一、基于RS485网络的调光调焦系统设计与实现(论文文献综述)
张东捷[1](2021)在《面向智慧城市的多源感知和应急联动系统设计与实现》文中研究说明目前已有的“智慧城市”系统仅支持数据采集功能,而无法在数据感知网关侧对异常数据进行分析、处理,所有异常事件处理均需在云端完成,对于监测人员的判断和应急能力要求较高,容易出现对于异常事件判断延迟、处理缓慢的情况。为解决上述问题,本文设计并实现一种面向智慧城市的多源感知和应急联动系统,系统把气象环境数据、路灯运行状态数据、BLE广播数据、可见光视频数据、按键报警信息五种多源数据通过串口通信和网络传输进行实时采集、集中存储和实时显示,实现系统实时性、多源性,同时,当出现异常数据时,对多源数据进行融合处理,达到系统应急联动的目的。系统软件功能为论文研究的重点,主要分为异常事件应急联动功能子系统、气象环境数据实时查看子系统、路灯运行状态数据实时查看子系统三部分:(1)异常事件应急联动功能子系统,主要基于多源数据的融合,对异常事件进行应急处理,首先在系统设备端采集BLE广播数据和按键报警信息,当发生按键报警异常事件后,设备端嵌入式控制器进行联动光显和联动报警录像。随后,在系统服务端,消费约定主题下的按键报警信息,确定事发区域附近的巡检人员,通过短信云平台向其发送报警提示信息;同时,将异常事件信息推送至Web客户端,弹出事发区域的监控界面,提醒监测人员发生异常事件,快速采取相应的应急措施。(2)气象环境数据实时查看子系统,在系统设备端利用串口通信技术、嵌入式系统搭建、移植技术实现温度、湿度、光照强度、噪声、PM2.5和PM10数据实时采集,通过Kafka消息队列将数据快速上传至系统服务端,系统服务端消费气象数据后,利用socket IO技术将气象数据实时推送至前端显示界面,供监测人员实时查看气象环境数据变化曲线。(3)路灯运行状态数据实时查看子系统,在系统设备端通过路灯单灯控制器定时查询路灯运行状态,实时采集路灯运行电压、电流、有效功率、漏电电流、调光状态和调色温状态,并通过Kafka技术和WebSocket协议将上述数据实时推送至前端显示界面,供监测人员实时查看路灯运行状态数据变化曲线。本文对多源感知和应急联动系统进行软件功能的设计与实现,并成功验证系统的实时性和多源性,为“智慧城市”系统设计提供一种新的可行性解决方案。
敬舒奇[2](2020)在《基于云平台的智能照明系统设计与研发》文中研究指明目前我国照明能耗大约占到社会总发电量的15%左右,而现阶段大部分建筑对室内照明是通过人工开/关灯进行控制,有少量建筑虽然实现了按照预先设置的时间进行自动控制,但是无法根据自然光的动态变化对灯具照度进行优化反馈调节,存在长明灯现象,造成能源的大量浪费,因此迫切需要研究并开发基于自然采光的智能调光控制系统。另一方面,随着建筑规模的扩大,照明设备在地理位置上的分散性为管理和控制带来了困难,通过云平台对建筑照明控制系统进行远程监控已成为照明技术的发展方向。因为照明设备型号众多,对照明协议支持不尽相同,非常有必要对云平台和照明控制系统之间的通信数据格格式进行约定,以提高管理和控制效率。针对现有照明控制系统能源消耗大的问题,本论文进行了智能照明控制算法研究。由于现代LED灯具控制和信息传输的延迟相对人眼反应已经可以忽略不计,本论文采用线性规划方法进行室内照明优化控制求解。论文首先研究了灯具群控智能直接调光算法,将房间尺寸、灯具、工位等位置信息转化为照明平面上的二维坐标数据,根据点光源在某个工位的照度贡献值和照度叠加定律,将室内照明能耗最省和满足每个工位的照度需求设为优化控制目标,采用线性规划最优化算法计算得出每个灯具的调光系数。在此基础上,论文研究了结合自然光照的室内照明控制策略,建立了室内太阳直射光模型和室内太阳散射光模型,当自然光无法提供满足照度要求时,利用线性规划算法求解出使能耗最低的灯具亮度组合方案,实现了满足室内光照需求的前提下,最大程度利用自然光的控制目标。为了提高照明控制系统管理和控制质量,降低管理成本,本论文提出了一种基于云平台的智能照明通信传输数据格式,对云平台和底层照明设备之间的信息传输方式进行了约定,以实现照明精细化管理和控制的目标。通信数据主要由设备寻址、控制域、时间域等部分组成。其中设备寻址用于传递设备地址信息,并把设备的物理地址与逻辑地址相对应,以方便设备的使用和维护,同时也方便照明控制系统与建筑BIM设计进行融合;控制域起到云平台指令上传下达的作用,控制域内包含编辑设备地址属性、确认/否认命令、灯光控制、场景控制等15项基本功能;为了实现照明能耗监测,控制域中专门设置了设备实时运行和历史运行数据区;时间域用于记录报文发出的时间,起到对系统精确控制的作用。本论文所提出的照明控制系统通信传输数据格式易于实现云平台与照明控制系统之间的数据交换,方便实现对于系统内的所有设备进行统一管理。在上述研究基础上,本论文针对北京市某办公建筑,设计开发了基于云平台的智能照明控制系统,该系统由智能照明云平台系统、智能照明控制器和底层照明控制器、各类传感器和灯具设备等组成,实现了云平台与照明控制系统,以及各照明设备之间的信息共享,同时实现了结合自然光照的室内照明控制策略,以及能耗计量、场景控制等功能。仿真和实验结果表明,与传统照明控制方法相比,本论文所提出的智能照明控制方法能够在满足最小照度要求的情况下,节能效率至少在30%以上,且在结合自然光照度后,结合效率在60%以上,且算法计算量小,易于工程实现。与此同时,系统能够通过本论文所提出的智能照明数据通信传输数据格式,利用云平台实现对照明控制系统的统一管理,并实现所提出的智能照明控制策略。
