一、防窃电实用技术系列——防窃电的组织措施之二(论文文献综述)
王宏伟[1](2021)在《浅谈查处违章用电及窃电的组织技术措施》文中指出违章用电及窃电行为危害了供用电安全,扰乱了正常的供用电秩序。依据《中华人民共和国电力法》第三十二条"对危害供电、用电安全和扰乱供电、用电秩序的,供电企业有权制止"的规定,基层供电企业有权对本供电营业内的用户进行用电检查,义不容辞地承担起预防与查处违章用电、窃电行为的职责。一般情况下,违章用电和窃电行为的发生,与基层供电企业的管理、与基层供电企业内部职工的素质等有着紧密的联系。为了有效预防和查处违章用电和窃电行为,
刘晓巍[2](2018)在《智能防窃电系统方案设计及应用》文中提出在当前电力环境下,由于窃电案件多发,并且窃电手段呈多样性趋势,导致无法全面防范和控制;国家电网公司部署的电力用户用电信息采集系统内大量用电异常信息尚未得到有效挖掘利用。为解决以上现状,本文提出智能防窃电系统方案设计。该方案通过建立基于多种算法的用户窃电分析模型,筛选嫌疑窃电用户,缩小排查范围,并针对窃电量大、行为隐蔽的高压专变用户,研发设计高压侧防窃电监测装置,锁定嫌疑用户,获取窃电证据。智能防窃电系统可以及时发现用户用电异常行为,指导用电检查人员有针对性的进行排查,及时处理可能的用电异常(窃电)问题,提高用电检查工作效率,减少因窃电造成的电费损失。本文主要包括以下内容:(1)窃电技术研究与防窃电技术需求分析,从多方调研情况出发,对现有窃电手段进行剖析,归纳总结原理及特性。针对上述分析提出现有应对窃电的思路及方法。(2)建立用户窃电分析模型。本章首先从分析用户负荷曲线入手,然后选择FCM聚类算法对其进行分类,初步判断用户用电异常,其次运用BP神经网络算法、支持向量机算法进一步判断,综合运用GSP算法模型确定窃电可能的发生位置,指导现场查处方向,最终实现嫌疑窃电用户的甄别。(3)智能防窃电系统方案设计。提出智能防窃电系统架构;设计系统功能和关键技术指标;提出高压侧数据采集器、数据接收器软硬件设计方案,装置通信方案设计,系统平台架构及功能模块设计。(4)智能防窃电系统的应用。从实际应用角度出发,选取三个典型应用场景,对该方案进行验证。该方案的提出将有效发现多种新型窃电手段,提高用电信息采集系统数据使用率。提高我国反窃电、反盗电的技术能力,合理利用电能,确保电能计量安全,维护用电秩序,降低供电管理成本,治理窃电、防止国有资产流失、为全社会创造和谐的用电环境。
苏万武[3](2017)在《基于实时监测的智能防窃电系统的设计与研发》文中研究表明本文以淄博地区历年来发生的窃电行为给国家电网公司正常经济运行带来的不利影响为背景,分析了常规防窃电措施难以在第一时间发现客户的窃电行为,本文致力于对窃电行为的实时监测设计了计量柜防窃电铅封异动报警装置、数据远程采集模块、防窃电远程监测终端以及智能防窃电监控平台。本文研发的基于在线监测装置的智能防窃电系统可实现双重防窃电功能:第一层,考虑到常规窃电行为的实施需通过计量柜,本文研发的计量柜防窃电铅封异动报警装置可从源头上遏制窃电行为的发生,一旦客户处计量柜铅封被异常开启,计量柜防窃电铅封异动报警装置将在第一时间发送报警信息;第二层,对于近年来兴起的高科技窃电行为,通过篡改智能表计量程序无需开启计量柜即可实施窃电行为,本文进一步设计了智能防窃电系统实施监控平台,通过分析数据采集系统上报的电压、电流信息,以及预判断信息(防窃电远程监测终端报送)得出客户是否窃电的结论。本文研发的基于在线监测装置的智能防窃电系统可实现对窃电行为的实时监测和智能报警,能有效遏制“屡禁不止”的窃电现象,维护国家电网公司的合法权益,确保国有资产不流失,进一步做到维护国有资产、保电为民。
