一、遗传算法在电控液力增压喷射系统参数优化中的应用研究（论文文献综述）
李振蒙[1]（2020）在《米勒循环发动机EGR系统与增压系统的集成匹配研究》文中认为由于全球能源紧张和环境恶化,混合动力发动机的开发已成为近些年应对能源紧缺和环境危机的主要技术方案之一。相比于传统的奥拓循环,米勒循环有着泵气损失小,有效热效率高的优点,因此成为混合动力电动汽车一种重要的热力循环。本文在国家重点研发计划项目课题“混合动力发动机整机设计与集成开发”（课题编号:2017YFB0103404）支持下,对米勒循环发动机EGR系统与增压系统进行集成优化匹配研究,在保证排放达标的前提下,对发动机有效热效率和扭矩进行优化。研究工作有助于推动高效率国产混动汽油机设计和提升发动机整机性能。开展新能源电动汽车动力总成系统研究具有重要的学术价值意义和工程应用价值。本文以某国产发动机作为论文研究的原型发动机,建立了涡轮增压汽油机各子系统工作过程的数学模型,并将基于GT-POWER建立的汽油机仿真计算模型与试验数据进行对比,验证了该模型的准确性。开展了米勒循环发动机的系统特性仿真研究,分析了在混合动力汽车的行驶工况下,进气门晚关形式米勒循环对发动机换气过程的影响,对不同米勒循环进气门晚关角对发动机动力性和燃油经济性的影响进行了研究;分析了EGR系统对米勒循环发动机排放性、动力性和燃油经济性的影响,并对高压EGR管路倒流问题进行了研究;通过研究旁通阀开度对发动机性能影响,重新对旁通阀开度进行优化标定,得到了全工况下发动机旁通阀最佳开度,对米勒循环发动机与涡轮增压器进行了重新匹配。确定遗传算法为本研究的优化算法,并对米勒循环发动机多目标优化问题进行了数学描述。开发了GT-POWER与MATLAB/Simulink耦合程序,对遗传算法进行了参数设计,最终得到了遗传算法的优化结果,并根据寻优结果获取旁通阀开度MAP图、EGR率MAP图,以及增压压力MAP图和进气流量MAP图,完成了米勒循环发动机EGR系统与增压系统的集成优化匹配。图51幅,表7个,参考文献78篇
姜光[2]（2020）在《商用车柴油机空气系统性能参数优化及控制研究》文中进行了进一步梳理在先进柴油机开发中,空气系统对柴油机性能的综合提高起着至关重要的作用。本文以一款带有废气再循环（EGR）系统与可变几何截面涡轮增压（VGT）系统的商用车柴油机为研究对象,对其空气系统开展了性能参数优化与控制策略开发研究。研究工作对深入掌握柴油机空气系统特性及其控制理论、推进高效率国产商用车柴油机设计开发和提升国产柴油机整机性能,有一定的学术研究意义和工程应用意义。本文首先运用GT-Power搭建并验证了商用车柴油机工作过程仿真模型。结合GT-Power在发动机性能计算方面的优势和MATLAB/Simulink在数据传递与控制计算方面的优势,本文搭建了以GT-Power进行发动机性能仿真、以MATLAB/Simulink进行算法寻优的耦合平台。在此基础上,以最低燃油消耗率为目标,在满足排放要求的前提下,对EGR阀门开度与VGT叶片开度两个控制参数进行了单目标遗传算法优化。本文建立了面向控制的商用车柴油机空气系统三阶非线性模型,并采用多目标遗传算法对模型中的未知参数进行辨识。针对柴油机空气系统的非线性控制问题,本文将空气系统三阶非线性模型转化为准线性变参数状态空间方程形式,实现非线性到准线性转化的处理。本文以增压压力与进气流量的期望值为目标,以EGR阀门开度与VGT叶片开度为控制参数,采用基于模型的控制方法对柴油机空气系统进行多变量控制。运用模型预测控制算法,研究设计了算法中的预测模型、滚动优化目标函数与反馈校正环节。通过MATLAB/Simulink与GT-Power耦合平台仿真结果显示,本文设计的控制方案在柴油机中、低转速下可获得较好的控制效果。图49幅,表19个,参考文献118篇。
石晋宏[3]（2020）在《基于CMLIA的F-T煤制油柴油机喷油参数优化研究》文中研究表明Fischer-Tropsch（F-T）煤制油是一种理想的柴油机代用燃料,其理化特性与柴油相近,具备低排放燃烧的潜质,发展和研究F-T煤制油对改善柴油机性能和能源的可持续利用具有重要意义,但F-T煤制油燃料分子结构和元素组成等方面与柴油有一定的差异,要想充分发挥F-T煤制油的优良特性,需要开发和设计与F-T煤制油燃料特性相匹配的喷油控制策略。本文采用仿真与试验的方法,分析了喷油系统主要参数,包括主喷正时、预喷正时、喷油压力和预喷油量对F-T煤制油柴油机燃烧和排放特性的作用规律,通过神经网络（BP-ANN、Wavelet-ANN）、支持向量机（SVM）建立F-T煤制油柴油机不同工况下的喷油参数与排放物关系的机器学习数值模型,耦合机器学习模型与智能算法（CMLIA,Coupling of Machine Learning and Intelligent Algorithm）和Topsis多属性决策方法对喷油参数进行优化分析,确定了F-T煤制油柴油机排放性能最优的喷油参数组合,进一步降低了F-T煤制油柴油机的SOOT和NOx排放量。主要研究思路如下:（1）建立电控F-T煤制油高压共轨柴油机多维仿真模型,耦合F-T煤制油表征燃料的简化机理模型和柴油机燃烧室模型,采用CONVERGE多维仿真软件,分析了主要喷油参数对F-T煤制油柴油机典型工况下燃油喷雾、油气混合和缸内流场、温度场的作用规律。分析表明:喷射压力和预喷正时分别对湍动能和燃油蒸发率的作用效果最为显着,在一定范围内提前喷油、增大喷射压力且适当减少预喷油量有助于提高混合气湍动能,促进油束流动与蒸发过程,提高油气混合均匀度。（2）基于电控高压共轨柴油机台架试验,分析和研究了喷油参数对F-T煤制油柴油机燃烧和排放特性的作用规律。研究表明:提前喷油能够促进燃油雾化,缸内压力、缸内温度和放热率升高,SOOT和油耗率降低,但NOx、HC和CO排放量升高;增大喷射压力,燃油雾化得到有效改善且油气混合均匀度明显提升,SOOT排放量大幅下降,但是会导致NOx有较明显的增高趋势;减小预喷油量会导致主、预喷间隔增大,气缸内“冷焰”效应增强,NOx排放量升高,而SOOT、HC和CO排放量有所降低。为使柴油机能够高效、低排放地运行,应该将喷油正时适当推后,且在一定范围内增加喷油压力,预喷油量占比应该控制在10～18%的范围内。（3）在燃烧仿真和试验数据的基础上,通过BP-ANN、Wavelet-ANN和SVM方法建立了F-T煤制油柴油机排放指标与喷油参数相关的机器学习数值模型,通过交叉验证方法确定了不同工况下的最优核函数参数,并对模型进行标定和验证分析。通过对比模型的性能发现:相比于BP-ANN、Wavelet-ANN模型,SVM构建的模型对各种指标的预测能力更加优良,最大预测误差不超过10%,除极个别点外,预测误差在0.21～3%的范围之内,模型的预测精度高且泛化能力好,能够准确反映喷油参数对F-T煤制油柴油机排放指标的作用规律。（4）采用CMLIA方法建立了基于F-T煤制油柴油机排放指标的喷油参数多目标优化模型,确定了不同工况下喷油参数的最佳组合和排放物的帕累托（Pareto）前沿解,依据属性指标特性采用Topsis多属性决策方法对Pareto前沿解的选择进行确定。研究表明寻优得到的Pareto解集分布均匀,不存在拥挤问题且具有清晰的支配关系,能够有效改善SOOT和NOx排放物“此消彼长”的关系。对优化的喷油参数组合进行台架试验验证分析,研究表明:Pareto最优解与试验值具有高度的一致性,二者拟合优度值均大于0.90,且HC、CO排放物、油耗率和缸内压力峰值均在小幅范围内波动变化,CMLIA与Topsis算法确定的最佳喷油参数组合是可信的,在测试工况下SOOT排放量分别下降17.94%和16.16%,NOx排放量分别下降3.76%和0.64%。
孙勇[4]（2020）在《混合动力汽车动力系统参数匹配及优化研究》文中提出汽车数量急剧增长带来便利的同时,带来了能源消耗与环境污染的问题。研究新能源汽车技术是减小资源与环境压力的一条出路。混合动力汽车作为一种多重动力来源的新能源汽车,兼具纯电动汽车高效率低排放和石油燃料比功率、比能量高的优点,明显提高了传统汽车的燃油经济性与排放特性,还保证了纯电动模式的续驶里程。本文以混合动力汽车为研究对象,对其动力系统参数匹配及优化进行了深入研究。本文首先分析了混合动力汽车动力系统的多种结构形式和工作原理,对比分析不同结构形式的优缺点。以某款混合动力车型为参考车型,根据经济性与动力性相关要求,设置整车参数以及性能设计目标;对混合动力汽车动力系统部件进行详细的研究,完成了对发动机、电机、电池组、变速箱的选型和参数匹配的计算工作,确定了初步的方案。在此基础上,利用ADVISOR和MATLAB/Simulink软件,对包括整车、发动机、电机、蓄电池、变速器等动力系统部件进行建模,并在不同工况下运行仿真,验证了选型和参数匹配的合理性。最后通过对改进的遗传算法——元胞遗传算法的研究,选择发动机功率与电机功率作为优化对象,建立汽车动力性能与经济性能多目标函数及约束条件,得到参数最优值。仿真结果表明,汽车动力性与经济性有一定提升,元胞遗传算法对参数优化有一定适用性。
孔令飞[5]（2020）在《柴油机电控喷油器性能研究与响应优化》文中提出随着全球能源紧缺以及发动机尾气排放问题日益严重,推行高效低污染的柴油机势在必行。高压共轨燃油喷射系统的改进与研发至今仍是柴油机发展的重要方向,良好的高压共轨燃油喷射系统能够明显改善柴油机的动力性、经济性、环保性。本文在分析了电控柴油机高压共轨燃油喷射系统的发展历程及国内外研究情况的基础上,运用数值模拟的方法对影响电控柴油机高压共轨喷油器的响应性能的因素进行了分析,并运用遗传算法对喷油器的响应性能进行了优化,最终给出了优化方案。首先,本文对电控柴油机高压共轨燃油喷射系统的结构组成与工作原理进行了介绍,分析了喷油器响应特性对柴油机工作性能的影响并给出了响应性能相关评价指标。依据实际的需要对电控柴油机高压共轨燃油喷油器作出了一些简化假设,在此基础上建立了相应的数学模型。运用AMESim软件搭建了电控柴油机高压共轨喷油器的仿真计算模型并进行了试验验证,结果表明,计算误差在工程允许的范围内,能够满足仿真模拟的要求。其次,在搭建的仿真计算模型的基础上,对共轨压力、喷油脉宽、进油孔孔径、出油孔孔径、控制腔容积、针阀弹簧预紧力、针阀弹簧刚度、控制阀最大升程、进油孔流量系数、出油孔流量系数、喷油孔流量系数等参数对响应性能的影响进行了详细分析,对优化喷油器结构提供了参考。最后,本文运用遗传算法以喷油器针阀开启到达时间最小和针阀关闭落座时间最小为目标函数进行优化,结果表明:在其他参数不变时,针阀弹簧预紧力为62.176N、进油口孔径为0.2506mm、回油口孔径为0.29mm、控制阀最大升程为0.06mm时,针阀整体响应性能最佳,优化后的喷油器针阀动态响应性能较优化前提升了32.79%。