杜冠峰[3](2020)在《基于模糊PID的隧道照明控制系统设计》文中指出高速公路中的隧道在节约人们出行时间的同时也增加了驾驶的危险性,当隧道内的照明不充分时,由于隧道内外的高亮度差容易引发“黑洞效应”和“白洞效应”,使驾驶员无法判断前方路况从而造成事故。因此,大部分的隧道无论是否有车通过,都采取长时间高亮度的照明策略,而这造成了巨大的电能损耗,大大增加了隧道的运营成本。为实现在保障驾驶员安全的前提下最大限度的节能,本文设计了一种基于模糊PID(比例-积分-微分)算法的隧道照明控制系统。首先,通过对《公路隧道照明设计细则》进行研究,将隧道照明分为多个照明段,依据细则中提供的数据,计算得出不同照明段的安全亮度与隧道外实时亮度之间的关系式。其次,对隧道照明控制系统进行整体设计,其中硬件部分基于STM32芯片和RS485总线设计了光环境检测设备、调光驱动器以及八回路开关,软件部分则基于.NET框架和SQLite等数据库设计了以“车进灯亮,车走灯灭”为调光策略的隧道亮度控制软件和监控软件。然后,研究了模糊PID控制算法,并将其与亮度控制相结合,确立了隧道照明模型下的模糊PID控制器的模糊子集和隶属函数,并制定了合适的模糊控制规则。最后,本系统在搭建好实验环境后进行了功能测试和节能分析,包括数据采集设备精度的测试、灯具调光效果的测试、模糊PID控制效果的仿真和测试、系统节能效果的测试。测试结果表明,本系统能依据隧道外亮度的变化实时控制隧道内的路面亮度,且节能效果良好。
徐伟棠[4](2019)在《地铁智能照明控制系统设计研究》文中研究指明伴随着我国在各方面的快速腾飞,国家经济也跟着快速发展,与此同时,人民的生活水平也不断在提高,除了提供一定的照度以外,照明的意义更被赋予了构造舒适的视觉环境的装饰功能、提供紧急疏散方向指示以及节约国家能源的使命。与此同时,伴随我国城市化进程高速发展,城市人口规模迅速激增,交通拥堵的问题也开始严重影响人们的出行。而作为铁路运输为适用于城市运营需求而发展出来的地下交通运输系统,具备运量大、速度快、污染小、时间准等特点的地铁,是解决大中城市交通紧张状况最有效的方法。而在经济稳定发展以及政府给以的大力支持下,使得我国地铁建设规模进一步扩大,目前已成为世界上最大的地铁建设市场。在此背景下,地铁智能照明作为智慧城市重要的一环,为市民出行便捷、城市节能、城市文化宣传提供了重要支持。然而,现阶段地铁站内设备区仍存在“长明灯”、“无人亮灯”的浪费现象。为了缓解我国能源稀缺的情况,进一步节约电能,提高地铁站内照明使用的合理性与舒适性,研究设计地铁站内照明控制系统具有重要的现实意义本课题首先介绍了DALI调光协议与LED光源灯具的基本特征,再利用目前迅速发展的LED灯具作为智能照明控制系统调光控制的对象,设计了一套适用于地铁车站设备区照明的控制方案,最后将该套控制系统运用在某地铁站,并理论证明该系统能够有效地降低地铁站内照明产生的电能消耗,并节约电费支出,进一步的控制地铁站运营成本。
李中秋[5](2019)在《以433MHZ无线通讯技术为基础的LED智能路灯照明系统研究》文中研究表明LED智能照明系统是利用无线通讯、电力载波通讯、传感控制和节能型电器控制等技术使照明更节能、灯具更便于管理的一套系统。由于无线通讯技术起步于欧美国家,国内智能照明系统起步较晚,近年来才得到迅速的发展。智能照明系统具有二次节能的效果,通过智能巡检等功能可减少人工成本,通过自动调光等功能可提高使用者的舒适性,可提高城市照明系统的管理水平,具有一定的经济效益。本论文围绕Web远程控制LED路灯的目标进行了深入的研究,设计并实现了基于433Mhz无线通讯技术的LED路灯智能照明系统,实现了Web访问LED路灯智能照明系统,可通过设置某个区域的路灯的开关时间、亮度等来控制路灯,也可以通过设置照度传感器感应到的具体光照值控制路灯的开关。本系统包含以下五个部分:智能照明服务器、Zigbee网关控制器、433Mhz发送接收模块、照度/动静传感器和LED智能调光电源。本系统从上到下各级用到以下通讯方式:Internet以太网通讯协议、RS-485总线控制、ZigBee无线通讯协议和433Mhz无线通讯协议。其中重点研究了Zigbee网关控制器、433Mhz无线发射接收模块和LED智能调光电源三个模块:(1)Zigbee网关控制器是智能照明系统中必备的组成部分。它的功能包括组网、管理节点、下发自IP网络传来的智能照明服务器的命令到终端节点,并接收节点的响应信息并上传给智能照明服务器。(2)433Mhz无线发射接收控制器向上与网关控制器通信方式为2.4Ghz ZigBee无线通讯,向下采用433Mhz无线通讯方式与LED灯具进行通信。(3)LED智能调光电源在系统中可以动态的调整LED路灯的供电状态,通过一些电子元器件对电流形成一个有效的反馈,使输出的电流趋于恒定,这样可以动态的调整LED路灯的供电状态,使路灯能够按需求调光。本系统最终通过将433MHZ无线通讯嵌入到Zigbee网关与调光电源之间,实现了通过网页浏览的方式查看控制LED路灯照明智能系统,可对LED路灯进行预约开灯、关灯、调光等功能。经过反复的性能测试及项目客户的使用反馈,验证了Zigbee和433Mhz结合的这套LED智能照明系统具有传输距离远、成本低廉、穿透性强和智能性高等优势。
闫培平[6](2019)在《智慧城市路灯远程管控系统关键技术的研究及实现》文中认为智慧城市路灯远程管控系统既是智慧城市建设的重要内容,又是国家智慧城市建设考核的重要指标。常规城市路灯远程管控系统存在控制不合理导致电能浪费、运维困难、触电事故频发的问题。因此,结合城市路灯数量巨大、地理分布散、位置固定、人员易接近的特点,研究了智慧城市路灯远程管控系统的三个关键技术,即路灯智能远程管理技术、路灯节能控制技术和防触电保护技术,以实现城市路灯高效、节能、安全、稳定运营之目的。主要研究内容和工作如下所述。研究了智慧城市路灯远程管控系统的总体方案。分析了智慧城市路灯远程管控的需求,研究、设计了智慧城市路灯远程管控系统,包括物联网化远程管控平台层、路灯柔性管控智能终端层、通讯网络层等。研究了路灯智能远程管理技术的相关理论。根据4G移动通信技术和LoRa无线近距离通信技术的特点,分析了适用于单灯远程管控的“4G+LoRa”通信方案的可行性。对路灯用电量灰色预测方法GM(1,1)和路灯历史用电量数据异常处理方法进行了分析、推导,并应用实际采集的历史用电量验证了预测的准确性。根据智慧城市信息化管控平台的框架,分析了智慧城市路灯远程管控平台建设的可行性。研究了路灯节能控制技术的相关理论。