一、WARTSILA副机的机油自动调温阀（论文文献综述）
任东平[1]（2020）在《船舶柴油机润滑系统故障诊断研究》文中认为近年来船舶智能化与自动化水平的不断提高,在船舶可靠性与安全性这两方面有了更加严格的要求。柴油机作为船舶的核心设备,在船舶安全方面起着至关重要的作用。但是,柴油机的结构复杂、零件较多,机体处于高温、高压的环境中,因此发生故障的可能性比较大。传统的故障诊断多为经验法、热力参数法、油液分析法等,这些方法对滑油系统的故障诊断不能精确定位,且耗时长,有的还需要专用检测工具。本文采用贝叶斯noisy-OR/AND模型开发故障诊断系统,可以准确快速的诊断故障,同时还能给出维修措施供工作人员参考,能在故障发生的最短时间内恢复设备的运行,对于确保船舶安全运行具有重要的意义。本文以亚洲网络为实验模型,对比不同的消元顺序对推理时间的影响。变量消元法推理快慢的主要因素是消元顺序的构造,目前主要有最小度、最大势、最小缺边和最小增加复杂度4种搜索方法可以用来构造消元顺序。实验发现最小增加复杂度搜索方法优于其它搜索方法,可缩短推理时间,提高推理效率。对WARTSILA 6L34DF柴油机滑油系统建立诊断模型。依据润滑系统的故障类型,整个润滑系统可以分为进机油压异常、进机油温异常、滑油消耗率过高和滑油早期失效4个子故障。通过对系统的分析,建立六个故障树,分别为进机油压过高、进机油压过低、进机温度过高、进机温度过低、滑油消耗率过高和滑油早期失效。采用将故障树转化为贝叶斯网的方法,构建上述六个故障树的贝叶斯网络诊断模型。开发柴油机滑油系统的故障诊断软件。利用Visual Studio 2017和SQL Server 2017为开发环境,以C#语言为基础开发诊断系统。在数据库中建立滑油系统的知识库,将先验概率存入相应的数据表中;在Visual Studio 2017中,编程实现整个故障诊断功能,该系统包括4个菜单栏。最后使用2个故障实例证明该系统能准确快速的诊断出故障原因。研究表明,当结合工作人员对设备的观测信息时,该故障诊断系统能够准确迅速的定位故障原因,并给出相应的维修策略。在贝叶斯网络推理时,采用最小缺边复杂度搜索方法可提高变量消元法的推理速度,可缩短系统后台的计算运行时间,减少系统的卡顿。贝叶斯网络诊断模型优于现有的诊断方法,能真正诊断出故障原因,帮助工作人员快速准确地定位故障。
孟磊[2]（2020）在《船舶冷却水系统的可视化仿真及其应用研究》文中研究指明随着科技水平的不断提高与交通运输业的持续发展,自动化与智能化在现代船舶领域的应用越来越广泛,这就对船舶管理者的水平提出了更高的要求。经调查,百分之八十的事故起因都与操作不当有关。因此加强船舶管理人员的技术知识水平和操作熟练程度至关重要。中央冷却水系统作为船舶动力装置的重要组成部分,提高对中央冷却水系统的维护与操作的熟练程度、保证冷却水系统正常工作是船舶安全航行的重要保证。为此,国际海事组织在STCW公约中明确指出轮机模拟器为海员必须参加的考试项目。而目前国内外各公司和高校研发的轮机模拟器中冷却水仿真模拟系统完善程度都比较低,无法满足更深层次的故障排查和考试训练。因此,开发设计一套既能满足模拟器培训需要,又能实现故障排查和应急处理的中央冷却水仿真训练系统具有重要意义。首先,以某集装箱船为母型船,根据中央冷却水系统的组成及工作原理,采用模块化建模方式分别建立低温淡水系统、高温淡水系统、海水系统、造水机四个模块的数学模型;利用VC++6.0编写了仿真计算程序,并得到了仿真计算结果;对比仿真计算结果与实船数据得到小于5%的误差率,证明该仿真系统模型的正确性,达到了仿真训练的要求;开发了包括膨胀水柜、淡水泵、造水机、海水泵、冷却水管路、温度控制器等设备的可视化操作界面,并将其以动态链接库形式融入到轮机模拟器平台,实现了多系统间的联动,完善了轮机模拟器功能;最后,参照实际冷却水系统常见故障和日常操作以自动评估算法为依托,形成冷却水系统操作训练与故障排查的试题,并融入到仿真平台中,完善了训练和考试的功能。验证表明,操作题目和自动评估结果均正确合理,能够满足训练和培训要求。本文建立的模型能够比较真实地模拟船舶冷却水系统运行环境和相关特性,可满足各类培训机构对船员的操作和故障排查的训练要求。