席光维[6]（2019）在《基于国六标准的增压直喷发动机优化及整车匹配研究》文中提出随着我国轻型汽车保有量的不断增加,汽车造成的燃油消耗和污染物排放问题也越发严重。面对环境污染和能源紧缺的严峻形势及国六排放法规的实施压力,势必需要对现有发动机及整车进行技术改善,优化燃油经济性及排放性能。如何对发动机的动力性、经济性及排放性能综合优化,改善整车循环工况下的性能表现,是本文的主要研究内容。以某搭载1.6T增压直喷发动机的轻型汽车作为研究对象,建立增压直喷汽油机GT-POWER模型,完成试验数据校准验证,平均仿真误差保持在5%以下。在不改变原有几何尺寸的基础上,研究进排气配气相位、点火正时等参数变化对发动机动力性、经济性及排放性能的影响,确定发动机优化方案中的设计变量。根据GT-POWER仿真计算结果,以发动机扭矩、油耗及NOx排放为目标设计发动机多目标优化方案,分析不同的多目标优化算法对电控参数优化设计的影响,选取较优的遗传优化方法完成不同工况下的发动机优化工作,得到发动机优化电控参数MAP。研究结果表明:对发动机进排气相位及点火正时进行多目标优化,可以合理平衡发动机的各项对立性能,达到兼顾优化效果,其中发动机的燃油消耗率和NOx排放均明显降低,动力性指标基本保持不变;发动机不同工况条件下的优化效果各异,但整体可以达到多目标优化设计预期。提出一种基于发动机参数的整车性能仿真方法,将GT-DIRVE整车模型的仿真计算结果,与原厂整车参数对比验证,仿真精度基本满足设计要求。分析国五与国六排放标准的测试循环工况对整车排放及油耗的影响,对比发动机多目标优化前后的整车性能变化情况。结果表明:相比于国五标准,国六WLTC循环工况的加减速瞬态工况占比明显增加,导致整车的综合油耗及NOx排放量有明显上升;搭载优化发动机的整车在WLTC行驶工况下的综合油耗及NOx排放比原机分别减少4.99%和8.39%,发动机的多目标优化方法对整车性能有一定改善效果。通过以上研究表明,试验数据与理论分析相结合的计算机仿真技术对发动机及整车产品的前期开发具有重要的意义。利用数值仿真模型研究多目标优化设计方案,仿真计算精度高,优化改善效果明显,可有效缓解传统优化设计中的成本高、耗时长等难题,对发动机及整车的实际优化方案确定有一定参考价值。
马建,孙守增,芮海田,王磊,马勇,张伟伟,张维,刘辉,陈红燕,刘佼,董强柱[7]（2018）在《中国筑路机械学术研究综述·2018》文中研究指明为了促进中国筑路机械学科的发展,从土石方机械、压实机械、路面机械、桥梁机械、隧道机械及养护机械6个方面,系统梳理了国内外筑路机械领域的学术研究进展、热点前沿、存在问题、具体对策及发展前景。土石方机械方面综述了推土机、挖掘机、装载机、平地机技术等;压实机械方面综述了静压、轮胎、圆周振动、垂直振动、振荡压路机、冲击压路机、智能压实技术及设备等;路面机械方面综述了沥青混凝土搅拌设备、沥青混凝土摊铺机、水泥混凝土搅拌设备、水泥混凝土摊铺设备、稳定土拌和设备等;桥梁机械方面综述了架桥机、移动模架造桥机等;隧道机械方面综述了喷锚机械、盾构机等;养护机械方面综述了清扫设备、除冰融雪设备、检测设备、铣刨机、再生设备、封层车、水泥路面修补设备、喷锚机械等。该综述可为筑路机械学科的学术研究提供新的视角和基础资料。
李欢[8]（2018）在《基于模型的内燃机无凸轮电液可变气门机构控制》文中研究指明日趋苛刻的汽车油耗和排放法规带来了新一轮的汽车产业变革,电气化是其中一个重要方向。内燃机无凸轮可变气门技术的应用是促进内燃机电气化的重要一步,它通过实现内燃机换气过程的灵活、快速调节能有效促进内燃机性能潜力的进一步挖掘。由于没有凸轮轴的约束,无凸轮可变气门机构运动过程中的气门正时、升程、时面值以及落座速度等运动参数的精确控制,是保证其工作可靠性和换气过程精确性从而保障发动机性能有效发挥的关键因素。本文以一种新型无凸轮电液驱动可变气门机构为对象,以克服温度和液压力波动影响下目标气门运行参数的快速、精确跟踪为目标,进行了基于模型的无凸轮电液可变气门机构的运动控制研究。首先,对无凸轮电液可变气门机构开展了详细的工作特性研究。介绍了系统的结构和工作原理,并构建了系统试验平台。通过试验数据明确了系统不同时间尺度（循环内和循环间）的动态特性,和不同工作参数（温度和压力）对可变气门运行参数的影响规律,充分揭示了系统的时延、时变、非线性和扰动特性。在此基础上明确了系统的两个控制问题:气门延迟时间随温度变化和液压力波动影响下的气门正时跟踪控制问题,和液压力扰动影响下气门时面值（或响应时间）的非线性控制问题,旨在保障气门正时和时面值的目标跟踪性能和循环一致性。其次,基于上述系统工作特性分析,进行了详细的系统动态建模研究,旨在为仿真研究和面向控制的建模奠定基础。首先按部件对系统的运动、电磁、流动等动态过程进行详细建模,得到了系统时延、时变、非线性的高阶详细模型。其次,为了利于模型在线实现和控制设计,对模型进行简化和不同时间尺度（循环内和循环间）的解耦从而完成了模型降阶,并利用线性变参数建模方法对模型进行了线性化。通过试验数据进行了模型参数标定和基于非线性最小二乘法的多参数优化辨识,并对模型精度进行了试验验证。然后,针对电液可变气门控制中的关键问题:液压油粘度的温度敏感性和油压波动性将造成气门延迟时间和响应时间的时变（随时间变化）和扰动特性,对影响气门正时和响应时间的关键不可测时变参数——（气门动作前）稳态供油压力进行了在线参数估计,将其分别作为后续气门正时控制的前馈补偿信息和气门响应时间控制的状态反馈信息。首先利用循环内动态模型设计了基于离散事件（循环）的在线自适应估计算法,并通过仿真和试验研究对算法稳定性、参数收敛性和估计精度进行了验证;其次,为了克服噪声引起的稳态估计精度和瞬态收敛速度难以兼顾的折衷问题,并对下一循环气门延迟时间进行预测以实现气门正时的干扰前馈补偿,因而在原估计算法的基础上提出了模型引导自适应参数估计算法,通过稳态和瞬态试验充分验证了该算法能够有效克服噪声影响从而兼顾稳态估计精度和瞬态收敛速度,并实现了参数的一步（下一循环）预测。针对气门正时控制问题,结合上述自适应预估的系统稳态供油压力和实测温度,可以间接估计当前循环和预测下一循环的气门延迟时间,并以此作为前馈量进行电磁阀上/断电时刻控制从而控制气门正时。鉴于传统的开环前馈控制和PID闭环控制分别存在的稳态误差和一步延迟等问题,提出了自适应干扰补偿的后退时域最优跟踪控制算法,算法具有参考前馈、状态反馈和干扰前馈相结合的控制构架,并利用后退时域的思想实现了滚动优化控制,能有效解决温度和压力波动造成的气门正时变动,同时克服传统控制方法的缺陷。通过仿真和试验全面验证了目标气门正时的瞬态跟踪性能,转速波动时的干扰补偿能力,以及稳态跟踪时的循环一致性等性能。针对气门时面值控制,将其转化为气门开启响应时间控制问题,进而通过供油系统直流电机的主动调节实现控制。由于该控制问题中存在随不同供油压力下气门开启响应时间的调节裕度非线性,以及发动机转速变化使油压变化从而导致气门响应时间变动这两个问题,传统的开环和闭环控制方法难以有效克服。本文提出了轨迹线性化控制和最优跟踪控制相结合的方法,通过轨迹线性化将系统非线性和干扰因素与线性部分解耦,得到了每一目标轨迹点的前馈最优跟踪控制器,并通过卡尔曼滤波在系统噪声影响下提供了最优的状态反馈以保证有效的控制力度（增益）。通过仿真和试验证明,相比于传统算法,提出算法的控制效果在不同工况下对控制参数不敏感,有利于减少参数标定量,即有效克服了系统非线性;同时,算法还具有油压波动时良好的扰动补偿能力和保持气门响应时间循环一致性的能力。综上所述,按照“系统工作特性分析—动态建模—模型参数辨识—基于模型的时变参数在线估计—基于模型的控制算法设计”这一基本研究路径,并通过数值优化、线性变参数建模、自适应控制、最优控制、轨迹线性化控制等理论方法的应用研究,有效解决了无凸轮电液可变气门机构的精确运动控制问题。
牛晓晓[9]（2017）在《基于机器学习及智能算法的柴油机性能预测及优化研究》文中提出船用柴油机的发展现在正处于一个挑战和机遇并存的时代,在愈发严格的排放法规和愈发严峻的市场要求背景下,诸多新技术的提出和应用使得船用柴油机的性能和排放均得到了很好的提高。但新技术的应用势必增加了柴油机的可控参数及待优化运行参数,这样即使得柴油机这个多输入多输出非线性系统变得更为复杂,继而对于柴油机的性能预测及多目标优化问题也变得更加具有挑战性。传统的响应预测方法和优化方法已经愈发无法满足现代柴油机的研究要求,与此同时,机器学习方法和现代智能优化方法的出现和发展给柴油机的预测和优化研究提供了新的方向。本文在引入机器学习方法对船用高速大功率电控高压共轨柴油机进行性能预测研究的同时,全面研究了两种机器学习方法应用于柴油机性能预测模型建模时的预测性能。然后,针对两种机器学习方法各自存在的不足,利用智能优化算法对其进行了优化研究。其次,为了进行柴油机的多目标优化方法研究,建立了一个能够精确反映柴油机运行状态的数值仿真模型。最后,在此仿真模型的基础上,利用机器学习方法和智能优化算法建立了一种高效精确的柴油机在线多目标优化方法,实现了对柴油机运行参数的有效寻优计算,为柴油机运行参数的标定及优化提供了一种新方法。主要的研究内容和研究成果如下:进行柴油机台架试验,试验覆盖标准螺旋桨特性线10%-100%工况,包含了126个运行状态。然后为后续研究实现对柴油机的多目标优化,建立了一个能够准确反映柴油机实际运行状态的数值仿真模型。仿真模型的建模综合考虑到了柴油机的燃油系统、进排气系统、涡轮增压器、调速器以及缸内燃烧工作过程,在通过试验标定后,对仿真模型在柴油机推进特性内60个运行状态进行了试验验证,验证结果充分展示了仿真模型的仿真精度和泛化能力,证实了采用仿真模型代替真实柴油机进行优化方法研究的可靠性。基于柴油机台架试验数据,研究了近些年工程领域中应用最为广泛的两种机器学习算法,神经网络和支持向量机,应用于柴油机响应预测模型建模时的性能。统计分析了神经网络的预测性能受其结构、初始权值阈值以及训练样本的划分方法的影响程度,结果表明神经网络的预测性能对于不同的柴油机响应参数表现不尽相同,但整体上看随着其结构的不同,神经网络的预测性能具有一定的规律,而初始权值阈值及训练样本的划分对其性能的影响存在一定的随机性。另一方面,支持向量机的预测性能主要受其核函数参数和惩罚因子的影响,虽然这两个参数对支持向量机的影响具有一定的理论指导,但针对不同的预测参数,具体的影响规律还需要进行针对性的研究。基于对神经网络和支持向量机用于柴油机响应预测时的性能研究结果,分别利用遗传算法和人工鱼群算法对其进行了优化研究。在利用遗传算法对神经网络进行优化时,提出了一种新的算法对神经网络训练样本的训练集和验证集划分方法进行优化,与现有的神经网络初始权值阈值优化算法对比,新的优化算法具有更加突出的优化效果,然后结合两种优化算法再次提出了一种对神经网络的初始权值阈值以及训练样本划分同时优化的综合优化算法,通过测试取得了更加优秀的优化效果。另一方面,在利用人工鱼群算法对支持向量机进行优化研究时,人工鱼群算法同样展示出了出色的寻优效率和精确的寻优结果。在前文对机器学习方法及柴油机数值仿真模型研究的基础上,利用非支配排序遗传算法（NSGA-II）建立了柴油机多目标在线寻优方法,该方法结合了仿真模型的准确性和支持向量机预测模型的高效性,并且提出了支持向量机的强化学习方法,保证了寻优结果的精确度,最终实现了对柴油机NOx和Soot排放的Pareto最优解的寻优计算。通过测试验证,该寻优方法取得了很好的寻优效果。
