一、房价收入比指标研究（论文文献综述）
陈艳如,宋伟轩,尹上岗,马雨竹[1]（2020）在《长三角一体化区域城市房价收入比时空分异格局》文中指出以长三角一体化区域307个区县为研究对象,采用2008—2018年各区县平均住房价格和城镇居民人均可支配收入数据,借助ArcGIS空间分析工具对房价、收入、房价收入比的时空分布特征进行分析。研究发现:①长三角区县城市房价和居民收入整体上涨趋势明显,房价增长表现为快速增长、平稳发展和再度快速增长3个阶段,收入增长相对平稳。②房价空间分异指数持续上涨,沪宁杭与其他城市房价空间差异性增强;居民收入的空间差异有所减小,沪宁杭收入增速难以追赶房价上涨速度;房价收入比总体保持稳定但空间差异性增强,沪宁杭等中心城市居民购房难度明显加大。③根据城市房价收入比由高到低可将区县划分为上海城区、宁杭城区、浙江其他区县苏锡合,以及苏皖其他区县4种类型。区域一体化发展使长三角区县城市房价和居民收入等出现俱乐部收敛现象,而沪宁杭等中心城市房价过高也将对长三角高质量一体化发展产生不利影响。
李绪玮[2]（2020）在《收入差距对居民住房负担能力的影响研究》文中研究表明近年来,住房与居民收入差距问题形势严峻。一方面是收入差距处于较高水平,另一方面是房价高企、居民住房负担压力较大。因此,从收入分配视角对居民住房负担进行探讨,对于提升居民福利具有重要意义,也是共享发展理念和共同富裕目标的具体体现。本文在理论分析基础上,选取28个地级市数据构建实证样本,并采用固定效应模型和GMM模型进行实证检验,从而明确收入差距影响居民住房负担能力的效应和路径。理论分析表明,住房同时具有消费和投资二重属性,收入差距通过降低收入中位数和推高房价两个路径对中等收入居民的住房负担能力产生影响。其中,收入差距对房价的推高作用的从储蓄率、住房需求和住房供给三个层面展开;从需求侧看,收入差距扩大刺激了高收入群体的投资需求（投资效应）,最终推高房价,加重中低收入居民住房负担;从供给侧来看,只有中高收入群体对住房的需求才能构成潜在的有效需求,使得房地产开发企业将目标集中于这类群体,从而导致低收入群体被挤出住房产权市场之外（“追高逐低”现象）,由此引致的房价改变会减弱居民平均住房负担能力。实证结果表明:（1）收入差距扩大将引致中等收入居民住房负担能力减弱;（2）这种引致作用在住房产权市场和租赁市场表现出不同的效应,收入差距每扩大1%,住房产权市场居民住房负担能力将减弱1.42%-2.4%,租赁市场减弱0.31%-0.37%左右;（3）收入差距对居民住房负担能力影响存在地区异质性,对于住房产权市场,东部城市的影响效应显着大于非东部城市;租赁市场,在非东部城市具有显着削弱作用,东部城市表现不显着。（4）从影响路径上看,收入差距对房价和人均可支配收入都呈现出显着地正向影响,但从影响效应上看,收入差距对房价的边际影响是对收入边际影响的3倍。因此,收入差距引致居民住房负担能力增加,主要是通过房价的快速上升来实现的,其抵消了居民人均可支配收入增加的影响。最后提出政策建议:第一,强化按劳分配的主体作用,避免收入分配向资产分配过度集中;第二,因地施策并确保政策的有效实施和监管,提高住房保有成本;第三,丰富居民投资渠道;第四,提供空置住房处理绿色通道,增加经济适用房的供给比例,避免资源浪费。
曹策,王真[3]（2020）在《房价收入比促进了产业升级吗？》文中研究指明基于2010—2016年我国276个地级及以上城市的面板数据,探究房价收入比对产业升级的影响,研究结果表明:从全国城市层面来看,房价收入比对产业升级的影响呈显着的U型关系,相对低的房价收入比对产业升级产生了抑制作用,而较高的房价收入比对产业升级具有促进作用;从一、二、三类城市来看,一类城市的房价收入比促进了产业升级,而二、三类城市的房价收入比抑制了产业升级;房价收入比对产业升级的影响具有显着的城镇化门槛特征,城镇化水平高的城市其房价收入比促进了产业升级,城镇化水平低的城市其房价收入比抑制了产业升级。进一步研究发现,房价收入比对城镇人口流动具有筛选作用,影响人才集聚,房价收入比通过人才集聚效应促进了产业升级。
