物流资源中心 |
| 5.2 模拟实验 |
| 5.2.1 数据准备 |
| 5.2.2 主观权重确定 |
| 5.2.3 具体实验 |
| 5.3 实例分析 |
| 5.3.1 基于Web服务的多源专线信息评价 |
| 5.3.2 结果分析 |
| 5.4 小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 附录B |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（6）数字资源互操作及服务融合中的信任管理机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究综述 |
| 1.2.1 数字资源建设、共享与整合 |
| 1.2.2 国内外LAM研究 |
| 1.2.3 信任管理研究 |
| 1.2.4 总结 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 框架结构 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 相关概念阐述 |
| 2.1.1 互操作 |
| 2.1.2 服务融合 |
| 2.1.3 信任的定义 |
| 2.1.4 信任的属性 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 系统论 |
| 2.2.2 协同论 |
| 2.2.3 知识组织理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 信任管理机制及应用模式分析 |
| 3.1 信任管理 |
| 3.1.1 定义 |
| 3.1.2 信任管理模型 |
| 3.1.3 凭证信任管理系统 |
| 3.1.4 行为信任管理模型 |
| 3.2 自动信任协商 |
| 3.2.1 定义 |
| 3.2.2 自动信任协商基本概念 |
| 3.2.3 现有自动信任协商系统 |
| 3.3 信任管理机制应用模式分析 |
| 3.3.1 P2P网络信任管理 |
| 3.3.2 普适计算信任管理 |
| 3.3.3 网格计算信任管理 |
| 3.3.4 Ad hoc网络信任管理 |
| 3.3.5 电子商务信任管理 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 数字资源互操作及服务融合模式分析 |
| 4.1 国内外应用实践分析 |
| 4.1.1 Europeana |
| 4.1.2 世界数字图书馆 |
| 4.1.3 美国IMLS支持项目实践 |
| 4.1.4 CALIS |
| 4.2 数字资源互操作模式探析 |
| 4.2.1 数字资源整合原则与方法 |
| 4.2.2 Metalib with SFX系统 |
| 4.2.3 MAP系统 |
| 4.2.4 TPI系统及USP平台 |
| 4.2.5 数字资源互操作典型系统总结 |
| 4.3 数字化服务融合模式探析 |
| 4.3.1 数字化服务融合的可行性分析 |
| 4.3.2 数字化服务融合的广度分析 |
| 4.3.3 数字化服务融合的深度分析 |
| 4.4 跨域环境下安全互操作的实践分析 |
| 4.4.1 安全检测实施维度下的互操作 |
| 4.4.2 协作架构维度下的互操作 |
| 4.4.3 建模辅助维度下的互操作 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章数字资源互操作中的信任管理研究 |
| 5.1 OAI-PMH协议 |
| 5.2 数字化协作模式构建 |
| 5.3 数字化协作模式面临的问题 |
| 5.4 数字资源互操作信任管理模型构建 |
| 5.4.1 动态信任管理的内涵 |
| 5.4.2 LAM信任管理模型构建 |
| 5.4.3 动态信任评估模型的设计原则 |
| 5.5 动态信任评估算法设计 |
| 5.5.1 传统反馈信任聚合机制研究 |
| 5.5.2 新型反馈信任聚合机制研究 |
| 5.5.3 仿真实验及结果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 数字化服务融合的信任协商研究 |
| 6.1 信任协商策略需求 |
| 6.2 LAM-AATN模型构建 |
| 6.3 LAM-AATN信任协商流程 |
| 6.4 LAM-AATN信任协商实例研究 |