《中国公路学报》编辑部[10]（2017）在《中国汽车工程学术研究综述·2017》文中提出为了促进中国汽车工程学科的发展,从汽车噪声-振动-声振粗糙度（Noise,Vibration,Harshness,NVH）控制、汽车电动化与低碳化、汽车电子化、汽车智能化与网联化以及汽车碰撞安全技术5个方面,系统梳理了国内外汽车工程领域的学术研究进展、热点前沿、存在问题、具体对策及发展前景。汽车NVH控制方面综述了从静音到声品质、新能源汽车NVH控制技术、车身与底盘总成NVH控制技术、主动振动控制技术等;汽车电动化与低碳化方面综述了传统汽车动力总成节能技术、混合动力电动汽车技术等;汽车电子化方面综述了汽车发动机电控技术、汽车转向电控技术、汽车制动电控技术、汽车悬架电控技术等;汽车智能化与网联化方面综述了中美智能网联汽车研究概要、复杂交通环境感知、高精度地图及车辆导航定位、汽车自主决策与轨迹规划、车辆横向控制及纵向动力学控制、智能网联汽车测试,并给出了先进驾驶辅助系统（ADAS）、车联网和人机共驾等典型应用实例解析;汽车碰撞安全技术方面综述了整车碰撞、乘员保护、行人保护、儿童碰撞安全与保护、新能源汽车碰撞安全等。该综述可为汽车工程学科的学术研究提供新的视角和基础资料。
二、遗传算法在电控液力增压喷射系统参数优化中的应用研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、遗传算法在电控液力增压喷射系统参数优化中的应用研究（论文提纲范文）
（1）米勒循环发动机EGR系统与增压系统的集成匹配研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外课题研究现状 |
| 1.2.1 米勒循环发动机技术研究现状 |
| 1.2.2 废气再循环技术(EGR)与增压技术的研究现状 |
| 1.2.3 EGR与增压系统的集成匹配研究现状 |
| 1.3 本文的主要研究目标和研究内容 |
| 1.3.1 本文的主要研究目标 |
| 1.3.2 本文的主要研究内容 |
| 2 增压发动机工作过程仿真模型的建立及验证 |
| 2.1 增压发动机仿真模型的建立 |
| 2.1.1 进、排气系统模型建立 |
| 2.1.2 缸内热力过程模型建立 |
| 2.1.3 中冷器模型建立 |
| 2.1.4 增压系统模型建立 |
| 2.2 增压发动机工作过程仿真分析参数描述 |
| 2.2.1 发动机机主要技术参数 |
| 2.2.2 仿真模型主要模块 |
| 2.3 增压发动机工作过程仿真模型的验证 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 米勒循环增压发动机的系统特性仿真分析 |
| 3.1 不同米勒正时对发动机性能的影响 |
| 3.1.1 不同米勒正时对发动机换气过程的影响 |
| 3.1.2 不同米勒正时对发动机机燃油经济性的影响 |
| 3.1.3 不同米勒正时对发动机排放的影响 |
| 3.2 米勒循环增压发动机 EGR 系统特性研究 |
| 3.2.1 EGR系统仿真模型的搭建 |
| 3.2.2 EGR率对米勒循环发动机排放性能影响研究 |
| 3.2.3 EGR率对米勒循环发动机动力与经济性能影响研究 |
| 3.2.4 米勒循环发动机EGR管路倒流分析 |
| 3.3 米勒循环发动机增压系统旁通阀开度优化 |
| 3.3.1 废气旁通阀仿真模型的建立 |
| 3.3.2 发动机外特性下旁通阀开度优化标定 |
| 3.3.3 部分负荷下旁通阀开度优化标定 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 米勒循环发动机EGR系统与增压系统的集成匹配研究 |
| 4.1 EGR系统与增压系统的集成优化匹配的优化算法 |
| 4.1.1 优化算法 |
| 4.1.2 多目标优化模型的数学描述 |
| 4.2 遗传算法的米勒循环发动机EGR系统与增压系统的参数优化 |
| 4.2.1 基于GT-Power与 Simulink耦合的联合仿真模型建立 |
| 4.2.2 遗传算法及其参数设计 |
| 4.3 匹配优化结果分析 |
| 4.3.1 全负荷工况遗传算法寻优 |
| 4.3.2 全工况下遗传算法寻优 |
| 4.3.3 MAP图的获取 |
| 4.4 本章小节 |
| 5 全文总结与展望 |
| 5.1 全文工作总结 |
| 5.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（2）商用车柴油机空气系统性能参数优化及控制研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 柴油机空气系统参数优化研究现状 |
| 1.2.1 基于试验的参数优化 |
| 1.2.2 基于仿真的参数优化 |
| 1.3 面向控制的柴油机空气系统模型研究现状 |
| 1.4 柴油机空气系统控制算法研究现状 |
| 1.5 本文主要研究内容 |
| 2 商用车柴油机工作过程仿真模型建立及验证 |
| 2.1 仿真分析软件的确定 |
| 2.2 柴油机工作过程仿真模型 |
| 2.2.1 缸内工作过程计算模型 |
| 2.2.2 进、排气系统计算模型 |
| 2.2.3 增压系统计算模型 |
| 2.2.4 中冷器计算模型 |
| 2.2.5 废气再循环系统计算模型 |
| 2.3 柴油机工作过程仿真分析参数描述 |
| 2.3.1 原机主要技术参数 |
| 2.3.2 仿真模型主要模块及参数 |
| 2.4 柴油机工作过程仿真模型的验证 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 商用车柴油机空气系统性能参数优化研究 |
| 3.1 优化参数与优化目标 |
| 3.2 优化算法的确定 |
| 3.3 基于遗传算法的柴油机空气系统性能参数优化 |
| 3.3.1 GT-Power与 MATLAB/Simulink耦合程序的开发 |
| 3.3.2 遗传算法的参数设计 |
| 3.3.3 优化结果的分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 面向控制的商用车柴油机空气系统模型建立及验证 |
| 4.1 面向控制的柴油机空气系统模型的建立 |
| 4.1.1 增压器系统模型 |
| 4.1.2 进排气系统模型 |
| 4.2 面向控制的柴油机空气系统模型参数的确定 |
| 4.3 面向控制的柴油机空气系统模型的验证 |
| 4.4 面向控制的柴油机空气系统模型的准线性处理 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于模型的商用车柴油机空气系统多变量控制研究 |
| 5.1 基于模型的柴油机空气系统多变量控制总体方案设计 |
| 5.1.1 控制对象与控制目标 |
| 5.1.2 控制算法的确定 |
| 5.1.3 柴油机空气系统多变量控制总体方案 |
| 5.2 基于模型的柴油机空气系统多变量控制算法研究 |
| 5.2.1 控制算法的基本原理 |
| 5.2.2 基于模型的柴油机空气系统多变量控制算法设计 |
| 5.3 基于模型的柴油机空气系统多变量控制仿真分析 |
| 5.3.1 低转速工况下空气系统控制分析 |
| 5.3.2 中转速工况下空气系统控制分析 |
| 5.3.3 高转速工况下空气系统控制分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 全文总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）基于CMLIA的F-T煤制油柴油机喷油参数优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号说明 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 柴油机代用燃料研究现状 |
| 1.2.1 F-T煤制油发展现状 |
| 1.2.2 F-T煤制油国内外研究现状 |
| 1.2.3 F-T煤制油柴油机存在的问题 |
| 1.3 柴油机喷油参数影响及优化技术研究现状 |
| 1.3.1 喷射参数对柴油机性能影响研究现状 |
| 1.3.2 柴油机喷油控制策略研究现状 |
| 1.4 本文主要研究内容及技术路线 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 F-T煤制油柴油机燃烧特征影响的多维数值模拟 |
| 2.1 F-T煤制油柴油机多维燃烧模型 |
| 2.1.1 流体控制方程 |
| 2.1.2 湍流模型 |
| 2.1.3 喷雾模型 |
| 2.1.4 化学动力学模型 |
| 2.1.5 燃烧模型 |
| 2.1.6 排放模型 |
| 2.2 F-T煤制油柴油机燃烧仿真模型的建立与验证 |
| 2.2.1 电控柴油机燃烧仿真模型 |
| 2.2.2 计算模型 |
| 2.2.3 边界条件 |
| 2.2.4 燃烧仿真模型验证 |
| 2.3 缸内燃烧仿真与影响因素分析 |
| 2.3.1 预喷正时对F-T煤制油柴油机燃烧性能影响的仿真分析 |
| 2.3.2 主喷正时对F-T煤制油柴油机燃烧性能影响的仿真分析 |
| 2.3.3 喷射压力对F-T煤制油柴油机燃烧性能影响的仿真分析 |
| 2.3.4 循环预喷油量对F-T煤制油柴油机燃烧性能影响的仿真分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 F-T煤制油柴油机燃烧和排放特性影响的试验研究 |
| 3.1 F-T煤制油燃料特性 |
| 3.2 试验系统及测试方案 |
| 3.2.1 试验系统 |
| 3.2.2 测试方案 |
| 3.3 燃烧过程分析 |
| 3.3.1 预喷正时对F-T煤制油柴油机燃烧过程的作用规律 |
| 3.3.2 主喷正时对F-T煤制油柴油机燃烧过程的作用规律 |
| 3.3.3 喷射压力对F-T煤制油柴油机燃烧过程的作用规律 |
| 3.3.4 循环预喷油量对F-T煤制油柴油机燃烧过程的作用规律 |
| 3.4 燃烧特征分析 |
| 3.4.1 预喷正时对F-T煤制油柴油机燃烧特征的作用规律 |
| 3.4.2 主喷正时对F-T煤制油柴油机燃烧特征的作用规律 |
| 3.4.3 喷射压力对F-T煤制油柴油机燃烧特征的作用规律 |
| 3.4.4 循环预喷油量对F-T煤制油柴油机燃烧特征的作用规律 |
| 3.5 F-T煤制油柴油机循环波动特性分析 |
| 3.5.1 柴油机燃烧循环波动研究方法 |
| 3.5.2 预喷正时对F-T煤制油柴油机燃烧循环波动的作用规律 |
| 3.5.3 主喷正时对F-T煤制油柴油机燃烧循环波动的作用规律 |
| 3.5.4 喷射压力对F-T煤制油柴油机燃烧循环波动的作用规律 |
| 3.5.5 循环预喷油量对F-T煤制油柴油机燃烧循环波动的作用规律 |
| 3.6 排放特性分析 |
