一、基于风险因素的水电工程造价预测模型（论文文献综述）
李祯[1]（2021）在《电缆暗挖隧道建筑本体工程造价区间建立及应用研究》文中指出电缆暗挖隧道建筑本体工程存在施工周期长、不确定因素较多、隐蔽工程复杂等问题,且现行的电缆暗挖隧道建筑本体工程造价估算编制依据的准确度、时效性及精细化程度等方面仍存在较大提升空间。本文依托北京市电缆暗挖隧道建筑本体工程历史造价数据,采用科学的预测理论与方法,解剖电缆暗挖隧道建筑本体工程历史造价数据内部的规律与联系,构建电缆暗挖隧道建筑本体工程造价区间,为其投资决策阶段工程造价提供决策依据,这一研究符合信息化时代的发展趋势。为此,本文以北京市电缆暗挖隧道工程概况为基础,从造价预测理论与方法着手,充分研读国内外相关文献,研究了数据挖掘理论与电力工程造价预测模型发展现状,在此基础上开展了建立电缆暗挖隧道建筑本体工程造价区间的研究。论文主要研究内容与成果如下:（1）电缆暗挖隧道建筑本体工程造价影响因素研究。依照电缆暗挖隧道建筑本体工程实际的施工工法对其分解,为满足投资决策需要,综合了新的工作内容,在此基础上确定了电缆暗挖隧道建筑本体工程造价的影响因素。（2）电缆暗挖隧道建筑本体工程各综合工作内容高度近似样本的获取研究。采用主成分分析对各综合工作内容的影响因素进行约减,从而确定了混凝土工程、钢筋工程、注浆工程与全断面注浆工程等的主要影响因素,基于主要影响因素,使用高斯混合模型确定各工作内容的高度近似样本。（3）电缆暗挖隧道建筑本体工程造价区间建立研究。基于高度近似样本与主要影响因素,使用最小二乘支持向量机模型对各综合工作内容单位造价进行预测;结合95%置信区间,输出各综合工作内容的概率造价区间,并将造价区间用于实际投资决策评估,将评估结果与专家评审结果进行对比,以判定造价区间的实际应用价值。希望本文的研究思路,所采用的研究方法与取得的研究成果能为我国的电缆暗挖隧道建筑本体工程的造价管理工作提供一定的参考。
杜乐[2]（2021）在《陆上风电项目度电成本风险管理研究》文中研究指明在我国能源转型和可持续发展优化的背景下,我国陆上风电项目累计装机规模不断扩大的同时也暴露出了诸多问题。陆上风电项目具有投资较大、运营周期长且技术复杂的特点,导致项目在全寿命周期中面对的风险因素众多且复杂。项目在各种风险因素的作用下极易导致实际成本超出计划,加剧了项目的生存压力。因而如何科学合理地评价陆上风电项目全寿命周期中实际面对的成本风险,提出有效的风险管控措施进而完善项目成本风险管理体系,对于陆上风电项目的可持续发展具有十分重要的意义。在综述风电项目成本管理与风险管理相关研究现状的基础上,本文以风电项目成本管理为研究基础,引入全寿命周期度电成本管理理论与风险管理理论,改变了过去以单位千瓦造价作为成本衡量指标的简单粗放型成本管理模式。考虑与发电量和全寿命周期成本相关的风险因素,基于全寿命周期理论将项目划分为决策阶段、设计阶段、实施阶段、运营维护阶段与报废处理阶段,依据风险因素选取原则与思路对各个阶段的风险因素进行初步识别,采用变异系数法筛选出主要的风险因素后利用解释结构模型定性分析了这些风险因素之间的传导机理并进行了区域层级划分,形成了度电成本风险因素关系阶层结构图,表明了风电项目全寿命周期中前期阶段的风险控制不足将会导致风险向后期阶段蔓延传递并扩大,同时分析得到实施阶段的风险因素相互影响作用较强,分析结果验证了风险识别模型的科学性与合理性,梳理了风险因素之间的结构关系,建立了陆上风电项目度电成本风险因素指标体系。随后以实际项目为例,基于风险因素指标体系采用构建的群组AHP-Vague集风险评价模型对实际陆上风电项目进行了度电成本风险评价,验证了评价模型的适用性与科学合理性,得出该项目度电成本总体风险水平为中等风险,项目的实施阶段与运营维护阶段风险水平为中等风险,且有向较高风险发展的趋势,属于需重点关注阶段应引起重视。为进一步分析需重点关注阶段的风险状况,利用蒙特卡罗模拟进行了度电成本不确定性分析。最后依据风险因素的特性与实证研究的风险评价结果提出了科学合理的陆上风电项目度电成本风险优化管控策略。本文构建的陆上风电项目度电成本风险识别与评价模型,完善了陆上风电项目成本风险管理理论,提出了有效的风险管控策略,可以对陆上风电项目进行科学合理的投资决策与成本风险管理起到帮助,进一步提升陆上风电项目投资运营的成本效益。
刘运鹄[3]（2021）在《基于IABC-LS-SVM的水利工程项目建设成本估算与控制方法》文中进行了进一步梳理水利工程项目是重要的民生工程,它的建设周期长、投资规模大,易受地形、地质、水文等自然条件的影响,同时还会受到当地经济发展状况等市场条件的限制,提高水利工程项目建设成本管理的质量是保证项目实现预定经济目标和充分发挥项目经济效益的重要手段。由于水利工程项目具有较强的公益性,在现行的成本管理模式下,“决算超预算、预算超概算、概算超估算”的现象时有发生,有时甚至会出现成本失控的情况。因此,加强对建设成本的估算与控制,科学评判项目的成本状态是工程项目成本管理工作的一个重要组成部分,也是提高项目成本管理水平和质量的科学手段。本文针对水利工程项目建设成本估算问题具有的小样本数据特征,采用最小二乘支持向量机算法（LS-SVM）作为构建成本估算模型的核心算法,以获得能够表征成本与其影响因素之间复杂非线性关系的回归函数,综合运用因子分析法和敏感性分析方法得到关键成本影响因子作为模型的输入向量,使用Levy飞行算法改进基本人工蜂群算法（ABC）侦查蜂阶段新食物资源的产生方式,并运用改进后的IABC算法确定模型核心参数的取值,以实际收集到的工程数据为例对成本估算模型进行训练和测试以验证模型的有效性和科学性。同时,在本文构建的成本估算模型的基础上,以可接受的项目成本变化百分率值η为基准构建成本控制区间,进而构建成本控制模型,并给出了以本文构建的成本估算模型与控制模型为基础的实现项目全生命周期成本动态控制的思路。工程实例验证结果表明,本文构建的成本估算模型的平均绝对百分比误差（MAPE）小于10%,模型建模时间约为17.0s,说明本文构建的成本估算模型能够充分利用各算法的优势,实现估算精度和建模效率的双重提高。同时,本文构建的成本控制模型能够有效监控项目建设成本的变化,可以通过判断项目完工成本与成本控制区间之间的相对位置关系评判项目的成本状态和管理水平。本文将机器学习算法和仿生智能算法应用到水利工程项目建设成本的估算与控制问题中,对提高工程项目建设成本预测精度和成本管理水平具有一定的推动作用,为实现水利工程项目的高质量成本管理提供了更为便捷的手段和更科学的参考。此外,基于项目全生命周期的工程项目建设成本动态控制方法框架的提出,能够为设计人员、施工组织人员和项目成本管理人员提供一个有力的工具,帮助他们获得更有价值的成本管理信息。