张凌宇[4]（2020）在《房价收入比、保障房供给与劳动力流动关系研究》文中提出中国在改革开放近40年的时间中,城市空间逐步扩大,劳动力流动规模也逐步扩大。特别是自2014年提出新型城镇建设后,城镇化建设的步伐逐渐加快,不仅提高空间城市化的程度,还更加注重人口城市化的发展,尤其注重新型城镇化的高质量发展。但在此过程中,各地房价过快上涨导致房价收入比逐渐扩大,进而间接导致劳动力流入的成本大幅度上涨,同时户籍制度限制、农民土地难安置以及福利待遇不平等问题也严重阻碍了劳动力的流动,加大了推进新型城市化建设的难度。基于此,本文以影响劳动力流动的住房问题为切入点,探究房价收入比、保障性住房供给和劳动力流动之间的关系。本文旨在研究房价收入比、以及保障房供给对劳动力流动的影响,同时探究两者是否影响不同性质劳动力的流动。在进行实证分析之前,本文先介绍了研究背景,研究目的及意义,并进行了相关文献的梳理。在分析保障房供给、房价收入比对劳动力影响的作用机制后,提出假说并构建合理的数学模型。然后在实证分析部分,本文先在全国层面分析保障房供给、房价收入比对劳动力流动的影响,并对全国的地区进行划分,分别研究二者对中、东、西部地区劳动力流动的影响。然后进一步分析二者对高、低技能劳动力的影响。实证结果表明在全国层面保障房供给、房价收入比均抑制劳动力的流动保障,但在不同地区二者对劳动力流动的影响方向不同;对异质性劳动力而言,保障房供给、房价收入比影响方向与程度也不完全相同。另外,就溢出效应而言,保障性住房也没对劳动力的流动呈现出明显的空间溢出效应,但房价收入比却对劳动力流动呈现明显的空间溢出效应。最后,本文依据实证结果提出相应的政策、建议。具体针对保障房供给、商品房价、及其他因素提出相应合理的建议。对保障房供给的具体政策包括以中央政府和地方政府合作的方式继续加大保障房建设力度、重视保障房供给的质量、扩大保障性住房的覆盖面、建立健全保障性住房退出机制。对房价政策具体包括通过限购、限贷政策控制东部沿海城市房价,缩小区域间的房价差异、支持创新型企业发展。
何兴强,杨锐锋[5]（2019）在《房产财富对家庭消费的影响研究——基于房价收入比的证据》文中进行了进一步梳理本文运用国家统计局2009年"中国城镇居民经济状况与心态调查"数据,实证分析房价收入比对家庭消费房产财富弹性的影响,进一步考察房价收入比对拥有两套及以上住房、有房出租、拥有大、小产权房和不同收入阶层家庭消费房产财富弹性的影响差异。研究发现:房价收入比高的地区家庭消费水平也相应较高,但房价收入比升高也显着削弱了家庭总消费和非耐用品消费的房产财富弹性。房价收入比升高对拥有两套及以上住房、有房出租家庭消费的房产财富弹性的弱化效应更小;拥有大产权房可在一定程度上抵御房价收入比升高对家庭消费房产财富弹性的弱化影响,而拥有小产权房却不能;高收入家庭抵御房价收入比升高弱化其消费房产财富弹性的能力更强。上述发现具有较丰富的政策含义。
何兴强,杨锐锋[6]（2019）在《房价收入比与家庭消费——基于房产财富效应的视角》文中进行了进一步梳理运用中国家庭金融调查（CHFS）2011年、2013年和2015年数据,基于调查数据构建和计算城市房价收入比,分析房价收入比对家庭消费房产财富效应的影响,并进一步考察房价收入比对拥有两套及以上住房、有房出租、拥有大小产权房和不同收入阶层家庭消费房产财富效应的影响差异。研究发现:房价收入比高时家庭消费水平也相应较高,但房价收入比高却显着降低了家庭消费的房产财富弹性;拥有两套及以上住房、有房出租家庭消费的房产财富效应受房价收入比高的弱化影响更小,拥有大产权比小产权房更能抵御房价收入比高对消费房产财富效应的弱化影响,高收入家庭的抵御能力更强。
吴清婷,彭贤伟[7]（2019）在《房价收入比的实证研究——基于贵州省和全国整体数据的分析》文中研究指明本文在解释房价收入比概念的基础上,分析近十年以来贵州省房价收入比。结果表明,首先,贵州省整体房价收入比大体处于房价收入比的合理区间,贵州省城镇居民相对于全国总体城镇居民而言购房可支付能力更强,但这种购房可支付能力在逐渐减弱。其次,由于贵州省各地级市房价收入比具有区域差异,各个地州市的城镇居民的购房可支付能力也大不相同。最后,无论是全国还是贵州省不同收入阶层的城镇居民,其对快速上涨的房价承受能力有很大差距,但是相对而言贵州省不同收入群体的城镇居民在购买住宅时,比全国处于相同收入群体的城镇居民所承受的购房压力要小得多。为稳健逐步提高城镇居民购房可支付能力,改善住房问题,政府应完善房价统计制度,在制定房地产调控政策时应体现区域差异化,具体问题具体分析。
王陈圆[8]（2019）在《一线城市房地产泡沫测度研究》文中提出自1998年住房商品化制度实施以来,中国房地产市场迅速发展,房地产价格不断上涨,显示出房地产泡沫存在的可能性。房地产市场的健康发展关乎国民经济和人民生活,房价高的问题在一线城市尤其突出,因此本文以一线城市为例,对一线城市房地产泡沫是否存在及严重程度进行研究。本文首先从房地产泡沫的含义、性质和危害等方面,对房地产泡沫进行详细介绍,随后介绍中国房地产行业,描述了中国房地产市场规模不断增长,房价不断上涨的现状。接着本文通过理论分析选取房价收入比、房地产开发投资额与GDP之比、房地产开发投资额与固定资产投资之比、房价增长率与GDP增长率之比作为度量房地产泡沫的合理指标,分别对一线城市房地产泡沫分析。然后本文采用基准价格法,将房地产市场价格分为基准价格和泡沫两部分,根据协整理论利用向量误差修正模型得到房地产长期均衡价格,将其与市场价格对比,从而得到更直观的房地产泡沫度,发现各一线城市泡沫波动趋势相似,泡沫波动幅度差别较大。最后本文将指标法所得综合指标指数与基准价格法所得泡沫度进行对比分析,发现两种方法所得泡沫趋势基本一致。
