一、分布式火控雷达训练模拟系统（论文文献综述）
张腾飞[1]（2021）在《基于深度学习的电磁知识图谱构建与应用》文中指出近年来,随着科学技术的不断发展,电磁领域的相关技术也得到了极大地提升。无论是在民用的导航,还是军事方向的电磁对抗技术,都每时每刻的影响着我们的生活。但是目前关于电磁领域知识的获取,往往是通过互联网相关网页的查询或者人工查阅相关书籍得到的。通过这些方法获得的知识过于零散,知识与知识之间难于形成关联。对于研究人员快速掌握电磁知识、理清电磁知识体系结构造成一定的困难。本文以电磁领域信息为基础,构建电磁领域知识图谱系统,从而解决电磁领域知识获取困难,打破该领域知识与知识难以形成关联的问题。最终形成由点到面的电磁知识体系,为用户提供更加丰富的电磁知识内容。本文首先通过数据采集技术获取电磁领域数据,并从采集的数据中抽取知识。然后基于抽取的知识构建电磁知识图谱系统并将其运用到实际当中,主要工作如下:（1）电磁领域数据搜集与整理。由于目前缺乏电磁领域相关的数据集供其他学者研究和分析。本文运用采集技术,对互联网中的电磁知识进行大范围采集,之后通过相关处理形成了包含百科电磁知识库,论文和专利的电磁领域数据集。（2）基于改进的双向LSTM-CRF实体抽取算法。针对电磁实体抽取任务,本文首先考虑到了输入文本的语义对于电磁实体识别的影响,所以输入采用了BERT预训练模型用于语义学习;同时考虑到模型深度对于特征学习的影响采用了深层的双向LSTM模型;综合上述思想形成了BERT-双向LSTM（深层）-CRF电磁实体识别模型,并在真实的数据集上进行了验证。（3）基于语义嵌入的关系抽取算法。考虑到电磁领域知识的特殊性,比如电磁文本中实体之间难以形成关系,甚至大部分语料中,一句话中甚至只存在一个电磁实体,由此造成了关系提取困难的问题。所以本文采用基于语义嵌入的方法,其原理在于通过语义嵌入后,相似的实体在向量空间中往往映射到临近的位置,之后通过判断位置是否临近来确定其是否存在关系。（4）基于电磁领域知识图谱系统的应用。该图谱系统主要包括以下几个应用比如:知识查询、知识推荐、知识导航（分块展示）、以及该系统的扩展应用电磁领域文章辅助阅读。基于上述内容,构建了电磁知识图谱系统。根据软件工程的思想,进行了需求分析,总体设计,并在真实的数据中进行了系统实现和测试分析。
游尧[2]（2017）在《面向无人机编队空面任务的CNN/BN参数学习与决策方法研究》文中指出无人机（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）编队空面任务决策作为编队协同作战的核心环节,战术决策方法则是确保无人机编队协同作战效果的关键。在现代空天地一体化作战背景下,空面任务环境日益苛刻,对无人机复杂动态不确定环境下的应对水平越来越高,需要研究适应性更强、参数学习效果更好、鲁棒性能更强的战术决策方法。本论文以无人机编队执行空面任务为研究背景,以实现编队快速、正确的态势评估与战术决策为目标,从问题建模、解模方法以及模型参数学习三个角度展开具体研究,提出了一些新的研究思路和方法,论文主要研究成果如下:（1）分析了典型空面任务场景要素,对无人机编队突防区域威胁进行建模分析,并在此基础上,对无人机编队空面任务特性展开研究。无人机空面任务区域威胁类型日益多样化,防空作战水平也越来越高,直接威胁到无人机编队安全飞行。论文首先结合典型空面任务场景,分析空面任务中常见要素组成及其特点;然后对雷达、地空导弹、高炮这三类影响无人机编队飞行安全的主要威胁进行建模,并分析三者结合下的弹炮混编防空系统布置特点;最后从信息的分布性、决策的不确定性、过程的动态性三个角度详细研究无人机编队空面任务特性。（2）分析了无人机编队空面任务作战流程,建立无人机编队空面任务过程关键数学模型,最后提出了基于人机协同、成员协同的编队空面任务战术自主决策机制。无人机编队空面任务过程是在有人驾驶飞机、无人机等多武器平台作用下的协同作战行为,编队成员必须合理分工协作,确保协同作战效能的最大化。论文首先对无人机编队空面任务作战过程进行描述,详细分析无人机编队空面任务作战系统及其作战流程,将编队作战流程划分为规划、巡航、突防、突击、汇合、退出等六个阶段;然后从数学建模角度分别建立无人机编队空面任务态势评估、战术决策模型,为研究编队态势评估与战术决策方法提供理论依据;最后提出无人机编队空面任务战术自主决策机制,以增强编队成员之间的协作能力。（3）针对无人机编队空面任务态势评估问题,提出了将空面任务态势可视化方法,以及建立了基于卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）的编队空面任务突防战术决策型,并设计训练环境学习决策模型参数。无人机编队行在突防阶段,面临地面弹炮混编防空系统的实时联合打击,不能盲目实施机动,需要对来自多源的探测信息进行有效融合处理,正确评估战场态势特征,进而采取相应的突防战术。论文首先利用STAGE Scenario 6.0推演平台得到态势评估数据集,将推演平台产生的态势样本信息处理后转化为可视化态势图;然后基于CNN建立编队空面任务突防战术决策模型,以及设计训练环境学习得到模型参数,并通过实验验证了模型的有效性。（4）结合无人机编队空面任务决策的不确定性特点,提出一种面向稀缺数据的贝叶斯网络（Bayesian network,BN）参数学习算法,并将所提算法用于编队空面任务攻击战术决策场景当中,提高编队在空面动态环境下的战术决策能力。无人机编队在空面任务过程中,攻击战术决策水平直接影响到编队能否安全飞行、顺利执行预定作战任务。论文首先结合概率推理理论,详细分析BN及其参数学习特点;然后针对稀缺数据下的BN参数学习问题,提出一种整合定性领域知识和进化策略的BN参数学习算法——CPEL,对比实验结果表明所提算法能够有效提高稀缺数据下的BN参数学习精度;最后提出面向多实体的编队空面任务攻击战术决策网络,并将所提算法用于稀缺数据下的决策模型建模中,取得了良好的学习效果。