赵青[4]（2021）在《基于蒙特卡罗模拟的水电工程补充定额编制方法及应用研究》文中研究说明水电工程造价作为评判水电工程价格的社会尺度,对水电工程前期立项、后期建设具有举足轻重的作用。水电工程造价编制的准确与否,与水电工程定额关系甚为密切。十一五至十三五时期,随着全国水电装机规模的不断扩大,水电建设科技持续进步,四新技术不断涌现,现行的水电工程定额子目设置不能如实反映项目施工工艺特征和资源消耗情况,不利于水电项目前期投资决策和实施过程中的单价编制。因此依托水电工程已建或在建项目,开展补充定额的编制和研究,一直是行业定额管理部门积极推动和倡导的基础性工作。论文采用文献查阅和案例分析相结合,专家调研和现场观测相结合的研究方法,全面梳理了补充定额编制常用的两类方法,通过两个补充定编制案例,分析总结出传统定额编制方法存在的局限性以及当前定额编制存在的困难和问题。在分析总结各类编制方法优缺点基础上,研究提出一种新的补充定额编制方法——蒙特卡罗模拟方法编制补充定额。并以河北丰宁抽水蓄能电站导井施工为例,利用该算法模型,分析提出大直径机钻导井补充定额,为后续类似工程开展相关研究工作提供参考。本文主要研究内容及成果如下:（1）论文通过查阅水利、水电、交通等行业定额编制相关文献,对工时研究法、经验统计法等两类定额编制方法进行系统研究,针对定额原始数据异常值产生原因及影响,重点对莱以特,格拉布斯和狄克逊3种粗大误差判别准则进行分析比较,在满足定额编制精度要求的前提下,提出了合适的误差处理方法获取补充定额基础数据。（2）论文通过剖析四川去学和山东沂蒙两个水电项目定额编制案例,发现传统定额编制方法很难满足时代发展的要求,一方面传统方法需要花费大量人力物力,且编制周期较长。另一方面,施工企业忽略定额编制人员的配置和资料的积累,传统方法缺乏详实的实践资料。因此研究新形势下水电工程补充定额的编制方法极为迫切和必要。（3）建立了蒙特卡罗模拟水电工程补充定额编制模型。论文在前面学者研究的基础上,从水电建筑工程定额编制方法研究课题上汲取经验,着重研究有限样本数据情况下补充定额编制问题。提出利用蒙特卡罗模拟技术通过已有的有限样本预测整体消耗量的设想,在分析蒙特卡罗模拟技术基本思想和误差改进方法基础上,建立了基于蒙特卡罗模拟水电工程补充定额编制模型。（4）实例验证与分析。以河北丰宁抽水蓄能电站地质资料和施工资源配置为基础,运用本文建立的模型对反井钻机机械台时消耗量进行模拟,并分析模拟结果的精度,一方面验证所建立的蒙特卡罗定额编制模型的合理性和方法改进的可行性;同时利用该算法模型,计算各工序主控机械台时消耗量,分析并提出了大直径机钻导井施工各项资源消耗量。（5）通过理论分析和实例验证发现,将蒙特卡罗模拟技术运用到补充定额编制工作中是合理可行的。蒙特卡罗模拟技术可以利用已知的有限样本数据预测整体的消耗量,有效减少定额观测的工作量,大大提高定额编制效率,切实解决当前定额编制中广泛存在的“小样本、贫信息”问题。此外,研究表明蒙特卡罗模拟方法的误差可以通过减小样本标准差σ或方差σ2来改善,对提高模拟数据精度是有效的。因此基于蒙特卡罗模拟技术编制水电工程补充定额,相对传统定额编制方法,具有一定的经济性、前瞻性和可操作性,是一种快速有效的定额编制方法,值得进一步探索和实践。
邹玉萍[5]（2020）在《基于多元线性回归方法的广东普通商品住宅园林工程限额设计研究》文中研究指明随着越来越多居住区项目园林工程在设计阶段引入园林限额设计作为主要设计方法与评价指标。而当前普遍存在限额设计实施过程设计人员比较被动、限额指标分解复杂、设计人员经验不足等问题,且在常规商品住宅小区的园林工程限额设计指标运用与调整策略研究上还较为空白。因此本论文系统性地分析广东普通型商品住宅小区园林工程的成本要素,以限额设计方法为基础,用限额设计指标模型和调整设计思维来协助园林工程方案和施工图的设计流程,打造具有经济性和合理性的园林工程,为项目发展商的评价决策和设计师的园林规划和设计各阶段调整,提供全过程定量参考。从第二章到第五章,通过归纳广东普通型商品住宅小区园林工程的特点和功能,分析设计广东普通型商品住宅小区园林限额设计的流程,并从园路、泳池水景、车库顶板疏水层、绿化和水电等五种典型专项对广东普通型商品住宅小区园林进行限额设计分析。本论文将园林总单方造价设为因变量y,将园建单方造价设为A,将绿化单方造价设为B,将水电单方造价设为C,经过回归后,得到线性显着性极好的园林工程限额模型。随后本论文对该模型的各指标进行细化,最终确定了园建主材单方A2、园建机械辅材单方A3、绿化人工单方B1、绿化主材单方B2、水电人工单方C1和水电主材单方C2等6个变量,并得到参数更加细化的园林工程限额模型。论文进一步通过层次分析法对广东普通型商品住宅小区园林工程的限额设计进行评价,将评价体系分为总目标层、目标层和方案层。举例分析已有园林工程实际数据中目标层和方案层中各指标的造价占比情况来确定各指标的权重,然后采用指标标准化方法对园林工程的单方限额指标进行标准化处理,最终得到广东普通型商品住宅小区园林限额设计评价体系。论文最后部分通过对广东某园林工程的设计方案进行验证和改造,验证本论文的投资估算模型和限额设计模型对园林工程限额设计各成本要素指标的分配以及园林工程改造具有较好的指导意义,可有效控制造价,并提升限额设计方案的评价标准。但该评价模型仅适用于总单方造价为150-1200元/㎡的园林工程,而对总单方造价小于150元/㎡和大于1200/㎡的园林工程缺乏足够的证据证明模型的准确性和可靠性,还需进一步的进行研究。
马彬[6]（2020）在《基于全寿命周期理论的火电项目节能优化规划管理研究》文中进行了进一步梳理“十三五”时期是我国全面深化改革的关键时期,电力作为保障民生的基础产业,电力供给和电力安全直接影响经济和社会的发展。一方面,电力行业是一次能源的消耗大户,2018年,用于发电的煤炭消费约占全国煤炭产量的50%左右;另一方面电力行业也是能源的创造者,2018年我国全年发电量为6.8万亿千万时,同比增长6.8%,创造了自2014年以来的最高增长速度,其中,火电机组全年发电量约为4.98万亿千万时,占总发电量的73%。但长期以来“能耗高、效率低、污染重”一直是火电项目的标签,在煤炭和煤电产能过剩的背景下,如何实现火电项目的节能优化规划管理,提高火电项目的综合利用效率,减少各类气体污染物的排放,促进电力工业的可持续发展成为社会关注的焦点。基于全寿命周期理论,综合考虑规划设计、投资建设、运行维护、报废处置各个阶段,实施火电项目节能优化规划管理,是实现火电项目节能优化规划,提高火电项目综合利用效率,降低火电项目污染物排放的有效途径。因此,深入分析全寿命周期内火电项目节能优化规划方法,评估全寿命周期内火电项目综合效益,具有重要的理论意义和实用价值。基于上述背景,论文以全寿命周期理论为基础,针对基于全寿命周期理论的火电项目节能优化规划管理展开研究,研究内容如下:（1）建立了全寿命周期内火电项目节能优化规划管理模型。厘清了火电项目全寿命各个阶段的相互关系,提出了全寿命周期内火电项目的能耗和污染物排放特点;建立了全寿命周期内能耗和污染物排放模型,包括规划设计阶段能耗和污染物排放模型、施工建设阶段能耗和污染物排放模型、运营维护阶段能耗和污染物排放模型、报废拆除阶段能耗和污染物排放模型;在此基础上,建立了基于投资、能耗和污染物排放费用组合优化的全寿命周期内火电项目节能优化规划管理模型,并进行了算例分析。（2）建立了全寿命周期内火电项目之间的节能置换优化规划管理模型。分析了节能置换的基本思想和主要特点,提出了火电项目之间节能置换的主要方式;建立了全寿命周期内火电项目之间的多目标节能置换优化规划管理模型,并提出了模型的求解算法;在此基础上,引入多任务代理理论,建立了计及多任务代理的火电项目之间节能置换优化规划管理模型。分别对多目标节能置换优化规划管理模型和计及多任务代理的火电项目之间节能置换优化规划管理模型进行了算例分析,验证了所提模型的合理性和实用性。（3）建立了全寿命周期内火电项目与其他类型发电项目的节能置换优化规划管理模型。深入分析了我国煤炭资源、水能资源和风能资源的分布情况;对比分析了火电项目和水电项目的成本、能效和污染物排放,考虑发电项目的全寿命周期,分别建立了火电项目与水电项目的综合绩效评估模型和火电项目与水电项目的节能置换优化规划管理模型,并进行了算例分析;进一步,建立了计及约束的火电项目和风电项目节能置换优化规划管理模型,引入模糊满意度理论和加权多目标方法,对上述模型进行了求解,通过算例分析验证了所提模型的科学性;在此基础上,引入Zeuthen策略模型,建立了火电项目与其他类型发电项目跨区域发电置换交易谈判模型,并进行了算例分析。（4）评估了全寿命周期内火电项目节能优化规划管理的综合效益。介绍了解释结构模型的内涵及工作原理,应用解释结构模型,分析了全寿命周期内火电项目综合效益指标之间的关系,筛选了火电项目节能优化规划管理综合效益的关键指标;在此基础上,构建了全寿命周期内火电项目节能优化规划管理综合效益评估指标体系;借助熵权-序关系法,设计了火电项目节能优化规划管理综合效益指标的权重,利用TOPSIS法,评估了全寿命周期内火电项目节能优化规划管理的综合效益,并进行了算例分析。
