一、厂房风机的集中监控系统设计（论文文献综述）
张洁,何军涛[1]（2021）在《基于蓝普锋大型PLC的洁净厂房暖通空调集中监控系统》文中研究说明电子厂房、医药厂房、食品饮料车间等对生产环境的洁净度、温度、湿度等有特殊工艺需求,洁净厂房暖通空调系统是洁净厂房的重要组成部分。通过基于PLC的暖通空调集中监控系统进行集中监控管理,保证室内环境恒温恒湿和洁净度,同时对各个系统冷热源进行分配、室内压力和压差进行调节,以保证室内新风量满足设计要求,以及对各个设备状态进行监视控制。本文介绍了蓝普锋大型PLC应用于中国长城（山东）自主创新基地洁净厂房暖通空调集中监控系统的选型和应用,对PLC在洁净厂房暖通空调系统中的控制原理、功能作用等进行说明。
刘海荣[2]（2020）在《选煤厂集中控制系统的研究与应用》文中研究说明随着我国煤炭消费用户对煤炭质量、品种的要求越来越高,煤炭的洗选工作显得更加重要。发展煤炭洗选有利于煤炭产品由单结构、低质量向多品种、高质量转变,实现产品优质化。同时煤炭洗选工艺的改善可以提高煤炭质量和利用率,节约能源。本论文首先介绍国内外选煤技术的发展现状和和我国选煤技术的发展方向,分析了我国在选煤行业存在的问题,说明了设计选煤厂PLC监控系统的现实意义;分析了李家壕选煤厂选煤具体的工艺流程、工艺设备,结合李家壕选煤厂的工艺流程、主要的设备以及设备连接关系提出了选煤厂集中控制的需求。其次,分析现场选煤设备的电气控制原理图,根据现场设备所需控制量,统计出了I/O点数。根据现场设备的I/O点总数和选煤工艺的具体要求对PLC硬件进行选型,设计了一套以罗克韦尔AB PLC为控制器的选煤厂控制系统来实现对现场设备控制。构建了选煤厂PLC控制系统的整体框架,完成各个PLC控制系统之间的通信网络设计。在RSLogix5000编程软件上实现了控制系统的软件编程。最后,设计了选煤厂的上位机监控系统,实现了组态软件和PLC的通信,组建了全厂的网络,继而建立了选煤厂选煤厂监控系统。李家壕选煤厂集中控制系统成功运行以来,在生产水平和管理水平上都有了明显提升,整个选煤厂的生产设备实时运行状态和历史运行数据可随时查看,实现了选煤工艺参数的动态管理,降低了事故发生以及事故检测维修时间,降低因为故障停产带来的损失,降低因决策失误带来的经济损失,减少了全厂劳动定员,提高了生产效率。
宣政[3]（2020）在《无人值守风电场区域远程监控系统设计与实现》文中进行了进一步梳理随着国家对风力发电长期的投资与建设,目前我国的风力发电已经具有了相当可观的规模。我国地域辽阔,风能资源主要分布在海上和一些人烟稀少的偏远地区,随着我国风电技术的发展,人力物力的投入,在这些地区工作的人员必然会面临环境艰苦等问题。另外,由于风电场建设比较分散,各个风电场独立运维,势必会增加企业的人力和物资的投入,使得企业运维成本增高。从提高人工效率、减员增效的角度出发,打造无人或少人值守的风电场势在必行。智能化、无人化的模式是我国风电发展的新趋势,我国很多地方的风电场在将来也会实现无人值守。从另一方面来看,对于同一区域多个风电场,为了进一步将运检人员、检修设备复用,实现快速、准确消除现场缺陷,客观上需要设立合适的区值守站点,即将同一县市内若干个风电场控制系统迁移至某个地理条件优越的风电场,实现区域化运检管理,达到某些风电场无人值守的目的。本文主要从风电场的电力调度电话的传输、视频监控方案的实现、电子围栏和火灾报警系统的迁移、远程抄表以及风功率预测系统、风机监控系统、AGC（自动发电控制）系统、SVG（无功补偿）系统和电气后台监控系统等系统的迁移为切入点研究风电场的无人值守方案设计及实施办法。通讯网络是事关场站无人值守改造成败的基础与关键。本文综合考虑各个业务的实际情况,设计出了搭建网络的总体方案,在两个风电场之间建立了两条VPN（虚拟专用网络）链路,并采用子接口技术、划分多个逻辑网段等技术手段搭建了多业务以太网。在此基础上进行了各个业务的迁移,并探讨搭建的多业务通讯网络如何满足电力系统安全防护的要求。在搭建好的多业务以太网的基础上,不改变原有的调度电话,将调度电话分接信号通过网络传输到远端风电场内,实现了调度电话的“网络化”传输,达到了调度通讯功能;设计并完成了风电场远程抄表系统,编写了抄表程序,搭建了监控画面,利用PLC采集九块电能表的读数,将串口信号经过协议转换后通过网络实时显示在监控画面上,并能自动生成报表和历史报表查询等,工作人员不需再进行人工抄表;设计并完成了火灾报警和电子围栏信号的远端采集系统,将电子围栏、火灾报警的动作、告警结点传输至中控室内进行监控;实现了视频监控系统的远程监控、远程操作、调整摄像头监控角度等功能,配合火灾报警、电子围栏系统工作;在保证风电场的其他重要的系统功能和操作方式不变的基础上,对其进行迁移。通过本人设计的这一套风电场的区域监控系统实现了风电场的无人值守,将一个风电场的业务迁移另一个条件较好的风电场,并保证原有系统功能和操作方式不变。实现两个风电场的区域化运检管理,达到减员增效的目的。