丁力[4](2017)在《用电信息采集系统中基于数据挖掘的防窃电技术研究》文中进行了进一步梳理随着电力对经济推动作用的日渐增强,保障电力行业健康有序发展对国民经济的增长具有重大意义。但与此同时窃电行为却屡禁不止,成为困扰供电企业的重大难题。近年来,随着用电信息采集系统的广泛应用,电力公司在满足营销自动化的同时积累了大量的用户数据,这些数据在对管理带来挑战的同时也蕴藏着巨大机遇。用户用电数据中包含了丰富的用电行为信息,通过对这些数据的深入挖掘,可有效揭示隐藏在数据背后的行为信息,较好地完成对用户用电行为的精准分析。本文以此为出发点,通过对异常用电行为的细致分析,依托大量用户数据,采用数据挖掘技术有效完成对多种异常用电行为的检测。在此针对不同检测需求,研究了基于LOF算法的窃电筛查方法和基于SVM的窃电判定方案。并针对各自存在的问题进行了相应的优化,以此更加高效地完成异常电力用户的定位。针对大规模电力用户,本文提出一种基于层次分析法的加权LOF窃电检测方法。该方法首先通过对窃电现象的系统分析,构建合理的窃电嫌疑评价体系;其次针对各电气指标数据异常所能代表窃电的不同概率,采用层次分析法合理量化各电气指标的权重,并结合加权LOF算法对海量用户数据进行加权离群分析,使用综合离群因子表征用户窃电嫌疑程度。最后实测数据验证表明,所提方法相较传统LOF算法在较低检测率时能够挖掘出更多的窃电用户,且具有更好的鲁棒性。为了实现对小批量用户更加精确地窃电分析,研究了一种基于SVM的窃电检测方法,该方法采用SVM分类技术,依据用户用电特征对用户进行合理归类,以此来有效甄别异常电力用户。针对检测数据集中存在的样本不均衡问题,构建了SMOTE+Bagging的综合处理模型,使得不均衡样本的检测效果得到明显增强。考虑到SVM检测性能受参数影响显着,同时基于Bagging的集成分类耗时较大,在此采用差分进化算法完成参数优化。实测数据验证表明,采用差分进化算法能提升SVM的检测精度且大幅降低了优化所需时间。同时提出的综合处理模型能有效改善训练样本的数据不均衡问题,对提升SVM异常用电检测效果具有重大的价值。
陈金[5](2016)在《降低配电网低压线损的分析及对策》文中研究表明电能已经成为我国乃至全世界使用最广泛的能源之一,但电能在配电网中的损失严重地降低了电能的利用率。本文针对配电网线损问题进行了研究,具体做了如下几方面的工作:(1)对配电网降损及反窃电系统的国内外现状进行研究得出:配电网线损中的管理线损问题急待解决,且传统的反窃电设备存在一定的局限性。(2)对配电网线损原因进行了分析,得出了五个影响配电网线损的因素。并对大连华南所的线损原因进行了调查分析,得出管理因素是造成配电网线损的主要原因。分析我国各省电力公司发布的窃电数据可知,我国的窃电现象非常严重,占管理线损主要部分,必须采取有效的防窃电措施遏制这种不正当的行为发生。(3)对配电网线损计算方法进行了研究,并针对各个计算方法的优缺点及适用性进行了比较,总结出了较为理想的计算方法。针对配电网的技术损耗和管理损耗,介绍了配电网的降损对策研究。应对技术损耗,提出了提高供电电压等级、无功补偿、合理选择输电线路、简化电压等级、使用节能型有载变压器以及更换高耗能设备六种技术降损措施;应对管理损耗,提出了分层管理、指标管理、营销管理以及低压线损台区窃电防控四种管理降损措施。(4)以大连台区为研究对象,提出了切实可行的降损策略,并以实际的降损效果证明了本文提出降损方法的有效性。针对管理降损中非常重要的防窃电工作,提出了反窃电系统,并对反窃电系统的硬件进行了设计。
周莹超[6](2016)在《基于ADE7763的电能表设计与研究》文中研究说明电能计量是一件极其重要的工作。伴随着电子技术、计算机技术以及自动化技术的飞速发展,电能计量技术取得了很大的进步,但随着未来电网建设向构建智能化电网发展的要求,对作为计量电能主要工具的电能表的要求也在不断的提高。因此开发先进的全电子式、具有防窃电功能的智能型电能表具有重要的现实意义。本文在分析电子式电能表的基本原理的基础上,总结与归纳了常见的窃电手段和现有防窃电的基本措施,深入研究了防窃电功能的实现方法,提出了一种单相多功能电能表的反窃电措施及解决方案,重点给出了一款具有防窃电功能的多功能三相SOC电能表的设计方案。论文首先确定了电能表应具有的功能和总体框架,然后根据功能要求对系统的各单元模块的软硬件进行了详细的研究和设计。在硬件方面,首先给出了系统的总体设计方案,选择具有功耗低、片内外围模块丰富,专用于电表、水表等智能化仪器仪表的专门控制芯片ADE7763系作为电能表的计量采样核心结合集成微处理器(即MCU)完成多功能电能表设计,然后对相关的外围电路及参数进行了详细的设计和计算。在软件方面,采用模块化和层次化程序设计的思想,设计了系统的控制程序,这些控制程序主要包括:系统上电初始化程序、电能计量计算程序、通讯程序、时钟计时程序、按钮及显示程序、重要事件记录程序和掉电处理程序。最后对系统进行了仿真实验,结果表明电能具有计量精度高、止窃电能力较强和功能齐全的特点。