董国[3]（2017）在《弹炮结合防空武器系统数据融合处理技术研究》文中提出随着社会的进步,当前各行各业都在突飞猛进的发展,其电子技术行业尤其发展迅猛,是整个行业的佼佼者。社会的发展引起当前世界格局发生了巨大变化,潜藏的各种势力及力量会给当前世界带来很多不确定因素,我国在改革开放的带领下取得了举世瞩目的成就,这种来自不易的成果亟需我们强大的国防来有效保护,因此,作为国防企业我们一直致力于为维护祖国的安全而努力着。在此背景下,迎合当前技术尤其是军事技术的进步,成功研制出了一套新型弹炮结合的防空系统来保家卫国,而此系统中的各单体设备先进且复杂,如何有效的综合利用该系统中的各种信息使其充分发挥各自的优势,是该篇文章研究的重点。本文中的弹炮结合防空武器系统是根据当前的国内外研究现状经过综合考虑与论证,结合当前的技术发展状况与社会需求而研制的,该系统所涉及的传感器种类、数量,通信手段,处置火力种类、数量及其指挥平台都达到了一个很高的水平。该系统中所涉及的传感器不仅有微波传感器而且还有光学传感器,通信手段不仅有有线通信还有无线通信,处置设备包含火炮和导弹双重打击火力,对系统作战效能及其战场生存能力奠定了强大的技术基础。其中微波传感器又是由多个不同体制、不同波段的雷达组成,如何有效的通过对系统内多部雷达的信息进行数据融合,并由指挥车统一进行综合处理、控制和管理,成为一个有机整体是该系统面临的一个重要研究攻关的问题。所以,本文以某研究所的“某型营级弹炮结合防空武器系统”为应用背景,探讨了如何能够满足系统探测引导要求且易于工程实现的数据融合处理技术。本文首先简单介绍了该弹炮结合防空武器系统的国内外发展情况及功能与组成、多传感器数据融合处理的理论基础。其次,根据系统的作战使用、技术参数和需求牵引,提出了一套适合于本系统的数据融合处理设计方法,对数据融合的框架设计、平台选型和软件设计做了重点介绍,尤其对航迹滤波、数据的综合算法等做了关键处理;另外对数据融合处理中用到的航迹融合方法、态势评估方法和威胁评估方法进行了详细的讲解。最后,对研制完成的数据融合处理方法做了大量仿真测试和实际空情测试,验证了本文所阐述理论的正确性和工程设计实现方法的合理性。
王益彬[4]（2015）在《AFL信息融合技术的研究及其应用》文中认为空中飞行模拟试验机（Avionics Flying Laboratory,AFL）作为各机型航空电子系统及信息融合技术的验证平台,其研制水平是衡量一个国家航空工业发达的重要标志,受到业界特别关注。但是如何设计AFL仿真验证平台的分布式系统结构极具挑战,尤其是将信息融合技术应用于分布式系统构型以得到更可靠的航空电子系统的融合验证信息更为艰难,因此相关研究文献不多。本文针对这一难题,在研究分布式仿真体系和信息融合技术基础上,对AFL进行模型设计和仿真验证,完成AFL的软件设计和实现,并综合评价AFL信息融合仿真验证平台的可信度。论文主要工作要点如下:1.研究AFL信息融合策略及融合算法。由于不同传感器其数据特性不同导致融合策略也不同,在对常用传感器数据特性进行研究的基础上,研究了基于支持度矩阵的局部状态估计融合算法和基于角度的双门限航迹关联与融合算法并针对本系统特性制订了三种融合策略。最后通过仿真试验验证了融合策略和算法的有效性;2.研究AFL分布式信息融合系统设计的需求及关键技术。本文采用技术嫁接方式,将DIS和HLA两种仿真体系对比分析后的改进技术应用于AFL信息融合仿真验证平台的设计,提出一种面向机载航空电子系统的分布式信息融合仿真系统架构;3.AFL信息融合仿真验证平台的软件实现与应用。首先采用微软的Visual C++6.0进行系统软件设计、采用MFC、ProEssentials技术为仿真系统提供可视化交互环境;然后分析被测系统需求,设计了三种测试案例。最后通过分析试验数据,验证了该系统运行良好,能够灵活选择被测系统及融合策略,具有较好的可靠性、稳定性、扩展性;4.综合评估AFL信息融合仿真验证平台的可信度。信息融合系统的仿真可信度评估包括建模和仿真的各个环节。首先建立可信度评估模型,并分析常见的几种评估方法。然后先采用AHP法建立评估指标体系、确定指标权重,再采用相似理论综合评估各指标的可信度分量。最终用以评估AFL融合仿真系统的可信度。分析评估结果可知该融合仿真系统具有较高的可信度,因此论文的相关研究,对信息融合技术在AFL的研究及应用有一定的工程参考价值。
焦珂[5]（2009）在《机载雷达空战模式及火控计算仿真》文中研究说明随着近年来电子计算机技术和计算机数字模拟技术的飞速发展,系统仿真技术逐渐成为国内外军事研究领域的一个热门研究方向,并得到大力的发展。作为系统仿真技术的一个重要应用领域,飞行仿真训练系统中的雷达训练模拟器以其安全、经济、灵活、逼真等独特的优势将得到重点发展,成为军事训练中必不可少的辅助工具和手段。本文以飞行数传及火控系统仿真软件开发为背景,对空战模式下的机载火控雷达系统和导弹火控计算的建模和仿真进行了分析和研究,并结合软件开发技术实现了雷达空战模式及火控计算的仿真。文章在引言中简要介绍了本课题的背景、意义及研究现状,随后介绍了飞行数传及火控系统的基本组成,重点介绍了火控仿真模块的组成和结构,在此基础上,按功能给出了各模块之间的关系和交互处理信息。文章根据火控模块的结构,详细分析和讨论了机载火控雷达相关模块,建立了各模块的数学模型,着重研究了雷达各种空战模式的原理和实现方法,并建立了雷达告警器的数学模型。文章介绍了导弹火控计算的任务,建立了导弹和目标的三自由度和快速计算模型,详细分析了导弹攻击区的限制条件,给出了导弹攻击区的计算方法和实现流程,并讨论了导弹成功发射的条件。文章阐述了仿真系统的软件实现,介绍了系统软件开发和运行环境,分析了仿真系统的实现流程,并结合雷达功能模块,进行了雷达各种空战模式的仿真实现,在此基础上,给出了导弹火控计算模块和雷达告警器的仿真结果。文章最后对全文进行了简要总结,并对仿真系统进行了研究和展望。本项目研制的飞行数传及火控系统已经顺利通过了验收,具有一定的实用价值,但是在系统性能上还可以进一步改进和完善,使其能够更好的推广。
杜梅[6]（2005）在《火控雷达操作手训练仿真系统的研究与设计》文中认为计算机仿真技术应用于军事训练是当前国防领域的一项重要课题。由于现代化武器装备中的科技含量越来越高,使得武器系统装备部队后真正形成战斗力的周期较长,开发与之配套的训练仿真设备不仅可以降低装备的训练损耗,可以对重要的电磁参数保密,而且可以大大提高训练效率,因此具有非常重要的军事意义。 本文通过分析沈阳军区某高炮旅的需求,针对雷达训练仿真器目前的研究状况,建立了相对完整的火控雷达操作手训练仿真系统的基本模型,给出了系统定义、功能描述以及系统结构描述。在此基础上,重点解决了雷达控制台面板仿真的问题。文中首先介绍了在对作为操纵对象的系统控制台面板进行建模仿真时的理论与技术背景,并利用面向对象模型对雷达控制台面板进行分析和建模。随之,根据需求分析的结果,对控制台面板进行组件抽象设计、构建以及装配,也对实现过程中遇到的一些细节性的技术问题进行了探讨并给出了解决方法。此外,对雷达扫描的计算机模拟、运动目标航迹的存储、目标场景的绘制以及其他附属功能模块做了分析与设计,进而从软件上搭建起一套基本的火控雷达操作手训练仿真环境,为实现雷达操作手完整的虚拟训练环境奠定了基础。 在初步搭建起来的仿真训练平台上,雷达操作手可以熟悉部件的位置和使用方法,能够了解设备的工作方式,可以随机抽取运动目标航迹开展雷达基本训练项目,也可以查看目标场景等。