| 3.6.1 预喷正时对F-T煤制油柴油机排放指标的影响 |
| 3.6.2 主喷正时对F-T煤制油柴油机排放指标的影响 |
| 3.6.3 喷射压力对F-T煤制油柴油机排放指标的影响 |
| 3.6.4 循环预喷油量对F-T煤制油柴油机排放指标的影响 |
| 3.6.5 燃油消耗率分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 基于排放特征的F-T煤制油柴油机喷油参数建模及研究 |
| 4.1 BP-ANN神经网络 |
| 4.1.1 BP-ANN结构 |
| 4.1.2 BP-ANN激活传递函数 |
| 4.1.3 BP-ANN算法原理 |
| 4.1.4 BP-ANN模型建立 |
| 4.2 BP-ANN性能分析 |
| 4.2.1 BP-ANN隐含节点数与迭代次数优化分析 |
| 4.2.2 BP-ANN性能分析 |
| 4.3 Wavelet-ANN神经网络 |
| 4.3.1 Wavelet-ANN结构 |
| 4.3.2 Wavelet-ANN小波函数 |
| 4.3.3 Wavelet-ANN算法原理 |
| 4.4 Wavelet-ANN性能分析 |
| 4.4.1 Wavelet-ANN隐含层节点数和学习效率优化分析 |
| 4.4.2 Wavelet-ANN性能分析 |
| 4.5 SVM算法原理 |
| 4.5.1 SVM最优分类面 |
| 4.5.2 SVM空间映射 |
| 4.5.3 SVM结构 |
| 4.6 SVM回归算法 |
| 4.6.1 SVM核函数 |
| 4.6.2 SVM核函数参数 |
| 4.6.3 SVM模型参数选择 |
| 4.7 SVM预测模型性能分析 |
| 4.7.1 SVM惩罚因子和核函数参数优化分析 |
| 4.7.2 SVM泛化能力 |
| 4.7.3 SVM预测结果分析 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 F-T煤制油喷油参数优化及验证分析 |
| 5.1 多目标优化问题 |
| 5.1.1 多目标优化问题的数学描述 |
| 5.1.2 Pareto最优解及其判断方法 |
| 5.1.3 多目标优化算法 |
| 5.2 NSGA-Ⅱ多目标优化算法 |
| 5.2.1 NSGA-Ⅱ多目标优化模型建立 |
| 5.2.2 NSGA-Ⅱ拥挤距离 |
| 5.2.3 NSGA-Ⅱ算法参数设置 |
| 5.3 基于排放指标的柴油机喷油参数CMLIA多目标寻优 |
| 5.3.1 CMLIA算法寻优性能分析 |
| 5.3.2 Topsis多属性决策分析 |
| 5.3.3 Topsis决策结果分析 |
| 5.4 优化结果试验验证 |
| 5.4.1 SOOT试验验证与分析 |
| 5.4.2 NOx试验验证与分析 |
| 5.4.3 CO试验验证与分析 |
| 5.4.4 HC试验验证与分析 |
| 5.4.5 缸压峰值试验验证与分析 |
| 5.4.6 油耗率试验验证与分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 |
| 致谢 |
（4）混合动力汽车动力系统参数匹配及优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外混合动力汽车相关技术研究现状 |
| 1.2.2 国内混合动力汽车相关技术研究现状 |
| 1.3 本课题的主要研究内容 |
| 第2章 混合动力汽车动力系统结构与工作原理 |
| 2.1 混合动力系统结构类型 |
| 2.1.1 根据动力传递方式分类 |
| 2.1.2 根据内燃机与电机的驱动功率的比例分类 |
| 2.2 并联式混合动力汽车工作原理 |
| 2.2.1 并联式混合动力汽车工作模式 |
| 2.2.2 并联式混合动力汽车工作原理 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 混合动力汽车动力系统选型及参数匹配 |
| 3.1 发动机选型与参数匹配 |
| 3.1.1 发动机选型 |
| 3.1.2 发动机参数匹配 |
| 3.2 驱动电机选型与参数匹配 |
| 3.2.1 驱动电机选型 |
| 3.2.2 驱动电机参数匹配 |
| 3.3 电池选型与参数计算 |
| 3.3.1 电池选型 |
| 3.3.2 电池参数计算 |
| 3.4 变速器选型与参数匹配 |
| 3.4.1 变速器选型 |
| 3.4.2 变速器参数匹配 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 混合动力汽车动力系统模型建立与结果分析 |
| 4.1 仿真软件简介 |
| 4.2 模型的建立 |
| 4.2.1 模型结构 |
| 4.2.2 整车动力学模型 |
| 4.2.3 发动机模型 |
| 4.2.4 电池模型 |
| 4.2.5 电机模型 |
| 4.2.6 变速器模型 |
| 4.3 动力系统参数匹配仿真与结果分析 |
| 4.3.1 NEDC工况整车性能仿真分析 |
| 4.3.2 多工况仿真与结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 混合动力汽车动力参数优化 |
| 5.1 常用优化算法 |
| 5.1.1 遗传算法 |
| 5.1.2 粒子群优化算法 |
| 5.1.3 蚁群算法 |
| 5.1.4 模拟退火算法 |
| 5.2 遗传算法 |
| 5.2.1 遗传算法的基本操作 |
| 5.2.2 遗传算法的基本框架 |
| 5.2.3 遗传算法改进 |
| 5.3 元胞遗传算法 |
| 5.3.1 元胞遗传算法基本思想 |
| 5.3.2 元细胞遗传算法运算流程 |
| 5.4 多目标优化 |
| 5.4.1 .基本概念 |
| 5.4.2 多目标问题的遗传算法 |
| 5.4.3 多目标元胞遗传算法 |
| 5.5 参数优化 |
| 5.5.1 目标函数 |
| 5.5.2 .约束条件 |
| 5.6 优化结果及分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 |
| 致谢 |
（5）柴油机电控喷油器性能研究与响应优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究与发展先进柴油机技术的必要性 |
| 1.1.1 能源紧缺 |
| 1.1.2 环境污染问题与排放法规 |
| 1.1.3 柴油机的发展优势 |
| 1.2 电控柴油机燃油喷射系统发展历程 |
| 1.2.1 位置控制式燃油喷射系统 |
| 1.2.2 时间控制式燃油喷射系统 |
| 1.2.3 共轨式燃油喷射系统 |
| 1.3 国内外柴油机燃油喷射系统研究情况 |
| 1.3.1 国外柴油机高压共轨燃油喷射系统研究情况 |
| 1.3.2 国内柴油机高压共轨燃油喷射系统研究情况 |
| 1.4 电控喷油器的主要研究方向 |
| 1.5 本文主要研究内容 |
| 第二章 燃油喷射系统结构组成及喷油器性能分析 |
| 2.1 电控柴油机高压共轨燃油喷射系统结构组成及工作原理 |
| 2.2 高压油泵结构组成及工作原理 |
| 2.3 喷油器种类介绍 |
| 2.3.1 机械式喷油器 |
| 2.3.2 压电式喷油器 |
| 2.3.3 电磁式喷油器 |
| 2.4 电控喷油器响应特性及喷油特性分析 |
| 2.4.1 电控喷油器响应性能对柴油机性能的影响 |
| 2.4.2 电控喷油器喷射压力对柴油机性能的影响 |
| 2.4.3 电控喷油器喷油规律对柴油机性能的影响 |
| 2.4.4 电控喷油器喷油量对柴油机性能的影响 |
| 2.5 喷油器响应性能评价指标 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 喷油器模型建立及试验验证 |
| 3.1 喷油器数学模型 |
| 3.1.1 喷油器模型计算假设 |
| 3.1.2 容积腔模型 |
| 3.1.3 环形间隙泄露模型 |
| 3.1.4 管路模型 |
| 3.1.5 阀体模型 |
| 3.1.6 电磁模型 |
| 3.2 喷油器仿真模型的建立 |
| 3.2.1 仿真软件AMESim介绍 |
| 3.2.2 电控喷油器AMESim模型 |
| 3.2.3 仿真模型计算参数确定 |
| 3.3 喷油器仿真模型试验验证 |
| 3.3.1 试验设备 |
| 3.3.2 试验方案 |
| 3.3.3 仿真与试验对比分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 系统及结构参数对喷油器性能的影响分析 |
| 4.1 系统参数影响分析 |
| 4.1.1 共轨压力 |
| 4.1.2 喷油脉宽 |
| 4.2 控制腔结构参数影响分析 |
| 4.2.1 进油孔孔径 |
| 4.2.2 出油孔孔径 |
| 4.2.3 控制腔容积 |
| 4.3 针阀弹簧参数影响分析 |
| 4.3.1 针阀弹簧预紧力 |
| 4.3.2 针阀弹簧刚度 |
| 4.4 控制阀最大升程参数影响分析 |
| 4.5 流量系数参数影响分析 |
| 4.5.1 进油孔流量系数 |
| 4.5.2 出油孔流量系数 |
| 4.5.3 喷油孔流量系数 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 多参数影响研究及响应优化 |
| 5.1 进、出油孔双参数对针阀响应的影响研究 |
| 5.2 优化算法 |
| 5.2.1 梯度优化算法—NLPQL算法 |
| 5.2.2 非梯度优化算法—遗传算法 |
| 5.3 针阀响应优化 |
| 5.3.1 目标函数的设置 |
| 5.3.2 算法参数设置 |
| 5.3.3 算法优化运行 |
| 5.4 优化前后针阀响应特性的比较 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 课题总结 |
| 6.2 课题展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间取得的科研成果和科研情况说明 |
| 致谢 |
（6）基于国六标准的增压直喷发动机优化及整车匹配研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 主要研究内容及目的 |
| 第2章 GT-SUITE仿真模型理论 |
| 2.1 GT-SUITE仿真 |
| 2.2 增压直喷汽油机仿真计算原理 |
| 2.3 整车性能仿真计算原理 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 增压直喷发动机建模及性能仿真 |
| 3.1 增压直喷发动机标定试验 |
| 3.2 发动机建模及验证 |
| 3.3 电控参数对发动机性能影响研究 |