郭晓冰[9]（2019）在《基于房价收入比的郑州市居民住房购买力研究》文中进行了进一步梳理自十九大以来,我国政府针对住房问题提出了“加强保障、准确把握、监测预警”的政策,十九大报告中强调“坚持房子是用来住的、不是用来炒的”,让住宅回归居住属性,是政府对今后房地产走向的战略基调。近年来,货币流通性过快的增长、广大居民投资渠道不足及不合理的土地财政政策等导致我国房价一直处于不合理的上升状态。郑州是我国人口大省河南省的省会,常住人口突破1000万,但和全国9个国家中心城市相比,其市域土地面积是最小的,人口的激增和土地面积不足的矛盾致使住房市场发展越来越不健康,住房价格的上涨速度超过居民收入的增长速度,这给市民购买住房带来了巨大的压力,同时也大大制约了郑州市经济产业升级转型,因此,提升居民住房购买力促进住房市场有机发展成为当前重要研究问题之一。通过对国内外大量资料研究,并结合我国国情,运用房价收入比指标来衡量郑州市居民的住房购买力。内容主要分四部分,第一部分阐述了房价收入比的有关理论。首先通过文献综述对国内外对房价收入比的典型研究内容进行了介绍;其次阐述了房价收入比的基本理论,包括其定义的解析、影响因素、房价收入比模型的构建;最后以个人住房贷款与偿付能力为切入点,运用购房模型得出房价收入比的合理范围。第二部分分析了郑州市住房市场概况,简述其发展历程并从郑州市商品住宅建设以及交易状况两方面着重分析了郑州市住房市场现状。第三部分是对郑州市居民住房购买力的研究,首先从人口、居民储蓄、不同阶层家庭的收入等方面对居民收入状况进行了整体研究;其次研究了郑州市新建商品住房、二手住房及经济适用住房的价格变化情况;最后运用提出的房价收入比模型计算分析各收入阶层家庭对新建商品住房、二手住房及经济适用住房的房价收入比,分析了各收入阶层家庭对各类住房的购买力情况,结果表明该市的房价整体上过高,多数家庭对于新建商品房不具备购买力,高收入及以上的家庭对于二手房具有整体购买力,中等收入的家庭对于经济适用房以及部分小户型商品房具有阶梯状分布的购买力,最后低收入及最低收入的家庭只能勉强对于小户型经济适用房形成购买力。第四部分针对郑州市住房市场以及居民收入现状提出了相应的对策建议,从住房供给、居民消费、收入分配、住房制度四个方面分别进行了阐述。
潘红玉[10]（2019）在《房价波动影响产业转型升级的机理及对策研究 ——以制造业为例》文中研究说明中国已成为名副其实的世界工厂和世界制造业第一大国,但中国制造业在产品质量水平和产业技术水平方面还面临较大的压力。影响制造业转型升级的因素有很多,包括体制机制约束、行业同质竞争、技术研发能力、人才培育、融资约束等,而其中有一个重要的影响因素,就是不断升高的房价。房价的不断上涨,对制造业行业的发展和制造企业的生产经营都产生了深远的影响。一方面,房地产价格的上涨带动了上下游产业的快速发展,有利于制造业产业的转型与升级,提升制造业整体效率。另一方面,高房价意味着房地产行业的高利润,资本的逐利性吸引了更多的贷款和社会投资进入房地产行业,甚至部分制造业市场主体转投房地产业。制造产业投资下降和融资约束的影响,造成制造业缺乏在生产投资和创新研发方面的投入,不利于制造业的转型升级。我国制造业的高速发展以国内低廉的劳动力以及巨大的人口红利为基础,近些年由于房地产价格一直处于不断上涨的阶段,促使制造业企业相关的生产要素价格和制造业企业的劳动力成本持续不断上升。如此一来,那些靠低成本生存的制造业无法承担高房价带来的高成本,他们会选择转移和搬离。那么,这种转移和搬离究竟会为城市产业的发展带来何种结果,或许会导致城市产业的“空心化”。亦或者是能够为城市高附加值产业链向上攀升腾出更多的发展空间（由于房地产价格较高的地方往往是大城市,其具有优秀的人才和完善的基础设施,会吸引更多的制造业企业纷纷向大城市聚集,且这些企业一般情况下都属于生产高附加值产品的企业）,每一个城市或者每一个地区的房地产价格水平、制造业升级水平都是不一样的,存在着差异性。那么房地产价格的波动是否会影响制造业的转型升级,如果有影响,其影响效应的大小如何。此外,房地产价格的上涨会直接增加劳动力的生活成本,然而在北上广等一线城市存在一种这样的现象,即使房地产价格水平非常的高,仍然有大量的劳动力不断流入与流出,那么劳动力流动对制造业升级将产生怎样的影响。