黄雯[7]（2020）在《基于成本的高速公路总承包设计方案评价方法研究》文中研究指明高速公路投资建设具有耗时长、投入大、技术难度高等特点,项目管控不足,会对投资方造成难以挽回的损失。近几年,公路行业引入了工程总承包模式,并对其管理方法进行了积极的探索。由于总承包商的身份及合同计价方式都发生改变,成本管理成为了该模式下项目管理的关键。在设计阶段实施系统化的成本管理,提高后续工作的可行性和易行性,对项目实施全过程的成本优化起到至关重要的作用。本文通过分析高速公路设计阶段的各专业工程设计要素,与采购阶段、施工阶段和试运营阶段的成本影响关系,提出一种对设计方案进行成本影响因素量化评比的方法,在项目设计阶段,视因素重要程度,为总承包商选择设计方案。希望该方法对总承包商深化高速公路总承包项目成本管理、提高项目盈利水平、强化行业内竞争力,有一定的实际应用价值。运用工作分解结构,分解项目各专业工程的设计,与项目实施全过程的影响关系,调查相关文献和项目资料,找出对项目各阶段成本产生影响的设计关键因素。结合德尔菲法和逼近理想解法（TOPSIS）,对影响因素进行筛选和权重分析,为方案评价提供依据。应用变权模糊综合评价模型,以设计阶段的关键成本影响因素,构建设计方案评价体系,评价设计方案对全过程成本控制的优劣,为总承包商选择兼具经济性、安全性、可操作性的设计方案提供建议。
乔浩[8]（2020）在《水利水电工程造价管理成熟度评价模型研究》文中进行了进一步梳理目前我国水利水电工程项目建设的规模和水平高速发展,但是由于水利水电工程建设项目具有建设周期长、投资额大、交叉协作部门多、施工技术要求高等特点,给水利水电工程造价管理带了很大的挑战。所以,在目前行业所处的经济环境和市场环境,如何在有效保证工程的安全、质量和进度等目标的前提下,高质量的、有效的开展水利水电工程造价管理,科学合理的控制工程造价,通常是工程造价管理部门和各参建单位关注的重点。本文基于业主方角度,以水利水电工程全过程造价管理理论以及成熟度模型理论为基础,构建成熟度评价模型。主要完成的工作有:参考借鉴现有的典型成熟度模型,结合水利水电工程造价管理的特点,建立了水利水电工程造价管理成熟度五级模型,基于文献研究,归纳整理了影响水利水电工程造价管理的重要因素,据此形成了基础造价管理成熟度评价指标体系,然后通过问卷调查法进行完善,形成了包含投资决策阶段、设计阶段、招投标阶段、施工阶段和竣工验收阶段在内的水利水电工程造价管理成熟度评价指标体系;其次,采用层次分析法确定了成熟度评价指标的权重,利用模糊物元法构建了水利水电工程造价管理成熟度评价模型;最后,以实际案例进行研究,分析项目造价管理的难点,将具体数据带入成熟度模型进行求解,验证了该模型的合理性和实用性。综上,本文构建的水利水电工程造价管理成熟度评价指标体系和成熟度评价模型可为今后开展水利水电工程造价管理提供一定的参考和借鉴。
李晓[9]（2020）在《基于PSO-ACO-BP神经网络的EPC造价指数预测研究》文中研究说明EPC工程总承包作为覆盖项目建设全生命周期的建设工程组织实施方式,备受市场青睐。在EPC工程总承包模式的应用中,投资形式多数是以国家或集体投资为主。因此,项目的造价控制和管理与国有资产的合理利用有着重要的联系,而我国现行的工程计价计量体系主要是建立在施工图的基础之上,可以确定较为准确的工程量和综合单价。对于采用EPC工程总承包模式的项目,在建设项目被批准立项后、或方案设计被批准后、或初步设计被批准后的三个阶段,建设单位都可以采用工程总承包的方式发包。而此时项目详细的施工图并未设计,导致不能确定项目准确的工程量和详细设计标准对应的综合单价,工程造价就无法精确的确定,不利于发包人控制项目投资,也不利于承包人优化设计和改进施工,制约了工程总承包模式的推行。根据“住房城乡建设部办公厅发布的建办标函[2018]726号《房屋建筑和市政基础设施项目工程总承包计价计量规范》（征求意见稿）”表明,发承包阶段建安费的确定可以参照同类或类似项目的此项费用并考虑价格指数计列。鉴于我国对EPC总承包模式下的造价指数并未做出相关的研究,在结合EPC总承包项目的相关文件的基础上,建立EPC总承包造价指数体系并对造价指数进行编制和预测是很有必要的。本论文以工程造价指数的理论为基础,根据EPC总承包项目各参与方的实际需求,结合“住建部发布关于《建设项目总投资费用项目组成》《建设项目工程总承包费用项目组成》征求意见稿”建办标函[2017]621号,建立了EPC总承包项目的造价指数体系,以此来填补国内EPC造价指数体系的空白;借鉴了国内外对造价指数及造价指数的预测模型的研究,决定采用对数据学习能力强的BP神经网络模型为基础,以EPC总承包工程为研究对象来建立基于PSO-ACO-BP神经网络的EPC造价指数预测模型,并将模型应用于EPC总承包项目建筑安装工程费的预测。论文的主要研究内容有:阐述了工程造价指数的基本理论,并建立了适用于设计、采购、施工全过程的EPC造价指数体系。根据总承包工程的造价构成,初步设计了EPC总承包造价指数体系及后续需要研究的指数,并选取建筑安装费中的造价指数作为本文的研究对象。对常用的几种工程造价指数预测模型进行了研究,并对它们进行了分析,确定采用BP神经网络预测模型作为本文的研究模型。对传统的BP神经网络的基本理论进行阐述,分析了BP神经网络的优缺点,并对它的缺点进行改进,最终构建EPC造价指数预测模型,即:PSO-ACO-BP神经网络预测模型。将EPC总承包项目实际数据分别代入BP神经网络预测模型和PSO-ACO-BP神经网络预测模型,利用两个模型分别对各项造价指数进行训练和预测,得出EPC造价指数的预测值。将两个模型的预测结果进行分析,证明了本文采用的PSO-ACO-BP神经网络预测模型比传统的BP神经网络预测模型预测精度更高。最后将模型运用到EPC总承包项目建安费的确定上,以此验证预测模型的可行性和有效性。论文对EPC造价指数的研究成果,在EPC总承包项目发承包阶段能用于指导工程估算、确定概算,并且在项目招投标阶段中协助发包商判断投标价是否合理。在工程的实施阶段,造价指数的预测能够使项目管理者对未来造价的变化趋势有着一定的把控,为确定项目的建筑安装工程费提供了参考依据;在EPC总承包模式的推广中,为提高资金利用提供了有力的支撑。
王姗姗[10]（2020）在《建筑工程材料套期保值绩效比较研究 ——以螺纹钢为例》文中指出目前建筑工程市场环境瞬息万变,建筑工程材料价格上浮和下调频率非常明显,面对巨大的价格波动建筑企业经营暴露出巨大的风险。原材料费用占建筑工程总成本的60%左右,运用期货等衍生品金融工具对工程原材料进行套期保值,锁定原材料价格波动的风险,是建筑企业实现目标利润的一个新的有效手段。尽管我国推出了一系列建筑工程材料有关期货,但由于期货波动较大,且建筑企业对金融衍生品的不熟悉会导致经常有套期保值过程失控的情况发生,总体来看建筑企业进行套期保值的操作并不得心应手。本文研究了现有套期保值的理论体系和一些有关案例,发现传统套期保值研究的核心是套期保值比率的确定。但是通过文献研究和实例研究发现,择时问题才是套期保值成败的重要影响因素。本文通过择时形成一套新的套期保值理论体系,目的是规避风险的同时增加利润,实现策略优化。论文以螺纹钢为代表分析了建筑工程原材料的基本面,重点解决套期保值的择时问题,并和传统的套期保值绩效进行比较。在研究方法上,通过产业链分析法发现宏观上的供需不平衡以解决套期保值的择时问题,但是市场经济中,市场调节是一种事后调节,从供求不平衡到价格变化必然需要一个过程,有一定的时间差。因此在产业链分析法的基础上运用BP神经网络模型对螺纹钢期货价格进行预测,解决套期保值期货端具体到开仓节点的择时问题,确保套期保值成功的可能性。