刘盼[4]（2020）在《石灰三叶窑生产过程控制与关键技术研究》文中研究表明随着钢铁、电石、环保等行业的快速发展,石灰的用量不断增长,而氢氧化钙的在各领域的广泛应用也扩大了石灰需求。石灰产业属于高耗能、高排放的行业,在我国回转石灰窑是生产石灰的主要设备,但其具有设备质量大、能耗高、污染严重等问题,因此研究新型节能回转窑降低能耗,减少有害排放具有重要意义。新型三叶回转石灰窑与传统回转窑相比具有节能环保的特点,本文设计了三叶回转窑烧制石灰的工艺流程,对生产过程控制系统中的关键技术进行了研究。主要内容和成果如下:（1）设计了三叶石灰窑煅烧石灰的工艺流程,介绍了三叶窑的结构和优点,对煅烧过程进行理论计算,确定控制要求和工艺过程参数。采用集散控制系统实现集中监控和分散控制,过程控制级采用西门子1200系列PLC作为控制器,过程管理级采用主流组态软件系统组态全厂控制设备,冗余的工业以太网能够增强控制系统稳定性;（2）对过程控制级的控制器编程,包括生产线设备手动、自动控制、过程参数采集与转换、累积量计算、报警程序等。完成过程管理级的系统配置、通讯设置,编写流程监控画面、数据趋势记录、报警信息处理画面,设计报表自动生成与存储功能程序;（3）针对传统控制方案难以解决非线性、多耦合的石灰窑系统煅烧温度控制问题,在研究了T-S模糊神经网络的特点和学习算法后,设计了二输入二输出的三叶石灰窑模糊神经网络模型,通过自校正控制方案能够自主学习控制规则,控制最优煅烧温度;（4）开发了基于SSM框架的生产过程信息发布系统,控制系统将生产数据转存至网络数据库,Web服务器响应用户在移动终端上的查询请求,将实时数据或历史数据返回给用户,用户可查询趋势和报表记录,实现了生产过程数据的移动化发布。
刘宇航[5]（2020）在《生物制药厂房的多隔间压差控制方法的研究》文中提出随着国内清洁生产业的快速发展,制药洁净厂房的数量及规模均快速增加。由于洁净厂房的高洁净度要求,而制药洁净厂房中不同区域对洁净度要求不尽相同,为防止不同等级的洁净区空气环境出现交叉污染,洁净房间内的压差控制尤为关键,是洁净空调技术领域的一大难点和重要研究方向。（1）本文以制药洁净厂房为主要研究对象,通过查阅大量国内外文献,实地调研,总结出目前制药厂房压差控制情况,设计并建立一个多隔间压差控制的实验室。其目的是弥补目前对于典型厂房环境及工况认识的不足,同时可以在实验平台上测试不同扰动、不同工况下,压差控制情况。（2）在某制药厂房进行实际调研,通过测量和数值分析的方法,得到余风量和压差的关系--二次方关系,以后可以通过检测余风量来控制压差。（3）在制药洁净厂房当中,对于压差控制选择合理的控制系统,不仅可以快速、高效的响应,减少风量冗余而节能,也能更好地在有扰动的情况下保障环境参数。本文对典型洁净车间进行数学建模,并借助Simulink作为仿真研究工具,设置了三种常见的、典型的车间内部泄压情况（（1）被控对象开门扰动;（2）走廊开门扰动;（3）受扰动房间对其他房间的影响）,并使用自抗扰控制算法对洁净车间内部进行压力调控,最后对仿真效果做出分析评价,证明了自抗扰控制调节方式在洁净室空气环境控制上的可行性。（4）针对本工程洁净实验室大小不同的两类房间建立模型,应用Airpak仿真模拟软件,模拟B级洁净度下两种典型的气流组织形式,即顶送侧回和侧送侧回,同时为大房间引入孔板这一影响因素,分析在主流工作区的气流均匀度,结果表明:选择顶送下侧回作为小房间的气流组织形式,而大房间由于高度限制和考虑FFU预留空间的问题则采用孔板夹层内侧送侧回的形式,为后续研究气流组织和压差控制的关系作铺垫。
闫译文,吕惠青[6]（2019）在《大型水电站通风空调监控系统设计》文中研究表明以西南地区某大型水电站通风空调监控系统的工程设计为例,对大型水电站通风空调监控系统采用大监控系统及大数据库的设计方式进行了探索,对系统结构、组成、功能等方面做了总体介绍,提出通风空调监控系统优化设计方案。该系统具有设备布置简单、配置性价比高、技术先进、运行方便等特点,满足电站生产运行要求,为进行电站智能化建设进行了有益地探索。