| 3.4 优化设计目标 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 发动机性能优化方案研究 |
| 4.1 发动机多目标优化问题 |
| 4.2 线性加权法多目标优化 |
| 4.3 遗传算法多目标优化 |
| 4.4 多目标优化算法对比 |
| 4.5 发动机优化效果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于发动机性能的整车仿真研究 |
| 5.1 GT-DRIVE整车仿真模型 |
| 5.2 整车模型仿真计算及校准 |
| 5.3 行驶工况对整车性能影响研究 |
| 5.4 发动机优化前后的整车性能对比 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 全文总结及展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 工作研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间获得与论文相关的科研成果 |
（7）中国筑路机械学术研究综述·2018（论文提纲范文）
| 索引 |
| 0引言 (长安大学焦生杰教授提供初稿) |
| 1 土石方机械 |
| 1.1 推土机 (长安大学焦生杰教授、肖茹硕士生, 吉林大学赵克利教授提供初稿;长安大学焦生杰教授统稿) |
| 1.1.1 国内外研究现状 |
| 1.1.1. 1 国外研究现状 |
| 1.1.1. 2 中国研究现状 |
| 1.1.2 研究的热点问题 |
| 1.1.3 存在的问题 |
| 1.1.4 研究发展趋势 |
| 1.2 挖掘机 (山河智能张大庆高级工程师团队、华侨大学林添良副教授提供初稿;山河智能张大庆高级工程师统稿) |
| 1.2.1 挖掘机节能技术 (山河智能张大庆高级工程师、刘昌盛博士、郝鹏博士, 华侨大学林添良副教授, 中南大学胡鹏博士生、林贵堃硕士生提供初稿) |
| 1.2.1. 1 传统挖掘机动力总成节能技术 |
| 1.2.1. 2 新能源技术 |
| 1.2.1. 3 混合动力技术 |
| 1.2.2 挖掘机智能化与信息化 (山河智能张大庆高级工程师, 中南大学胡鹏、周烜亦博士生、李志勇、范诗萌硕士生提供初稿) |
| 1.2.2. 1 挖掘机辅助作业技术 |
| 1.2.2. 2 挖掘机故障诊断技术 |
| 1.2.2. 3 挖掘机智能施工技术 |
| 1.2.2. 4 挖掘机远程监控技术 |
| 1.2.2. 5 问题与展望 |
| 1.2.3 挖掘机轻量化与可靠性 (山河智能张大庆高级工程师、王德军副总工艺师, 中南大学刘强博士生、万宇阳硕士生提供初稿) |
| 1.2.3. 1 挖掘机轻量化研究 |
| 1.2.3. 2 挖掘机疲劳可靠性研究 |
| 1.2.3. 3 存在的问题与展望 |
| 1.2.4 挖掘机振动与噪声 (山河智能张大庆高级工程师, 中南大学刘强博士生、万宇阳硕士生提供初稿) |
| 1.2.4. 1 挖掘机振动噪声分类与产生机理 |
| 1.2.4. 2 挖掘机振动噪声信号识别现状和发展趋势 |
| 1.2.4. 3 挖掘机减振降噪技术现状和发展趋势 |
| 1.2.4. 4 挖掘机振动噪声存在问题与展望 |
| 1.3 装载机 (吉林大学秦四成教授, 博士生遇超、许堂虹提供初稿) |
| 1.3.1 装载机冷却系统散热技术研究 |
| 1.3.1. 1 国内外研究现状 |
| 1.3.1. 2 研究发展趋势 |
| 1.3.2 鱼和熊掌兼得的HVT |
| 1.3.2. 1 技术原理及结构特点 |
| 1.3.2. 2 技术优点 |
| 1.3.2. 3 国外研究现状 |
| 1.3.2. 4 中国研究现状 |
| 1.3.2. 5 发展趋势 |
| 1.3.2. 6 展望 |
| 1.4 平地机 (长安大学焦生杰教授、赵睿英高级工程师提供初稿) |
| 1.4.1 平地机销售情况与核心技术构架 |
| 1.4.2 国外平地机研究现状 |
| 1.4.2. 1 高效的动力传动技术 |
| 1.4.2. 2 变功率节能技术 |
| 1.4.2. 3 先进的工作装置电液控制技术 |
| 1.4.2. 4 操作方式与操作环境的人性化 |
| 1.4.2. 5 转盘回转驱动装置过载保护技术 |
| 1.4.2. 6 控制系统与作业过程智能化 |
| 1.4.2. 7 其他技术 |
| 1.4.3 中国平地机研究现状 |
| 1.4.4 存在问题 |
| 1.4.5 展望 |
| 2压实机械 |
| 2.1 静压压路机 (长安大学沈建军高级工程师提供初稿) |
| 2.1.1 国内外研究现状 |
| 2.1.2 存在问题及发展趋势 |
| 2.2 轮胎压路机 (黑龙江工程学院王强副教授提供初稿) |
| 2.2.1 国内外研究现状 |
| 2.2.2 热点研究方向 |
| 2.2.3 存在的问题 |
| 2.2.4 研究发展趋势 |
| 2.3 圆周振动技术 (长安大学沈建军高级工程师提供初稿) |
| 2.3.1 国内外研究现状 |
| 2.3.1. 1 双钢轮技术研究进展 |
| 2.3.1. 2 单钢轮技术研究进展 |
| 2.3.2 热点问题 |
| 2.3.3 存在问题 |
| 2.3.4 发展趋势 |
| 2.4 垂直振动压路机 (合肥永安绿地工程机械有限公司宋皓总工程师提供初稿) |
| 2.4.1 国内外研究现状 |
| 2.4.2 存在的问题 |
| 2.4.3 热点研究方向 |
| 2.4.4 研究发展趋势 |
| 2.5 振动压路机 (建设机械技术与管理杂志社万汉驰高级工程师提供初稿) |
| 2.5.1 国内外研究现状 |
| 2.5.1. 1 国外振动压路机研究历史与现状 |
| 2.5.1. 2 中国振动压路机研究历史与现状 |
| 2.5.1. 3 特种振动压实技术与产品的发展 |
| 2.5.2 热点研究方向 |
| 2.5.2. 1 控制技术 |
| 2.5.2. 2 人机工程与环保技术 |
| 2.5.2. 3 特殊工作装置 |
| 2.5.2. 4 振动力调节技术 |
| 2.5.2. 4. 1 与振动频率相关的调节技术 |
| 2.5.2. 4. 2 与振幅相关的调节技术 |
| 2.5.2. 4. 3 与振动力方向相关的调节技术 |
| 2.5.2. 5 激振机构优化设计 |
| 2.5.2. 5. 1 无冲击激振器 |
| 2.5.2. 5. 2 大偏心矩活动偏心块设计 |
| 2.5.2. 5. 3 偏心块形状优化 |
| 2.5.3 存在问题 |
| 2.5.3. 1 关于名义振幅的概念 |
| 2.5.3. 2 关于振动参数的设计与标注问题 |
| 2.5.3. 3 振幅均匀性技术 |
| 2.5.3. 4 起、停振特性优化技术 |
| 2.5.4 研究发展方向 |
| 2.6 冲击压路机 (长安大学沈建军高级工程师提供初稿) |
| 2.6.1 国内外研究现状 |
| 2.6.2 研究热点 |
| 2.6.3 主要问题 |
| 2.6.4 发展趋势 |
| 2.7 智能压实技术及设备 (西南交通大学徐光辉教授, 长安大学刘洪海教授、贾洁博士生, 国机重工 (洛阳) 建筑机械有限公司韩长太副总经理提供初稿;西南交通大学徐光辉教授统稿) |
| 2.7.1 国内外研究现状 |
| 2.7.2 热点研究方向 |
| 2.7.3 存在的问题 |
| 2.7.4 研究发展趋势 |
| 3路面机械 |
| 3.1 沥青混凝土搅拌设备 (长安大学谢立扬高级工程师、张晨光博士生、赵利军副教授提供初稿) |
| 3.1.1 国内外能耗研究现状 |
| 3.1.1. 1 烘干筒 |
| 3.1.1. 2 搅拌缸 |
| 3.1.1. 3 沥青混合料生产工艺与管理 |
| 3.1.2 国内外环保研究现状 |
| 3.1.2. 1 环保的宏观管理 |
| 3.1.2. 2 沥青烟 |
| 3.1.2. 3 排放因子 |
| 3.1.3 存在的问题 |
| 3.1.4 未来研究趋势 |
| 3.2 沥青混凝土摊铺机 (长安大学焦生杰教授、周小浩硕士生提供初稿) |
| 3.2.1 沥青混凝土摊铺机近几年销售情况 |
| 3.2.2 国内外研究现状 |
| 3.2.2. 1 国外沥青混凝土摊铺机发展现状 |
| 3.2.2. 2 中国沥青混凝土摊铺机的发展现状 |
| 3.2.2. 3 国内外行驶驱动控制技术 |
| 3.2.2. 4 国内外智能化技术 |
| 3.2.2. 5 国内外自动找平技术 |
| 3.2.2. 6 振捣系统的研究 |
| 3.2.2. 7 国内外熨平板的研究 |
| 3.2.2. 8 国内外其他技术的研究 |
| 3.2.3 存在的问题 |
| 3.2.4 研究的热点方向 |
| 3.2.5 发展趋势与展望 |
| 3.3 水泥混凝土搅拌设备 (长安大学赵利军副教授、冯忠绪教授、赵凯音博士生提供初稿;长安大学赵利军副教授统稿) |
| 3.3.1 国内外研究现状 |
| 3.3.1. 1 搅拌机 |
| 3.3.1. 2 振动搅拌技术 |
| 3.3.1. 3 搅拌工艺 |
| 3.3.1. 4 搅拌过程监控技术 |
| 3.3.2 存在问题 |
| 3.3.3 总结与展望 |
| 3.4 水泥混凝土摊铺设备 (长安大学胡永彪教授提供初稿) |
| 3.4.1 国内外研究现状 |
| 3.4.1. 1 作业机理 |
| 3.4.1. 2 设计计算 |
| 3.4.1. 3 控制系统 |
| 3.4.1. 4 施工技术 |
| 3.4.2 热点研究方向 |
| 3.4.3 存在的问题 |
| 3.4.4 研究发展趋势[466] |
| 3.5 稳定土厂拌设备 (长安大学赵利军副教授、李雅洁研究生提供初稿) |
| 3.5.1 国内外研究现状 |
| 3.5.1. 1 连续式搅拌机与搅拌工艺 |
| 3.5.1. 2 振动搅拌技术 |
| 3.5.2 存在问题 |
| 3.5.3 总结与展望 |
| 4桥梁机械 |
| 4.1 架桥机 (石家庄铁道大学邢海军教授提供初稿) |
| 4.1.1 公路架桥机的分类及结构组成 |
| 4.1.2 架桥机主要生产厂家及其典型产品 |
| 4.1.2. 1 郑州大方桥梁机械有限公司 |
| 4.1.2. 2 邯郸中铁桥梁机械设备有限公司 |
| 4.1.2. 3 郑州市华中建机有限公司 |
| 4.1.2. 4 徐州徐工铁路装备有限公司 |
| 4.1.3 大吨位公路架桥机 |
| 4.1.3. 1 LGB1600型导梁式架桥机 |
| 4.1.3. 2 TLJ1700步履式架桥机 |
| 4.1.3. 3 架桥机的规范与标准 |
| 4.1.4 发展趋势 |
| 4.1.4. 1 自动控制技术的应用 |
| 4.1.4. 2 智能安全监测系统的应用 |
| 4.1.4. 3 故障诊断技术的应用 |
| 4.2 移动模架造桥机 (长安大学吕彭民教授、陈一馨讲师, 山东恒堃机械有限公司秘嘉川工程师、王龙奉工程师提供初稿;长安大学吕彭民教授统稿) |
| 4.2.1 移动模架造桥机简介 |
