一、线性规划模型建立的一个原则（论文文献综述）
岳毅[1]（2021）在《延迟敏感的网络功能虚拟化环境资源调度机制研究》文中提出近年来,伴随着计算机技术日新月异的快速发展,互联网技术正全面融入社会生产生活的各个角落,深刻影响并改变着人们的生活方式。网络极大地便利了人们的消费、学习、娱乐等日常活动。云计算、大数据、物联网、5G等技术的发展和应用已经深入日常生活和工作的方方面面。在带来便利的同时,各种应用对网络提出了更高的要求,这驱动着网络和信息服务基础设施开始新一轮的变革。未来的网络不仅需要提升管理的便捷性与灵活性,削减网络构建成本,还需要提高对资源的监测与调度能力,例如对网络资源能够进行按需分配等。虚拟化技术是颇具前途的新兴技术,它将硬件与软件解耦,使服务开发者得以摆脱硬件的束缚而专注于功能的改进。在网络领域,虚拟化技术同样大有可为,具有广阔的发展前景,网络功能虚拟化（Network Function Virtualization,NFV）正在电信网络和服务提供商的竞争中扮演着越来越重要的角色。传统的网络功能基于专用硬件,网络服务必须运行在专用设备上。NFV将网络功能从硬件中解放出来,虚拟网络功能（Virtual Network Functions,VNF）可以运行在任何通用服务器上。网络功能服务可以不再被硬件约束,拥有了前所未有的灵活性和可扩展性。在支持NFV的云网络中,来自用户的网络服务请求由一条服务功能链（Service Function Chain,SFC）执行,而每一条SFC由一系列有序的VNF组成。相应地,用户对一条SFC的使用请求被称为网络服务功能链请求（Service Function Chain Request,SFCR）,而每一个 SFCR 中的元素称为虚拟网络功能请求（Virtual Network Function Request,VNFR）。当服务提供商收到一批用户的SFCR,需要为其放置并实例化相应的VNF以完成服务请求。考虑到VNF特有的软件性质,这允许服务提供商灵活地为其选择放置位置并分配资源。同时,为了尽量降低额外的带宽开销,在映射SFCR的同时也需要考虑其所涉及的VNF之间的顺序约束。因此,为了优化网络资源开销并提高资源利用率,需要为VNF设计合理的放置方案。这一类问题通常以VNF放置问题命名。近年来,VNF放置问题已经受到了广泛的关注并获得了许多有价值的研究成果。近年来,VNF放置问题已经受到了广泛的关注,尽管有相当数量的研究成果颇具参考价值且影响深远,但不容忽视的是,诸如SFCR延迟模型、等问题还有待深入探讨并得出解决方案。因此,本文针对延迟敏感的NFV资源调度机制进行研究,并做出了以下贡献:1.在考虑资源优化与流量感知的虚拟网络功能放置研究中,为了获得更精确的VNF资源消耗,采用实时学习方法从原始数据中计算出服务请求的到达率,从而使节点资源开销的计算更加精确。针对节点资源开销与带宽资源开销分别建立了相应的资源约束。然后,构建了在整个数据中心中虚拟网络功能放置所需的总资源开销模型,并将优化目标公式化为一个目标函数。随后,提出一种增强的基于生物地理的优化算法（Enhanced Biogeography-Based Optimization,EBBO）来求解该问题。由于原始BBO直接解决问题的时间成本很高,因此在BBO算法的基础上添加了罚函数方法,以缩小原始BBO算法的可行解的状态空间。与罚函数方法结合后的BBO算法即为EBBO算法,其自适应的变异率能够带来更好的寻优效果并减少收敛时间。最后,本文从若干方面将EBBO方法与其他虚拟网络功能放置方法进行实验评估。实验结果表明,EBBO方法的总资源开销明显优于同类型的对比方案,并且有效地减少了系统中的总资源开销。2.在考虑延迟保障和资源优化的虚拟网络功能放置研究中,考虑到SFCR的延迟保障、节点资源开销与带宽资源开销三者在优化时呈相互冲突的现象,提出了一种延迟保障的资源优化虚拟网络功能放置方法。该方法首先考虑了 VNF的基础资源开销以及VNF实例的共享机制。利用可共享VNF实例上的VNFR可以均摊实例基础资源开销的性质,可以有效降低节点资源开销。随后对资源优化和延迟保障的VNF放置问题进行数学建模,并转化为一个整数线性规划模型进行求解。针对该问题,提出了 SFCR映射算法与VNFR调整算法。SFCR映射算法根据用户的服务请求,在保证它们的延迟请求的前提下,将它们映射到物理节点。随后,VNFR调整算法通过将需要相同VNF类型的VNFR整合至一起从而节省更多节点资源。最后,对所提算法详细分析并进行全方位的评估。实验结果表明,当SFCR数量较少时,所提算法可以获得接近最优的资源消耗。此外,对于大数量的SFCR,所提算法在资源消耗、平均VNF利用率和使用的节点数方面都优于参照基准。3.在考虑时变网络负载的动态虚拟网络功能放置研究中,本文主要在时变网络负载环境下对问题展开研究。由于网络资源的使用、启动和生存期的高度动态性,SFCR是动态的,并会导致网络负载的变化。在问题建模过程中,考虑了服务器资源开销,带宽开销和SFCR延迟约束。随后将网络功能虚拟化环境中资源优化和延迟保障的动态VNF放置问题公式化表达为一个整数线性规划模型,旨在在保证它们的延迟要求的同时最小化网络资源开销。为了解决该问题,设计了一种称为两阶段优化的解决方法。该方法由SFCR映射算法、VNFR调整算法以及VNF动态释放算法组成。根据服务器之间的相似性模型,SFCR映射算法将SFCR映射至服务器上;VNFR调整算法负责在服务器之间对已映射的VNFR进行调整;VNF动态释放算法则根据时变的网络负载动态地释放冗余的VNF实例,从而节省更多的服务器资源并提高资源利用率。最后,对两阶段优化方法进行了详细的分析和实验评估。实验结果表明,当问题规模较小时,两阶段优化方法在服务器资源开销方面可以获得接近最优的性能。对于较大规模的问题,与对照算法相比,本方法可以有效地保证SFCR的延迟要求,并且在服务器资源消耗、激活的服务器和服务资源利用率方面均优于对照算法。