在分析现有路灯控制策略的基础上,研究了以时控和光控为基础的路灯综合控制方法,以时间为基础的分时段调光控制方法,以时间为基础的智能调光算法,并验证了节能控制方法的节能效果。研究了路灯防触电保护技术的相关理论。分析了现有的防触电保护方法产生误报、漏报问题的原因,研究了剩余电流变化量的提取方法和自适应保护阈值浮动的方法,并通过实验验证了防触电保护方法的有效性。研究了智慧城市路灯远程管控系统关键技术的技术实现。采用组态软件进行二次开发,设计完成了物联网化远程管控云平台的软件功能和管控界面,完成地理信息(GIS)管理、路灯配电台区的电力潮流信息全景感知与在线分析、单个路灯的运行状态和电参数的全景感知与远程管控。使用模块化设计的思想完成了路灯管理智能终端、路灯控制智能终端的硬件和软件设计,实现了路灯的智慧综合管控、电能的安全高效配送与供应。设计完成了全隔离串口-无线转换器的硬件与软件设计,融合4G移动通信、LoRa无线通信、RS485和以太网等通信方式,实现整个系统信息的双向传送。经实验室实验和河南第十五加油站照明智能化改造工程现场运行结果表明:本文所设计的智慧城市路灯远程管控系统功能完善,满足智慧城市建设的要求;物联网化路灯远程管控云平台实现了路灯远程管控系统的综合管控,提高了管理部门的管理水平;基于“4G+LoRa”的通讯网络可行性高;路灯的控制策略合理、节能效果明显;系统安全稳定,具有实际的工程应用价值。
华鹏敏[7](2020)在《群智能建筑空间单元信息模型与调控应用》文中提出群智能建筑平台技术是将人工智能、互联网、物联网、大数据等不同学科相融合后应用于建筑领域的一项重要技术成果,自提出以来因其能够解决传统集中式架构应用于建筑智能化控制存在的各种问题而逐渐受到人们的关注。群智能建筑平台技术将建筑划分为建筑空间单元和源类设备单元两类,建筑空间单元是与人关系最为密切且为人服务的重要场所,是分布式思想在空间上的重要体现,以建筑空间单元为基本单位的环境调控研究具有重要意义。但是建筑空间单元内部设备系统众多、调控信息繁杂且不同设备系统、控制回路同时存在于一个空间中,相互之间存在高度耦合,调控难度极大,群智能架构的引入有望解决这些问题。本文将针对群智能建筑平台架构下建筑空间单元环境调控问题进行深入研究,主要研究内容如下。首先,针对建筑空间单元缺乏统一的标准化信息描述的问题,本文通过一系列调研、汇总、分析的工作,对建筑空间进行分类,并以房间空间为例介绍了建筑空间单元信息模型定义及架构、空间物理信息、末端从属设备信息和人员信息的分类提取等研究内容,为以建筑空间单元为基本单位的环境调控研究奠定了理论基础。其次,针对建筑空间单元环境调控中存在的各类调控设备在控制目标、控制算法、控制策略存在强耦合的问题,本文首先针对热湿环境、空气品质环境、光环境、消防安防系统调控的主要设备分别研究了其本地控制算法,然后研究了以年时间、天时间为边界的各设备协同优化控制策略,最后提出了适于建筑空间单元环境调控应用的变设定值优化控制算法。再次,面向群智能建筑架构下的建筑空间单元环境控制器产品研发需求,研究了支撑控制器开发的关键软硬件技术。最后,将以上研究成果进行集成,实现了群智能建筑空间单元调控示范应用和产品研发示范应用,包括示范项目选址、群智能控制系统设计、硬件系统设计、设备系统通信调试、软件系统设计等内容。示范应用验证了群智能建筑平台技术在建筑空间智能调控的应用效果。本文的研究内容预期可为群智能建筑空间单元智能调控产品开发、项目实施提供理论与技术参考,对改善建筑人居环境调控效果,促进我国自主研发技术在智慧建筑领域落地的信心,具有一定的现实意义。
戚枭宏[8](2019)在《基于物联网的LED智慧照明系统研究》文中提出随着物联网技术的广泛应用,对于网络数据的存储和传输安全有迫切的需求。智慧照明系统作为物联网的一个应用,其在数据存储和通信安全的重要性也日益显现,区块链技术由于其在数据存储、网络通信等方面具有极高的安全性,将区块链技术应用与物联网照明中,是解决网络安全问题的一个有效途径。本文研究了一种基于区块链技术的照明物联网管控系统,该系统能保障物联网照明系统的网络安全,且将轻量级的物联网设备独立于区块链之外,提高数据处理的实时性,同时利用智能合约实现照明的智能控制。论文主要工作如下:(1)根据物联网照明的功能需求,提出了物联网照明的系统架构,在架构的基础上,提出了基于以太坊网络平台的可伸缩管控机制,该管控机制建立于的以太坊区块链平台,通过研究将控制策略、设备管理、访问控制写入智能合约的方法,实现对照明的智能控制、设备的安全管理、数据的访问控制,同时对数据信息进行安全存储。(2)针对轻量级设备接入物联网难度大的问题,本文设计了采用NBIoT技术且依靠CoAP协议实现入网的物联网设备。该设备兼ZigBee、WiFi、NBIoT三种通信方式于一体,可实现照明系统的异架构组网,其以嵌入式微处理器STM32F107为核心,采用NBIoT技术进行入网连接,实现远程控制,通过ZigBee实现与下级设备的自组网,利用WiFi实现本地控制。(3)设计了LED驱动控制器,该驱动控器以嵌入式微处理器STM32F103为核心,利用ZigBee进行无线通信,实现与上级设备的自组网,兼具开关、调光和电功量检测功能。(4)利用Web技术,开发了应用软件。该应用软件可通过API接口与物联网平台进行数据交互,获取数据信息,具有数据处理分析能力,能够对照明系统进行状态监控、故障报警。(5)通过单元测试和联调测试两种方法,对系统进行功能和性能测试,结果表明,在控制命令的正确执行率、量测数据的准确率和响应命令的延时性均达到了预期的目标。