| 6.5 LAM-AATN一致性校验研究 |
| 6.5.1 访问控制策略描述研究 |
| 6.5.2 一致性校验算法研究 |
| 6.6 LAM-AATN策略语言研究 |
| 6.6.1 策略语言功能需求 |
| 6.6.2 LAM-AATN-Jess策略语言 |
| 6.6.3 LAM-AATN-Jess语法结构 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 研究结论与贡献 |
| 7.1.1 研究结论 |
| 7.1.2 研究贡献 |
| 7.2 研究不足与展望 |
| 7.2.1 研究不足 |
| 7.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间科研成果 |
| 致谢 |
（7）面向科学研究主题的文本时态特征分析及时间检索研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 问题提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论方面的意义 |
| 1.2.2 应用方面的意义 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 研究技术路线 |
| 1.5 本文研究的创新点 |
| 第2章 相关研究综述 |
| 2.1 时间信息抽取与语义描述 |
| 2.2 文本时间特征组织与利用 |
| 2.3 基于时间特征的主题演化分析 |
| 2.4 面向科学研究主题的微博文本组织 |
| 2.5 小结 |
| 第3章 文本时间特征的知识组织探究 |
| 3.1 面向科学研究主题的时间标注 |
| 3.1.1 相关概念与术语界定 |
| 3.1.2 科学研究主题相关文本的时间信息 |
| 3.2 基于语义的时间表达式自动抽取 |
| 3.2.1 时间短语自动抽取模型构建和抽取应用 |
| 3.2.2 短语抽取模型构建的流程和时间短语的表示 |
| 3.3 时间信息的抽取与事件描述 |
| 3.3.1 事件与时间的关系描述 |
| 3.3.2 模糊时间语义倾向判定探究 |
| 3.3.3 时间事实和事件关系的构建 |
| 3.3.4 应用案例 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 学术文献和微博的时间特征组织方式探究 |
| 4.1 学术文献的时间信息特征和组织 |
| 4.1.1 学术文献中的时间信息特征 |
| 4.1.2 学术文献的时间特征征统计与分析 |
| 4.1.3 实验与评估 |
| 4.2 学术微博的时间信息特征和组织 |
| 4.2.1 学术微博中的时间信息特征 |
| 4.2.2 学术微博的时间特征统计与分析 |
| 4.2.3 实验与评估 |
| 4.3 小结 |
| 第5章 基于文本时间特征的研究主题文档检索研究 |
| 5.1 文档时间特征与研究主题检索 |
| 5.2 对时间词敏感的检索和相关排序模型 |
| 5.2.1 研究主题检索下的对时间词敏感的检索标记 |
| 5.2.2 检索式的隐含时间特征探究 |
| 5.2.3 对时间词敏感研究主题的排序探究 |
| 5.2.4 实验与评估 |
| 5.3 基于时间相似度的检索研究 |
| 5.3.1 时间分布上的KL距离计算 |
| 5.3.2 应用案例 |
| 5.4 小结 |
| 第6章 基于时间文档特征的研究主题资源整合研究 |
| 6.1 引例 |
| 6.2 研究主题的资源采集与存储 |
| 6.2.1 数据采集和抓取词汇底表 |
| 6.2.2 数据预处理 |
| 6.3 研究主题资源整合与文本时序信息处理 |
| 6.3.1 文本的时序信息处理流程 |
| 6.3.2 文本的组织与存储结构 |
| 6.3.3 文本时序信息的存储和组织 |
| 6.3.4 文本的组织与时序推理 |
| 6.4 基于时间线方式的研究主题资源整合模式 |
| 6.4.1 面向文本时间特征的研究主题资源概念空间构建 |
| 6.4.2 统一时间维度的研究主题资源整合形式 |
| 6.4.3 统一时间维度的研究主题时间线自动构建 |
| 6.5 小结 |
| 第7章 结语 |
| 7.1 研究工作总结 |
| 7.2 下一步的研究计划 |
| 参考文献 |
| 附录A 相应词表、学术文献语料和计算值 |
| 附录B 攻读博士学位期间主要科研成果及奖励 |
| 致谢 |
