一、论供应链中的库存管理（论文文献综述）
高英[1]（2021）在《图书供应链中的“牛鞭效应”及其弱化策略》文中研究说明近年来,受多方面因素的影响,我国图书市场销售持续低迷,而供应链中的"牛鞭效应"使得图书市场变得更加不景气。"牛鞭效应"是供应链中普遍存在的现象,它的产生与供应链系统本身结构有关,是不可能完全消除的,因此,如何有效弱化或减小"牛鞭效应"带来的影响,已成为学界和包括出版业在内的企业界共同关心的问题。阐述了供应链及供应链管理对企业生存与发展的重要作用、"牛鞭效应"的含义及其研究现状,分析了供应链中"牛鞭效应"产生的原因及"牛鞭效应"对图书出版业的危害,提出出版社应积极与供应链合作各方建立合理的契约和协同服务机制,采取加强信息共享、稳定折扣波动、规避缺货博弈、减少供应链长度等策略,来弱化和减少"牛鞭效应"的影响。
韩璐[2]（2021）在《制造企业供应链数字化转型机理与决策模型》文中研究说明在数字化时代,零售商、分销商以及最终消费者对供应链的期待越来越高。为了满足客户需求并帮助企业实现数字化运营,供应链管理需要进行数字化转型。然而,对于生产环节众多、管理内容复杂的制造企业来讲,供应链的数字化转型是一项极为艰难的任务。转型方案与业务需求脱节、转型管理效率低下等原因致使很多实践以失败告终。关于制造企业供应链的数字化转型问题,目前行业和学术界的研究成果往往将管理、技术以及组织支持相混淆,对转型驱动要素、转型机理、转型研究方法以及转型管理方案尚无清晰的认识和有效的建议。针对这一现状,本文从管理层面对以上不足展开深入研究,帮助制造企业对供应链数字化转型形成理论认识与进行科学管理。本文从制造企业供应链数字化转型的难点出发,以供应链管理理论、信息管理理论和系统工程理论为理论基础,提出制造企业供应链数字化转型的三个关键驱动要素,即数据管理（对数据资源的获取与管理）、信息融合（对信息到相关决策点的可达性管理）以及智能优化（对数字化供应链管理点的系统性优化）,构建转型驱动机理概念模型,并分析运作管理中三个驱动要素的内在联系,对制造企业供应链数字化转型的管理思想进行系统阐述,所提出的观点得到了上市公司真实数据的实证支持。另外,本文提出了制造企业供应链数字化转型驱动要素的研究方法,为驱动要素的深入研究提供思路指导。基于所提出的制造企业供应链数字化转型机理和转型驱动要素研究方法,本文对每一个驱动要素展开了进一步研究。首先为驱动要素构建完整的管理内容体系,帮助制造企业明确驱动要素的管理范围。然后针对驱动要素关键问题的管理需求构建决策模型,依据建模结果制定驱动要素的管理方案。最后结合驱动要素的数字化属性,提出管理方案中不同对象的管理策略,帮助企业实现驱动要素的高效管理。实例分析章节的模型计算结果表明,本文所提出的数据管理决策模型对数据的相对重要性具有良好的区分度,所提出的信息融合仿真模型对信息的关联性具有良好的识别能力,所提出的智能优化决策模型对决策效用的提升具有良好的规划能力。本文的创新成果主要体现在3个方面:（1）阐明了制造企业供应链数字化转型驱动机理。现有研究供应链数字化转型影响因素尚不完整或者分散于人力资源等供应链管理之外的领域,对供应链数字化转型中的管理分析不够聚焦与完善,缺乏综合性研究视角。为了分析制造企业供应链数字化转型管理问题,本文从供应链管理的本质出发,结合数字化特点与信息管理学理论,对制造企业供应链数字化转型的影响因素进行分析和归纳,系统性地提出了制造企业供应链数字化转型的驱动要素——数据管理、信息融合以及智能优化,构建了转型驱动机理概念模型,探讨了驱动要素的运作机理与递进关系,从理论角度阐明了制造企业供应链数字化转型的基本原理,并且通过上市公司的真实数据,使用Malmquist指数法和回归分析法对所提出的驱动要素和驱动机理进行验证,进一步证明了本文所提出驱动要素和驱动机理的有效性。（2）构建了制造企业供应链数字化转型数据管理决策模型。现有文献对于制造企业供应链数字化转型中数据管理方面的讨论多为定性分析,没有考虑投入产出效率问题。为了提升数据管理效率、有效分配企业资源和精力,本文针对数据管理的方案制定问题,建立了数据管理体系,构建了基于DEMATEL方法和HOQ方法的数据管理决策模型,从信息需求决定数据需求的角度,对数据的相对重要性进行区分,依据结果提出数据的分级管理方案,并且结合数据管理的数字化属性提出不同分级中数据的管理建议,从而实现对制造企业供应链数字化转型中数据的高效管理。（3）构建了制造企业供应链数字化转型智能优化决策模型。以往对于制造企业供应链数字化转型中管理决策方面的研究多为单一管理点的决策效率提升,没有考虑所有管理点的整体决策效率问题。为了系统性地提升智能优化的决策效率,以及帮助企业在有限的计算能力与众多优化需求之间取得平衡,本文针对智能优化的路径规划问题,建立了智能优化体系,构建了基于ISM方法和NK模型的智能优化决策模型,从系统结构、优化目标、决策效用三个角度对所构建的智能优化分析系统进行建模与仿真,求解出提升整体决策效用的最佳优化路径作为智能优化的路径方案,从而实现对制造企业供应链数字化转型智能优化的高效管理。本研究针对制造企业供应链数字化转型缺乏理论指导的问题提出了转型驱动机理;针对转型驱动要素管理的深入研究问题形成了转型驱动要素研究方法;针对转型管理内容零散不全问题构建了驱动要素的内容体系与架构;针对转型管理效率问题分别构建了转型驱动要素决策模型与管理方案。综上所述,本文从管理与决策的角度为制造企业供应链数字化转型建立了一套完整的基本思想和管理方案,有利于构建制造企业供应链数字化转型理论;有利于建立制造企业供应链数字化转型管理体系;并且有利于提升制造企业供应链数字化转型管理效率。
王能民,高丹丹,高杰[3]（2021）在《双渠道供应链中的牛鞭效应分析》文中指出研究价格参考效应对双渠道供应链中牛鞭效应的影响。考虑由一个制造商和一个双渠道零售商构成的两级供应链网络,基于价格信息对称下消费者的价格参考行为,构建了双渠道零售商的市场需求函数,并分析补充至目标库存策略和移动平均预测技术下的牛鞭效应及其减弱控制措施。研究表明:1)价格参考效应可能会抑制双渠道供应链的牛鞭效应,但却无法完全消除牛鞭效应; 2)双渠道供应链中价格自回归度高的商品具有更小的牛鞭效应; 3)当线上市场价格波动相对较大时,线上（下）市场的价格参考系数越小（大）,则双渠道供应链的牛鞭效应越小。