李泯[3]（2018）在《第二代40万吨VLOC轮机管理》文中提出2018年,第二代40万吨VLOC将陆续交船,这一超大型船舶,具有智能化、环保节能、安全等特点,而且还使用了种类繁多的新型设备,自动化程度较高,设备特点和以前的船型有很大不同,增加了许多改良措施,与之前船舶相比,设计更先进,本人有幸参加了"ORE HONG KONG"轮的监造、试航和接船工
张运峰[4]（2016）在《大功率柴油发电机组热管理系统的一维仿真分析与优化》文中研究说明发电机组热管理系统是为了实现发电机组工作在最佳的温度,保证发电机组正常稳定地和可靠持续地运行。使发动机中的冷却液（水）带走燃料燃烧导致发动机的缸头、缸套、连杆、活塞和机体等零部件升温的热量;带走润滑油润滑后摩擦升温的热量;降低发动机中冷器内部新鲜增压气体的进气温度等。这样的话,在很大程度上可以降低发电机组的机械功的损耗,提高和延长发电机组的使用寿命,实现了燃油经济性的提高从而达到节省燃油目的。对整个发电机组的动力性、可靠性、经济性、耐久性和排放指标等都有着非常重要的影响。本文结合潍柴重机股份有限公司的大功率柴油发电机组热管理系统为研究对象,利用AMESim软件进行了建模仿真分析,研究分析了实际的大功率柴油发电机组的热管理系统的构成、结构和工作原理等。并根据大功率柴油发电机组热管理系统的原理和结构,充分发挥了AMESim软件的特点,建立了大功率柴油发电机组热管理系统的模型,并对所建模型进行了简化、改善和验证。并针对大功率柴油发电机组热管理系统的特点,仿真分析相关参数,提出大功率柴油发电机组热管理系统的改进措施以及匹配方案。本文通过考查、对比、分析了国际主流热管理系统性能及热流体分析仿真软件,针对大功率柴油发电机组热管理系统的流动热交换问题,对大功率柴油发电机组热管理系统采用AMESim建模仿真软件,然后阐述AMESim软件的建模特点。然后针对仿真建模对象进行研究分析。并对大功率柴油发电机组热管理系统及其重要部件的工作机理、构成和注意事项进行了深入地剖析。基于对柴油发电机组热管理系统物理系统、组成和结构等搭建了系统一维仿真模型;获取了关键部件的特性数据;对构成系统的各个部件进行了模型选择,依据部件特性,确定了相关参数;利用AMESim仿真工具搭建仿真模型,也得到了有效地试验验证。为了评价大功率柴油机发电机组热管理系统的性能及相关影响因素的作用权重,环境温度对热管理系统散热性能的影响规律的仿真结果表明:当前的系统配置及参数只能适应环境温度低于30℃的情况;水泵参量对热管理系统散热特性的影响规律的仿真结果表明:水泵排量过低,无法满足发动机本体冷却液或增压中冷后进气温度的散热需求;过高,则容易引起工作过冷;散热器结垢对热管理系统散热特性的影响规律的仿真结果表明:结垢导致的散热器散热面积和对流换热效率的下降,将严重影响发动机本体冷却液和增压中冷后进气温度的散热性能,进而导致发动机功率和性能的下降和工作可靠性也会因此进一步的恶化。
蔡学成[5]（2004）在《WARTSILA副机的机油自动调温阀》文中认为目前WARTSILA柴油机多被大型船舶用来做发电机的原动机,本文通过对机油温度不断上升的原因分析,确定机油调温阀问题。透过现象看本质,不但解决了问题,而且提出了改进建议,也为其他船舶再遇类似情况提供了参考。
郑连兴[6]（2003）在《跨海火车客滚船机动性探讨》文中研究说明利用船舶机动性的概念及机动性指标,说明火车滚装客船具有良好机动性的必要性,从我国第一艘跨海火车渡船的设备配备性情况说明跨海火车渡船船舶动力装置设计上考虑操纵机动性的特点。
二、WARTSILA副机的机油自动调温阀（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、WARTSILA副机的机油自动调温阀（论文提纲范文）
（1）船舶柴油机润滑系统故障诊断研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 柴油机故障诊断技术研究现状 |
| 1.2.1 柴油机故障诊断技术发展概况 |
| 1.2.2 柴油机故障诊断技术发展趋势 |
| 1.3 滑油系统故障诊断研究现状 |
| 1.4 论文的结构与主要研究内容 |
| 1.4.1 论文的总体框架 |
| 1.4.2 论文的主要研究内容 |