进入新时代,要实现高质量发展,亟需进一步推进制造业提质增效,破除转型升级过程中的障碍,首先必须厘清房价波动、劳动力流动在制造业转型升级过程中的作用及影响机制。尽管国内已有学者对制造业转型升级与房价波动方面做了较多研究,包括房价波动与调控政策、房价波动与宏观经济、影响制造业转型升级的因素、房价波动引起的制造业集聚与转移等等,但是对于房价波动是怎样影响制造业转型升级以及房价波动如何通过劳动力流动影响制造业转型升级缺乏深刻系统的研究。因此,本文以进入高质量发展阶段为背景,深入剖析房价波动、劳动力流动对制造业转型升级的影响机制,将对促进房地产市场平稳发展,构建房地产长效发展机制,进一步推进制造业转型升级具有重要的理论和现实意义。本研究回顾了关于房价波动的成因、房价波动对社会经济的影响、产业升级、房价波动对产业结构调整的影响以及房价波动对制造业产业升级影响的相关研究,以产业升级理论、劳动力流动理论、房地产经济理论以及新经济地理理论等相关理论为基础,将房价因素纳入新经济地理学的核心-边缘模型,说明房价差异会对制造业的升级水平产生影响。接着从成本驱动的角度出发论述了房价波动影响劳动力流动及制造业升级的内在逻辑,指出了房价波动无论是通过影响生产成本还是生活成本,其价格的上涨都显着影响制造业产业升级。再从质量效益、创新能力、信息技术和绿色发展4个方面构建了制造业转型升级的综合评价指标体系以测算其综合指数。基于熵权法对指标权重进行确定,利用2007-2016年29个省市区的面板数据,对中国制造业转型升级的发展水平进行测度,并对制造业转型升级的变化趋势以及各省市异质性特征进行分析。结果表明:影响中国制造业转型升级的主要因素依次是创新能力、质量效益、绿色发展和信息技术,这说明制造业在转型升级的过程中,当前最主要的还是依赖制造业的创新能力;中国制造业转型升级发展水平呈稳步上升趋势,为后续制造业转型升级奠定了较好的基础;中国各省市区制造业升级水平存在明显差异,总体而言,东部地区制造业转型升级发展水平指数高于中西部地区。从房价波动与制造业产业升级的发展现状分析可知中国的房价收入比在不同省市之间存在很大的差异,结构性问题突出,表现出了“东高-西低”的空间格局;制造业产值、制造业劳动力情况、R&D经费投入情况以及制造业产品贸易进出口整体表现为上涨趋势,但制造业在国内的发展存在明显的行业和地区差异;房价波动与制造业升级之间具有一定的相关关系但并不是单纯的正相关或负相关关系,房价波动对制造业升级的影响存在阶段差异。在对房价波动直接引致制造业升级的内在机制进行实证分析时,首先对两者进行格兰杰因果关系检验,再定量分析房价波动对制造业升级的线性和非线性影响,并分区域讨论了相对房价对制造业升级的影响效应。实证结果表明,在样本数据期内,滞后期被解释变量与当期被解释变量变动方向相同,解释变量参数估计结果与理论推导的结论基本一致。即相对房价波动与制造业转型升级之间呈现出倒U型关系,当相对房价不断上涨时,制造业升级水平也会呈现出在拐点之前上升,拐点之后下降的趋势。研究结果为房地产过度繁荣所产生的负面效应提供了新的证据,为房价波动与制造业转型升级的联系提供了中国案例。在劳动力流动作为中间变量的房价驱动间接引致制造业升级的内在机制方面,从空间视角进行研究,分析了房地产价格和制造业产业升级在空间上的相互依赖性。还在考虑地理区位特征和社会经济特征的基础上构建了邻接权重矩阵、地理距离矩阵以及经济距离矩阵,基于这三个不同角度构建空间滞后模型和空间误差模型,分析房价波动对我国制造业产业升级的影响。得出以下结论:我国房价水平和制造业产业升级存在显着的空间相关性,具有高水平区域集中、低水平区域聚集的特点;我国房价波动对劳动力流动存在显着的非线性影响,房地产价格与制造业产业相对就业率呈倒U型库兹涅茨曲线关系;现阶段我国整体的房价水平对制造业产业升级产生了强烈的空间冲击效应,相对房价升高,促使制造业产业由低端价值链向高端价值链攀升,实现了产业升级。但北京、上海两地间房价波动与制造业产业升级之间的关系早已经跨入倒U型曲线的右边;制造业相对就业率的提升,都有利于提高制造业相对产值,而房价的上涨最终都将导致劳动力的流出,随着劳动力的持续外溢,最终将不利于制造业产业升级。根据上述研究结果,本研究认为政府应把区域位置因素和经济发展因素纳入制造业升级相关政策的框架之中,要因地制宜、因城制宜的制定房价分类调控政策,将制造业产业发展政策、劳动力流动政策、房价调控政策纳入统一政策体系,实现制造业产业发展、劳动力流动和房价调控的有机结合,进一步促进制造业产业的转型与升级。
二、房价收入比指标研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、房价收入比指标研究（论文提纲范文）