聂利洁[4]（2021）在《M家具公司供应链成本控制研究》文中进行了进一步梳理近年来,受国家房地产政策调控影响,家具消费需求增速有所回落,加上家具产品同质化现象较为严重,导致家具行业竞争异常激烈,行业平均利润率不断下降。因此,家具企业已无法依靠传统的成本控制方法提高企业的利润水平。基于供应链视角的成本控制能够有效帮助企业降低成本,因此,本文以M家具公司为研究对象,将供应链理论与成本控制活动进行有机结合,分析探讨供应链成本控制在M家具公司的实施。本文首先梳理了国内外学者在供应链成本控制方面的研究成果,对相关的供应链成本控制的概念和控制方法进行了阐述,运用案例分析法展开研究,通过M家具企业近5年相关数据分析,得出当前M家具公司供应链环节存在问题,即供应商管理体系不完善、存货管理缺乏整体性、生产过程成本控制绩效尚未落实、销售渠道不完善等。基于发现的问题对M家具公司的供应链成本控制方案进行了设计,分析了M家具公司的供应链流程,识别出主要作业,以A、B产品为例进行具体实施方案的运用,通过作业成本法重新核算A、B两类产品成本,并将作业成本和目标成本的结果进行比较分析,找出存在差异的供应链环节,最后基于问卷调研法、层次分析法构建了供应链成本控制效果的评价模型,确定效果评价模型的各级权重。最后从加强供应链各个环节成本控制、人员配备、信息技术支持提出相应的保障措施。通过本文的研究,为M家具公司实施供应链管理提供了思路和方法,以期为家具企业提供相应的借鉴和思考。
王克耀[5]（2021）在《基于区块链技术的农产品供应链风险管理研究》文中研究指明农产品供应链是围绕核心企业对农产品从生产到消费过程中各个环节所涉及的物流、资金流、信息流进行整合,将生产商、分销商、批发商、零售商、消费者等各方链接成一个具有整体功能的网络,农产品供应链运行过程中受外部环境、产业竞争、信息传递效率与共享度等因素的影响,供应链由此表现出一定的脆弱性、波动性与复杂性等关键问题,农产品供应链风险管理应运而生。传统的农产品供应链风险管理涉及风险识别、风险评价、风险优化和控制四个方面,传统供应链风险管理不能完全有效解决供应链的信息传递、信息安全与合约执行的道德风险等问题。为此,本文在对区块链和供应链耦合研究的基础上,将区块链技术应用于农产品供应链风险管理中,取得了以下研究成果:首先,在梳理国内外研究文献的基础上,明确了区块链的内涵与构成,分析了区块链和供应链的耦合关系,区块链技术的去中心化、信息分布式存储、点对点信息非对称加密以及智能合约技术可以有效削弱传统供应链中核心企业对于供应链的垄断地位,信息不对称及信息管理成本压力等问题;在区块链技术下农产品供应链的风险管理作用可以使得供应链节点企业与整体效率优于传统结构供应链,较好解决供应链中的信息安全、信息共享与信息管理等风险因素的影响,实现信息在链中传递过程的二次增值价值。其次,基于常见的几种农产品供应链结构模式,结合中国当前面临的国际与国内情形分析了农产品供应链风险因素,建立了风险指标体系,通过层次分析法得到了农产品供应链风险主要风险权重,得出农产品供应链主要受到信息风险、合作风险及政治风险的影响,而区块链技术的应用可以针对性且有效的解决当前供应链面临的信息风险等因素影响。再次,建立三级农产品供应链结构模型,结合主要风险指标,通过三级供应链的博弈理论利润函数进行分析研究,由利润函数指标体现区块链对于供应链信息风险管理的效果分析,通过比较传统供应链模式与区块链技术下的各节点与供应链整体利润提升情况,发现区块链下的供应链整体与各节点利润皆优于传统供应链利润水平。最后,结合区块链的技术特性,以猪肉供应链为例进行了实例研究,分析了区块链技术在猪肉流转过程中信息风险管理与效率提升等问题,揭示了区块链对于供应链风险有效管理的价值,通过进行区块链技术对于供应链风险管理的应用研究,对于推动区块链多场景集成应用与风险管理方面具有一定的实践意义。
袁奉娇[6]（2021）在《双边服务模式下生鲜供应链的最优决策及应用研究》文中提出近年来,生鲜市场竞争日益激烈、产品损耗严重,企业纷纷投入了全链的产后保鲜及细致的货架服务以进一步提升销量和扩大市场份额,如“元祖”与其水果供应商在源头和终端均提供保鲜服务、“果琳”在保鲜基础上提供分切等货架服务。然而保鲜和货架服务成本高昂,解决成本投入和边际收益的效益背反问题是改善企业绩效的关键;此外,生鲜产品品目不同,市场差异化定价明显,合理制定生鲜零售价格也成为企业平衡收入与成本、提高绩效的重要途径。本文设定单一供应商和单一零售商构成的二级生鲜供应链为研究对象,采用数理建模、数值仿真等研究方法,研究供应商和零售商均付出服务努力时（即双边服务模式下）供应链的最优决策与协调问题。首先,在两种双边服务模式下构建了生鲜供应链的优化决策模型:一是供应商和零售商两边均提供保鲜服务时（即双边保鲜服务模式A1）;二是在A1的基础上,零售商提供货架服务时（双边保鲜与货架服务模式A2）。同时,在这两种模式下依次研究了价格外生和价格内生的情况。其次,探讨生鲜供应链的协调问题,设计具有收益共享与成本分担属性的契约。最后,分析四种生鲜市场情景并进行了模拟仿真,探讨每个模型中最优决策的解析解,分析解析解关于价格、保鲜和货架服务敏感系数等环境参数的敏感度。研究发现,双边保鲜服务模式（A1）、双边保鲜与货架服务模式（A2）中的模型结果既具有共性也有其独特性。首先,所有的最优决策具有唯一存在性且存在双重边际效应;其次,收益共享与成本共担契约具有广泛适用性,可以激励两种服务模式中的分散决策与集中决策结果趋同。每类模型结论也有其独特性。第一,价格外生时,供应链成员的最优决策与价格敏感系数不相关,而在价格内生时,最优决策与价格敏感系数呈负相关;第二,在不同阈值下,各类模型中的供应链最优利润和采购量与自然衰减系数的相关性不同。同时,算例发现,解析解关于环境参数敏感度也有共性和独特性。首先,供应链利润和零售商最优保鲜努力与提前期负相关;决策变量与新鲜度敏感系数正相关。其次,价格外生时,A1模式下的供应链利润与零售价正相关,而A2模式下,两者为负相关。研究结论对提高生鲜企业绩效具有一定的边际贡献和管理启示。