纪春霞[2]（2020）在《弹性光网络中两种调度问题的建模与算法研究》文中研究指明随着互联网飞速发展,网络流量呈爆炸式增长。为适应网络流量的增长,提高频谱资源的利用率,弹性光网络（EON）采用了更细粒度、更灵活的频谱分配方式以改善固有光网络中频谱分配方式固定等缺点。因此,如何建立合理的模型、设计高效的算法来解决弹性光网络上负载均衡的路由与频谱分配（RSA）问题成为弹性光网络中至关重要的问题结点。同时,为减少运营商维护硬件的成本,提升网络功能部署的灵活性,网络功能虚拟化（NFV）技术将专属物理设备实现的网络功能映射到数据中心的标准服务器上,实现了虚拟网络功能（VNF）。然而,在弹性光网络中如何确定连接数据中心的网络结点并且合理的部署虚拟网络功能成为拭待解决的问题。因此,本文的主要研究点为:1)解决负载均衡的弹性光网络中的路由与频谱分配问题;2)解决弹性光网络中数据中心放置与虚拟网络功能部署问题。为解决这两个问题,本文所做的创新性工作有:1.研究了负载均衡的弹性光网络中的路由与频谱分配问题。RSA问题是弹性光网络中的基本问题,也是网络其他资源分配的关键问题。本文针对实际应用中需重点考虑的负载均衡问题,建立了以最小化频谱资源消耗与负载因子加权之和为目标的带约束的全局优化模型。对此,设计了求解该问题的通用算法框架（DALB-DDGA）:1)采用改进KSP的DALB-KSP算法找出K条备选路径;2)用本文设计的DDGA遗传算法确定路由与频谱分配结果,其中包括新设计的具有较强搜索能力的交叉和变异算子以及采用First Fit策略的频谱分配方法。最后,针对RSA问题的三个衡量指标进行了对比实验,结果表明所提模型和算法可以有效的节约频谱资源。2.研究了弹性光网络中数据中心放置与虚拟网络功能部署问题。为达到节省网络资源开销的目的,建立了以最小化频谱资源消耗、数据中心连接消耗以及VNF部署消耗加权之和为目标的带约束的全局优化模型。针对此类问题设计了通用的算法框架（LLPA-GA）:1)采用本文设计的LLPA算法预测数据中心的位置及数量;2)采用基于深度优先的K备选路径算法找出K条备选路径;3)用遗传算法算法确定VNF部署方案与路由频谱分配结果,其中包括了本文设计的VNF部署算法VNFDA。最后,针对该问题的三个衡量指标进行了对比实验,结果表明所提模型和算法可以有效的减少网络资源开销。
欧阳雪[3]（2020）在《基于土地利用格局变化的新和县生态响应研究》文中进行了进一步梳理国家大力倡导生态文明建设的目的是提高社会主义生态文明和增进人民福祉,其中生态系统的稳定与否关乎着人类福祉能否实现。以生态脆弱区为典型研究生态系统稳定性和土地利用格局变化对全国范围内维护生态环境稳定具有典型示范意义,对进一步改善和提高人们的福祉具有指导作用。本文以新和县为研究区,将生态风险水平和生态服务价值作为土地利用格局变化带来的生态响应,在Envi5.3和Arcgis10.2的支持下,对新和县1995年、2002年、2010年、2018年四期遥感数据进行分类和信息提取,对研究区土地利用格局在数量上和空间上的变化特征以及影响土地利用变化的驱动因子进行了分析。本文通过引入景观格局指数构建生态风险评价指标,对新和县生态系统服务价值进行估算并以此为目标函数,通过灰色线性规划模型（GLP）对新和县土地利用格局进行优化。最后,针对土地利用变化引起的生态响应,提出了有效改善生态环境的改进措施和建议。结果表明:（1）研究区内土地资源占比最高的为未利用地,占研究区总面积的58.88%。数据显示,近年来未利用地利用率有所提高;建设用地面积增速过快导致城镇周边农用地被建设用地占用情况严重;近年来由于占补平衡等政策,使得新和县耕地面积有了一定的增幅。受北高南低的地形条件限制,新和县的建设用地、农用地集中分布于东北部渭干河三角洲平原。交通道路和河流分布位置对新和县土地利用格局和数量变化有着较强的影响。社会经济影响因子中,非农人口、第一产业产值、地方财政收入、固定投资总额等社会经济因素与新和县土地利用变化有着显着的关联性,这些因素一定程度上决定了研究区的土地资源利用速度和不同类型土地的转换趋势。（2）通过对新和县1995年-2018年景观格局指数构建的生态安全风险指数计算结果可以看出,新和县的生态风险水平正在由较低水平向较高水平转变。高风险区的出现以及城乡密集区的较高生态风险水平以同心圆模式向乡村地区蔓延现象说明研究区生态环境的负面效应正在加剧,该地的生态风险水平进入一个新的威胁性阶段。针对新和县土地利用格局变化和不合理的利用方式带来的环境负效益,提出可行的生态恢复、补偿机制和合理的资源利用方式势在必行。（3）在研究期内,新和县生态系统服务总价值在数量和空间分布上均呈波动变化趋势,2010年生态系统服务价值最高,数值为150299.78万元;2010年到2018年间生态服务价值下降最为明显。六种土地系统生态服务价值从高到低排序为林地、草地、水域、未利用地、耕地、建设用地。通过对生态服务价值系数的验证结果表明,各用地类型敏感性指数均小于1,说明本文的生态价值系数是可取的,研究结果是可信的。（4）本文借助Lingo11计算工具,以灰色线性规划模型为基础,以生态系统服务价值最大化为目标函数构建优化模型,所得到的优化解适用于新和县的现状。优化后的新和县生态服务价值总值比2018年提高了3605.62万元,优化后的土地类型数量更具有合理性和可持续性。（5）本文根据研究区的土地利用格局特点及环境效应的变化趋势,针对性地提出了一些有关促进土地可持续利用和生态恢复的补偿机制和措施,这些措施可以有效的帮助当地形成资源节约和保护环境的生产生活方式,增进当地人类生态福祉。
黎影影[4]（2020）在《A机场地勤岗位排班优化问题研究》文中研究说明近年来,随着中国经济持续稳步发展,我国民航运输业也随之发展高速,“十九大”报告中提出的要完善各类国有资产管理体制,促进国有资产保值增值等印发的相关文件精神,民航业在我国交通运输业的战略地位越来越高。随之相对应的地勤保障岗位人力资源合理配置和科学安排也成为民航理论界与实务界须面临的问题。地勤保障公司属于劳动密集型企业,人工成本是地勤保障公司运行成本的主要组成部分。因此,作为人力资源效能核心的排班管理,其科学性和高效性对机场地勤保障公司的运营效益和竞争力具有最直接的影响。本研究以A机场地勤岗位排班实际推行的项目为实际案例。首先,使用实际业务数据、作业流程标准和人员配置标准做出人员需求曲线作为排班方案设计的约束条件;其次,结合岗位特性和人员现状,按照航班保障高峰低谷需求合理设置班次,设计出排班优化方案;最后,针对岗位管理,拟定排班优化方案运行配套措施,推进方案落地运行。为了对比优化排班方案的实际效果,本研究选取具有代表性的接送机服务员岗位和机务特种车司机岗位进行实例研究,对新旧排班方案进行了对比分析。研究结果显示:新的排班方案在工时风险防范,人均工时效率提高,人工成本管控等方面起到非常积极的作用。同时,为A机场地勤新的排班优化方案能够持续推进提出了技术杠杆、管理杠杆、经济杠杆和后勤支撑的“三个杠杆+一个支撑”建议措施。希望通过本文的研究可以更加丰富民航地勤排班管理以及生产管理的内容,为国内其他机场地勤岗位提供实际的借鉴参考意义。