朱元昌[7]（2004）在《分布式防空武器系统仿真平台及关键技术研究》文中研究说明本文将建模与仿真技术引入防空武器系统研究，建立了防空武器系统仿真平台，为防空武器系统的试验、评估、训练和使用提供了主要的分析方法和工具。 防空武器系统仿真平台是指通过对各种型号高炮武器系统的分析，根据它们在功能上具有相同性、主要装备在结构上具有相似性的特点，以其主要功能而不是以具体型号为仿真研究对象的系统。该系统将防空武器系统的主要功能分布在由微机组成的实时分布式计算机网络的节点上，通过分布式网络实现信息传递和处理，而将主要装备功能的仿真分配在以网络计算机为核心节点的主从式计算机结构中，构成一个功能模块可以根据不同装备模型改变、人机交互界面相对稳定的仿真试验系统。 本论文主要研究内容包括： 一、从构建防空武器系统仿真平台的需求出发，论述了建立通用实时分布式仿真平台的必要性和可行性。建立了可适应“分离式”、“两位一体”等多种火控系统模式的仿真系统结构，并对仿真系统内部的仿真运行控制和仿真实验等建立了信息模型。建立了以解析方式表达的典型目标运动航迹模型和网络仿真环境下的射击评估模型，并对仿真平台的可信性检验方法进行了研究。 二、对分布式仿真基础架构涉及的基于TCP／IP协议和Socket编程的设计方法以及基于HLA／RTI的设计方法进行了研究和系统设计。针对基于HLA／RTI开发仿真应用，采用对象模板技术，在RTI基础上设计了HLAFacility，提高了仿真应用的开发效率。 三、分析了三维图形实时成像技术的机理，阐明了影响其实时性的因素。针对基于瞄准镜视景的单柄跟踪激光测距系统的仿真问题，提出了一种通用的瞄准镜视景仿真模型，并完成了系统设计与实现。针对小口径高炮系统直接瞄准时的模拟问题，提出了一种基于计算机三维图形实时成像技术的通用跟踪训练与评估系统的设计方法，建立了虚拟火炮以及射击命中模型。对影响图形图像实时生成与显示的主要问题，即仿真对象的建模、操作系统多任务并发处理等进行了系统分析。 四、以通用雷达装备大系统为研究领域，从领域工程和应用领域工程两个方面，首次提出并构建了通用雷达装备模拟系统的体系结构。采用PLSE思想和方法，开发出可系统地、策略地重用的雷达装备模拟训练领域公共资源，构建了面向通用雷达装备模拟训练领域的模拟训练系统开发平台，并建立了基于平台的应用工程模型。 五、提出了一种多模式跟踪系统仿真的设计思想，并以一种集电视跟踪系统、激光测距系统和电磁波发射接收系统为一体的典型火控雷达为对象，采用多机并行处理技术，解决了多模式跟踪系统仿真时的同步问题。 关键词防空武器系统:仿真平台;足瞬.:图形图像生成;多模式
王勇平[8]（2008）在《某火控雷达训练模拟器》文中研究指明模拟仿真技术在军事训练中的应用非常广泛。本文主要介绍了火控雷达训练模拟器的实现。通过对火控雷达功能的分解,分块实现并通过局域网连接完成仿真。仿真结果表明系统具有实时、精确、高度逼真、高效费比的特点,可作为火炮训练的重要组成部分。
霍卫东[9]（2007）在《高炮武器系统作战模拟与效能评估研究》文中进行了进一步梳理高炮武器系统模拟（仿真）是军事仿真学在防空武器系统领域的一个重要研究内容,近年来相关的理论研究比较多,但成体系成系统的研究还比较少,目前我国尚无以计算机及计算技术为核心的高炮火控系统作战模拟及综合评价系统,因此研究高炮武器系统作战模拟与效能评估有着重要的军事应用价值。分布式交互仿真技术近年来发展迅速,已经广泛应用于作战模拟、武器装备的研制与实验。本文将分布式交互仿真技术应用于高炮武器系统的模拟研究,把高炮武器火控系统实现的主要功能分布在基于PC机构成的实时分布式网络节点上,采用面向对象的建模技术对各功能节点进行建模研究。采用UDP网络通信协议实现网络各节点之间的信息传递和处理,并对网络任务线程进行合理规划,确保实时通信和任务同步,从而实现对高炮武器系统的作战模拟与仿真。在效能评估方面,本文针对不同需求层次的用户提出了两种评估模式,一是针对操作手和指挥员的作战效能评估,建立了过程评估和目标评估两种评估模型;二是针对模拟（仿真）设计人员的系统效能评估,在高炮武器系统效能评估的基础上,对WSEIAC效能评估模型提出改进,使之应用于模拟（仿真）平台系统。
杜科[10]（2007）在《机载火控雷达仿真系统设计与实现》文中提出随着近些年电子技术和计算机数字模拟技术的飞速发展,雷达仿真技术逐渐成为国内外军事研究领域的一个热门研究方向,并得到大力的发展。作为雷达仿真技术的一个重要应用领域,雷达训练模拟器以其安全、经济、灵活、逼真等独特的优势将得到重点发展,成为军事训练中必不可少的辅助工具和手段。本文以机载火控雷达仿真系统研制为背景,讨论了仿真系统总体方案,对机载火控雷达系统和环境的建模和仿真进行了分析和研究,并结合软件开发技术实现了机载多功能火控雷达仿真系统。本文首先介绍了本课题的背景、意义及研究现状;然后,介绍了机载火控雷达系统的基本组成和结构,在此基础上,分析了机载火控雷达仿真系统的系统任务,根据仿真系统的设计思想确定了仿真系统结构,按功能对仿真系统进行了模块划分,并给出了各功能模块之间的关系;接着,根据仿真系统模块结构,对机载火控雷达系统和环境相关模块进行了详细的讨论和分析,建立了各功能模块的数学模型,并给出了相应的模拟方法和实现流程;最后,详细阐述了机载火控雷达仿真系统的软件实现,介绍了系统软件开发和运行环境,分析了系统软件的主要实现技术和运行流程,并结合所有功能模块,进行了系统软件模拟雷达工作模式的实现,给出了系统软件部分功能的仿真和运行结果。本项目研制的机载火控雷达仿真系统已顺利通过了验收,具有一定的实用价值,但是在系统性能上还可以进一步改进和完善,使其能够更好的推广应用。
二、分布式火控雷达训练模拟系统（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、分布式火控雷达训练模拟系统（论文提纲范文）
（1）基于深度学习的电磁知识图谱构建与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 |