杨芳[7]（2021）在《A公司农产品供应链的集成化运行机制研究》文中研究指明农产品供应链管理是实施国家三农政策的关键环节。我国农产品供应链管理起步较晚,存在很多问题,许多农业和物流管理相关企业正在积极探索有效的解决方案。为了有效控制交易以及物流成本,根据企业现有的资源及现状组建一个行之有效的农产品供应链体系,促进农业产业化和流通价值,有助于改善整体农业经济效益。农产品的供应链本身就是一个从收购、加工、运输、配送再到市场销售等一系列全部流程,它紧密围绕着以企业和农民为核心的企业,通过严格控制信息流、物流、资金流等,逐步地形成了一个包括企业和农民、制造商、分销商、零售厂家及其最终用户在内的一个供应链和网络。是一个基于信息,以渠道建设系统为核心,以组织管理系统为基础,以服务系统和安全系统为保障,促进渠道系统、强化渠道关系的联盟与整合,促进农产品的供应系统高效运作的过程。研究农产品供应链具有很强的现实意义。A农产品市场有限公司是龙岩市成立于2012年的大型农业产业化的龙头企业,是隶属于中国供销农产品批发市场控股有限公司及其全资控股的子公司,现已逐步发展壮大形成了集农产品的生产、加工、冷藏、贸易、物流运输等多个方面服务于一体的大型、综合性农业企业,同时被认为是福建省科技含量较高的大规模现代化农业企业。A农产品市场有限公司依托中国供销农产品批发市场控股有限公司强大的企业优势资源迅速抢占市场,其按照国家现代冷链物流的标准,兴建了闽西农产品冷链物流中心,极大程度带动了闽西农产品的生产以及冷链物流业的发展,保障了农民的增产、增收和冷链食品的安全。但在公司快速发展扩张过程中,也暴露了公司供应链管理系统内的许多问题。这些问题主要表现为:一个就是缺乏完整的信息共享服务系统;二是公司缺乏一套强有力的物流配送体系;三是企业在供应链中互动性不高,供应链管理运营的绩效差;四是在线商店的作用尚未得到充分利用。通过研究可以发现,产生这些问题的根本原因主要有几个方面:首先是供应链信息的管理机制低效,主要表现在供应商管理机制、内外部资源整合机制、合作共赢机制;其次在产品的存储和物流配送管理方式、手段需要进一步改善;再次就是企业管理层和全体员工的成本意识薄弱;最后是缺乏高效统一的管理系统。通过对发达国家在供应链管理领域中的一些成功经验进行研究分析发现,从中我们值得借鉴的因素主要有两个:一个是来自密歇根州立大学制造科学研究,它们的主要研究领域是绿色供应链,其主要研究内容包括:绿色采购、绿色制造、绿色销售、绿色消费、绿色回收和绿色物流等;二是供应商管理模式;三是集成化供应链模式。对于A农产品市场有限公司的供应链管理中存在的问题,在借鉴发达国家在绿色供应链管理成功经验的基础上,A农产品市场有限公司农产品供应链管理的运行机制可以从以下几个方面进行改善提升:首先是运行机制构建要素的集成优化。通过农业生产资料供应链、农产品生产企业、农产品品种生产加工企业、农产品品种经营者与销售商和广大产品消费者之间展开了密切的业务合作,保障了农产品的食用质量安全,将整个产品供应链过程中的品种资源大量消耗和对生态环境的破坏影响尽可能地尽量减少并降到最低,从而有效地充分保护了我国生物品种资源的生态多样性,促进农业可持续发展。它不仅在某种意义上说它是一个企业连接了产品供应商、生产者和广大客户的整个企业产品链,也是一个增值链接。其次是运行机制各环节的集成优化,包括供应链基础、供应链集成和供应链扩展。另一个是运行机制的运行平台的优化,主要有:加强信息化建设,实现数据的共联共享,实施标准化信息数字管理,创新供应链集成模式、构建智能云平台;最后是运行机制的共享优化,包括信息共享、数据共享、利益共享和未来共享。对于企业的经营管理来说是一个繁琐而又复杂的体制工程,供应链管理作为其中的一个组成部分。公司的集成化供应链如果想取得成功,仅仅依赖于“集成化供应链管理”是远远不够的,我们不仅必须立足于整个公司供应链管理的发展战略层次和高度,同时也需要自己跳出“集成化供应链管理”而对其进行供应链管理,在这个物联网的时代,相信“集成化供应链管理”无论是在理论上的研究还是对实践的探索都将能够取得长足发展。
丁晓慧[8]（2021）在《电煤供应链的耦合机理分析及优化研究》文中研究表明长期以来我国电煤价格机制一直采取“市场煤、计划电”模式,而这种价格机制带来的影响导致电煤企业之间的供应关系趋紧。与此同时,随着世界经济一体化进程的持续发展,发电企业所处的经济环境逐渐趋于白热化,竞争环境波动更加剧烈。进口煤给国内煤产业带来的巨大冲击,同时也让国内发电企业真正了解到实现自身收益最大化的关键在于持续深化同产业链上下游的合作关系。所以,构建科学、合理、高效的煤炭供应链系统在国内社会经济发展领域上存在极强的现实意义和经济意义。本文基于归纳整理国内外企业优化供应链的成果,参照现阶段电煤供应链的基础概况,利用Matlab2019建立多方博弈模型,仿真运行结果证明电煤供应链中各个节点主体企业之间只有建立高度耦合机制才能提高电煤企业供应链整体价值,提高电煤企业供应链中各个环节主体企业收益。其次,针对电煤供应链的耦合机制的实施过程进行研究,通过建立收益共享契约机制调动电煤供应链上各成员的参与积极性,实现供应链整体效益最大化,并通过算例分析证明了在耦合机制中实行收益共享契约模型提高供应链整体及全体成员利益最大化的可行性,为电煤供应链实际运转提供借鉴。最后,对有政府等宏观因素参与调控的电煤供应链耦合机制进行了优化分析。对电煤供应链内部节点企业追求利润的特性进行情景分析,得出电煤企业、政府以及煤炭企业之间的合作关系属于多方合作博弈关系,并且可以设置提高电煤企业供应链奖励因子,刺激供应链的合作积极性,实现电煤供应链的协调发展,为电煤供应链各节点企业经营利润的稳定提高提供基础。