| 4.2.1. 1 移动模架造桥机的分类及特点 |
| 4.2.1. 2 移动模架主要构造及其功能 |
| 4.2.1. 3 移动模架系统的施工原理与工艺流程 |
| 4.2.2 国内外研究现状 |
| 4.2.2. 1 国外研究状况 |
| 4.2.2. 2 国内研究状况 |
| 4.2.3 中国移动模架造桥机系列创新及存在的问题 |
| 4.2.3. 1 中国移动模架造桥机系列创新 |
| 4.2.3. 2 中国移动模架存在的问题 |
| 4.2.4 研究发展的趋势 |
| 5隧道机械 |
| 5.1 喷锚机械 (西安建筑科技大学谷立臣教授、孙昱博士生提供初稿) |
| 5.1.1 国内外研究现状 |
| 5.1.1. 1 混凝土喷射机 |
| 5.1.1. 2 锚杆钻机 |
| 5.1.2 存在的问题 |
| 5.1.3 热点及研究发展方向 |
| 5.2 盾构机 (中南大学易念恩实验师, 长安大学叶飞教授, 中南大学王树英副教授、夏毅敏教授提供初稿) |
| 5.2.1 盾构机类型 |
| 5.2.1. 1 国内外发展现状 |
| 5.2.1. 2 存在的问题与研究热点 |
| 5.2.1. 3 研究发展趋势 |
| 5.2.2 盾构刀盘 |
| 5.2.2. 1 国内外研究现状 |
| 5.2.2. 2 热点研究方向 |
| 5.2.2. 3 存在的问题 |
| 5.2.2. 4 研究发展趋势 |
| 5.2.3 盾构刀具 |
| 5.2.3. 1 国内外研究现状 |
| 5.2.3. 2 热点研究方向 |
| 5.2.3. 3 存在的问题 |
| 5.2.3. 4 研究发展趋势 |
| 5.2.4 盾构出渣系统 |
| 5.2.4. 1 螺旋输送机 |
| 5.2.4. 2 泥浆输送管路 |
| 5.2.5 盾构渣土改良系统 |
| 5.2.5. 1 国内外发展现状 |
| 5.2.5. 2 存在问题与研究热点 |
| 5.2.5. 3 研究发展趋势 |
| 5.2.6 壁后注浆系统 |
| 5.2.6. 1 国内外发展现状 |
| 5.2.6. 2 研究热点方向 |
| 5.2.6. 3 存在的问题 |
| 5.2.6. 4 研究发展趋势 |
| 5.2.7 盾构检测系统 |
| 5.2.7. 1 国内外研究现状 |
| 5.2.7. 2 热点研究方向 |
| 5.2.7. 3 存在的问题 |
| 5.2.7. 4 研究发展趋势 |
| 5.2.8 盾构推进系统 |
| 5.2.8. 1 国内外研究现状 |
| 5.2.8. 2 热点研究方向 |
| 5.2.8. 3 存在的问题 |
| 5.2.8. 4 研究发展趋势 |
| 5.2.9 盾构驱动系统 |
| 5.2.9. 1 国内外研究现状 |
| 5.2.9. 2 热点研究方向 |
| 5.2.9. 3 存在的问题 |
| 5.2.9. 4 研究发展趋势 |
| 6养护机械 |
| 6.1 清扫设备 (长安大学宋永刚教授提供初稿) |
| 6.1.1 国外研究现状 |
| 6.1.2 热点研究方向 |
| 6.1.2. 1 单发动机清扫车 |
| 6.1.2. 2 纯电动清扫车 |
| 6.1.2. 3 改善人机界面向智能化过渡 |
| 6.1.3 存在的问题 |
| 6.1.3. 1 整车能源效率偏低 |
| 6.1.3. 2 作业效率低 |
| 6.1.3. 3 除尘效率低 |
| 6.1.3. 4 静音水平低 |
| 6.1.4 研究发展趋势 |
| 6.1.4. 1 节能环保 |
| 6.1.4. 2 提高作业性能及效率 |
| 6.1.4. 3 提高自动化程度及路况适应性 |
| 6.2 除冰融雪设备 (长安大学高子渝副教授、吉林大学赵克利教授提供初稿;长安大学高子渝副教授统稿) |
| 6.2.1 国内外除冰融雪设备研究现状 |
| 6.2.1. 1 融雪剂撒布机 |
| 6.2.1. 2 热力法除冰融雪机械 |
| 6.2.1. 3 机械法除冰融雪机械 |
| 6.2.1. 4 国外除冰融雪设备技术现状 |
| 6.2.1. 5 中国除冰融雪设备技术现状 |
| 6.2.2 中国除冰融雪机械存在的问题 |
| 6.2.3 除冰融雪机械发展趋势 |
| 6.3 检测设备 (长安大学叶敏教授、张军讲师提供初稿) |
| 6.3.1 路面表面性能检测设备 |
| 6.3.1. 1 国外路面损坏检测系统 |
| 6.3.1. 2 中国路面损坏检测系统 |
| 6.3.2 路面内部品质的检测设备 |
| 6.3.2. 1 新建路面质量评价设备 |
| 6.3.2. 2 砼路面隐性病害检测设备 |
| 6.3.2. 3 沥青路面隐性缺陷的检测设备 |
| 6.3.3 研究热点与发展趋势 |
| 6.4 铣刨机 (长安大学胡永彪教授提供初稿) |
| 6.4.1 国内外研究现状 |
| 6.4.1. 1 铣削转子动力学研究 |
| 6.4.1. 2 铣削转子刀具排列优化及刀具可靠性研究 |
| 6.4.1. 3 铣刨机整机参数匹配研究 |
| 6.4.1. 4 铣刨机转子驱动系统研究 |
| 6.4.1. 5 铣刨机行走驱动系统研究 |
| 6.4.1. 6 铣刨机控制系统研究 |
| 6.4.1. 7 铣刨机路面工程应用研究 |
| 6.4.2 热点研究方向 |
| 6.4.3 存在的问题 |
| 6.4.4 研究发展趋势 |
| 6.4.4. 1 整机技术 |
| 6.4.4. 2 动力技术 |
| 6.4.4. 3 传动技术 |
| 6.4.4. 4 控制与信息技术 |
| 6.4.4. 5 智能化技术 |
| 6.4.4. 6 环保技术 |
| 6.4.4. 7 人机工程技术 |
| 6.5 再生设备 (长安大学顾海荣、马登成副教授提供初稿;顾海荣副教授统稿) |
| 6.5.1 厂拌热再生设备 |
| 6.5.1. 1 国内外研究现状 |
| 6.5.1. 2 热点研究方向 |
| 6.5.1. 3 存在的问题 |
| 6.5.1. 4 研究发展趋势 |
| 6.5.2 就地热再生设备 |
| 6.5.2. 1 国内外研究现状 |
| 6.5.2. 2 热点研究方向 |
| 6.5.2. 3 存在的问题 |
| 6.5.2. 4 研究发展趋势 |
| 6.5.3 冷再生设备 |
| 6.5.3. 1 国内外研究现状 |
| 6.5.3. 2 热点研究方向 |
| 6.6 封层车 (长安大学焦生杰教授、杨光兴硕士生提供初稿) |
| 6.6.1 前言 |
| 6.6.2 同步碎石封层技术与设备 |
| 6.6.2. 1 同步碎石封层技术简介 |
| 6.6.2. 2 国外研究现状 |
| 6.6.2. 3 中国研究现状 |
| 6.6.2. 4 研究方向 |
| 6.6.2. 5 存在的问题 |
| 6.6.3 稀浆封层技术与设备 |
| 6.6.3. 1 稀浆封层技术简介 |
| 6.6.3. 2 国外研究现状 |
| 6.6.3. 3 中国发展现状 |
| 6.6.3. 4 热点研究方向 |
| 6.6.3. 5 存在的问题 |
| 6.6.4 雾封层技术与设备 |
| 6.6.4. 1 雾封层技术简介 |
| 6.6.4. 2 国外发展现状 |
| 6.6.4. 3 中国发展现状 |
| 6.6.4. 4 热点研究方向 |
| 6.6.4. 5 存在的问题 |
| 6.6.5 研究发展趋势 |
| 6.7 水泥路面修补设备 (长安大学叶敏教授、窦建明博士生提供初稿) |
| 6.7.1 技术简介 |
| 6.7.1. 1 施工技术 |
| 6.7.1. 2 施工机械 |
| 6.7.1. 3 共振破碎机工作原理 |
| 6.7.2 共振破碎机研究现状 |
| 6.7.2. 1 国外研究发展现状 |
| 6.7.2. 2 中国研究发展现状 |
| 6.7.3 研究热点及发展趋势 |
| 6.7.3. 1 研究热点 |
| 6.7.3. 2 发展趋势 |
| 7 结语 (长安大学焦生杰教授提供初稿) |
（8）基于模型的内燃机无凸轮电液可变气门机构控制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景和意义 |
| 1.2 内燃机可变气门技术的优越性 |
| 1.3 内燃机可变气门技术的发展概况 |
| 1.3.1 基于凸轮的可变气门技术 |
| 1.3.2 无凸轮可变气门技术 |
| 1.4 无凸轮电液可变气门机构控制研究现状 |
| 1.4.1 无凸轮电液可变气门控制目标 |
| 1.4.2 无凸轮电液可变气门控制难点 |
| 1.4.3 无凸轮电液可变气门基于循环的闭环控制 |
| 1.4.4 无凸轮电液可变气门基于模型的控制 |
| 1.5 论文选题意义和研究内容 |
| 1.5.1 论文选题意义 |
| 1.5.2 论文研究内容 |
| 第2章 无凸轮电液可变气门机构的工作特性研究 |
| 2.1 系统结构和工作原理介绍 |
| 2.2 台架和控制系统搭建 |
| 2.3 系统动态过程分析 |
| 2.3.1 循环内系统动态 |
| 2.3.2 循环间系统动态 |
| 2.4 参数影响规律研究 |
| 2.5 系统控制问题分析与提出 |
| 2.5.1 气门正时控制 |
| 2.5.2 气门时面值控制 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 无凸轮电液可变气门机构的动态建模研究 |
| 3.1 系统动态建模 |
| 3.1.1 高阶非线性模型 |
| 3.1.2 降阶模型 |
| 3.1.3 线性变参数模型 |
| 3.2 模型参数标定与辨识 |
| 3.2.1 循环内动态模型参数辨识 |
| 3.2.2 循环间动态模型参数辨识 |
| 3.3 模型试验验证 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 模型引导自适应供油压力估计 |
| 4.1 自适应参数估计原理介绍 |
| 4.1.1 线性参数化模型 |
| 4.1.2 估计误差模型 |
| 4.1.3 自适应律 |
| 4.1.4 算法稳定性和参数收敛性 |
| 4.2 基于循环的离散时间自适应稳态供油压力估计 |
| 4.2.1 循环内动态估计模型 |
| 4.2.2 模型离散化和线性参数化 |
| 4.2.3 离散时间自适应估计算法设计 |
| 4.2.4 算法稳定性和参数收敛性分析 |
| 4.2.5 基于离散事件的算法实现 |
| 4.2.6 仿真研究 |
| 4.2.7 试验验证 |
| 4.3 模型引导自适应参数估计 |
| 4.3.1 循环间静态引导模型 |
| 4.3.2 循环间一步预测模型 |
| 4.3.3 改进的自适应参数估计算法 |
| 4.3.4 仿真研究 |
| 4.3.5 试验验证 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于自适应干扰补偿的可变气门正时最优跟踪控制 |
| 5.1 EHVVA气门正时控制问题分析 |
| 5.1.1 控制问题描述 |
| 5.1.2 自适应前馈控制 |