刘文洁[7](2016)在《内蒙电力公司防窃电远程监控管理系统开发与效果分析》文中指出电力行业作为我国的支柱产业,与经济发展、保证民生关系密切。面对当前经济持续稳定快速发展、电力市场改革加速推进的形势,要求供电企业必须提高其整体参与市场的竞争力,保证企业不断向前发展的活力和动力。在供电企业的发展过程中,影响正常供用电秩序的一大问题就是窃电问题。窃电问题不仅仅影响电力企业自身的利益,还严重影响到了国家的经济建设和发展、社会的稳定团结等等。要想解决窃电问题,供电公司就需要提高反窃电技术水平并堵死窃电漏洞。因而,对于供电企业来说,能够开发防窃电远程监控管理系统,同时对该系统不断进行维护升级,将更加有效的提高供用电质量,防范窃电行为,降低公司运行成本,从而使供用电管理变得更加有效。文章通过查阅大量文献,在了解国内外反窃电技术、电能计量原理等一系列相关理论的基础上,开发和设计了内蒙古电力公司防窃电远程监控管理系统,通过实施后的数据和重点案例结合构建的评价指标体系和评价模型对该防窃电远程监控管理系统进行了评价,并得出客观可靠的结论。文章首先从电能计量、窃电手法等方面对相关理论进行介绍,从而为后续的研究奠定一定的理论基础。其次,文章依据相关技术手段,设计出一套针对内蒙古电力公司防窃电远程监控管理的系统,该系统开发具体包括技术路线、工作原理、技术关键、实施方案、硬件设备等方面。然后,结合系统应用情况数据构建出针对该系统的评价指标体系,从管理效益、经济效益和社会效益三个具体方面以及整个系统应用层面进行了评价,并得出一定评价结果。最后,对文章在内蒙古电力公司防窃电远程监控管理系统方面的研究进行了总结,指出了因为客观条件等的限制,导致的研究不足,并对未来工作和研究方向进行了展望。
保佑智[8](2013)在《一种新型防窃电技术的研究与应用》文中研究表明介绍某供电局针对大用户窃电或计量故障而进行的一种创新技术的研究与应用,该技术通过高压无线采集器实现严格意义上的高压测量,并与用电信息采集系统有机集成,通过采集对比变压器一、二次侧用电信息来实时发现计量异常,对治理窃电、保障人身安全、防止国有资产流失具有重要意义,能够有效维护电网安全、构建一个和谐的供用电环境。
刘增明[9](2013)在《供电企业防窃电方法和对策的研究》文中研究指明在我国,窃电现象愈演愈烈;窃电主体复杂化、多元化。如何面对日益严重、日趋科技化作案的窃电现象,供电企业十分关心。本论文作者针对窃电及其检测技术进行了详细研究。论文对常见的窃电现象进行了分析,把窃电方法归并为五类:欠压法窃电、欠流法窃电、移相法窃电、扩差法窃电、无表法窃电。从窃电手段、检测方法进行了详细阐述,并列举了用电信息采集系统终端检测窃电判据;介绍了电压互感器常见错误接线的快速分析与判断方法;详细阐述了用电信息采集系统的构成及关键设备。文中认识到防窃电发展现状,提出了从管理和技术角度多项措施防止窃电现象发生的方法;为了满足防窃电实时性要求,还必须组建防窃电网络。本文结合详实事例,介绍了用电信息采集系统系统、融入用电信息采集系统的智能计量监控的应用。为供电企业找到了解决窃电的有效方法。
王海宁[10](2012)在《浅议防窃电措施》文中研究说明分析了电能计量装置常见的几种窃电方式,并且探讨了针对这几种窃电方式所实施的防范技术措施和组织措施。
二、防窃电实用技术系列——防窃电的组织措施之二(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、防窃电实用技术系列——防窃电的组织措施之二(论文提纲范文)
(1)浅谈查处违章用电及窃电的组织技术措施(论文提纲范文)
1 预防和查处违章用电、窃电的组织措施 |