谭涛[5]（2019）在《考虑实测数据异常及新旧程度有界性的软基沉降预测方法》文中指出合理沉降预测方法是软土地基或路基安全性评价与加固方案决策的重要基础。由于地基或路基土的土层沉降变形总是以渗透、固结和次固结沉降为主,并需要相当长的时间才能完成,即竣工后的软土地基或路基会继续产生沉降,具有显着的时间效应,而这些实测时间数列数据中又蕴含着沉降发展的变化规律。因此,探讨更为合理的在软基上的工后沉降的预测方法,提高预测的准确性,并从已有的现场实测数据来预测沉降未来的发展动态,具有重要的理论和工程价值。为此,本文将引入度量实测沉降数据新旧程度的新鲜度函数和统计学原理,现有沉降组合模型预测方法研究基础上,完善软基沉降预测的理论与方法。首先,通过考虑实测沉降数据新旧程度及其影响的有界性特点,提出了度量实测沉降数据新旧程度的新鲜度函数分析模型,它能同时反映实测点与预测点之间的时间距离和实测误差以及实测数据新旧程度影响有界性对沉降预测的影响,由此计算可得到更为合理的单项沉降预测模型。其次,考虑到可能的人为因素或监测设备操作与测量方法不当,造成实测沉降数据的异常或不真实,如果这些实测数据不作处理而直接参与到软土地基或路基的沉降预测,必然会导致沉降预测结果的不合理甚至谬误。因此,本文提出了基于统计学理论的剔除数据异常值的处理方法,提高数据样本的合理性并减少对后续预测的影响。然后,在现有理论方法研究基础上,利用上述步骤建立的模型与方法,分析其存在的缺陷和不足,提出了可反映实测沉降数据异常和新旧程度及其影响程度有界性的软土地基或路基沉降组合预测新方法,该方法与原有方法相比较,显然具有更高的合理性和可行性。最后,选用两个工程实例的实测数据结果,并对其进行计算与分析,将本文方法与现有同类方法的预测与实测结果作比较分析,可以验证本文地基或路基预测模型与方法的合理性与优越性。
高振豪[6]（2018）在《企业装配线平衡方法研究 ——以MX企业为例》文中研究指明随着社会的快速发展,人们对物质需求度也随之增强,市场随着顾客需求为之变化。当机会与挑战同时并存时,制造商需要做出快速响应市场变化、满足顾客多样性需求,更需减少生产成本、提升良率、提高生产效率,才能利用挑战作为自己立于不败之地的机会。装配线作为制造商生产过程中的关键环节,处理不当装配线平衡问题将会造成设备的闲置、再制品的堆积以及资源的浪费,甚至导致企业倒闭。文章研究装配线平衡的主要目的是探究出适合相应装配线的平衡算法,从而提升生产效率以及装配线平衡率,进而降低生产成本。首先运用最大候选法和Kilbridge&Wester法以及线性规划的装配线平衡算法分别求解MX企业S装配线的节拍、平衡率、平衡迟滞以及平滑指数四个指标值,然后综合对比分析发现线性规划模型的高效性与实用性。为了进一步研究装配线平衡问题,借用MX企业P装配线生产工序相关数据分别运用遗传算法和线性规划对P装配线平衡问题进行分析,综合对比四个装配线平衡指标,依然得知线性规划求解装配线平衡问题的高效性与优越性性,再用软件Flexsim仿真模验证线性规划的实用性与可行性。本文将通过MX企业S、P两条装配线平衡的分析,探究四种装配线平衡算法优劣以及所适应的装配线类型,其中线性规划方法分别对S、P装配线的平衡率提高了16.43%、21.66%,平滑指数降低了6.05、22.88,对于其他企业装配线平衡研究有一定的参考价值。
窦璐璐[7]（2018）在《汽车租赁企业汽车订购量的优化研究》文中指出汽车租赁企业在促进整个汽车产业发展的同时还增加了消费,对社会的经济发展起到了非常关键的作用。国外的汽车租赁业已经发展了近百年的时间,形成了自己相对完善的商业模式,目前我国的汽车租赁业才刚刚起步,前景看似广阔,但也充满艰辛,存在许多问题需要得到完善和解决。当前中国经济高速发展,人们的消费习惯也随之发生改变,对拥有汽车的观念也产生了变化,未来我国对于汽车租赁的需求也会随之增加,但是汽车租赁的服务能力与需求之间还存在一定的差距,本文将聚焦于探讨汽车租赁企业如何从汽车生产商那里订购一个最优量,使得汽车租赁企业可以达到最大利润。希望本文的研究可以对汽车租赁企业提供一定的参考价值。本文的主要研究内容是汽车租赁企业购买用于出租的汽车时的订购量的问题,当汽车租赁企业在订购汽车时,如果订购量大于市场的实际需求量,就会有一部分车产生闲置,从而造成一定的损失;如果汽车租赁企业对汽车的订购量小于市场实际需求的时候,也会造成一定的缺货损失;因此一个合适的订购量对汽车租赁企业就显得格外重要,这也就是本文所要研究的主要问题;在文章中对最优订购量分为两种情况进行研究,首先借助报童模型得出每一种车型的最优订购量,但是使用报童模型忽略了资金来源问题,也就是只考虑了最优订购量到底是多少才能使得期望收益最大,并没有考虑到企业是否具备足够的资金来购买这些车辆;因此,本文又讨论当企业的资金能力不具备购买最优订购量对应的汽车数量的时候,也就是在资金不充足的情况下,本文使用了运筹学中的线性规划模型求解出利润最大化情况下的最优订购量。最后,文中还引入了二手车价格的评估模型,可以近似计算出汽车租赁公司的汽车达到租赁年限后,在二手车市场可以出售的近似价格,这个模型可以为企业在购买新车的时候提供一定的参考,比如说买什么型号和什么价位的车将来在二手车市场上处理的价格相对会较高,这对制定企业采购计划乃至整个运营规划有一定的指导作用。
李艳焕[8]（2017）在《工程招投标中不平衡报价风险与收益研究》文中提出随着建筑市场招投标制度的规范和成熟,承发包双方各自都面临着巨大的挑战,投标人在招投标过程中的竞争越来越激烈,使得建筑企业的利润不断下滑,清单计价实施以后,招投标合同大多数采用单价合同,这就为不平衡报价的实施创造了条件,投标人为了赢取中标机会,往往寻求较好的投标策略,不平衡报价是比较常用的投标策略。不平衡报价是一把双刃剑,承包商运用此策略既能给企业带来创收机会,同样也面临着收益降低的风险。本文在学者们研究的基础上,提出并建立了基于模糊结构元的不平衡报价风险模型和基于模糊线性规划的不平衡报价收益模型:（1）基于结构元理论,建立了不平衡报价风险评判模型和模糊贴近度模型。从投标人的角度,分析并确定不平衡报价的三类主要风险因素;由于不平衡报价风险具有模糊性特征,在构建模糊评判矩阵环节,引入三角模糊数和三角模糊矩阵,并应用结构元理论简化模糊运算。运用两种模型对不平衡报价风险进行评价,针对一致的评价结论,投标人可依据风险评价等级并对风险采取相应措施,为投标人在工程结算时获得较高收益奠定一定的基础。（2）引入带模糊变量的线性规划理论,并增加成本约束条件,解决不平衡报价现值最大化问题。综合考虑资金时间价值和工程量变化因素对不平衡报价的影响,结合潜在工程量具有模糊性的特征,建立了基于模糊线性规划的不平衡报价收益模型,利用结构元理论将模糊线性规划模型转化为经典线性规划模型,简化了求解过程。通过实际案例计算并与经典方法对比分析,获得较优的结果。该方法既可使投标人在工程结算时获得较高收益,又能使投标报价更加符合工程实际情况。
李东江,胡钟仁,王云冲,殷红文,管毓丽,赵彦光,栾建启,杨志平,赵永清,赵国庆[9]（2015）在《线性规划模型在优化农户奶山羊生产模式中的研究与应用》文中研究表明通过对云南省陆良县和泸西县的奶山羊养殖户的调查,建立了两种不同的线性规划模型,利用该模型对农户的生产方案进行优化。结果表明:陆良奶山羊的养殖优化模式可概括为每只泌乳母羊饲草料复种面积达到0.067hm2,经济收入2700元/只,养羊收入较传统饲养方案提高10.09%。泸西奶山羊的养殖优化模式可概括为每只泌乳母羊饲草料复种面积为0.04hm2,经济收入2400元/只,养羊的收入较传统饲养方案提高7.77%。
