一、房贷政策调整后的对策研究（论文文献综述）
冷敏[1]（2021）在《宏观调控背景下房地产企业融资问题及对策探讨》文中认为2020年,注定是不平凡的一年,房地产市场也未能幸免。随着房地产市场竞争日趋激烈,政府为了抑制"炒房"现象,国家出台了一系列的宏观调控政策,新房及二手房成交量逐渐下降,融资渠道少,融资难,也是每个房地产企业现在面临的最大难题。因此,探讨新形势下的融资战略和融资模式具有迫切的重大意义。本文在分析宏观调控背景下房地产业融资的方法重要性的基础上,探讨了融资现状和存在的问题,针对问题提出了相应的改善对策。
王慧翔[2]（2021）在《我国房地产业金融加速器效应的区域差异性研究》文中研究指明房地产业在我国国民经济中有着举足轻重的地位。一方面可以满足我国城镇化过程中庞大的住房的需要,另一方面由于相关产业链条十分丰富,可以极大带动相关投资和消费,促使国内经济的飞速发展。但由于我国房地产业存在过度投机的问题,导致我国整体房价过高,存在造成系统性风险的可能。为了促使房地产业的健康发展,政府出台了一系列调控政策,但各地区房地产业的调控结果仍存在较明显的差异。因此,对货币政策冲击在房地产业的传导机制展开研究,探讨各地区房地产业对货币政策的传导效果就显得尤其重要。金融加速器效应是指信贷市场存在的摩擦可能会放大金融市场冲击对真实经济的影响。本文主要研究我国房地产业金融加速器效应的区域差异性。首先,分别阐述了金融加速器的理论假设和作用机制,进一步分析我国房地产业的调控政策,结合我国房地产业的开发模式、信贷特点、资产负债表情况论证其存在金融加速器效应的合理性。其次,分析了我国各地区经济水平、人口因素、政策支持以及金融市场发达程度上的差异,发现我国房地产业金融加速器效应理论上存在明显的地域差异性。然后,根据金融加速器机制,选取了我国宏观货币政策、房地产业净资产、房地产业信贷规模、房地产业产出水平的相关指标,化繁为简,构建了房地产业金融加速器的传导机制并分两部分展开分析。第一部分选取1999年1月至2019年12月宏观货币政策和全国房地产业相关指标的月度数据,构建了结构向量自回归（SVAR）模型并展开论证,与向量自回归（VAR）模型相比,SVAR模型不仅可以加入有经济意义的限制,还可以考虑变量之间的当期关系,使分析论证更具有逻辑性。第二部分选取了1999年1月至2018年12月宏观货币政策和各省房地产业相关指标的月度数据,构建了全域向量自回归（GVAR）模型并展开分析,与SVAR模型相比,GVAR模型可以将各地区通过权重矩阵连接成一个整体,来考虑全域变量对系统内各地区的冲击,更符合我国各地区经济高度互联的现实情况。第一,我们通过SVAR模型的Granger因果检验验证了我国房地产业存在“货币政策冲击→房地产企业净资产水平→房地产业信贷规模→房地产业产出水平”的金融加速器传导机制。第二,SVAR模型的正交脉冲响应结果也证明了货币政策冲击会通过我国房地产业资产负债表途径被传导放大,即房地产业存在明显的金融加速器效应。根据累计脉冲响应结果,我们计算了该时期我国房地产业整体金融加速器效应约为0.033%,即货币政策正向变动一个单位,通过资产负债表途径,会最终引起我国房地产业产出增加约0.033%。第三,我们通过GVAR模型的弱外生性检验验证了我国货币政策对房地产业具有弱外生性。广义脉冲响应结果表明我国各地区房地产业的金融加速器效应之间存在明显的差异。东部地区房地产业的金融加速器效应明显大于其他地区,西部地区房地产业的金融加速器效应略高于中部地区。最后根据理论分析和实证结果,针对我国房地产业存在金融加速器效应、房地产业金融加速器效应存在明显的地区差异,本文提出了几点有针对性的对策和建议,为实现我国经济健康平稳运行出谋划策。
黄诚华[3]（2020）在《房地产市场宏观调控的法律问题分析》文中研究说明自20世纪90年代末我国住房商业化改革的不断深入,我国经济增长也随着住房制度的改革深入得到增长且将内需扩大,也带动了房地产市场相关产业的发展,在这样的背景之下,房地产业被国务院在会议上确定为我国经济发展的支柱,不可否认,在一定时期内,房地产业对国民经济的增长发挥了重大的作用,然而,随着房地产业的发展,房子由居住变成投资产品,房价的火速上涨给人们带来很大的生活压力,房地产市场过度与单一的投资加剧了金融的不稳定,反过来又影响到国民经济的稳定性。尽管这些年来,政府制定看一系列,控风险,稳发展的措施,然而效果却显着轻微,人们只关注房价是否下跌,而没有看到其调控背后的合法性问题,有些调控政策显然违背了市场经济发展的规律,与调控的初衷背道而驰,这显然是与市场经济的发展背道而驰,宏观调控说追求的价值之一就是合法性,然而我们所看到的调控手段却大多数确是与法律不相符合甚至是违背的。宏观调控法是调整国家在宏观调控过程中,所发生的的各种经济关系的法律规范的总和。国家在对市场主体进行调控干预的过程中,没有直接运用法律来规定市场经济主体的权利和义务,没有直接界定可进行与不可进行的市场交易行为界限,而是在宏观调控法所允许的范围内采用间接性的手段对市场经济主体进行指导调控,总的来说主要有经济政策等法律规范（如税收、货币、财政政策）,从而间接性的影响市场经济主体在交易过程中,趋利避害的选择符合市场经济发展的经济政策,辨析自己的市场经济行为,如果这些市场交易行为与促进市场经济发展政策相符合,就会得到政府的鼓励甚至是扶持,如果市场交易行为与市场经济发展政策相悖,阻碍市场经济发展就会受到限制甚至禁止。宏观调控的方式,无论是采取何种手段,行政手段或经济手段,合法性始终是国家进行宏观调控的出发点。法律作为国家对市场经济进行宏观调控的依据,具备规范权力运行,防止权力滥用的作用。本篇文章将收集总结历年来我国国家以及政府对房地产市场进行干预过程中的调控手段,本篇文章基于收集分析总结当下我国房地产市场宏观调控手段,分析过去及当下我国在对房地产市场进行调控的过程所存在的法律问题,针对这些问题,学习其它在房地产市场调控已取得效果的国家的有效经验,为我国解决当下调控行为合法性问题寻找法律路径,健全完善我国在对房地产市场进行宏观调控方面的法律制度。文章第一第二部分从政府调控房地产市场的必要性和国家具有经济管理职能两个角度出发,阐述了政府调控房地产市场的正当性,第三部分回顾近些年以来我国对房地产市场宏观调控的手段,梳理对房地产市场进行调控的类型,从立法层面分析存在的不足,以及在不同阶段所取得的调控成效,为我国房地产市场宏观调控法治化提供经验,最后一部分在总结第四部分我国在立法与运行层面的不足的基础上,总结吸取国外其它先进国家在对房地产市场调控所取得的先进成效,例如俄罗斯,美国,日本新加坡等国家的做法,对比分析文章中我国调控手段合法问题存在的缺陷,结合我国过去和现在在对房地产市场调控过程中所积累的成果,为我国房地产市场宏观调控法治化途径提供理论基础与实践经验,提出完善国家在房地产市场宏观调控在法律制度建设。房地产业在短期内将会一直是我国的国民经济重要支柱是客观存在的事实,房地产业事关金融稳定性以及国民经济稳定具有,所以需要政府长期要保持房住不炒的政策,持续加强对房地产市场行业的调控,规范房地产市场,有利于维护我国社会稳定、使稀缺资源能得到最优化的配置、这样才能使房地产市场宏观调控有法可依,实现持续健康稳健的发展。