（8）产业集群创新发展中的跨系统信息服务融合（论文提纲范文）
| 论文创新点 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 表目录 |
| 图目录 |
| 0 绪论 |
| 0.1 选题背景与研究意义 |
| 0.1.1 选题背景 |
| 0.1.2 研究意义 |
| 0.2 国内外研究现状分析 |
| 0.2.1 产业集群及其创新研究 |
| 0.2.2 跨系统服务融合研究 |
| 0.2.3 研究现状评析 |
| 0.3 研究内容、方法和创新点 |
| 0.3.1 研究内容 |
| 0.3.2 研究方法 |
| 0.3.3 研究创新点 |
| 1 产业集群创新发展与产业信息服务的跨系统融合 |
| 1.1 产业集群创新结构与集群交互关系演化 |
| 1.1.1 产业集群构成及其创新行为 |
| 1.1.2 产业集群创新结构与特征 |
| 1.1.3 产业集群成员间的交互关系演化 |
| 1.2 产业集群创新的协同演进分析 |
| 1.2.1 生态学视角下的产业集群协同创新演进 |
| 1.2.2 物理学视角下的产业集群协同创新演进 |
| 1.2.3 经济学视角下的产业集群协同创新演进 |
| 1.2.4 社会学视角下的产业集群协同创新演进 |
| 1.3 产业集群协同创新导向的跨系统信息服务融合 |
| 1.3.1 协同创新导向下的信息服务变革 |
| 1.3.2 面向产业集群协同创新的信息服务跨系统融合 |
| 1.3.3 跨系统信息服务技术的协同发展 |
| 2 产业集群发展中的跨系统信息服务融合需求与定位 |
| 2.1 产业集群协同创新中的信息服务融合需求 |
| 2.1.1 产业集群创新发展中的多元信息服务需求 |
| 2.1.2 产业集群创新信息服务融合组织需求 |
| 2.1.3 协同创新导向的信息服务融合需求结构 |
| 2.2 产业集群跨系统创新中信息服务融合的动力学机制 |
| 2.2.1 产业集群跨系统创新服务融合的系统动力学分析 |
| 2.2.2 产业集群跨系统创新服务融合的因果关系分析 |
| 2.2.3 产业集群跨系统创新服务融合的动力模型构建 |
| 2.3 跨系统信息服务融合的影响因素 |
| 2.3.1 影响因素模型与假设 |
| 2.3.2 影响因素模型验证分析 |
| 2.3.3 基于验证模型的影响因素分析 |
| 2.4 跨系统信息服务融合的发展定位 |
| 2.4.1 跨系统信息服务融合任务 |
| 2.4.2 跨系统信息服务融合功能定位 |
| 2.4.3 跨系统信息服务融合目标选择 |
| 3 面向产业集群的跨系统信息服务融合架构 |
| 3.1 面向集群创新主体的信息服务融合要素 |
| 3.1.1 创新主体信息服务融合资源要素 |
| 3.1.2 创新主体信息服务融合功能要素 |
| 3.2 基于跨系统协同的信息服务融合方式选择 |
| 3.2.1 信息融合方式 |
| 3.2.2 过程融合方式 |
| 3.2.3 网站融合方式 |
| 3.2.4 混合融合方式 |
| 3.3 跨系统信息服务中的多源异构数据融合组织 |
| 3.3.1 语义网与数据融合的关系 |
| 3.3.2 基于语义的数据融合关键技术 |
| 3.3.3 基于语义的数据融合实现 |
| 3.4 基于知识创新价值链的功能融合实现 |
| 3.4.1 基于知识创新价值链的产业集群创新阶段 |
| 3.4.2 基于知识创新价值链的服务功能组织 |
| 4 产业集群背景下跨系统信息服务融合的技术实现 |
| 4.1 基于RESTful的融合接口设计 |
| 4.1.1 融合接口设计样式选择 |
| 4.1.2 基于RESTful的接口技术及其特征 |
| 4.2 基于微件的融合部件封装 |
| 4.2.1 微件设计形式及其特征 |
| 4.2.2 基于微件的服务封装技术与规范 |
| 4.3 基于管道的服务融合框架体系 |
| 4.3.1 服务融合架构形式 |
| 4.3.2 基于管道的轻量级服务融合框架 |
| 4.4 跨系统信息服务融合平台构建 |
| 4.4.1 跨系统信息服务融合平台建设目标 |
| 4.4.2 跨系统信息服务融合平台构建原则 |
| 4.4.3 跨系统信息服务融合平台构架 |
| 5 产业集群创新导向的跨系统融合信息服务的协同推进 |
| 5.1 跨系统知识创新服务的融合推进 |
| 5.1.1 知识创新服务融合对象选择 |
| 5.1.2 知识创新服务融合流程组织 |
| 5.1.3 知识创新服务融合的业务实现 |