1.1 加强对内部职工的法制教育和职业道德教育 |
1.2 依法建立健全供用电管理制度 |
1.3 建立健全领导层、管理层和基层三级组织保证体系 |
2 预防窃电的技术措施 |
2.1 加大反窃电技术措施的投入 |
2.2 采用先进、实用的技术措施和设备 |
2.3 进行预防窃电技术改造 |
2.4 基层供电企业采取具体有效的措施 |
(2)智能防窃电系统方案设计及应用(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 选题的背景和意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 选题意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 论文的主要工作 |
第2章 防窃电技术需求分析 |
2.1 窃电手段分析 |
2.1.1 改动、攻击计量表计进行窃电 |
2.1.2 改动电压、电流回路、改动相位窃电 |
2.1.3 绕越计量表计和计量回路进行窃电 |
2.2 窃电特征分析 |
2.3 防窃电技术及办法分析 |
2.3.1 技术手段 |
2.3.2 管理手段 |
2.4 本章小结 |
第3章 基于多类算法的用户窃电分析模型 |
3.1 基于FCM聚类分析的用户窃电分析模型 |
3.1.1 用户负荷曲线介绍及参量选取 |
3.1.2 基于FCM聚类算法的模型原理及步骤 |
3.1.3 FCM聚类算法的算例 |
3.2 基于BP神经网络的用户窃电分析模型 |
3.2.1 参量的选取 |
3.2.2 基于BP神经网络的模型原理及步骤 |
3.2.3 BP神经网络的算例 |
3.3 基于支持向量机(SVM)回归的用户窃电分析模型 |
3.3.1 参量的选取 |
3.3.2 基于支持向量机(SVM)回归的模型原理及步骤 |
3.3.3 支持向量机回归算法的算例 |
3.4 基于GSP序列模式的用户窃电分析模型 |
3.4.1 用电异常事件介绍及参量选取 |
3.4.2 基于GSP序列模式的模型原理 |
3.4.3 基于GSP序列模式的分析步骤 |
3.5 本章小结 |
第4章 智能防窃电系统方案设计 |
4.1 系统设计原则 |
4.2 系统总体架构设计 |
4.2.1 系统各组成介绍 |
4.2.2 系统逻辑架构及物理架构 |
4.3 系统设备装置选择 |
4.3.1 高压侧数据采集器设计 |
4.3.2 数据接收器设计 |
4.3.3 系统装置软件设计 |
4.3.4 装置通信方案设计 |
4.4 系统平台设计 |
4.4.1 网络架构 |
4.4.2 软件架构 |
4.4.3 功能模块 |
4.4.4 系统接口 |
4.4.5 业务流程 |
4.5 本章小结 |
第5章 智能防窃电系统应用 |
5.1 系统应用案例1:线损突增 |
5.2 系统应用案例2:计量CT更改 |
5.3 系统应用案例3:遥控窃电 |
5.4 本章小结 |
第6章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
附录A 归一化后的窃电样本数据 |
致谢 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
(3)基于实时监测的智能防窃电系统的设计与研发(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 选题背景与研究意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 窃电原因分析 |
1.1.3 课题研究意义 |
1.2 国内外防窃电技术的研究现状及发展趋势 |
1.2.1 窃电手段通用性分析 |
1.2.2 防窃电技术的发展趋势与研究现状 |
1.3 本文主要工作及研究创新点 |
2 窃电原理综合分析 |
2.1 引言 |
2.2 电能计量基本原理 |
2.2.1 直接接入式的电能计量基本原理 |
2.2.2 经互感器接入式电能计量基本原理 |
2.3 基于常见窃电行为的理论分析 |