林莉[4]（2020）在《DZ公司房地产开发投资的风险研究》文中认为风险管理从概念提出到理论体系完善,再到实践应用,经历了漫长的过程。随着社会分工不断精细化,社会生产生活复杂化,以及人们对自然灾害等偶发性风险认识的不断深入,风险管理研究成熟度不断提升。当前,各行各业都在推动风险管理与行业发展有效融合,试图通过有效的风险管理提升经营目标实现的可能性,降低风险事件发生的不确定性,减少甚至消除风险事件的负面影响。房地产开发投资因占用资金巨大、开发投资周期长、影响因素复杂、竞争激烈等不确定因素,始终面临巨大的风险,因此众多专家学者对房地产开发投资风险进行了研究。房地产公司开发投资经营目标的实现,需要公司对房地产开发投资涉及的全过程、涵盖的全要素进行有效的风险识别评价、科学的风险度量分析、系统可行的风险应对控制。在我国推行住房制度改革的大背景下,房地产开发投资在经历了较长时期的市场化发展以后,竞争不断加剧,市场化风险不断叠加,房地产企业作为房地产市场参与的主体,要实现良好的运营发展,就需要高度重视自身的有效风险管理。目前,我国房地产市场已逐渐趋于成熟,房地产开发投资企业通过建立完善组织架构和完备管理体系逐渐赢得市场。但是,像DZ公司一类的在特殊背景下建立的房地产开发公司,因为缺乏风险意识,组织架构设置不合理,组织人员配备不充足,无法建立有效的风险管理机制,也不能有效应对房地产开发投资中的风险事件。一旦风险事件发生,就给公司带来无法消除的负面影响和无法承受的损失,轻则导致局部开发投资不能正常推进,重则导致公司整体开发投资停滞,甚至使公司陷入无法走出的困境而不能正常运营。全面风险管理理论研究表明,风险管理的重要意义不仅在于风险的预测,更在于通过科学的分析、合理的识别,提出科学的应对策略和措施,并通过切实的风险管理行动对风险进行防范化解。有效的风险管理既能将不确定性事件发生的可能性降低、减少不必要的损失、降低成本、增加收益,还能将已经发生的风险事件科学合理的应对和有效的处置,彻底化解风险事件、降低风险损失,最终走出风险困境。本文试图基于对传统风险管理理论的研究和利用,通过对传统风险管理文献资料的搜集整理和案例分析,利用宏观分析、中观分析和微观分析开展风险研究。结合对自贡市的房地产开发市场的参与主体如房地产开发投资企业、中介、消费者等,对自贡市房地产市场摸底调查。立足于对宏观环境的分析和对本地市场的充分调研,基于对DZ公司发展路径、公司管理现状的分析,通过风险探究、风险分析、风险评估,深入分析DZ公司房地产开发投资面临的竞争性风险、流动性风险、政策风险及法律风险,运用风险管理理论分析风险原因。根据DZ公司呈现的风险特征寻找当前风险事件可能的解决路径,试图帮助DZ公司有效化解当前风险危机,走出因风险管理缺失导致的风险困境,并争取在脱困的基础上实现持续健康发展。同时,希望对房地产开发投资风险管理进行理论应用和实践补充。
冯圣桃[5]（2020）在《城市间住房价格分化及差别化调控策略研究》文中指出我国房地产市场在经历20多年的发展后,已经结束了全面普涨的阶段。各地区房地产市场的区域特征趋于明显,城市间住房价格分化现象显着。一二线城市房价不断上涨且涨幅较大,住房市场出现供不应求;而同期的三四线城市房价停滞不前,甚至出现下降,住房市场出现供过于求。面对日益明显的住房价格分化情况,政府应运用分类调控思想,采取差别化的调控策略应对这种情况,以保证我国房地产市场整体平稳健康发展,避免过度分化影响经济稳定运行。本文选取中国70个大中城市为研究区域,以城市层面的新建住宅商品房的平均销售价格及涨幅波动率为研究对象。第一部分对论文的研究背景、基本概念、理论基础、国内外研究进行概述。第二部分通过Ward系统聚类法,以住房价格为划分依据,将70个大中城市合理划分为三类城市。并进一步对城市间住房价格的整体分化历程、区域分化历程进行梳理和总结,明确分化特征及趋势;同时对我国的房地产调控历程进行梳理,对比“一刀切式”调控和“差别化”调控的效果。第三部分在参考相关文献的基础上,从供给和需求维度确定影响住房价格分化的因素,并分析住房价格分化的内在形成机理。第四部分,是将第三部分的影响因素进行量化研究,通过stata15.0软件分别对69个大中城市及三个分类城市的面板数据进行个体固定效应模型估计,确定各类城市影响住房价格的共性因素,并找出城市间住房价格分化的主要原因。第五部分,通过测算各类城市的房价收入比判断其房价合理性,并在此基础上结合实证部分结果及各类城市的资源禀赋特性,有针对性的对每类城市提出相应的差别化调控建议。第六部分对论文的主要结论、存在的问题进行梳理总结,并说明未来研究该问题可以考虑的方向。通过研究得出以下主要结论:第一,2006—2018年70个大中城市住房价格水平整体分化呈波动式上升趋势,且存在四个阶段分化特征。第二,不同类型城市住房价格的主要影响因素存在差异,且相同因素对不同类型城市住房价格的影响程度也是不同的。第三,经济发展水平、市场预期、人口因素、土地价格、金融信贷会影响城市住房价格的变化。而城市间经济发展水平、市场预期、人口因素、土地价格、金融信贷敏感度的差异加大了各城市间住房价格的变化程度,促使城市间住房价格形成分化。第四,第一类城市住房价格过高,住房价格远超出居民收入支付能力;第二类城市住房价格相对偏高,在一定程度上超出居民收入支付能力;第三类城市住房价格相对合理,但是还有部分城市住房价格微高于合理区间,居民收入支付能力稍有不足。第五,针对第一类资源禀赋较高的城市,应加快住房的有效供给,解决供不应求问题;针对第二类资源禀赋相对较好的城市,应调整产业结构,培育经济新动能,解决投资过热问题;针对第三类资源禀赋相对较差的城市,应加快区域发展,合理控制住房开发规模,解决人口流出、供过于求的问题。