二、基于风险因素的水电工程造价预测模型（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于风险因素的水电工程造价预测模型（论文提纲范文）
（1）电缆暗挖隧道建筑本体工程造价区间建立及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 数据挖掘研究现状 |
| 1.2.2 电力工程造价预测模型研究现状 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 论文相关理论研究 |
| 2.1 工程造价相关概念 |
| 2.1.1 工程造价含义 |
| 2.1.2 工程造价管理的概念 |
| 2.1.3 工程造价管理的内容 |
| 2.1.4 工程造价区间简介 |
| 2.2 数据挖掘 |
| 2.2.1 数据挖掘理论 |
| 2.2.2 数据挖掘流程 |
| 2.2.3 数据挖掘应用 |
| 2.3 主成分分析 |
| 2.4 高斯混合模型 |
| 2.5 支持向量机与最小二乘支持向量机 |
| 2.5.1 支持向量机 |
| 2.5.2 最小二乘支持向量机 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 电缆暗挖隧道建筑本体费用影响因素分析 |
| 3.1 电缆暗挖隧道工程造价特点及研究对象界定 |
| 3.2 电缆暗挖隧道建筑本体工程工作内容的分解与综合 |
| 3.2.1 基于施工工法的电缆暗挖隧道建筑本体工程工作内容分解 |
| 3.2.2 基于投资决策评审需求的工作内容综合 |
| 3.3 电缆暗挖隧道建筑本体费影响因素分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于高斯混合模型的电缆暗挖隧道历史造价数据处理研究 |
| 4.1 数拥提取及预处理 |
| 4.1.1 数据提取 |
| 4.1.2 数据预处理 |
| 4.2 对影响因素的主成分分析研究 |
| 4.2.1 混凝土工程主成分分析 |
| 4.2.2 钢筋工程主成分分析 |
| 4.2.3 注浆工程主成分分析 |
| 4.2.4 全断面注浆工程主成分分析 |
| 4.3 各综合工作内容的聚类研究 |
| 4.3.1 聚类需求分析 |
| 4.3.2 混凝土工程聚类 |
| 4.3.3 钢筋工程聚类 |
| 4.3.4 注浆工程聚类 |
| 4.3.5 全断面注浆工程聚类 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于LS-SVM的电缆暗挖隧道建筑本体工程造价区间的建立 |
| 5.1 造价区间模型 |
| 5.2 基于混凝土工程的LS-SVM与SVM模型预测精度对比 |
| 5.3 基于混凝土工程的LS-SVM模型的参数寻优 |
| 5.3.1 惩罚系数C寻优 |
| 5.3.2 核参数σ寻优 |
| 5.4 电缆暗挖隧道建筑本体工程造价区间的建立 |
| 5.4.1 混凝土工程造价区间建立 |
| 5.4.2 钢筋工程造价区间建立 |
| 5.4.3 注浆工程造价区间建立 |
| 5.4.4 全断面注浆工程造价区间建立 |
| 5.5 基于混凝土工程的造价区间实际评审应用 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 附录1 论文选用工程样本信息 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（2）陆上风电项目度电成本风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状综述 |
| 1.2.1 风电项目成本管理方面 |
| 1.2.2 风电项目风险管理方面 |
| 1.3 研究内容及创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 主要创新点 |
| 第2章 相关基础理论分析 |
| 2.1 我国陆上风电现状 |
| 2.1.1 风能资源条件 |
| 2.1.2 风电发展现状 |
| 2.2 全寿命周期陆上风电项目度电成本管理理论 |
| 2.2.1 项目全寿命周期成本阶段划分 |
| 2.2.2 度电成本模型 |
| 2.3 陆上风电项目度电成本风险管理理论 |
| 2.3.1 度电成本风险 |
| 2.3.2 风险识别 |
| 2.3.3 风险评价 |
| 2.3.4 风险管控 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 陆上风电项目度电成本风险识别 |
| 3.1 风险因素选取原则和思路 |
| 3.1.1 风险因素选取原则 |
| 3.1.2 风险因素选取思路 |
| 3.2 基于全寿命周期的陆上风电项目度电成本风险初步识别 |
| 3.2.1 决策阶段 |
| 3.2.2 设计阶段 |
| 3.2.3 实施阶段 |
| 3.2.4 运营维护阶段 |
| 3.2.5 报废处理阶段 |
| 3.3 基于变异系数法的陆上风电项目度电成本风险因素筛选 |
| 3.3.1 变异系数法及应用步骤 |
| 3.3.2 风险因素筛选 |
| 3.4 基于解释结构模型的陆上风电项目度电成本风险因素结构分析 |
| 3.4.1 解释结构模型应用步骤 |
| 3.4.2 风险因素关系梳理 |
| 3.4.3 风险因素层次级别划分 |
| 3.4.4 风险因素结构分析 |
| 3.5 陆上风电项目度电成本风险因素指标体系构建 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 陆上风电项目度电成本风险评价 |
| 4.1 陆上风电项目度电成本风险评价过程 |
| 4.2 基于群组AHP的指标权重确定 |
| 4.2.1 层次分析法确定权重 |
| 4.2.2 群组专家决策改进权重 |
| 4.3 基于多目标模糊决策Vague集的风险评价结果确定 |
| 4.3.1 Vague集的基本概念 |
| 4.3.2 Vague集的应用步骤 |
| 4.4 基于蒙特卡罗模拟的度电成本不确定性分析 |
| 4.4.1 蒙特卡罗模拟的基本原理 |
| 4.4.2 蒙特卡罗模拟的步骤 |
| 4.4.3 陆上风电项目度电成本不确定性分析流程 |
| 4.5 实证研究 |
| 4.5.1 基于群组AHP-Vague集的陆上风电项目度电成本风险评价 |
| 4.5.2 基于蒙特卡罗模拟的需重点关注阶段度电成本不确定性分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 陆上风电项目度电成本风险管控 |
| 5.1 陆上风电项目全寿命周期度电成本风险管控策略 |
| 5.1.1 风险应对 |
| 5.1.2 风险监控 |
| 5.2 基于全寿命周期的陆上风电项目度电成本风险管控策略 |