2.3.1 失压(欠压)法 |
2.3.2 断流(分流)式窃电 |
2.3.3 移相窃电法 |
2.3.4 扩差窃电法 |
3 计量柜防窃电铅封异动报警装置的设计 |
3.1 实施计量柜防窃电铅封异动报警装置研究的背景 |
3.2 计量柜防窃电铅封异动报警装置总体设计方案 |
3.3 铅封状态检测模块的设计与实现 |
3.3.1 设计流程图 |
3.3.2 铅封状态检测模块硬件电路的设计与实现 |
3.4 铅封状态检测模块实验结果 |
4 数据采集系统的设计与实现 |
4.1 数据采集系统电源的设计 |
4.2 电压采集电路的设计 |
4.3 电流采集系统的设计 |
4.4 防窃电远程监测终端的设计 |
4.5 智能防窃电系统实时监控平台的设计 |
4.5.1 系统登录功能的设计 |
4.5.2 防窃电监控功能的设计 |
4.5.3 实时智能报警功能的设计 |
5 电磁兼容性的设计 |
5.1 运行环境中的干扰源 |
5.1.1 电磁干扰源 |
5.1.2 电磁干扰的传播 |
5.2 母线抗干扰的设计 |
5.2.1 电磁屏蔽 |
5.2.2 其它干扰抑制措施 |
6 结论与展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 成果展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
致谢 |
(4)用电信息采集系统中基于数据挖掘的防窃电技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
注释表 |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 窃电分析 |
1.2.1 窃电原理分析 |
1.2.2 窃电常用手段 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 传统防窃电手段 |
1.3.2 现有措施不足 |
1.4 数据挖掘在防窃电领域的应用 |
1.5 本文主要工作 |
第2章 基于数据挖掘的窃电用户检测 |
2.1 基于数据挖掘的窃电检测及其模型 |
2.1.1 数据挖掘在异常用电检测中的应用 |
2.1.2 基于数据挖掘的异常用电检测模型 |
2.2 相关理论基础 |
2.2.1 离群点检测 |
2.2.2 SVM理论原理 |
2.3 本章小结 |
第3章 基于离群点检测的窃电分析 |
3.1 离群点检测 |
3.1.1 检测算法选择 |
3.1.2 LOF算法检测原理 |
3.2 数据准备工作 |
3.2.1 异常用电特征提取 |
3.2.2 数据预处理 |
3.3 基于层次分析法的加权LOF窃电检测研究 |
3.3.1 基于层次分析法的指标权重设置 |
3.3.2 基于加权LOF算法的窃电分析 |
3.4 结果验证分析 |
3.4.1 结果评价准则 |
3.4.2 实验结果分析 |
3.4.3 参数影响分析 |
3.5 本章小结 |
第4章 基于支持向量机的用户窃电检测 |
4.1 基于SMOTE+Bagging的不平衡样本综合处理模型 |
4.1.1 不平衡样本对SVM检测结果的影响分析 |
4.1.2 SMOTE过采样技术 |
4.1.3 Bagging集成分类 |
4.1.4 基于SMOTE+Bagging的不平衡样本综合检测模型 |
4.2 SVM参数优化 |
4.2.1 SVM参数影响分析 |
4.2.2 差分进化算法 |
4.2.3 基于差分进化算法的SVM参数优化 |
4.3 基于SVM综合处理模型的异常用电识别 |
4.3.1 用户用电行为分析 |
4.3.2 整体检测方案设计 |
4.4 结果验证分析 |
4.4.1 结果评价准则 |
4.4.2 结果验证分析 |
4.5 本章小结 |
第5章 总结与展望 |
5.1 全文工作总结 |
5.2 后续工作展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 |