赵晓洁[10]（2014）在《基于线性规划的精河县农用地利用结构分析及优化》文中进行了进一步梳理“土能生万物，地可发千祥”，人类赖以生存和发展的最主要的生产资料之一就是土地。新中国成立以来，土地问题引起了广泛的关注，而土地的重要组成部分之一为农用地。精河县隶属新疆维吾尔自治区博尔塔拉蒙古自治州，处于新疆维吾尔自治区西北部，天山支脉婆罗科努山北麓，准噶尔盆地西南边缘。精河县是一个多民族的地区，包括汉族，回族，哈萨克族，蒙古族，维吾尔族等26个民族。根据精河县土地利用总体规划（2010-2020年）可知，2009年末全县土地总面积为1054796.73公顷，其中农用地面积789529.94公顷，建设用地面积7275.96公顷，其他土地面积257990.83公顷。随着精河县经济社会的迅猛发展，精河县的用地需求程度不断提高，有限的农用地资源与日趋上升的用地需求矛盾已经凸显出来，农用地利用结构产生了巨大变化，而农用地的利用结构变化直接影响到当地农业经济的发展和社会进步。连续十年的中央一号文件都将焦点聚集在三农问题上，强调把解决好农业问题作为重中之重，因此通过对农用地利用结构的分析，提出建议，为优化农用地利用结构提供坚实的理论基础。本文在汲取相关概念与理论的基础上，总结国内外研究现状，运用线性规划模型，对精河县农用地利用结构进行了实证分析与优化。文章主要分四个部分阐述内容，第一部分主要为本文的研究背景、内容、意义、国内外研究现状及相关理论基础等内容；第二部分主要介绍了精河县并对农用地利用现状进行分析；第三部分是构建指标体系，通过线性规划模型对精河县农用地的合理配置和高效利用提出相应的建议；第四部分依据结果提出结构优化方案、对策建议以及研究不足和创新点。本文针对精河县农用地利用存在的问题提出如下建议：建立与完善日常土地管理制度；努力实现耕地占补平衡；加强农用地保护力度，保护和改善土地生态环境；优化调整农用地利用结构，提高农用地利用效益；强化规划的指导与约束作用。本研究通过对精河县农用地的分析与优化，为精河县农用地资源的可持续发展提供参考依据。
二、线性规划模型建立的一个原则（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、线性规划模型建立的一个原则（论文提纲范文）
（1）延迟敏感的网络功能虚拟化环境资源调度机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 网络功能虚拟化 |
| 1.2.1 基本概念 |
| 1.2.2 网络功能虚拟化的技术优势 |
| 1.2.3 虚拟网络功能和服务功能链 |
| 1.3 论文结构及主要贡献 |
| 1.3.1 NFV环境中考虑资源优化与流量感知的虚拟网络功能放置 |
| 1.3.2 NFV环境中考虑延迟保障和资源优化的虚拟网络功能放置 |
| 1.3.3 NFV环境中考虑时变网络负载的动态虚拟网络功能放置 |
| 参考文献 |
| 第二章 相关研究综述 |
| 2.1 网络功能虚拟化环境中资源调度问题研究现状 |
| 2.1.1 虚拟机放置问题 |
| 2.1.2 虚拟网络嵌入问题 |
| 2.1.3 虚拟网络功能放置问题 |
| 2.2 虚拟网络功能部署问题研究综述 |
| 2.2.1 资源优化相关的虚拟网络功能放置研究 |
| 2.2.2 服务功能链与路由相关的虚拟网络功能放置研究 |
| 2.2.3 QoS相关的虚拟网络功能放置研究 |
| 参考文献 |
| 第三章 NFV环境中考虑资源优化与流量感知的虚拟网络功能放置 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 问题描述与系统模型 |
| 3.2.1 问题描述 |
| 3.2.2 节点资源模型 |
| 3.2.3 带宽资源模型 |
| 3.2.4 问题模型 |
| 3.3 所提EBBO算法 |
| 3.3.1 BBO算法的基本原理与相关概念 |
| 3.3.2 迁移运算 |
| 3.3.3 变异运算 |
| 3.3.4 保留精英解操作 |
| 3.3.5 J-ORTC问题与EBBO算法的结合 |
| 3.3.6 EBBO算法的实现 |
| 3.3.7 EBBO算法的复杂度分析 |
| 3.4 性能评估 |
| 3.4.1 实验设置 |
| 3.4.2 实验结果与分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第四章 NFV环境中考虑延迟保障和资源优化的虚拟网络功能放置 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 相关概念 |
| 4.2.1 服务功能链请求的延迟 |
| 4.2.2 VNF的基础资源开销与可共享VNF实例 |
| 4.3 问题描述与问题建模 |
| 4.3.1 问题描述 |
| 4.3.2 网络模型 |
| 4.3.3 问题模型 |
| 4.4 所提SMA与VAA算法 |
| 4.4.1 SMA算法 |
| 4.4.2 VAA算法 |
| 4.4.3 SMA算法与VAA算法的复杂度分析 |
| 4.5 性能评估 |
| 4.5.1 实验环境与参数设置 |
| 4.5.2 实验结果 |
| 4.6 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第五章 NFV环境中考虑时变网络负载的动态虚拟网络功能放置 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 相关概念 |
| 5.2.1 VNF的基础资源开销 |
| 5.2.2 可共享的VNF实例 |
| 5.2.3 相似性模型 |
| 5.3 问题描述与问题建模 |
| 5.3.1 问题描述 |
| 5.3.2 系统模型 |
| 5.3.3 问题建模 |
| 5.3.4 优化目标极值的获取 |
| 5.4 所提TPOS方法 |
| 5.4.1 TPOS方法的基本思想 |
| 5.4.2 SFCR映射阶段 |
| 5.4.3 VNFR调整阶段 |
| 5.4.4 算法复杂度分析 |
| 5.5 性能评估 |
| 5.5.1 实验环境与参数设置 |
| 5.5.2 对照算法 |
| 5.5.3 实验结果 |
| 5.6 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第六章 结束语 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.1.1 NFV环境中考虑资源优化与流量感知的虚拟网络功能放置 |