| 5.2 跨系统技术创新服务的融合推进 |
| 5.2.1 技术创新服务融合对象选择 |
| 5.2.2 技术创新服务融合流程组织 |
| 5.2.3 技术创新服务融合的业务实现 |
| 5.3 跨系统创新传播服务的融合推进 |
| 5.3.1 创新传播服务融合对象选择 |
| 5.3.2 创新传播服务融合流程组织 |
| 5.3.3 创新传播服务融合的业务实现 |
| 5.4 跨系统创新应用服务的融合推进 |
| 5.4.1 创新应用服务融合对象选择 |
| 5.4.2 创新应用服务融合流程组织 |
| 5.4.3 创新应用服务融合的业务实现 |
| 6 产业集群协同创新中的融合信息服务嵌入 |
| 6.1 面向产业集群协同创新的信息服务关联组织与嵌入 |
| 6.1.1 信息服务关联组织与嵌入要求 |
| 6.1.2 信息服务嵌入中的流程重组 |
| 6.2 基于业务关联的融合信息服务封装组织 |
| 6.2.1 基于流程的信息服务关联 |
| 6.2.2 信息服务融合封装中的组织协调 |
| 6.3 面向流程需求的嵌入服务拓展 |
| 6.3.1 面向流程需求的嵌入服务个性化设计 |
| 6.3.2 面向流程需求的嵌入服务定制与推荐 |
| 6.4 基于服务协同的融合信息服务嵌入评价 |
| 6.4.1 融合信息服务嵌入的协同度评价 |
| 6.4.2 融合信息服务嵌入的满意度评价 |
| 6.4.3 融合信息服务嵌入的改进 |
| 7 跨系统信息服务融合的方案实证 |
| 7.1 光电子信息产业集群的跨系统服务融合 |
| 7.1.1 光电子信息产业集群发展及其信息服务融合需求 |
| 7.1.2 光电子信息产业集群服务融合设计 |
| 7.1.3 光电子信息产业集群服务融合嵌入与实施 |
| 7.2 纺织服装产业集群的跨系统服务融合 |
| 7.2.1 纺织服装产业集群发展及其信息服务融合需求 |
| 7.2.2 纺织服装产业集群服务融合设计 |
| 7.2.3 纺织服装产业集群服务融合嵌入与实施 |
| 8 总结与展望 |
| 8.1 全文总结 |
| 8.2 研究不足 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的科研情况 |
| 致谢 |
（9）国外农业学/协会网络信息资源整合系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 图目录 |
| 表目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容、技术路线和创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 创新点 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第二章 网络信息资源整合相关理论和技术概述 |
| 2.1 网络信息资源整合理论基础 |
| 2.1.1 相关概念 |
| 2.1.2 理论起源与发展 |
| 2.1.3 学科理论基础 |
| 2.2 网络信息资源整合技术研究 |
| 2.2.1 信息抽取技术 |
| 2.2.2 信息的组织、转化和清洗技术 |
| 2.2.3 信息存储技术 |
| 2.2.4 信息发布和服务提供技术 |
| 2.3 系统涉及的技术及标准 |
| 2.3.1 元数据 |
| 2.3.2 XML |
| 2.3.3 RDF |
| 2.3.4 DC |
| 2.3.5 Z39.50协议 |
| 第三章 网站内容分析和用户需求分析 |
| 3.1 网站内容分析 |
| 3.1.1 学/协会概况 |
| 3.1.2 网站内容标注与可整合内容范围界定 |
| 3.2 用户需求分析 |
| 3.2.1 用户需求调研目的 |
| 3.2.2 调研结果统计分析 |
| 3.3 网站资源整合内容范围 |
| 第四章 网络信息资源整合系统设计 |
| 4.1 系统目标分析 |
| 4.2 网站栏目细化分析和资源存储结构设计 |
| 4.2.1 About Us |
| 4.2.2 Committees/Executive Board |
| 4.2.3 Publications |
| 4.2.4 News(Announcements) |
| 4.2.5 Meetings |
| 4.2.6 Member Center(Membership) |
| 4.2.7 Blog(Forum) |
| 4.2.8 Awards |