| 5.2.1 决策阶段 |
| 5.2.2 设计阶段 |
| 5.2.3 实施阶段 |
| 5.2.4 运营维护阶段 |
| 5.2.5 报废处理阶段 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（3）基于IABC-LS-SVM的水利工程项目建设成本估算与控制方法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 工程项目成本估算方法的研究现状 |
| 1.2.1 基于类比和回归思想的传统成本估算方法 |
| 1.2.2 基于现代数学理论的成本估算方法 |
| 1.2.3 基于人工智能的成本估算方法 |
| 1.3 论文的研究思路 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 2 相关理论基础 |
| 2.1 支持向量机理论 |
| 2.1.1 结构风险最小化原理 |
| 2.1.2 支持向量机算法的原理 |
| 2.2 最小二乘支持向量机算法的原理 |
| 2.3 基本人工蜂群算法的原理 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 水利工程项目建设成本估算模型输入向量的确定 |
| 3.1 水利工程项目建设费用的构成 |
| 3.2 确定模型输入向量的原则 |
| 3.3 模型输入向量的初步确定 |
| 3.4 模型输入向量的冗余处理 |
| 3.4.1 因子分析法 |
| 3.4.2 敏感性分析方法 |
| 3.5 模型输入向量的确定 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于IABC-LS-SVM的水利工程项目建设成本估算模型 |
| 4.1 样本数据的处理 |
| 4.1.1 训练集和测试集的确定 |
| 4.1.2 样本数据的归一化处理 |
| 4.2 核函数及核参数的确定 |
| 4.3 基于正交试验法的模型参数敏感性分析 |
| 4.3.1 正交试验法的基本原理 |
| 4.3.2 正交试验结果的分析方法 |
| 4.4 基于IABC的模型参数优化方法 |
| 4.5 基于IABC-LS-SVM的成本估算模型的构建方法 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 案例分析 |
| 5.1 案例基本情况 |
| 5.2 模型输入向量的确定 |
| 5.3 成本估算模型的构建 |
| 5.3.1 样本数据的处理 |
| 5.3.2 核函数的确定 |
| 5.3.3 基于正交试验法的模型参数敏感性分析 |
| 5.3.4 基于IABC的模型参数优化 |
| 5.3.5 基于IABC-LS-SVM的成本估算模型的构建 |
| 5.3.6 模型性能分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 水利工程项目建设成本控制模型 |
| 6.1 水利工程项目建设成本控制模型的构建方法 |
| 6.1.1 工程项目成本状态的判断标准 |
| 6.1.2 工程项目建设成本控制模型的构建步骤 |
| 6.2 水利工程项目建设成本控制模型案例分析 |
| 6.2.1 案例情况 |
| 6.2.2 工程项目建设成本控制模型的构建 |
| 6.3 基于项目全生命周期的工程项目建设成本动态控制方法框架 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 原始样本数据集 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（4）基于蒙特卡罗模拟的水电工程补充定额编制方法及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外定额发展和应用现状 |
| 1.2.2 国内定额研究发展历程 |
| 1.2.3 国内定额编制方法研究现状 |
| 1.3 研究内容、方法与思路 |
| 1.3.1 研究思路及主要内容 |
| 1.3.2 研究方法和技术路线 |
| 1.4 预期成果及创新点 |
| 1.4.1 论文预期成果 |
| 1.4.2 创新点 |
| 2 水电工程施工补充定额编制及原始数据误差处理 |
| 2.1 定额编制基本理论 |
| 2.1.1 工程定额的概念 |
| 2.1.2 定额水平的概念及内涵 |
| 2.2 施工定额的编制 |
| 2.2.1 施工定额的编制程序 |
| 2.2.2 人工补充定额编制 |
| 2.2.3 机械补充定额编制 |
| 2.3 补充定额编制常用方法 |
| 2.3.1 用工作时间研究的方法编制补充定额 |
| 2.3.2 用经验统计定额资料编制补充定额 |
| 2.4 定额原始数据的来源 |
| 2.5 原始数据特点 |
| 2.6 原始数据的误差及处理 |
| 2.6.1 观测数据的误差 |
| 2.6.2 误差的分类及性质 |
| 2.6.3 粗大误差的判别及剔除 |
| 2.6.4 3种判别准则的比较 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 水电工程补充定额编制存在问题及改进研究 |
| 3.1 现行水电工程定额使用情况 |
| 3.2 水电工程补充定额编制实践案例分析 |
| 3.3 水电工程补充定额编制存在问题分析 |
| 3.3.1 传统水电定额编制方法本身存在着一定的局限性 |
| 3.3.2 水电工程建管模式变革加剧传统定额编制方法的局限性 |
| 3.3.3 定额站工作经费没有稳定来源,行业相关人员实操经验不足 |
| 3.4 补充定额编制方法改进研究 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于蒙特卡罗模拟水电工程施工定额编制模型研究 |
| 4.1 蒙特卡罗模拟基本思想 |
| 4.1.1 蒙特卡罗模拟基本原理 |
| 4.1.2 蒙特卡罗模拟理论基础 |
| 4.1.3 蒙特卡罗模拟算法的基本思路 |
| 4.2 蒙特卡罗模拟计算结果误差和使用注意事项 |
| 4.2.1 蒙特卡罗模拟算法的误差及收敛性 |
| 4.2.2 蒙特卡罗方法使用注意事项 |
| 4.3 建立水电工程补充定额的蒙特卡罗模拟算法模型 |
| 4.3.1 原始数据资料的搜集和整理分析 |
| 4.3.2 建立概率分布函数模型 |
| 4.3.3 分析拟合数据概率分布并检验 |
| 4.3.4 按消耗量数据的概率分布进行抽样 |
| 4.3.5 蒙特卡罗模拟结果与精度分析 |
| 4.3.6 蒙特卡罗方法的误差与改进 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 实例分析 |
| 5.1 案例背景介绍 |
| 5.1.1 反井钻机钻井技术在水电工程的应用 |
| 5.1.2 依托项目工程概述 |
| 5.1.3 反井钻机施工工艺及施工工序 |
| 5.1.4 定向钻施工高精度导孔 |
| 5.1.5 反井钻机施工导井 |
| 5.2 大直径反井钻机钻导井补充定额编制 |
| 5.2.1 补充定额编制准备工作 |
| 5.2.2 原始数据资料收集和整理 |
| 5.2.3 异常值的判别与剔除 |
| 5.2.4 分析数据频率拟合概率分布 |
| 5.2.5 建立经验公式降低模拟技术误差 |
| 5.2.6 利用MATLAB软件进行数据模拟 |
| 5.2.7 模拟结果精度分析 |