何绍存[7]（2019）在《东欢坨煤矿井上空压机集中控制系统研究》文中提出空气压缩机是矿山生产重要的四大固定设备之一。现在的空气压缩机多采用小型PLC控制,一般由几台不同厂家的空气压缩机共同组成煤矿企业压风系统,由于采用不同PLC控制,无法实现集中控制,针对这一问题,根据现有各台空气压缩机控制原理,提出了以西门子S7-300PLC集控柜为核心,以模糊PID控制算法,通过加装变频器和在各台空气压缩机中安装通讯分站的方式,与原有PLC并行控制与数据采集,实现远程集中控制,数据采集,时时显示。本系统研究主要包括PLC控制系统和网络远程控制系统,通过在现场空气压缩机新增变频器和S7-300 I/O扩展分站的方式,采集每台空气压缩机工频、变频的运行参数及状态,在集中控制主站实现空气压缩机远程的启动、停止,并能动态显示温度、风压、冷却水温度、冷却水水位、变频器频率、电流等关键数据,用WinCC软件编辑上位机界面实现数据记录、汇总等功能。整套系统在不影响本机控制系统的前提下,采用加装上级控制器的方式,实现空气压缩机远程模糊PID控制。工作人员在集中控制室内即可实现对空气压缩机的停止、启动操作和对每台压风机各项运行参数的采集和查看,更可以便捷的查看每台空气压缩机的运行状态,处理故障效率可提高3倍以上。同时通过集中控制系统,把空气压缩机远程自动控制纳入全矿集控环网中,提高了现有设备的自动化信息化水平。该论文有图52幅,表9个,参考文献51篇。
付新磊[8]（2019）在《彩虹厂冷机控制系统设计及应用》文中提出由于空调的冷水系统是一个实时变化的动态系统,其运行工况受末端空调负荷变化、季节变化、工艺生产变化、人流量等多因素的综合影响,始终处于波动变化之中。本论文针对一般的控制系统达不到最佳效果的难题,以咸阳彩虹光电科技有限公司的冷冻站为原始资料,对冷水机组设备群,研究设计出一套基于负荷预测的模糊控制系统,并加以调试应用,实现系统全面监视及安全、灵活、节能控制。论文的研究内容如下:首先阐述了冷机控制系统研究的背景及意义,以国内外关于冷机控制系统的研究现状为基础,提出论文要研究的内容和所采用的技术路线,针对彩虹光电项目的冷水系统的设备情况,分析其功能需求并进行系统的总体方案设计。其次,针对冷机实现节能控制问题进行深入研究,采用基于负荷预测的模糊控制技术和计算机节能控制+变频控制的调速方式,实现末端空调负荷变化的跟踪和冷冻水需求流量的预测,系统各冷热水泵的冷机负载率及增减机控制达到节能目的。最后对冷机控制系统的硬件结构和功能进行了设计,通过系统调试进行了控制系统的检验。调试结果显示,控制系统的功能需求全部实现,尤其在节能运行方面,依据彩虹光电项目冷水机组运行参数记录,进行了节能测算,冷水系统的节能率已达10%。与传使用PID控制技术相比,本论文通过对冷机控制系统的研究设计和应用,实现了冷水系统的变流量稳定地控制,使空调冷水系统随时处于高能源效率状态运行状态,最大限度地降低系统的能源浪费,降低企业经营成本。
刘新旗[9]（2019）在《基于改进粒子群算法的冷水机组节能优化控制系统设计》文中指出冷水机组是制药厂制冷系统的重要组成部分,为制药生产链的顺利运行提供了保障,在制药生产中起到了举足轻重的作用。然而华鲁制药厂冷水机组控制系统目前存在自动化水平低,监控实时性差,能耗严重的问题。针对华鲁制药厂存在的这些问题论文设计了基于改进粒子群算法的冷水机组节能优化控制系统。论文研究的内容主要包括冷水机组监控系统的设计,冷水机组BP能耗模型的设计以及仿真分析,粒子群优化算法的改进以及仿真分析,冷水机组节能优化分析四个部分,分别介绍如下:（1）冷水机组监控系统的设计首先结合冷水机组的性能特点和制药厂的需求,设计了一套冷水机组监控系统,监控系统主要由检测装置,控制设备和上位机组成。检测装置用来检测冷水机组系统的各个参数,完成数据的采集;控制设备主要控制冷水机组的运行状态;上位机主要通过MODBUS TCP协议MODBUS RTU协议以及hostlink等协议与检测装置和控制设备进行数据交互,实时显示冷水机组的运行参数和状态,以及实时的监控冷水机组。冷水机组监控系统的设计不仅实现了对不同型号的冷水机组,冷水泵,冷却水泵的实时监控和远程控制,而且能够实时发现冷水机组的故障,提高自动化控制水平。（2）设计冷水机组能耗模型及其仿真分析其次在冷水机组监控系统建立的基础上,通过对冷水机组运行参数的分析,采用BP神经网络和线性回归分析相结合的方法建立冷水机组的能耗模型。通过仿真分析可以得出结论,论文设计的冷水机组能耗模型能够充分的表示冷水机组的能耗和冷水机组参数之间的关系,为后续节能优化研究奠定了模型基础。（3）改进粒子群算法及其仿真分析然后为了优化冷水机组的BP能耗模型,通过对粒子群算法的研究发现它具备工程优化能力,然而粒子群算法在实际工程优化问题中存在局部最优早熟,全局搜索能力差的特点。为了提高粒子群算法的实际工程优化能力,对粒子群算法进行改进,设计了基于收敛性和变异性的分层自适应粒子群优化算法（HAPSO）,通过仿真实验分析可以得出结论,论文设计的HAPSO算法不仅具有高维优化的特点而且能够优化冷水机组的能耗模型,具有很好的工程应用前景。（4）优化节能分析最后把HAPSO算法应用到冷水机组监控系统中,在制冷量一定的情况下通过比较优化前后冷水机组的能耗情况,从而做相应的节能分析。通过对实验数据的分析可以得出结论,冷水机组的能耗通过优化降低了大约7.2%,实现了节能的目的,满足了制药厂提出的需求,论论文设计的基于改进粒子群算法的冷水机组节能优化控制系统不仅具有实际的工程应用价值,而且具有很广阔的开发前景。