杜青松[6]（2020）在《房贷利率挂钩贷款基础利率对房地产公司股票价格的影响》文中提出房地产行业在国民经济中占有重要地位,正因如此房地产市场与宏观金融政策密切相关,利率政策的调整对房地产行业、消费者和股市都会产生一定的影响。央行在2019年8月25日发布的《关于新发放商业性个人住房贷款利率调整的公告》,正式宣告商业性个人住房贷款利率挂钩贷款基础利率即LPR。本次房贷利率改革是历史性改革,将对房地产行业产生重要影响,进而会影响房地产股票的收益率。研究房贷利率挂钩LPR对房地产公司股票价格变化对于房地产行业的发展和投资者预期都具有重要的意义。本文选取沪深两市房地产公司2019年6月14日至2019年7月25日数据为估计窗口期,2019年7月26日至2019年9月23日为事件窗口期。通过事件研究法和固定效应模型研究房贷利率挂钩LPR对房地产股票价格产生的影响。同时分析不同规模、交易市场和企业性质的房地产公司受影响程度是否一致。研究发现:（1）房贷利率挂钩LPR对房地产公司是利好消息。（2）对不同规模、交易市场和企业性质的公司都是利好消息,但对规模较小的房地产公司更有利。（3）对深市的房地产公司影响程度大于沪市公司。（4）对民营企业的影响大于国有企业。
邹姣[7]（2019）在《房价上涨背景下CPI指数编制的改进 ——基于宜昌数据的实证研究》文中研究说明我国的CPI编制历经多次调整和改进,旨在更好地反映实体经济运行情况,但与国际CPI指数编制的标准还有一定差距。具体来说我国CPI编制存在着无方差估值、代表性轮换率不足、权重调整周期过长、居住权重过低、未纳入住房价格等种种缺陷。这些缺陷导致我国CPI指数的真实性、国际可比性屡招质疑。尤其是在我国快速发展的经济背景下,近几年来房地产市场价格屡创新高,居民住房消费支出不断攀升,但代表居民消费价格走势的CPI指数长期保持平稳,与我国国民对物价指数的心理感受有巨大差异,不仅招致社会对CPI指数真实性的存疑,物价指数被严重低估还会影响政府制定宏观调控政策,对调节市场经济运行产生偏差。本文重点研究在房价大幅上涨的背景下,房价和物价的影响关系,提出物价指数编制的改进建议。首先从理论上分析房地产市场价格变化对物价指数的影响,证明房价上涨背景下,物价指数由于编制缺陷被严重低估。从物价的构成来看,物价应该直接反映居民住房消费的价格变化,但是由于指数编制的缺陷,目前物价采纳的实际上是房租的价格变化,而不是房地产市场的价格变化,造成了物价指数失真;从市场经济运行影响来看,房地产市场价格的上涨会产生财富效应、信贷扩张、放大杠杆促进居民消费,影响物价上涨。但是由于指数编制的缺陷,CPI指数保持平稳并未大幅上涨;从投入产出的角度来看,房地产市场投入增加必然会导致其他行业产品的价格上涨,最终推动物价上涨,但现行的物价指数却是长期平稳。其次采用宜昌近几年的HPI和CPI的数据,通过实证研究证明两者高度相关,且房价快速上涨会导致物价快速上涨。通过理论和实证研究发现,在房价大幅上涨的背景下,房地产市场价格上涨会传导至消费市场,导致物价指数大幅上涨。结合宜昌实际情况来看,近三年房价大幅上涨会推高物价水平,由于现行指数编制存在缺陷,造成CPI统计数据长期保持平稳,与实际情况不符,物价编制方法应尽快改进。提出物价指数编制的改进办法。首先基于目前国内较高的住房自有率,应当及时提高居住类权重,调整居住分权重。改进目前居住权重的计算方法,通过扩大抽样范围、获取行政数据等方式,获得准确的居住权重数据。其次改进居住分类的价格调查方法。自有住房价格要体现房地产市场价格趋势,扩大样本量,利用大数据等渠道提高价格数据准确性,规范统一房租和自有住房价格采集和计算方法,减少计算造成的数据误差。此外改进HPI的指数编制方法,也便于为CPI等指标做好辅助和解释工作。最后相关部门应组织力量开展CPI的编制改进以及宣传解读工作。
王天云[8]（2019）在《货币政策对房地产市场的影响研究 ——基于动态面板和PVAR模型的实证》文中研究指明2017年党中央在“十九大”上提出要防范系统性金融危机的爆发,而房地产市场波动是引起金融危机爆发的一个重要因素。新经济形势下,政府如何调整货币政策和其他宏观调控政策来促进房地产市场稳定发展,防范局部乃至系统性金融危机发生,已经成为一个不可忽视的话题。我国房地产市场是典型的区域性市场,且市场中存在大量投机性需求,从现实情况看,尽管行政管制对我国房地产市场的调控效果很显着,但毕竟行政色彩过于浓厚,若其持续实施势必导致房地产市场过于“行政化”,为此,市场化程度更高的货币政策便起到举足轻重的作用。基于以上背景和现阶段房地产的实际发展情况,本文将按照一线、新一线、二线城市的划分标准,着力研究货币政策对房地产市场的区域异质性,同时综合考虑了行政管制对房价的影响作用。通过比较分析货币政策和行政管制对房地产市场的影响大小,为我国房地产调控、整个经济产业链的发展、科学制定货币政策以及提高货币政策对房价的影响效果,提供经验依据和政策启示。本文首先阐述了我国货币政策对房地产市场影响的理论基础,主要包括货币政策与房地产市场的相关理论、货币政策对房地产市场影响的传导机制。其次,介绍了我国房地产市场调控历程及存在的问题,具体内容为货币政策、行政管制、财政和税收政策、土地政策对房地产市场的调控历程,以及我国房地产市场发展中存在的问题。最后,通过选取一线、新一线、二线46个城市2008年至2017年的面板数据,引入贷款利率、信贷规模、法定存款准备金率这三个解释变量和限购这一虚拟变量,运用动态面板和面板向量自回归模型就货币政策工具变量和限购对房地产市场的影响进行了实证研究,通过对动态面板回归、脉冲响应和方差分解的结果进行对比分析,得出如下的研究结论和对策建议。研究结论:第一,信贷规模对一线、新一线、二线城市房价的正向影响作用在所有货币政策工具变量中表现最大,且对一线城市房价的影响作用最大;第二,存款准备金率对一线城市房价的负向影响作用最显着,其次是新一线城市,对二线城市的影响作用最小;第三,贷款利率对二线城市房价的影响显着为负,而对一线、新一线城市房价的影响不显着;第四,限购政策对一线、新一线、二线城市房价的负向影响作用依次递减,且对一线、新一线城市房价的影响效果大于货币政策;第五,相比一线和二线城市,上一期房价对新一线城市当期房价的影响作用最大。对策建议:第一,将限购和限贷政策配合使用,抑制一线城市房地产的投机性需求;第二,针对新一线城市房地产市场的发展,政府在增加保障性住房供给的同时,更要注重引导新一线城市房价的理性预期,做到精准施策;第三,应大力发展二线城市的金融市场,同时以宽松的信贷政策为主,来促进二线城市的自住和改善型住房需求;第四,完善房地产金融体系,促进实体经济发展,同时规范房地产开发商和投资者行为。