查怡婷[9]（2021）在《基于Supply-hub的双渠道供应链协调策略》文中指出近年来,全球化进程日益加剧,电子商务迅猛发展,企业对于产品生产质量、流程的要求日臻完善,对于供应链之间的竞争要求也逐渐提高。纵向一体化传统模式向供应链管理模式转变的同时,更加注重节点企业间的深度合作,在保证产品质量的基础上,取得供应链条上整体流程的成本最低化,以提高产品的核心竞争力,在市场竞争中占据优势。越来越多的企业选择开辟基于电子商务的网络直销渠道,实践经验表明,有效融合网络直销渠道与传统零售渠道是企业市场竞争的又一大突破口。然而开通网络直销渠道会在一定程度上引发制造商和零售商的利益博弈,扩大双重边际效应,最终导致主体间渠道冲突和供应链整体效益的降低。因此寻求更加高效的供应链运作模式以提高双渠道的纵向一体化水平成为企业发展的新方向。本文以R公司供应链管理模式的现状分析为基点,为解决其双渠道分销模式中决策效率低下及综合成本偏高两大问题。综合考虑了Supply-hub与双渠道协调决策的相关理论,在R公司的下游供应链中构建了基于Supply-hub的集中协调分配模型,通过零售商与制造商分散决策模式和集中决策模式下对供应链各主体运营利润及各环节决策价格的计算分析,结果显示分散决策情形下供应链整体利润低于集中决策情形下。为达到集中决策模式下的理想情况,缓解双重边际效应影响下的主体对抗,本文提出了收益共享-成本共担机制对供应链进行收益协调,并通过具体算例验证了该机制在R公司下游供应链中进行零售商及制造商的收益共享是可行且有效的,从而实现该供应链的协同发展。论文将Supply-hub模式引入R公司下游双渠道供应链分销环节的策略研究,其探讨的结果对于R公司的供应链管理及运营具有一定的现实意义,对同类型企业的优化发展也具备借鉴价值。
王乾[10]（2021）在《R风电制造企业供应链协同补货策略研究》文中研究指明为了调整能源结构、倡导节能减排,国家大力发展可再生能源。风能作为一种清洁环保的可再生能源,显现了突出的竞争优势和巨大的发展潜力,与风电行业发展高度相关的风电设备制造企业处于高速扩张的加速发展时期,然而,国家去补贴政策的压力加上国内外日趋激烈的竞争环境,对风电设备制造企业的供应链管理水平提出了更高的要求,R风电设备制造企业因缺货导致的订单延迟交付的问题也越来越突出。本文结合风电设备供应链特点,从供应链协同的角度出发,提出一种补货策略以期改善这个问题,提高企业的竞争力,增加客户满意度。主要研究内容如下:首先本文介绍了风电设备制造企业在国家去补贴压力下所面临的挑战,分析了风电设备供应链的结构特征、风电设备的零部件构成,以及供应链上各节点企业的地位和作用。然后基于R公司风电设备订单的交付特征和交付现状,针对一个制造商R公司和两个供应商之间的补货问题,结合风电设备供应链上供应的不确定性、采购提前期的不确定性、齐套生产要求等特点,以优化成本为目标提出了风电设备零部件协同补货策略。在此基础上,结合前人的研究为R公司建立了协同补货模型,考虑订单履约率和供应链成本两个因素,利用Crystal Ball仿真工具全面分析补货策略的适用程度,以此揭示补货策略与成本和订单履约率之间的关系。然后以R公司风电设备的大部件生产为例,在成本和订单履约率约束的条件下通过Crystal Ball进行仿真优化,与历史数据结果进行对比分析,验证协同补货策略的可行性和有效性。然后基于市场需求波动以及交期约束,对协同补货策略的适用范围和适用程度进行分析。最后针对R公司给出补货管理方面的若干建议。图5幅,表6个,参考文献42篇。
二、论供应链中的库存管理（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、论供应链中的库存管理（论文提纲范文）
（1）图书供应链中的“牛鞭效应”及其弱化策略（论文提纲范文）
| 一、 引 言 |
| 二、 “牛鞭效应”产生的原因及其危害 |
| (一) “牛鞭效应”的含义及其研究现状 |
| (二) “牛鞭效应”产生的原因 |
| 1.需求预测偏差的影响。 |
| 2.习惯性加大订货量的影响。 |
| 3.折扣大战带来的影响。 |
| 4.图书短缺博弈的影响。 |
| 5.供应链层次的影响。 |
| (三) “牛鞭效应”对图书出版业带来的危害 |
| 1.出版经营风险加大。 |
| 2.库存量增加。 |
| 3.降低客户服务水平。 |
| 三、 “牛鞭效应”的弱化策略 |
| (一) 加强信息共享 |
| (二) 合理确定折扣的波动幅度 |
| (三) 规避缺货博弈行为 |
| (四) 减少供应链的层次 |
| (五) 建立库存分担责任机制 |
| (六) 充分利用第三方物流 |
| (七) 建立有效的契约保证 |
| 四、 结 语 |
（2）制造企业供应链数字化转型机理与决策模型（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 企业供应链数字化转型相关概念 |
| 1.2.2 企业供应链数字化转型的因素分析 |
| 1.2.3 企业供应链数字化转型思路 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 范围界定 |
| 1.4.1 研究层面界定 |
| 1.4.2 企业类型界定 |
| 1.4.3 供应链管理范围与成员地位界定 |
| 1.4.4 词汇用语简写 |
| 1.5 研究内容、方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.5.3 技术路线 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 相关基础理论与方法 |
| 2.1 基础理论 |
| 2.1.1 供应链管理理论 |
| 2.1.2 信息管理学理论 |
| 2.1.3 系统工程理论 |
| 2.2 模型方法 |
| 2.2.1 统计分析方法 |
| 2.2.2 复杂系统分析方法 |
| 2.2.3 仿真分析法 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 制造企业供应链数字化转型机理分析 |
| 3.1 制造企业供应链数字化转型问题分析 |
| 3.1.1 供应链的数字化转型业务需求 |
| 3.1.2 供应链数字化转型内涵与目标 |
| 3.1.3 供应链数字化转型基本原则 |
| 3.2 制造企业供应链数字化转型驱动要素及概念模型 |
| 3.2.1 供应链数字化转型难点 |
| 3.2.2 供应链数字化转型驱动要素提出 |
| 3.2.3 供应链数字化转型驱动机理概念模型 |