钱玉莲,羊鸣[10]（2017）在《仙游抽水蓄能电站通风空调监控系统设计》文中指出本文对仙游抽水蓄能电站通风空调监控系统的结构、组成、功能等进行总体介绍,对通风空调设备的一般控制原则进行了分析,总结设计优化及节能降耗的特点。供后续抽水蓄能电站的设计参考借鉴。
二、厂房风机的集中监控系统设计（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、厂房风机的集中监控系统设计（论文提纲范文）
（1）基于蓝普锋大型PLC的洁净厂房暖通空调集中监控系统（论文提纲范文）
| 1 行业背景 |
| 2 项目背景 |
| 3 系统应用 |
| 4 山东项目PLC配置清单 |
| 5 系统特点 |
| 6 结语 |
（2）选煤厂集中控制系统的研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 选煤厂集中控制系统特点及发展现状 |
| 1.2.1 选煤厂集中控制系统特点 |
| 1.2.2 国内外发展现状 |
| 1.3 课题研究的目的和意义 |
| 1.4 本文研究内容与章节安排 |
| 2 选煤厂集中控制系统总体设计 |
| 2.1 李家壕煤矿选煤厂选煤工艺分析 |
| 2.1.1 选煤方法确定 |
| 2.1.2 分选粒级 |
| 2.1.3 工艺流程的制定 |
| 2.2 选煤厂主要工艺设备 |
| 2.3 选煤厂自动控制系统设计 |
| 2.3.1 重介悬浮液密度自动调节系统 |
| 2.3.2 煤泥压滤自动控制系统 |
| 2.3.3 煤泥水处理自动加药系统 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 选煤厂集中控制系统硬件设计 |
| 3.1 选煤厂集中控制系统总体结构设计 |
| 3.2 重介悬浮液密度自动调节系统硬件设计 |
| 3.2.1 重介悬浮液密度自动调节系统传感元件选型 |
| 3.2.2 重介悬浮液密度自动调节系统动作执行元件选型 |
| 3.2.3 重介悬浮液密度自动调节系统控制系统模块选型 |
| 3.3 煤泥压滤自动控制系统硬件设计 |
| 3.3.1 煤泥压滤自动控制系统传感元件选型 |
| 3.3.2 煤泥压滤自动控制系统动作执行元件选型 |
| 3.3.3 煤泥压滤自动控制系统控制系统模块选型 |
| 3.4 煤泥水处理自动加药系统硬件设计 |
| 3.4.1 煤泥水处理自动加药系统传感元件选型 |
| 3.4.2 煤泥水处理自动加药系统动作执行元件选型 |
| 3.4.3 煤泥水处理自动加药控制系统模块选型 |
| 3.5 选煤厂PLC控制系统的硬件设计 |
| 3.5.1 选煤厂PLC控制系统的设备及其I/O点的统计 |
| 3.5.2 PLC控制系统的硬件模块选择 |
| 3.5.3 PLC控制系统的硬件接线 |
| 3.6 通讯网络的建立 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 选煤厂集中控制系统的软件设计 |
| 4.1 PLC控制系统软件设计 |
| 4.1.1 重介悬浮液密度自动调节系统软件设计 |
| 4.1.2 煤泥压滤自动控制系统软件设计 |
| 4.1.3 煤泥水处理自动加药系统软件设计 |
| 4.2 组态监控软件设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 选煤厂集中控制系统的调试与应用效果 |
| 5.1 集中控制系统调试 |
| 5.2 自动控制系统应用效果 |
| 5.3 集中控制系统应用效益 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 A 李家壕煤矿选煤厂系统工艺流程 |
| 附录 B 李家壕煤矿选煤厂监控系统数据报表查询 |
| 附录 C PLC程序示例 |
| 在学研究成果 |
| 致谢 |
（3）无人值守风电场区域远程监控系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文研究的主要内容 |