顾龙慧[9](2019)在《LoRa无线隧道机电设备自动测试系统研究》文中认为作者所在课题组已成功研究与开发了基于LoRa的无线隧道照明系统,并成功运用于湖南益娄等多条高速的隧道建设。该系统不需要在隧道内布设大量的调光控制信号线缆就能够实现LED灯具的无线智能调光,同时运行节能效果明显。为了便于施工、组网、控制等,设备在使用前需要进行ID号配置及功能测试,现阶段没有相应的自动配置与测试设备,只能人工采用Modbus调试助手来完成,不利于LoRa无线隧道机电设备的大批量生产及使用,影响企业发展。针对LoRa无线网络设备的特点与功能、现有测试方法和市场需求分析,本文以湖南某公司生产LoRa无线单灯控制器与LoRa无线协调器、LoRa无线数据采集器、LoRa无线LED灯一体化驱动电源为研究对象,结合信息处理技术、计算机控制技术、组态技术及现场总线技术,设计与开发了一套LoRa无线隧道机电设备自动测试系统。该系统的主机是工业控制计算机,使用阿尔泰公司生产的PCI2312八通道数字量板卡处理测试系统的开关量输入输出信号,设计人机界面和控制程序使用的软件平台是易控(INSPEC)组态,测试系统可代替原有人工操作模式,自动实现一次性完成15台LoRa无线隧道机电设备的ID号配置、功能测试,并且能够实现在线修改测试参数、自诊断设备和系统故障及报警、记录不合格产品ID号与故障类型、实时提取数据报表和参数、完成设备的拷机运行。文章首先对LoRa无线隧道机电设备进行了较详细的说明,明确自动测试系统的要求与技术指标;然后介绍了系统控制与数据处理的总体方案设计,简要的阐述了系统硬件模块的基本工作原理;为完成对LoRa无线单灯控制器调光电压及LoRa无线LED灯一体化驱动电源输出电流的检测设计了八通道数据采集模块;根据实际设计了自动测试LoRa无线隧道机电设备的流程及故障诊断方法;详细介绍了使用易控组态实现系统功能的方法步骤;最后根据测试台实际运行的结果进行数据分析。本文设计的LoRa无线隧道机电设备自动测试系统已在湖南某企业投入使用,并完成了近万套设备的实际ID配置与测试,运行结果表明系统效率高、错误率低、自动化程度高,且系统具有多种测试模式可供选择,操作方便、使用灵活、运行稳定、性能可靠,能满足企业实际应用需求,大幅度的节省人力与时间,具有显着的工程应用价值。
周华妹,周华安,李端峰,毛元方[10](2019)在《基于ZigBee的隧道照明智能控制系统研究与实现》文中进行了进一步梳理针对普通隧道照明能源浪费严重、有线调光布线复杂等问题,设计了一种智能照明控制系统。该系统的主控制器中建立了模糊算法计算出当前隧道内需要的亮度值,系统通过ZigBee无线通信实现灯具0~10 V智能调光、电源开关控制和灯具故障自动检测与定位的功能。基于节能和智能化的设计目标,给出了由主控制器到协调器再到无线节点(包括路由器和终端控制器)的总体设计方案;详细阐述了基于CC2530芯片的协调器和无线节点的软硬件设计及无线组网技术,重点制定了主控制器与协调器之间的通信协议。湖南5条隧道的实际运行效果表明,该系统能够满足隧道照明要求并保证行车安全,与传统隧道照明相比,节能率达到55%。
二、基于RS485网络的调光调焦系统设计与实现(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于RS485网络的调光调焦系统设计与实现(论文提纲范文)
(1)面向智慧城市的多源感知和应急联动系统设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 数据感知网关国外研究现状 |
1.2.2 数据感知网关国内研究现状 |
1.3 论文主要内容和系统技术指标 |
1.4 论文组织结构 |
1.5 本章小结 |
第二章 系统理论及技术综述 |
2.1 串口通信技术 |
2.1.1 RS-485 总线标准 |
2.1.2 Modbus协议 |
2.1.3 单灯控制器通信协议 |
2.2 Kafka分布式消息队列 |
2.3 Flask框架 |
2.3.1 Jinja2 模板系统 |
2.3.2 Flask-SQLALchemy数据库框架 |
2.3.3 Flask-Socket IO实时通讯库 |
2.4 网页开发技术 |
2.4.1 Ajax简介 |
2.4.2 Web Socket简介 |
2.5 本章小结 |
第三章 系统需求分析和架构设计 |
3.1 系统概述 |
3.2 系统需求分析 |
3.2.1 系统多源数据感知需求分析 |
3.2.2 系统应急联动需求分析 |
3.3 系统总体架构设计 |
3.3.1 气象环境数据实时查看子系统分解 |
3.3.2 路灯运行状态数据实时查看子系统分解 |
3.3.3 异常事件应急联动功能子系统分解 |
3.4 本章小结 |
第四章 系统功能软件设计 |
4.1 气象环境数据实时查看子系统设计 |
4.1.1 气象环境数据感知 |
4.1.2 气象环境数据消费和实时推送 |
4.1.3 气象环境数据可视化实现 |
4.2 路灯运行状态数据实时查看子系统设计 |
4.2.1 路灯运行状态数据感知 |
4.2.2 路灯运行状态数据消费和实时推送 |
4.2.3 路灯运行状态数据可视化实现 |
4.3 应急联动功能子系统设计 |
4.3.1 BLE模块通信命令 |
4.3.2 BLE广播数据感知和存储 |
4.3.3 系统设备端应急联动 |
4.3.4 系统服务端应急联动 |
4.3.5 系统Web客户端应急联动 |
4.4 本章小结 |
第五章 系统功能测试与分析 |
5.1 系统部署 |
5.1.1 系统设备端部署 |
5.1.2 系统服务端部署 |
5.1.3 系统Web客户端部署 |
5.2 气象数据实时查看子系统测试 |
5.3 路灯运行状态数据实时查看子系统测试 |
5.4 系统应急联动功能子系统测试 |
5.4.1 设备端应急联动功能测试 |
5.4.2 服务端应急联动功能测试 |
5.4.3 Web客户端应急联动功能测试 |
5.5 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 论文工作总结 |
6.2 后续工作展望 |
致谢 |
参考文献 |
作者攻读学位期间研究成果 |
附录 |
附一 气象数据感知实现核心代码段 |
附二 气象数据可视化实时显示实现核心代码段 |
附三 路灯运行数据感知实现核心代码段 |
附四 路灯运行数据可视化实时显示实现核心代码段 |
附五 BLE广播数据感知实现核心代码段 |
附六 BLE广播数据存储实现核心代码段 |