| 6.1.2 NFV环境中考虑延迟保障和资源优化的虚拟网络功能放置 |
| 6.1.3 NFV环境中考虑时变网络负载的动态虚拟网络功能放置 |
| 6.2 未来工作 |
| 6.2.1 在NFV环境中考虑吞吐量优化的虚拟网络功能放置 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（2）弹性光网络中两种调度问题的建模与算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 概述 |
| 1.2.1 弹性光网络概述 |
| 1.2.2 网络功能虚拟化概述 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 弹性光网络中路由与频谱分配问题的研究 |
| 1.3.2 虚拟网络功能部署问题的研究 |
| 1.4 研究内容及安排 |
| 第二章 基础知识 |
| 2.1 弹性光网络上的路由与频谱分配 |
| 2.2 虚拟网络功能服务链映射 |
| 2.3 遗传算法介绍 |
| 2.3.1 遗传算法基本框架 |
| 2.3.2 基本的遗传算子 |
| 2.3.3 遗传算法的特点 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 负载均衡的弹性光网络的路由与频谱分配模型及算法 |
| 3.1 负载均衡的弹性光网络的路由与频谱分配模型 |
| 3.1.1 问题描述 |
| 3.1.2 模型建立 |
| 3.2 模型求解算法 |
| 3.2.1 算法框架 |
| 3.2.2 K备选路径算法 |
| 3.2.3 编码与解码 |
| 3.2.4 种群初始化 |
| 3.2.5 适应度函数与选择算子 |
| 3.2.6 交叉与变异算子 |
| 3.2.7 频谱分配算法 |
| 3.3 实验结果与分析 |
| 3.3.1 实验环境及参数设置 |
| 3.3.2 对比算法 |
| 3.3.3 评价指标 |
| 3.3.4 实验结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 数据中心放置与虚拟网络功能部署问题的建模及算法 |
| 4.1 数据中心放置与虚拟网络功能部署模型 |
| 4.1.1 问题描述 |
| 4.1.2 模型建立 |
| 4.2 模型求解算法 |
| 4.2.1 算法框架 |
| 4.2.2 确定数据中心数量和位置 |
| 4.2.3 K备选路径算法 |
| 4.2.4 编码、解码与种群初始化 |
| 4.2.5 交叉与变异算子 |
| 4.2.6 VNF部署与频谱分配算法 |
| 4.2.7 适应度函数与选择算子 |
| 4.3 实验结果与分析 |
| 4.3.1 实验环境及参数设置 |
| 4.3.2 对比算法 |
| 4.3.3 评价指标 |
| 4.3.4 实验结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 工作总结 |
| 5.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（3）基于土地利用格局变化的新和县生态响应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义和目的 |
| 1.3 国内外研究进展 |
| 1.3.1 国外研究进展 |
| 1.3.2 国内研究进展 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 技术路线 |
| 第2章 研究区概况和数据处理 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 地理位置 |
| 2.1.2 自然条件 |
| 2.1.3 社会经济水平 |
| 2.2 数据来源 |
| 2.3 数据预处理 |
| 2.4 土地信息提取 |
| 2.4.1 遥感解译的分类体系 |
| 2.4.2 遥感影像监督分类 |
| 2.4.3 分类精度评价 |
| 第3章 新和县土地利用格局变化分析 |
| 3.1 土地利用数量变化分析 |
| 3.1.1 农用地和其他用地变化分析 |
| 3.1.2 建设用地变化分析 |
| 3.1.3 中心城区用地结构变化分析 |
| 3.2 土地利用动态变化分析 |
| 3.2.1 土地利用动态度分析 |
| 3.2.2 土地利用程度综合分析 |
| 3.2.3 土地利用转移矩阵 |
| 3.3 土地利用变化驱动因子分析 |
| 3.3.1 自然因素分析 |
| 3.3.2 社会经济因素分析 |
| 3.4 土地利用结构存在的问题 |
| 第4章 新和县生态风险评价 |
| 4.1 生态风险指数构建 |
| 4.2 生态风险变化趋势分析 |
| 4.2.1 地统计学空间分析法 |
| 4.2.2 生态安全指数分级 |
| 4.2.3 土地资源生态安全综合评价 |
| 4.3 生态补偿响应机制 |
| 4.3.1 区域生态绿地系统建设 |
| 4.3.2 拓宽引进补偿资金渠道 |
| 4.3.3 加大优势资源转换 |
| 4.3.4 生态功能区生态补偿 |
| 4.3.5 水资源保护与利用 |
| 第5章 研究区生态服务价值分析 |
| 5.1 生态系统服务价值评估(ESV) |
| 5.1.1 新和县生态系统服务价值系数修正 |
| 5.1.2 生态服务价值总量测算及变化趋势分析 |
| 5.2 生态服务价值空间分异分析 |
| 5.3 价值系数验证和生态贡献率分析 |
| 第6章 基于生态服务价值的土地利用结构优化 |
| 6.1 优化原则和目标 |
| 6.1.1 土地利用优化原则 |
| 6.1.2 优化目标 |
| 6.2 新和县土地利用优化配置 |
| 6.2.1 灰色GM(1,1)模型预测 |
| 6.2.2 灰色线性规划模型(GLP) |
| 6.3 构建灰色线性规划模型 |
| 6.3.1 设置变量 |
| 6.3.2 目标函数建立 |
| 6.3.3 约束条件 |
| 6.3.4 优化后效益分析 |
| 6.4 土地利用结构优化方案 |
| 6.4.1 农用地调整 |
| 6.4.2 建设用地调整 |
| 6.4.3 空间结构调整 |
| 第7章 结论及展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 讨论 |
| 7.2.1 创新点 |
| 7.2.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间科研成果及发表论文情况 |