| 第2章 系统设计总方案 |
| 2.1 布尔津风电一场现状 |
| 2.2 系统的功能需求 |
| 2.3 总体设计方案 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 多网段的综合业务通讯网络设计与实现 |
| 3.1 链路方案的确定 |
| 3.1.1 链路的选择 |
| 3.1.2 风电场综合业务网络流量分析与方案的确定 |
| 3.2 搭建多业务以太网 |
| 3.2.1 风电一场侧各业务的统计与需求分析 |
| 3.2.2 虚拟专用网(VPN) |
| 3.2.3 虚拟局域网(VLAN) |
| 3.2.4 搭建多业务以太网 |
| 3.3 电力系统二次安全防护 |
| 3.3.1 电力系统二次安全防护的必要性 |
| 3.3.2 电力系统二次安全防护的设计与实现 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于以太网的电力调度电话“网络化”传输方案设计与实现 |
| 4.1 调度电话的业务需求 |
| 4.2 以太网电话机的优点 |
| 4.3 设备的选型及其安装调试 |
| 4.4 后期的问题与处理 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 风电远程集控应用中的安防监控系统及电能量采集设计与实现 |
| 5.1 电能量采集 |
| 5.1.1 风电一场电能量采集的需求分析 |
| 5.1.2 电能表通讯协议 |
| 5.1.3 PLC与电能表的通讯 |
| 5.1.4 远端计算机与PLC的通讯 |
| 5.1.5 软件实现 |
| 5.2 电子围栏和火灾报警 |
| 5.3 监控系统的搭建 |
| 5.4 视频 |
| 5.4.1 概述 |
| 5.4.2 实施 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 风功率预测系统、风机监控系统、AGC系统、SVG系统和电气后台监控系统的迁移 |
| 6.1 系统迁移方案设计 |
| 6.2 系统迁移的实现 |
| 6.2.1 SVG系统 |
| 6.2.2 风功率预测系统 |
| 6.2.3 风机监控系统和AGC系统 |
| 6.2.4 电气后台监控系统 |
| 6.3 各业务主机整合与网络安全主机安全加固 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）石灰三叶窑生产过程控制与关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 国内外石灰生产设备与技术现状 |
| 1.3 过程控制与智能控制研究现状 |
| 1.3.1 过程控制研究现状 |
| 1.3.2 智能控制研究现状 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.4.1 课题来源 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 第2章 煅烧石灰生产工艺过程与控制系统总体框架 |
| 2.1 三叶窑石灰煅烧工艺流程 |
| 2.1.1 生产目标 |
| 2.1.2 石灰石上料系统 |
| 2.1.3 三叶石灰窑与石灰煅烧系统 |
| 2.1.4 石灰运输存储系统 |
| 2.2 三叶窑内石灰石分解理论计算 |
| 2.2.1 所需石灰石量 |
| 2.2.2 天然气反应与石灰石分解过程计算 |
| 2.2.3 输出的热量 |
| 2.2.4 输入的热量 |
| 2.3 控制系统总体架构设计 |
| 2.3.1 集散控制系统与PLC |
| 2.3.2 控制系统要求 |
| 2.3.3 控制系统架构设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 生产线控制程序设计 |
| 3.1 主要控制设备及IO分配 |
| 3.1.1 主要控制设备统计 |
| 3.1.2 系统IO分配 |
| 3.2 PLC扩展模块选型 |
| 3.3 控制程序设计 |
| 3.3.1 PLC主程序工作流程 |
| 3.3.2 PLC顺序控制方案 |
| 3.4 DCS操作站功能设计 |
| 3.4.1 流程监控画面设计 |
| 3.4.2 事件报警与数据趋势 |
| 3.4.3 报表内容与画面设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 石灰窑温度T-S模糊神经网络控制 |
| 4.1 模糊控制与神经网络 |