| 1.2.1 国外方面 |
| 1.2.2 国内方面 |
| 1.3 本文的主要研究内容 |
| 1.4 本论文的结构安排 |
| 第二章 相关技术概述 |
| 2.1 深度学习与神经网络 |
| 2.1.1 深度学习概述 |
| 2.1.2 神经网络基础 |
| 2.1.3 循环神经网络 |
| 2.1.4 LSTM网络 |
| 2.2 知识图谱构建技术 |
| 2.2.1 知识图谱概述 |
| 2.2.2 知识图谱中知识的表达 |
| 2.2.3 实体抽取技术 |
| 2.2.4 关系抽取技术 |
| 2.3 实体抽取模型 |
| 2.3.1 隐马尔科夫模型 |
| 2.3.2 条件随机场 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 数据准备 |
| 3.1 数据描述 |
| 3.2 数据采集 |
| 3.3 数据存储 |
| 3.3.1 分布式键值存储系统 |
| 3.3.2 基于列存储的数据库系统 |
| 3.3.3 分布式数据库表格系统 |
| 3.3.4 分布式数据库表格系统 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 电磁领域知识图谱构建 |
| 4.1 本体构建 |
| 4.1.1 本体构建概述 |
| 4.1.2 电磁领域本体构建 |
| 4.2 电磁实体语义嵌入 |
| 4.2.1 模型原理 |
| 4.2.2 模型训练 |
| 4.2.3 模型优化 |
| 4.2.4 训练实例 |
| 4.3 基于BERT-双向LSTM(深层)-CRF的实体抽取算法 |
| 4.3.1 LSTM模型 |
| 4.3.2 双向LSTM模型 |
| 4.3.3 双向LSTM-CRF |
| 4.3.4 基于BERT-双向LSTM(深层)-CRF的实体抽取模型 |
| 4.3.5 实验验证 |
| 4.4 电磁图谱关系抽取 |
| 4.4.1 关系抽取思路 |
| 4.4.2 关系抽取流程 |
| 4.4.3 关系抽取实例 |
| 4.5 电磁图谱存储 |
| 4.6 电磁图谱可视化展示 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 系统设计和测试 |
| 5.1 需求分析 |
| 5.2 系统设计 |
| 5.2.1 开发工具 |
| 5.2.2 整体设计和分析 |
| 5.2.3 系统框架 |
| 5.2.4 系统功能模块 |
| 5.3 系统实现 |
| 5.3.1 系统首页功能 |
| 5.3.2 知识查询(相关推荐) |
| 5.3.3 路径检索 |
| 5.3.4 文本解析(辅助阅读) |
| 5.3.5 电磁知识库(知识导航) |
| 5.3.6 实体添加和导出模块 |
| 5.4 系统测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 全文总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 后续工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（2）面向无人机编队空面任务的CNN/BN参数学习与决策方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景 |
| 1.1.1 无人机 |
| 1.1.2 编队空面任务 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 态势评估 |
| 1.2.2 战术决策 |
| 1.3 论文研究内容与创新点 |
| 1.3.1 论文研究内容 |
| 1.3.2 论文组织结构 |
| 1.3.3 论文主要贡献 |
| 第二章 无人机编队空面任务特性分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 无人机编队典型空面任务 |
| 2.2.1 典型空面任务描述 |
| 2.2.2 空面任务要素分析 |
| 2.3 无人机编队威胁空间建模 |
| 2.3.1 雷达威胁 |
| 2.3.2 地空导弹威胁 |
| 2.3.3 高炮威胁 |
| 2.3.4 弹炮混编防空系统 |
| 2.4 无人机编队空面任务特性分析 |
| 2.4.1 空面任务信息的分布性 |
| 2.4.2 空面任务决策的不确定性 |
| 2.4.3 空面任务过程的动态性 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 无人机编队空面任务过程建模与决策机制 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 无人机编队空面任务作战过程 |
| 3.1.1 无人机编队空面任务作战系统 |
| 3.1.2 无人机编队空面任务作战流程 |
| 3.3 无人机编队空面任务过程建模 |
| 3.3.1 态势评估 |
| 3.3.2 战术决策 |
| 3.4 无人机编队空面任务战术自主决策机制 |
| 3.4.1 人机协同指挥结构 |
| 3.4.2 空面任务战术自主决策机制 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于CNN的无人机编队空面任务突防战术决策方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 CNN |
| 4.2.1 深度学习网络 |
| 4.2.2 CNN结构及原理 |
| 4.2.3 CNN学习训练 |
| 4.3 基于CNN的无人机编队空面任务突防战术决策模型 |
| 4.3.1 态势可视化 |
| 4.3.2 模型结构 |
| 4.4 Keras平台及框架搭建 |
| 4.4.1 Keras平台简介 |
| 4.4.2 Keras框架搭建 |
| 4.5 战术决策模型参数学习 |
| 4.5.1 实验数据预处理 |
| 4.5.2 学习结果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于BN的无人机编队空面任务攻击战术决策方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 BN |
| 5.2.1 基本概念与定义 |