| 3.2.4 供应链数字化转型驱动要素运作管理 |
| 3.3 制造企业供应链数字化转型驱动机理实证检验 |
| 3.3.1 实证方法与数据的选择 |
| 3.3.2 供应链数字化转型的测量与分析 |
| 3.3.3 供应链数字化转型驱动作用验证与分析 |
| 3.4 供应链数字化转型驱动要素研究方法 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 制造企业供应链数字化转型数据管理决策 |
| 4.1 转型数据管理问题提出 |
| 4.1.1 数据管理业务需求与管理原则 |
| 4.1.2 数据管理的目标与问题描述 |
| 4.1.3 数据管理的研究思路 |
| 4.2 转型数据管理系统分析 |
| 4.2.1 数据管理的数字化属性 |
| 4.2.2 数据来源分类 |
| 4.2.3 数据内容与作用 |
| 4.2.4 数据管理与信息需求的关系 |
| 4.3 基于信息需求的转型数据管理决策建模 |
| 4.3.1 决策模型的选择与适用性 |
| 4.3.2 基于DEMATEL方法的信息需求重要度建模 |
| 4.3.3 基于HOQ方法的数据管理要素重要度建模 |
| 4.4 基于信息需求的数据管理方案制定 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 制造企业供应链数字化转型信息融合建模 |
| 5.1 转型信息融合问题提出 |
| 5.1.1 信息融合的业务需求与管理原则 |
| 5.1.2 信息融合的目标与问题描述 |
| 5.1.3 信息融合的研究思路 |
| 5.2 转型信息融合系统分析 |
| 5.2.1 信息融合的数字化属性 |
| 5.2.2 信息的内容与作用 |
| 5.2.3 信息融合的主要环节 |
| 5.2.4 信息融合与业务流程的关系 |
| 5.3 基于业务流程的转型信息融合仿真建模 |
| 5.3.1 仿真模型的选择与适用性 |
| 5.3.2 基于供应链业务流程的Petri网建模 |
| 5.3.3 网系统的关联信息要素识别 |
| 5.4 基于业务流程的信息融合方案制定 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 制造企业供应链数字化转型智能优化决策 |
| 6.1 转型智能优化问题提出 |
| 6.1.1 智能优化业务需求与管理原则 |
| 6.1.2 智能优化目标与问题描述 |
| 6.1.3 智能优化的研究思路 |
| 6.2 转型智能优化系统分析 |
| 6.2.1 智能优化的数字化属性 |
| 6.2.2 智能优化的内容与作用 |
| 6.2.3 智能优化系统架构 |
| 6.2.4 智能优化与决策效用的关系 |
| 6.3 基于决策效用的转型智能优化决策建模 |
| 6.3.1 决策模型的选择与适用性 |
| 6.3.2 基于ISM方法的智能优化结构建模 |
| 6.3.3 基于NK模型的智能优化路径建模 |
| 6.4 基于决策效用的智能优化方案制定 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 实例分析 |
| 7.1 实例介绍 |
| 7.2 数据管理决策分析 |
| 7.3 信息融合建模分析 |
| 7.4 智能优化路径分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）双渠道供应链中的牛鞭效应分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 需求模型 |
| 2 订货过程 |
| 3牛鞭效应 |
| 3.1双渠道零售商的牛鞭效应 |
| 3.2 不同供应链情境下牛鞭效应对比分析 |
| 4 牛鞭效应的影响参数分析 |
| 4.1 价格自回归系数的影响 |
| 4.2 价格参考系数的影响 |
| 4.3 提前期和价格历史观察期的影响 |
| 5 结束语 |
| 附录 |
（4）M家具公司供应链成本控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究现状评述 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.5 创新点 |
| 1.6 技术路线 |
| 第二章 相关概念和理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 供应链 |
| 2.1.2 成本控制 |
| 2.1.3 供应链成本控制 |
| 2.2 供应链成本管理理论 |
| 2.2.1 交易成本理论 |
| 2.2.2 委托代理理论 |
| 2.2.3 组织间成本管理理论 |
| 2.2.4 战略成本管理理论 |
| 2.3 供应链成本的构成 |
| 2.4 供应链成本的影响因素 |
| 2.4.1 产品设计 |
| 2.4.2 不确定性 |
| 2.4.3 缺乏透明度 |
| 2.4.4 信息共享 |
| 2.5 供应链成本控制方法 |
| 2.5.1 目标成本法 |
| 2.5.2 作业成本法 |
| 2.5.3 平衡供应链记分法 |
| 第三章 M家具公司成本控制现状及问题分析 |
| 3.1 M家具公司概况 |
| 3.1.1 M家具公司简介 |
| 3.1.2 M家具公司所处行业特点分析 |
| 3.1.3 M家具公司供应链简介 |
| 3.2 M家具公司成本控制现状 |
| 3.3 M家具公司成本控制问题分析 |
| 3.3.1 M家具公司采购成本控制执行力度较弱 |
| 3.3.2 M家具公司储存成本控制低效 |
| 3.3.3 M家具公司生产成本控制粗放 |
| 3.3.4 M家具公司销售成本控制局限 |
| 第四章 M家具公司供应链成本控制方案设计 |
| 4.1 供应链成本控制方案设计的必要性和可行性分析 |
| 4.1.1 必要性分析 |
| 4.1.2 可行性分析 |
| 4.2 供应链成本控制方案设计的原则 |
| 4.3 供应链成本控制方案设计的框架及步骤 |
| 4.3.1 供应链成本控制方案设计的框架 |