(5)降低配电网低压线损的分析及对策(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 课题来源及研究背景和意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 本文的研究内容和结构 |
2 配电网线损产生原因及分析 |
2.1 配电网线损产生原因 |
2.1.1 供电电压等级 |
2.1.2 导线横截面 |
2.1.3 计量装置导致的耗损 |
2.1.4 变电设备的损耗偏高 |
2.1.5 管理因素导致线损偏高 |
2.2 大连台区线损原因分析 |
2.3 本章结论 |
3 配电网线损计算方法及降损对策研究 |
3.1 配电网线损计算方法 |
3.1.1 均方根电流法 |
3.1.2 平均电流法 |
3.1.3 最大电流法 |
3.1.4 等值电阻法 |
3.1.5 电压损失法 |
3.1.6 潮流计算法 |
3.1.7 线损计算方法比较 |
3.2 配电网技术降损对策研究 |
3.2.1 提高供电电压等级 |
3.2.2 无功补偿 |
3.2.3 合理选择输电线路 |
3.2.4 简化电压等级 |
3.2.5 节能型有载变压器 |
3.2.6 更换高耗能设备 |
3.3 配电网管理降损对策研究 |
3.3.1 分层管理 |
3.3.2 指标管理 |
3.3.3 营销管理 |
3.3.4 低压线损台区窃电防控 |
3.4 本章结论 |
4 大连台区管理线损原因分析及降损对策 |
4.1 大连台区管理线损组成的图表显示 |
4.2 管理线损要因分析 |
4.3 降低线损实际措施 |
4.4 大连台区降损工作 |
4.4.1 四台区降损对策实施 |
4.4.2 降损工作完成情况及效果 |
4.5 防窃电系统总体设计 |
4.6 本章结论 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
(6)基于ADE7763的电能表设计与研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究的背景 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 窃电与反窃电技术探讨 |
1.3.1 窃电手段 |
1.3.2 反窃电策略 |
1.4 现行电子式电能表的不足 |
1.4.1 软件的可靠性 |
1.4.2 通信规约 |
1.4.3 显示器 |
1.4.4 谐波计量 |
1.4.5 多功能电能表在技术上的不足 |
1.5 本文研究的主要内容 |
第二章 电子式电能表 |
2.1 电子式电能表论述 |
2.2 电能测量原理 |
2.3 计量三相有功电能的方法 |
2.4 电子式电能表的结构与原理 |
2.4.1 输入变换电路介绍 |
2.4.2 乘法器介绍 |
2.4.3 电压/频率转换器介绍 |
2.4.4 分频计数器介绍 |
2.4.5 显示器介绍 |
2.5 电子式电能表基本术语 |
2.6 本章小结 |
第三章 多功能电能表硬件的设计 |
3.1 硬件总体设计方案 |
3.2 电能表内部电源电路设计 |
3.3 MCU的选择以及资源分配 |
3.3.1 MCU的选取 |
3.3.2 M30624FGPFP介绍 |
3.3.3 处理器资源分配 |
3.4 计量模块硬件设计 |
3.4.1 ADE7763芯片介绍 |
3.4.2 电参数变换模块的电路设计 |
3.4.3 ADE7763外部连接电路 |
3.5 内部实时时钟电路设计 |
3.6 通讯电路设计 |
3.6.1 RS485通讯接口设计 |
3.6.2 红外通讯接口设计 |
3.6.3 GPRS通讯接口设计 |
3.7 储存电路设计 |
3.7.1 铁电与EEPPOM接口电路设计 |
3.7.2 内部存储Flash接口电路设计 |
3.8 按键和显示电路设计 |
3.9 电能表防窃电设计 |
3.10 电能表系统硬件可靠性设计 |
3.11 本章小结 |
第四章 电能表软件系统设计 |
4.1 软件设计环境与方案 |
4.1.1 程序设计的大环境 |
4.1.2 软件设计的总框架方案 |
4.2 初始化模块 |