| 5.2.2 BN表示 |
| 5.2.3 BN学习 |
| 5.3 适于稀缺数据下BN参数学习的CPEL算法 |
| 5.3.1 算法框架 |
| 5.3.2 性能分析 |
| 5.4 基于BN的无人机编队空面任务攻击战术决策模型 |
| 5.4.1 攻击战术决策网络建模 |
| 5.4.2 基于CPEL算法的决策模型参数学习 |
| 5.5 实验结果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 进一步研究方向 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
（3）弹炮结合防空武器系统数据融合处理技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究的背景和意义 |
| 1.2 国内外研制现状及发展趋势 |
| 1.3 本文内容安排 |
| 第二章 弹炮结合防空武器系统与数据融合处理简介 |
| 2.1 某型弹炮结合防空武器系统简介 |
| 2.1.1 系统主要功能 |
| 2.1.2 系统组成 |
| 2.1.3 系统数据融合需求 |
| 2.2 数据融合技术介绍 |
| 2.2.1 数据融合概述 |
| 2.2.2 数据融合模型 |
| 第三章 系统数据融合处理设计 |
| 3.1 数据融合处理框架设计 |
| 3.2 数据融合处理软件平台选型 |
| 3.3 数据融合处理软件设计 |
| 3.3.1 数据融合处理流程设计 |
| 3.3.2 数据融合处理各软件模块设计 |
| 3.3.3 时间配准 |
| 3.3.4 空间配准 |
| 3.3.5 航迹融合 |
| 第四章 系统数据综合滤波算法设计 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 目标运动模型 |
| 4.3 基本滤波算法设计 |
| 4.3.1 α-β滤波 |
| 4.3.2 卡尔曼滤波 |
| 4.3.3 小结 |
| 4.4 综合滤波模型设计 |
| 第五章 态势评估和威胁评估 |
| 5.1 态势评估 |
| 5.1.1 概述 |
| 5.1.2 评估功能模型 |
| 5.1.3 态势评估实现框架 |
| 5.2 威胁评估 |
| 5.2.2 威胁度提取 |
| 5.2.3 威胁度计算 |
| 5.2.4 威胁等级确定 |
| 第六章 数据融合处理仿真与工程实现 |
| 6.1 概述 |
| 6.2 指挥车数据融合仿真 |
| 6.3 系统数据融合仿真 |
| 6.4 系统数据融合工程实现 |
| 第七章 总结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）AFL信息融合技术的研究及其应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 缩略词表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状与发展趋势 |
| 1.2.1 AFL的研究现状与发展趋势 |
| 1.2.2 信息融合技术的研究现状与发展趋势 |
| 1.3 论文的主要工作及章节安排 |
| 第二章 AFL信息融合仿真技术理论研究 |
| 2.1 AFL经典仿真技术理论研究 |
| 2.2 AFL信息融合技术理论研究 |
| 2.2.1 信息融合技术理论分析 |
| 2.2.2 AFL仿真系统中的信息融合 |
| 2.3 AFL信息融合系统现代综合评估理论研究 |
| 2.3.1 AFL信息融合系统仿真可信度评估流程 |
| 2.3.2 AFL信息融合系统仿真可信度评估方法 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 AFL信息融合系统融合策略及算法研究 |
| 3.1 AFL多传感器原始数据预处理算法研究 |
| 3.1.1 传感器配准算法研究 |
| 3.1.2 故障诊断算法研究 |
| 3.1.3 野值点剔除与修复算法研究 |
| 3.2 AFL多传感器信息融合策略设计 |
| 3.2.1 常用传感器数据特性分析 |
| 3.2.2 融合策略设计 |
| 3.3 基于支持度矩阵的局部状态估计加权融合算法 |
| 3.3.1 加权融合算法面临的问题 |
| 3.3.2 算法原理及流程 |
| 3.3.3 仿真结果及分析 |
| 3.4 雷达与ESM融合算法研究 |
| 3.4.1 雷达与ESM融合面临的问题 |
| 3.4.2 算法原理及流程 |
| 3.4.3 仿真结果及分析 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 AFL信息融合仿真验证平台设计 |
| 4.1 AFL信息融合仿真系统关键技术与需求分析 |
| 4.2 数据管理系统设计 |
| 4.2.1 需求分析 |
| 4.2.2 数据库在AFL仿真系统中的作用 |
| 4.2.3 数据接.设计 |
| 4.3 同步管理系统设计 |
| 4.3.1 需求分析 |
| 4.3.2 消息中心原理 |
| 4.3.3 同步管理策略 |
| 4.4 传感器融合仿真平台设计 |
| 4.4.1 需求分析 |
| 4.4.2 系统组成 |
| 4.5 融合中心仿真平台设计 |
| 4.5.1 需求分析 |
| 4.5.2 系统组成 |
| 4.5.3 系统仿真流程 |
| 4.6 AFL信息融合仿真系统实现 |
| 4.7 小结 |
| 第五章 AFL信息融合仿真验证平台的实现及应用 |
| 5.1 AFL仿真平台开发环境 |
| 5.2 AFL仿真系统实现 |
| 5.2.1 AFL仿真系统交互界面简介 |
| 5.2.2 AFL仿真系统测试案例设计 |
| 5.2.3 测试案例一验证与分析 |
| 5.2.4 测试案例二验证与分析 |
| 5.2.5 测试案例三验证与分析 |
| 5.3 小结 |
| 第六章 AFL信息融合仿真验证平台的可信度综合分析 |
| 6.1 可信度评估模型 |
| 6.2 几种常见的可信度评估方法研究 |
| 6.3 确定权重系数的几种方法 |
| 6.3.1 专家经验法 |
| 6.3.2 基于层次分析法确定权重 |
| 6.3.3 权重系数应用分析 |
| 6.4 各指标可信度分量的评估 |
| 6.4.1 专家经验法评估 |
| 6.4.2 相似原理法评估 |