| 4.3.2 供应链成本控制方案设计的步骤 |
| 4.4 供应链成本控制效果评价的方案设计 |
| 第五章 M家具公司供应链成本控制方案的应用及评价 |
| 5.1 M家具公司供应链成本控制方案的应用 |
| 5.1.1 分析供应链流程 |
| 5.1.2 分析和确定资源 |
| 5.1.3 确定资源动因与分配资源 |
| 5.1.4 确定作业动因,分配成本至成本对象 |
| 5.1.5 核算产品成本 |
| 5.2 供应链成本控制方案控制效果评价 |
| 5.2.1 建立层次模型并选取指标 |
| 5.2.2 确定各层级指标权重 |
| 5.2.3 一致性检验 |
| 5.2.4 各个指标层级的权重 |
| 第六章 M家具公司供应链成本控制方案保障措施 |
| 6.1 加强供应链各环节成本控制 |
| 6.1.1 供应链采购环节成本控制 |
| 6.1.2 供应链储存环节成本控制 |
| 6.1.3 供应链生产环节成本控制 |
| 6.1.4 供应链销售环节成本控制 |
| 6.2 配备专业人员 |
| 6.2.1 深入落实供应链成本控制思维 |
| 6.2.2 每位员工积极参与供应链成本控制活动 |
| 6.2.3 做好传统成本控制方法到供应链成本控制的对接工作 |
| 6.3 利用信息管理技术 |
| 6.3.1 技术准备工作 |
| 6.3.2 分析利用信息管理技术可优化的供应链环节 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
| 附录1 M家具公司供应链成本控制指标重要性问卷调查表 |
（5）基于区块链技术的农产品供应链风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 区块链技术及应用 |
| 1.2.2 区块链与供应链的耦合研究 |
| 1.2.3 区块链下的供应链管理相关研究 |
| 1.2.4 研究述评 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线 |
| 第二章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 供应链与供应链管理理论 |
| 2.1.1 供应链的概念及特征 |
| 2.1.2 农产品供应链风险管理理论 |
| 2.1.3 农产品供应链特征分析 |
| 2.2 区块链概念与技术理论 |
| 2.2.1 区块链的概念及技术构成 |
| 2.2.2 区块链的技术与理论概述 |
| 2.3 区块链与供应链的耦合理论研究 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 农产品供应链结构与风险因素分析 |
| 3.1 我国农业与农产品供应链发展现状 |
| 3.2 农产品供应链结构分析 |
| 3.2.1 以农户为核心的农产品供应链 |
| 3.2.2 以加工商为核心的农产品供应链 |
| 3.2.3 以第三方物流为核心的农产品供应链 |
| 3.2.4 以“农超对接”为核心的农产品供应链 |
| 3.3 农产品供应链风险识别 |
| 3.3.1 农产品供应链外部风险因素 |
| 3.3.2 农产品供应链内部风险因素 |
| 3.4 农产品供应链风险评估指标体系的构建 |
| 3.4.1 评估指标的选取原则 |
| 3.4.2 构建农产品供应链风险指标体系 |
| 3.4.3 层次分析法确定农产品供应链风险指标各级权重 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 区块链技术下的农产品供应链风险管理优化 |
| 4.1 优化的原则与目标 |
| 4.1.1 优化的原则 |
| 4.1.2 优化的目标 |
| 4.2 优化的总体框架及主要内容 |
| 4.2.1 优化的总体框架 |
| 4.2.2 优化方案 |
| 4.2.3 区块链技术下农产品供应链风险管理过程分析 |
| 4.2.4 区块链技术下农产品供应链风险管理要素分析 |
| 4.3 基于区块链的农产品供应链风险优化效果分析 |
| 4.3.1 农产品供应链的博弈模型构建 |
| 4.3.2 结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于区块链技术的农产品供应链风险管理实例研究 |
| 5.1 猪肉供应链结构及其风险要素分析 |
| 5.1.1 区块链技术下的供应链风险优化过程 |
| 5.1.2 猪肉生产饲养信息管理环节 |
| 5.1.3 猪肉加工处理信息管理环节 |
| 5.1.4 猪肉销售管理环节 |
| 5.2 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 在读期间公开发表的论文 |
| 致谢 |
（6）双边服务模式下生鲜供应链的最优决策及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 论文创新点 |
| 第2章 相关研究及文献综述 |
| 2.1 生鲜供应链保鲜决策研究 |
| 2.2 生鲜供应链保鲜与定价联合决策研究 |
| 2.3 生鲜供应链保鲜与货架服务联合决策研究 |
| 2.4 生鲜供应链契约研究 |
| 2.5 研究述评 |
| 第3章 生鲜供应链双边保鲜服务努力决策及应用研究 |
| 3.1 问题描述与符号说明 |
| 3.2 价格外生时的决策模型 |
| 3.3 价格内生时的决策模型 |
| 3.4 协调性分析 |
| 3.5 实例应用研究 |
| 3.6 小结 |
| 第4章 生鲜供应链双边保鲜与货架服务努力决策及应用研究 |
| 4.1 问题描述与符号说明 |
| 4.2 价格外生时的决策模型 |
| 4.3 价格内生时的决策模型 |
| 4.4 协调性分析 |
| 4.5 实例应用研究 |
| 4.6 小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论与建议 |
| 5.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 第3章 证明 |