| 4.1.1 模糊控制理论 |
| 4.1.2 神经网络 |
| 4.1.3 模糊神经网络 |
| 4.2 T-S型模糊神经网络与学习算法 |
| 4.2.1 T-S模糊神经网络模型 |
| 4.2.2 T-S模糊神经网络算法 |
| 4.3 石灰窑模糊神经网络建模与仿真 |
| 4.3.1 石灰窑温度控制模糊神经网络设计 |
| 4.3.2 石灰窑温度控制模糊神经网络学习与训练 |
| 4.4 石灰窑模糊神经网络的应用 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 生产过程信息移动发布系统 |
| 5.1 生产过程信息Web发布 |
| 5.1.1 B/S模式下的生产信息移动发布 |
| 5.1.2 Web信息发布技术及工作流程 |
| 5.2 数据库与数据传输 |
| 5.2.1 数据库设计 |
| 5.2.2 数据库连接与数据更新 |
| 5.3 信息发布系统功能实现 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间发表的论文 |
| 附录 B Web信息发布系统框架整合代码 |
（5）生物制药厂房的多隔间压差控制方法的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 研究背景 |
| 1.1 国内制药工业发展现状 |
| 1.1.1 洁净厂房能耗问题日益突出 |
| 1.1.2 洁净室分类及其空调特点 |
| 1.1.3 制药洁净厂房的建筑特点和布局 |
| 1.1.4 制药厂房工艺流程 |
| 1.2 国内外制药洁净厂房的研究及工程应用现状 |
| 1.2.1 空气处理及冷热源 |
| 1.2.2 洁净室环境营造方面 |
| 1.2.3 制药洁净厂房压差设计及控制的关键问题 |
| 1.3 MATLAB控制算法简介 |
| 1.4 问题的提出 |
| 1.5 本课题主要研究内容 |
| 第二章 调研分析 |
| 2.1 调研项目简介 |
| 2.2 洁净室介绍及分区 |
| 2.2.1 洁净室的控制要求 |
| 2.2.2 洁净室的压差控制 |
| 2.3 压差与余风量的关系 |
| 2.3.1 压力达标与波动情况 |
| 2.3.2 压差与余风量的关系 |
| 2.4 风量与压差调节模式的探讨 |
| 2.4.1 风量调节模式探讨 |
| 2.4.2 压差调节模式探讨 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 实验台搭建 |
| 3.1 实验需求 |
| 3.2 洁净室施工项目技术方案 |
| 3.2.1 具体施工内容 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 扰动对压差控制的影响 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 数模拟方法 |
| 4.3 典型制药厂房洁净室模型和数学模型的建立 |
| 4.5 分析与讨论 |
| 4.5.1 R_A对不同功能区压力的影响 |
| 4.5.2 R_E对不同功能区压力的影响 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 控制算法对于典型制药洁净厂房环境控制的对比研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 数学建模及Simulink压力建模 |
| 5.3 模型验证 |
| 5.4 仿真分析与讨论 |
| 5.4.1 被控对象开门扰动 |
| 5.4.2 走廊开门扰动 |
| 5.4.3 受扰动房间对其他房间压力的影响 |
| 5.4.4 “影响因数”对研究对象的影响 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 气流组织模拟 |
| 6.1 模拟方案 |
| 6.2 模型简化及湍流方程的选定 |
| 6.3 模拟结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文情况和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（6）大型水电站通风空调监控系统设计（论文提纲范文）
| 1 概述 |
| 2 设计要求 |
| 3 系统结构的探索 |
| 3.1 传统通风空调监控系统设计方案 |
| 3.2 大监控系统的设计 |
| 3.3 电站通风空调监控系统配置方式及网络 |
| 4 设计方案 |