涂艳[9]（2019）在《重庆市房地产业投入产出效率评价》文中进行了进一步梳理房地产业作为重庆市地区经济中的支柱性产业,是重庆市经济高速增长的重要推动力。但随着房地产业经济地位的不断提升,重庆市房地产市场投资越来越火热,由此产生了很多社会性的问题,如房地产市场结构失衡、房屋高空置率、房地产泡沫等问题。这些问题的出现对重庆市房地产业的发展产生了消极影响,进一步影响了国家或重庆市的经济增长。房地产业投入产出效率是评价房地产业发展是否成熟的重要指标,其效率值的高低更与国家或地区的经济发展息息相关。通过从静态和动态两个角度对重庆市房地产业的投入产出效率水平进行研究,全面地了解到重庆市房地产业对现有社会资源的配置情况,可以找出影响重庆市房地产业发展受阻的根本原因并提出改善建议,从而促进重庆市房地产业健康有序地发展,进一步提升地区的经济水平。首先,通过文献研究法对房地产业投入产出效率的研究现状、相关理论和评价方法进行梳理,确定三阶段DEA模型和Malmquist指数模型作为本文进行效率评价的主要方法模型。其次,本文以我国超大城市和特大城市为研究范围,以重庆市为研究主体,根据2000年至2017年房地产业的投入、产出和环境变量指标的统计数据,运用三阶段DEA模型从静态角度横向比较了重庆市与其他城市房地产业的技术效率、纯技术效率和规模效率以及排名情况,得出了重庆市房地产业纯技术效率水平理想,但规模效率水平不高,从而导致了技术无效率,进而得到规模报酬递减引起的“规模无效率”是限制重庆市房地产业效率提高的关键因素。然后,运用相关性分析和差异性检验的统计学分析方法对第一阶段和第三阶段的三个效率值进行对比分析,结果显示,第三阶段效率值与产出指标相关性更强,且第一阶段和第三阶段的纯技术效率值和规模效率值存在显着性差异;政策、经济、社会文化、市场竞争和消费环境变量都对投入指标产生了正面或负面的影响,说明了使用第二阶段的SFA模型对外部环境变量和随机误差影响进行剔除是很有必要的,保证了测算结果的真实性和科学性。再次,利用Malmquist生产率指数模型从时间和空间维度对重庆市的房地产业全要素生产率进行动态评价,得到“规模虽小幅提升但还未形成规模效应”、“技术创新进步不足”是限制重庆市房地产业全要素生产效率提高、制约房地产业发展的关键性因素。最后,根据静态和动态两个角度研究得到的重庆市房地产业的发展严重受到“技术创新能力弱”、“规模效率低”两方面影响的结论,从政府、行业、企业三个角度提出优化改善建议,以促进重庆市房地产业投入产出效率的提升,进一步推动重庆市房地产业的发展。
陈晓玲[10]（2019）在《供给侧改革下北部湾银行中间业务发展问题研究》文中研究表明供给侧改革对经济社会产生巨大的反响,影响着社会各行各业的发展,同时,供给侧改革也冲击着北部湾银行传统的业务模式,为北部湾银行中间业务发展带来了机遇与挑战。采用实地调查和查阅资料的方式获得相关数据,运用定性分析法梳理供给侧改革对北部湾银行中间业务的影响和提出中间业务优化方案。本文第一章分析相关理论及国内外研究现状;第二章通过实地考察和查阅资料的方式获得北部湾银行当前的一些宏观情况和2012-2017年的微观数据,分析北部湾银行中间业务的发展现状,北部湾银行中间业务具有收入规模小且变化不大,收入贡献率低但有所增长、成本收入比高但有所降低、内部发展不平衡等特点;第三章分析北部湾银行中间业务存在的问题及成因,存在整体发展水平落后、产品单一、同质化竞争严重和经营效率较低等问题。主要是由于对中间业务重视不够、中间业务产品结构不合理、管理体制不健全以及保障措施不完善造成的。第四章,认真分析供给侧改革大力推进,“三去一降一补”举措对北部湾银行中间业务发展的影响,疏通其传导机制,主要的影响有:“去库存”推动中间业务创新;“去杠杆”要求重视发展中间业务;“去产能”促使加强中间业务风险管理;注重“补短板”提升中间业务水平;践行中间业务“降成本”举措;要优化中间业务结构;第五章,考察在经济下行、存贷利差减小冲击银行业务转型背景下,中间业务发展比较典型的美国摩根银行、英国布莱克银行、日本三菱日联金融集团和中国建设银行、招商银行及北京银行的经验;第六章,根据供给侧改革的影响和国内外同业经验,提出一些解决其现实问题和应对供给侧改革的方案:第一,运用波士顿矩阵分析法,优化中间业务结构,顺应供给侧改革;第二,适应供给侧改革,加强中间业务创新;第三,践行供给侧改革举措,通过智能化、内部管理降低中间业务成本;第四,利用中间业务转移供给侧改革引致的潜在风险;第五,完善组织制度、人才、科学技术和配套设施等保障措施,弥补自身短板。第七章,总结全文并提出展望。
二、房贷政策调整后的对策研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、房贷政策调整后的对策研究（论文提纲范文）
（1）宏观调控背景下房地产企业融资问题及对策探讨（论文提纲范文）
| 一、房地产企业融资简述 |
| 二、房地产企业融资中存在的问题 |
| (一)融资环境问题 |
| (二)融资方法问题 |
| 1.银行贷款 |
| 2.债券投资 |
| 3.股权投资 |
| (三)融资专业人才问题 |
| 三、房地产企业融资问题的改善对策 |
| (一)结合产业政策导向，制定正确战略 |
| (二)加大房地产企业债券力度 |
| (三)拓展融资渠道 |
| 四、结语 |
（2）我国房地产业金融加速器效应的区域差异性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 理论和现实意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 金融加速器效应存在性相关研究综述 |
| 1.2.2 金融加速器效用差异性相关研究综述 |
| 1.2.3 房地产业金融加速器效应研究综述 |
| 1.2.4 相关文献评述 |
| 1.3 研究思路方法和技术路线 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.4 技术路线 |
| 1.4 创新点和不足 |
| 1.4.1 创新之处 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第2章 房地产业金融加速器效应区域差异性理论分析 |
| 2.1 金融加速器相关理论基础 |
| 2.1.1 金融加速器理论的发展 |
| 2.1.2 金融加速器理论的相关假设 |
| 2.1.3 金融加速器的作用机制 |
| 2.2 我国房地产业存在金融加速器机制的理论分析 |
| 2.2.1 房地产业宏观调控政策概况 |
| 2.2.2 我国房地产业相关指标的量化分析 |
| 2.2.3 我国房地产业存在金融加速器效应的合理性 |
| 2.3 我国房地产业区域差异的量化分析 |
| 2.3.1 经济发展水平的差异情况 |
| 2.3.2 地区人口因素差异情况 |
| 2.3.3 开发投资水平差异情况 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 我国整体房地产业金融加速器效应实证研究 |
| 3.1 SVAR模型的选取 |
| 3.2 变量的选取 |
| 3.3 数据的采集和处理 |
| 3.4 SVAR模型的构建 |
| 3.4.1 确定变量次序 |
| 3.4.2 序列的平稳性检验 |
| 3.4.3 Johansen序列协整检验 |