| 6.5 AFL信息融合仿真系统可信度综合评估 |
| 6.6 小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 论文总结 |
| 7.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻硕期间取得的成果 |
（5）机载雷达空战模式及火控计算仿真（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 引言 |
| 1.1 项目背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 雷达系统模拟技术研究现状 |
| 1.2.2 火控系统仿真建模研究现状 |
| 1.3 本文的主要工作 |
| 第二章 仿真系统总体设计 |
| 2.1 机载火控系统EQUATION |
| 2.1.1 机载火控雷达系统 |
| 2.1.2 空空导弹发展研究 |
| 2.2 仿真系统总体方案 |
| 2.2.1 仿真系统简介 |
| 2.2.2 仿真系统设计思想 |
| 2.2.3 火控仿真模块划分 |
| 2.2.4 功能模块间关系 |
| 2.2.5 功能模块交互处理 |
| 第三章 机载雷达功能模块相关建模 |
| 3.1 模拟方法 EQUATION |
| 3.2 机载火控雷达相关建模与仿真 |
| 3.2.1 雷达回波模拟 |
| 3.2.2 多普勒滤波 |
| 3.2.3 恒虚警处理 |
| 3.3 雷达工作模式建模 |
| 3.3.1 搜索工作方式基础 |
| 3.3.2 脉冲重复频率选择 |
| 3.3.3 搜索工作模式分类 |
| 3.3.4 模糊解算 |
| 3.3.5 雷达仿真流程图 |
| 3.4 雷达告警接收机仿真 |
| 3.4.1 雷达告警接收机模型 |
| 3.4.2 雷达告警接收机仿真实现 |
| 第四章 空空导弹火控计算建模与仿真 |
| 4.1 概述EQUATION |
| 4.2 坐标系 |
| 4.3 三自由度导弹模型 |
| 4.3.1 导弹动力学和运动学方程 |
| 4.3.2 空气动力学计算 |
| 4.3.3 目标运动学方程 |
| 4.3.4 导弹和目标相对运动方程 |
| 4.4 快速计算导弹模型 |
| 4.4.1 导弹运动学方程 |
| 4.4.2 目标运动学方程 |
| 4.5 导弹攻击区计算 |
| 4.5.1 导弹攻击区设计思想 |
| 4.5.2 导弹攻击区限制条件 |
| 4.5.3 导弹攻击区计算 |
| 4.6 导弹平均成功发射概率分析 |
| 4.6.1 平均成功发射概率概念 |
| 4.6.2 平均成功发射概率计算 |
| 4.7 导弹攻击区仿真结果比较与分析 |
| 4.7.1 三自由度与快速计算结果比较 |
| 4.7.2 各种目标模型的攻击区比较 |
| 4.8 导弹火控计算仿真 |
| 第五章 仿真系统软件实现 |
| 5.1 软件系统实现 |
| 5.1.1 软件运行环境 |
| 5.1.2 软件设计方法 |
| 5.1.3 仿真系统实现 |
| 5.2 仿真系统工作模式实现 |
| 5.2.1 脉冲重复频率选择 |
| 5.2.2 空对空模式实现 |
| 5.3 雷达告警接收机实现 |
| 5.4 空空导弹火控计算实现 |
| 第六章 总结和展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简介及攻读硕士学位期间的研究成果 |
（6）火控雷达操作手训练仿真系统的研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 雷达训练仿真的研究现状 |
| 1.3 课题的目的和任务 |
| 1.4 课题的主要工作 |
| 2 火控雷达操作手训练仿真系统理论基础 |
| 2.1 雷达训练仿真概述 |
| 2.2 目标运动航迹分析 |
| 2.2.1 运动目标分类 |
| 2.2.2 各类目标运动方程的建立 |
| 2.3 运动目标的参数系 |
| 3 火控雷达操作手训练仿真系统实现技术的分析 |
| 3.1 基于组件开发技术 |
| 3.2 VCL组件概述 |
| 3.2.1 VCL组件的特点 |
| 3.2.2 VCL组件的实现 |
| 3.3 可视化场景技术 |
| 3.3.1 OpenGL介绍 |
| 3.3.2 在C++Builder中使用OpenGL编程的实用框架 |
| 3.3.3 OpenGL中三维地形的模拟 |
| 3.3.4 OpenGL中三维模型的绘制 |
| 3.3.5 纹理贴图 |
| 3.4 分布交互仿真技术 |
| 3.4.1 HLA标准概述 |
| 3.4.2 RTI(Run-Time Infrastructure)介绍 |
| 4 火控雷达操作手训练仿真系统的设计与实现 |
| 4.1 火控雷达操作手训练仿真系统整体框架的分析与建立 |
| 4.2 基于组件的系统控制台面板的建模与仿真 |
| 4.2.1 组件提取和抽象 |
| 4.2.2 组合面板的实现 |
| 4.2.3 关键组件实现时遇到的问题 |
| 4.3 目标运动方程的给出 |
| 4.4 雷达搜索和跟踪的模拟实现 |
| 4.5 火控雷达操作手训练仿真系统可视化场景的实现技术 |
| 4.5.1 飞行器实体的三维仿真建模 |
| 4.5.2 地形的绘制 |
| 4.5.3 显示列表技术的应用 |
| 4.5.4 多线程技术的使用 |
| 4.6 其他模块的功能分析 |
| 4.7 分布式交互仿真的分析 |
| 4.7.1 基于HLA的分布式雷达操作手训练仿真系统分析 |
| 4.7.2 基于HLA的雷达操作手训练仿真系统的理论方案 |
| 5 结论 |
| 参考文献 |
| 在学研究成果 |
| 致谢 |
（7）分布式防空武器系统仿真平台及关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 1 绪论 |
| 1.1 高炮防空武器系统仿真平台概述 |
| 1.1.1 目的与意义 |
| 1.1.2 研究目标 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 军用仿真技术的发展 |
| 1.2.1.1 单武器平台仿真 |
| 1.2.1.2 多武器平台仿真 |
| 1.2.1.3 训练仿真 |
| 1.2.1.4 军用仿真技术在国外的发展 |