| 4.1 主控制级 |
| 4.2 传输层设备 |
| 4.3 现地控制级 |
| 5 较传统方案的优化设计 |
| 5.1 主控制级的设置优化 |
| 5.2 现地控制级的设置优化 |
| 5.3 风机控制箱的设置优化 |
| 6 结语 |
（7）东欢坨煤矿井上空压机集中控制系统研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题的背景和意义 |
| 1.2 空压机控制的发展趋势 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 2 东欢坨煤矿井上空压机系统概述 |
| 2.1 东欢坨矿压风系统简介 |
| 2.2 东欢坨煤矿在用的螺杆式空压机 |
| 2.3 东欢坨煤矿空压机在用的可编程控制器 |
| 3 东欢坨矿空压机集中控制系统的整体方案设计 |
| 3.1 煤矿空压机恒压供气控制系统设计 |
| 3.2 东欢坨煤矿空压机集中控制设计思路 |
| 3.3 东欢坨煤矿空压机集中控制具体方案设计 |
| 4 东欢坨煤矿空压机集中控制系统的硬件研究 |
| 4.1 PLC的选取 |
| 4.2 变频器的研究与选取 |
| 4.3 热电阻温度变送器的选取 |
| 4.4 Pt100 热电阻传感器的选取 |
| 4.5 压力传感器的选取 |
| 4.6 一分二信号变送器的选取 |
| 5 软件系统的研究 |
| 5.1 Step7 软件的研究 |
| 5.2 网络系统的构建和数据设置 |
| 5.3 空压机变频器的控制算法研究 |
| 5.4 控制软件的编写 |
| 6 上位机监控系统的设置与编辑 |
| 6.1 WinCC上位机软件 |
| 6.2 上位机主画面 |
| 6.3 工程结构 |
| 6.4 分站控制画面 |
| 6.5 冷却控制画面 |
| 7 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（8）彩虹厂冷机控制系统设计及应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 冷机控制的传统方式 |
| 1.2.2 DDC及 PLC的控制方式 |
| 1.2.3 冷机厂家自主研发的控制系统 |
| 1.3 研究的内容及技术路线 |
| 2 冷机控制系统工作原理和功能需求 |
| 2.1 项目概况及设备配置 |
| 2.1.1 设备配置 |
| 2.1.2 项目水系统管路构成 |
| 2.2 冷水系统的介绍 |
| 2.2.1 冷机工作原理介绍 |
| 2.2.2 冷机水系统介绍 |
| 2.2.3 空调水系统介绍 |
| 2.3 冷机控制系统原理简介 |
| 2.3.1 冷冻水系统控制原理 |
| 2.3.2 冷却水系统控制原理 |
| 2.4 冷机控制系统功能需求 |
| 2.4.1 安全稳定运行 |
| 2.4.2 全面的监视和灵活的控制 |
| 2.4.3 变流量节能运行 |
| 2.5 冷机控制系统总体设计方案 |
| 2.5.1 设计思路 |
| 2.5.2 基于负荷预测的模糊控制技术 |
| 2.5.3 研究设计步骤 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 冷机控制系统硬件设计 |
| 3.1 冷机控制系统结构设计 |
| 3.1.1 系统的硬件结构 |
| 3.1.2 系统的网络结构 |
| 3.1.3 系统的开放性和兼容性设计 |
| 3.2 冷机控制系统硬件设备清单 |
| 3.2.1 管理中心硬件配置 |
| 3.2.2 系统硬件设备清单 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 冷机控制系统功能设计 |
| 4.1 系统总体功能概述 |
| 4.2 管理中心 |
| 4.3 群控制中心 |
| 4.4 模组单元 |
| 4.4.1 低温模组单元 |
| 4.4.2 二次泵模组单元 |
| 4.4.3 冷却塔模组单元 |
| 4.4.4 传感器采集模糊控制箱 |
| 4.4.5 阀门智能控制箱 |
| 4.5 与运行设备层的接口设计 |
| 4.6 传感器安装位置设计 |
| 4.7 自控逻辑设计 |
| 4.7.1 低温子系统 |
| 4.7.2 其他子系统 |
| 4.8 本章小结 |
| 5 冷机控制系统调试 |
| 5.1 基本功能调试 |
| 5.2 变流量控制调试 |
| 5.2.1 二次泵变频自控调试 |
| 5.2.2 一次泵变频自控调试 |
| 5.3 实现的控制功能和节能目标 |
| 5.3.1 安全稳定运行 |