| 3.4.4 滞后阶数的选取 |
| 3.4.5 Granger因果检验 |
| 3.4.6 构建方程 |
| 3.4.7 模型的平稳性检验 |
| 3.5 脉冲响应分析 |
| 3.6 方差分解分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 地区房地产业金融加速器效应差异性实证分析 |
| 4.1 GVAR模型的选取 |
| 4.2 模型的构建 |
| 4.3 变量的选取 |
| 4.4 数据选取和处理 |
| 4.4.1 数据的选取 |
| 4.4.2 数据的处理 |
| 4.5 模型检验 |
| 4.5.1 序列的平稳性检验 |
| 4.5.2 滞后阶数的选择 |
| 4.5.3 弱外生性检验 |
| 4.6 广义脉冲响应分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 结论及政策建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 政策建议 |
| 5.2.1 保持中性的房地产业货币调控政策 |
| 5.2.2 改变房地产企业现有的运营模式 |
| 5.2.3 构建房地产企业多元的筹资渠道 |
| 5.2.4 提高房地产企业的信息透明度 |
| 5.2.5 制定差异化的房地产业调控政策 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）房地产市场宏观调控的法律问题分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 绪论 |
| (一)研究背景与研究意义 |
| 1、研究背景 |
| 2、研究意义 |
| (二)国内外研究现状 |
| 1、国外的研究现状 |
| 2、国内研究现状 |
| (三)研究内容与研究方法 |
| 1、研究内容 |
| 2、研究方法 |
| 一、我国房地产市场概述 |
| (一)我国房地产市场的概念与特征 |
| 1、我国房地产市场的概念 |
| 2、我国房地产市场的特征 |
| 二、房地产市场宏观调控的理论分析和现实基础 |
| (一)房地产市场调控理论分析 |
| 1、宪法基础 |
| 2.经济学基础 |
| (二)房地产市场宏观调控的现实基础 |
| 1、房地产市场存在垄断性 |
| 2、房地产市场存在经济外部性 |
| 3、房地产市场存在信息不对称 |
| 4、国家调控房地产的有效作用 |
| 三、房地产市场宏观调控的政策回顾 |
| (一)第一阶段1998~2004 刺激手段 |
| (二)第二阶段2005~2007:稳价格、抑投资 |
| (三)第三阶段2008~2009 年四万亿救市 |
| (四)第四阶段2010~2013 严控手段 |
| (五)第五阶段2014~2015 扩张手段 |
| (六)第六阶段2016~2018 差别化调控手段 |
| 三、我国房地产市场宏观调控政策存在的问题 |
| (一)法理层面 |
| 1、税收政策 |
| 2、金融政策 |
| 3、土地政策 |
| 4、限购令 |
| (二)执行层面存在的问题 |
| 四、完善我国房地产市场宏观调控法治化对策 |
| (一)完善房地产税试点征收政策 |
| (二)健全房地产金融法律制度 |
| 1、拓宽融资渠道以分散房地产市场金融风险 |
| 2、强化我国金融机构的法律责任 |
| (三)完善对保障性住房建设法律保障 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）DZ公司房地产开发投资的风险研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究目的与思路 |
| 1.3 研究内容与框架 |
| 1.4 研究方法与数据 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究数据 |
| 2.文献综述理论基础 |
| 2.1 国内外研究综述 |
| 2.1.1 国内研究综述 |
| 2.1.2 国外研究综述 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 房地产开发的风险内涵 |
| 2.2.2 房地产开发的风险特征 |
| 2.3 房地产开发的相关政策梳理 |
| 3 DZ公司房地产开发投资的过程与现状 |
| 3.1 DZ公司基本情况介绍 |
| 3.1.1 历史沿革和发展轨迹 |
| 3.1.2 DZ公司风险管理现状 |
| 3.1.3 自贡市住房问题调研 |
| 3.2 DZ公司房地产开发投资过程 |
| 3.3 DZ公司房地产开发投资的风险管理现状 |
| 4 DZ公司房地产开发投资的风险识别 |
| 4.1 竞争性风险 |
| 4.1.1 外来竞争者激增 |
| 4.1.2 市场供大于求 |
| 4.1.3 产品竞争力缺失 |
| 4.2 流动性风险 |
| 4.2.1 产品积压严重 |
| 4.2.2 产品变现率低 |
| 4.2.3 高杠杆融资 |
| 4.3 政策风险 |
| 4.3.1 楼市调控风险 |
| 4.3.2 区域规划风险 |
| 4.3.3 税收政策风险 |
| 4.4 法律风险 |
| 4.4.1 内部法律风险 |
| 4.4.2 外部法律风险 |
| 5 DZ公司房地产开发投资的风险成因分析 |
| 5.1 竞争不确定性 |
| 5.1.1 房地产商向中小城市转移 |
| 5.1.2 产品同质化严重 |
| 5.1.3 产品线单一附加值低 |
| 5.2 现金流无稳定性 |
| 5.2.1 过度投资资金周转困难 |
| 5.2.2 产品交易受限资金难变现 |
| 5.2.3 融资渠道和融资方式单一 |
| 5.3 政策不确定性 |
| 5.3.1 行业调控政策偶然性 |
| 5.3.2 政府总体规划重心转移 |
| 5.3.3 税收优惠向民生工程倾斜 |
| 5.4 项目实施的不确定性 |
| 5.4.1 暗藏内部法律隐患 |
| 5.4.2 外部法律危机激增 |
| 6 DZ公司房地产开发投资的风险防范 |
| 6.1 实行按需供应的策略 |
| 6.1.1 竞争由被动变主动 |
| 6.1.2 根据市场需求定位产品 |
| 6.1.3 丰富产品线提高产品附加值 |
| 6.2 加强内部资金监管策略 |
| 6.2.1 加强投资可行性论证 |
| 6.2.2 清除交易障碍 |
| 6.2.3 守住杠杆红线,拓宽融资渠道 |
| 6.3 制定以政策为导向的策略 |
| 6.3.1 提高产业预判精准度 |
| 6.3.2 掌握信息及时调整方案 |
| 6.3.3 积极投资惠民工程 |