4.3 电能计量的模块 |
4.3.1 ADE7763管理部分 |
4.3.2 电量累加处理 |
4.4 通信模块 |
4.4.1 DL/T645-2007规约概述 |
4.4.2 通信模块的设计 |
4.5 需求的计算模块 |
4.5.1 需求量以及测量的方案 |
4.5.2 需量计量的实现 |
4.6 时钟模块 |
4.7 按键的显示模块 |
4.8 事件记录模块 |
4.8.1 事件记录的方法与内容 |
4.8.2 简单的Flash文件系统原理与实现步骤 |
4.9 掉电处理的模块 |
4.10 本章小结 |
第五章 多功能电能表测试 |
5.1 基本参数与主要技术标准 |
5.2 功能测试 |
5.2.1 测试计量功能 |
5.2.2 测试显示与按键 |
5.2.3 测试时段和费率 |
5.2.4 测试数据存储和结算功能 |
5.2.5 测试事件记录 |
5.2.6 测试通信 |
5.2.7 测试安全管理 |
5.2.8 模拟测试结果分析 |
5.3 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 本文的总结 |
6.2 本文研究的不足 |
6.3 课题展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士学位期间发表的论文 |
(7)内蒙电力公司防窃电远程监控管理系统开发与效果分析(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究状况 |
1.3 本文主要研究思路和研究内容 |
第2章 相关理论概述 |
2.1 电能计量原理 |
2.1.1 电能计量装置 |
2.1.2 电能计量方式与电能计量管理 |
2.2 窃电手法及原理分析 |
2.3 综合评价方法简介 |
2.3.1 综合评价含义 |
2.3.2 层次分析法 |
2.3.3 模糊综合评价法 |
2.3.4 德尔菲法 |
2.4 本章小结 |
第3章 内蒙古电力公司防窃电远程监控管理系统开发 |
3.1 开发背景及应用前景 |
3.2 工作原理及功能 |
3.3 技术路线 |
3.4 技术关键 |
3.5 开发设计方案 |
3.5.1 总体设计 |
3.5.2 方案实施 |
3.5.3 硬件设备介绍 |
3.5.4 主要技术内容达到的指标和技术经济效果 |
3.5.5 开发创新点 |
3.5.6 使用范围 |
3.6 用电远程稽查仪设备功能与现场安装 |
3.6.1 主要功能及工作原理 |
3.6.2 安全要求 |
3.6.3 安装步骤 |
3.6.4 参数设置 |
3.6.5 拆卸步骤 |
3.7 系统测试仪器及测试方法 |
3.8 监控指导 |
3.8.1 短信监控 |
3.8.2 软件监控 |
3.9 管理制度 |
3.9.1 监控制度 |
3.9.2 设备管理制度 |
3.9.3 学习与培训制度 |
3.10 本章小结 |
第4章 内蒙古电力公司防窃电远程监控管理系统运行效果评价分析 |
4.1 防窃电远程监控管理系统应用情况 |
4.2 防窃电远程监控管理系统运行效果综合评价 |
4.2.1 方法的适用性分析 |
4.2.2 基于层次分析法的综合评价指标体系构建 |
4.2.3 指标权重的确定过程 |
4.2.4 系统评价 |
4.2.5 评价结果分析 |
4.3 防窃电远程监控管理系统效益分析 |
4.4 本章小结 |
第5章 研究成果和结论 |
参考文献 |
致谢 |
(8)一种新型防窃电技术的研究与应用(论文提纲范文)
0 引言 |
1 智能防窃电技术原理 |
2 智能防窃电技术的特点 |
3 应用实例 |
4 结论 |
(9)供电企业防窃电方法和对策的研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 目前国内外电力系统窃电现状 |
1.2 窃电现象分析 |
1.2.1 窃电的主要原因 |
1.2.2 窃电主要发生在 10kV 和 380V |
1.3 国内外防窃电技术现状 |
1.4 装备现状 |
1.5 小结 |
第2章 三相电路防窃电及其检测技术研究 |