（1）长三角一体化区域城市房价收入比时空分异格局（论文提纲范文）
| 1 研究区域与数据来源 |
| 1.1 研究区概况 |
| 1.2 数据来源与研究方法 |
| 2 长三角房价收入比时空演变格局 |
| 2.1 区县房价时空演变格局 |
| 2.2 区县居民收入时空演变格局 |
| 2.3 区县房价收入比时空演变格局 |
| 3 基于房价收入比的区县类型划分 |
| 4 长三角一体化发展与房价收入比时空分异的互馈机理 |
| 4.1“流空间”视角下一体化区域房价与收入分异机制 |
| 4.2 一体化发展加剧长三角房价收入比极化效应 |
| 4.3 房价收入比过高阻碍长三角高质量一体化进程 |
| 5 总结与讨论 |
（2）收入差距对居民住房负担能力的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 相关概念界定 |
| 1.3 研究思路、方法与结构 |
| 1.4 创新点 |
| 第2章 文献回顾 |
| 2.1 概念测度 |
| 2.2 收入差距对居民住房负担能力的影响 |
| 2.3 收入差距对房价的影响 |
| 2.4 文献评述 |
| 第3章 理论基础 |
| 3.1 住房的二重性理论 |
| 3.2 收入差距影响住房负担能力的路径分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 收入差距对住房负担能力影响的实证研究 |
| 4.1 模型设定 |
| 4.2 样本构建 |
| 4.3 实证结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 结论与建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 政策建议 |
| 5.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士研究生期间的科研成果 |
（3）房价收入比促进了产业升级吗？（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、文献综述 |
| 三、理论分析 |
| 四、研究设计 |
| 五、实证结果与分析 |
| （一）相关性分析与模型选择 |
| （二）房价收入比与产业升级的回归分析 |
| （三）分类城市房价收入比与产业升级的回归分析 |
| （四）房价收入比对产业升级的门槛效应分析 |
| 六、结论性评述 |
（4）房价收入比、保障房供给与劳动力流动关系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及目的 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 房价与劳动力流动的关系研究 |
| 1.2.2 保障房供给与劳动力流动关系研究 |
| 1.2.3 房价与保障房供给的关系研究 |
| 1.2.4 房价收入比对劳动力流动的影响 |
| 1.2.5 文献述评 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 本文的创新点 |
| 第2章 相关概念界定 |
| 2.1 房价收入比 |
| 2.1.1 基本概念 |
| 2.1.2 现状 |
| 2.2 保障房供给 |
| 2.2.1 基本概念 |
| 2.2.2 提供保障房的必要性 |
| 2.2.3 现阶段保障房发展存在的问题 |
| 2.3 劳动力流动 |
| 2.3.1 基本概念 |
| 2.3.2 影响因素 |
| 2.3.3 异质性劳动力 |
| 第3章 理论机制与模型构建 |
| 3.1 理论机制 |
| 3.1.1 房价收入比、保障房供给对劳动力流动的影响机制分析 |
| 3.1.2 房价收入比、保障房供给对异质性劳动力流动的影响机制分析 |
| 3.2 模型构建 |
| 第4章 实证研究 |
| 4.1 研究数据及变量说明 |
| 4.1.1 因变量 |
| 4.1.2 自变量 |
| 4.1.3 控制变量 |
| 4.2 空间相关性检验 |
| 4.3 保障房供给、房价收入比对劳动力流动影响研究 |
| 4.3.1 模型选择 |
| 4.3.2 总劳动力流动的动态空间杜宾模型 |
| 4.4 异质性劳动力流动分析 |
| 4.5 区域异质性劳动力流动分析 |
| 第5章 结论、建议与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 政策建议 |
| 5.2.1 房价与可支配收入 |