| 5.2.8 确定反井钻机钻导井补充定额资源消耗量 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结论与建议 |
| 6.1 本文的主要工作和研究成果 |
| 6.2 存在问题及建议 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（5）基于多元线性回归方法的广东普通商品住宅园林工程限额设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 文献述评 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究内容 |
| 1.6 研究技术路线 |
| 第二章 园林工程限额设计的相关概念及理论基础 |
| 2.1 普通型商品住宅园林特点 |
| 2.1.1 普通型商品住宅的定义 |
| 2.1.2 广东普通型商品住宅小区的园林特点 |
| 2.2 园林造价和单方造价的概念 |
| 2.3 园林限额设计在设计阶段的应用 |
| 2.3.1 设计阶段限额设计的重要性 |
| 2.3.2 设计阶段限额设计存在的问题及优化方向 |
| 2.3.3 园林限额设计在设计阶段的模型应用 |
| 2.3.4 多元线性回归模型运用于园林工程限额设计的可行性 |
| 2.3.5 多元线性回归模型的建立方法 |
| 2.4 园林工程限额设计的基本流程及内容 |
| 2.4.1 园林限额设计指标的制定 |
| 2.4.2 园林限额设计的实施与反馈 |
| 2.4.3 园林限额设指标的修改 |
| 2.4.4 园林限额设计变更管理 |
| 2.4.5 园林限额设计的评价 |
| 2.5 广东普通型商品住宅园林工程限额设计的评价体系构建 |
| 2.6 基于线性回归模型的限额设计指导研究 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 广东普通型商品住宅小区园林工程限额设计内容 |
| 3.1 广东普通型商品住宅小区园林工程的特点 |
| 3.2 各类成本元素对园林限额设计的占比分析 |
| 3.2.1 软硬景面积和造价占比分析 |
| 3.2.2 乔灌木、地被、草坪数量和造价占比分析 |
| 3.2.3 园林工程植物出现频数结果分析 |
| 3.2.4 主材、人工及机械辅材的成本占比分析 |
| 3.3 广东普通型商品住宅小区园林建设内容划分 |
| 3.4 典型专项的限额设计应用分析 |
| 3.4.1 限额设计组成要素划分 |
| 3.4.2 园路的限额设计 |
| 3.4.3 泳池和水景的限额设计 |
| 3.4.4 车库顶板疏水层限额设计 |
| 3.4.5 绿化限额设计 |
| 3.4.6 水电限额设计 |
| 3.5 主材的限额设计分析 |
| 3.5.1 园路的主材限额设计 |
| 3.5.2 泳池和水景的主材限额设计 |
| 3.5.3 车库顶板疏水层主材的限额设计 |
| 3.5.4 绿化的主材限额设计 |
| 3.5.5 水电的限额设计 |
| 3.5.6 主材替换的案例分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 园林工程限额设计在造价比例分配的模型构建 |
| 4.1 基于线性回归模型的限额设计方法 |
| 4.2 统计数据的收集 |
| 4.3 广东普通型商品住宅园林工程限额设计变量确定 |
| 4.3.1 限额设计的变量设计 |
| 4.3.2 园林工程在子工程的造价投资分配模型 |
| 4.3.3 园建工程的造价投资分配模型 |
| 4.3.4 绿化工程的造价投资分配模型 |
| 4.3.5 水电工程的造价投资分配模型 |
| 4.4 园林工程单方造价限额模型构建 |
| 4.5 园林工程单方造价限额模型优化 |
| 4.6 普通型商品住宅小区园林工程评价模型 |
| 4.7 限额设计的品控措施 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 广东某园林工程限额设计实例验证 |
| 5.1 广东某园林工程项目简介 |
| 5.2 原方案的总造价预测和评价 |
| 5.3 原方案面临的问题 |
| 5.4 原方案改造 |
| 5.5 优化方案评价和验算 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 1 植物拉丁文名 |
| 致谢 |
| 附件 |
（6）基于全寿命周期理论的火电项目节能优化规划管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状及其发展动态 |
| 1.2.1 全寿命周期火电项目研究 |
| 1.2.2 火电项目节能优化规划研究 |
| 1.2.3 火电项目节能评估研究 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 主要研究内容与创新点 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究技术路线与创新点 |
| 第2章 全寿命周期内火电项目节能优化规划管理及评估基础理论 |
| 2.1 全寿命周期管理基础理论 |
| 2.1.1 全寿命周期管理的定义 |
| 2.1.2 全寿命周期管理的种类及特点 |
| 2.1.3 全寿命周期成本分析 |
| 2.2 全寿命周期内火电项目节能减排优化规划管理理论 |
| 2.2.1 我国火电项目节能减排介绍 |
| 2.2.2 火电项目节能优化规划方法 |
| 2.3 全寿命周期内火电项目节能减排综合评估理论 |
| 2.3.1 评估指标体系建立原则 |
| 2.3.2 火电项目节能减排综合评估指标 |
| 2.3.3 火电项目节能减排综合评估方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于污染物排放等费用组合优化的全寿命周期内火电项目节能优化规划管理模型 |
| 3.1 基于全寿命周期的火电项目能耗和污染物排放研究 |
| 3.1.1 研究目的和范围 |
| 3.1.2 阶段划分及各阶段相互关系 |
| 3.1.3 火电项目全寿命周期能耗和污染物排放特点 |
| 3.2 全寿命周期内火电项目能耗和污染物排放模型 |
| 3.2.1 计算基本假定 |
| 3.2.2 全寿命周期能耗和污染物排放模型 |
| 3.3 基于投资、能耗和污染物排放费用组合优化的全寿命周期内火电项目节能优化规划管理模型 |
| 3.3.1 目标函数 |
| 3.3.2 约束条件 |
| 3.3.3 组合优化规划模型求解策略 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 节能优化方案规划 |
| 3.4.2 基于全寿命周期的节能优化规划方案比选 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 全寿命周期内火电项目之间的节能置换优化规划管理模型 |
| 4.1 节能置换机制分析 |
| 4.1.1 节能置换的基本思想和主要内容 |
| 4.1.2 节能置换的基本原则和特点 |
| 4.1.3 节能置换的主要方式 |
| 4.2 全寿命周期内火电项目间多目标节能置换优化规划管理模型 |
| 4.2.1 单目标节能置换优化规划管理模型构建 |
| 4.2.2 多目标节能置换优化规划管理模型构建 |
| 4.2.3 模型求解算法 |
| 4.3 全寿命周期内计及多任务委托代理的火电项目间节能置换优化规划管理模型 |