附七 系统设备端应急联动功能实现核心代码段 |
(2)基于云平台的智能照明系统设计与研发(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
序言 |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 照明控制策略研究现状 |
1.2.2 照明通信协议相关研究现状 |
1.3 主要研究内容 |
1.4 研究方案 |
第2章 基于云平台的智能照明控制系统设计 |
2.1 建筑背景介绍 |
2.2 智能照明控制系统设计方案 |
2.2.1 系统组成 |
2.3 设备选型 |
2.4 灯具选型及照度需求 |
2.5 本章小结 |
第3章 智能照明控制策略研究 |
3.1 智能照明控制数学模型 |
3.1.1 线性规划算法 |
3.1.2 单纯形法 |
3.1.3 目标规划法 |
3.2 室内自然光照及其衰减模型 |
3.2.1 太阳高度角 |
3.2.2 太阳方位角 |
3.2.3 光学定律 |
3.2.4 自然光室内衰减模型 |
3.3 室内照明直接调光控制策略 |
3.3.1 会议室直接调光控制 |
3.3.2 开放办公空间直接调光控制 |
3.3.3 三角形办公区照明直接调光控制 |
3.4 结合自然光的调光控制策略 |
3.4.1 结合自然光的会议室调光控制 |
3.4.2 结合自然光的开放办公空间照度分布模型 |
3.4.3 结合自然光的三角形办公区照度分布模型 |
3.5 本章小结 |
第4章 基于云平台的照明控制通信传输数据格式研究 |
4.1 主流照明通信协议分析 |
4.1.1 KNX通信报文格式 |
4.1.2 DALI协议控制指令 |
4.2 数据格式设计需求和原则 |
4.2.1 数据格式设计需求 |
4.2.2 数据格式设计原则 |
4.3 数据格式总体设计 |
4.3.1 数据格式组成 |
4.3.2 数据格式内容 |
4.3.3 设备寻址功能和格式 |
4.3.4 控制域功能和格式 |
4.4 时间单元设计 |
4.5 本章小结 |
第5章 智能照明控制系统开发实现 |
5.1 基于云平台的智能照明控制系统开发方案 |
5.1.1 云部署方案 |
5.1.2 外部接口设计 |
5.1.3 云平台逻辑架构设计 |
5.1.4 云平台功能设计 |
5.2 云平台通信方式的开发与实现 |
5.2.1 云平台与智能照明控制器的通信方式 |
5.2.2 数据库的建立 |
5.2.3 通信功能实现 |
5.3 智能照明控制器开发 |
5.3.1 智能照明控制器功能框架 |
5.3.2 API接口开发 |
5.4 系统功能测试 |
5.4.1 数据格式功能测试 |
5.4.2 设备状态监控功能测试 |
5.5 实验研究 |
5.5.1云平台通信数据格式验证实验 |
5.5.2照明控制策略实验 |
5.6 本章小结 |
总结与展望 |
参考文献 |
致谢 |
(3)基于模糊PID的隧道照明控制系统设计(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 课题研究的背景与意义 |
1.2 公路隧道照明控制国内外研究现状 |
1.2.1 隧道照明控制方式 |
1.2.2 国外研究现状 |
1.2.3 国内研究现状 |
1.3 未来发展趋势 |
1.3.1 智能控制 |
1.3.2 改变隧道结构 |
1.3.3 使用高效光源 |
1.4 课题研究内容及组织结构 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 论文结构 |
第2章 隧道照明特点及设计规范 |
2.1 隧道照明环境特点 |
2.2 人眼动态视觉特性 |
2.3 隧道照明指标 |
2.3.1 路面平均亮度L_(av) |
2.3.2路面亮度均匀度U0和路面中线亮度均匀度U_1 |
2.3.3 小目标可见度STV |
2.4 隧道照明设计标准 |
2.5 本章小结 |
第3章 隧道照明控制系统设计 |
3.1 控制系统的需求分析及方案设计 |
3.2 控制系统总体架构 |
3.3 硬件设计 |
3.3.1 光环境检测设备 |
3.3.1.1 整体设计 |
3.3.1.2 亮度采集电路设计 |
3.3.1.3 色温采集电路的设计 |
3.3.1.4 RS485通讯电路 |
3.3.1.5 亮度色温自动校正功能的设计 |
3.3.2 车辆感知设备 |
3.3.3 色温可变调光驱动器 |
3.3.3.1 整体设计 |
3.3.3.2 色温可控调光电路设计 |
3.3.4 八回路开关 |
3.4 软件设计 |
3.4.1 软件需求分析 |
3.4.2 软件总体功能设计 |
3.4.3 隧道照明控制软件的设计 |
3.4.3.1 通信协议的设计 |
3.4.3.2 数据库的选择和设计 |
3.4.3.3 调光参数设定模块的设计 |
3.4.3.4 数据处理模块的设计 |
3.4.3.5 运行界面展示 |
3.4.4 隧道运行状态监控软件的设计 |
3.4.4.1 通信协议的设计 |
3.4.4.2 数据库的设计 |
3.4.4.3 数据交互模块的设计 |
3.4.4.4 运行界面展示 |
3.5 本章小结 |
第4章 基于模糊PID的亮度控制算法 |
4.1 PID控制模型 |
4.1.1 PID控制原理 |
4.1.2 PID参数的整定 |
4.2 模糊PID控制 |
4.2.1 模糊PID控制器的原理及结构 |
4.2.2 模糊PID控制器的设计 |
4.2.2.1 系统模糊化 |
4.2.2.2 模糊控制规则和推理 |
4.2.2.3 模糊判决 |
4.2.3 仿真与验证 |
4.2.3.1 照明系统传递函数的模型建立 |
4.2.3.2 模糊控制器的设定 |
4.2.3.3 搭建仿真模型 |
4.2.3.4 仿真结果分析 |
4.3 本章小结 |
第5章 隧道照明控制系统功能测试及节能分析 |
5.1 硬件设备测试 |
5.1.1 光环境检测设备 |
5.1.2 色温可控调光驱动器 |