| 5.2.2 保障房供给 |
| 5.2.3 其他 |
| 5.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 |
（5）房产财富对家庭消费的影响研究——基于房价收入比的证据（论文提纲范文）
| 一、 引 言 |
| 二、 文 献 综 述 |
| 三、 模 型 构 建 |
| 四、 数据指标说明与描述性统计 |
| (一) 数据来源与指标说明 |
| 1. 家庭总消费 |
| 2. 住房资产 |
| 3. 房价收入比 |
| 4. 金融资产、其他资产和收入 |
| 5. 控制变量 |
| (二) 房价收入比指标测算 |
| (三) 家庭主要变量的基本描述统计 |
| 五、 实 证 分 析 |
| (一) 房产财富对家庭消费影响的基础回归分析 |
| (二) 房价收入比对家庭消费的房产财富弹性影响分析 |
| (三) 房价收入比对不同类型家庭消费房产财富弹性的影响差异分析 |
| (四) 稳健性检验 |
| 六、 结 论 与 建 议 |
（6）房价收入比与家庭消费——基于房产财富效应的视角（论文提纲范文）
| 一、 引 言 |
| 二、 文献综述 |
| 三、 模型构建 |
| 四、 数据指标说明与描述性统计 |
| 1.数据来源与指标说明 |
| 2.房价收入比指标测算 |
| 3.家庭主要变量的基本描述统计 |
| 五、 实证分析 |
| 1.家庭消费房产财富弹性的基础模型分析 |
| 2.房价收入比对家庭消费房产财富效应的影响分析 |
| 3.房价收入比对不同类型家庭消费房产财富效应的影响差异 |
| 4.稳健性检验 |
| 六、 结论与建议 |
（7）房价收入比的实证研究——基于贵州省和全国整体数据的分析（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、指标的选取和数据来源 |
| 三、贵州省与全国房价收入比对比分析 |
| 1、贵州省与全国房价收入比的对比 |
| 2、贵州各地州市房价收入比与全国数据的对比 |
| 四、分阶层与全国房价收入比的对比分析 |
| 五、结论与对策 |
| 1、结论 |
| 2、对策 |
（8）一线城市房地产泡沫测度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 导论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 房地产泡沫测度 |
| 1.2.2 房地产价格影响因素 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 研究思路和方法 |
| 1.5 创新与不足 |
| 1.6 论文内容和结构 |
| 第二章 房地产泡沫概述 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 房地产价格 |
| 2.1.2 房地产泡沫 |
| 2.2 房地产泡沫的危害 |
| 2.3 房地产市场 |
| 2.3.1 房地产市场特点 |
| 2.3.2 中国房地产市场 |
| 第三章 房地产泡沫测度方法探究 |
| 3.1 指标法 |
| 3.2 基准价格法 |
| 3.2.1 房地产泡沫测度模型 |
| 3.2.2 房地产价格影响因素 |
| 第四章 一线城市房地产泡沫实证研究 |
| 4.1 指标法测度房地产泡沫 |
| 4.1.1 房价收入比 |
| 4.1.2 房地产开发投资额与GDP之比 |
| 4.1.3 房地产开发投资额与固定资产投资额之比 |
| 4.1.4 房价增长率与GDP增长率之比 |
| 4.1.5 指标法综合评价 |
| 4.2 基准价格法测度房地产泡沫 |
| 4.2.1 变量选取与数据说明 |
| 4.2.2 泡沫测度模型结果 |
| 4.2.3 基准价格法结果分析 |
| 4.3 泡沫测度结果对比分析 |
| 第五章 结论与政策建议 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）基于房价收入比的郑州市居民住房购买力研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线 |
| 2 房价收入比的相关概念及合理区间 |
| 2.1 房价收入比的定义解析 |
| 2.1.1 房价收入比的定义 |
| 2.1.2 房价界定 |
| 2.1.3 收入界定 |
| 2.2 房价收入比的模型构建 |
| 2.2.1 房价收入比的影响因素 |
| 2.2.2 房价收入比模型构建 |
| 2.3 房价收入比的合理范围 |