| 第4章 证明 |
| 致谢 |
| 在学期间科研情况 |
（7）A公司农产品供应链的集成化运行机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 一、绪论 |
| (一)研究背景 |
| (二)研究的目的和意义 |
| (三)国内外供应链研究现状分析 |
| 1.国外研究现状 |
| 2.国内研究现状 |
| 3.研究评述 |
| (四)研究思路与内容 |
| 1.研究思路 |
| 2.研究内容 |
| 二、基本概念界定及理论基础 |
| (一)基本概念界定 |
| 1.供应链与供应链管理 |
| 2.运行机制、供应链运行机制与集成化运行机制 |
| 3.农产品供应链 |
| (二)农产品供应链的特征与模式 |
| 1.农产品供应链的特征 |
| 2.农产品供应链模式 |
| (三)研究的理论基础 |
| 1.绿色供应链理论 |
| 2.集成化供应链管理理论 |
| 三、A公司农产品供应链运行的环境及现状分析 |
| (一)A公司简介 |
| (二)A公司农产品供应链运行的宏观环境分析 |
| 1.农产品供应链发展概况 |
| 2.行业发展存在的主要问题 |
| 3.市场竞争环境 |
| 4.政策环境 |
| (三)A公司农产品供应链的运行机制现状分析 |
| 四、A公司农产品供应链运行机制存在的问题及原因分析 |
| (一)A公司农产品供应链运行机制存在的问题分析 |
| 1.缺乏完整的信息共享系统 |
| 2.缺乏强大的物流配送体系 |
| 3.供应链管理运营的绩效低 |
| 4.在线商店的作用尚未得到充分利用 |
| (二)A公司农产品供应链运行机制存在问题的原因分析 |
| 1.缺乏完整的信息共享系统的原因 |
| 2.缺乏强大的物流配送体系的原因 |
| 3.供应链管理运营绩效低的原因 |
| 4.在线商店的作用尚未得到充分利用的原因 |
| 五、A公司农产品供应链运行机制优化对策 |
| (一)运行机制构建要素的集成优化 |
| 1.农业生产资料供应商 |
| 2.农产品生产者 |
| 3.农产品储运服务商 |
| 4.农产品加工企业 |
| 5.农产品销售商 |
| 6.农产品消费者 |
| 7.农产品供应链信息化服务商 |
| (二)运行机制的运行环节集成优化 |
| 1.供应链基础优化 |
| 2.供应链集成优化 |
| 3.供应链扩展优化 |
| (三)运行机制运行平台的集成优化 |
| 1.加强信息化建设,实现数据共联共享 |
| 2.实施标准化信息数字管理 |
| 3.创新供应链集成模式 |
| 4.构建智能云平台 |
| (四)运行机制的共享优化 |
| 1.信息共享 |
| 2.数据共享 |
| 3.利益共享 |
| 4.未来共享 |
| 六、研究结论与展望 |
| (一)研究结论 |
| (二)研究展望 |
| 参考文献 |
| 图表清单 |
| 致谢 |
（8）电煤供应链的耦合机理分析及优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态分析 |
| 1.2.1 国内外关于供应链耦合发展的研究现状 |
| 1.2.2 国内外关于供应链优化的研究现状 |
| 1.3 电煤供应链管理研究综述 |
| 1.3.1 电煤关系研究现状 |
| 1.3.2 电煤供应链的耦合机理研究 |
| 1.3.3 电煤供应链优化研究 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 本文主要创新点 |
| 第2章 相关基础理论 |
| 2.1 电煤供应链相关概念 |
| 2.2 供应链博弈理论 |
| 2.2.1 博弈理论 |
| 2.2.2 博弈理论在供应链中的应用 |
| 2.3 供应链耦合理论 |
| 2.3.1 耦合理论 |
| 2.3.2 耦合理论在供应链中的应用 |
| 2.4 供应链优化理论 |
| 2.4.1 系统理论 |
| 2.4.2 协同理论 |
| 2.4.3 供应链优化研究 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于博弈理论的电煤供应链耦合机理分析 |
| 3.1 电煤供应链博弈分析 |
| 3.2 电煤供应链上下游企业合作博弈模型 |
| 3.2.1 建立模型条件 |
| 3.2.2 设计数学模型 |
| 3.2.3 理论验证 |
| 3.3 考虑政府参与博弈的电煤供应链耦合机制 |
| 3.3.1 建立三方博弈模型 |
| 3.3.2 模型求解 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于契约理论的电煤供应链优化 |
| 4.1 电煤供应链结构 |
| 4.2 电煤供应链模型条件及数学符号说明 |
| 4.3 构建基于收益共享模型的电煤供应链模型 |
| 4.3.1 电煤供应链非合作博弈模型 |
| 4.3.2 电煤供应链收益共享模型 |
| 4.3.3 模型对比分析 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 考虑宏观因素调控的电煤供应链优化 |
| 5.1 电煤供应链节点关系分析 |
| 5.2 电煤供应链优化模型 |
| 5.3 电煤供应链的优化建议 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 研究成果及结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（9）基于Supply-hub的双渠道供应链协调策略（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 供应链管理相关理论研究 |
| 1.2.2 Supply-hub模式相关理论研究 |
| 1.2.3 双渠道库存策略相关研究 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容和技术路线图 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究意义 |