| 5.1.3 PID闭环反馈控制 |
| 5.2 基于自适应干扰补偿的可变气门最优跟踪控制 |
| 5.2.1 有限时间线性二次型跟踪(LQT)控制基本原理 |
| 5.2.2 自适应干扰补偿的后退时域LQT算法设计 |
| 5.3 控制算法仿真研究 |
| 5.3.1 无扰动参考正时动态跟踪仿真 |
| 5.3.2 瞬态扰动下固定参考正时跟踪仿真 |
| 5.4 控制算法在线实现与试验验证 |
| 5.4.1 无扰动参考正时动态跟踪试验 |
| 5.4.2 瞬态扰动下固定参考正时跟踪试验 |
| 5.4.3 固定参考正时循环一致性验证试验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 基于轨迹线性化的可变气门响应时间最优跟踪控制 |
| 6.1 EHVVA气门响应时间控制问题分析 |
| 6.1.1 控制问题描述 |
| 6.1.2 控制问题非线性和扰动特性研究 |
| 6.1.3 非线性系统轨迹线性化控制 |
| 6.2 面向气门响应时间控制的循环间模型 |
| 6.2.1 含外部干扰输入的非线性模型 |
| 6.2.2 轨迹线性化 |
| 6.3 平衡点前馈最优跟踪控制器 |
| 6.3.1 基于循环的离散时间模型 |
| 6.3.2 最优偏差补偿控制器设计 |
| 6.3.3 卡尔曼滤波 |
| 6.4 控制算法仿真研究 |
| 6.4.1 固定转速参考信号阶跃仿真 |
| 6.4.2 固定参考信号变转速仿真 |
| 6.5 控制算法试验验证 |
| 6.5.1 固定转速参考信号阶跃试验 |
| 6.5.2 固定参考信号变转速试验 |
| 6.5.3 固定参考信号循环一致性验证试验 |
| 6.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（9）基于机器学习及智能算法的柴油机性能预测及优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 柴油机性能标定及优化方法研究现状 |
| 1.2.1 传统试验标定方法 |
| 1.2.2 基于模型标定方法 |
| 1.2.3 柴油机性能优化方法 |
| 1.3 柴油机数值仿真模型发展概况 |
| 1.4 机器学习的发展及应用现状 |
| 1.4.1 神经网络的应用特点 |
| 1.4.2 神经网络在内燃机领域的应用概况 |
| 1.4.3 支持向量机的应用特点 |
| 1.4.4 支持向量机在内燃机领域的应用概况 |
| 1.5 智能优化算法的发展及应用现状 |
| 1.5.1 遗传算法 |
| 1.5.2 群体智能算法 |
| 1.6 本文研究内容 |
| 1.6.1 基于智能算法和机器学习的柴油机优化方法的提出 |
| 1.6.2 本文的研究流程和主要研究内容 |
| 第2章 柴油机试验及数值仿真模型 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 原型机及试验 |
| 2.3 高压共轨系统仿真 |
| 2.3.1 高压共轨系统组成及工作原理 |
| 2.3.2 电控喷油器的结构及工作原理 |
| 2.3.3 高压共轨系统喷油规律仿真模型 |
| 2.4 柴油机工作过程仿真 |
| 2.4.1 柴油机缸内工作过程仿真 |
| 2.4.2 进排气系统仿真 |
| 2.4.3 涡轮增压器仿真 |
| 2.4.4 柴油机工作过程仿真模型标定和验证 |
| 2.5 柴油机仿真模型泛化能力验证 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 柴油机机器学习预测模型应用研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 神经网络预测模型研究 |
| 3.2.1 神经网络原理 |
| 3.2.2 神经网络模型的建立 |
| 3.2.3 神经网络模型预测性能分析 |
| 3.3 支持向量机预测模型研究 |
| 3.3.1 支持向量机基本思想 |
| 3.3.2 支持向量机回归预测模型的建立 |
| 3.3.3 支持向量机参数分析 |
| 3.3.4 支持向量机模型预测性能分析 |
| 3.4 神经网络和支持向量机对比分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 柴油机神经网络预测模型优化研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 传统遗传遗传算法原理 |
| 4.3 神经网络初始权值阈值优化方法 |
| 4.4 神经网络训练集验证集划分优化方法 |
| 4.5 两种神经网络优化方法对比分析 |
| 4.5.1 初始种群评估 |
| 4.5.2 进化轨迹对比 |
| 4.5.3 优化幅度对比 |
| 4.6 基于遗传算法的神经网络综合寻优算法 |
| 4.7 最优神经网络预测模型预测性能分析 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 柴油机支持向量机预测模型优化研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 人工鱼群算法原理及优化流程 |
| 5.3 基于人工鱼群算法的支持向量机参数寻优 |
| 5.4 人工鱼群寻优与网格寻优方法对比 |
| 5.5 最优支持向量机预测模型预测性能分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 基于机器学习的柴油机智能优化方法研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 多目标优化问题及PARETO最优解 |
| 6.3 改进的非支配排序遗传算法NSAG-II |
| 6.4 基于NSGA-II和支持向量机的柴油机多目标在线寻优方法 |
| 6.5 多目标在线寻优方法的验证 |
| 6.5.1 支持向量机的强化学习性能 |
| 6.5.2 NSGA-II算法寻优性能 |
| 6.5.3 寻优结果分析 |
| 6.5.4 在线寻优方法计算速度分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
（10）中国汽车工程学术研究综述·2017（论文提纲范文）
| 索引 |
| 0引言 |
| 1汽车NVH控制 (长安汽车工程研究院庞剑总工程师统稿) |
| 1.1从静音到声品质 (重庆大学贺岩松教授提供初稿) |
| 1.1.1国内外研究现状 |
| 1.1.1.1声品质主观评价 |
| 1.1.1.2声品质客观评价 |
| 1.1.1.3声品质主客观统一模型 |
| 1.1.2存在的问题 |
| 1.1.3研究发展趋势 |
| 1.2新能源汽车NVH控制技术 |
| 1.2.1驱动电机动力总成的NVH技术 (同济大学左曙光教授、林福博士生提供初稿) |
| 1.2.1.1国内外研究现状 |
| 1.2.1.2热点研究方向 |
| 1.2.1.3存在的问题与展望 |
| 1.2.2燃料电池发动机用空压机的NVH技术 (同济大学左曙光教授、韦开君博士生提供初稿) |
| 1.2.2.1国内外研究现状 |
| 1.2.2.2存在的问题 |
| 1.2.2.3总结与展望 |
| 1.3车身与底盘总成NVH控制技术 |
| 1.3.1车身与内饰 (长安汽车工程研究院庞剑总工程师提供初稿) |
| 1.3.1.1车身结构 |
| 1.3.1.2声学包装 |
| 1.3.2制动系 (同济大学张立军教授、徐杰博士生、孟德建讲师提供初稿) |
| 1.3.2.1制动抖动 |
| 1.3.2.2制动颤振 |
| 1.3.2.3制动尖叫 |
| 1.3.2.4瓶颈问题与未来趋势 |
| 1.3.3轮胎 (清华大学危银涛教授、杨永宝博士生、赵崇雷硕士生提供初稿) |
| 1.3.3.1轮胎噪声机理研究 |
| 1.3.3.2轮胎噪声计算模型 |
| 1.3.3.3轮胎噪声的测量手段 |
| 1.3.3.4降噪方法 |
| 1.3.3.5问题与展望 |
| 1.3.4悬架系 (吉林大学庄晔副教授提供初稿) |
| 1.3.4.1悬架系NVH问题概述 |
| 1.3.4.2悬架系的动力学建模与NVH预开发 |
| 1.3.4.3悬架系的关键部件NVH设计 |
| 1.3.4.4悬架NVH设计整改 |
| 1.4主动振动控制技术 (重庆大学郑玲教授提供初稿) |
| 1.4.1主动和半主动悬架技术 |
| 1.4.1.1主动悬架技术 |
| 1.4.1.2半主动悬架技术 |
| 1.4.2主动和半主动悬置技术 |
| 1.4.2.1主动悬置技术 |
| 1.4.2.2半主动悬置技术 |
| 1.4.3问题及发展趋势 |
| 2汽车电动化与低碳化 (江苏大学何仁教授统稿) |
| 2.1传统汽车动力总成节能技术 (同济大学郝真真博士生、倪计民教授提供初稿) |
| 2.1.1国内外研究现状 |
| 2.1.1.1替代燃料发动机 |
| 2.1.1.2高效内燃机 |
| 2.1.1.3新型传动方式 |
| 2.1.2存在的主要问题 |
| 2.1.3重点研究方向 |
| 2.1.4发展对策及趋势 |
| 2.2混合动力电动汽车技术 (重庆大学胡建军教授、秦大同教授, 彭航、周星宇博士生提供初稿) |
| 2.2.1国内外研究现状 |
| 2.2.2存在的问题 |
| 2.2.3重点研究方向 |
| 2.3新能源汽车技术 |
| 2.3.1纯电动汽车技术 (长安大学马建、余强、汪贵平教授, 赵轩、李耀华副教授, 许世维、唐自强、张一西研究生提供初稿) |
| 2.3.1.1动力电池 |
| 2.3.1.2分布式驱动电动汽车驱动控制技术 |
| 2.3.1.3纯电动汽车制动能量回收技术 |
| 2.3.2插电式混合动力汽车技术 (重庆大学胡建军、秦大同教授, 彭航、周星宇博士生提供初稿) |
| 2.3.2.1国内外研究现状 |
| 2.3.2.2存在的问题 |
| 2.3.2.3热点研究方向 |
| 2.3.2.4研究发展趋势 |
| 2.3.3燃料电池电动汽车技术 (北京理工大学王震坡教授、邓钧君助理教授, 北京重理能源科技有限公司高雷工程师提供初稿) |
| 2.3.3.1国内外技术发展现状 |
| 2.3.3.2关键技术及热点研究方向 |
| 2.3.3.3制约燃料电池汽车发展的关键因素 |
| 2.3.3.4燃料电池汽车的发展趋势 |
| 3汽车电子化 (吉林大学宗长富教授统稿) |
| 3.1汽车发动机电控技术 (北京航空航天大学杨世春教授、陈飞博士提供初稿) |
| 3.1.1国内外研究现状 |
| 3.1.2重点研究方向 |
| 3.1.2.1汽车发动机燃油喷射控制技术 |
| 3.1.2.2汽车发动机涡轮增压控制技术 |
| 3.1.2.3汽车发动机电子节气门控制技术 |
| 3.1.2.4汽车发动机点火控制技术 |
| 3.1.2.5汽车发动机空燃比控制技术 |
| 3.1.2.6汽车发动机怠速控制技术 |