| 1.2.1.5 军用仿真技术在国内的发展 |
| 1.2.2 防空武器系统的仿真研究方法 |
| 1.2.2.1 基于解析模型的方法 |
| 1.2.2.2 基于计算机仿真的方法 |
| 1.2.2.3 基于试验床的方法 |
| 1.2.2.4 军事演习的方法 |
| 1.2.3 分布交互仿真技术 |
| 1.2.3.1 DIS的定义、组成和技术特点 |
| 1.2.3.2 DIS的体系结构与关键技术 |
| 1.2.3.3 聚合级仿真协议(ALSP) |
| 1.2.3.4 高层体系结构HLA发展与组成 |
| 1.3 高炮防空武器系统仿真平台中主要相关技术 |
| 1.4 高炮防空武器系统仿真平台研究思路 |
| 1.5 论文结构 |
| 2 通用实时分布式防空武器系统仿真平台分析与设计 |
| 2.1 必要性和可行性分析 |
| 2.2 系统设计思想与原则 |
| 2.2.1 设计思想 |
| 2.2.2 设计原则 |
| 2.3 系统分析 |
| 2.3.1 系统组成及功能 |
| 2.3.2 系统工作方式分析 |
| 2.3.3 交互信息及其特征分析 |
| 2.3.4 技术特点与难点 |
| 2.4 目标运动模型设计 |
| 2.5 网络环境下的目标命中评估模型设计 |
| 2.6 仿真平台的可信性检验 |
| 2.6.1 形象逼真性检验 |
| 2.6.2 内在逼真性检验 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 分布交互式网络系统设计与实现 |
| 3.1 一种基于SOCKET编程的分布式网络构建与实现方法 |
| 3.1.1 网络硬件组成与软件设计思想 |
| 3.1.2 分布式系统的网络同步管理 |
| 3.1.2.1 主控节点 |
| 3.1.2.2 功能节点 |
| 3.1.3 分布式系统的进程规划与协调 |
| 3.1.4 分布式系统各节点与网络软件接口界面设计 |
| 3.1.5 网络性能测试 |
| 3.1.5.1 网络传输 |
| 3.1.5.2 功能节点处理时间 |
| 3.1.5.3 实际测试方法及结果 |
| 3.2 基于HLA／OMT／RTI的分布交互建模与设计 |
| 3.2.1 基于HLA的仿真开发概述 |
| 3.2.1.1 联邦开发过程 |
| 3.2.1.2 联邦成员开发过程 |
| 3.2.2 高炮防空武器系统仿真平台SOM／FOM建模 |
| 3.2.3 基于HLA／RTI的高炮武器系统仿真平台通讯模块设计 |
| 3.2.3.1 联邦成员的分层式体系结构 |
| 3.2.3.2 HLAFacility基本原理与设计 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 基于微机的三维图形实时成像技术与应用研究 |
| 4.1 三维图形实时成像技术 |
| 4.2 基于瞄准镜视景的单柄跟踪激光测距仿真系统研究 |
| 4.2.1 视景仿真与OpenGL |
| 4.2.2 仿真模型 |
| 4.2.2.1 飞机仿真模型 |
| 4.2.2.3 战地背景模型 |
| 4.2.3 单柄杆控制 |
| 4.3 虚拟式小高炮跟踪训练与评估系统设计 |
| 4.3.1 设计方案与特点 |
| 4.3.2 实现方法 |
| 4.3.2.1 光学跟踪信号源 |
| 4.3.2.2 虚拟火炮 |
| 4.3.2.3 射击与命中仿真 |
| 4.3.2.4 训练质量评估 |
| 4.4 基于微机和OPENGL的图形图象实时生成与显示关系研究 |
| 4.4.1 建模问题 |
| 4.4.1.1 几何模型与运算量 |
| 4.4.1.2 形象模型与运算量 |
| 4.4.2 多任务并发处理问题 |
| 4.4.3 图形加速卡问题 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于PLSE的通用雷达装备虚拟式模拟训练系统研究 |
| 5.1 基于PLSE开发策略 |
| 5.1.1 PLSE的基本概念 |
| 5.1.2 基于PLSE的平台概念 |
| 5.2 通用雷达装备虚拟式模拟训练系统体系结构 |
| 5.2.1 领域特征模型 |
| 5.2.2 领域体系结构框架分析与设计 |
| 5.2.3 行为模型 |
| 5.2.4 专用组件 |
| 5.2.5 框架中的消息模型 |
| 5.3 平台的系统体系结构 |
| 5.3.1 核心资源 |
| 5.3.2 辅助工具 |
| 5.3.3 基础设施 |
| 5.4 平台的技术体系结构 |
| 5.5 基于平台的应用系统开发过程(应用工程模型) |
| 5.6 XX雷达装备全任务虚拟式模拟训练系统 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 多模式跟踪系统仿真及时空同步问题研究 |
| 6.1 系统功能要求与组成 |
| 6.1.1 系统功能要求 |
| 6.1.2 多模式跟踪系统模拟器的基本组成 |
| 6.2 多模式跟踪系统仿真的基本原理 |
| 6.3 多模式跟踪系统主要功能的仿真实现 |
| 6.3.1 主仿真机功能与实现 |
| 6.3.1.1 系统状态监控逻辑及运行管理 |
| 6.3.1.2 系统信息交互 |
| 6.3.2 终端显示与控制系统模拟 |
| 6.3.3 天控系统模拟 |
| 6.3.3.1 天线模型 |
| 6.3.3.2 天线驱动与CTVSS摄象机视景的同步 |
| 6.3.3.3 “点头”搜索模拟 |
| 6.3.4 电视跟踪系统模拟 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在攻读博士期间发表的论文和参与的课题 |
（8）某火控雷达训练模拟器（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 某火控雷达及其训练模拟器概述 |
| 2 某火控雷达训练模拟器的硬件结构 |
| 3 火控雷达训练模拟器软件构成 |
| 3.1 软件各个模块的功能 |
| 3.1.1 模拟控制软件 |
| 3.1.2 航路数据库 |
| 3.1.3 雷达模拟软件 |
| 3.1.4 地物数据库 |
| 3.1.5 干扰数据库 |
| 3.1.6 气象数据库 |
| 3.1.7 通信协议和通信程序 |
| 3.2 软件算法与实现 |
| 3.2.1 模拟雷达PPI的扇区的计算 |