2.1 概述 |
2.2 三相电路电能计量防窃电分析 |
2.2.1 欠压法窃电 |
2.2.2 欠流法窃电 |
2.2.3 移相法窃电 |
2.2.4 扩差法窃电 |
2.2.5 无表法窃电 |
2.2.6 其余反窃电相关异常 |
2.2.7 用电质量相关异常 |
2.2.8 实时电量曲线图分析 |
2.3 终端报警相关 |
2.3.1 终端告警代码表 |
2.3.2 用电信息采集系统告警示意图 |
2.4 小结 |
第3章 Vv 接线 TV 二次绕组接线错误的判断和分析 |
3.1 概述 |
3.2 V/V 接线方式,一次侧断线的判断 |
3.2.1 不带负荷时(即空载),一次侧断线时,二次线电压分析 |
3.2.2 带负荷时,一次侧断线时,二次线电压分析 |
3.3 V/V 接线方式,二次侧断线的判断 |
3.3.1 不带负荷时(即空载),二次侧断线时,二次线电压分析 |
3.3.2 带负荷时,二次线电压分析 |
3.4 电压互感器的极性反接的快速判断 |
3.5 TV 中性点即 b 相的快速判断 |
3.6 小结 |
第4章 用电信息采集系统构成 |
4.1 用电信息采集系统架构 |
4.2 用电信息采集系统构成 |
4.2.1 用电信息采集系统概述 |
4.2.2 用电信息采集系统技术方案及关键装置 |
4.2.3 用电信息采集系统 |
4.3 小结 |
第5章 网络化防窃电技术探讨 |
5.1 防窃电概述 |
5.2 防窃电组织措施 |
5.2.1 加强线损管理力度 |
5.2.2 加强技术培训,提高职工的业务素质 |
5.2.3 做好普及《电力法》的宣传教育工作 |
5.3 防窃电技术措施 |
5.3.1 应对居民用户防窃电措施 |
5.3.2 应对高供高计用户防窃电措施 |
5.3.3 采用防撬数码封印 |
5.3.4 封闭变压器低压出线端至计量装置的导体 |
5.3.5 规范电能表安装接线 |
5.3.6 采用双向计量或止逆式电能表 |
5.3.7 对专变大客户安装全电子式多功能电能表及负控终端 |
5.3.8 合理选择计量装置的电流互感器倍率 |
5.3.9 利用三个系统综合监控 |
5.3.10 增加检测仪器及设备的投入,提高反窃电能力 |
5.3.11 强化辅助计量设备防窃电功能 |
5.4 防窃电技术网络化 |
5.4.1 融入用电信息采集系统的防窃电网络 |
5.4.2 融入用电信息采集系统的智能计量监控 |
5.5 小结 |
第六章 全文总结 |
参考文献 |
致谢 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 |
作者简介 |
(10)浅议防窃电措施(论文提纲范文)
引言 |
一、窃电的基本方法 |
1、欠压法窃电 |
2、欠流法窃电 |
3、移相法窃电 |
4、扩差法窃电 |
二、防窃电措施 |
1、技术措施 |
2、组织措施 |
结论 |
四、防窃电实用技术系列——防窃电的组织措施之二(论文参考文献)
- [1]浅谈查处违章用电及窃电的组织技术措施[J]. 王宏伟. 农村电工, 2021(04)
- [2]智能防窃电系统方案设计及应用[D]. 刘晓巍. 中国电力科学研究院, 2018(05)
- [3]基于实时监测的智能防窃电系统的设计与研发[D]. 苏万武. 大连理工大学, 2017(11)
- [4]用电信息采集系统中基于数据挖掘的防窃电技术研究[D]. 丁力. 重庆邮电大学, 2017(04)
- [5]降低配电网低压线损的分析及对策[D]. 陈金. 大连理工大学, 2016(03)
- [6]基于ADE7763的电能表设计与研究[D]. 周莹超. 广西大学, 2016(02)
- [7]内蒙电力公司防窃电远程监控管理系统开发与效果分析[D]. 刘文洁. 华北电力大学, 2016(03)
- [8]一种新型防窃电技术的研究与应用[J]. 保佑智. 机电信息, 2013(24)
- [9]供电企业防窃电方法和对策的研究[D]. 刘增明. 华北电力大学, 2013(S2)
- [10]浅议防窃电措施[J]. 王海宁. 才智, 2012(29)