| 2.3.1 我国房价收入比合理范围的模型构建 |
| 2.3.2 我国房价收入比合理区间数值的确定 |
| 3 郑州市住房市场的发展情况 |
| 3.1 郑州市住房市场发展历程 |
| 3.2 郑州市商品住宅市场建设状况 |
| 3.2.1 商品住宅竣工量 |
| 3.2.2 商品住宅施工与开工面积 |
| 3.2.3 商品住宅开发投资情况 |
| 3.3 郑州市商品住宅市场交易状况 |
| 3.3.1 商品住宅销售面积状况 |
| 3.3.2 商品住宅价格及价格增长率 |
| 3.3.3 商品住宅销售额状况 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 郑州市居民购房能力研究 |
| 4.1 郑州市居民收入情况 |
| 4.1.1 郑州市居民常住人口总量 |
| 4.1.2 郑州市居民储蓄情况 |
| 4.1.3 郑州市各个阶层家庭收入情况分析 |
| 4.2 郑州市住房价格分析 |
| 4.2.1 住房价格影响因素 |
| 4.2.2 郑州市新建商品住房价格情况 |
| 4.2.3 郑州市二手住房价格情况 |
| 4.2.4 郑州市经济适用房价格情况 |
| 4.2.5 郑州市商品住宅价格上涨原因分析 |
| 4.3 郑州市住房购买力分析 |
| 4.3.1 新建商品住房购买力分析 |
| 4.3.2 二手房房价购买力分析 |
| 4.3.3 经济适用房房价购买力分析 |
| 4.3.4 近五年住房购买力的动态变化分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 政策建议 |
| 5.1 推进住房供给侧改革 |
| 5.1.1 加大住房供给量,切实解决中低收入人群住房问题 |
| 5.1.2 发展节能省地型住房,提高住房利用空间 |
| 5.1.3 整体调控住房市场,持续促进二级市场的发展 |
| 5.2 提升居民住房消费能力 |
| 5.2.1 提高社会保障水平,引导住房消费的梯级改善 |
| 5.2.2 加大金融机构支持力度,提升居民消费能力 |
| 5.3 优化居民收入分配制度 |
| 5.3.1 提高居民收入 |
| 5.3.2 改善收入分配 |
| 5.4 深化住房制度改革 |
| 5.4.1 加强管理,完善房地产税费制度 |
| 5.4.2 规范市场,完善土地拍卖制度 |
| 5.4.3 优化住房市场信息披露制度 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）房价波动影响产业转型升级的机理及对策研究 ——以制造业为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景、意义、目的 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.1.3 研究目的 |
| 1.2 相关文献回顾与述评 |
| 1.2.1 关于房价波动的文献回顾 |
| 1.2.2 关于产业升级的文献回顾 |
| 1.2.3 关于房价波动影响产业结构调整的文献回顾 |
| 1.2.4 关于房价波动影响制造业产业发展的文献回顾 |
| 1.2.5 文献述评 |
| 1.3 研究的主要内容 |
| 1.4 研究思路及方法 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 研究的创新点 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 房价波动影响制造业产业升级的理论基础与机理分析 |
| 2.1 房价波动影响制造业产业升级的理论基础 |
| 2.1.1 产业升级理论 |
| 2.1.2 劳动力流动理论 |
| 2.1.3 房地产经济理论 |
| 2.1.4 新经济地理理论 |
| 2.2 房价波动影响制造业产业升级的机理分析 |
| 2.2.1 房价波动影响制造业产业升级的模型推导 |
| 2.2.2 房价波动影响制造业产业升级的传导机制 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 中国制造业升级水平综合指数的测算 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 制造业转型升级的测度方法 |
| 3.2.1 以制造业产业结构高度化衡量制造业转型升级发展水平 |
| 3.2.2 以制造业产业结构合理化衡量制造业转型升级发展水平 |
| 3.2.3 构建指标体系评价制造业转型升级发展水平 |
| 3.3 制造业转型升级水平评价指标体系的构建 |