5.2 整体功能测试 |
5.2.1 调光效果测试 |
5.2.1.1 模糊PID调光速度与分级调光速度对比测试 |
5.2.1.2 系统整体调光效果测试 |
5.2.2 节能效果测试 |
5.3 本章小结 |
第6章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
(4)地铁智能照明控制系统设计研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 引言 |
1.2 研究背景 |
1.3 研究现状 |
1.4 本文的主要研究内容 |
第二章 DALI调光协议与LED光源灯具 |
2.1 DALI协议简述 |
2.1.1 DALI数据编码要求 |
2.1.2 DALI指令编码要求 |
2.1.3 DALI编码电气特性 |
2.2 LED光源简述 |
2.2.1 LED光源灯具特性 |
2.2.2 LED光源灯具驱动技术 |
2.2.3 LED灯调光方案 |
2.3 本章小结 |
第三章 智能照明控制系统设计 |
3.1 输入硬件系统设计 |
3.2 核心系统设计 |
3.2.1 网关系统设计 |
3.2.2 主控MCU设计 |
3.2.3 系统电源设计 |
3.2.4 RS485串行通信接口电路设计 |
3.3 输出系统设计 |
3.3.1 DALI接口电路的设计方案 |
3.3.2 LED灯具驱动电源设计 |
3.4 系统软件设计 |
3.5 本章小结 |
第四章 地铁设备区智能照明控制系统实施方案 |
4.1 地铁站智能照明控制系统方案 |
4.2 智能照明控制系统设备布置方案 |
4.3 设备区LED灯具DALI线布置方案 |
4.4 技术经济可行性研究 |
4.4.1 地铁智能照明控制系统元器件使用需求 |
4.4.2 节约电费计算 |
4.4.3 成本对比 |
4.5 本章小结 |
结论与展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录 |
(5)以433MHZ无线通讯技术为基础的LED智能路灯照明系统研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 国内外研究现状和前景 |
1.3 本文主要工作及章节安排 |
第二章 照明系统相关理论与技术 |
2.1 常见的LED照明调光方式 |
2.1.1 0/1-10V调光电源 |
2.1.2 模拟调光 |
2.1.3 PWM调光 |
2.2 常见的无线通讯技术 |
2.3 常见的智能照明系统类型 |
2.3.1 DALI系统 |
2.3.2 ZigBee通讯 |
2.3.3 电力载波通讯 |
2.3.4 智能照明系统的对比分析 |
2.4 Zigbee和433Mhz无线通讯的优缺点 |
2.4.1 Zigbee和433Mhz无线通讯的优缺点 |
2.4.2 Zigbee和433Mhz无线信号结合的可行性 |
2.5 本章小结 |
第三章 LED路灯智能照明系统 |
3.1 系统需求分析 |
3.2 系统结构设计与组成 |
3.3 系统的各部分功能 |
3.3.1 智能照明服务器 |
3.3.2 ZigBee网关控制器 |
3.3.3 PWM无线调光控制器 |
3.3.4 无线传感器 |
3.3.5 433Mhz无线发射接收模块 |
3.3.6 LED智能调光电源 |
3.4 本章小结 |
第四章 系统的功能实现 |
4.1 ZigBee网关的设计 |
4.1.1 ZigBee技术应用方案 |
4.1.2 Zigbee网关的CC2530 核心模块设计 |
4.1.3 Zigbee网关电池板的设计 |
4.2 LED智能调光电源 |
4.2.1 0-10V调光电源的硬件设计 |
4.2.2 ICL5101电路图及相关参数 |
4.3 433mhz收发模块的设计 |
4.3.1 433Mhz无线发射接收模块 |
4.3.2 433Mhz无线发射接收模块与电源的连接 |
4.4 本章小结 |
第五章 系统测试与分析 |
5.1 系统的测试 |
5.1.1 服务器及IP网关入网性能测试 |
5.1.2 调光电源调光性能测试 |
5.1.3 通讯距离的测试 |
5.1.4 增加功率放大器后通讯距离的测试 |
5.2 系统的分析 |
5.3 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 工作总结 |
6.2 工作期望 |
致谢 |
参考文献 |
(6)智慧城市路灯远程管控系统关键技术的研究及实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 选题的背景与意义 |
1.1.1 路灯管控系统的概念 |
1.1.2 智慧城市路灯远程管控系统关键技术的提出 |
1.2 智慧城市路灯远程管控系统的研究现状与发展趋势 |
1.2.1 智慧城市路灯远程管控系统的研究现状 |
1.2.2 智慧城市路灯远程管控系统的发展趋势 |
1.3 本文主要研究内容 |
2 智慧城市路灯远程管控系统的总体方案研究 |
2.1 系统需求分析 |
2.1.1 系统功能需求 |
2.1.2 性能需求 |
2.2 智慧城市路灯远程管控系统的方案设计 |
2.3 本章小结 |
3 智慧城市路灯远程管控系统关键技术的理论研究 |
3.1 路灯智能远程管理技术的理论研究 |
3.1.1 无线通信技术的理论研究 |
3.1.2 路灯用电量灰色预测的理论研究 |
3.1.3 物联网化的路灯远程管控云平台 |
3.2 路灯节能控制技术的理论研究 |
3.2.1 路灯节能控制技术的现状分析 |
3.2.2 路灯节能控制策略的方法研究 |
3.3 防触电保护技术的理论研究 |
3.3.1 路灯防触电保护机理 |
3.3.2 路灯防触电保护方法的理论研究 |
3.4 本章小结 |
4 智慧城市路灯远程管控系统关键技术的实现研究 |
4.1 物联网化路灯远程管控平台层设计 |
4.2 路灯柔性管控智能终端层的设计 |