| 1.3.4 研究思路 |
| 第二章 相关理论概述 |
| 2.1 供应链管理理论概述 |
| 2.1.1 供应链管理内涵 |
| 2.1.2 供应链运作的协同机理 |
| 2.2 Supply-hub模式相关理论概述 |
| 2.3 双渠道库存协调策略相关概述 |
| 2.3.1 双渠道供应链管理的内涵 |
| 2.3.2 双渠道库存协调 |
| 2.4 收益共享-成本共担机制相关理论概述 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 R公司下游库存协调与配送现状及分析 |
| 3.1 R公司背景介绍 |
| 3.2 R公司下游供应链特点 |
| 3.2.1 R公司供应链下游各零售商现状阐述 |
| 3.2.2 R公司供应链管理现状阐述 |
| 3.3 R公司下游供应链运输与配送存在问题及分析 |
| 3.3.1 VMI模式成本偏高 |
| 3.3.2 效率型供应链市场灵敏度低 |
| 3.3.3 VMI模式下批量决策效率低下 |
| 3.3.4 车间独立运营忽视整体发展 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于Supply-hub的下游双渠道库存协调与配送策略分析 |
| 4.1 基于Supply-hub的零售端双渠道库存协调配送成本模型 |
| 4.1.1 问题描述与符号说明 |
| 4.1.2 基本模型构建 |
| 4.2 基于收益共享契约的双渠道供应链协调机制 |
| 4.2.1 收益共享-成本共担机制模型的适应性 |
| 4.2.2 收益共享-成本共担机制模型的构建 |
| 4.3 基于Supply-hub下的R公司下游双渠道算例分析 |
| 4.3.1 R公司分销渠道中分散决策模型算例分析 |
| 4.3.2 两种模式下的数值计算结果比较分析 |
| 4.4 R公司下游双渠道收益协同机制下的算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 R公司基于Supply-hub的双渠道供应链优化对策 |
| 5.1 加强节点企业信息共享,消除或降低双方对抗 |
| 5.2 做好渠道市场定位,实施差异化分销策略 |
| 5.3 促使零售商职能转变,建立供应链战略联盟 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 主要结论与展望 |
| 6.1 研究的主要结论 |
| 6.2 研究的局限及展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 |
（10）R风电制造企业供应链协同补货策略研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与技术路线 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 技术路线 |
| 2 相关理论及文献综述 |
| 2.1 相关理论 |
| 2.1.1 协同管理基本理论 |
| 2.1.2 采购及生产模式 |
| 2.1.3 补货策略 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 风电制造供应链 |
| 2.2.2 供应链协同 |
| 2.2.3 协同补货 |
| 3 风电设备制造供应链特征与协同分析 |
| 3.1 供应链特征分析 |
| 3.2 节点企业特征及协同分析 |
| 3.2.1 节点企业特征 |
| 3.2.2 协同驱动因素 |
| 3.3 R公司交付特征及问题分析 |
| 3.3.1 风电设备订单交付现状 |
| 3.3.2 延期交付问题及原因 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 零部件协同补货模型建立 |
| 4.1 前提和假设 |
| 4.2 构建协同补货模型 |
| 4.2.1 协同补货逻辑模型 |
| 4.2.2 协同补货仿真优化 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 R公司风电零部件应用分析 |
| 5.1 各项参数界定 |
| 5.2 运行结果分析 |
| 5.3 灵敏度分析 |
| 5.3.1 客户需求量增加 |
| 5.3.2 请求交货期缩短 |
| 5.4 协同补货管理建议 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
四、论供应链中的库存管理（论文参考文献）
- [1]图书供应链中的“牛鞭效应”及其弱化策略[J]. 高英. 武汉理工大学学报(社会科学版), 2021(05)
- [2]制造企业供应链数字化转型机理与决策模型[D]. 韩璐. 北京交通大学, 2021(02)
- [3]双渠道供应链中的牛鞭效应分析[J]. 王能民,高丹丹,高杰. 管理科学学报, 2021(07)
- [4]M家具公司供应链成本控制研究[D]. 聂利洁. 西安石油大学, 2021(12)
- [5]基于区块链技术的农产品供应链风险管理研究[D]. 王克耀. 山东理工大学, 2021(02)
- [6]双边服务模式下生鲜供应链的最优决策及应用研究[D]. 袁奉娇. 重庆工商大学, 2021(09)
- [7]A公司农产品供应链的集成化运行机制研究[D]. 杨芳. 广西师范大学, 2021(02)
- [8]电煤供应链的耦合机理分析及优化研究[D]. 丁晓慧. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [9]基于Supply-hub的双渠道供应链协调策略[D]. 查怡婷. 江南大学, 2021(01)
- [10]R风电制造企业供应链协同补货策略研究[D]. 王乾. 北京交通大学, 2021(02)
标签：牛鞭效应论文; 成本控制论文; 库存管理论文; 供应链系统论文; 采购与供应链管理论文;