| 6.4 强化公司法律能力建设 |
| 6.4.1 强化公司内部法律能力建设 |
| 6.4.2 注重公司外部法律能力建设 |
| 7 研究结论与启示 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 启示 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（5）城市间住房价格分化及差别化调控策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 选题的背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 关于住房价格分化的相关研究 |
| 1.2.2 关于住房市场差别化调控的相关研究 |
| 1.2.3 关于住房价格分化与差别化调控关系的相关研究 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 相关概念内涵 |
| 1.3.1 住房价格 |
| 1.3.2 分化 |
| 1.3.3 住房价格分化 |
| 1.3.4 差别化调控 |
| 1.4 相关理论基础 |
| 1.4.1 供求理论 |
| 1.4.2 区位理论 |
| 1.4.3 宏观调控理论 |
| 1.5 研究内容、方法及创新点 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.5.3 创新点 |
| 2 城市间住房价格分化及房地产市场调控历程 |
| 2.1 城市间住房价格水平的分化历程 |
| 2.1.1 住房价格水平的整体分化 |
| 2.1.2 住房价格水平的区域分化 |
| 2.2 城市间住房价格波动的分化历程 |
| 2.2.1 住房价格波动的整体分化 |
| 2.2.2 住房价格波动的区域分化 |
| 2.3 房地产市场调控历程 |
| 2.3.1 “一刀切式”调控阶段 |
| 2.3.2 “差别化”调控阶段 |
| 3 城市间住房价格分化的影响因素及形成机理 |
| 3.1 城市间住房价格分化的影响因素 |
| 3.1.1 供给层面的因素 |
| 3.1.2 需求层面的因素 |
| 3.1.3 供需层面的双边因素 |
| 3.2 城市间住房价格分化的形成机理 |
| 3.2.1 供给因素对住房价格分化的形成机理 |
| 3.2.2 需求因素对住房价格分化的形成机理 |
| 3.2.3 供需双边因素对住房价格分化的形成机理 |
| 4 城市间住房价格分化的实证研究 |
| 4.1 变量的选取及数据说明 |
| 4.1.1 变量选取 |
| 4.1.2 数据说明 |
| 4.1.3 数据来源 |
| 4.2 面板数据的设定 |
| 4.2.1 共线性检验 |
| 4.2.2 平稳性检验 |
| 4.2.3 协整检验 |
| 4.2.4 Hausman检验 |
| 4.3 城市间住房价格分化因素的实证分析 |
| 4.3.1 模型构建及回归 |
| 4.3.2 基于城市分类的纵向实证结果分析 |
| 4.3.3 基于变量维度的横向实证结果分析 |
| 5 基于价格分化的住房市场差别化调控策略研究 |
| 5.1 不同类型城市住房价格的合理性测度 |
| 5.1.1 第一类城市住房价格合理性测度 |
| 5.1.2 第二类城市住房价格合理性测度 |
| 5.1.3 第三类城市住房价格合理性测度 |
| 5.2 针对不同类型城市的住房市场差别化调控策略 |
| 5.2.1 针对第一类城市的差别化调控策略 |
| 5.2.2 针对第二类城市的差别化调控策略 |
| 5.2.3 针对第三类城市的差别化调控策略 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 不足 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 |
| 致谢 |
（6）房贷利率挂钩贷款基础利率对房地产公司股票价格的影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 股价波动影响因素的分析 |
| 1.3.2 政策因素对股票收益率的影响 |
| 1.3.3 房贷利率挂钩贷款基础利率政策的影响 |
| 1.3.4 文献评述 |
| 1.4 研究内容和方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 本文创新与不足 |
| 第二章 股票价格变动的相关理论 |
| 2.1 价格发现功能 |
| 2.2 长尾效应 |
| 2.3 羊群效应 |
| 2.4 有效市场理论 |
| 2.5 资本资产定价理论 |
| 第三章 房贷利率挂钩贷款基础利率影响房地产公司股票价格的实证研究 |
| 3.1 房贷利率挂钩贷款基础利率对房地产公司股票价格的效用分析 |
| 3.1.1 事件研究法 |
| 3.1.2 数据选取 |
| 3.1.3 研究假设 |
| 3.1.4 事件研究结果分析 |
| 3.2 房贷利率挂钩贷款基础利率对房地产股票价格影响因素的实证研究 |
| 3.2.1 变量设计与选取 |
| 3.2.2 研究假设 |
| 3.2.3 变量的描述性统计 |
| 3.2.4 单位根检验 |
| 3.2.5 模型选定 |
| 3.2.6 固定效应回归 |
| 3.2.7 内生性检验 |
| 3.2.8 回归结果分析 |
| 3.2.9 回归结果对比分析 |
| 3.2.10 稳健性检验 |
| 第四章 研究结论与政策建议 |
| 4.1 研究结论 |
| 4.2 政策建议 |
| 4.2.1 对投资者的建议 |
| 4.2.2 对房地产行业的建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）房价上涨背景下CPI指数编制的改进 ——基于宜昌数据的实证研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 绪论 |
| 一、选题背景与理论意义 |
| 二、国内外研究综述 |
| 三、研究问题和现实意义 |
| 四、研究思路和数据 |
| 第一章 物价和房价指数的概念及测度方法 |
| 第一节 我国物价指数CPI的概念及测度方法 |
| 一、CPI的编制、权重和八大类构成 |
| 二、CPI编制的历次调整 |
| 三、和其他国家的差异 |
| 四、CPI指数中住房价格统计的缺陷 |
| 第二节 我国的房价指数HPI的概念及测度方法 |
| 一、房价指数的演变 |
| 二、目前HPI的内容和特点 |
| 三、目前HPI指数存在的缺陷 |
| 第二章 房价和物价的相关性分析 |