| 4.3.1 多任务委托代理的概念 |
| 4.3.2 多任务委托代理的参数设定 |
| 4.3.3 多任务委托代理管理模型构建 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.4.1 全寿命周期内多目标节能置换优化规划管理模型算例分析 |
| 4.4.2 全寿命周期内多任务委托代理节能置换优化规划管理模型算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 全寿命周期内火电项目与其他类型发电项目的节能置换优化规划管理模型 |
| 5.1 我国煤炭资源和可再生资源分布情况 |
| 5.1.1 我国煤炭资源分布情况 |
| 5.1.2 我国水能资源分布情况 |
| 5.1.3 我国风能资源分布情况 |
| 5.2 计及火电项目和其他类型发电项目的全寿命周期理论分析 |
| 5.2.1 全寿命周期理论的阶段划分 |
| 5.2.2 全寿命周期内火电项目和其他类型发电项目的经济效益分析 |
| 5.3 全寿命周期内火电项目与水电项目的节能置换优化规划管理模型 |
| 5.3.1 火电项目和水电项目的成本、能效和排放对比分析 |
| 5.3.2 火电项目与水电项目的综合绩效评估模型 |
| 5.3.3 计及综合绩效的火电项目与水电项目节能置换优化规划管理模型 |
| 5.3.4 算例分析 |
| 5.4 全寿命周期内火电项目与风电项目的节能置换优化规划管理模型 |
| 5.4.1 计及机会约束的火电项目与风电项目节能置换优化规划管理模型 |
| 5.4.2 火电项目与风电项目节能置换优化规划管理模型求解算法 |
| 5.4.3 算例分析 |
| 5.5 全寿命周期内火电项目和其他类型发电项目跨区域发电置换交易谈判模型 |
| 5.5.1 Zeuthen策略模型 |
| 5.5.2 节能置换交易谈判模型 |
| 5.5.3 算例分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 全寿命周期内火电项目节能优化规划管理综合效益评估分析 |
| 6.1 全寿命周期内火电项目节能优化规划管理综合效益关键指标筛选 |
| 6.1.1 解释结构模型内涵及工作原理 |
| 6.1.2 基于ISM的综合效益指标关系分析及筛选优化模型 |
| 6.1.3 火电项目节能优化规划管理综合效益关键指标筛选优化研究 |
| 6.2 全寿命周期内火电项目节能优化规划管理综合效益评估指标体系构建 |
| 6.3 全寿命周期内火电项目节能优化规划管理综合效益评估模型建立 |
| 6.3.1 基于熵权-序关系的评估指标权重确定方法 |
| 6.3.2 基于TOPSIS的节能优化规划管理综合效益评估模型 |
| 6.4 算例分析 |
| 6.4.1 原始数据 |
| 6.4.2 综合评估结果与分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 研究成果与结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（7）基于成本的高速公路总承包设计方案评价方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及现存问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 高速公路成本管理现存问题 |
| 1.2 研究的意义及目的 |
| 1.3 国内外研究综述及评述 |
| 1.3.1 国外研究综述 |
| 1.3.2 国内研究综述 |
| 1.3.3 国内外研究评述 |
| 1.4 研究对象的界定 |
| 1.4.1 公路行业的工程总承包 |
| 1.4.2 高速公路实施工程总承包的特点 |
| 1.4.3 高速公路设计阶段的成本定义 |
| 1.5 研究内容和研究方法 |
| 1.5.1 研究的内容和方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 研究方法的创新 |
| 第二章 评价方法的设计及理论基础 |
| 2.1 评价方法的设计思路 |
| 2.2 指标筛选、权重分析及评价方法相关理论 |
| 2.2.1 德尔菲法的应用 |
| 2.2.2 逼近理想解排序法(TOPSIS)的原理 |
| 2.2.3 基于惩罚-激励变权的模糊综合评价方法的原理 |
| 第三章 设计阶段成本影响因素研究 |
| 3.1 成本影响因素的文献研究 |
| 3.1.1 项目前期调查、勘察的影响 |
| 3.1.2 工程实体设计的影响 |
| 3.1.3 设计阶段与前后阶段工作衔接的影响 |
| 3.2 项目成本影响因素工程变更实例分析 |
| 3.3 影响因素的分解 |
| 第四章 设计方案评价方法的确定 |
| 4.1 设计方案评价指标的确定 |
| 4.1.1 运用德尔菲法筛选评价指标(第一轮) |
| 4.1.2 运用德尔菲法筛选评价指标(第二轮) |
| 4.1.3 评价指标的评分标准分析 |
| 4.2 TOPSIS最优常权和变权模糊评价模型 |
| 4.2.1 TOPSIS法确定最优权重 |
| 4.2.2 分级标准与模糊评价矩阵 |
| 4.2.3 引入变权权重的评价模型 |
| 第五章 设计方案评价方法实证研究 |
| 5.1 总承包联合体及项目概况 |
| 5.1.1 总承包联合体概况 |
| 5.1.2 高速公路项目概况 |
| 5.2 设计方案评价方法的运用和结果 |
| 5.2.1 确定评价对象和最优常权方案 |
| 5.2.2 确定变权权重 |
| 5.2.3 模糊关系矩阵与评价结果 |
| 第六章 结论 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A(问卷) |
| 附录B(问卷) |
| 附录C(方案评价表) |
| 致谢 |
（8）水利水电工程造价管理成熟度评价模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 有关水利水电工程造价管理的研究现状 |
| 1.2.2 有关成熟度模型的研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状综述 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 水利水电工程造价管理成熟度理论综述 |
| 2.1 水利水电工程造价管理相关理论 |
| 2.1.1 水利水电工程造价管理内容及意义 |
| 2.1.2 水利水电工程特点 |
| 2.1.3 水利水电工程全过程造价管理 |
| 2.2 成熟度模型相关理论 |
| 2.2.1 成熟度模型概念 |
| 2.2.2 典型成熟度模型 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 水利水电工程造价管理成熟度模型分析及评价指标体系 |
| 3.1 水利水电工程造价管理成熟度模型分析 |
| 3.1.1 成熟度模型范畴 |
| 3.1.2 成熟度模型维度 |
| 3.1.3 成熟度模型等级 |
| 3.1.4 成熟度模型内部结构 |
| 3.2 水利水电工程造价管理成熟度模型评价指标体系构建 |
| 3.2.1 指标体系构建原则 |
| 3.2.2 指标体系构建 |
| 3.2.3 指标体系的完善 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 水利水电工程造价管理成熟度模型构建 |