| 3.1.2.7汽车发动机爆震检测与控制技术 |
| 3.1.2.8汽车发动机先进燃烧模式控制技术 |
| 3.1.2.9汽车柴油发动机电子控制技术 |
| 3.1.3研究发展趋势 |
| 3.2汽车转向电控技术 |
| 3.2.1电动助力转向技术 (吉林大学宗长富教授、陈国迎博士提供初稿) |
| 3.2.1.1国内外研究现状 |
| 3.2.1.2重点研究方向和存在的问题 |
| 3.2.1.3研究发展趋势 |
| 3.2.2主动转向及四轮转向技术 (吉林大学宗长富教授、陈国迎博士提供初稿) |
| 3.2.2.1国内外研究现状 |
| 3.2.2.2研究热点和存在问题 |
| 3.2.2.3研究发展趋势 |
| 3.2.3线控转向技术 (吉林大学郑宏宇副教授提供初稿) |
| 3.2.3.1转向角传动比 |
| 3.2.3.2转向路感模拟 |
| 3.2.3.3诊断容错技术 |
| 3.2.4商用车电控转向技术 (吉林大学宗长富教授、赵伟强副教授, 韩小健、高恪研究生提供初稿) |
| 3.2.4.1电控液压转向系统 |
| 3.2.4.2电液耦合转向系统 |
| 3.2.4.3电动助力转向系统 |
| 3.2.4.4后轴主动转向系统 |
| 3.2.4.5新能源商用车转向系统 |
| 3.2.4.6商用车转向系统的发展方向 |
| 3.3汽车制动控制技术 (合肥工业大学陈无畏教授、汪洪波副教授提供初稿) |
| 3.3.1国内外研究现状 |
| 3.3.1.1制动系统元部件研发 |
| 3.3.1.2制动系统性能分析 |
| 3.3.1.3制动系统控制研究 |
| 3.3.1.4电动汽车研究 |
| 3.3.1.5混合动力汽车研究 |
| 3.3.1.6参数测量 |
| 3.3.1.7与其他系统耦合分析及控制 |
| 3.3.1.8其他方面 |
| 3.3.2存在的问题 |
| 3.4汽车悬架电控技术 (吉林大学庄晔副教授提供初稿) |
| 3.4.1电控悬架功能与评价指标 |
| 3.4.2电控主动悬架最优控制 |
| 3.4.3电控悬架其他控制算法 |
| 3.4.4电控悬架产品开发 |
| 4汽车智能化与网联化 (清华大学李克强教授、长安大学赵祥模教授共同统稿) |
| 4.1国内外智能网联汽车研究概要 |
| 4.1.1美国智能网联汽车研究进展 (美国得克萨斯州交通厅Jianming Ma博士提供初稿) |
| 4.1.1.1美国智能网联车研究意义 |
| 4.1.1.2网联车安全研究 |
| 4.1.1.3美国自动驾驶车辆研究 |
| 4.1.1.4智能网联自动驾驶车 |
| 4.1.2中国智能网联汽车研究进展 (长安大学赵祥模教授、徐志刚副教授、闵海根、孙朋朋、王振博士生提供初稿) |
| 4.1.2.1中国智能网联汽车规划 |
| 4.1.2.2中国高校及研究机构智能网联汽车开发情况 |
| 4.1.2.3中国企业智能网联汽车开发情况 |
| 4.1.2.4存在的问题 |
| 4.1.2.5展望 |
| 4.2复杂交通环境感知 |
| 4.2.1基于激光雷达的环境感知 (长安大学付锐教授、张名芳博士生提供初稿) |
| 4.2.1.1点云聚类 |
| 4.2.1.2可通行区域分析 |
| 4.2.1.3障碍物识别 |
| 4.2.1.4障碍物跟踪 |
| 4.2.1.5小结 |
| 4.2.2车载摄像机等单传感器处理技术 (武汉理工大学胡钊政教授、陈志军博士, 长安大学刘占文博士提供初稿) |
| 4.2.2.1交通标志识别 |
| 4.2.2.2车道线检测 |
| 4.2.2.3交通信号灯检测 |
| 4.2.2.4行人检测 |
| 4.2.2.5车辆检测 |
| 4.2.2.6总结与展望 |
| 4.3高精度地图及车辆导航定位 (武汉大学李必军教授、长安大学徐志刚副教授提供初稿) |
| 4.3.1国内外研究现状 |
| 4.3.2当前研究热点 |
| 4.3.2.1高精度地图的采集 |
| 4.3.2.2高精度地图的地图模型 |
| 4.3.2.3高精度地图定位技术 |
| 4.3.2.4基于GIS的路径规划 |
| 4.3.3存在的问题 |
| 4.3.4重点研究方向与展望 |
| 4.4汽车自主决策与轨迹规划 (清华大学王建强研究员、李升波副教授、忻隆博士提供初稿) |
| 4.4.1驾驶人决策行为特性 |
| 4.4.2周车运动轨迹预测 |
| 4.4.3智能汽车决策方法 |
| 4.4.4自主决策面临的挑战 |
| 4.4.5自动驾驶车辆的路径规划算法 |
| 4.4.5.1路线图法 |
| 4.4.5.2网格分解法 |
| 4.4.5.3 Dijistra算法 |
| 4.4.5.4 A*算法 |
| 4.4.6路径面临的挑战 |
| 4.5车辆横向控制及纵向动力学控制 |
| 4.5.1车辆横向控制结构 (华南理工大学游峰副教授, 初鑫男、谷广研究生, 中山大学张荣辉研究员提供初稿) |
| 4.5.1.1基于经典控制理论的车辆横向控制 (PID) |
| 4.5.1.2基于现代控制理论的车辆横向控制 |
| 4.5.1.3基于智能控制理论的车辆横向控制 |
| 4.5.1.4考虑驾驶人特性的车辆横向控制 |
| 4.5.1.5面临的挑战 |
| 4.5.2动力学控制 (清华大学李升波副研究员、李克强教授、徐少兵博士提供初稿) |
| 4.5.2.1纵向动力学模型 |
| 4.5.2.2纵向稳定性控制 |
| 4.5.2.3纵向速度控制 |
| 4.5.2.4自适应巡航控制 |
| 4.5.2.5节油驾驶控制 |
| 4.6智能网联汽车测试 (中国科学院自动化研究所黄武陵副研究员、王飞跃研究员, 清华大学李力副教授, 西安交通大学刘跃虎教授、郑南宁院士提供初稿) |
| 4.6.1智能网联汽车测试研究现状 |
| 4.6.2智能网联汽车测试热点研究方向 |
| 4.6.2.1智能网联汽车测试内容研究 |
| 4.6.2.2智能网联汽车测试方法 |
| 4.6.2.3智能网联汽车的测试场地建设 |
| 4.6.3智能网联汽车测试存在的问题 |
| 4.6.4智能网联汽车测试研究发展趋势 |
| 4.6.4.1智能网联汽车测试场地建设要求 |
| 4.6.4.2智能网联汽车测评方法的发展 |
| 4.6.4.3加速智能网联汽车测试及进程管理 |
| 4.7典型应用实例解析 |
| 4.7.1典型汽车ADAS系统解析 |
| 4.7.1.1辅助车道保持系统、变道辅助系统与自动泊车系统 (同济大学陈慧教授, 何晓临、刘颂研究生提供初稿) |
| 4.7.1.2 ACC/AEB系统 (清华大学王建强研究员, 华南理工大学游峰副教授、初鑫男、谷广研究生, 中山大学张荣辉研究员提供初稿) |
| 4.7.2 V2X协同及队列自动驾驶 |
| 4.7.2.1一维队列控制 (清华大学李克强教授、李升波副教授提供初稿) |
| 4.7.2.2二维多车协同控制 (清华大学李力副教授提供初稿) |
| 4.7.3智能汽车的人机共驾技术 (武汉理工大学褚端峰副研究员、吴超仲教授、黄珍教授提供初稿) |
| 4.7.3.1国内外研究现状 |
| 4.7.3.2存在的问题 |
| 4.7.3.3热点研究方向 |
| 4.7.3.4研究发展趋势 |
| 5汽车碰撞安全技术 |
| 5.1整车碰撞 (长沙理工大学雷正保教授提供初稿) |
| 5.1.1汽车碰撞相容性 |
| 5.1.1.1国内外研究现状 |
| 5.1.1.2存在的问题 |
| 5.1.1.3重点研究方向 |
| 5.1.1.4展望 |
| 5.1.2汽车偏置碰撞安全性 |
| 5.1.2.1国内外研究现状 |
| 5.1.2.2存在的问题 |
| 5.1.2.3重点研究方向 |
| 5.1.2.4展望 |
| 5.1.3汽车碰撞试验测试技术 |
| 5.1.3.1国内外研究现状 |
| 5.1.3.2存在的问题 |
| 5.1.3.3重点研究方向 |
| 5.1.3.4展望 |
| 5.2乘员保护 (重庆理工大学胡远志教授提供初稿) |
| 5.2.1国内外研究现状 |
| 5.2.2重点研究方向 |
| 5.2.3展望 |
| 5.3行人保护 (同济大学王宏雁教授、余泳利研究生提供初稿) |
| 5.3.1概述 |
| 5.3.2国内外研究现状 |
| 5.3.2.1被动安全技术 |
| 5.3.2.2主动安全技术研究 |
| 5.3.3研究热点 |
| 5.3.3.1事故研究趋势 |
| 5.3.3.2技术发展趋势 |
| 5.3.4存在的问题 |
| 5.3.5小结 |
| 5.4儿童碰撞安全与保护 (湖南大学曹立波教授, 同济大学王宏雁教授、李舒畅研究生提供初稿;曹立波教授统稿) |
| 5.4.1国内外研究现状 |
| 5.4.1.1儿童碰撞安全现状 |
| 5.4.1.2儿童损伤生物力学研究现状 |
| 5.4.1.3车内儿童安全法规和试验方法 |
| 5.4.1.4车外儿童安全法规和试验方法 |
| 5.4.1.5儿童安全防护措施 |
| 5.4.1.6儿童约束系统使用管理与评价 |
| 5.4.2存在的问题 |
| 5.4.3重点研究方向 |
| 5.4.4发展对策和展望 |
| 5.5新能源汽车碰撞安全 (大连理工大学侯文彬教授、侯少强硕士生提供初稿) |
| 5.5.1国内外研究现状 |
| 5.5.1.1新能源汽车碰撞试验 |
| 5.5.1.2高压电安全控制研究 |
| 5.5.1.3新能源汽车车身结构布局研究 |
| 5.5.1.4电池包碰撞安全防护 |
| 5.5.1.5动力电池碰撞安全 |
| 5.5.2热点研究方向 |
| 5.5.3存在的问题 |
| 5.5.4发展对策与展望 |
| 6结语 |
四、遗传算法在电控液力增压喷射系统参数优化中的应用研究（论文参考文献）
- [1]米勒循环发动机EGR系统与增压系统的集成匹配研究[D]. 李振蒙. 北京交通大学, 2020(03)
- [2]商用车柴油机空气系统性能参数优化及控制研究[D]. 姜光. 北京交通大学, 2020(03)
- [3]基于CMLIA的F-T煤制油柴油机喷油参数优化研究[D]. 石晋宏. 太原理工大学, 2020(07)
- [4]混合动力汽车动力系统参数匹配及优化研究[D]. 孙勇. 沈阳理工大学, 2020(08)
- [5]柴油机电控喷油器性能研究与响应优化[D]. 孔令飞. 天津理工大学, 2020(05)
- [6]基于国六标准的增压直喷发动机优化及整车匹配研究[D]. 席光维. 武汉理工大学, 2019(07)
- [7]中国筑路机械学术研究综述·2018[J]. 马建,孙守增,芮海田,王磊,马勇,张伟伟,张维,刘辉,陈红燕,刘佼,董强柱. 中国公路学报, 2018(06)
- [8]基于模型的内燃机无凸轮电液可变气门机构控制[D]. 李欢. 北京理工大学, 2018(07)
- [9]基于机器学习及智能算法的柴油机性能预测及优化研究[D]. 牛晓晓. 哈尔滨工程大学, 2017(06)
- [10]中国汽车工程学术研究综述·2017[J]. 《中国公路学报》编辑部. 中国公路学报, 2017(06)