（4）A机场地勤岗位排班优化问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 注释表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 国外研究背景 |
| 1.1.2 国内研究背景 |
| 1.1.3 案例研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 文献综述 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 技术路线图 |
| 1.6 本章小结 |
| 第二章 民航排班管理常用概念以及方法 |
| 2.1 工作轮班制度和工作轮班组织 |
| 2.1.1 工作轮班制度 |
| 2.1.2 工作轮班组织 |
| 2.2 工时制度种类 |
| 2.2.1 标准工时工作制 |
| 2.2.2 不定时工作制 |
| 2.2.3 综合计算工时工作制 |
| 2.3 排班管理常用概念 |
| 2.3.1 排班管理 |
| 2.3.2 弹性排班 |
| 2.4 机场排班常用的方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 A机场地勤岗位排班管理现状及问题分析 |
| 3.1 A机场地勤公司基本情况介绍 |
| 3.1.1 A机场地勤公司组织架构 |
| 3.1.2 A机场地勤岗位人员配置情况 |
| 3.2 A机场地勤岗位工时排班管理现状 |
| 3.2.1 A机场地勤岗位使用的工时制度 |
| 3.2.2 A机场地勤岗位综合计算工时工作制周期 |
| 3.2.3 A机场地勤岗位综合计算工时计算方法 |
| 3.2.4 A机场地勤岗位主要排班模式 |
| 3.3 A机场地勤岗位现有排班模式存在的问题 |
| 3.3.1 部分岗位人员编制配置不合理 |
| 3.3.2 部分岗位排班计划班次设置不科学 |
| 3.3.3 部分岗位日在岗时间过长存在疲劳作业风险 |
| 3.3.4 员工离职率偏高增加管理成本 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 A机场地勤岗位排班优化方案设计及实施 |
| 4.1 A机场地勤岗位排班优化方案设计思路 |
| 4.1.1 总体思路 |
| 4.1.2 制定排班合规性指标 |
| 4.1.3 实施路径 |
| 4.2 A机场地勤岗位排班优化方案设计步骤 |
| 4.2.1 核定并分析人员预算数及实际保障能力 |
| 4.2.2 建立岗位人员需求曲线 |
| 4.2.3 设计排班优化初步方案 |
| 4.2.4 调整形成成熟方案及拟定运行配套措施 |
| 4.3 接送机服务员岗位排班优化方案设计 |
| 4.3.1 接送机服务员岗位排班现状及问题分析 |
| 4.3.2 人员编制核算及现有保障能力分析 |
| 4.3.3 测算接送机服务员岗位人员需求曲线 |
| 4.3.4 设计接送机服务员岗位排班优化初步方案 |
| 4.3.5 确定排班优化方案,拟定运行配套措施 |
| 4.3.6 排班优化方案运行效果评估 |
| 4.4 机务特种车司机岗位排班优化方案设计 |
| 4.4.1 机务特种车司机岗位排班现状及问题分析 |
| 4.4.2 机务特种车司机岗位现有保障能力分析 |
| 4.4.3 测算岗位人员需求曲线 |
| 4.4.4 设计机务特种车司机岗位排班排班方案 |
| 4.4.5 拟定排班优化方案运行配套措施 |
| 4.4.6 排班优化方案落地运行效果评估 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 A机场地勤岗位新排班方案的评估 |
| 5.1 新旧排班方案效果分析 |
| 5.2 新排班方案实际运行效果评价 |
| 5.2.1 安全生产服务方面 |
| 5.2.2 精细化管理方面 |
| 5.3 新排班方案运行遇到的主要问题 |
| 5.3.1 员工满意度不高 |
| 5.3.2 管理方面存在的问题 |
| 5.4 对新排班优化方案主要问题的建议措施 |
| 5.4.1 提高员工满意度的建议措施 |
| 5.4.2 持续排班优化的管理措施 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）考虑实测数据异常及新旧程度有界性的软基沉降预测方法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 国内外沉降研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 沉降监测的现场研究 |
| 1.2.2 基于土体固结压缩理论的沉降计算研究 |
| 1.2.3 基于实测数据资料的沉降计算研究 |
| 1.3 本文研究内容及主要工作 |
| 第2章 基于实测数据分析的沉降预测理论方法 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 基于实测数据的动态分析法 |
| 2.2.1 灰色模型GM(1,1) |
| 2.2.2 人工神经网络法 |
| 2.3 基于实测数据的曲线拟合法 |
| 2.3.1 曲线拟合沉降预测模型 |
| 2.3.2 “S”型曲线拟合原理 |
| 2.4 组合预测法 |
| 2.4.1 权重合成法 |
| 2.4.2 区域合成法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 考虑实测数据新旧程度影响的有界性 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 最优组合预测模型 |
| 3.2.1 基于相对误差最小的最优组合预测法 |
| 3.2.2 基于绝对误差最小的的最优组合预测 |
| 3.2.3 基于最小二乘法的最优组合预测 |
| 3.3 考虑实测数据新旧程度及新鲜度函数模型 |
| 3.3.1 实测数据新旧程度的影响 |
| 3.3.2 常见的新鲜度函数模型 |
| 3.4 实测数据新旧程度影响有界性的分析 |
| 3.4.1 实测数据新鲜度函数模型构建方法 |
| 3.4.2 考虑实测数据新旧程度的沉降组合预测模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 考虑实测数据异常及新旧程度有界性的软基沉降预测方法 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 实测数据的异常分析 |
| 4.2.1 现场实测数据异常的定义 |
| 4.2.2 实测数据异常的产生原因 |