| 3.2.2 模拟雷达PPI的显示原理 |
| 3.2.3 模拟雷达PPI显示刷新顺序 |
| 3.2.4 模拟控制器与雷达模拟显示器的通讯工作流程及数据格式 |
| 4 火控雷达训练模拟器的功能 |
| 5 火控雷达训练模拟器的使用情况 |
| 6 结束语 |
（9）高炮武器系统作战模拟与效能评估研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 作战模拟概述 |
| 1.2 作战模拟发展现状 |
| 1.3 高炮武器系统作战模拟现状 |
| 1.4 论文主要内容及结构 |
| 第二章 高炮武器系统及其模拟(仿真)相关技术 |
| 2.1 高炮武器系统简介 |
| 2.2 高炮火控系统工作原理 |
| 2.3 高炮武器发展趋势 |
| 2.4 高炮武器系统作战模拟相关技术 |
| 2.4.1 分布交互式仿真技术 |
| 2.4.2 面向对象的建模技术 |
| 2.4.3 三维图形实时成像技术与虚拟现实技术 |
| 第三章 分布交互式作战模拟(仿真)平台构建 |
| 3.1 分布式作战模拟平台基本结构 |
| 3.2 分布式网络信息传输要求 |
| 3.3 网络通信协议对比分析 |
| 3.4 网络通信技术 |
| 3.4.1 网络内进程协调与规划 |
| 3.4.2 网络节点与通信接口 |
| 3.4.3 通信数据格式 |
| 3.4.4 信息交互的方法 |
| 第四章 仿真建模 |
| 4.1 目标航路的模拟 |
| 4.2 雷达系统的模拟 |
| 4.2.1 中央处理模块 |
| 4.2.2 手轮跟踪控制模块 |
| 4.2.3 激光测距模块 |
| 4.2.4 终端显示控制模块 |
| 4.2.5 电视跟踪模块 |
| 4.2.6 操作控制模块 |
| 4.3 火控计算机的模拟 |
| 4.3.1 弹道函数模型 |
| 4.3.2 提前点坐标 |
| 4.3.3 计算射击诸元 |
| 4.3.4 目标命中模型 |
| 4.4 随动系统模拟 |
| 4.4.1 传动模型 |
| 4.4.2 火炮模型 |
| 第五章 效能评估 |
| 5.1 作战效能评估 |
| 5.1.1 过程评估 |
| 5.1.2 目标评估 |
| 5.2 模拟系统效能评估 |
| 5.2.1 高炮武器系统效能模型 |
| 5.2.2 分布式高炮武器系统模拟与仿真平台效能分析 |
| 第六章 分布式作战仿真平台的应用 |
| 6.1 系统登录 |
| 6.2 作战模拟实现 |
| 6.3 效能评估实现 |
| 第七章 全文总结 |
| 7.1 本文的主要工作 |
| 7.2 有待进一步研究的问题 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表的文章 |
| 附录1 高炮武器常用术语 |
（10）机载火控雷达仿真系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 引言 |
| 1.1 项目背景及意义 |
| 1.2 国内外雷达系统模拟技术的研究现状 |
| 1.2.1 雷达信号模拟器 |
| 1.2.2 火控雷达功能模拟软件 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 第二章 仿真系统总体设计 |
| 2.1 机载火控雷达系统 |
| 2.1.1 基本概念 |
| 2.1.2 基本组成 |
| 2.2 仿真系统总体方案 |
| 2.2.1 仿真系统简介 |
| 2.2.2 仿真系统任务 |
| 2.2.3 仿真系统设计思想 |
| 2.2.4 仿真系统结构 |
| 2.2.5 仿真系统功能模块划分 |
| 2.2.6 功能模块间关系 |
| 第三章 环境相关建模与仿真 |
| 3.1 坐标系统 |
| 3.1.1 坐标轴系定义 |
| 3.1.2 运动参数定义 |
| 3.1.3 坐标转换 |
| 3.2 载机平台 |
| 3.2.1 飞行仿真模型 |
| 3.2.2 载机飞行模拟仿真 |
| 3.3 雷达目标 |
| 3.3.1 航迹模拟 |
| 3.3.2 目标起伏特性 |
| 3.4 地面杂波 |
| 3.4.1 机载PD 雷达地面杂波分析及其频谱 |
| 3.4.2 后向散射特性 |
| 3.5 噪声信号 |
| 第四章 雷达相关建模与仿真 |
| 4.1 模拟方法 |
| 4.2 天线 |
| 4.2.1 天线方向图 |
| 4.2.2 天线扫描 |
| 4.3 回波模拟 |
| 4.3.1 目标回波 |
| 4.3.2 地面杂波 |
| 4.4 信号处理 |
| 4.4.1 多普勒滤波 |
| 4.4.2 恒虚警处理 |
| 4.4.3 模糊解算 |
| 第五章 仿真系统实现 |
| 5.1 软件系统实现 |
| 5.1.1 软件开发环境 |
| 5.1.2 软件运行环境 |
| 5.1.3 软件系统实现 |
| 5.2 仿真系统工作模式 |
| 5.2.1 空对空模式 |
| 5.2.2 空战模式 |
| 5.2.3 工作模式的实现 |
| 第六章 结束语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 研究成果 |
四、分布式火控雷达训练模拟系统（论文参考文献）
- [1]基于深度学习的电磁知识图谱构建与应用[D]. 张腾飞. 电子科技大学, 2021(01)
- [2]面向无人机编队空面任务的CNN/BN参数学习与决策方法研究[D]. 游尧. 国防科技大学, 2017(02)
- [3]弹炮结合防空武器系统数据融合处理技术研究[D]. 董国. 西安电子科技大学, 2017(04)
- [4]AFL信息融合技术的研究及其应用[D]. 王益彬. 电子科技大学, 2015(02)
- [5]机载雷达空战模式及火控计算仿真[D]. 焦珂. 电子科技大学, 2009(11)
- [6]火控雷达操作手训练仿真系统的研究与设计[D]. 杜梅. 沈阳工业大学, 2005(05)
- [7]分布式防空武器系统仿真平台及关键技术研究[D]. 朱元昌. 南京理工大学, 2004(02)
- [8]某火控雷达训练模拟器[J]. 王勇平. 山西电子技术, 2008(05)
- [9]高炮武器系统作战模拟与效能评估研究[D]. 霍卫东. 国防科学技术大学, 2007(07)
- [10]机载火控雷达仿真系统设计与实现[D]. 杜科. 电子科技大学, 2007(06)