| 2 贝叶斯网络理论 |
| 2.1 贝叶斯理论基础 |
| 2.1.1 概率论基础 |
| 2.1.2 概率推理 |
| 2.1.3 概率图模型 |
| 2.1.4 贝叶斯网络 |
| 2.1.5 Leaky Noisy Or模型 |
| 2.2 贝叶斯网络推理 |
| 2.2.1 推理算法简述 |
| 2.2.2 VE推理算法 |
| 2.3 贝叶斯网络学习 |
| 2.3.1 贝叶斯网络结构学习 |
| 2.3.2 贝叶斯网络参数学习 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 亚洲网络最优消元顺序构造 |
| 3.1 变量消元法相关概念 |
| 3.2 消元复杂度分析 |
| 3.3 消元顺序构造 |
| 3.3.1 最小度法搜索消元顺序 |
| 3.3.2 最大势搜索消元顺序 |
| 3.3.3 最小缺边搜索消元顺序 |
| 3.3.4 最小增加复杂度搜索消元顺序 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 建立滑油系统贝叶斯诊断模型 |
| 4.1 WARTSILA 6L34DF柴油机简介 |
| 4.2 滑油系统结构原理 |
| 4.2.1 滑油系统组成及作用 |
| 4.2.2 滑油运送方式 |
| 4.2.3 滑油系统结构原理分析 |
| 4.3 建立诊断模型 |
| 4.3.1 滑油系统故障分析 |
| 4.3.2 滑油诊断模型的建立过程 |
| 4.3.3 滑油诊断模型搭建实例 |
| 4.4 变量消元法推理实例 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 滑油诊断系统的设计及实现 |
| 5.1 故障诊断流程 |
| 5.2 软件开发环境及结构 |
| 5.2.1 开发环境 |
| 5.2.2 软件结构 |
| 5.3 数据库设计 |
| 5.4 模型代码化 |
| 5.5 用户界面模块设计 |
| 5.6 故障诊断系统的实例验证 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 展望及建议 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 滑油系统故障树及贝叶斯模型 |
| 附录B 滑油系统事件先验概率表 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（2）船舶冷却水系统的可视化仿真及其应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外船舶冷却水仿真训练系统的研究现状 |
| 1.2.1 国外船舶冷却水仿真训练系统的研究现状 |
| 1.2.2 国内船舶冷却水仿真训练系统的研究现状 |
| 1.3 冷却水系统的发展现状 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 2 船舶中央冷却水系的数学建模 |
| 2.1 船舶中央冷却水系统的组成和技术特点 |
| 2.2 船舶中央冷却水系统的组成 |
| 2.2.1 海水系统 |
| 2.2.2 低温淡水系统 |
| 2.2.3 高温淡水冷却系统 |
| 2.3 船舶中央冷却水系统的管网数学模型 |
| 2.3.1 冷却水管路计算原理 |
| 2.3.2 管网阻力损失计算 |
| 2.3.3 管网系统的数学模型 |
| 2.3.4 串并联等效阻力简化计算 |
| 2.3.5 管网系统的水力计算模型 |
| 2.4 冷却水泵的数学模型 |
| 2.4.1 离心泵的特性曲线 |
| 2.4.2 泵的并联特性 |
| 2.5 中央冷却水系统的热力学模型 |
| 2.5.1 海水系统的热力学模型 |
| 2.5.2 低温淡水系统换热模型 |
| 2.5.3 高温淡水系统换热模型 |
| 2.6 温度控制单元模型 |
| 2.7 冷却水系统部件数学模型 |
| 2.7.1 截止止回阀的数学模型 |
| 2.8 本章小结 |
| 3 中央冷却水系统仿真模型计算和验证 |
| 3.1 Visual C++程序语言介绍 |