| 第一节 M2、房地产和通货膨胀的相关性 |
| 一、M2流入房地产环节最终传导至物价 |
| 二、房地产是货币的水龙头引起物价上涨 |
| 三、中国居民家庭住房消费价格不断上涨 |
| 第二节 近年来宜昌市房价大幅上涨物价保持温和平稳 |
| 一、宜昌2013-2018年CPI指数温和平稳 |
| 二、宜昌2013-2018 年房地产价格持续上涨 |
| 第三节 房价上涨背景下CPI指数由于编制缺陷被低估 |
| 一、CPI指数中的居住价格编制存在明显缺陷 |
| 二、目前居住价格走势和房地产市场价格走势相去甚远 |
| 三、房价波动对物价的间接影响被低估 |
| 第四节 物价总水平的结构性变化 |
| 一、历年来主要构成部分对CPI指数的影响 |
| 二、房价走势代替CPI居住走势后物价指数的理论测算 |
| 第三章 房价影响物价的实证研究-基于宜昌市数据 |
| 第一节 数据来源及指标解释 |
| 一、数据收集和来源说明 |
| 二、实证检验涉及具体指标和数据 |
| 第二节 实证检验相关分析和回归分析—基于宜昌市数据 |
| 一、HPI和 CPI的相关分析 |
| 二、HPI和 CPI的回归分析 |
| 三、HPI对 CPI的滞后影响 |
| 第三节 实证结果及研究发现 |
| 第四章 物价指数编制改进办法 |
| 第一节 提高CPI中的居住权重 |
| 一、提高居住总权重 |
| 二、调整居住分权重 |
| 第二节 改进居住分类的价格调查方法 |
| 一、自有住房要体现房地产市场价格趋势 |
| 二、提高房租价格数据准确性。 |
| 三、改进私房房租和自有住房价格采集和计算方法 |
| 四、改进HPI指数编制方法 |
| 结论及建议 |
| 一、联合相关部门组织力量改进CPI编制方法 |
| 二、加强数据编制改进的解释工作 |
| 参考文献 |
（8）货币政策对房地产市场的影响研究 ——基于动态面板和PVAR模型的实证（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 第一节 研究背景与意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、货币政策对房地产市场的影响效应 |
| 二、货币政策对房地产市场影响的传导机制 |
| 三、货币政策的区域效应研究 |
| 四、文献评述 |
| 第三节 研究方法与研究内容 |
| 一、研究方法 |
| 二、研究内容 |
| 第四节 论文的创新与不足 |
| 一、论文可能的创新点 |
| 二、论文的不足点 |
| 第二章 我国货币政策对房地产市场影响的理论分析 |
| 第一节 货币政策与房地产市场的相关理论 |
| 一、我国房地产市场的城市群划分 |
| 二、相关理论基础 |
| 三、货币政策对各城市群房地产市场影响的差异性分析 |
| 第二节 货币政策对房地产市场影响的传导机制 |
| 一、价格型货币政策工具对房地产市场影响的传导机制 |
| 二、数量型货币政策工具对房地产市场影响的传导机制 |
| 第三章 我国房地产市场调控历程及存在的问题 |
| 第一节 我国房地产市场的调控历程 |
| 一、货币政策对房地产市场的调控历程 |
| 二、宏观政策对房地产市场的调控历程 |
| 第二节 我国房地产市场发展存在的问题 |
| 一、我国一线城市房地产价格居高不下 |
| 二、我国二三线城市房地产库存较大 |
| 三、我国房地产投资规模不断增加 |
| 第四章 我国货币政策对房地产市场影响的实证研究 |
| 第一节 变量选取与数据来源 |
| 一、变量选取 |
| 二、样本与数据说明 |
| 第二节 模型构建 |
| 一、动态面板模型的构建 |
| 二、面板向量自回归模型 |
| 第三节 实证分析 |
| 一、描述性统计 |
| 二、平稳性检验 |
| 三、基于动态面板模型的实证分析 |
| 四、基于面板向量自回归模型的实证分析 |
| 第五章 研究结论及对策建议 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 对策建议 |
| 一、限贷限购“双管齐下”,抑制一线城市房地产的投机性需求 |
| 二、加快保障性住房建设,引导新一线城市房价的理性预期 |
| 三、以宽松信贷政策为主,促进二线城市自住和改善型住房需求 |
| 四、完善房地产金融体系,推动实体经济发展 |
| 五、规范房地产开发商和投资者行为 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（9）重庆市房地产业投入产出效率评价（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究综述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.2.3 文献研究小结 |
| 1.3 研究目的和意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 技术路线 |
| 2 研究理论基础 |
| 2.1 效率及其相关理论 |
| 2.1.1 效率的概念 |
| 2.1.2 效率相关理论 |
| 2.2 房地产业及其投入产出效率概述 |
| 2.2.1 房地产业的概念界定 |
| 2.2.2 房地产业投入产出效率的概念界定 |
| 2.2.3 房地产业投入产出效率的分类 |
| 2.3 全要素生产率的及其相关理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 房地产业投入产出效率评价模型构建 |
| 3.1 房地产投入产出效率评价指标体系的建立 |
| 3.1.1 指标选取的原则 |
| 3.1.2 指标体系的构建 |
| 3.2 房地产业投入产出效率评价方法 |
| 3.2.1 三阶段DEA方法 |
| 3.2.2 Malmquist指数法 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 重庆市房地产业投入产出效率实证分析 |
| 4.1 研究对象选择和数据分析 |
| 4.1.1 研究范围界定和研究对象选择 |
| 4.1.2 相关数据来源 |
| 4.1.3 投入和产出指标的相关性检验 |
| 4.2 重庆市房地产业市场分析 |
| 4.2.1 重庆市发展概况 |
| 4.2.2 重庆市房地产市场概况 |
| 4.3 重庆市房地产业投入产出效率静态分析 |
| 4.3.1 重庆市房地产业投入产出效率评价结果 |
| 4.3.2 第一、三阶段效率值对比分析 |
| 4.3.3 效率相关性分析与差异性检验 |
| 4.4 重庆市房地产业投入产出效率动态分析 |