| 3.3.1 指标体系建立的原则 |
| 3.3.2 制造业转型升级的指标体系 |
| 3.3.3 制造业转型升级的指标说明 |
| 3.4 中国制造业转型升级发展水平的测度 |
| 3.4.1 中国制造业转型升级发展水平的整体评价 |
| 3.4.2 分省市区制造业转型升级发展水平综合指数的测度 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 房价波动与制造业产业升级的现状与特征 |
| 4.1 我国房价波动的现状分析 |
| 4.1.1 房价的内涵及其指标的选取 |
| 4.1.2 房价收入比现状分析 |
| 4.1.3 房价波动的区域差异 |
| 4.2 制造业产业发展状态 |
| 4.2.1 制造业产值情况 |
| 4.2.2 制造业劳动力情况 |
| 4.2.3 制造业R&D经费投入情况 |
| 4.2.4 制造业产品贸易进出口情况 |
| 4.3 房价波动对劳动力流动及制造业产业升级的影响 |
| 4.3.1 我国房价波动与劳动力流动的相关性分析 |
| 4.3.2 我国房价波动与制造业产业升级的相关性分析 |
| 4.3.3 房价波动与制造业产业升级的空间分布 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 房价波动影响制造业产业升级的实证分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 房价波动与制造业产业升级的因果关系检验 |
| 5.2.1 单位根检验与面板协整检验 |
| 5.2.2 格兰杰因果检验 |
| 5.3 模型设定与变量选取 |
| 5.3.1 计量模型设定 |
| 5.3.2 变量选取 |
| 5.4 实证研究 |
| 5.4.1 描述性统计分析 |
| 5.4.2 单位根检验 |
| 5.4.3 分地区房价波动影响制造业产业升级的分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 房价波动、劳动力流动与制造业产业升级——基于空间计量模型分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 空间计量模型介绍与构建 |
| 6.2.1 空间相关性检验介绍 |
| 6.2.2 构建空间权重矩阵 |
| 6.2.3 构建空间计量模型 |
| 6.3 变量选取与数据说明 |
| 6.3.1 变量选取 |
| 6.3.2 数据来源 |
| 6.3.3 数据的处理与检验 |
| 6.4 实证分析 |
| 6.4.1 空间自相关检验 |
| 6.4.2 经典计量模型估计结果 |
| 6.4.3 空间回归结果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 政策建议与研究展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 不足之处与研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A |
| 附录B |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
四、房价收入比指标研究（论文参考文献）
- [1]长三角一体化区域城市房价收入比时空分异格局[J]. 陈艳如,宋伟轩,尹上岗,马雨竹. 经济地理, 2020(12)
- [2]收入差距对居民住房负担能力的影响研究[D]. 李绪玮. 重庆工商大学, 2020(12)
- [3]房价收入比促进了产业升级吗？[J]. 曹策,王真. 南京审计大学学报, 2020(02)
- [4]房价收入比、保障房供给与劳动力流动关系研究[D]. 张凌宇. 华侨大学, 2020(01)
- [5]房产财富对家庭消费的影响研究——基于房价收入比的证据[J]. 何兴强,杨锐锋. 金融学季刊, 2019(04)
- [6]房价收入比与家庭消费——基于房产财富效应的视角[J]. 何兴强,杨锐锋. 经济研究, 2019(12)
- [7]房价收入比的实证研究——基于贵州省和全国整体数据的分析[J]. 吴清婷,彭贤伟. 当代经济, 2019(07)
- [8]一线城市房地产泡沫测度研究[D]. 王陈圆. 厦门大学, 2019(08)
- [9]基于房价收入比的郑州市居民住房购买力研究[D]. 郭晓冰. 东华理工大学, 2019(01)
- [10]房价波动影响产业转型升级的机理及对策研究 ——以制造业为例[D]. 潘红玉. 湘潭大学, 2019(11)