| 4.1 成熟度评价指标权重确定 |
| 4.1.1 评价指标权重确定方法 |
| 4.1.2 利用层次分析法确定评价指标权重 |
| 4.2 成熟度评价模型构建 |
| 4.2.1 成熟度评价小组的建立 |
| 4.2.2 常见的评价方法 |
| 4.2.3 构造隶属度函数 |
| 4.2.4 建立成熟度模糊物元评价模型 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 水利水电工程造价管理成熟度模型应用实例 |
| 5.1 项目概况 |
| 5.2 造价管理成熟度评价 |
| 5.2.1 确定造价管理成熟度评价指标权重 |
| 5.2.2 造价管理成熟度评价模型求解 |
| 5.3 造价管理成熟度评价结果及改进策略 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（9）基于PSO-ACO-BP神经网络的EPC造价指数预测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究目的与意义 |
| 1.1.1 研究目的 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 造价指数国内外研究现状 |
| 1.2.2 EPC造价国内外研究现状 |
| 1.2.3 综合评述 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 2 EPC造价指数体系的提出及预测模型相关理论 |
| 2.1 EPC造价指数体系的提出 |
| 2.1.1 造价指数 |
| 2.1.2 EPC造价指数 |
| 2.2 造价指数的预测模型 |
| 2.2.1 造价指数预测简介 |
| 2.2.2 造价指数预测模型的简介 |
| 2.3 BP神经网络 |
| 2.3.1 BP神经网络简介 |
| 2.3.2 BP神经网络的结构 |
| 2.3.3 BP神经网络的算法思想 |
| 2.3.4 BP神经网络的优缺点 |
| 2.4 ACO算法 |
| 2.4.1 ACO算法的简介 |
| 2.4.2 ACO算法的算法思想 |
| 2.4.3 ACO算法的优缺点 |
| 2.5 PSO算法 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 EPC造价指数预测模型的构建 |
| 3.1 BP神经网络预测模型 |
| 3.2 利用PSO-ACO算法优化BP神经网络的思想 |
| 3.2.1 PSO-ACO算法的原理 |
| 3.2.2 PSO-ACO算法的优化过程 |
| 3.2.3 PSO-ACO算法的优化BP神经网络的思想 |
| 3.3 EPC造价指数预测模型——PSO-ACO-BP神经网络预测模型 |
| 3.4 模型的MATLAB实现 |
| 3.4.1 MATLAB神经网络工具箱 |
| 3.4.2 PAO-ACO-BP神经网络算法的实现 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 EPC造价指数的预测 |
| 4.1 EPC造价指数样本数据库的建立与处理 |
| 4.1.1 EPC建筑安装典型工程造价数据的采集 |
| 4.1.2 EPC建筑安装典型工程造价数据的预处理 |
| 4.1.3 数据的归一化处理 |
| 4.2 基于BP神经网络的EPC造价指数预测 |
| 4.2.1 BP神经网络预测模型参数设置 |
| 4.2.2 BP神经网络预测模型训练与仿真 |
| 4.3 基于PAO-ACO-BP神经网络的EPC造价指数预测 |
| 4.3.1 PSO-ACO算法寻优 |
| 4.3.2 最优权值和阈值的赋值 |
| 4.3.3 PSO-ACO-BP神经网络预测模型的训练与仿真 |
| 4.4 仿真分析 |
| 4.5 EPC总承包项目建筑安装费的确定 |
| 4.6 EPC造价指数预测模型的评价及注意事项 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）建筑工程材料套期保值绩效比较研究 ——以螺纹钢为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外研究综述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 2 套期保值理论基础 |
| 2.1 套期保值理论 |
| 2.1.1 套期保值原理 |
| 2.1.2 套期保值基本原则 |
| 2.1.3 套期保值流程 |
| 2.1.4 套期保值的风险问题 |
| 2.2 套期保值和工程的联系 |
| 3 钢铁产业现状分析 |
| 3.1 钢铁产业链总览 |
| 3.2 钢铁企业现状分析 |
| 3.3 螺纹钢价格的影响因素 |
| 3.3.1 铁矿石和焦炭 |
| 3.3.2 螺纹钢消费用途 |
| 3.3.3 市场因素 |
| 3.3.4 季节因素 |
| 3.4 钢材产业利用套期保值工具避险必要性分析 |
| 4 模型的构建和对比 |
| 4.1 样本数据选取及指标分析 |
| 4.2 传统套期保值模型..最小二乘法模型(OLS) |
| 4.3 择时套期保值模型--产业链模型+人工神经网络模型 |
| 4.3.1 成本分析 |
| 4.3.2 产业链分析模型 |
| 4.3.3 BP神经网络模型 |
| 5 在工程单位造价控制中的应用 |
| 5.1 我国建筑业发展现状与前景 |
| 5.2 基于择时套期保值的建材采购模型 |
| 5.3 实例分析 |
| 5.4.1 传统套期保值 |
| 5.4.2 择时套期保值 |
| 5.4.3 套期保值绩效对比 |
| 6 结语与展望 |
| 6.1 结语 |
| 6.2 展望 |
| 攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录一 |
| 附录二 |
四、基于风险因素的水电工程造价预测模型（论文参考文献）
- [1]电缆暗挖隧道建筑本体工程造价区间建立及应用研究[D]. 李祯. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [2]陆上风电项目度电成本风险管理研究[D]. 杜乐. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [3]基于IABC-LS-SVM的水利工程项目建设成本估算与控制方法[D]. 刘运鹄. 大连理工大学, 2021(01)
- [4]基于蒙特卡罗模拟的水电工程补充定额编制方法及应用研究[D]. 赵青. 兰州交通大学, 2021(02)
- [5]基于多元线性回归方法的广东普通商品住宅园林工程限额设计研究[D]. 邹玉萍. 华南理工大学, 2020(02)
- [6]基于全寿命周期理论的火电项目节能优化规划管理研究[D]. 马彬. 华北电力大学(北京), 2020(01)
- [7]基于成本的高速公路总承包设计方案评价方法研究[D]. 黄雯. 广西大学, 2020(02)
- [8]水利水电工程造价管理成熟度评价模型研究[D]. 乔浩. 华北水利水电大学, 2020(01)
- [9]基于PSO-ACO-BP神经网络的EPC造价指数预测研究[D]. 李晓. 西华大学, 2020(01)
- [10]建筑工程材料套期保值绩效比较研究 ——以螺纹钢为例[D]. 王姗姗. 华北水利水电大学, 2020(12)