4.2.1 路灯管理智能终端的设计与实现 |
4.2.2 路灯单体无线控制智能终端的设计与实现 |
4.3 通讯网络层的设计 |
4.3.1 通信系统的方案设计 |
4.3.2 通信规约的设计 |
4.3.3 全隔离串口-无线转换器的设计 |
4.4 本章小结 |
5 智慧城市路灯远程管控系统关键技术的实验研究 |
5.1实验室实验 |
5.1.1 系统功能测试 |
5.1.2 系统性能测试 |
5.2 工程验证 |
5.2.1 项目介绍 |
5.2.2 系统方案设计 |
5.2.3 运行结果 |
5.3 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 全文总结 |
6.2 课题展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录1 |
附录2 |
攻读学位期间主要研究成果 |
(7)群智能建筑空间单元信息模型与调控应用(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 课题来源 |
1.2 研究背景与研究意义 |
1.2.1 智能建筑发展趋势 |
1.2.2 群智能建筑平台概述 |
1.2.3 群智能建筑空间单元控制场景分析 |
1.3 国内外研究现状分析 |
1.3.1 群体智能理论研究及应用 |
1.3.2 建筑空间环境调控方法研究进展 |
1.3.3 建筑人员和安全调控方法研究进展 |
1.3.4 建筑空间调控的分布式控制方法和技术 |
1.4 建筑空间单元智能控制动态分析 |
1.5 本文主要研究内容 |
2 建筑空间单元信息模型研究 |
2.1 建筑空间概述 |
2.2 建筑空间单元信息模型描述 |
2.2.1 建筑空间单元信息模型定义 |
2.2.2 建筑空间单元信息模型架构 |
2.3 建筑空间物理信息词条研究 |
2.4 末端从属设备信息词条研究 |
2.4.1 设备系统分类及公共信息词条提取 |
2.4.2 热环境调控设备 |
2.4.3 空气品质环境调控设备 |
2.4.4 光环境调控设备 |
2.4.5 消防安防设备 |
2.4.6 能源计量设备 |
2.5 人员信息词条研究 |
2.6 本章小结 |
3 群智能建筑空间单元环境调控算法研究 |
3.1 群智能建筑空间单元环境调控需求分析 |
3.1.1 本地控制回路独立调控需求分析 |
3.1.2 本地控制回路间协同调控需求分析 |
3.1.3 设定值优化调控需求分析 |
3.2 群智能建筑空间单元本地控制回路算法研究 |
3.2.1 热湿环境本地控制回路算法研究 |
3.2.2 空气品质环境本地控制回路算法研究 |
3.2.3 光环境本地控制回路算法研究 |
3.2.4 消防安防系统本地控制回路算法研究 |
3.3 群智能建筑空间单元本地控制回路优化调控策略研究 |
3.3.1 季节优化调控策略 |
3.3.2 工作时间优化调控策略 |
3.4 群智能建筑空间单元变设定值优化调控算法研究 |
3.4.1 单个建筑空间单元变设定值优化算法 |
3.4.2 多建筑空间单元变设定值优化算法 |
3.5 本章小结 |
4 群智能建筑空间单元环境控制器软硬件技术 |
4.1 群智能建筑空间单元环境控制器关键技术分析 |
4.2 群智能建筑空间单元环境控制器设计开发需求 |
4.3 群智能建筑空间单元环境控制器关键硬件技术 |
4.3.1 控制模块硬件设计 |
4.3.2 WiFi模块硬件设计 |
4.4 群智能建筑空间单元环境控制器关键软件技术 |
4.4.1 控制模块算法程序设计 |
4.4.2 WiFi模块通信程序设计 |
4.5 本章小结 |
5 群智能建筑空间单元调控示范应用 |
5.1 示范项目概况及方案设计 |
5.1.1 项目概况 |
5.1.2 群智能控制系统设计 |
5.2 示范项目硬件系统设计 |
5.2.1 CPN选型与布置 |
5.2.2 群智能调控设备选型与布置 |
5.2.3 传感器设备选型与布置 |
5.3 示范项目设备通信及调试 |
5.3.1 CPN通信及调试 |
5.3.2 CPN与群智能设备通信及调试 |
5.3.3 CPN与传感器通信及调试 |
5.4 示范项目软件系统设计 |
5.4.1 调控系统界面设计 |
5.4.2 本地控制回路算法及实现 |
5.4.3 变设定值算法及APP开发 |
5.5 建筑空间单元控制器产品研发示范 |
5.6 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
附录 A 建筑空间单元信息模型 |
附录 B 建筑空间单元环境调控方法程序 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
致谢 |
(8)基于物联网的LED智慧照明系统研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 智慧照明的研究现状及发展趋势 |
1.2.1 研究现状 |
1.2.2 发展趋势 |
1.3 本文的章节安排 |
第二章 物联网照明系统的功能及特性 |
2.1 功能需求分析 |
2.2 系统技术特点 |
2.3 系统的总体架构 |
2.4 本章小结 |
第三章 基于区块链的可伸缩管控机制研究 |
3.1 可伸缩管控机制 |
3.2 基于智能合约的管控操作 |
3.2.1 智能合约中的操作定义 |
3.2.2 智能合约中的数据结构 |
3.2.3 智能合约执行流程 |
3.3 系统的交互及数据流程 |
3.4 实验与分析 |
3.4.1 实验环境 |
3.4.2 实验内容与结果分析 |
3.5 本章小结 |
第四章 物联网照明系统设计与实现 |
4.1 系统应用软件设计 |
4.2 控制策略设计 |
4.3 网络通信协议设计 |
4.4 物联网照明控制系统相关硬件设计 |
4.4.1 物联网型测控器设计 |
4.4.2 LED驱动控制器设计 |
4.5 本章小结 |
第五章 智慧照明系统测试与结果分析 |
5.1 系统单元测试 |