| 4.2.3 实测数据异常的判别方法 |
| 4.3 实测沉降数据异常的剔除方法 |
| 4.3.1 基于统计学理论的异常剔除 |
| 4.3.2 实测沉降数据异常的处理方法 |
| 4.4 考虑数据异常及新旧程度影响有界性的沉降预测新方法 |
| 4.4.1 软基沉降预测新方法模型建立 |
| 4.4.2 软基沉降预测新方法建模求解步骤 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 工程实例分析与应用 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 工程实例一 |
| 5.2.1 工程概况 |
| 5.2.2 计算分析与过程 |
| 5.2.3 计算结果分析与比较 |
| 5.3 工程实例二 |
| 5.3.1 工程概况 |
| 5.3.2 计算分析与过程 |
| 5.3.3 计算结果与比较 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 |
（6）企业装配线平衡方法研究 ——以MX企业为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.2.1 国外发展状况 |
| 1.2.2 国内发展状况 |
| 1.3 研究思路与内容概要 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 内容概要 |
| 1.4 论文创新之处 |
| 2 装配线相关理论 |
| 2.1 装配线相关概念 |
| 2.1.1 装配线概念 |
| 2.1.2 装配线类别 |
| 2.2 装配线平衡相关概念与指标 |
| 2.2.1 装配线平衡相关概念 |
| 2.2.2 装配线平衡指标 |
| 2.3 装配线平衡问题分类 |
| 2.4 装配线平衡研究方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 MX企业S装配线平衡分析 |
| 3.1 MX企业S装配线平衡现状分析 |
| 3.2 最大候选规则求解 |
| 3.2.1 最大候选原则 |
| 3.2.2 最大候选原则求解 |
| 3.3 Kilbridge&Wester法 |
| 3.3.1 Kilbridge&Wester法 |
| 3.3.2 Kilbridge&Wester法求解 |
| 3.4 线性规划建模 |
| 3.4.1 最优化方法 |
| 3.4.2 数学模型建立条件 |
| 3.4.3 线性规划模型 |
| 3.5 S装配线平衡指标对比与仿真 |
| 3.5.1 S装配线平衡指标对比 |
| 3.5.2 S装配线平衡仿真 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 MX企业P装配线平衡深入分析 |
| 4.1 MX企业P装配线现状分析 |
| 4.2 遗传算法基础 |
| 4.2.1 遗传算法 |
| 4.2.2 遗传算法约束条件 |
| 4.3 遗传算法基本操作 |
| 4.3.1 构建目标函数 |
| 4.3.2 编码 |
| 4.3.3 译码 |
| 4.3.4 初始化群体 |
| 4.3.5 单点交叉算子 |
| 4.3.6 基本位变异算子 |
| 4.3.7 选择策略的确定 |
| 4.4 线性规划求解P装配线平衡 |
| 4.4.1 数学模型建立 |
| 4.4.2 Lingo求解 |
| 4.5 P装配线平衡指标对比与仿真 |
| 4.5.1 P装配线平衡指标分析 |
| 4.5.2 P装配线平衡的仿真 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 装配线平衡算法性能分析 |
| 5.1 四种装配线平衡法性能比较 |
| 5.1.1 装配线节拍分析 |
| 5.1.2 装配线平衡率与平衡迟滞分析 |
| 5.1.3 装配线平滑指数分析 |
| 5.2 装配线改善效果分析 |
| 5.2.1 装配线现场效果分析 |
| 5.2.2 装配线经济效益分析 |
| 5.3 四种装配线平衡方法性能分析 |
| 5.3.1 传统启发式装配线平衡 |
| 5.3.2 线性规划求解装配线平衡 |
| 5.3.3 遗传算法装配线平衡 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 |
| 致谢 |
（7）汽车租赁企业汽车订购量的优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究的目的和意义 |
| 1.2.1 研究的目的 |
| 1.2.2 研究的意义 |
| 1.3 国内外汽车租赁业发展现状 |
| 1.3.1 国内汽车租赁业发展现状 |
| 1.3.2 国外汽车租赁业发展现状 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究现状 |
| 1.6 研究方法及技术路线 |
| 1.6.1 研究方法 |
| 1.6.2 技术路线 |
| 第二章 基本概念和理论综述 |
| 2.1 汽车租赁业的概念、特点及存在的问题 |
| 2.2 报童模型 |
| 2.2.1 报童问题概述 |
| 2.2.2 报童模型发展现状 |
| 2.3 线性规划 |
| 2.3.1 线性规划问题概述 |
| 2.3.2 线性规划的发展现状 |
| 2.3.3 线性规划在企业发展中应用的必要性 |
| 2.4 我国二手车市场的现状分析 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 基于报童模型的汽车租赁业的最优订购量 |
| 3.1 报童模型描述 |
| 3.1.1 问题提出 |
| 3.1.2 模型的构建 |
| 3.2 基于报童模型的汽车租赁企业最优订购量问题研究 |
| 3.2.1 问题描述 |
| 3.2.2 模型分析 |
| 3.2.3 模型假设与参数设计 |
| 3.2.4 模型构建 |
| 3.3 模型的验证分析 |
| 3.4 基于ZJ汽车租赁公司的实证分析 |
| 3.5 报童模型计算汽车最优订购量的SWOT分析 |
| 3.6 小结 |
| 第四章 线性规划模型在汽车租赁企业中的应用 |
| 4.1 线性规划概述 |
| 4.2 线性规划模型 |
| 4.3 线性规划模型描述 |
| 4.3.1 线性规划模型在多种投资组合决策问题中的描述 |
| 4.3.2 模型建立 |
| 4.4 线性规划模型在汽车租赁企业中的应用 |
| 4.4.1 问题描述 |
| 4.4.2 模型的建立 |
| 4.4.3 利用Excel求解线性规划 |
| 4.5 模型的优化 |
| 4.6 小结 |