| 3.2 中央冷却水系统计算模型的程序设计 |
| 3.3 调试界面设计与程序编写 |
| 3.4 仿真程序的调试 |
| 3.5 仿真结果分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 中央冷却水仿真训练系统的开发 |
| 4.1 PROSIMS仿真平台概述 |
| 4.1.1 仿真平台的组成 |
| 4.1.2 仿真平台的结构框架及运行机制 |
| 4.2 中央冷却水仿真系统的可视化操作界面程序设计 |
| 4.2.1 界面的程序实现 |
| 4.3 中央冷却水系统界面与仿真模型的关联和调试 |
| 4.3.1 仿真模型融入平台后的调试 |
| 4.3.2 仿真模型的变量关联 |
| 4.4 仿真训练系统与轮机模拟平台的融合 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 故障模拟与自动评估算法研究 |
| 5.1 故障模拟 |
| 5.2 自动评估算法 |
| 5.3 评估算法 |
| 5.3.1 结束检测算法 |
| 5.3.2 实时检测算法 |
| 5.3.3 条件检测算法 |
| 5.4 智能考试系统的组成 |
| 5.4.1 考务平台 |
| 5.4.2 试题编辑器 |
| 5.5 冷却水系统考试试题验证 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（4）大功率柴油发电机组热管理系统的一维仿真分析与优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.2.1 大功率柴油发电机组的发展现状 |
| 1.2.2 发电机组热管理系统发展现状 |
| 1.3 论文研究的主要内容 |
| 第2章 大功率柴油发电机组热管理系统仿真建模原理 |
| 2.1 大功率柴油发电机组热管理系统的仿真建模平台与对象 |
| 2.1.1 系统仿真建模的平台 |
| 2.1.2 系统建模的对象 |
| 2.2 大功率柴油机 |
| 2.3 板式换热器 |
| 2.3.1 高温回路换热器 |
| 2.3.2 低温回路换热器 |
| 2.3.3 机油换热器 |
| 2.4 冷却塔 |
| 2.5 调温阀 |
| 2.6 水泵 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 大功率柴油机发电机组热管理系统建模与仿真 |
| 3.1 32/40 柴油机热管理系统建模 |
| 3.2 主要部件特性 |
| 3.3 仿真模型的试验有效性验证 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 大功率柴油机发电机组热管理系统仿真分析 |
| 4.1 环境温度对系统散热性能分析 |
| 4.2 水泵参数对系统散热性能的影响规律 |
| 4.2.1 高温回路水泵参数对系统散热性能的影响规律 |
| 4.2.2 低温回路水泵参数对系统散热性能的影响规律 |
| 4.2.3 室外冷却塔回路水泵参数对系统散热性能的影响规律 |
| 4.3 散热器结垢对系统散热性能的影响规律 |
| 4.3.1 高温回路散热器结垢对系统散热性能的影响规律 |
| 4.3.2 低温回路中冷器结垢对系统散热性能的影响规律 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、WARTSILA副机的机油自动调温阀（论文参考文献）
- [1]船舶柴油机润滑系统故障诊断研究[D]. 任东平. 大连海事大学, 2020(01)
- [2]船舶冷却水系统的可视化仿真及其应用研究[D]. 孟磊. 大连海事大学, 2020(01)
- [3]第二代40万吨VLOC轮机管理[J]. 李泯. 中国船检, 2018(07)
- [4]大功率柴油发电机组热管理系统的一维仿真分析与优化[D]. 张运峰. 吉林大学, 2016(03)
- [5]WARTSILA副机的机油自动调温阀[J]. 蔡学成. 天津航海, 2004(04)
- [6]跨海火车客滚船机动性探讨[J]. 郑连兴. 世界海运, 2003(05)