| 4.2.9 Contacts |
| 4.3 系统功能分析 |
| 4.4 系统架构 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（10）基于关联数据的数字图书馆资源聚合与服务研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.4 研究内容及创新 |
| 1.5 论文的框架及主要内容 |
| 2 数字图书馆资源聚合的新途径：关联数据 |
| 2.1 数字图书馆数字资源聚合的概念 |
| 2.1.1 数字图书馆数字资源聚合的含义 |
| 2.1.2 数字图书馆资源聚合的基本原则 |
| 2.1.3 数字图书数字资源聚合方法 |
| 2.1.4 数字图书馆数字资源聚合与服务中存在的问题 |
| 2.2 基于关联数据的数字图书馆资源聚合概述 |
| 2.2.1 关联数据的定义 |
| 2.2.2 关联数据的概念与原则 |
| 2.2.3 关联数据的核心技术 |
| 2.2.4 数字资源聚合方式对数字图书馆服务的影响 |
| 2.3 基于关联数据的数字资源聚合方法 |
| 2.3.1 运用关联数据的特点 |
| 2.3.2 运用关联数据进行数字资源聚合的步骤 |
| 2.3.3 基于关联数据的数字资源聚合优势 |
| 3 基于关联数据的数字图书馆资源聚合 |
| 3.1 关联数据的采集与处理 |
| 3.1.1 数字图书馆数字资源聚合的必要性 |
| 3.1.2 数字图书馆关联数据的采集 |
| 3.1.3 分布式环境下数字图书馆关联数据的处理 |
| 3.1.4 数字图书馆关联数据格式标准化 |
| 3.2 基于关联数据的数字图书馆数字资源聚合内涵 |
| 3.2.1 基于关联数据的数字资源聚合扩展 |
| 3.2.2 基于关联数据的数字资源聚合模式 |
| 3.2.3 基于关联数据的数字图书馆资源聚合及资源服务平台设计 |
| 3.3 基于DRUPAL的关联数据平台 |
| 3.3.1 Drupal模块及其概念 |
| 3.3.2 Drupal的内容模型 |
| 3.3.3 内容模型与RDF模型的映射 |
| 3.3.4 基于Drupal的图书馆目录导航 |
| 4 基于关联数据的数字图书馆创新服务 |
| 4.1 基于关联数据的知识发现与知识服务 |
| 4.1.1 基于关联数据的知识发现 |
| 4.1.2 基于关联数据的语义检索 |
| 4.1.3 基于关联数据的知识服务 |
| 4.2 基于关联数据的信息个性定制与推送 |
| 4.2.1 基于关联数据的用户服务模型 |
| 4.2.2 基于关联数据的协同信息推荐模型 |
| 4.2.3 基于关联数据的智能信息推拉 |
| 4.2.4 基于关联数据的信息服务集成 |
| 4.3 基于关联数据的数字化虚拟参考咨询 |
| 4.3.1 同步式参考咨询服务 |
| 4.3.2 异步式参考咨询服务 |
| 4.3.3 多级化参考咨询服务 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 存在问题 |
| 5.3 后续研究 |
| 参考文献 |
| 在校期间发表的论文、科研成果等 |
| 致谢 |
四、Web信息资源整合系统的技术研究及实现（论文参考文献）
- [1]数字化学习资源动态整合模型构建与应用研究[D]. 宋佳. 东北师范大学, 2020(06)
- [2]5G网络技术对提升4G网络性能的研究[J]. 刘奕. 数码世界, 2020(04)
- [3]基于语义网的傣族历史档案信息资源开发研究[D]. 刘为. 云南大学, 2018(01)
- [4]国内外开放学术资源整合研究现状述评与比较[J]. 赵华茗,钱力,谢靖. 图书情报工作, 2017(06)
- [5]基于Web服务的多源物流资源信息整合与评价研究[D]. 韦潇. 北京交通大学, 2016(02)
- [6]数字资源互操作及服务融合中的信任管理机制研究[D]. 郝世博. 南京大学, 2015
- [7]面向科学研究主题的文本时态特征分析及时间检索研究[D]. 沈思. 南京大学, 2014(05)
- [8]产业集群创新发展中的跨系统信息服务融合[D]. 严炜炜. 武汉大学, 2014(06)
- [9]国外农业学/协会网络信息资源整合系统研究[D]. 葛欣旭. 中国农业科学院, 2014(11)
- [10]基于关联数据的数字图书馆资源聚合与服务研究[D]. 伍革新. 华中师范大学, 2013(05)