| 第五章 汽车租赁公司对汽车的处置 |
| 5.1 汽车租赁公司对汽车的处置分析 |
| 5.2 二手车的价格评估模型 |
| 5.2.1 汽车价格的影响因素 |
| 5.2.2 二手车价格评估模型的推导 |
| 5.3 模型应用 |
| 5.4 实证分析 |
| 5.5 小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（8）工程招投标中不平衡报价风险与收益研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景与问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 研究现状 |
| 1.3.2 模型研究进展 |
| 1.4 论文研究内容及构思 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 论文研究技术路线 |
| 1.4.3 论文研究框架 |
| 1.5 论文的创新 |
| 2.不平衡报价的相关理论基础 |
| 2.1 工程量清单计价理论 |
| 2.2 时间价值理论 |
| 2.3 法律基础理论 |
| 2.4 模糊性理论 |
| 2.4.1 模糊结构元理论 |
| 2.4.2 模糊数的贴近度理论 |
| 2.4.3 模糊线性规划理论 |
| 3.不平衡报价投标策略风险与收益分析 |
| 3.1 不平衡报价的机会点分析 |
| 3.2 不平衡报价产生的原因 |
| 3.2.1 客观原因 |
| 3.2.2 主观原因 |
| 3.3 不平衡报价的实现途径 |
| 3.4 不平衡报价投标策略风险与收益研究方法 |
| 3.4.1 风险评价方法 |
| 3.4.2 利益最大化方法 |
| 4.不平衡报价风险研究 |
| 4.1 不平衡报价风险研究的内容 |
| 4.1.1 风险研究的步骤 |
| 4.1.2 风险因素的特征 |
| 4.2 不平衡报价风险的分类 |
| 4.2.1 交易的风险 |
| 4.2.2 履约的风险 |
| 4.3 不平衡报价风险评价模型的构建 |
| 4.4 实证分析 |
| 4.4.1 基于模糊综合评判理论的风险评价 |
| 4.4.2 基于模糊贴近度理论的风险评价 |
| 4.5 不平衡报价风险的防范措施 |
| 4.6 本章小结 |
| 5.不平衡报价收益研究 |
| 5.1 不平衡报价收益模型类型 |
| 5.2 基于资金时间价值的不平衡报价收益模型 |
| 5.2.1 模型条件假设与参数设定 |
| 5.2.2 模型建立与分析 |
| 5.3 基于工程量变化的不平衡报价收益模型 |
| 5.3.1 模型条件假设与参数设定 |
| 5.3.2 模型建立与分析 |
| 5.4 混合的不平衡报价收益模型 |
| 5.4.1 模型条件假设与参数设定 |
| 5.4.2 模型建立与分析 |
| 5.5 改进的不平衡报价收益模型构建 |
| 5.6 实证分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 6.结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 附录内容名称 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（9）线性规划模型在优化农户奶山羊生产模式中的研究与应用（论文提纲范文）
| 1云南奶山羊生产区自然概况 |
| 2模型描述 |
| 2.1目标函数 |
| 2.2变量 |
| 2.3约束条件 |
| 3应用模型 |
| 3.1为模型输入关键数据 |
| 3.2模型运算结果 |
| 3.3不同生产方案能量和蛋白水平的模拟预测 |
| 4讨论 |
（10）基于线性规划的精河县农用地利用结构分析及优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 导言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 相关概念界定 |
| 1.4 研究思路与技术路线 |
| 1.5 研究方法 |
| 第2章 国内外研究现状及相关理论 |
| 2.1 国内外研究现状综述 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.3 模型介绍 |
| 第3章 精河县土地利用结构变化分析 |
| 3.1 基本概况 |
| 3.2 土地利用结构分析 |
| 3.3 土地利用结构多样化分析 |
| 3.4 农用地及其农业结构变化分析 |
| 3.5 农用地中存在的主要问题 |
| 第4章 精河县农业用地结构优化 |
| 4.1 农用地利用结构变化评价模型的构建 |
| 4.2 数据来源及变量设置 |
| 4.3 效益系数的确定和目标函数的选择 |
| 4.4 约束条件的建立 |
| 4.5 模型求解 |
| 第5章 精河县农用地结构优化结果与对策建议 |
| 5.1 优化结果分析 |
| 5.2 对策及建议 |
| 第6章 论文结论和展望 |
| 6.1 论文结论 |
| 6.2 不足和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 参与课题 |
| 发表论文 |
四、线性规划模型建立的一个原则（论文参考文献）
- [1]延迟敏感的网络功能虚拟化环境资源调度机制研究[D]. 岳毅. 北京邮电大学, 2021(01)
- [2]弹性光网络中两种调度问题的建模与算法研究[D]. 纪春霞. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [3]基于土地利用格局变化的新和县生态响应研究[D]. 欧阳雪. 新疆大学, 2020(07)
- [4]A机场地勤岗位排班优化问题研究[D]. 黎影影. 南京航空航天大学, 2020(07)
- [5]考虑实测数据异常及新旧程度有界性的软基沉降预测方法[D]. 谭涛. 湖南大学, 2019(06)
- [6]企业装配线平衡方法研究 ——以MX企业为例[D]. 高振豪. 中北大学, 2018(08)
- [7]汽车租赁企业汽车订购量的优化研究[D]. 窦璐璐. 长安大学, 2018(01)
- [8]工程招投标中不平衡报价风险与收益研究[D]. 李艳焕. 辽宁工程技术大学, 2017(05)
- [9]线性规划模型在优化农户奶山羊生产模式中的研究与应用[J]. 李东江,胡钟仁,王云冲,殷红文,管毓丽,赵彦光,栾建启,杨志平,赵永清,赵国庆. 家畜生态学报, 2015(03)
- [10]基于线性规划的精河县农用地利用结构分析及优化[D]. 赵晓洁. 新疆农业大学, 2014(05)