5.1.1 LED驱动控制器测试 |
5.1.2 NB_IoT模组插件测试 |
5.1.3 物联网型测控器测试 |
5.2 系统联调测试 |
5.3 测试结果分析 |
5.4 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 全文总结 |
6.2 工作展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 |
(9)LoRa无线隧道机电设备自动测试系统研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题研究背景和意义 |
1.2 LoRa无线技术特性与应用分析 |
1.2.1 LoRa无线技术特性分析 |
1.2.2 LoRa无线技术的应用 |
1.3 自动测试系统使用的基本技术简况 |
1.3.1 计算机控制技术简况 |
1.3.2 组态软件技术简况 |
1.3.3 现场总线技术简况 |
1.3.4 信息处理技术简况 |
1.3.5 现代检测技术简况 |
1.4 论文的主要研究内容 |
1.4.1 主要研究内容 |
1.4.2 论文结构 |
第2章 LoRa无线隧道机电设备 |
2.1 LoRa无线协调器 |
2.2 LoRa无线单灯控制器 |
2.3 LoRa无线数据采集器 |
2.4 LoRa无线LED灯一体化驱动电源 |
2.5 LoRa无线隧道机电设备自动测试系统主要功能与性能指标 |
2.5.1 系统主要功能 |
2.5.2 系统性能指标及要求 |
2.6 本章小结 |
第3章 LoRa无线隧道机电设备自动测试系统硬件设计 |
3.1 LoRa无线隧道机电设备自动测试系统整体设计 |
3.2 数字量输出、输入模块电路设计 |
3.2.1 PCI2312 板卡介绍 |
3.2.2 板卡外围电路设计 |
3.3 被测对象选择模块电路设计 |
3.3.1 隔离模块电路设计 |
3.3.2 继电器模块电路设计 |
3.4 LoRa无线单灯控制器自动测试电路设计 |
3.5 LoRa无线数据采集器自动测试电路设计 |
3.6 LoRa无线LED灯一体化驱动电源自动测试电路设计 |
3.7 本章小结 |
第4章 八通道数据采集模块设计 |
4.1 八通道数据采集模块电路设计原理 |
4.2 可变增益放大电路及滤波电路设计 |
4.3 A/D转换电路设计 |
4.3.1 ADS1256 介绍 |
4.3.2 ADS1256 外围电路设计 |
4.4 单片机基本电路设计 |
4.5 电源转换电路设计 |
4.6 基准电压电路设计 |
4.7 485 通信电路设计 |
4.8 本章小结 |
第5章 LoRa无线隧道机电设备自动测试软件设计 |
5.1 系统引导主程序和子系统程序设计思想 |
5.1.1 引导主程序设计思想 |
5.1.2 子系统程序设计思想 |
5.2 自动测试模式设计 |
5.2.1 LoRa无线单灯控制器自动测试设计 |
5.2.2 LoRa无线协调器自动测试设计 |
5.2.3 LoRa无线数据采集器自动测试设计 |
5.2.4 LoRa无线LED灯一体化驱动电源自动测试设计 |
5.3 拷机测试模式设计 |
5.4 手动测试模式设计 |
5.5 本章小结 |
第6章 系统功能易控组态的实现 |
6.1 易控组态软件介绍概述 |
6.2 易控界面设计 |
6.3 工程变量设置 |
6.4 易控与现场设备通信的实现 |
6.4.1 对PCI2312 板卡的读写 |
6.4.2 与LoRa无线协调器的通信程序设计 |
6.5 数据存储的实现 |
6.5.1 历史记录与报表显示的实现 |
6.5.2 数据库构建与Excel文件的生成 |
6.6 故障报警的实现 |
6.7 工程安全机制 |
6.7.1 操作权限的设置 |
6.7.2 工程文件安全性设置 |
6.8 本章小结 |
第7章 系统调试结果及分析 |
7.1 系统调试 |
7.1.1 系统上位软件调试 |
7.1.2 系统硬件调试 |
7.2 测试结果分析 |
7.3 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
附录 攻读学位期间参与的项目与获得的科研成果 |
(10)基于ZigBee的隧道照明智能控制系统研究与实现(论文提纲范文)
1 系统总体方案设计 |
1.1 无线网络拓扑设计 |
1.2 隧道照明智能控制系统结构与功能 |
1.3 模糊调光控制算法设计 |
2 协调器和无线节点的硬件与软件设计 |
2.1 硬件设计 |
2.2 软件设计 |
2.2.1 协调器的软件开发设计 |
2.2.2 无线节点的软件开发设计 |
3 系统应用实例 |
4 结束语 |
四、基于RS485网络的调光调焦系统设计与实现(论文参考文献)
- [1]面向智慧城市的多源感知和应急联动系统设计与实现[D]. 张东捷. 电子科技大学, 2021(01)
- [2]基于云平台的智能照明系统设计与研发[D]. 敬舒奇. 北京建筑大学, 2020(01)
- [3]基于模糊PID的隧道照明控制系统设计[D]. 杜冠峰. 杭州电子科技大学, 2020(02)
- [4]地铁智能照明控制系统设计研究[D]. 徐伟棠. 广东工业大学, 2019(02)
- [5]以433MHZ无线通讯技术为基础的LED智能路灯照明系统研究[D]. 李中秋. 东南大学, 2019(01)
- [6]智慧城市路灯远程管控系统关键技术的研究及实现[D]. 闫培平. 西安理工大学, 2019(08)
- [7]群智能建筑空间单元信息模型与调控应用[D]. 华鹏敏. 大连理工大学, 2020
- [8]基于物联网的LED智慧照明系统研究[D]. 戚枭宏. 合肥工业大学, 2019(01)
- [9]LoRa无线隧道机电设备自动测试系统研究[D]. 顾龙慧. 湖南大学, 2019(07)
- [10]基于ZigBee的隧道照明智能控制系统研究与实现[J]. 周华妹,周华安,李端峰,毛元方. 测控技术, 2019(02)