| 4.4.1 基于时间跨度的全要素生产率分析 |
| 4.4.2 基于空间跨度的全要素生产率分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 重庆市房地产业投入产出效率提升的对策建议 |
| 5.1 对策建议提出的总体框架 |
| 5.2 重庆市房地产业投入产出效率提升的对策建议 |
| 5.2.1 从政府层面提高重庆市房地产业投入产出效率的对策建议 |
| 5.2.2 从行业层面提高重庆市房地产业投入产出效率的对策建议 |
| 5.2.3 从企业层面提高重庆市房地产业投入产出效率的对策建议 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 房地产业描述 |
| 附录2 各个城市Malmquist生产率指数 |
| 附录3 学位论文数据集 |
| 致谢 |
（10）供给侧改革下北部湾银行中间业务发展问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1. 研究背景和意义 |
| 1.1.1. 研究背景 |
| 1.1.2. 研究意义 |
| 1.2. 国内外文献综述 |
| 1.2.1. 国外文献综述 |
| 1.2.2. 国内文献综述 |
| 1.2.3. 国内外研究对本文研究的启示 |
| 1.3. 相关理论 |
| 1.3.1. 中间业务理论 |
| 1.3.2. 供给侧改革理论 |
| 1.3.3. 波顿矩阵分析理论 |
| 1.4. 研究内容和方法 |
| 1.4.1. 研究内容 |
| 1.4.2. 研究方法 |
| 1.5. 技术路线及研究创新点 |
| 1.5.1. 技术路线图 |
| 1.5.2. 研究创新点 |
| 第二章 北部湾银行中间业务现状 |
| 2.1. 北部湾银行概况 |
| 2.1.1. 经营概况 |
| 2.1.2. 组织架构 |
| 2.2. 北部湾银行中间业务现行策略及成效 |
| 2.2.1. 北部湾银行中间业务现行策略 |
| 2.2.2. 北部湾银行中间业务取得的成效 |
| 第三章 北部湾银行中间业务发展存在的问题及其成因 |
| 3.1. 北部湾银行中间业务发展存在的问题 |
| 3.1.1. 整体发展水平不高 |
| 3.1.2. 产品单一,缺乏创新 |
| 3.1.3. 经营效率较低 |
| 3.1.4. 同质化较为严重 |
| 3.2. 北部湾银行中间业务发展存在问题的成因 |
| 3.2.1. 对中间业务重视不够 |
| 3.2.2. 产品结构不合理 |
| 3.2.3. 管理体制不健全 |
| 3.2.4. 保障设施不完善 |
| 第四章 供给侧改革对北部湾银行中间业务的影响 |
| 4.1. 供给侧改革对北部湾银行中间业务的影响 |
| 4.1.1. 北部湾银行需优化中间业务结构 |
| 4.1.2. 北部湾银行要践行中间业务“降成本”举措 |
| 4.1.3. 北部湾银行应“补短板”以提升中间业务水平 |
| 4.1.4. “去产能”促使北部湾银行加强中间业务风险管理 |
| 4.1.5. “去杠杆”要求北部湾银行重视发展中间业务 |
| 4.1.6. “去库存”推动北部湾银行中间业务创新 |
| 4.2. 供给侧改革下北部湾银行中间业务发展SWO分析 |
| 4.2.1. 优势与劣势因素分析 |
| 4.2.2. 机遇与挑战因素分析 |
| 4.2.3. SWOT分析结论 |
| 第五章 国内外银行发展中间业务的经验考察 |
| 5.1. 国外银行经验 |
| 5.1.1. 日本:三菱日联 |
| 5.1.2. 美国:摩根大通 |
| 5.1.3. 英国:巴克莱银行 |
| 5.2. 国内银行经验 |
| 5.2.1. 国有银行:建设银行 |
| 5.2.2. 股份制银行:招商银行 |
| 5.2.3. 城商行:北京银行 |
| 5.3. 国内外银行对本文研究的启示 |
| 5.3.1. 开展混业经营、提供多元化产品 |
| 5.3.2. 差异化发展、着力核心业务 |
| 5.3.3. 向轻型银行转型、转向高附加值中间业务 |
| 5.3.4. 拥抱金融科技、打造智慧银行 |
| 第六章 供给侧改革下北部湾银行中间业务发展建议及措施 |
| 6.1. 顺应供给侧结构性改革,优化中间业务结构 |
| 6.1.1. 基于波士顿矩阵分析后的结构优化策略 |
| 6.2. 适应供给侧改革,加强中间业务创新 |
| 6.2.1. 提高投资银行业务发展能力 |
| 6.2.2. 勇于探索住房租赁业务 |
| 6.2.3. 大力进军大资管业务 |
| 6.2.4. 加强与证、企、私合作,拓展代理类中间业务 |
| 6.2.5. 加快线上线下渠道创新 |
| 6.3. 践行供给侧改革,降低中间业务成本 |
| 6.3.1. 发展智慧化银行 |
| 6.3.2. 优化中间业务经营管理水平 |
| 6.4. 利用中间业务分散供给侧改革潜在风险 |
| 6.4.1. 出表不良资产以分散风险 |
| 6.4.2. 加强中间业务内部风险管理 |
| 6.5. 完善中间业务保障措施,弥补自身短板 |
| 6.5.1. 健全组织制度 |
| 6.5.2. 培养复合型人才 |
| 6.5.3. 强化科技支撑 |
| 6.5.4. 完善配套设施 |
| 第七章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、房贷政策调整后的对策研究（论文参考文献）
- [1]宏观调控背景下房地产企业融资问题及对策探讨[J]. 冷敏. 今日财富, 2021(13)
- [2]我国房地产业金融加速器效应的区域差异性研究[D]. 王慧翔. 山东财经大学, 2021(12)
- [3]房地产市场宏观调控的法律问题分析[D]. 黄诚华. 江西财经大学, 2020(12)
- [4]DZ公司房地产开发投资的风险研究[D]. 林莉. 西南大学, 2020(01)
- [5]城市间住房价格分化及差别化调控策略研究[D]. 冯圣桃. 郑州大学, 2020(03)
- [6]房贷利率挂钩贷款基础利率对房地产公司股票价格的影响[D]. 杜青松. 内蒙古大学, 2020(01)
- [7]房价上涨背景下CPI指数编制的改进 ——基于宜昌数据的实证研究[D]. 邹姣. 中南财经政法大学, 2019(02)
- [8]货币政策对房地产市场的影响研究 ——基于动态面板和PVAR模型的实证[D]. 王天云. 深圳大学, 2019(10)
- [9]重庆市房地产业投入产出效率评价[D]. 涂艳. 重庆大学, 2019(01)
- [10]供给侧改革下北部湾银行中间业务发展问题研究[D]. 陈晓玲. 广西大学, 2019(01)