| 5.3.2 全面的监视和灵活的控制 |
| 5.3.3 变流量节能运行 |
| 5.3.4 实现先进科学的管理功能 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（9）基于改进粒子群算法的冷水机组节能优化控制系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.1.1 课题背景的研究 |
| 1.1.2 课题意义的分析 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 冷水机组控制方式研究现状 |
| 1.2.2 冷水机组能耗模型研究现状 |
| 1.2.3 冷水机组优化方法的研究现状 |
| 1.3 课题的来源及研究目标 |
| 1.3.1 课题来源 |
| 1.3.2 研究目标 |
| 1.4 课题研究的内容及章节安排 |
| 第2章 冷水机组监控系统总体方案设计 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 冷水机组监控系统需求分析 |
| 2.2.1 动力房原有设备及通讯控制要求 |
| 2.2.2 动力房新增设备及安装要求 |
| 2.2.3 实时远程控制综合显示要求 |
| 2.2.4 数据处理及其节能优化要求 |
| 2.3 冷水机组监控系统总方案的设计 |
| 2.4 冷水机组监控系统硬件电路的设计 |
| 2.4.1 网络拓扑结构的设计及其需求分析 |
| 2.4.2 控制柜的设计 |
| 2.4.3 检测装置的设计 |
| 2.5 冷水机组监控系统软件的设计 |
| 2.5.1 下位机驱动程序的设计 |
| 2.5.2 冷水机组上位机软件的设计 |
| 2.6 冷水机组通讯协议 |
| 2.7 冷水机组原有控制策略 |
| 2.8 本章小结 |
| 第3章 冷水机组特性分析及其能耗模型的设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 冷水机组能耗影响因素分析 |
| 3.3 冷水机组能耗建模的几种方式分析 |
| 3.4 冷水机组能耗模型的设计 |
| 3.4.1 BP神经网络及其工作原理 |
| 3.4.2 建立能耗模型 |
| 3.5 BP神经网络模型的训练与检验 |
| 3.6 BP能耗模型的仿真与评价 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 改进粒子群算法及其仿真分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基本粒子群优化算法 |
| 4.3 粒子群优化算法的动态特性分析 |
| 4.4 HAPSO算法的提出 |
| 4.5 仿真分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 HAPOS算法在BP能耗模型中的应用与节能分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 HAPSO算法在BP能耗模型中的应用 |
| 5.3 节能优化分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间所取得的成果 |
| 致谢 |
四、厂房风机的集中监控系统设计（论文参考文献）
- [1]基于蓝普锋大型PLC的洁净厂房暖通空调集中监控系统[J]. 张洁,何军涛. 自动化博览, 2021(04)
- [2]选煤厂集中控制系统的研究与应用[D]. 刘海荣. 内蒙古科技大学, 2020(01)
- [3]无人值守风电场区域远程监控系统设计与实现[D]. 宣政. 新疆大学, 2020(07)
- [4]石灰三叶窑生产过程控制与关键技术研究[D]. 刘盼. 武汉理工大学, 2020(08)
- [5]生物制药厂房的多隔间压差控制方法的研究[D]. 刘宇航. 天津工业大学, 2020(02)
- [6]大型水电站通风空调监控系统设计[J]. 闫译文,吕惠青. 云南水力发电, 2019(03)
- [7]东欢坨煤矿井上空压机集中控制系统研究[D]. 何绍存. 辽宁工程技术大学, 2019(07)
- [8]彩虹厂冷机控制系统设计及应用[D]. 付新磊. 西安科技大学, 2019(01)
- [9]基于改进粒子群算法的冷水机组节能优化控制系统设计[D]. 刘新旗. 北京工业大学, 2019(03)
- [10]仙游抽水蓄能电站通风空调监控系统设计[A]. 钱玉莲,羊鸣. 抽水蓄能电站工程建设文集2017, 2017